在有限总体中要得到简单样本, 必须进行重复抽样.但当总体中个体数相对于 注 样本容量充分大时，不重复抽样得到的样本也可近似看作简单样本.
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三、样本的分布
设总体X的分布函数为F(x)，(X1, X2, … , Xn)是来自总体的样本， 则(X1, X2, … , Xn)的分布函数为
F( x1, x2, … , xn ) = F(x1) F(x2) … F( xn) 离散型：X～P(X=xi)=pi i=1,2,…则样本(X1 ,X2 ,…,Xn)的分布为：
P(X1=x1,X2=x2,…Xn=xn)=P(X=x1)P(X=x2)…P(X=xn)
连续型: X ～f(x)，则样本 (X1, X2, … , Xn) 的密度函数为： f (x1,x2, … , xn) = f(x1) f(x2) … f( xn)
样本从总体带出的信息
统计推断:分析样本数据
是分散的、零乱的 统计量 对总体的分布作出结论
样本二重性： 容量为n 的样本 (X1, X2, … , Xn)
试验后 ( x1, x2, …xn )
由于试验的随机性，样本是 n维随机变量
数据=样本观测值n维常 数向量
简单随机样本：设取自总体X的样本(X1, X2, … , Xn)满足: (1) 每个Xi 与总体X同分布（代表性）; (2) X1, X2, … , Xn相互独立（独立性）. 则称 样本(X1, X2, … , Xn) 为简单随机样本，简称为样本.
1 n1
n i1
(Xi
X
)2
样本标准差 : S
S2
1 n 1
n i1
(Xi
X
)2
样本k阶原点矩：
Ak
