地面气象资料实时统计处理业务规定试行

附件2气象资料业务系统（MDOS）地面气象数据处理技术规程2015年5月目录1 疑误数据分类 (1)2 疑误信息来源与疑误数据处理依据 (2)2.1疑误信息来源 (2)2.2数据处理依据 (3)3 需要处理的数据类型 (3)4 疑误数据处理流程 (4)4.1时清 (4)4.2日清 (4)4.3月清 (4)5 疑误数据处理 (5)5.1国家级站显性错误数据处理规则 (5)5.2区域站显性错误数据处理规则 (5)5.3可疑数据处理规则 (5)5.4缺测数据的处理 (6)6 数据处理任务布局 (7)6.1省级数据处理任务 (7)6.2台站数据处理任务 (7)本规程基于气象资料业务系统（MDOS）数据处理流程，依据《地面气象观测规范》及相关技术规定，对MDOS质量控制系统产生以及收集的疑误数据进行确认，以省级数据处理为核心，对错误数据和缺测数据进行修正处理，对元数据进行审核，以保障气象资料的完整、准确和可靠。

本规程规定了省级和台站数据处理人员的任务、疑误数据处理原则和方法。

1 疑误数据分类为便于对疑误数据处理，将疑误数据分为显性错误数据、可疑数据和缺测数据3类。

显性错误数据：各类气象要素不在气候学界限值范围内的数据（见表1）。

可疑数据：没有通过气候极值检查、内部一致性检查、时间和空间一致性检查等质量控制方法检查的数据。

缺测数据：有观测任务，但无有效值的数据。

表1 各要素气候学界限值2 疑误信息来源与疑误数据处理依据疑误信息是指某个气象数据没有通过1个或多个数据质量控制方法检查的信息，如“某站气温没有通过空间一致性质量控制方法的检查，与周围邻近站相比偏低”即为一条疑误信息；疑误数据为具有疑误信息的观测数据或元数据。

2.1 疑误信息来源疑误信息来源主要包括5部分，分别为：（1）MDOS系统的质量控制系统自动生成（2）国家级查询省级（或其他省查询，由国家级下发）（3）省级数据处理人员人工质量控制（4）台站观测人员提交（5）省级其他业务单位人员质疑查询（6）元数据疑误信息上述6部分疑误信息由MDOS系统融合后，统一提供给省级数据处理人员进行处理。

历史地面气象资料一体化业务试运行分析评估总结报告一、引言地面气象资料是气象学研究中不可或缺的重要资源，对于气象预报、气候分析以及气象灾害预警都具有重要意义。

然而，历史地面气象资料的获取和整理一直以来都是一个耗时且繁琐的任务。

为了提高地面气象数据的获取效率和整合能力，我国气象部门决定进行历史地面气象资料一体化业务试运行。

本报告旨在对历史地面气象资料一体化业务试运行进行全面的分析评估，并对试运行过程中的问题和优点进行总结。

二、试运行概况1. 试运行时间历史地面气象资料一体化业务试运行自2020年7月1日开始，为期半年，于2020年12月31日结束。

2. 试运行范围试运行范围包括全国范围内的主要气象观测站点。

共涵盖了100个城市的地面气象资料。

3. 试运行目标试运行的主要目标是测试历史地面气象资料一体化业务的数据获取和整合能力，验证系统的稳定性和可靠性，并对业务流程进行优化。

三、试运行分析1. 数据获取效率试运行中，历史地面气象资料一体化业务能够快速获取历史地面气象观测数据，极大地提高了数据获取效率。

与传统的手工整理相比，一体化系统可以在短时间内获取大量数据，并进行自动分类和整理，极大地减轻了工作负担。

2. 数据整合能力历史地面气象资料一体化业务试运行中，系统能够将来自各个气象观测站点的数据进行整合。

通过建立统一的数据格式和标准化的数据命名规范，实现了不同站点数据的无缝整合。

这使得气象研究人员可以更加方便地进行数据分析和比较研究。

3. 业务流程优化通过试运行，发现了一些业务流程中存在的问题，并做出了优化改进。

例如，在数据获取环节，引入了自动化的数据采集技术，代替了传统的手工获取方式，大大提高了数据获取的效率。

四、问题与建议1. 数据质量问题在试运行过程中，发现部分观测站点的数据存在质量问题，主要包括数据缺失和数据格式不规范等。

建议在今后的开发中，加强对数据质量的监控和校验，确保最终提供的数据质量高且一致。

地面气象测报及业务管理知识规章第一章总则第一条为了规范和提高地面气象测报业务管理水平，保证测报数据的准确性和及时性，提供可靠的气象服务，根据《地面气象测报及业务管理规定》的要求，制定本规章。

第二条本规章适用于从事地面气象测报的各级气象观测站、气象预报部门和其他相关单位。

第三条地面气象测报及业务管理应遵循科学、公正、准确、快捷的原则。

第四条应当建立健全地面气象测报及业务管理的组织体系和工作制度，明确责任分工，建立健全工作纪律，确保测报数据的真实性和有效性。

第二章测报流程第五条测报人员应按照测报程序及要求，准确、及时地对观测数据进行收集和处理，并编写气象测报。

第六条测报人员应具备扎实的气象基础知识，能够正确理解和分析观测数据，确保测报数据的准确性。

第七条测报人员应熟悉测报工具的使用方法，掌握相关计算和记录方法，确保测报数据的完整性和一致性。

第八条测报人员应根据实际工作需要，掌握相关测报软件和系统的操作方法，熟悉各种测报产品的生成和发布流程。

第九条测报人员应积极参加培训和学习，不断提高自身的综合素质和专业技能，保持跟进气象科技的发展。

第十条测报人员应认真履行保密责任，严禁泄露测报数据和相关信息，确保测报数据的安全性和机密性。

第三章业务管理第十一条测报单位应建立健全业务管理制度，明确业务流程和要求，确保测报工作的顺利进行。

第十二条测报单位应加强对测报人员的培训和考核，定期检查和审核测报数据的质量和准确性。

第十三条测报单位应建立健全测报数据的备份和存档制度，确保数据的安全和可靠。

第十四条测报单位应定期组织业务会议，交流业务经验，解决业务中出现的问题。

第十五条测报单位应及时向上级主管部门报告业务情况和工作进展，接受指导和监督，做好业务管理工作。

第四章处罚与奖励第十六条对于违反规章制度和不认真履行职责的测报人员，应根据情节轻重给予相应的处罚，包括批评教育、记过、记大过等。

第十七条对于在地面气象测报及业务管理工作中表现出色的个人和单位，应给予相应的奖励，包括表彰、奖金、晋升等。

中国气象局关于印发《气象探测资料汇交管理办法》的通知文章属性•【制定机关】中国气象局•【公布日期】2017.05.02•【文号】气发〔2017〕31号•【施行日期】2017.05.02•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】气象综合规定正文中国气象局关于印发《气象探测资料汇交管理办法》的通知气发〔2017〕31号国务院有关部门、直属机构办公厅（室），黑龙江省农垦总局、黑龙江省森林工业总局，新疆生产建设兵团气象局，有关高校，有关企业，各省、自治区、直辖市气象局，各直属单位，各内设机构：为适应我国大数据发展战略的迫切需求，推动气象数据资源汇集共享，更加科学地为国家重大经济社会发展战略、国家防灾减灾救灾体系建设和社会民生等做好气象预报服务，按照《中华人民共和国气象法》相关规定，中国气象局研究制定了《气象探测资料汇交管理办法》，现印送你们，请结合实际做好相关工作。

执行中如遇到问题，请及时与中国气象局联系沟通。

联系人：郭文刚，联系电话：************。

中国气象局2017年5月2日气象探测资料汇交管理办法第一条为规范气象探测资料汇交工作，促进资料共享，根据《中华人民共和国气象法》《气象行业管理若干规定》《涉外气象探测和资料管理办法》和《气象信息服务管理办法》等法律规章，制定本办法。

第二条各级气象主管机构所属的气象台站、国务院其他有关部门和省、自治区、直辖市人民政府其他有关部门所属的气象台站及其他从事气象探测的组织和个人，应当按照本办法向国务院气象主管机构或者所在地的省、自治区、直辖市气象主管机构汇交所获得的气象探测资料。

在中华人民共和国内水、领海和中华人民共和国管辖的其他海域的海上钻井平台和具有中华人民共和国国籍的在国际航线上飞行的航空器、远洋航行的船舶按照国家有关规定进行气象探测的，应当按照本办法向国务院气象主管机构或者所在地的省、自治区、直辖市气象主管机构汇交所获得的气象探测资料。

地面气象资料实时统计处理业务规定（试行）1.引言1.1 为适应近年来地面气象自动化观测的快速发展，满足日益增长的地面基础数据产品服务需求，特制订本规定。

1.2 本规定制定了地面气象资料日、候、旬、月、年值统计项目和统计算法，适用于国家级地面气象站和区域自动气象站相关基础数据服务产品的实时统计生成。

2.统计项2.1日值2.2 候值2.3 旬值2.4 月值2.5年值3.数据源用于日、候、旬、月、年值统计的基础数据来源于台站观测并经质量控制后的逐小时观测数据、部分要素的日观测数据，以及日累计日照观测数据和逐分钟降水量数据。

4.统计方法在进行统计时，质量控制后仍为错误的数据按缺测对待。

除特殊说明外，本章所指时间均为世界时，平均值统计均为四舍五入。

4.1 时段说明1)日：日照用真太阳时，以00时为日界；其他项目用世界时，以12时为日界。

2)候：5日为1候。

一个月分为6候，第6候为26日-月底。

3)旬：10日为1旬。

一个月分为3旬，第3旬为21日-月底。

4)月：按公历法各月由28-31日组成，1年分为12个月。

5)年：按公历法1年从1月1日起，至12月31日止，由365-366日组成。

4.2 统计精度4.3 基本统计方法4.3.1日值统计（1）日平均值（2）日极值（3）日总量（4）其它4.3.2候值统计 （1）候平均值（2）候极值（3）候总量4.3.3 旬值统计（1）旬平均值（2）旬极值（3）旬总量4.3.4 月值统计（1）月平均值（2）月极值（3）月总量（4）月日数（5）月频率4.3.5 年值统计（1）年平均值（2）年极值（3）年总量（4）年日数（5）年频率5.不完整记录的处理与统计当参与统计的数据源不完整时，除上文特殊说明外，按下文规定处理。

5.1 平均值5.1.1 日平均当某日平均值由3次/4次定时值统计时，若某次定时值缺测，则日平均值按缺测处理。

5.1.2 候（旬、月）平均在统计候（旬、月）平均值时，只要有一个日平均值缺测，则候（旬、月）平均值采用相应3次/4次定时的候（旬、月）平均值进行平均计算，但当其中一个时次的候（旬、月）平均值为缺测时，则候（旬、月）平均值缺测处理。

附件22016年中国技能大赛——第十一届全国气象行业职业技能竞赛实施方案第十一届全国气象行业职业技能竞赛组委会2016年5月目录一、竞赛组织机构 (1)（一）竞赛组织委员会 (1)（二）竞赛组织委员会办公室 (2)（三）竞赛试题组 (2)（四）竞赛裁判组 (3)（五）竞赛监审组 (3)（六）竞赛后勤组 (4)（七）竞赛宣传组 (4)二、竞赛安排 (5)（一）竞赛地点 (5)（二）竞赛日程安排 (5)（三）代表队及参赛选手 (5)（四）参赛须知 (5)三、竞赛内容与评分标准 (6)（一）综合气象业务基础理论 (6)（二）天气预报与服务 (11)（三）技术保障 (11)（四）观测数据综合处理 (14)四、竞赛工作人员职责及工作纪律 (14)（一）赛场纪律 (14)（二）裁判长职责 (15)（三）裁判工作纪律 (15)（四）监考人员职责 (16)（五）评卷人员职责 (16)（六）计分人员职责 (16)（七）监审职责 (17)五、竞赛奖项设置及奖励办法 (17)为深入贯彻落实中国气象局党组全面推进气象现代化，全面深化气象改革的决策部署，以技能竞赛为导向，促进县级综合气象业务人员业务素质和基本技能水平的提高，推动县级气象机构气象事业发展。

特制定第十一届全国气象行业职业技能竞赛实施方案如下。

一、竞赛组织机构（一）竞赛组织委员会1．人员组成主任：中国气象局副局长于新文副主任：中国农林水利工会全国委员会主席盛明富中国就业培训技术指导中心副巡视员袁芳委员：综合观测司司长王劲松应急减灾与公共服务司司长张祖强预报与网络司司长顾建峰人事司司长胡鹏直属机关党委副书记宋云中国气象局气象探测中心副主任曹晓钟成都信息工程大学党委副书记敬枫蓉四川省气象局副局长陈忠明中国就业培训技术指导中心竞赛处处长贾伟一中国农林水利工会林业气象工作部部长刘季英2．工作职责负责竞赛重大事项决策、竞赛实施方案及相关文件审定。

（二）竞赛组织委员会办公室1．人员组成主任：综合观测司副司长李昌兴成员：综合观测司地面处裴翀应急减灾与公共服务司人工影响天气处孙锐预报与网络司预报处黄卓中国气象局气象探测中心业务处雷勇成都信息工程大学教务处汤志亚四川省气象局办公室汪辉综合观测司地面处张帆2．工作职责竞赛组织委员会办公室（设在综合观测司），负责协调、落实、检查与竞赛相关各项目的执行情况；负责竞赛组委会的日常工作。

高空气象资料实时统计处理业务规定（试行）1.引言为适应近年来高空气象观测及资料处理业务的快速发展，满足日益增长的高空基础数据产品服务需求，特制订本规定。

本规定基于《高空资料统计整编方法（1981-2010）》和《高空气象观测规范（2003版）》，制定了高空气象资料的候、旬、月、季和年值统计项目和统计算法，适用于高空基础数据服务产品的实时和定期统计生成。

2.统计项目13.数据源用于候、旬、月、季、年值统计的基础数据来源于台站观测并经过质量控制后的定时观测数据。

4.统计方法在进行统计时，质量控制后仍为错误的数据按缺测处理。

除特殊说明外，本算法中所指时间均为世界时，平均值统计均为四舍五入。

4.1 统计层次说明1）规定等压面：以hPa为单位，包括地面，1000，925，850，700，600，500，400，300，250，200，150，100，70，50，40，30，20，15，10，7，5，3，2，1hPa。

2）规定高度层：距海平面位势高度500、1000、1500、2000、3000、4000、5000、5500、6000、7000、8000、9000、10000、10500、12000、14000、16000、18000、20000、22000、224000、26000、28000、30000、32000、34000、36000、38000m。

4.2 时段说明候：5日为1候。

一个月分为6候，第6候为26日-月底。

旬：10日为1旬。

一个月分为3旬，第3旬为21日-月底。

月：按公历法各月由28-31日组成，1年分为12个月。

季：每年3～5月为第1季（北半球春季），6～8月为第2季（北半球夏季），9～11月为第3季（北半球秋季），该年12月～下一年2月为第4季（北半球冬季）。

年：按公历法1年从1月1日起，至12月31日止，由365日（平年）或366日（闰年）组成。

4.3 统计精度序号要素单位和精度1 气压0.1hPa2 位势高度1位势米3 温度0.1℃4 温度露点差0.1℃5 水汽压0.1 hPa6 比湿 1 g/kg7 相对湿度%8 大气密度 1 kg/m³9 风速 1 m/s10 风向1°11 风的稳定度%注：统计值尾数，除特殊说明外，均为四舍五入。

地面气象资料实时统计处理业务规定（试行）1.引言为适应近年来地面气象自动化观测的快速发展，满足日益增长的地面基础数据产品服务需求，特制订本规定。

本规定制定了地面气象资料日、候、旬、月、年值统计项目和统计算法，适用于国家级地面气象站和区域自动气象站相关基础数据服务产品的实时统计生成。

2.统计项日值据源用于日、候、旬、月、年值统计的基础数据来源于台站观测并经质量控制后的逐小时观测数据、部分要素的日观测数据，以及日累计日照观测数据和逐分钟降水量数据。

4.统计方法在进行统计时，质量控制后仍为错误的数据按缺测对待。

除特殊说明外，本章所指时间均为世界时，平均值统计均为四舍五入。

时段说明1)日：日照用真太阳时，以00时为日界；其他项目用世界时，以12时为日界。

2)候：5日为1候。

一个月分为6候，第6候为26日-月底。

3)旬：10日为1旬。

一个月分为3旬，第3旬为21日-月底。

4)月：按公历法各月由28-31日组成，1年分为12个月。

5)年：按公历法1年从1月1日起，至12月31日止，由365-366日组成。

统计精度基本统计方法4.3.1日值统计（1）日平均值4.3.24.3.44.3.5完整记录的处理与统计当参与统计的数据源不完整时，除上文特殊说明外，按下文规定处理。

平均值5.1.1 日平均当某日平均值由3次/4次定时值统计时，若某次定时值缺测，则日平均值按缺测处理。

5.1.2 候（旬、月）平均在统计候（旬、月）平均值时，只要有一个日平均值缺测，则候（旬、月）平均值采用相应3次/4次定时的候（旬、月）平均值进行平均计算，但当其中一个时次的候（旬、月）平均值为缺测时，则候（旬、月）平均值缺测处理。

一候、旬、月中，某定时值分别缺测1次、2次、6次或以下时，按实有记录统计相应的定时平均值；缺测2次、3次、7次或以上时，该候、旬、月各定时平均值按缺测处理。

5.1.3 年平均一年中各月值缺测1个或以上时，不做年统计，年平均值按缺测处理。

宁德农业气候资源时空特征分析作者：陈苑旻陈志昭郭怡宁来源：《农业灾害研究》2023年第12期摘要浅析宁德农业气候资源变化特征和时空分布，构建宁德茶树气候适宜度模型，为宁德茶树适应气候变化的科学决策提供参考。

结果如下：（1）1970—2019年50年间，宁德年日照时数为1 332～2 076 h，气候倾向率均呈减少趋势，但变化均不显著。

空间上，各县（市、区）年日照时数为1 570～1 777 h。

（2）1970年至2019年50年间，宁德年平均气温为16.5～18.5 ℃，气候倾向率是0.28 ℃/10年，年平均最高气温为20.8～23.4 ℃，气候倾向率是0.27 ℃/10年。

（3）1970—2019年50年间，宁德年降水量为1 148.8～2 541.8 mm，气候倾向率是34.6 mm/10年，时间上呈增加趋势，但增加不显著。

降水分布自东北向西南呈现少—多—少的特点。

（4）福鼎、古田、蕉城、福安、霞浦的活动积温和有效积温均多于寿宁、周宁、屏南、柘荣等县（市）。

关键词农业气候资源；时空特征；分析中图分类号：S162.3 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2023）12–0-03Analysis of Spatiot-emporal Characteristics of Agricultural Climate Resources in NingdeChen Yuan-min et al（Fuding Meteor-ological Bureau， Fuding， Fujian 355200）Abstract Based on the analysis of the characteristics and spatiotemporal distribution of agricultural climate resources in Ningde， this article constructs a climate suitability model for tea trees in Ningde， in order to provide reference for scientific decision-making of tea trees adapting to climate change in Ningde.The results are as follows：（1） During the 50 years from 1970 to 2019， the annual sunshine hours of Ningde was 1 332 to 2 076 h， decreasing the climate tendency trend， but the change was not significant. In space， the annual sunshine hours of each county （city， district） are1 570～1 777 h. （2） During the 50 years from 1970 to 2019， the annual average temperature of Ningde was 16.5～18.5 ℃， the climate propensity was 0.28 ℃/10 years， the annual average maximum temperature was 20.8～23.4 ℃，and the climate propensity was 0.27 ℃/10 years. （3） During the 50 years from 1970 to 2019， the annual precipitation in Ningde was 1 148.8～2 541.8 mm， and the climate tendency rate was 34.6 mm/10 years， showing an increasing trend in time， but the increase was not significant. Precipitation distribution from northeast to southwest presents less-more-less characteristics. （4）The activity temperature and effective temperature of Fuding， Gutian， Jiaocheng， Fuan and Xiapu are more than those of Shouning， Zhouning， Pingnan， Zherong and other counties and cities.Key words Agricultural climate resources; Spatio-temporal characteristics; analysis目前，由于人類活动和自然因素的影响，地球气候发生了显著的变暖变化，其幅度远远超过了自然范围，吸引了国际社会和学术界的大量目光[1]。

附件2地基GNSS/MET水汽实时统计处理业务规定（试行）1.引言为适应近年来地基GNSS/MET水汽观测及资料处理业务的快速发展，满足日益增长的地基GNSS/MET数据产品服务需求，特制订本规定。

本规定基于《地基GPS/MET站采集系统功能规格需求书》制定了地基GNSS/MET气象资料的日、旬、月、季和年值统计项目和统计算法，适用于地基GNSS/MET数据服务产品的实时和定期统计生成。

2.统计项目表1 规定的统计要素3.数据源用于日、旬、月、季、年值统计的基础数据来源于地基GNSS台站观测经过质量控制并实时解算后的小时结果数据。

规定原始观测资料的完整率（即观测资料中合格的观测历元数除以理论历元数）大于80%时，才进行小时数据统计。

4.统计方法在进行统计时，质量控制后仍为错误的数据按缺测处理。

除特殊说明外，本算法中所指时间均为世界时，平均值统计均为四舍五入。

4.1 统计要素说明大气水汽含量（PWV）：指单位面积上从地面到大气层顶的垂直空气柱内的水汽总量。

天顶总延迟（ZTD）：电磁波从天顶方向通过大气层时由于传播速度变化和传播路线弯曲所引起的时间延迟。

大气水汽含量质量因子（PWV-sigma）：通过引用正态分布以及三倍sigma原理来描述大气水汽含量质量情况的数值。

天顶总延迟质量因子（ZTD-sigma）：通过引用正态分布以及三倍sigma原理来描述天顶总延迟质量情况的数值。

4.2 时段说明小时：hh:00~hh:59，hh代表00~23中的某小时。

日： 00时~23时。

旬：10日为1旬。

每月第1天至第10天为第一旬，第11天至第20天为第2旬，第21日~月底为第3旬。

月：自然月。

按公历法各月由28~31日组成，1年分为12个月。

季：每年3~5月为第1季（北半球春季），6~8月为第2季（北半球夏季），9~11月为第3季（北半球秋季），该年12月~下一年2月为第4季（北半球冬季）。

年：按公历法1年从1月1日起，至12月31日止，由365日（平年）或366日（闰年）组成。

地面气象观测质量考核办法(试行)第一条为了适应观测自动化需要，强化质量管理，完善配套考核机制，进一步发挥地面气象观测站网效益，制定本办法。

第二条本办法适用于国家级地面气象观测站地面气象观测业务。

第三条地面气象观测业务考核内容包括地面观测系统设备运行保障质量、地面观测资料传输质量、地面观测数据质量三方面。

第四条设备运行保障质量以设备稳定运行率（即业务可用性）为考核指标。

设备稳定运行率统计方法按照《综合气象观测系统仪器装备运行状况通报办法》执行。

第五条观测资料传输质量以到报率为考核指标。

到报率统计方法按照《全国气象资料传输质量考核内容及要求》执行。

第六条观测数据质量以数据可用率为考核指标。

数据可用率统计方法按照《全国自动站实时观测资料质量考核办法》执行。

第七条地面气象观测质量以地面气象观测质量综合指数来反映。

计算公式为：地面气象观测质量综合指数=0.5×设备稳定运行率+0.25×到报率+0.25×数据可用率。

第八条设备稳定运行率、到报率、数据可用率等分项指标实行逐月通报, 地面气象观测质量综合指数实行年通报。

地面气象观测业务质量纳入中国气象局常规目标考核。

新型仪器设备试用期（投入使用第一年）一般只评估，不考核。

第九条各省（区、市）气象局根据质量考核结果，每年年底推荐年度地面气象观测业务优秀集体和个人，中国气象局对审核通过的优秀集体和个人予以通报表扬。

原则上，优秀集体数量控制在全国地面气象观测台站总数的2%以内（不足50个台站的省份可申报1个），优秀个人数量控制在全国地面气象观测业务从业人员总数的10%以内，艰苦台站可视情况适当增加比例。

具体评比办法另行制定。

第十条本办法由中国气象局观测业务主管部门负责解释。

各省（区、市）气象局根据本办法结合本地实际情况制定实施细则。

第十一条本办法自2014年1月1日起执行。

原《地面气象观测质量考核办法》（2012年7月版）同时废止。

附录1各考核指标计算公式1.设备稳定运行率（业务可用性）其中：(1)应工作时次：自动站一天应上传24份报文，每整点1份，1天的应工作时次为24次；(2)数据错误时次：7要素（6要素）自动气象站在当前时次内观测要素出现数据错误≥1种，则该时次计"数据错误时次"1次；(3)未到报时次：当ASOM未记录当前时次某站点数据报文，则计"未到报时次" 1次；(4)报文格式错误时次：当ASOM监控某站点数据报文不符合《地面气象观测数据文件和记录簿表格式》，使其无法进行数据文件解译，则计"报文格式错误时次" 1次。

附件：第十三届全国气象行业职业技能竞赛暨第三届全国气象行业县级综合气象业务职业技能竞赛有关事项一、竞赛安排(一)竞赛地点成都信息工程大学(二)竞赛日程安排竞赛日期：2018年11月中下旬，赛程3天。

表1 竞赛日程安排(三)代表队及参赛选手1.参赛资格本次竞赛面向各省（区、市）气象局以及气象行业其他部门所有从事县级综合气象业务（观测、预报或服务）的人员。

参赛选手需同时具备以下条件：（1）热爱本职工作，具有良好的职业道德和较高的技能水平。

（2）累计工作时间3年及以上。

（3）年龄在45周岁以下。

已参加过三届全国竞赛或已在全国竞赛中取得个人全能前三名的人员不再参加本届竞赛。

2.参赛名额各省（区、市）气象局均组队参加竞赛，行业内相关单位可组队参加竞赛。

各代表队领队1名、教练1名、参赛选手3名。

3.参赛选手确定（1）各省（区、市）气象局参赛选手通过单位推荐和竞赛组委会抽取相结合的方式确定。

各省（区、市）气象局推荐两名参赛选手；竞赛组委会在各省（区、市）气象局所有符合参赛资格的人员中再随机抽取两名，其中一人由各省（区、市）气象局指定为参赛选手，另一人作为替补。

（2）气象行业其他部门自行推荐3名选手。

(四)参赛须知1.报到注意事项各参赛代表队应按时报到。

报到时，领队、教练、参赛队员应出示本人身份证，确认后发给工作证、参赛资格证。

2.机考注意事项本次竞赛所有科目均采用机考，由竞赛组织单位提供竞赛环境，包括电脑、键盘、鼠标和竞赛系统。

二、竞赛内容与评分标准本次竞赛包含四个科目：综合业务理论、监测预警服务、装备技术保障、观测数据处理，总分400分。

表2 竞赛科目及分值(一)综合业务理论1.竞赛内容考查气象防灾减灾、气象为农服务、气象灾害风险业务和人工影响天气知识；天气学基本概念及天气分析与预报的基本思路、多普勒天气雷达和卫星气象应用基本知识、天气预报与气象灾害预警的规定和标准；综合气象观测基础知识、观测自动化相关知识及业务技术规定、数据质量控制与气象资料应用，探测环境保护有关要求，业务发展政策及规划，相关法律、法规和规章。

附件2气象辐射资料实时统计处理业务规定（附件）1.引言为适应近年来气象辐射自动化观测的快速发展，满足日益增长的气象辐射基础数据产品服务需求，特制订本规定。

本规定基于《气象辐射观测方法（1996版）》（以下简称《方法》）、《地面气象观测规范（2003版）》（以下简称《规范》）以及有关技术解答，制定了气象辐射资料日、候、旬、月、季、年值统计项目和统计方法，适用于相关基础数据服务产品的实时与定期统计生成。

本规定所述内容与《方法》或《规范》一致。

当《方法》与《规范》不一致时，以《方法》为准。

2.数据源实时上传的气象辐射数据或辐射R文件数据。

除净辐射、大气长波辐射、地面长波辐射全天候观测外，其它各辐射均为日出至日落期间观测。

日出日落时间计算公式见《规范》附录4。

3.统计项目各辐射量历年日﹑候、旬、月﹑季、年值统计项见下表。

注:下文中的极值指最大(小)辐照度。

4.统计方法进行统计时，质量控制后仍为错误的数据按缺测数据对待。

平均值统计均四舍五入。

4.1 时段说明（1）日：地平时，24:00为日界。

（2）候：5日为1候。

一个月为6候，第6候为26日-月底。

（3）旬：10日为1旬。

一个月为3旬，第3旬为21日-月底。

（4）月：按公历法各月由28-31日组成，1年为12个月。

（5）季：一年为4季，一季3个月。

其中 3-5月为春季；6-8月为夏季；9-11月为秋季；12月及次年1月、2月为冬季。

（6）年：按公历法1年从1月1日起，至12月31日止，由365-366日组成。

4.2 统计精度4.3 统计算法4.3.1 曝辐量（1）日值：各辐射日曝辐量为该日观测时段内，各小时曝辐量合计值。

其中，水平面直接辐射日曝辐量=总辐射日曝辐量-散射辐射日曝辐量，当总辐射日曝辐量或散射辐射日曝辐量无观测或缺测时，水平面直接辐射日曝辐量相应按无观测或缺测处理。

（2）候值：各辐射候曝辐量为该候各日曝辐量合计值。

（3）旬值：各辐射旬曝辐量为该旬各日曝辐量合计值。

阿拉善盟地区冻土时空变化特征分析作者：段凤莲来源：《农村农业农民·B版》2020年第10期摘要：笔者利用内蒙古阿拉善盟地区9个气象观测站冻土观测资料，冬季11月至翌年3月平均气温资料，通过统计分析、线性趋势分析等方法，对阿拉善盟最大冻土深度的时间演变、空间分布以及与气温的关系进行了分析。

结果表明：阿拉善盟最大冻土深度的空间分布特征为西深东浅、北深南浅，诺尔公地区最深，巴彦浩特地区最浅。

阿拉善盟各站11月至翌年3月平均气温呈上升趋势，最大冻土深度和平均气温呈负相关，大部分台站相关性显著，随着气温的升高冻土深度在变浅。

关键词：阿拉善盟;最大冻土深度;时空分布;温度;相关分析引言气象学中冻土是指含有水分的土壤因温度下降到0℃或以下而呈冻结的状态，是表征当地气象状况和气候特点的气象要素之一，冻土深度以厘米（cm）为单位，在气候监测、农业生产、建筑规划与设计、环境监测、气候分析、科学研究和气象服务等方面发挥着重要作用。

阿拉善盟位于内蒙古自治区最西部，属内陆高平原地区，地势南高北低，沙漠戈壁相间，全盟总面积27万平方公里，属于中温带大陆性气候。

阿拉善盟是我国北方生态防护的重要屏障，也是气候变化的敏感区。

因此，对阿拉善盟的冻土变化规律作一个较为深入细致的分析，有重要研究意义。

一、资料与方法（一）资料来源本文采用阿拉善盟地区9个气象观测站1980～2019年观测资料（因迁站影响，其中乌斯太为2008～2019年、孪井滩为2002～2019年资料），选择各站日最大冻土深度、冬季11月至翌年3月平均气温资料。

此资料来源于阿拉善盟气象局CIMISS本地化应用系统，资料统计按照《地面气象资料实时统计处理业务规定（2017版）》。

（二）分析方法笔者利用气候统计方法，分析了最大冻土深度的月、年际特征及稳定性。

最大冻土深度的特征分析采用了趋势分析法，主要应用线性回归法对阿拉善盟地区的最大冻土深度进行线性趋势分析。

趋势分析法是把最大冻土深度看成是时间函数，趋势方程的一般形式为：y=axi+b，斜率a定义为气候倾向率，表征时间序列的变化趋势。

《关于国家级地面气象观测站站址迁移有关事宜的通知》气测函〔2011〕89号附件1、2《关于做好站址变动对比观测资料分析工作的通知》气测函〔2012〕27号《地面气象资料实时统计处理业务规定（试行）》气预函〔2015〕58号；《气象探测环境保护规范地面气象观测站》（GB31221-2014）1、根据气测函[2011]89号文附件1：站址变动分析报告技术要求（试行稿）要求，拟迁台站历次站址变动情况说明的数据精度要求为（ACD）A、建站、迁站时间精确到日B、历次站址坐标必须精确到秒(分)C、拔海高度精确到0.1米D、如曾用站址无精确坐标资料必须重新测量2、提供拟迁台站现址周边气象台站的分布图和表要求，国家基准气候站用（ B ）标出，国家基本气象站用( A )标出，国家一般气象站用（ C ）标出；区域气象观测站用( F )标出；拟迁台站的现址用（ D ）标出，新址用（ E ）标出。

A、蓝色正方形B、黑色圆形C、粉色三角形D、黄色五角星E、红色五角星F、绿色菱形3、对拟迁台站观测资料序列的完整性、区域一致性和均一性进行分析，主要针对以下要素的月值和年值：（ACDF）A、气温（平均、最高、最低）B、气压C、平均相对湿度D、平均风速（2分钟）E、平均风向（2分钟）F、降水量4、对于在申请迁址时已经完成（ A ）对比观测的台站，需在申请迁址时完成对比评估，并随本报告一同上报；对于申请迁址时未完成1年以上（含1年）对比观测的台站，应当在对比观测满（ C ）内完成对比评估，并报中国气象局综合观测司。

A、1年以上（含1年）B、2年以上（含2年）C、一年后三个月D、一年后四个月5、根据气测函[2011]89号文附件1：站址变动分析报告技术要求（试行稿）要求，对拟迁新址与现址观测资料的对比评估主要针对（ ACE ）A、气温（平均气温、最高气温、最低气温）B、气温（最高气温、最低气温）C、降水量、相对湿度、平均风速（2分钟）的日值、月值和年值D、降水量、相对湿度、平均风速（2分钟）的月值和年值E、定时观测的2分钟风向。

地面气象观测业务技术规定一、概述地面气象观测业务是气象部门进行实时气象观测和记录的重要任务，为正确预报天气和提供气象服务提供了基础数据。

为了加强地面气象观测工作的规范化和标准化，制定本技术规定。

二、地面气象观测设备地面气象观测设备包括气象站和气象传感器。

气象站主要包括气温、气压、相对湿度、风速、风向和降水量等观测要素的仪器设备，气象传感器包括温湿度传感器、风速风向传感器、降水传感器等。

三、地面气象观测操作规程地面气象观测操作规程分为日常观测和特殊观测两类。

1. 日常观测日常观测主要包括定时观测和报时观测。

定时观测是指按照规定的时间间隔对气象要素进行观测，一般为每小时一次。

报时观测是指当天的观测数据获取完毕后，报告给气象台或气象局。

2. 特殊观测特殊观测指对特定气象现象进行观测，如暴雨时段的观测、重大天气事件的观测等。

特殊观测需要事先制定观测方案，并在观测过程中保持高度的警惕性和灵活性。

四、地面气象观测数据处理和传输地面气象观测数据的处理包括数据录入、数据校正和数据存储等环节。

数据录入应确保准确无误，校正环节对录入的数据进行检查和修正，确保数据质量。

数据存储需要按照一定的格式进行，以便后续的数据查询和分析。

地面气象观测数据的传输一般分为手工传输和自动传输两种方式。

手工传输主要指通过传真、电话等渠道将观测数据传输给气象台或气象局，自动传输主要指通过计算机网络等方式进行数据传输。

五、地面气象观测质量控制地面气象观测质量控制是保证观测数据质量的重要环节。

质量控制的要求包括设备的定期维护和校准、观测操作的规范执行、数据的实时校验和数据缺失的补充等。

六、地面气象观测人员培训和考核地面气象观测人员需要具备一定的气象观测理论知识和实操经验，应接受定期的培训和考核。

培训内容包括气象观测规程、气象仪器设备使用和维护、气象观测数据处理和传输等。

七、地面气象观测业务监督和评估地面气象观测业务应进行定期的监督和评估。

监督包括对观测设备的定期检查和维护，观测人员的日常督导和培训指导等；评估包括观测数据的质量评估和业务效果的评估等。