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品管七大手法

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品质管理7大手法

品质管理7大手法

❖计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
❖计算总平均X
❖计算极差的平均R
❖计算控制界限
❖X控制图:中心线(CL)= X
❖控制上限(UCL)=X A2R ❖控制下限(LCL)= X A2R ❖R控制图:中心线(CL)= R
❖控制上限(UCL)=D4 R
❖控制下限(LCL)= D 3 R
19
第二章 品管新七大手法概述
15
第一章 品管七大手法简介
直方图示例
与要求相比偏高
SL=130 20
15
10
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动小
过程波动大
规范
16
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量 特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记 为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为
废 品
数4000
3000
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
7
第一章 品管七大手法简介
三、散布图 ❖研究成对出现的不同变量之间相关关系的 坐标图。 ❖注意几点：
▪收集足够的数据，至少30对； ▪横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量 （结果）； ▪正确判断变量之间的关系模式； ▪因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；

品管七大手法介绍

品管七大手法介绍

B
Hale Waihona Puke 5/15 4 0 0 1 2 1 0
5/2
0 1 0 0 1 2 2 0
5/3
------
3 4 0 0 1 2 5 3
合计
41 52 3 5 20 15 12 6
2020/4/1
一 . 查 检 表 (Check List)
查检表之应用:
1.收集完成数据应立即使用,并观察整体数据是否代表某些问题存在. 2.数据是否集中在某些项目,而各项目之间的差异为何？ 3.某些事项是否因时间的经过而有变化? 4.如有异常，应马上追究原因并采取必要的措施. 5.查检的项目应随着作业的改善而改变. 6.对事实现象的观察要仔细，客观. 7.由使用的记录即能迅速判断,采取行动. 8.查检责任者，明确制定谁来做,并使其了解收集的目的及方法. 9.收集的数据应能获得层别的情报.
在QC活动中所采取的简单统计手法，一般俗称为： “QC七大手法”.
2020/4/1
品管七大基本手法
1. 查检表 (Check List) 2. 散布图 (Scatter Diagram) 3. 层别法 (Stratification) 4. 直方图 (Histogram) 5. 柏拉图 (Pareto Diagram) 6. 特性要因图 (Characteristic Diagram) 7. 管制图 (Control Chart)
2020/4/1
一 . 查 检 表 (Check List)
查检表之应用:
10.数据收集后，若发现并非当初所设想的,应重新检讨再收集. 11.查检之项目,期间计算单位等基准，应一致方能进行统计分析. 12.尽快将结果呈报您要报告的人，并使相关的人员也能知晓. 13.数据的收集应注意样本取得之随即性与代表性. 14.对于过去，现在及未来的查检记录，应适当保管,并比较其差异性. 15.查检表完成后可利用柏拉图进行整理,以便掌握问题的中心.

品管七大手法

品管七大手法

应用型(与系统图,矩阵图等联用)
手段4 手段1 手段5
2
要因1 7
A部门 工程1 工程2
B部门
C部门
D部门 2
目 的
手段6 手段2 手段7
4 3
活动要项1
3 5 6
8
4
7
手段8 手段3 手段9 手段10
5 6
8
工程3 工程4
9
9
30
第三章 五,关联主题; 写出主题 小组组成—集合 集合有关部门人员组成小组 组成小组; 集合 组成小组 资料收集—运用脑力激荡,寻找原因 寻找原因; 寻找原因 用简明 简明通俗的语言作卡片 语言作卡片 简明 语言作卡片; 连接因果关系制作关联图 制作关联图; 制作关联图 讨论不足,修改箭头; 修正图形—讨论不足 讨论不足 找出重要专案,原因 重要专案, 重要专案 原因并以标记区别; 形成文章—整理成文章 整理成文章使别人易懂; 整理成文章 对策; 提出改善对策 对策
日期 班次 5月 332 245 144 82 16 819
2000.09.18 全部 6月 223 241 107 72 32 675 合计 1746 1537 913 493 130 4819
5
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计
4月 353 272 168 94 23 910
第一章 品管七大手法简介
25
第三章 二,适用范围: 适用范围
关联图
用於纷繁复杂的因果 纷繁复杂的因果纠缠分析 纷繁复杂的因果 用於现场问题 现场问题的掌握 现场问题 用於市场调查 抱怨分析 市场调查及抱怨分析 市场调查 用於方针管理 方针管理的展开 方针管理
26
第三章
三,关联图的特点: 关联图的特点:

《品管七大手法》PPT课件

《品管七大手法》PPT课件

甘 管 趨勢明朗 特 制 圖 UCL
CL
LCL
夜班
1. 應用層別區分法, 找出數據差異的 因素,而對症下藥
2. 以4M,每1M層別 之
借用其他圖形 本身無固定圖 形
項目
形
用
途備
註
1. 瞭解二種因素或數 應用範圍較受
據之間的關係
限制
2. 發現原因與結果的
關係
1. 瞭解分佈 2. 瞭解製程能力 3. 與規格比較 4. 批品質情況
製 作 者:王科長等九人
為 何 延 遲 交 貨
步驟五：填上製作目的，日期及製作者等資料。
特性要因圖的種類(1)
原因追求型。
廠商問題
請購未入數量 不符
請購慢
缺乏資料
追查欠詳實 交期短
入料情形未悉
請購時間長
廠房未檢驗
不良率高
欠缺物品名稱 短裝
存單遺失 未主動追查
審查遺漏 連繫不佳
材料決定慢
計劃變更
欠
現場借料
特性要因圖的製作方法: 決定問題的品質特性。 特性可以用零件規格、帳款回收率、產品不良 率等與品質有關或者和成本有關的材料費等。 不能使用看起來很抽象或含混不清的主題。
21
決定大要因
用四M一E來分類。 Man(作業人員)、Machine(機器)、 Material(材料)、Method(作業方式)等四類， 在再加上Environment(環境)。
13
圖4-1 電視故障訴願狀況柏拉圖
200
120%
n = 200
160
87年 5月
100%
訴 120
願
件
83
數 80
77%
80%

品管 七大手法

品管 七大手法

手法四 直方图
定义：
直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直 方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量 特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总 体质量分布情况 ，
内容:
1、计算数据，数据总数以N表示 2、求最大值（L）与最小值（S） 3、求L与S之差后除以组数 4、决定组距（h） 5、决定各组之组界 6、作次数分配表 7、绘制直方图
1、明确要查核的项目及具体的要求； 2、根据项目和要求的性质设计窗体； 3、实施查核，将结果填在窗体上； 4、分析和总结记录的查核结果； 5、针对结果实施改进。
手法二 检查表（运用）
成品部七区七月各组长出现严重质量事故检查表：
责任组长 欧春妹 潘美珍 黄春兰 曾庆红 李水妹 陈玉珍 其它
漏合版
√√√√
内容：
包括纵轴、横轴、中心线CL，上管制界限UCL，下管制界限LCL， 如果点都在上管制界限和下管制界限之间，如此则即表示是在控制状态 下；如果点有连续往上或往下延伸或突出上下管制界限之外，这种情形 就表示必须深入调查原因。
受控制的過程的極差
6
不受控制的過程的極差（有超過控制界限 的點）
7 6
5
不良品個數
手法五 柏拉图
定义： 柏拉图又称为排列图，由此图的发明者19世纪意大利经 济学家柏拉（Pareto）的名字而得名。它是分析和寻找影响 质量主原因素的一种工具，是质量控制最主要、最常用的手 法。 用途: 1、作为决定降低不良的依据； 2、作为分析问题，决定改善目标之依据；
3、运用柏拉图从事管理；
4、作为QCC（品管圈）活动成果比较用
制程品质状况图
5 4 4 3 2 2 1 1 0 0 成品一区 成品二区 成品三区 成品四区 成品五区 成品六区 成品七区 1 1 2

品管七大手法

品管七大手法

品管七大手法旧手法:直方图法.层别法.柏拉图法.因果分析图法.查检表.散布图.控制图.新手法:亲和图法,PDPC法,矩阵数据分析法,关联图法.矩阵图法,系统图法.箭线图法.第一章一.直方图法直方图法是一目了然的把品质质量问题图表化的工具,它是用来反映品质质量的分布状况,判断和预测产品质量及不合格率,直方图又称质量分布图<它是一种几何形图表,是以组距为底边.以频数为高度的一系列连起来的直方矩图>,a)直方图的使用目的判簖一批已加工完了的产品.验证工序的稳定性,为计算工序能力收急有关数据.b)直方图分为以下几种图形:对称形.孤岛形.陡壁形.锯齿形,偏向形,双峰形.二.层别法:层别法是分层别类地搜集数据,以找出巽赏的方法.例:品质发生的原因不外呼是原材料.机器设备.或是操作人员,和操作方法.层别法又称推移图法<它是因其绘制过程有依序推移的现象>a)层别法可与别的品管手法配合使用,赏用在使用统计手法前使用到它b)在搜集数据前就使用层别法三柏拉图法柏拉图又称排列图法或主次因素分析图法.<它是通过以关健的少数和次要的多数原理,先将影响产品质量的诸多因素罗列出来.再按昭特性值或出现的频数从大到水进行排列并绘制出柏拉图>它能在众多因素中,迅速,准确无误地找出主要因素的最有效的方法①它是由两个座标做的,一个是不良内容一个是不良数量做好的一个座标图②它打出主要原因一般是一两项,最多不要超过三项,最少不少于一项. 四.因果分析图法它又叫鱼刺图它是表示原因与结果的关系,通过它来找出影响结果的原因,①要先确定探讨的持性.大方原因为4M:材料,机器,人,方法,②如果是生产率太底可从大方向原因,从5MIE方向入手<环境,管理.人员.方法,材料.机器>五.检查表它是一种用于检查设计的图表.注:检查表统计完了就可用七大手法中的柏拉图加工敕理,就可以掌握关健. 六,散布图它又叫关联图,它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上.用来表示一组成对的数据之间是否有相关性.①它是搜集两便数间对应相关数据.最少要30组以上例:硬度与抗张力,添加量与揉软度…为成对资料.并找出在X.Y轴上数据的最大值和最水值.七.控制图它又称管理图.它是在直坐标系内画有控制界限,描述生产过程中产品质量波动状态的图形,它有两个主要的目的:①过程分析.看它是否稳定判定生产过程壮态②过程控制.就是控制生产过程质量状态,而定时的抽样取数据,将变为点描在图上.发现并及时消除生产过程中的失调现象.预防不合格的产生.注:在控制图中,下控界限为安全区.控制界限与公差界限之间为警区,超出公差界限为废品区.。

品管七大手法-层别法

品管七大手法-层别法

第四章层别法 57 第四章层别法(Stratification)一、前言：为区别我们所收集的数据中，因各种不同的特点而对结果产生的影响，而以个别特征加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层别法（或分层法）。

我们在实际工作中，经常可发现产品质量因人、时、料、机台……等不同时，会有差异性存在。

如能针对上述各种可以明显区分的因素，在数据收集时，加以适当标注分类；如有不合格品发生时，很可能只是其中一种因素(原料或人或机台)有问题，便可快速寻找症结的所在。

同样质量较优时，也可从分层数据，获得其状况而寻求其他因素或条件的改善。

由以上简述可知，如数据未能适当分层，则当有异常时，往往在调查上浪费大量的人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻找到真正原因。

所以，平时的数据收集如能适当分层，就可避免上述情形，而发挥分层法的最主要功能——透过各种分层收集数据以寻求不合格原因或最佳相关条件，以作为改善质量的有利手法。

二、层别的分类：1.部门层别、单位层别：生产部门、维修部门、测试部门、采购部门、研究部门、资材部门……等。

2.过程区域层别：下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组装区……等。

3.操作员层别：班别、线别、组别、熟练度类别、操作法类别、年龄别、性别、教育程度分类……等。

4.机械、设备的层别：机台分类、场所分类、机型分类、年份分类、制造厂分类、工具58 品管七大手法分类、新旧分类、编号分类、速度分类…等。

5.作业条件的层别:温度类别、湿度类别、压力类别、天气类别、作业时间类别、作业方法类别、人工与自动类别、顺序类别、人工与机器类别…等.6.时间的层别:小时类别、日期类别、周类别、旬类别、月类别，上、下午类别、日夜类别、季节类别……等。

7.原材料的层别：供应商类别、群体批类别、材质类别、产地类别、大小类别、成分类别、储存时间类别……等。

8.测量的层别：测量人员类别、测量方法类别、测量设备类别、测量环境类别……等。

品管七大手法简介

品管七大手法简介

自动化检测装置具有检测快速、准确等优点，适宜于高速、大量生产的 工序，如滚珠、硬币的检测 ；
工序检验员除要按规定重点监督、检验关键工序的品质外，其他工序采 取巡回监督和检验，即时发现品质问题、处理问题或向上级反馈(重大品 质问题非工序检验员处理范围)，并作好记录；
最终检验
每种零件的最后一道工序，一般是最终检验，目的是保证以合格零件供 给装配工序；若输出工件就是成品，其最终检验就是“成品检验”，目 的是防止不合格品出厂。一般来说，有采用“全检”方式(如对有关安全 和重要的品质特性)；有采用分批抽样或边检边抽样检验方式，甚至在此 基础上进行品质复检。不管哪种方式均按检验规范执行；
UMC 品保部
三.數據的種類
A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱 計量值;(特點連續不間斷)以缺點數,不良品數來作為 計算標準的數值稱為計數值.(特點離散性數據) B.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如:水 果的甜度或衣服的美感.
四.整理數據應注意的事項
1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依 據． 2.要清楚使用的目的． 3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一 致． 4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.
若只有工人的自检，而恰拾自检又出了问题 (如错检、漏检)，可以想象 往后的产品也将如法炮制，必然造成大批量的不合格品(特别是在生产率 很高的情况下)。像这样的沉痛教训不止一次地困扰着我们。迫使人们在 管理上寻求对策，“首件三检制”因此而诞生； 首件：每个工作班、每个工序开始做的第一件； 一个批次制品开始的第一件； 生产设备或工艺装备调整后的第一件（自检合格品） 确认：员工（自查）-----领班（确认）-----品检员（验收） 标识：“首件三检卡”与操作规范，同时挂于“醒目处”作为工作标准

品管七大手法

品管七大手法
員在一個良好的體系下面，並擁有良好和完備的方法與 工具，形成了一個良好的習慣，並得到了客戶的認同而 出來的。
6
品質常用術語介紹
QIS品質信息系統（Quality Information
System）常用術語
➢ APQP(Advanced Product Quality Planning&Control Plan) 產品品質先期品質規劃及管制計劃
7 檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法…等.
8 其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別…等.
27
三.層別法的使用
活用層別法時必須記住三個重點: 1.在收集數據之前就應使用層別法 在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的 數據必須浪費相當多的精神來分類,並作再一 次的統計工作. 得到不適合的數據,如此又得 重新收集,費時又費力.所以在收集數據之前 應該考慮數據的條件背景以后,先把它層別化, 再開始收集數據.(在做查檢時,考慮適當分類)
2023/2/8
29
第四章 柏拉圖
1897年,意大利學者柏拉圖分析社會經濟結構,發現絕大多
數財富掌握在極少數人手里,即80%的金額被20%的人擁 有，稱為“柏拉法則”.又稱80-20法則或ABC分析圖。
美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為 “柏拉圖原理”.
FMEA（failure model effectiveness analysis）：失效模式與效應分析
DOE(design of experiment): 實驗设计法
2023/2/8
8
QIS常用術語
QFD（quality function deploy）： 品質機能展開

QC品管七大手法

QC品管七大手法
質
为研究两个变量间之相关性，而汇集成对兩组数据， 工
在方格纸上以点来表示出两个特性值之间相关情形 作
的图形，称之为「散布图」。
大
家
二、散布圖的目的
合
作
通过相关分析能找到两个变量的相互关系，为分析品 质问题提供便利，从而查出问题的本质之所在。
26
散布圖
三、散布圖的用途
(Scatter Diagram) 優
b)可提高整理数据之效率;
21
查檢表 (Check Sheet)
三、查檢表的設計要領
優
質
查检表并无一定的标准格式，只要根据使用的目的， 以及为求方便使用，利于作统计分析，而去设计适合
工
自已所需的查核表：
作
2-1．应能迅速﹑正确﹑简易地收集到数据 2-2．记录时要考虑到能层别
大 家
2-3．数据履历要清楚
大
定方程式表示,稱為[柏拉法則],即“关鍵的少数， 次要的多数”.
家 合
由品管圈創始人之一石川馨博士介紹用到
作
品管圈活動中,亦屬品管七大手法之一.
3
柏拉圖 (Pareto)
二、柏拉圖的結構
350
300
250
2200
150
100
50
3
0
A
H
1 C
D
F
5
频数 累计百分率
M
其它
100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00%
② 确 立 主 变 量 ( X) 的 取 值
Y(压力)
大
范围和档位值,并收集(或 试验)X值情况下的Y值；
③在坐标系中描点 ；
X (温度)与Y (压 力)之间存在一 定线性关系

品管七大手法

品管七大手法

品管七大手法与新七大手法
一.品管七大手法
１.查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效,它是其它六大手法的起点.２.层别法:用来对收集来的数据进行分类,以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表
设定相应栏位,也是其它手法的一个基础.
3.鱼骨图:用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析,通常用来找原因及因素,最好同 层别法结合起来使用.
4.柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因,以利用工具积效的提升,实 现花较少成本做好更多的事情.
5.散布图:用来对收集两个或两个以上的问题或特性的数据,找出可能的相关性.
6.管制图:用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能出现之状况,有助于提前 发现问 题,是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.
7.直方图:用来对品质现状了解,找出比较深入的问题.
二.品管新七大手法
1.亲和图:(KJ法)将资料或信息分类归纳,理顺关系.
2.系统图:将要实现的目的展开成具体的小项目及方法.
3.矩阵图:找出众因素之间的关系.
4.箭线图:对事件做好进程及计划管理.
5.PDPC法:(Process Decison Program Chare)如何做一个完整的计划.
6.矩阵数学解析图:对多个变动且复杂的因素进行解析清楚.。

品管新七大手法

品管新七大手法
（可以採用的對策措施）
v把大量收集到的事實、意見或構思等語言 資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理 這些資料，使問題明確起來，求得統一認 識和協調工作,以利於問題解決的一種方法。
01
v親和圖法是1953年日本川喜田二郎在探險 尼泊爾時，將野外的調查結果資料予以整 理時研究開發 的。 KJ法
02
v系統圖就是把要實現的目的與需要採取的措施或手段，系統地展開，並繪製成圖，
定義：
第四章 系統圖
1
v新産品研製過程中設計質量的展開；
2
v制訂質量保證計劃,對質量活動進行展開；
3
v可與因果圖結合使用；
4
v目標、方針、實施事項的展開；
6
v對解決企業有關質量、成本、交貨期等問題的創意進行展開。
5
排列圖——確定主導因素；
因果圖——尋找引發結果的原因；
控制圖——識別波動的來源；
散佈圖——展示變數之間的線性關係；
分層法——從不同角度層面發現問題；
檢查表——收集、整理資料；
第一章 品管七大手法簡介
第一章 品管七大手法簡介
檢查表（資料獲取表） v系統地收集資料和累積資料，確認事實並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統計圖表。 v注意幾點： 用在對現狀的調查，以備今後作分析； 對需調查的事件或情況，明確專案名稱； 確定資料收集人、時間、場所、範圍； 資料匯總統計； 必要時對人員進行培訓；
第三章 關聯圖
第三章 關聯圖
四、關聯圖類型: v多目的型 （兩個以上目的） 單目的型 （單一目的）
第三章 關聯圖
中央集中型（向外擴散） 單向彙集型（單向順延）
第三章 關聯圖
應用型（與系統圖、矩陣圖等聯用）

QC七大手法(品管七大手法)

QC七大手法(品管七大手法)

QC七大手法(品管七大手法)QC七大手法一.引言在品管过程中，为了提高产品质量，提高生产效率，我们可以采用七大QC手法。

本文档详细介绍了每种QC手法的定义、适用范围、使用步骤等内容，以您更好地应用它们。

二.QC七大手法的定义1. 棒状图：用于可视化数据的变化情况，我们发现问题及其原因。

2. 过程图：描述流程的操作步骤和顺序，可以我们找出流程中的缺陷。

3. 矢量图：用于分析问题的根本原因，通过找出影响问题的各种因素，提出改进方案。

4. 核查单：列出相关事项来确认是否符合标准和要求，避免漏检和误检。

5. 直方图：用于显示数据的分布情况，通过分析数据的分布情况，我们找出异常值和离群点。

6. 关系图：显示不同变量之间的关系，我们找出相关性，分析影响因素。

7. 流程图：描述流程的工作流程和数据流动，我们更好地掌握整个流程。

三.每种QC手法的适用范围及使用步骤1. 棒状图适用范围：适用于数据变化的可视化分析。

使用步骤：收集相关数据，用图形表示数据变化，分析数据变化原因。

2. 过程图适用范围：适用于流程问题分析。

使用步骤：描述流程的步骤和顺序，找出流程中的缺陷，提出改进方案。

3. 矢量图适用范围：适用于问题的根本原因分析。

使用步骤：找出影响问题的各种因素，提出改进方案。

4. 核查单适用范围：适用于确认是否符合标准和要求。

使用步骤：列出相关事项，核查是否符合标准和要求，避免漏检和误检。

5. 直方图适用范围：适用于数据分布情况分析。

使用步骤：分析数据的分布情况，找出异常值和离群点。

6. 关系图适用范围：适用于不同变量之间的关系分析。

使用步骤：显示不同变量之间的关系，分析影响因素。

7. 流程图适用范围：适用于流程的工作流程和数据流动分析。

使用步骤：描述流程的工作流程和数据流动，我们更好地掌握整个流程。

四.附件本文档无涉及附件。

五.法律名词及注释无品管七大手法一.前言品管七大手法是为了确保产品质量和生产效率，进行质量控制而设计的。

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b. 求出各项目数据的比率及累计比率。
10
二、柏拉图(续)
例：数据整理
11
二、柏拉图(续)
2. PARETO的做法
3) 绘柱状图表
a. 横轴：项目名称。纵轴：不良个数、累计比 率。
b. 依数据大小项目从左至右排列。
12
二、柏拉图(续)
例：
提示：图的左边总 不良个数（106）的 地方，即为右边累 计 比 率 100% 处 。 0 到 100% 之 间 分 成 10 等份。
4
一、查检表(续)
3. 查检表的典型样式：
5
Hale Waihona Puke 一、查检表(续)4. 查检表的使用目的：
▪ 为了日常管理：对品质管制项目的查检、 作业前的检查、设备安全的查检、作业标 准的要求与遵守。
▪ 为了特别检查：品质异常问题需要调查、 重点检查、不良原因调查及发现改善点的 查检。
▪ 取得记录：为了要报告、调查需取得记录， 做成统计表格以便分析。
23
四、层别法(续)
2. 层别法的做法
2) 利用查检表搜集数据
四、层别法(续)
2. 层别法的做法
1) 层别的目的要明确
a. 时间别：小时别、日期别、周别、月别、上 下午别。
b. 作业员别：班别、组别、新旧人员别。 c. 设备别：机台别、机型别。 d. 原料别：供应商别、批别。 e. 生产线别：A、B、C线别。 f. 作业条件别：作业场所、温度、压力、速度、
湿度、流量等。
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二、柏拉图(续)
2. PARETO的做法
4) 绘累积曲线及记入必要事项
a. 各项目累计数打点后，用折线连接。 b. 记入必要事项（如：Title、时间段等）。
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二、柏拉图(续)
例：
从柏拉图中，可以看 出： 1什么问题最严重。 2问题的大小排列。 3各问题的影响程度 。
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二、柏拉图(续)
3. PARETO的用法
a. 掌握问题点：虽然分类较多，但实际上影响较大 的只不过是2~3项，因此较容易找出问题出在哪 里。
b. 发现原因：从结果到原因，可查出结果如：不良 项目别、场所别、工程别，原因如：原料、机械、 方法、人为、测量。
c. 报告与记录：只看数据是无法知道分类项目的影 响，但柏拉图就能正确的把内容表示出来，可用 在报告及记录上。
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一、查检表
1. 查检表是一种为了便于收集数据而设 计的表格，在对于工作现场的事物加 以观察、记录，如：作业前的检查、 设备操作点检、机器保养点检、生产 状况查核等。
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一、查检表(续)
2. 查检表的分类：查检表按其用途可分 为：收集数据用查检表、调查异常(不 良)用查检表、点检用查检表(也叫：点 检表)。
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二、柏拉图
1. 简介：在十九世纪后期和二十世纪初 期，意大利经济学家Wilfredo Pareto尝 试运用数学分析理论来分析经济现象。 尽管开始是使用这一理论来研究社会 问题，但是随者时间的推移，他的 80/20理论已广泛应用于各个领域。
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二、柏拉图(续)
2. PARETO的做法
1) 确定调查事项，收集数据。
d. 确认改善效果：把改善前与改善后的柏拉图排列 在一起，可评估改善效果。
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三、特性要因图(鱼骨图)
1. 简介：工厂在生产的过程中，一定会有很多 的问题发生，有了问题的出现，我们就必须 马上解决。当我们面临一项问题时，倘若自 己单独闭门苦思对策或许得到的，往往还是 事倍功半的对策。若借助一群人或小组的智 慧、知识及经验来共同探讨其原因，就容易 找到解决对策。特性要因图就是利用团体的 力量来共同探讨结果与原因之间的关系，并 表示在一张图上（因其形状类似与骨头故又 称鱼骨图，它为日本石川馨博士所发明，亦 称石川图）。
a. 决定收集期间、方法、分类。 b. 原因别分类：材料、机械、作业者、作业方
法等。内容别分类：不良项目、场所、工程、 时间等。 c. 收集数据的期间，考虑发生问题的状况，每 天、每周、每班等。
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二、柏拉图(续)
例：
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二、柏拉图(续)
2. PARETO的做法
2) 整理数据，计算累计数及比率
a. 各项目依数据的大小顺序排列，并求出其累 计数。
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三、特性要因图(续)
例：
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三、特性要因图(续)
3. 特性要因图作法的注意事项
a. 特性要明确"什么""为什么"较易激发联想。 b. 以事实为依据，依自由发言的方式把要因
记上。 c. 收集多数人的意见，由大家轮流发言经多
数人同意后，将影响较大的要因圈上。 d. 对原因彻底加以分析。
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三、特性要因图(续)
e. 教育训练用：透过讨论来学习别人的经验和技术。
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四、层别法
1. 简介：发生品质问题的原因很多，但 影响品质的要因不外乎是原材料、机 器设备或是操作人员，亦有可能在操 作方法，要找出原因，出自何处，就 有分开观察而收集数据的必要。层别 法，就是以分层别类的收集数据，以 找出其间差距的方法。
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三、特性要因图(续)
2. 特性要因图的做法
a. 决定要讨论的品质问题，可用查检表收集资料， 再以柏拉图统计出的数据决定之。
b. 在纸上划一横线，将要讨论的品质问题写在箭头 旁。
c. 将影响品质的大要因以□框起来，再画一条60° 斜线指向横线，大要因可以是4M（Man、 Machine、Material、Method）来分类，必要是还 可加上：Measurement及Environment，制程特性 则依各大要因分析出次要因，画在小骨上。
品管七大手法（学习资料）
中山成源光电科技有限公司
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前言
品管七大手法包括：查检表、柏拉图、 鱼骨图、层别法、散布图、直方图及管 制图。从其最初的应用到现在已有三十 年的历史了，但是到现在仍然有其使用 的重大价值。因此目前很多工厂，都在 使用它。并且用于SPC中的管制图 (Control Chart)，也是6σ(Six Sigma)中不 可缺少的一部分。
4. 特性要因图的用法
a. 改善解析用：改善品质，提高效率，以降低成本 为目标，进行现状解析掌握重要问题点。
b. 制定标准用：为制定或修改作业方法、管理项目 及管理方法使用。
c. 寻找对策用：在特性要因图上标出不同影响程度 记号，在各主要因都能掌握后，再作追求对策要 因图。
d. 追查原因用：客户抱怨或有不良品时，作为寻找 原因，采取消除对策用。