SPC应用工具控制图

SPC控制图详解什么就是控制图？控制图就是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理得一种用科学方法设计得图。

控制图得应用控制图中包括三条线1、控制上限(UCL)2、中心线(CL)3、控制下限(LCL)控制图得种类数据：就是能够客观地反映事实得资料与数字数据得质量特性值分为：计量值可以用量具、仪表等进行测量而得出得连续性数值，可以出现小数。

计数值不能用量具、仪表来度量得非连续性得正整数值。

计量型数据得控制图Xbar-R图（均值－极差图）Xbar-S图（均值－标准差图）X-MR图（单值－移动极差图）X-R（中位数图）计数型数据得控制图P图（不合格品率图）np图（不合格品数图）c图（不合格数图）u图（单位产品不合格数图）控制图得判异控制图可以区分出普遍原因变差与特殊原因变差1、特殊原因变差要求立即采取措施2、减少普遍原因变差需要改变产品或过程得设计错误得措施1、试图通过持续调整过程参数来固定住普通原因变差，称为过渡调整，结果会导致更大得过程变差造成客户满意度下降。

2、试图通过改变设计来减少特殊原因变差可能解决不了问题，会造成时间与金钱得浪费。

控制图可以给我们提供出出现了哪种类型得变差得线索，供我们采取相应得措施。

控制图上得信号解释有很多信号规则适用于所有得控制图（Xbar图与R图），主要最常见得有以下几种：规则1：超出控制线得点规则2：连续7点在中心线一侧规则3：连续7点上升或下降规则4：多于2/3得点落在图中1/3以外规则5：呈有规律变化SPC控制图建立得步骤1、选择质量特性2、决定管制图之种类3、决定样本大小,抽样频率与抽样方式4、收集数据5、计算管制参数(上,下管制界线等)6、持续收集数据,利用管制图监视制程SPC控制图选择得方法1．X-R控制图用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率与生产量等计量值得场合。

X控制图主要用于观察正态分布得均值得变化，R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况得变化，而X-R控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布得变化。

常用质量管理工具之控制图控制图控制图是用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。

控制图是反映和控制质量特性值分布状态随时间而发生的变动情况的图表。

它是判断工序是否处于稳定状态、保持生产过程始终处于正常状态的有效工具。

控制图与趋势图的比较采用趋势图可以掌握不断变化着的工序状态。

为了判别工序的质量波动是正常波动还是非正常波动，在趋势图的基础上，控制图发生如下变化：①纵坐标可能是质量特性值，也可能是其统计量；②增加上、中、下三条控制线作为判断工序有无异常的标准和尺度。

若点子落在控制界限内，认为工序的波动是正常的波动；若点子落在控制界限外或其排列有明显缺陷，则说明工序有异常因素的影响。

控制图的构造说明：1、以随时间推移而变动着的样品号为横坐标，以质量特性值或其统计量为纵坐标的平面坐标系；2、三条具有统计意义的控制线：中心线CL、上控制线UCL和下控制线LCL；3、一条质量特性值或其统计量的波动曲线。

控制图应用在实际生产过程中，坐标系及三条控制线是由质量管理人员事先经过工序能力调查及其数据的收集与计算绘制好的。

工序的操作人员按预先规定好的时间间隔抽取规定数量的样品，将样品的测定值或其统计量在控制图上打点并联接为质量波动曲线，并通过点子的位置及排列情况判断工序状态。

控制图的类型1、按用途划分(1)分析用控制图。

用间隔取样的方法获得数据。

依据收集的数据计算控制线、作出控制图，并将数据在控制图上打点，以分析工序是否处于稳定状态，若发现异常，寻找原因，采取措施，使工序处于稳定状态；若工序稳定，则进入正常工序控制。

(2)控制用控制图。

当判断工序处于稳定状态后，用于控制工序用的控制图。

操作工人按规定的取样方式获得数据，通过打点观察，控制异常因素的出现。

2、按质量特性值的类型及其统计量划分由于数据分为计量值与计数值两大类。

因此控制图分为计量值控制图和计数值控制图两大类型。

又因各种类型的控制图所选择的统计量不同，因此又可分为不同种类的控制图。

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SPC 控制图详解
什么是控制图？
控制图的种类
数据：是能够客观地反映事实的资料和数字数据的质量特性值分为：
计量值
X-MR图（单值－移动极差图）
X-R（中位数图）
计数型数据的控制图
P图（不合格品率图）
np图（不合格品数图）
c图（不合格数图）
u图（单位产品不合格数图）
2.试图通过改变设计来减少特殊原因变差可能解决不了问题，会造成时间和金钱的浪费。

控制图可以给我们提供出出现了哪种类型的变差的线索，供我们采取相应的措施。

控制图上的信号解释
规则3：连续7点上升或下降
SPC控制图建立的步骤
1.选择质量特性
2.决定管制图之种类
用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。

X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化，而X-R控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。

2．X-s控制图
与X-R图相似，只是用标准差（s）图代替极差（R）图而已。

场合，使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据；它用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。

6．np控制图
用于控制对象为不合格品数的场合。

设n为样本，p为不合格品率，则np为不合格品数。

统计过程控制SPC的核心工具（控制图）摘要：过程控制是以影响过程结果的冈素为处理对象的活动,它遵循质量是在生产过程制造的这个预防为主的原则。

在实施过程管理中,控制图技术是质量控制的行之有效的手段 ,是SPC技术的核心工具。

控制图是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图。

控制图的基本形式是纵坐标是特征值 ,横坐标为样本号或时间。

图上有三条线:上控制线VCL ,中心线 CL ,下控制线LCL。

SPC就是利用控制图对工序进行质量控制的一种统计方法。

控制图的工艺过程受控判断规则规则 1:数据点超出(低于)中心线 3σ;规则 2:二个连续点中有两点超出(低于)中心线 2σ;规则 3:五个连续点中有四点超出(低于)中心线σ;规则 4:连续七个点大于(小于)中心线;规则 5:连续六个点呈现单调上升(下降)趋势;规则 6:十个连续点中有八点呈现单调上升(下降)趋势;规则 7:相邻两个点之间数值之差大于等于 4σ;控制图失控因素分析造成工艺过程失控的原因很多 ,可从以下七个主要因素方面进行综合分析。

●人:操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度和身体素质等;●机器设备:机器设备的精度、工作稳定性和维护保养状况等;●材料:材料的成分、性能和质量等;●工艺方法:加工工艺、工艺装备、操作规程等;●环境:工作地点的温度、湿度、震动、照明、噪音和净化情况等;●能:水、电、煤、汽等;●测:测试方法。

控制图生成软件传统制作控制图的方法是,先去收集,然后把数据一个个绘制到坐标上形成控制图,这种方法工作量大,不利于我们做统计分析.现在我们可以直接通过SPC软件来自成生产各种控制图,且系统可自动判断失控状态,对于失控的数据会直接在控制图上用红点标注,让管理人员一目了然地了解到整个工艺控制过程,下图是直接利用QSmart SPC软件来自动生成平均值-极差控制图的示意图:。