2008年深圳市气象统计资料
2008年深圳市气候主要特点是年降水量异常偏多，降水时空分布不均；年均气温基本正常，个别月份气温异常；日照时数基本持平；湿度再创历史新低。年降水量2710毫米，比多年平均值偏多37.8%，是自1953年以来的历史第二高值（仅次于2001年，2747.3毫米），属降水异常偏多年份,全年全市累计降水量分布不均，呈现三个降水集中区，主要分布在我市的西部，中部偏西，以及东部的部分地区。
年平均气温22.8oC，较常年偏高0.3oC，年极端最高气温36.3oC，出现在7月28日，年极端最低气温5.3oC，出现在2月3日。全年有二天超过35oC的高温纪录。
2008年共有6个热带气旋影响我市，其中有4个为严重影响。0809号台风“浣熊”于4月18-20日给我市带来大风和大暴雨天气，刷新了最早影响我市的台风历史记录；0806台风“风神”于6月25日凌晨在我市葵涌登陆，造成我市中、西部地区普降大暴雨、局部特大暴雨；0812台风“鹦鹉”给我市带来了大范围的狂风，全市有54个区域气象站记录到10级以上的瞬时大风；0814号强台风“黑格比”给我市大风和强降水，共有52个区域气象站最大瞬时风速超过10级。此外，0817号热带风暴“海高斯”给我市带来8级瞬时大风，其减弱后的低压环流给我市带来大暴雨；0809号强热带风暴“北冕”和也给我市带来大风和暴雨量级的降水。
2008年出现大暴雨过程5次，暴雨过程7次。年暴雨日数共计16天，为历史第二高值，大暴雨日数7个，打破历史最高纪录。4月19日出现了首场大暴雨，标志着深圳2008年的汛期开始。此后在6月2日、6月18日、6月28日、7月6日、7月10日、8月6日、9
月24日分别出现了7次暴雨过程，6月6日、6月13日、6月25日、10月5日又出现4
次大暴雨过程，暴雨终日（10月5日）与多年平均暴雨终日（10月2日）相当。
2008年我市雷暴日数69天，与多年平均值持平。今年的雷暴集中在4～9月，其中6月雷暴日数最多，为20天。
2008年深圳出现4天大雾天气，比多年平均值（4.8天）略偏少。大雾出现在1月28日、3月11日、4月6日和4月7日，能见度最低时分别为700米、130米、150米和200米。根据广东省气象局霾日统计标准，2008年我市出现霾日154天，比历史第一高值的2004年少33天。全年日照时数为1907.6小时，比多年平均略少22.3小时，较2007年减少了29.5个小时。
2008年深圳市年平均相对湿度仅有69%，较历史同期平均值偏少8%，打破2007年70%的历史最低纪录。
2008年我局认真贯彻落实省政府抗旱会议和市领导指示精神以及市三防指挥部文件要求，1～2月组织火箭增雨作业，3月14日至5月10日继续开展飞机人工增雨作业，作业范围扩大到东江流域上游地区，增加上游的来水量。累计作业飞行13架次，飞行时间30小时，播撒催化剂260支。在自然降水和人工增雨的共同作用下，作业期间全市降雨量普遍超过200毫米，个别地区达到300毫米以上。全市累计增加4000万立方米以上水量，有效增加了水库库容和保护了生态环境，又改善了风干物燥、火灾频发的状况，取得明显的社会、经济和生态效益。
2008年，对深圳有主要影响的气象灾害包括：暴雨、台风和雷暴。经与市应急、三防、民政等部门核定，受暴雨和台风影响次数为15起（暴雨9起，台风6起），雷电灾害22起。影响人口近100万人，死亡11人，失踪7人，受伤10人；倒塌房屋110间；农作物受灾面积0.344千公顷，水产养殖损失面积0.083千公顷；损坏输电线路8.3千米，损坏通讯线路24.8千米；停产工矿企业203个；损坏护岸46处，损坏堤防17处。全年因气象灾害造成的直接经济损失约6.9305亿元，其中包括农林牧渔业直接经济损失1.6亿元，工业交通运输业直接经济损失2.4亿元，水利设施直接经济损失1.05亿元。
全年完成防雷装置定期检测3010宗，较去年同比增长21.2%，技术评价491宗，较去年同比增长46.57%，改（扩）建建筑物防雷装置检测562宗，较去年同比增长34.77%。防雷中心提前安排防雷检测工作，配合市安监部门的安全监督检查，加大对加油站、油库、化学品仓库等易燃易爆和重点工程的防雷设施检测力度，保持易燃易爆场所到期检测覆盖率达100%，同时重点对学校、幼儿园进行了检测，其它行业检测覆盖面进一步扩大。
注：预警信号发布根据不同季节罗列实际发布的各类预警信号
2009年深圳市气象统计资料
2009年深圳市气候主要特点是：气温偏高，降水偏少，日照偏多，湿度偏低，风速正常，能见度趋好；主要气象灾害特点是：台风较强，暴雨偏少，寒冷特早，灰霾减轻。
年平均气温23.2oC，较历年同期（历年同期是指1971-2000年同期平均值，下同）偏高0.6oC，较去年偏高0.4oC，为1987年以来连续偏暖的第23个年份。年极端最高气温36.3oC，出现在7月18日。年极端最低气温7.3oC，出现在11月18日。全年有3天超过35oC的高温纪录。
2009年深圳市降雨量为1611.0毫米，比历史同期偏少18.1%，属降水偏少年份。年内国家基本气象站观测到最大日雨量为127.9毫米，出现在9月15日。
2009年共有4个热带气旋影响我市，其中有2个为严重影响。0904号热带风暴“浪卡”于6月27日在惠州登陆，27-28日给我市东部地区带来大风和暴雨天气；0906号台风“莫拉菲”于7月19日在我市南澳街道沿海地区登陆，全市普遍出现暴雨降水，其中南部地区普遍出现大暴雨降水；0907号热带风暴“天鹅”于8月1-6日先后给我市带来高温、大风和大-暴雨降水；0915台风“巨爵”于9月12-14日给我市带来大范围的狂风和暴雨，其中15日有6个区域气象站记录到8级以上的平均风，我市中部、西南部、东部地区普遍出现暴雨到大暴雨。
年内出现大暴雨过程3次，暴雨过程1次，共计5个暴雨日，其中大暴雨日数为4天。3月6日出现了49.9毫米的降水，标志着深圳2009年的汛期开始，比历史同期偏早了43天。此后在8月11日出现了1次暴雨过程，5月23-24日、7月19日、9月15日出现3次大暴雨过程，暴雨终日（9月15日），比历史同期暴雨终日（10月2日）早17天。
2009年我市雷暴日数65天，比历年同期略偏少。今年的雷暴集中在4～9月，其中8月雷暴日数最多，为19天。
2009年深圳出现3天大雾天气，比历年平均值（4.8天）偏少。大雾出现在3月19日、4月20日和12月30日，其中4月20日和12月30日的最低能见度均为200米。根据广东省气象局霾日统计标准，2009年我市出现霾日115天，比历史第一高值的2004年少72天，比2008年少39天。
全年日照时数为1987.3小时，比历年同期偏多57.5小时，较2008年偏多79.7小时。
2009年深圳市年平均相对湿度仅有70%，较历史同期平均值偏低7%，为历史同期第二低值。
2009年属气象灾害影响偏轻的年份，有影响的气象灾害主要包括：台风、暴雨、局地强降水和雷暴。经与市应急、三防、民政等部门核定，受台风影响次数为4起，暴雨及局地强降水影响为10起，雷电灾害21起。影响人口为1.83万人，无人员伤亡；农作物受灾面积1.9千公顷，成灾面积0.12千公顷，水产养殖损失面积0.0055千公顷；公路中断2次，机场、港口关停9次，供电中断1次；停产工矿企业1140个。全年因气象灾害造成的直接经济损失约0.2119亿元，其中包括农林牧渔业直接经济损失0.008亿元，工业交通运输业直接经济损失0.0826亿元，水利设施直接经济损失0.0002亿元。
按照市政府和市三防指挥部的统一部署，我局加强与市三防办等单位的协作，抓住有利天气时机于2～3和11～12月成功组织实施5次火箭人工增雨作业，3月17日-5月18日组织实施飞机人工增雨作业扩大综合效果，在包括深圳市等东江流域的3.3万平方公里范围内共组织开展作业飞行13架次、累计飞行约28小时、播撒催化剂260支。在自然降水和人工增雨的共同作用下，作业期间我市降雨量普遍达到180毫米，个别地区近300毫米，全市累计增加3900万立方米以上水量，直接经济效益约6500万元，有效缓解了深圳干旱形势，增加了水库蓄水量，降低了火险等级，同时清除和冲刷了深圳上空的空气污染物和灰霾，社会经济和生态效益明显。
影视节目为《第一现场》连线，移动频道《移动气象》《气象百科》，体育频道《运动气象》，少儿频道《少儿气象站》《气象百问》，天威深圳之窗《气象情报》，深圳新闻站《都市新气象》。
全年完成防雷装置定期检测3433宗，较去年同比增长14.05%，专业防雷工程设计技术评价592宗，改（扩）建、新建建筑物防雷装置检测642宗，较去年同比增长14.85%。防雷中心提前安排防雷检测工作，配合市安监部门的安全监督检查，加大对加油站、油库、化学品仓库等易燃易爆和重点工程的防雷设施检测力度，保持易燃易爆场所到期检测覆盖率达100%，同时重点对学校、幼儿园和政府物业及公共场所进行了检测，其它行业检测覆盖面进一步扩大。
2010年深圳市气象统计资料
2010年气候状况总体属于正常年景，夏长冬短，多数时间天气温暖舒适；年雨量偏少，平均气温略偏高，平均相对湿度偏低，日照偏少，平均风速正常，能见度趋好。年内气象灾害影响偏轻，但异常事件多，呈现“一强两早三严重”的特点：一是雷暴强；二是暴雨出现早，雷电出现早；三是回南天严重，秋冬干旱严重，沙尘天气严重。7月28日、9月9-13日的雷电强度为近年少见，全年雷电地闪频次为有雷电监测数据以来最多，3月出现罕见沙尘天气，7月首次同时观测到三个水龙卷。年内有“灿都”、“狮子山”、“莫兰蒂”、“凡亚比”4个热带气旋影响我市，影响程度偏轻。全年有7次暴雨过程，9个暴雨日，与累年平均相当，分别出现在2月7日、5月7日、6月26、28日、7月27-28日、9月4、11、21日。2月中旬受强冷空气影响出现连续6天寒冷天气，12月中旬遭遇自1991年以来最严重的寒潮影响。全年优等空气质量天数明显增多，霾程度较2009年减轻。
目前播出的气象影视节目包括《第一现场》、《移动气象》、《运动气象》、《气象情报》、《少儿气象站》、《都市新气象》、《气象百科》、《气象百问》八套节目。2010年共计完成防雷装置常规检测1839宗，相比2009年增加10.7%；完成整改复查共133宗，完成防雷工程验收检测342宗，较2009年减少17.8%；完成新建建筑物防雷跟踪检测501宗，相比2009年减少1.1%；完成技术评价报告406份，相比2009年减少4.5%。完成雷击灾害调查与鉴定15宗。
2010年3月中旬至5月初组织实施飞机增雨作业17架次，作业范围覆盖深圳以及东莞、惠州、河源等东江流域上游地区。全市范围平均增加降雨量19.5毫米，据深圳市三防办统计全市水库增加蓄水4806.8万方，河源、惠州、东莞等东江上游地区平均增加降雨量27毫米，测算至少增加1.8亿立方米以上水量。有效缓解了深圳乃至东江流域地区前期偏旱形势，同时也大大降低了森林火险等级，净化了空气，保障了城市绿化，有效保护和改善了生态环境，取得明显的综合效益，为城市防灾减灾和经济社会发展发挥了积极作用。
注：
1.为更好地反映气象部门指标情况，本次对指标进行了调整，去掉了城市热岛指数，增加了其它更能
反映气象部门工作的指标。
2.“预警信息发布”栏在原有预警信号统计的基础上增加了“防灾预警重点提示信息发布”，其中预
警信号统计根据不同季节罗列实际发布的各类预警信号；“防灾预警重点提示信息发布”统计重点提示类信息。
3.“决策气象预报”统计数包括：气象信息快报、一周决策服务产品、月决策服务产品及专题气象服
务产品四种统计数之和。与上年比，增加了专题气象服务产品。
4.“公众天气预报”指日常发布的公益天气预报份数。
5.受版面影响，增雨作业统计火箭和飞机作业合计次数。
6.同比=（本季-上年同期）/上年同期*100%
2011年深圳市气象统计资料
2011年深圳市气候特点是“风雨偏少春雾浓，冬寒夏热干旱重”。
年内热带气旋和暴雨对深圳市造成的影响较轻。全年有5个热带气旋进入深圳市500
公里范围内，其中热带风暴“海马”和强台风“纳沙”造成了明显风雨影响。年内出现4次较大范围的暴雨过程，4个暴雨日，分别出现在5月22日、6月17日、6月29日、9月29日；另外还有14次局地性暴雨。
全年气候四季分明，1月出现近34年来罕见的持续低温天气，而8月出现罕见的炎热酷热天气。年雨量严重偏少，为1963年以来最低值，4-5月两次出现重度气象干旱。年内有6天较大范围大雾天气，局部地区出现强浓雾。全年霾日数为112天，较2010年下降3天。
2011年深圳气象频道正式开播，同时拓展优酷、土豆等网站气象影视视频服务，开展深圳本地广播电台气象专家连线，适应大运气象服务需求开通了《深圳本地天气》、《气象天天报》和《E天气》三档气象影视节目；2011年，围绕城市生命线气象保障重点积极开展行业气象服务，完成轨道交通地铁气象服务系统建设并服务全市各条地铁线路，开展了省内交通气象服务和市内旅游景点、港口物流等专项气象服务，专项预警预报信息覆盖全市所有在建工地和中小学校；2011年围绕大运场馆和轨道交通安全保障重点，全年共计完成防雷装置定期检测2484宗，相比2010年增加35%；完成防雷工程验收检测354宗，较2010年增加3.5%；完成新建建筑物防雷跟踪检测750宗，相比2010年增加49.7%；完成技术评价报告382份，相比2010年减少6%；完成雷击灾害调查与鉴定6宗。2011年共计完成防雷安全检查136宗，其中防雷企业检查40家，审图机构9家，防雷检测机构1家，国家级重点文物1家，危化企业检查28家，新能源汽车充电站57家。
累计作业飞行21架次，飞行时间约55小时，是我市开展飞机增雨作业以来最多的一年。据各地三防部门统计，深圳全市水库增加蓄水6558.5万立方米；河源市增加降雨量3.96亿立方米，山塘水库的蓄水量增加8444.3万立方米；东莞市水库总蓄水量增加1318万立方米；惠州市增加降雨量1.87亿立方米。有效缓解了东江流域地区的干旱，保护和改善了生态环境，尤其对我市的大运环境提升工程起到了重要作用，取得了明显的社会、经济和生态效益。
注：
1.为更好地反映气象部门指标情况，本次对指标进行了调整，去掉了城市热岛指数，增加了其它更能反映气象部门工作的指标。
2.“预警信息发布”栏在原有预警信号统计的基础上增加了“防灾预警重点提示信息发布”，其中预警信号统计根据不同季节罗列实际发布的各类预警信号；“防灾预警重点提示信息发布”统计重点提示类短信和预警信号发布短信。
3.“决策气象预报”统计数包括：气象信息快报、一周决策服务产品、月决策服务产品及专题气象服务产品四种统计数之和。
4.“公众天气预报”指日常发布的公益天气预报份数。
5.受版面影响，增雨作业只统计火箭和飞机作业次数并合计，不具体统计架次和发射炮弹数（具体可以文字中说明）。
6.同比=（本季-上年同期）/上年同期*100%
2012年深圳市气象统计资料
2012年深圳市全年气候呈现出：“台风个数少、风雨影响重，降水总量少、局地暴雨多，灰霾影响轻、秋冬大雾浓，冬季湿又冷、夏季炎热早”的特点。2012年对深圳市造成明显风雨影响的热带气旋共3个，台风影响的严重程度是近5年中较为严重的一年，以“韦森特”
风雨影响最为突出；年降水总量较累年同期偏少2成，为近5年同期第二低值；全年共出现灰霾日77天，比2011年少35天；在灰霾影响减轻的同时，大雾影响却加重。全年雾日数9天，为近30年同期第二多，仅次于1992年（11天）。以1月15日雾气最浓，影响最大；冬季呈现湿冷特征，是近10年来第三个冷冬；夏季则表现出“入夏早、炎热早”的特征。全年因气象灾害死亡3人，其中2人为雷击死亡，1人因强降水引发的挡土墙倒塌死亡。
随着移动互联网的快速发展，市民获取气象信息的渠道越来越多，电视、报纸、12121、手机短信等用户出现了不同程度的下滑。同时，手机客户端、微博等新的服务渠道呈明显上升趋势。2012年继续推出深圳气象频道、优酷、土豆等网站气象影视视频服务。
2012年气象局行政审批窗口受理防雷行政审批业务1130宗，业务提前办结率95%以上，投诉率为零。收到申请单位送来的表扬信、牌匾、锦旗等共计15面，感谢表扬电话130多件次，窗口行政审批服务工作受到了企业和市民的普遍好评。
注：
1.按年鉴统计内容，在年报中增加了“年蒸发量”、“降水PH值”、“酸雨频率”、“大雾日”、“≧8级大风日数”等统计内容。
2.同比=（本季-上年同期）/上年同期*100%
3.累年同期指近30年（1981-2010）平均值。
气象数据处理方法：spss和Excel 一、下载原始txt数据中的经纬度处理：将度分处理成度，Excel处 理 首先除以100，处理成小数格式，这里第一个实际是52度58分， 在Excel中用公式：=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60 需注意： 当为整数时，值为空，这时需查找出来手动修改，或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试，可能好使（这个我没尝试） 第二步： 将经纬度转换成投影坐标，在arcgis实现 将Excel中的点导入arcgis，给定坐标系为wgs84地理坐标，然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影（因为anusplina软件需要投影坐标，这里转换成自己需要的坐标系）
第三步：spss处理 将下载的txt数据导入spss之后，编辑变量属性，删掉不需要的列，然后将最后需要的那些变量进行数据重组 本实验下载的数据是日均温数据，全国800+个站点2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据 1.变量 变量属性：变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式，本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个：(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)，一共5列。
即：台站号，字符串，5位； 经纬度：都是浮点型，18位，6个小数位海拔：浮点型，8位，2个小数位 日均温：浮点型，8位，2个小数位 2.数据重组，将个案重组成变量： 后几步都默认就行：
重组之后结果：变成了800+行，370列，就相当于数据变成了：行代表每个站点，列是代表每一天的数据。 3. 因为anusplin这个软件需要的是投影坐标，在重组完的基础上，将经纬度这两列替换成投影之后的经纬度。 方法1：直接复制粘贴即可 方法二：用合并文件，添加变量功能
气象资料及其表示方法 选择最大信息的预报因子 气候稳定性检验 气候趋势分析 一元线性回归 多元线性回归 逐步回归 气象变量场时空结构分离 复习题： 1、 气象统计预报是利用 统计学 方法对气象（气候）样本进行 分析来估计和推测 总体 的规律性。 2、 突变可分为： 均值突变、变率突变、趋势突变 。 3、 气候统计诊断分析与天气统计诊断分析的不同点是研究对象不同， 一个是（气候特征），一个是（天气特征）。相同点是数据资料都 必须是（长时间）的观测数据。 4、 （）需要对结论进行一系列的推断，分析结论的可信程度以及 是否为因果关系。 A 统计分析； B 统计诊断； 5、 采用统计诊断的方法研究天气、气候现象，可以用于哪些方面 （ ）＜多选＞。 A 了解区域性或者全球性天气、 气候现象的时空分布特征、 变化规律 及异常程度； B 探索气候变量及其与其它物理因素之间的联系； 学习内容： Chapter 1- Chapter 2- Chapter 3- Chapter 4- Chapter 5- Chapter 6- Chapter 7- Chapter-8-
C 对数值模拟结果与实际变化状况之间的差异进行统计诊断，为改进模式提 供线索和指导； 6、对天气、气候现象进行统计诊断分析，一般分为四步。首先，（）；其次，（）；再次，（）；最后，（）。 A科学综合和诊断；B选择诊断方法；C资料预处理；D收集资料； 7、气候统计预测，一般分为四步。首先，（）；其次，（）；再次，（）；最后，（）。 A建立统计模型；B统计检验；C预测结论；D收集资料； 8、统计预测模型在利用大量（）观测资料对气候系统内部或与其它变量之间关系的变化规律及特征分析基础上建立的，用于对（）状态进行估计。在这一预测过程中，假设气候变化的成因和物理机制至少在（）期间与（） 期间一致；气候系统保持稳定。 A过去；B未来；C预测；D观测； 9、气候统计预测过程主要由以下4 个要素构成：1、（），例如： 夏季降水量，8 月份高温日数、暴雨日数；2、（），通常为从某些统计上显著相关的预报因子群提取的有效信息；3、（），根据 数据性质、预测对象和预测因子特点，选择合适的统计预测模型；4、 （），对未来气候变化状态时间、空间、数量、性质等方面的预测。 A预测技术；B预测依据；C预测结果；D预测对象； 10、气象统计研究对象可以划分为（）、多要素气象资料。例如：1950-2016 年南京7 月份高温日数，属于（）气象资料；例如某气象站7 月份日降水量与08时相对湿度，属于（）气象资料。
全国地面气象资料数据模式 1．总则 1．1地面气象资料是探索气候演变规律、预测气候变化趋势的基础，是我国天气监测网收集的最重要的资料之一。为了适应我国大气探测自动化采集仪器的更新，确保及时收集到可靠的地面气象观测资料，有必要统一我国已有的各类地面气象资料数据模式。 1．2本模式主要根据1979年版“地面气象观测规范”中的“地面气象记录月报表”(气表-1)和“基准气候站地面气象记录月报表”(气表-1(基准))的格式，除包括“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定及补充规定”、“全国基准气候站地面气象资料信息化基本模式暂行规定”字符文件(A0、A1、A6/A7)格式内容外，还将自动观测基本数据统一归入本模式，并命名为文件A格式。本模式与配套的“气表-1封面、封底V文件格式”相结合，其内容涵盖了气表-1的全部内容。 1．3为了适应新仪器采集的时间分辨率更高的数据的需要，制定了单要素分钟数据文件格式，作为文件A格式的补充。1分钟降水量文件格式命名为文件J格式，其它单要素文件格式，将根据需要及业务技术发展另行制定。 1．4本模式与历史资料信息化模式相兼容，其文件框架、要素指示码排列顺序、方式位、特殊字符的表示等与原信息化模式完全相同，历史资料中有关的技术规定请参照“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定”和“补充规定”，本模式不再赘述。同时为适应投入业务运行的我国自行研制或引进国外的自动气象站采集的数据，增添了部分要素的方式位和数据内容。每个要素在同一文件中方式位的设置是唯一确定的。 1．5本模式适用于我国地面气象观测各类台站、各种类型观测仪器采集的数据。 2．A文件编制技术规定 2．1文件名编制规定 A文件为地面气象资料基本数据文件，由地面19个要素一个站一个月的原始数据构成。文件类型为文本(或称作字符)文件。 文件名以字母“A”打头，由11位字母、数字组成。文件名的结构为： AIIiiiMM.YYY 其中“A”为文件类别标识符(保留字),用大写字母表示。“IIiii”为区站号。“MM” 为资料月份，位数不足，高位补“0”。“YYY”为资料年份，取年后三位。 2．2文件结构 A文件由文件首部、尾部和文件体三个部分构成(见附表一)。 2．2．1文件首部
编号：_______________ 本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载 气象信息服务协议书 甲方：___________________ 乙方：___________________ 日期：___________________
甲方_________乙方_________为进一步促进乙方的防灾减灾工作，并以针对性的气象预报服务，有效地、广泛地指导乙方各行业生产，从而最大限度地保障生产安全，提高各行业经济效益。 应上级政府部门要求或经甲乙双方共同协商，甲方为乙方开通海洋气象网站气象信息服务，具体事宜双方协议如下一、甲方为乙方开通海洋气象网站，并通过该网站为乙方开展综合气象信息服务。 现阶段已上网的气象信息内容见附件，今后甲方应根据乙方对气象信息的需求、各行业生产和防减灾工作特点，及时充实和完善网站气象服务信息。 二、甲方应确保网站畅通，做到网站气象信息及时更新，努力做准、做好各类预报服务。 乙方有义务积极配合甲方为进一步提升和完善网站气象信息服务所做的调研等各项工作。 三、乙方要配备专用设备，指定专人负责上网浏览气象信息、做好重要气象信息的传递汇报、提出防减灾建议、指导行业生产、反馈气象服务效益、提出对网站气象服务的意见和建议。 四、甲方网站实行会员制管理，每户设置一个用户名和一个密码，未经甲方书面许可，乙方不得对外单位或个人泄露、转让用户名和密码，否则会对乙方自身正常使用本网站造成较大影响，同时甲方有权要求乙方赔偿相关经济损失。 五、乙方协议使用海洋气象网站的部位为本单位使用。 六、鉴于现阶段全球气象科技水平的限制，气象预报还不能做到完全准确无误，因此甲方并不承担某些因预报不准给乙方造成的损失和相关的法律责任，但甲方应尽力做好、作准预报服务。 律师365若乙方或下属单位从事远程海上作业，甲方建议在参考甲方预报的同时，要综合参考各上级气象台及临近作业海区其它气象台站的气象预报，使生产决策做到全面、准确，以确保安全生产。 七、本协议规定服务期限自_________年_________月_________日至 _________年_________月_________日止。
注：下面的为之前做的方法（7-以后不用做），里面的参数与现在的有出入，自己找到区域内站点，插值过程如下。 气象站点数据插值处理流程 1气象站点数据整理 Excel格式，第一行输入字段名称，包括站点名称、x经度（lon）、y纬度（lat）、平均气温、平均风速、相对湿度、平均日照时数。其中经纬度需换算为度的形式，其它数据换算为对应单位。 2excel气象数据转为shape格式的矢量点数据插值分析 （1）打开Arcgis，添加excel气象站点数据。打开LC_Ther10-11_16m合并_warp_裁剪BIL1.00_cj重采样6066_经纬度.img，打开边界.shp,三个应该能叠加在一起 （2）在arcgis内容列表中右键单击excel表，选择“显示XY数据”，设置X、Y字段为表中对应经-x、纬-y度字段，编辑坐标系，设置为气象站点经纬度获取时的坐标系，这里为地理坐标系WGS84。(图中错了，按上述，要不就换下一下XY对应的经纬度试一试看看形状对就可以了) （3）导出为shape格式的点数据。右键单击上一个步骤中新生成的事件图层，单击“数据-导出数据”。需注意导出数据的坐标系应选择“此图层的源数据”。
（4）设置Arcgis环境。在“地理处理”菜单下单击“环境”，在环境设置窗口中选择“处理范围”，选择一个处理好的遥感数据（LC_Ther10-11_16m合并_warp_裁剪BIL1.00_cj重采样6066_经纬度.img，主要是参考该遥感数据的行数和列数）。再选择“栅格分析”，按下图设置插值的分辨率为“0.0045”，掩膜文件设置为边界2/LC_Ther10-11_16m合并_warp_裁剪BIL1.00_cj重采样6066_经纬度.img。注意：生成出来的是否有坐标系，插值-环境-输出坐标系-与**相同 （5）气象站点数据插值。在toolbox中选择工具箱“Spatial Analyst————反距离权法”，默认12个数据参与运算，“Z值字段”分别选择平均风速、平均气温、相对湿度，直接输出，不要改输出路径名字。再导出数据。在差值分析界面最下栏也有环境，进去设置，注意经纬度显示位置是经纬度投影的投影坐标系，UTM不能用 （6）数据转换为image格式。上步骤中得到的插值栅格数据是Arcgis格式的栅格格式（grid格式），该格式envi识别不了。右键单击插值数据选择“数据—导出数据”，设置导出数据格式为image。 （7）再用envi claas 转换为UTM投影 （8）UTM 设置参数：datum：（原来为North America 1927）改为为WGS84, zone 49。 E: 719614.2770 N: 4100314.6180 X/Y PIXEL: 16.0 meter output x size: 8723 output y size: 6066
气象信息服务协议书 甲方：_________ 乙方：_________ 为进一步促进乙方的防灾减灾工作，并以针对性的气象预报服务，有效地、广泛地指导乙方各行业生产，从而最大限度地保障生产安全，提高各行业经济效益。应上级政府（部门）要求或经甲乙双方共同协商，甲方为乙方开通海洋气象 一、甲方为乙方开通海洋气象 二、甲方应确保 乙方有义务积极配合甲方为进一步提升和完善 三、乙方要配备专用设备，指定专人负责上网浏览气象信息、做好重要气象信息的传递汇报、提出防减灾建议、指导行业生产、反馈气象服务效益、提出对 四、甲方 五、乙方协议使用海洋气象 六、鉴于现阶段全球气象科技水平的限制，气象预报还不能做到完全准确无误，因此甲方并不承担某些因预报不准给乙方造成的损失和相关的法律责任，但甲方应尽力做好、作准预报服务。 若乙方（或下属单位）从事远程海上作业，甲方建议在参考甲方预报的同时，要综合参考各上级气象台及临近作业海区其它气象台站的气象预报，使生产决策做到全面、准确，以确保安全生产。
七、本协议规定服务期限：自_________年_________月_________日至 _________年_________月_________日止。 经甲乙双方商定，乙方在获得甲方 上列款项乙方于_________年_________月_________日前一次性汇入甲方银行帐户。（甲方帐户：_________；帐号：_________） 八、本合同一式两份，甲乙双方各持一份，未尽事宜由双方协商解决。本合同自双方签字盖章后即生效。 甲方（盖章）：_________乙方（盖章）：_________ 地址：_________ 地址：_________ 甲方代表：_________乙方代表：_________ 电话号码：_________电话号码：_________ 开户银行：_________开户银行：_________ 银行帐号：_________ 银行帐号：_________ _________年____月____日_________年____月____日
现代气象统计复习题 1、 向量正交且归一化的概念及表达式？ 2、 m维空间中的任一向量X可以用基向量V1，V2，...，V m线性组 合表示，即 ，的几何意义是什么？ 3、 一个实对称矩阵A，其特征值和特征向量有哪些性质？ 4、 一个m阶方阵，其特定特征值和相应特征向量哪一个是唯一 的。 5、详细了解EOF展开的原理,一个气象变量标准化距平场EOF展开中， 给定协方差矩阵，如，计算其特征值、特征向量、方差贡献率。 6，多元统计中多维随机变量主成分的定义是什么？主成份的性质有哪些？ 7，一个场先处理成标准化距平，再进行主成分分析。第k个归一化的特征向量图和场的每个格点序列与第k个主成份序列之间的相关系数分布图有何关系？某个特征向量图与以哪个格点为定点的“一点相关图”最相似？ 8, EOF和PCA的功能是什么？ 9, EOF分析方法中特征向量矩阵和时间系数矩阵的特点和性质? 10, PCA与EOF的异同。 11,在EOF或者PCA的实际应用中，空间型可以有哪些表示方法，请叙述各自所表征的含义 12,EOF和REOF在气象要素时空特征分析用，各自的用途和优缺点是什么？ 13, REOF旋转中截取多少个模态旋转是如何确定的(三种) 8，旋转EOF分析的问题的提法（或旋转的原则）是什么？了解其原理。 9，旋转EOF的性质1、2的理解 10，了解REOF结果的分析 11，奇异值分解（SVD）方法在气象研究中的功能是什么？ 12，数学中一般实矩阵SVD的定义是什么？ 13，了解实一般矩阵SVD的性质 15，SVD分析中，两个场之间总的联系用什么衡量？与两个场之间交叉协方差矩阵的奇异值有什么关系？每一对SVD模态解释两个场总协方差平和的百分率、以及解释左右场各自方差的百分率怎么确定？SVD分析的原理保障反映出两个场之间的联系达最大还是反映两个场的方差量
研究对象就是气象服务业 目标是形成能够指导现代气象服务业发展的理论和服务技术方法体系 气象服务业的定位（了解） 1、气象服务在气象事业中的定位 （1）气象服务在气象业务技术体系中的定位 a 气象服务技术既是气象基本科学技术的延伸，又是气象基本科学技术的发展 b 气象服务业务分系统是整个气象业务系统的窗口和出口 c.气象服务业在气象业务技术体系中的定位 （2）气象服务在气象事业中的定位 气象服务是气象工作的出发点和归宿 气象服务是气象工作的立业之本 2、气象服务在国民经济中的定位 气象事业是服务于经济建设、国防建设、社会发展和人民生活的基础性公益事业。 气象服务学研究的总体思路和方法 1、以促进气象服务业的发展为根本宗旨，以解决气象服务实践中的实际问题为主要目标 2、软硬并举，相互促进：例如如何认识服务需求发展规律，规划服务业的发展；如何根据服务业的行业特点和运行规律，建立科学的组织结构和运行机制 3、在移植的基础上集成创新 4、在总结气象服务实践经验和已有初步成果的基础上提炼创新 气象服务的分类：从气象服务的性质、内容、对象以及手段四个层面对气象服务进行分类气象服务的分类： 一、气象服务的性质分类1）基本公益服务（公益无偿服务）产品I p≥0.5 2）附加公益服务（成本补偿性有偿服务）产品I p＜0.5 公益性指数I p=SXD 3）商业性服务产品气象商品，必须具有气象公共产品所不具备的新价值和特有的交换价值二、气象服务的内容分类1）、气象信息服务a气象情报信息服务b气象预报信息服务 2）、气象工程技术服务 3）、气象科技综合咨询服务 三、气象服务的对象分类：决策气象服务公众气象服务专用气象服务 四、气象服务的手段分类：1、印刷品气象信息服务2、电话气象信息服务3、广播、电视气象信息服务4、警报器气象信息服务5、计算机网络及因特网气象信息服务 Chapter 2 气象服务的科学技术基础:服务对象系统具有气象可控性；气象对该服务对象系统的制约关系具有可测性；相关的气象因子本身也具有可测性 系统可控性：系统可以通过适当改变某些条件来实现状态控制的性质称为系统的可控性。系统的气象可控性：如果某系统的状态受制于气象环境，而且这种气象环境是可调控的或气象环境对它的影响是可调控的，则称该系统具有气象可控性。 气象制约关系的可测性也是相对的。实际的是指在能够满足用户需求精度条件的可测性。这种可测性将随着科学技术的发展而不断拓展。 气象制约关系可测性是指在一定的科学技术条件下可以获知（实测或推测得到）的气象对某一对象系统的制约关系。 气象控制因子：把为利用气象条件对用户系统的制约规律而实行有效气象控制所必须适时提供的气象因子称之为气象控制因子 气象控制因子的可测性是指在当前科学技术水平下可以通过一定的科学技术手段测得（实测或预测）这个气象控制因子。
四、地面气象观测数据文件格式 1、总则 1.1地面气象观测数据是认识和预测天气变化、探索气候演变规律、进行科学研究和提供气象服务的基础，是我国天气气候监测网收集的最重要的资料之一。为适应地面气象观测业务的发展，有必要对2001年版的“全国地面气象资料数据模式”（简称2001 年版A格式）进行补充、修改。 1.2 本格式以中国气象局2003年版《地面气象观测规范》中的“地面气象记录月报表”为依据，对2001年版A格式作了必要的修改和补充，并将格式命名为“地面气象观测数据文件格式”，作为原“全国地面气象资料数据模式”的2003年版。 1.3本格式由一个站月的原始观测数据、数据质量控制标识及相应的台站附加信息构成，包括A文件和J 文件两个文件，附加信息即2001年版的“气表-1封面、封底V文件”，作为A文件的一部分。因此本格式涵盖了气表-1的全部内容。 1.4 根据2003年版的《地面气象观测规范》，本格式在2001年版A格式基础上增加了相关的要素项目；
为了更好地表述数据质量，增加了数据质量控制标识。观测数据部分历史资料中的技术规定可参照“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定”和“补充规定”，本格式不再赘述。 1.5 根据2003年版《地面气象观测规范》的规定，本格式将2001年版单要素分钟降水量J文件更改为多要素分钟观测数据文件，作为A文件的补充，简称J文件。 1.6 2001年版与2003年版A、J格式具体变动内容见附件“2001年版与2003年版格式变动对照表”。 1.7 本格式适用于我国现行各类地面气象台站和不同观测仪器采集的数据。 2、A文件 2.1 文件名 “地面气象观测数据文件”（简称A文件）为文本文件，文件名由17位字母、数字、符号组成，其结构为“AIIiii-YYYYMM.TXT”。
(1)复杂地形下气温空间化模拟模型 首先考虑海拔高度、经度、纬度对气温空间分布影响，再进一步考虑坡度、坡向这些微观地形因子对气温空间分布的影响。根据地形调节统计模型，即在考虑微观地形(坡度、坡向)情况下，面辐射与地形存在着函数关系，其实际气温可表示为： T T=T H cosi/cosz (1) 式中，T T为地形调节统计模型模拟的气温；T H为常规统计模型模拟的气温；i为地球面法线与太阳光线之间的角度。其中，T H可根据式(2)求得，i可根据式(3)求得 T H=a0+ a1λ+ a2φ+ a3h (2) 式中，λ为经度，φ为纬度，h为海拔高度，a0为常数，a1、a2、a3为偏回归系数。 cosi=cosαcosz+sinαsinzcos(ф-β) (3) 式中，α为坡度，z为太阳天顶角，ф为太阳方位角，β为坡向。 对于中国的地理位置特点和气温模拟方法，可将太阳天顶角z设为45°，太阳方位角ф设为180°(为正午时间)，所以公式(1)归纳为： T T=T H(cosα-sinαcosβ) (2) “回归分析计算+残差插值”模型构建用于降水数据处理 以2006年4月为例，得到各气象站点4月降水量与经纬度、海拔高度的线性关系式： P=-66.840+4.518*lat-1.324*long+0.001*ele(r2=0.456) (4) 式中：lat为气象站点的经度，long为气象站点的纬度，ele为气象站点的海拔高度，P为月降水。 由DEM提取经度、纬度、坡度、坡向 1.dem栅格转点 2.把Data frame propoties显示单位设置为度分秒 3投影
4生成经纬度 5点转栅格（生成经度）
目录实习一求500hPa高度场气候场、距平场和均方差场 -------------------------------- 3 1、资料介绍 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 3 2．要求-------------------------------------------------------------------------------------------------------- 3 3、实习结果 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 3 1）、FORTRAN源程序 ---------------------------------------------------------------------------------- 3 (2)、grads文件 --------------------------------------------------------------- 5 （3）、实习结果 ------------------------------------------------------------------------------------- 5 实习二计算给定数据资料的简单相关系数和自相关系数---------------------------- 7 1、资料介绍 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 7 2、要求-------------------------------------------------------------------------------------------------------- 7 3、实习结果 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 7 （1）、Fortran源程序 ------------------------------------------------------------------------------ 7 （2）、程序运行结果：---------------------------------------------------------------------------- 9 实习三分析中国夏季降水线性趋势的分布特征---------------------------------------- 9 1.资料介绍及要求： --------------------------------------------------------------------------------------- 9 2.实习结果 -------------------------------------------------------------------------------------------------- 9 （1）.matlab程序------------------------------------------------------------------------------------- 9 （2）.程序运行结果 -------------------------------------------------------------------------------- 10 实习四求给定数据的一元线性回归方程------------------------------------------------ 10 1、资料介绍及要求 --------------------------------------------------------------------------------------- 10
1 引言 在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。
气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。 气象行业的数据情况则更为复杂，除了“机器生成”（可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据，大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储，符合“大数据”的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、
标准 答案 （A、 B卷） 南京信息工程大学试卷标准答案 2009－2010学年第一学期气象服务学课程试卷( A 卷) 本试卷共2 页；考试时间100 分钟；任课教师_____；出卷时间____年_____ 月 一、名词解释（共10分，每题2分） 1、气象服务 气象服务是指以气象知识为基础，应用气象服务的技术方法，实现用户充分合理地利用气象资源、有效避免气象灾害可能带来的危害和损失从而提高运行效益的途径。 2、系统的气象可控性 如果某系统的状态受制于气象环境，而且这种气象环境是可调控的，或气象环境对它的影响是可调控的，我们称该系统具有气象可控性。 3、气象控制因子 气象控制因子是指为利用气象条件对用户系统的制约规律而实行有效气象控制所必须适时提供的气象因子。 4、气象服务效益 气象服务效益是指气象服务活动中的资源耗费与其产生的有效效果之间的比较。 5、气象服务心理学问题 所谓气象服务的心理学问题，实际上就是气象服务学与心理学之间的相互渗透、交织以及融合的关系问题。 二、填空题（40分，每空1分） 1、气象服务按照服务的对象可划分为(决策气象服务) 、(公众气象服务) 和(专用气象服务) 。 2、气象服务效益按照属性可划分为气象服务的( 社会效益)、(经济效益)
和(生态效益) 、 (智力效益)。 3、从科学技术角度看，气象服务要产生效益必须具备的科学技术基础包括(服务对象系统具有气象可控型)、(气象对该服务对象系统的制约关系具有可测性)、(相关的气象因子本身也具有可测性)。 4、气象消费的特性主要包括( 消费的社会性) 、(消费的骤变性)、(消费的风险性) 和 (消费的乘数效应) 。 5、消费者的心理活动过程包括(消费者的认识过程) 、(消费者的情绪过程) 和(消费者的意志过程) 。 6、导致气象服务效益评估难度较大的原因是气象服务效益的(难以度量性)、(不确定性) 、(多因素性) 和(难以归属性) 。 7、气象信息服务的质量指标包括( 针对性)、(有效性) 和(及时性) 。 8、合理的投入反馈机制应当体现的原则是：(谁受益，谁投入) ，我国基本公益气象服务的投入反馈机制是( 公益无偿)。 9、气象控制因子的类型主要包括(气象源信息库中已有的常规气象要素)、(用户系统所在地一般常规气象要素) 、(非常规气象要素) 和(气象相关物理量) 。气象控制因子的提取方法主要包括(气象影响指数化方法)、(气象控制因子模型化方法)和(气象影响参数化方法)。 10、气象信息服务系统开发的基本方法包括(生命周期法) 、(快速原型法（99+1法））和 （直接面向对象法）。 11、揭示气象制约关系的基本方法包括（经验分析方法）、（统计诊断方法）、（实验方法）和（物理理论推断方法）。 三、选择题 1、C 2、A 3、D 4、B 5、C 三、简答题（40分） 1、简述气象服务基本原理（5分） 根据气象因子对控制系统的制约关系，制作有针对性的气象控制信息；进
气象领域的GIS应用 1 GIS在气象领域的应用 我国地域辽阔，地形地貌复杂，气象的时空分布差异大，自然灾害频繁。从古到今我国人民既受益于天气，也受害于天气，与自然灾害进行了长期的斗争。随着经济的增长、人口的增加、环境的变化，气象问题越来越受到各级政府及人民的重视。因此在传统调查、规划、管理技术的基础上引进先进的技术，将更有助于加快信息的获取、更新，促进气象行业的发展。 地理信息系统（GIS），作为一门重要的空间信息技术，在越来越多的信息系统建设中发挥了重要作用。气象信息既包括空间地理信息，又包括大量与空间密不可分的气象属性信息。气象数据本质上也是地理信息，因为气象中的风速、温度、气压等都是相对于具体的空间域和时间域而言，没有地理位置的气象要素是没有任何意义的。GIS技术优势在于可以海量管理和查询气象信息，可以对地理空间数据进行分析处理，与数值模型计算相结合，还可以形象直观的可视化表达模型计算结果；GIS空间分析能力还可以与气象信息技术相结合，提供空间和动态的地理信息，并采用一定模型为决策服务提供科学依据。因此，在气象领域中引入GIS系统具有非常重要的意义。 GIS在气象领域的应用非常广泛，并不觉限于空间数据的管理发布，它辐射到整个系统的各个环节，从数据组织、存储、管理到功能的实现与应用，能够与气象业务充分结合，为整个气象信息化系统提供一个全面的解决方案。GIS是一个功能强大的平台，针对气象领域的特点，提供数据组织策略、强大的GIS功能集成、丰富的Web展现、三维渲染和遥感处理等功能。 2 基于GIS的数据组织 GIS平台数据管理机制能够克服异构和分布式带来的气象数据使用障碍，建立一个理想的应用环境，既可以保留数据异构和分布性的优势，同时也可以为更多资源共享、处理协同与任务合作方面的用户提供一致化的服务接口和方式。 2.1 分布式数据管理 基于GIS的气象数据可以实现分布式数据管理，采取“纵向多级、横向网格”的组网方案。分布式数据的存取操作、增量式订阅和发布技术均采用面向“服务”方式进行，充分体现“面向服务”的最新设计思想。通过面向“服务”设计思想和面向“地理实体”的数据模型相结合，增量式订阅和发布技术使网络节点之间、父节点与子节点之间，因不同操作系统、不同数据库平台、不同数据大小而产生的“异构数据库”可实现增量更新与同步。
《气象信息服务管理办法》 中国气象局令 （第27号） 《气象信息服务管理办法》已经2015年3月6日中国气象局局务会议审议通过，现予公布，自2015年6月1日起施行。 第一条为了促进气象信息服务发展，培育气象信息服务市场，规范气象信息服务活动，满足经济社会发展和人民生活对气象信息服务的需求，根据《中华人民共和国气象法》和《气象灾害防御条例》等法律法规，制定本办法。 第二条在中华人民共和国领域和中华人民共和国管辖的其他海域开展气象信息服务活动和进 行监督管理，适用本办法。 公众气象预报、灾害性天气警报和气象灾害预警信号的发布按照国家有关规定执行。 第三条本办法所称气象信息服务，是指气象信息服务单位利用气象资料和气象预报产品，开展面向用户需求的信息服务活动。 本办法所称气象信息服务单位是指依法设立并从事气象信息服务的法人和其他组织。 第四条国务院气象主管机构负责全国气象信息服务活动的监督管理工作。 地方各级气象主管机构在上级气象主管机构和本级人民政府的领导下，负责本行政区域内气象信息服务活动的监督管理工作。 第五条国家鼓励依法开展气象信息服务活动，支持与气象信息服务有关的科研开发和成果推广应用，引导和吸引社会资本支持气象信息产业发展。 第六条气象信息服务应当遵循自愿公平、诚实信用原则，不得损害国家利益、公共利益和他人的合法权益。 第七条国务院气象主管机构应当建立全国统一的气象信息服务单位备案统计与公示制度。
气象信息服务单位应当向其营业执照注册地的省、自治区、直辖市气象主管机构备案，并接受其监督管理。本办法实行前成立的，应当自实行之日起六个月内办理备案；本办法实行后成立的，应当自领取营业执照之日起三个月内办理备案。 第八条气象信息服务单位备案应当提供以下材料： （一）营业执照的原件及复印件； （二）法定代表人身份证明的原件及复印件； （三）主要技术人员信息； （四）信息服务提供方式和范围说明。 第九条从事气象信息服务的单位应当遵守下列要求： （一）使用合法渠道获得的气象资料和气象预报产品； （二）建立业务规范和管理制度； （三）遵守气象有关技术标准、规范和规程。 第十条鼓励建立气象信息服务行业组织。气象信息服务行业组织应当对气象信息服务活动实行行业自律管理，并接受省、自治区、直辖市气象主管机构的业务指导和行业监管。 第十一条气象信息服务行业组织应当制定气象信息服务行业自律制度和执业准则，促进气象信息服务行业健康发展。 第十二条国务院气象主管机构或者省、自治区、直辖市气象主管机构应当按照国家有关规定组织或者委托第三方机构对气象信息服务单位开展的气象信息服务质量进行定期评价，并公示评价结果。 第十三条国务院气象主管机构或者省、自治区、直辖市气象主管机构应当通过政府信息公开、气象信息服务单位主动申报、社会公众举报信息等多种渠道，广泛征集气象信息服务单位的信用信息，经核实后向社会发布。 第十四条国务院气象主管机构应当建立气象资料汇交共享平台，并制定数据汇交制度。 国务院气象主管机构应当制定基本气象资料和产品清单并向社会公布。从事气象信息服务单位可无偿获取基本气象资料和产品。
数值天气预报基础教学大纲 开课院系：海洋环境学院 教学大纲撰写人：贾英来撰写时间： 2008 年 3 月15 日 课程编号： 课程名称：数值天气预报基础 英文名称：Introduction to Numerical Weather Prediction 推荐使用教材：数值天气预报编者：沈桐立，田永祥，葛孝贞，陆维松，陈德辉 出版社： 气象出版社 出版日期：2003-9-15 , ISBN：7502919724/P.0751, 课程总学时：34 总学分：1.5 含上机学时：17学 分：0.5 周学时： 2 学期安排：三年级第二学期 课程教学目标与基本要求(是否双语教学)： 教学目标：掌握数值天气预报的基础理论和基本方法，包括σ垂直坐标系以及地图投影坐标系下的大气运动方程组；几种常用的地图投影（麦卡托、兰勃脱、极射赤面投影）；数值差分方法；时间积分方案；采用差分近似所带来的各种问题，比如线性计算不稳定，有限网格下的误差，非线性计算不稳定等；以及减小计算误差和克服计算不稳定常用的方法—平滑和过滤。教学目的是为了向学生传授数值天气预报基本知识，培养学生根据大气运动微分方程组构建数值预报方程的能力，能够对所建立的差分方程组进行稳定性及误差分析，并采取相应的措施来减小计算误差，提高稳定性。 基本要求：汉语教学 考试形式：考试（其中理论课成绩占50％，编程实践课成绩占35％，课堂表现占15％） 课程内容与学时分配：
章节授课内容授课模式学时 绪 论数值天气预报的诞生、发展及现状多媒体教学 1 第三章数值计算方案 §1 差分方法 §2 时间积分方案 多媒体教学 多媒体教学 1 2 §3 线性计算稳定性 讨论＋多媒体教学 4 §4 三层格式的计算解 §5 有限网格下的误差 §6非线性计算不稳定 §7平滑和过滤 多媒体教学 多媒体教学 多媒体教学 多媒体教学 1 1 2 2 第一章大气运动的基本方程组 §1 旋转坐标系中的基本方程组 §2 球坐标系中的基本方程组 §3局地直角坐标系中的基本方程组 §4 P坐标系中的基本方程组 §5 σ坐标系中的基本方程组 §6 大气运动基本方程组的简化 §7涡度方程和散度方程及其简化 多媒体教学 多媒体教学 多媒体教学 多媒体教学 多媒体教学 多媒体教学 多媒体教学 1 1 第二章 地图投影坐标系中的大气运动基本方程组 §1 地图投影 §2 普遍的正交曲线坐标系中的基本方程组§3普遍的地图投影坐标系中的基本方程组讨论＋多媒体教学 多媒体教学 多媒体教学 4 上机实习1编写计算兰勃脱地图投影放大系数和科氏参 数的FORTRAN程序 上机实习 2 上机实习2编写计算mecartor地图投影放大系数的 FORTRAN程序 上机实习 2 上机实习3:用欧拉后差和中央差方法求解一维线性平 流方程 上机实习 2 上机实习4对给定的时间序列和空间场进行平滑并绘图上机实习 2 上机实习5编程把σ坐标系下的数据转换到p坐标下上机实习 2
气象数据处理流程1.数据下载 1.1.登录中国气象科学数据共享服务网 1.2.注册用户 1.3.选择地面气象资料 1.4.选择中国地面国际交换站日值数据 选择所需数据点击预览（本次气象数据为：降水量、日最高气温、日最低气温、平均湿度、辐射度、积雪厚度等；地区为：黑龙江省、吉林省、辽宁省、内蒙古） 下载数据并同时下载文档说明 1.5.网站数据粘贴并保存为TXT文档 2.建立属性库 2.1.存储后的TXT文档用Excel打开并将第一列按逗号分列 2.2.站点数据处理 2.2.1.由于站点数据为经纬度数据 为方便插值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库 （注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数） 为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。
2.2.2.利用VBA程序 Sub we() i = 6 For j = 1 To 30 Windows("").Activate Rows("1:1").Select Field:=5, Criteria1:=i Field:=6, Criteria1:=j Windows("").Activate Rows("1:1").Select Windows("book" + CStr(j)).Activate Range("A1:n100").Select Range("I14").Activate ChDir "C:\Documents and Settings\王\桌面" Filename:="C:\Documents and Settings\王\桌面\6\" & InputBox("输入保存名", Title = "保存名字", "20070" + CStr(i) + "0" + CStr(j)), _ FileFormat:=xlDBF4, CreateBackup:=False SaveChanges:=True Next j End Sub 将数据库按照日期分为365个文件 3.建立回归模型增加点密度 由于现有的日辐射值数据不能覆盖东三省（如图），需要对现有数据建模分析，以增加气象数据各点密度。 已有数据10个太阳辐射站点，为了实现回归模型更好拟合效果，将10个样本全部作为回归参数。利用SPSS软件建模步骤：