为了改善紧数据设计了无模型自适应预测控制 算法,无需制动系统的结构信息。最后,基于快速原型工具d SPACE在实车平台上验证所设计的自适应巡航控制算法。
以长城H8为试验平台,基于低成本和高集成度的设计思路,仅利 用现有试验平台的传感器和执行机构,实现车辆状态以及汽车前 方环境的信息感知和执行机构的自动控制。解决了ACC控制器与 试验车各部件的接口问题,包括控制器与雷达接口、控制器与车 辆状态信息接口、控制器与试验车执行机构接口、控制器与驾 驶员操作开关及仪表接口。
鉴于在线学习控制算法结构简单、易于实现、能够适应复杂工 况,而且降低了算法移植工作量,因此是解决纵向动力学控制设 计的一条有效途径。本文针对驱动动力学的强非线性特性和多 工况特点,设计了多模型自适应控制算法,算法包含两个自适应 控制器和二者的监督机构,结合了驱动动力学结构信息和输入/ 输出数据,有效地解决了驱动系统的控制问题。
动态输出反馈间距控制算法基于二次车间距策略设计,将前车加 速度视作外部干扰,结构较为复杂且没有充分考虑前车状态对本 车跟随性能的影响。而前馈+反馈间距控制算法基于线性组合车 间距策略设计,包括前车加速度前馈环节和车间状态的反馈环节, 将前车加速度视作参考输入。
控制器增益可自适应地随时距调节,满足了驾驶员对车间距的不 同需求同时没有恶化汽车瞬态跟随性能。其次,考虑到汽车纵向 动力学系统具有强非线性、不确定性、时变性甚至跳变性,对其 控制存在两方面问题:一方面,对其建立精确模型不现实而且即 使建立了精确模型也不便于控制器的设计;另一方面,建立简化 模型可以方便完成控制器的设计但无法在所有工况中得到良好 控制性能。
仿驾驶员速度跟随行为的自适应巡航 控制算法研究
作为先进驾驶辅助系统的关键部分,人性化自适应巡航控制系统 的研究近年来受到广泛关注。目的是在保证基本跟随性能的基 础上模拟驾驶员速度跟随行为,进一步提高自适应巡航控制系统 的使用率和驾乘人员的接受性。