20年以上气象统计资料参考
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近20年地面气象观测软件及其数据文件变迁作者:王晓东来源:《现代农业·汉文版》 2019年第6期王晓东(内蒙古乌拉特中旗气象局,内蒙古海流图 015300)[摘要] 近20年来,地面气象观测软件从AHDM到OSSMO2004和OSSMO2010再到ISSOS 经过了的多次升级改版,由于软件的设计理念和工作流程发生了很大变化,相应的数据文件在从存放路径、文件名称和文件内容也有较大变化。
文章主要梳理了地面报表A文件,辐射报表R文件,分钟要素J文件以及重要的数据库文件在不同软件中的名称和格式的变化。
总结了现用的ISSOS2.0软件的主要数据文件和数据库,可为解读历史地面气象数据提供参考,也可以帮助人们更好地理解现用软件的数据特点。
[关键词] 气象观测软件;数据文件;变迁中图分类号:P409文献标识码:B文章编号:1008-0708(2019)06-109-02-119-02随着时间的推移,地面气象观测软件系统经历了四次大的更换和十多次小的升级,尤其近5年地面观测软件和相关数据文件名称和格式均出现了较大的变动。
因此有必要对这些软件和数据文件的历史变迁进行梳理,以方便人们使用历史数据文件。
1 AHDM业务软件和文件说明首先在2001年AHDM4.11版正式投入业务运行,该软件主要实现气象月报表功能,主要数据文件有DIIiiiMM.YY文件简称“D”文件,是该软件系统下的整点数据报表文件。
还有VIIiii. xYY文件简称“V”文件,是报表封面封底文件。
2 OSSMO2004地面测报软件和数据文件说明OSSMO2004地面测报软件是一款将自动站观测和人工操作结合非常好的测报软件,软件的报表审核功能比较强大,至今常用来对地面报表和辐射报表进行格式检查和数据维护。
使用时间主要从2004年至2012年,使用年限长达八年。
它的主要数据文件主要有:ZIIiiiMM.YYY简称Z文件[1],是全月逐日每个正点的地面气象要素值;PIIiiiMM.YYY、TIIiiiMM.YYY、UIIiiiMM.YYY、WIIiiiMM.YYY、RIIiiiMM.YYY分别是全月逐分钟本站气压、气温、湿度、风和降水数据文件;HIIiiiMM.YYY是正点气象辐射数据文件;还有月基本数据库文件BIIiiiMM.YYY 简称B文件,是自动站全要素原始数据文件库文件。
气象中的统计方法总结气象中的统计方法总结中国近20年来气象统计预报综述中国近20年来气象统计预报综述谢炯光曾琮(广东省气象台)摘要近20年来,多元统计分析方法有了长足的进步,涌现出不少新方法、新技术。
本文着重介绍了近20年来气象统计预报在中国气象业务科研中的一些应用和发展,主要从多元统计分析意义上来选材。
关键词:多元分析、气象统计、预报。
一、前言气象统计预报在中国气象业务预报和科研工作中占有重要的位置,特别是在模式统计释用及中长期预报业务中,统计预报更是扮演着一个重要的角色,多元分析中的回归分析、典型相关分析、EOF分析等更是气象预报和分析不可少缺的工具。
近20年来,气象统计预报在中国取得了长足的发展。
本文主要综述统计方法在气象预报业务中的各个方面的应用及其所取得的一些成绩。
二、多元统计分析在气象预报业务中的应用1、回归分析广东、江西、河北、辽宁等气象局[1]用0、1权重回归、逐步回归、多元回归等方法,得出晴雨MOS预报方程。
1978年曹鸿兴等、史久恩等[2]用逐步回归建立最高、最低气温预报方程。
新疆自治区气象台张家宝等[3]以预报员经验为基础,采用完全预报(PerfectProgMethod)方法,应用0、1权重回归建立了有无寒潮的预报。
上海气象台丁长根、黄家鑫[4]用逐步回归建立U、V和S(全风速)预报方程。
1965年W.F.Massy[5]提出的主成份回归、1970年Hoerl和Kennard[6]提出的岭估计(Ridgeestimate)以及Webster等人[7]提出的特征根回归(Latentrootregression,LRR)对在回归分析中出现复共线性(Multi-collinearity)有较好的处理。
冯耀煌[8]在预报集成中,应用了岭回归技术,李耀先[9]用岭回归作水稻产量年景预测。
魏松林[10]用特征根回归建立长春6-8月平均气温的特征根回归。
Furnialhe和Wilson提出的穷尽所有回归的算法,比较彻底地解决了最优回归(即最优子集回归)的问题。
日期最高气温(℃)最低气温(℃)白天天气夜间天气风向2015/1/18-2晴晴无持续风向2015/1/29-1多云多云无持续风向2015/1/313-1晴晴无持续风向2015/1/4131多云多云无持续风向~北风2015/1/5112阴阴北风2015/1/63-2阴阴东北风~无持续风向2015/1/79-2晴晴无持续风向2015/1/8120多云晴无持续风向2015/1/915-1晴晴无持续风向2015/1/10161晴晴无持续风向2015/1/1111-1晴晴无持续风向2015/1/127-1多云多云无持续风向2015/1/1370多云多云无持续风向2015/1/1480多云晴无持续风向2015/1/1592多云多云无持续风向~西北风2015/1/1611-3晴晴无持续风向2015/1/1781多云多云无持续风向2015/1/1811-1晴晴西风2015/1/19110晴多云无持续风向2015/1/20132多云晴无持续风向~西北风2015/1/218-3晴晴西北风2015/1/228-2晴晴无持续风向2015/1/23113多云多云无持续风向2015/1/244-1小雨雨夹雪无持续风向2015/1/256-2多云多云无持续风向2015/1/264-3阴阴无持续风向2015/1/272-2小雪小雪东北风~无持续风向2015/1/281-3小雪小雪无持续风向2015/1/291-3阴阴无持续风向2015/1/303-3多云多云无持续风向2015/1/312-5阴多云无持续风向2015/2/15-4多云晴无持续风向2015/2/25-3多云多云无持续风向2015/2/37-2晴晴无持续风向2015/2/48-3晴晴无持续风向2015/2/58-2晴多云无持续风向2015/2/6110晴晴无持续风向2015/2/710-2多云晴无持续风向2015/2/86-4晴晴无持续风向2015/2/99-3晴晴无持续风向2015/2/10153晴晴无持续风向2015/2/1114-1晴晴西北风~无持续风向2015/2/12140晴晴无持续风向2015/2/13164晴多云无持续风向2015/2/14152阴小雨无持续风向2015/2/15134多云多云无持续风向2015/2/16151晴晴西风~无持续风向2015/2/17163晴晴无持续风向2015/2/18112晴多云无持续风向2015/2/1982多云小雨无持续风向2015/2/2062小雨阴无持续风向2015/2/2382阴晴无持续风向2015/2/24141晴阴无持续风向2015/2/25153晴阴无持续风向2015/2/26122多云小雨无持续风向2015/2/2750雨夹雪小雪东北风2015/2/2861多云晴无持续风向2015/3/1142晴晴无持续风向2015/3/2155晴多云无持续风向~西北风2015/3/310-1晴多云北风~无持续风向2015/3/480多云阴无持续风向2015/3/581阴多云无持续风向2015/3/6122晴晴无持续风向2015/3/7166晴阴无持续风向2015/3/8144多云晴无持续风向2015/3/980多云晴东北风~无持续风向2015/3/10100晴晴无持续风向2015/3/11162晴晴无持续风向2015/3/12216晴晴无持续风向2015/3/13176多云阴东北风~无持续风向2015/3/14167阴多云无持续风向2015/3/151810阴晴无持续风向2015/3/161911多云阴无持续风向2015/3/17149小雨小雨无持续风向2015/3/18126阵雨阴无持续风向2015/3/19189多云多云无持续风向2015/3/20219多云多云无持续风向2015/3/21239晴晴无持续风向2015/3/22217晴小雨无持续风向2015/3/23126小雨小雨无持续风向2015/3/24179晴阵雨无持续风向2015/3/251610阴小雨无持续风向2015/3/26124阵雨多云无持续风向2015/3/27198晴晴无持续风向2015/3/282611晴晴无持续风向2015/3/292512多云多云无持续风向2015/3/302415多云多云无持续风向2015/3/31218小雨中雨东北风2015/4/173中雨中雨无持续风向2015/4/2175多云多云无持续风向2015/4/3179阴小雨无持续风向2015/4/4179多云阵雨无持续风向2015/4/5169阵雨阴无持续风向~东北风2015/4/6116阴阴东北风~无持续风向2015/4/7113多云多云无持续风向2015/4/8166晴多云无持续风向2015/4/9198晴晴无持续风向2015/4/102311晴多云无持续风向2015/4/112312多云多云无持续风向2015/4/12175多云多云西北风~北风2015/4/13166晴晴无持续风向2015/4/142413晴晴无持续风向2015/4/153014晴晴西南风~西北风2015/4/181813小雨小雨无持续风向2015/4/19158小雨晴无持续风向2015/4/20209晴多云无持续风向2015/4/212211多云晴无持续风向2015/4/222714多云多云无持续风向2015/4/232915晴多云无持续风向2015/4/242814晴晴无持续风向2015/4/252917晴多云无持续风向2015/4/262918多云多云无持续风向2015/4/273018多云多云无持续风向2015/4/283116晴晴无持续风向2015/4/292816晴晴无持续风向2015/4/302917晴多云无持续风向2015/5/12716小雨小雨无持续风向2015/5/22515阴多云无持续风向2015/5/32717多云多云无持续风向2015/5/42415多云晴无持续风向2015/5/52717多云多云无持续风向2015/5/62414阵雨阵雨无持续风向2015/5/72615多云小雨无持续风向2015/5/82614多云晴无持续风向2015/5/92413多云多云无持续风向2015/5/102211阵雨小雨无持续风向2015/5/112414晴多云西北风~无持续风向2015/5/122915晴晴无持续风向2015/5/133218多云多云无持续风向2015/5/142718多云多云无持续风向2015/5/152616晴晴北风~无持续风向2015/5/162819晴多云无持续风向2015/5/172819多云多云无持续风向2015/5/183219晴晴无持续风向2015/5/193118阵雨阵雨无持续风向2015/5/202716晴晴东风~无持续风向2015/5/212417阴阴无持续风向2015/5/222717多云晴无持续风向2015/5/233118晴晴无持续风向2015/5/243118晴晴无持续风向2015/5/253119晴多云无持续风向2015/5/262820多云多云无持续风向2015/5/273119晴晴无持续风向2015/5/283121多云阴无持续风向2015/5/292518小雨晴无持续风向2015/5/303121晴晴无持续风向2015/5/313223多云阴无持续风向2015/6/13022阵雨阴无持续风向2015/6/23022多云多云无持续风向2015/6/32919多云阴无持续风向2015/6/42519阵雨晴无持续风向2015/6/53520晴晴无持续风向2015/6/63422多云多云无持续风向2015/6/73223阴阴无持续风向2015/6/83222晴晴无持续风向2015/6/113523晴晴西北风~无持续风向2015/6/123623多云晴西风~无持续风向2015/6/133523晴晴无持续风向2015/6/143423多云多云无持续风向2015/6/152822阵雨阵雨无持续风向2015/6/162621阵雨多云无持续风向2015/6/173223多云多云无持续风向2015/6/183223多云多云无持续风向2015/6/193423阵雨阵雨无持续风向2015/6/202921晴多云无持续风向2015/6/213122多云多云无持续风向2015/6/223222晴多云无持续风向2015/6/232820小雨暴雨无持续风向2015/6/242220中雨小雨无持续风向2015/6/252519多云多云无持续风向2015/6/263022多云阵雨无持续风向2015/6/272622小雨小雨无持续风向2015/6/282521阵雨小雨无持续风向2015/6/292521小雨小雨无持续风向2015/6/302821晴晴无持续风向2015/7/13521晴晴无持续风向2015/7/23423晴多云无持续风向2015/7/33121多云多云无持续风向2015/7/43321多云多云无持续风向2015/7/53221多云多云无持续风向2015/7/62721阴多云无持续风向2015/7/73121多云晴无持续风向2015/7/83022多云多云无持续风向2015/7/93122多云阴无持续风向2015/7/103022多云阵雨无持续风向2015/7/113024阵雨多云无持续风向2015/7/123525晴晴无持续风向2015/7/133826晴多云无持续风向2015/7/143824晴雷雨无持续风向2015/7/152622中雨中雨无持续风向2015/7/162620阴多云无持续风向2015/7/172622小雨阴无持续风向2015/7/183022多云多云无持续风向2015/7/193124多云多云无持续风向2015/7/203123多云多云无持续风向2015/7/213224多云多云无持续风向2015/7/223223阵雨雷阵雨无持续风向2015/7/233223雷阵雨多云无持续风向2015/7/243624晴晴无持续风向2015/7/253624多云多云无持续风向2015/7/263625晴晴无持续风向2015/7/273526多云多云无持续风向2015/7/283728多云多云无持续风向2015/7/293727晴晴无持续风向2015/7/303527雷阵雨雷阵雨无持续风向2015/7/313525雷阵雨雷阵雨无持续风向2015/8/13326多云多云无持续风向2015/8/43023多云雷阵雨无持续风向2015/8/52822阵雨阴无持续风向2015/8/63323晴晴无持续风向2015/8/73323晴多云无持续风向2015/8/82924阴阵雨无持续风向2015/8/93024阵雨阵雨无持续风向2015/8/103023阵雨多云东北风~无持续风向2015/8/113224多云多云无持续风向2015/8/123223多云多云无持续风向2015/8/133323多云多云无持续风向2015/8/143224阵雨阵雨无持续风向2015/8/153322晴晴无持续风向2015/8/163323晴晴无持续风向2015/8/173323多云阴无持续风向2015/8/182921阵雨阵雨无持续风向2015/8/192621阵雨阴无持续风向2015/8/203121多云多云无持续风向2015/8/213221多云多云无持续风向2015/8/223321晴多云无持续风向2015/8/233021阵雨小雨无持续风向2015/8/242920阵雨多云东北风2015/8/253020多云多云无持续风向2015/8/263120晴多云无持续风向2015/8/273120晴晴无持续风向2015/8/283221晴晴无持续风向2015/8/293121雷阵雨阵雨无持续风向2015/8/303021雷阵雨中雨无持续风向2015/8/312719阵雨阵雨无持续风向2015/9/12820多云多云无持续风向2015/9/22818多云多云无持续风向2015/9/33020晴小雨无持续风向2015/9/42220小雨多云无持续风向2015/9/53020多云阵雨无持续风向2015/9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精心整理气候气象克拉玛依市属典型的大陆性气候,干燥少雨,春秋多风是其突出的气候特征。
冬季寒冷、夏季炎热、春秋季较短,春秋季时间短,多大风,强度大。
年平均降水量为109.50mm,多集中在5~8月,年蒸发量平均在3345.20mm(φ20cm蒸发皿)。
年温差与月温差大,多年平均气温8.50℃,最高气温达44℃,最低气温为-35.90℃,平均无霜期190天,日照时间长,平均冻土深度163.40cm。
克拉玛依市还是全国有名的风口之一,风大且多,活动频繁,历年平均风速3.30m/s,瞬时最大风速达42.2m/s以上。
干燥指数k为10-20度。
按照《中国水资源评价》中干湿程度分级表,克拉玛依市社会经济活动区属干旱区,因为无人活动区降水更为稀少、蒸发能力更大,所以,整个克拉玛依市都属干旱区。
项目区气候属典型大陆性干旱气候,干旱少雨。
主要气象条件如下(以下数据为2009年克拉玛依市气象资料):序号项目参数(1)气温最冷月平均-15.80℃最热月平均27.80℃极端最高44℃极端最低-35.90℃年平均8.50℃每年≥30℃日数82d 冬季空气调节室外计算温度-28℃冬季采暖室外计算温度-23.6℃夏季室外计算温度35.6℃(2)相对湿度最热月月平均相对湿度78.00% 最冷月月平均相对湿度31.00% 年平均空气相对湿度48.0%(3)风冬季平均风速 1.30m/s 夏季平均风速 4.50m/s年平均风速 3.30m/s 冬季主风向及频率NE/8 夏季主风向及频率NW/29 年平均主风向及频率NW/20 最大风速42.2m/s精心整理标准风压值0.90KN/m2(5)降雨量年降水量平均值/极大值109.50/118.20mm 年降水量天数平均值/极大值70.90/101.00d 日最大降水量40.50mm小时最大降水量10.00mm(6)积雪积雪最大厚度170mm基本雪压值0.50KN/m2(7)冻土深度平均值极大值163.40/192.00cm (8)雷暴日数27.50d/a (9)冰雹日数 1.00d/a (10)沙暴日数 1.10d/a (11)每≤5℃日数149(-8.80)d (12)年蒸发量3345.20mm (13)年有雾日 6.90d (14)地震基本烈度7度(15)采暖天数150天。
基金项目 宁波市气象局青年项目(NBQX2018003C);浙江省气象局青年项目(2019QN12)资助。
作者简介 姚霞(1988—),女,浙江象山人,工程师,主要从事天气预报工作。
收稿日期 2021-06-15Analysis of Gale Charact-eristics and Weather Classification in Beilun from 1993 to 2020YAO Xia et al(Beilun Meteorological Bureau, Ningbo, Zhejiang 315803)Abstract By using synoptic and statistical methods, the monthly, seasonal and annual variation characteristics of strong winds in Beilun district were analyzed, and the weather systems causing strong winds were classified. The average number of strong wind days in Beilun was 24 d, the highest in 1998 and the lowest in 2011. In autumn and winter, the number of strong winds is more, and the number of strong winds is the least in spring, and the duration is the most in spring. The wind direction of strong winds in Beilun is mainly NW, and the number of strong winds in North is more than that in south. The gale weather system affecting Beilun can be divided into six types: cold air, low pressure trough, high back, tropical cyclone, medium and small scale, and vortex eastward movement. The proportion of cold air gale is the largest among all gale types, and the wind direction is usually northerly, followed by tropical cyclone type, and vortex eastward movement is the least. By analyzing the gale characteristics and weather types of Beilun, the prediction and early warning ability of gale disaster can be improved.Key words Coastal gale; Climate change; Weather credit type1993—2020年北仑大风特征及天气分型的分析姚 霞1,王 杰2,史学凡11.北仑区气象局,浙江宁波 315803;2.鄞州区气象局,浙江宁波 315100摘要 利用天气学和统计学研究方法,分析了北仑区大风月、季、年时间变化特征,并对引起大风的天气系统进行分类。
民营科技2018年第4期科技创新哈尔滨大城市高影响天气历史统计李治国1段琳2(1.哈尔滨市气象局,黑龙江哈尔滨150028;2.依兰县气象局,黑龙江依兰154800)1高温天气世界气象组织建议高温的标准为:日最高气温高于32℃。
高温时比较严重的大城市高影响天气之一。
1993~2013年哈尔滨一共有170天出现超过32℃的高温天气。
哈尔滨高温天气主要出现在每年的6、7月份中,在8月份中,高温天气的出现几率比较小。
哈尔滨的最高的气温出现在2001年6月4日,为39.2℃。
1997~2000年哈尔滨高温天气比较多,而且持续的时间比较长,其中2000年哈尔滨的高温天气最多,达到了20天,最高气温36.5℃,出现在2000年7月9日。
1997年出现18天高温天气,最高气温为36.7℃,出现在1997年6月14日。
2000年之后~2006年高温天气较少,其中2005年仅出现一次高温天气。
不过从2006年之后可以看出,哈尔滨市极端高温天气又开始增多,高温持续时间增加。
高温天气会使人们的身体感到不适,生活休息和出行造成影响,易造成城市干旱,江河水位下降;旅游、交通、建筑等行业也会受到不同程度的影响。
2大风天气大风指瞬间风力达到或超过8级(以瞬间风速计,≥17m/s),是一种灾害性天气。
1993~2010年哈尔滨市一共有88天出现大风天气。
从1995年以后,哈尔滨市大风天气逐渐减少,但是城市瞬时强风呈增强趋势。
哈尔滨地面最大风速易出现在午后2时左右,大风天气主要出现在每年的4~5月份。
1995年哈尔滨出现大风天气的天数最多,达到了18天,其中1995年4月份出现大风天气7天,5月份出现大风天气6天;2001年哈尔滨出现大风天气10天,4月份出现大风天气5天,5月份出现3天,另外2天出现在其它月份。
大风天气易导致广告片等高空建筑物、树木被吹倒坠落,地面杂物被吹起,进而伤害到行人和车辆;同时大风对部分住房造成伤害,还会导致火灾事故频频发生。
目录1 前言2 沿线水文条件3 河流跨越3.1 颍河3.2 泉河4 设计气象条件选择4.1 气象站及气候概况4.2 设计最大风速取值4.3 导线覆冰取值4.4 气温及雷暴日数5 结语11 前言工程,为一新建工程,该工程主要为电气化铁路配套的110kV太和牵引站供电。
本线路位于安徽省阜阳市及所属太和县境内,线路起自110kV太和牵引站,终止与在建的220kV程集变电站,线路路径走向主要向南方向,分别跨越颍河及泉河,颍河及泉河均为通航河流,线路路径长约km。
本阶段水文气象专业的主要工作是:现场踏勘、水文调查、气象调查、收资。
主要进行沿线历史洪水调查、洪涝调查、大风及覆冰等气象灾害的调查,收集沿线水利工程设施及规划,附近线路运行情况,线路沿线气象站最大风速、覆冰、气温、雷暴日数等气象资料。
内业工作主要是分析计算水文、气象等设计参数,并分析确定设计气象条件,编制水文气象报告。
本线路经过地区有阜阳市及太和县气象观测站,与线路相距较近,具有多年观测统计资料,是本工程气象原始资料的主要来源。
注:报告中水位及高程均为黄海高程系统。
2 沿线水文条件本线路所经地段地貌单元主要为淮北平原区,地形略有起伏,地形总趋势为自西北向东南倾斜。
本线路位于安徽省阜阳市及所属太和县境内,线路起自110kV太和牵引站,向行走,经过新陈集西,傅庄,孙营,于龙口以东跨越颍河,继续向南行走,经李集西,后新庄,于张三湾以西跨越泉河,继续向南行走,直至220kV程集变电站。
线路总长约km,跨越颍河、泉河为通航河流。
本线路经过老泉河洼地内涝积水区,主要分布小胡至泉河北岸,原为泉河,后泉河改道后,现为泉河洼地。
据现场查勘及水利部门收资了解到,1954年泉河大洪水时地面淹没水深1.5~2.0m,可行小船;1975年大水期间,地面有积水,水深一般约1.0~1.5m。
在一般年份,泉河洼地地段,存在内涝积水,水深0.5~1.0m,时间较长。
本线路沿线经过一些小的沟渠,如柳青沟柳河等,它们分别汇入颍河或泉河,主要起到排泄内涝积水的作用,目前无大的整治规划,其最高水位建议按现状堤顶高程确定。
第三章气象灾害时空分布特征3.1 台风时空分布据统计,温州台风影响最早在5月,最迟在12月,7-9月是台风影响盛期,平均2.9个,占全年的82%,其中8月最多,平均每年1个。
严重影响的台风9月最多,8月次之。
2006年8月10日登陆温州苍南县马站镇的超强台风“桑美”是建国以来登陆我国大陆最强的台风,2006年5月18日登陆广东东部的台风“珍珠”是影响温州最早的台风,2004年12月4日登陆台湾南部的台风“南玛都”为影响温州最晚的台风。
台风对温州影响按其移动路径及登陆地段大致归为四类:第一类在厦门至温州之间登陆,这类台风数量多,危害重,称正面袭击台风,建国后60年共77个,占有影响总数46%,以福建登陆最多,在温州登陆17个,平均四年一遇。
第二类在厦门以南登陆,称南登台风,共出现40个,占影响总数24%,主要是暴雨影响。
第三类是在温州乐清以北登陆,称北登台风,往往对温州北部地区影响较大,共23个,占总数13%。
第四类是紧靠温州沿海北上,称近海转向台风,以大风影响为主,海岛与海滨地带颇受其害,共出现29个,占影响总数17%,未见严重灾情。
图3.1.1 影响温州台风年际分布以温州市境内1个台站以上(包括1个台站)出现过程降水量≥50毫米或阵风≥17米/秒作为影响台风的标准。
1951~2009年影响温州的台风共有169个,年均2.9个。
最多的是1990年和1994年各有6个,1954、1979、1983、1993、1998等年份无台风影响。
年代际也有一定差异,20世纪50年代到60年代偏多,70年代到80年代前期较少,80年代后期相对较多,90年代后期到21世纪初相对较少,2003年以来较常年偏多(图3.1.1)。
图3.1.2 影响温州台风月际分布从影响台风的月际分布(图3.1.2)来看,每年的5~12月,温州都有可能遭受台风影响。
但主要集中在7-9月,占全年的82%,其中8月最多。
分析温州境内常规气象站台风期间的极大风速与降水极值,根据以下公式计算台风致灾因子强度的空间分布。