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统计软件演示

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如何使用数据统计软件JMP和Minitab有效分析数据(入门学习超有用教材)

如何使用数据统计软件JMP和Minitab有效分析数据(入门学习超有用教材)
2013-6-7 Page 46
双样本 T检定
9.再选择“统计”“基本统计 量”“双样本t”
10.将耐压测试前后的两 组数据放入第一和第二组 中
2013-6-7
Page 47
双样本 T检定
11.再点选“图形”，选择显示 “单值图”和“数据箱线图
12.绘制图形后，P值几乎为0， 两组数据的平均值差异明显
2013-6-7
Page 9
分目录
JMP软件：
① 柏拉图：寺找最优先的问题……………………………P11 ② 直方图：了解现况的数据分布，制程能力Cpk…..P17 ③ 管制图：了解现况的能力，制定控制范围………...P23 ④ 散布图：分析数据组间的相互影响…………………..P28 ⑤ 变异性图：寺找差异的来源…………………………....P35
据Cpk能力等等
2013-6-7
Page 17
Part 1:JMP
演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析： 第一组高压开关的数据是否有离群值（丌合理的数
值），其分布是否符合正态特性？按照规格2.5+/0.5,其动作值Cpk是多少？
2013-6-7
Page 18
直方图制作 1.选择菜单栏“分 析”“分布”
2-1双样本 T检定：对比不同条件下的数据差别
双样本 T检定： 对比两组资料数据（比如改善前和改善后），数据乊间
的变异数（标准差）和平均值是否有统计上的差别
2013-6-7
Page 40
Part 2:Minitab
演示练习：利用以下的Excel数据及Minitab分析： 耐压测试前后的高压开关动作值是否有差异？差异在
双比率检定
1.选择“统计”“功效 与样本数量”“双比率”

统计分析软件概述ppt课件

统计分析软件概述ppt课件
• 特点:以编程为主，人机对话界面不甚友好，不易学习
统计分析软件
• TSP(Time Series Process)：时间序列处置； EViews(Econometrics Views) ：计量经济学软件包
• E-Views 1981年美国GMS公司推出的TSP Windows版 • 特点：使计量经济学得到长足提高，可以对时间序列
式运转
Syntax语句窗口
• 窗口标题: syntax editer • 功能：编写和修正SPSS程序的窗口. • 特点： • 翻开： FILE -> NEW -> SYNTAX或FILE->OPEN-
>.SPS扩展名 • 窗口中的程序以.SPS存于磁盘上 • 菜单项RUN中提供四种程序执行方式：All、Selection、
本操作的窗口。 • 组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、形状显示
区 • 特点： • SPSS运转过程中自动翻开 • SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进展
的 • 窗口中的数据文件以.sav存于磁盘上 • 两个视图：数据视图和变量视图
SPSS主要窗口：数据输出窗口
• 窗口标题：viewer • 功能：SPSS统计分析报表及图形的输出的窗口。 • 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、形状显示
进展的. • 是经常运用的一种运转方式,适用于普通分析和SPSS的
初学者.
SPSS根本运转方式
• 程序运转方式: • 手工编写SPSS命令程序 • 一次性提交计算机运转 • 适用于大规模的分析任务和熟练的SPSS程序员.
• 实现方法: • (1)翻开SYNTAX语句窗口并编写和修正SPSS
程序 • (2)点击语句窗口中的RUN菜单项，选择运转方

统计软件的操作与应用培训课件

统计软件的操作与应用培训课件
分类
统计软件可以根据其功能和应用 领域进行分类，如统计分析软件 、数据挖掘软件、预测模型软件 等。
统计软件的应用领域
01
02
03
科学研究
在科研领域，统计软件广 泛应用于生物学、医学、 经济学、社会学等学科的 数据分析。
商业决策
在商业领域，统计软件用 于市场调查、消费者行为 分析、销售预测等，帮助 企业做出科学决策。
03
常用统计分析功能
描述性统计分析
描述性统计分析
对数据进行整理、分类和 概括，以揭示数据的分布 特征和内在规律。
统计量
均值、中位数、众数、标 准差、方差等。
图表
直方图、箱线图、饼图等。
推断性统计分析
推断性统计分析
通过样本数据推断总体特征，进行假设检验和参 数估计。
参数估计
点估计、区间估计。
假设检验
统计软件的操作与应用培训 课件
目录
• 统计软件简介 • 统计软件操作基础 • 常用统计分析功能 • 统计软件的高级应用 • 统计软件的实战案例 • 统计软件的未来发展与挑战
01
统计软件简介
统计软件的定义与分类
定义
统计软件是指用于数据收集、整 理、分析和可视化的一类计算机 程序，旨在帮助用户进行统计分 析、预测和决策。
指导学员如何从官方网站下载统计软 件，并按照安装向导的指引完成安装 。同时，介绍如何启动软件以及初始 界面功能。
数据导入与整理
总结词
介绍如何导入不同格式的数据，并进行数据清洗和整理。
详细描述
指导学员如何导入Excel、CSV等格式的数据，并讲解数据清 洗和整理的常用方法，如缺失值处理、异常值检测等。
政府决策
在政府领域，统计软件用 于数据收集、整理和发布， 为政策制定提供数据支持。

统计分析方法与统计软件简介 PPT课件

统计分析方法与统计软件简介 PPT课件

统计学简介
统计的重要性在于:它由单纯的 综合分析转变为统计推断,可超越 观测的时间,空间范围,由过去推断 未来,由局部推断总体. 统计方法在自然科学,社会科学 各个领域都有广泛的应用.
统计方法包括的内容
1. 基本统计推断 如描述统计,参数的估计和检验, 方差分 析与协方差分析, 属性数据分析等一元统 计学的内容. 2.简化数据结构(降维问题)
统计软件简介
SAS系统的版本更新很迅速.1985年推出在 PC机(DOS环境)上运行的SAS 6.02版;1988年 推出SAS/PC 6.03版,并系统地出版了使用手册; 1989年推出SAS/PC 6.04版; 1993年推出Windows的SAS系统6.08版 ; 1996年推出Windows的SAS系统6.11版; 1997年推出Windows的SAS系统6.12版; 2000年2月推出Windows的SAS系统8.0版; 版本不断再更新,目前使用的是在Windows环 境下的版本SAS 9.1.2(部分汉化).
统计软件简介
(2) 20世纪70年代
统计软件包大发展的阶段.最有代表的: ① 社会科学统计软件包SPSS: 1966年由美国斯坦福大学研制出SPSS 软件包,1971年由美国SPSS软件公司实现 商品化. 1989年推出在PC机(DOS环境)上 运行的SPSS/PC+,以后版本不断更新,目前 使用的在Windows环境下的版本已发展为 SPSS第12版.
统计学简介
统计的方法通常包括两方面: 描述统计(Descriptive Statistics)和 推断统计(Inferential Statistics)
描述统计是把观测数据本身包含的信息加以 总结概括、整理简化。例如频数表、频率分布 直方图及描述统计量的计算都属于描述性统计 ;而推断统计也称为归纳统计(Inductive Statistics), 包括统计推断、统计预测等应用更 广泛的方面。

统计软件做回归分析精品PPT课件

统计软件做回归分析精品PPT课件

STEP7：点击Eviews主画面上的Quick/Estimate Equation框，在 Equation specification 下的空框中输入Y C X，点击OK，得到Y对X回 归模型估计结果。
Equation窗口顶部按钮的Views功能
Equation窗口顶部按钮的Forecast功能
出现下图画面，Workfile定义完毕。C是系数向量、residual是残差序列， 当估计完一个模型后，该模型的系数、残差就分别保存在c和residual中。
STEP3：点击Eviews主画面顶部按钮objects/new objects ，弹出new objects 对话框，在Type of Object中选择group，并给new objects一个名字g1，然后 点击OK。
应用统计软件做回归分析
一、用EXCEL软件在 回归分析中的应用
（一）相关分析
绘制散点图，以观察人均可支配收入与消费支出之间的 关系形态。
用Excel软件制作散点图的步骤如下： 第一步：选择“插入”下拉菜单。 第二步：选择“图表”选项 第三步：选择XY散点图。 第四步：输入数据区域。 第五步：定义X轴为“可支配收入”、Y轴为“消费支 出”。 第六步：选择新工作表插入还是作为其中的对象插入 （在这里我们选择作为其中的对象插入）。按“完成”。
③输入 X 的 2007年数据。双击 X 序列， 输入数据。
④在 Equation 窗口中，点击 “Forecast”，得对话框。在对话框中填 入 Forecast name（预测值序列名YF）、 YFSE.（预测值标准差）等项，点击 OK。 利用 CTRL 键选中 YF、YFSE、Resid， 双击可打开实际值、预测值、残差序列。
弹出workfile Create对话框。在workfile structure type中选择 Dated-regular frequency，在Date specification的Frequency中选 Annual,在start date 和end date 中分别输入1978和2006，点击OK。

使用SPSS统计软件基础课件演示教程PPT

使用SPSS统计软件基础课件演示教程PPT
使用SPSS进源自相关分析，了解变量之间的关系和相关性。
SPSS中的t检验
在SPSS中进行t检验，用于比较两个样本或群体的均值是否存在显著差异。
SPSS中的方差分析
通过SPSS进行方差分析，用于比较多个样本或群体之间的均值差异。
SPSS中的非参数检验
学习在SPSS中执行非参数检验，用于比较中位数、百分位数等非正态分布数 据。
SPSS中的描述性统计分析
使用SPSS进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差和百分位数。
SPSS中的频数分析
通过SPSS进行频数分析，了解变量的分布情况和频率。
SPSS中的中心趋势和离散程度 分析
通过SPSS计算变量的中心趋势和离散程度，包括平均值、中位数、方差和标 准差。
SPSS中的相关分析
进一步探索SPSS中的因子分析，包括因子旋转、解释和解读因子载荷。
SPSS中的线性回归分析
使用SPSS进行线性回归分析，预测和建立变量之间的线性关系模型。
SPSS中的因子分析
探索SPSS中的因子分析，识别变量之间的潜在维度和关联性。
SPSS中的聚类分析
利用SPSS进行聚类分析，将相似的观测或样本进行自动分类和分组。
SPSS中的判别分析
在SPSS中进行判别分析，探索如何预测和分类观测到不同群体。
SPSS中的贡献率分析
通过SPSS进行贡献率分析，了解不同变量对整体方差的贡献程度。
SPSS中的交叉表分析
利用SPSS进行交叉表分析，了解不同变量之间的关联性和交互作用。
SPSS中的多维尺度分析
在SPSS中执行多维尺度分析，将多个变量转化为少数几个维度进行分析和可视化。
SPSS中的因子分析进阶
使用SPSS统计软件基础课 件演示教程PPT

《常用统计软件实验》课件


频数分析
计算数据的平均数、中位数和众数，以反映数据的集中趋势。
集中趋势分析
离散程度分析
分布形态分析
01
02
04
03
通过直方图、箱线图等图形化工具，观察数据的分布形态。
统计每个变量的频数、频率和百分比。
计算数据的标准差和方差，以反映数据的离散程度。
常用统计软件进阶应用
03
线性回归分析是探索自变量与因变量之间关系的常用方法，通过最小二乘法拟合直线，并评估模型的预测能力。
数据科学方法的应用
随着大数据时代的到来，数据科学方法在统计分析中的应用将更加广泛。我们可以进一步探索如何利用现代统计软件实现数据挖掘、机器学习等高级分析方法。
提高软件使用效率
为了更高效地利用统计软件进行数据分析，可以深入研究各种软件的自动化和定制化功能，以及与其他软件的集成应用，以提高工作效率和准确性。
总结词
常用统计软件实验总结与展望
05
实验目的达成情况：通过本次实验，我们成功地探索了多种常用统计软件的使用方法和应用场景，包括但不限于SPSS、SAS、Stata和Python的统计库。
技术发展与软件更新
随着统计技术和计算机科学的不断进步，未来会有更多先进的统计软件涌现。我们需要关注软件更新动态，以便及时掌握最新的技术和工具。
详细描述
总结词
常用统计软件操作基础
02
数据导入
掌握如何将数据从外部文件（如CSV、Excel等）导入到统计软件中。不同的软件有不同的导入方式，例如在Excel中，可以通过"数据"->"从文本"或"从CSV"进行导入；在SPSS中，可以通过"文件"->"打开"->"数据"进行导入。

STATA统计软件操作ppt课件

名； 最后，合并数据：merge 关键变量名 using “文件路径和
名称”，keep（变量）。
精选课件ppt
11
数据的合并
（系统变量）
关于系统变量：_merge，它的取值限于
1＝观察值仅来自主要数据，使用数据没有匹配的样本， 2＝观察值仅来自使用数据，主要数据没有匹配的样本， 3＝观察值来自于主要数据和使用数据。
missing将缺失值与有效值同样对待； wrap不自动换行宽表； nokey不显示单元格提示； nolabel不使用数值标签。
精选课件ppt
18
描述数据的统计量
sum+变量名；s
um a，detail（给出更详细的信息）； bysort urban：sum a（在不同城乡分布中统计变
增加存储空间（set mem 40m） 清空存储空间（clear，相当于drop all）。
精选课件ppt
3
Stata数据的读入
数据的读入：
可直接读入下列尾缀形式的数 据.dta/.txt/.raw/.xls；
读入文件中的部分变量：use a b c using“文件路 径和名称”；
读入文件中的部分样本：use “文件路径和名称” in X/Y(X、Y表示个案序号)；
读入文件中某些特征的样本：use“文件路径和 名称”if 条件句；
精选课件ppt
4
数据库的描述
描述数据的基本情况：describe, d
describe, simple:只展示变量名； describe，short：报告变量总体情况； describe，detail：输出全部变量的全部信息； describe a b c：描述部分变量的情况。
界面：
Command(命令)、Results(结果)、Review(回顾)、 Variables(变量)。

精品Minitab统计教程


宏命令编写与执行
宏命令基本概念
介绍Minitab中宏命令的定义、作用及优势。
编写宏命令
详细讲解如何编写Minitab宏命令，包括语 法规则、参数设置等。
宏命令执行
阐述如何在Minitab中执行宏命令，以及如 何通过调试优化宏命令性能。
Python接口调用技巧
Python接口介绍
概述Minitab与Python的接口功能，以及使 用Python扩展Minitab能力的意义。
精品Minitab统计教程
目录
CONTENTS
• Minitab软件简介与安装 • 数据输入、编辑与整理 • 描述性统计分析及应用 • 假设检验与方差分析 • 回归分析及应用 • 非参数检验与生存分析 • 质量控制与可靠性分析 • 高级功能拓展与编程实现
01
CHAPTER
Minitab软件简介与安装
数据中出现次数最多的数， 反映数据的集中趋势。
衡量数据离散程度的指标， 计算各数据与均值之差的平 方的平均值。
方差的平方根，反映数据的 波动情况。
图形化展示方法
直方图（Histogram）
用于展示数据分布情况，横轴为数据范围，纵轴为频数或频率。
箱线图（Box Plot）
显示数据的四分位数、异常值等信息，便于识别数据的离散程度和偏 态情况。
函数开发与调试
详细介绍如何开发自定义函数，包括函数结构、参 数传递、返回值处理等，并提供调试技巧。
函数应用与案例
通过实例展示如何在Minitab中使用自定义函数处理 数据、进行统计分析并绘制专业图表。
THANKS
谢谢
多组均值的比较
交互作用的比较
案例分析与实战演练
案例一

统计软件及应用数据步课件


常见图表类型及其使用场景
散点图
用于展示两个变量之间的关系，适用 于探索性数据分析、相关性分析等场 景。
热力图
用于展示数据的分布情况，适用于空 间数据分析、密度分布展示等场景。
01
02
折线图
用于展示数据随时间或其他连续变量 的变化趋势，适用于时间序列分析、 趋势预测等场景。
03
柱状图
用于比较不同类别数据之间的差异， 适用于分类数据比较、分组数据展示 等场景。
时间性
数据按时间顺序排列， 反映事物随时间变化 的过程。
连续性
时间序列通常是连续 的，相邻观测值之间 存在某种联系。
趋势性
时间序列往往呈现出 一定的趋势，如上升、 下降或平稳等。
周期性
某些时间序列会呈现 出周期性变化，如季 节变动、循环变动等。
时间序列的预测方法
移动平均法
通过计算历史数据的移动平均 值来预测未来值，适用于平稳
时间序列的短期预测。
指数平滑法
对历史数据进行加权平均，给予近 期数据更大的权重，适用于具有趋 势和季节性的时间序列预测。
ARIMA模型
自回归移动平均模型，适用于平 稳和非平稳时间序列的预测，能 够捕捉时间序列的线性关系。
LSTM模型
长短时记忆模型，适用于处理 具有长期依赖性的时间序列数
据，能够捕捉非线性关系。
标准差
03
方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。
数据的分布形态描述
偏态分布
数据分布不对称，偏态系数刻画了数据分布的偏斜方向和程度。
峰态分布
数据分布的尖峭或扁平程度，峰态系数反映了数据分布的尖峭或扁 平程度。
正态分布
一种对称分布，其概率密度函数图形呈现钟形曲线，具有广泛的应 用。
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“回归分析”分析工具 “抽样分析”分析工具
“z - 检验：双样本平均差检验”分析工具
同济大学应用数学系钱志坚
8
Excel统计 分析步骤
统计数据
–统计数据 ；
–研究对象的数量性质通过一些共同属性表 现出来，这些属性被称为统计对象的标志；
–统计数据实际上就是各个总体单位在每个 标志上的取值 ；
–常常可以把它们整理成二维表形式 。
统计软件演示
统计软件简述
EXCEL MATLAB SPSS SAS SPLUS 其它各类软件
同济大学应用数学系钱志坚
2
Excel中的统计函数一
AVEDEV AVERAGE AVERAGEA BETADIST BETAINV
BINOMDIST CHIDIST
CHIINV
CHITEST CONFIDENCE
AVEDEV 平均方差
SKEW 偏度系数
KURT 峰度系数
是否可用 宏计算
是
否
否 是 是 是 是 否 是 是
同济大学应用数学系钱志坚
15
相对位置测度
相对位置测度
–秩 –分位秩(经验分布函数) –标准化随机变量
工作表的计算函数
–PERCENTRANK：计算一个样本点的分位秩，可用宏算 –RANK：计算秩，可用宏算 –STANDARDIZE：计算一个样本的标准化随机变量的观测
例2—2：某大型建筑和出租公司在本地区有 一种统一的公寓出租，为指导潜在消费者的 消费行为，他们收集了每月的房屋租赁租金
收取的120个样本。 具体数据
同济大学应用数学系钱志坚
13
描述数据
数字特征
–集中趋势：主要包括均值、中位数、众数、 四分位数、最大(小)值等
–离散趋势：主要包括方差、均方差、平均 差、极差等
同济大学应用数学系钱志坚
7
Excel中的统计宏
方差分析 (anova)
相关系数分析工具
协方差分析工具
“描述统计”分析工具
“指数平滑”分析工具 “傅立叶分析”分析工具
“F - 检验：双样本方差分 “排位与百分比排位”分
析”分析工具
析工具
“移动平均”分析工具 t - 检验分析
“随机数发生器”分析工 “直方图”分析工具 具
PERCEN TRANK
RANK
PERMUT RSQ
POISSON SKEW
PROB SLOPE
SMALL STDEVPA
STANDA RDIZE
STEYX
STDEV TDIST
STDEVA TINV
STDEVP TREND
TRIMMEAN TTEST
VAR
VARA
VARP
VARPA
WEIBULL
ZTEST
KURT
LOGEST
LOGINV LOGNORMDIST
LARGE MAX
LINEST MAXA
同济大学应用数学系钱志坚
5
Excel中的统计函数二
MEDIAN
MIN
MINA
MODE NEGBINOMDIST
NORMDIST NORMINV NORMSDIST NORMSINV
PEARSON
PERCENTILE QUARTILE
含义 均值
是否可用 宏计算
是
几何平均数 否
调和平均数 否
中位数
是
众数
是
截尾均值
否
最大值
是
最小值
是
第K个最大值 是
第K个最小值 是
分位数
否
函数名
含义
COUNT 数值型样本 点个数
COUNTA 包括所有取 值的样本点 个数
DEVSQ 离差平方和
VAR
样本方差
VARP
总体方差
STDEV 样本Biblioteka 方差STDEVP 总体均方差
同济大学应用数学系钱志坚
12
频数分析
对随机变量分布形状的描述和分析是全面认 识随机变量的前提，在具体选择适当的统计 量对总体性质进行综合归纳以前，应该把对 总体形状的描述放在第一位。
依照标志取值，计算所有观测数据取某个 (组)值的个数，作为统计标志的频数分布， 它是反映总体分布形状的基础数据 。
同济大学应用数学系钱志坚
10
Excel统计 分析步骤
参数设置对话框
–输入区域：分析数据所在的区域； A.输入区域 B. 分组方式 C. 标志
–输出区域：用于显示分析结果的区域； A.输出区域 B.新工作表 C. 新工作簿
–其他选项：与统计方法有关的参数项 。
同济大学应用数学系钱志坚
11
描述性统计分析
值， 不可用宏算 例2-4 考分差异
秩与百分比(“排位与百分比排位”)宏
–例2-3 手机费用
同济大学应用数学系钱志坚
16
线性回归模型
一元线性模型
–例2.5 研究弹簧悬挂不同重量（单位：克 力）时长度（单位：厘米）的变化
–模型： –经验公式： –检验：
多元线性模型
–模型： –样本：
同济大学应用数学系钱志坚
CORREL
COUNT
COUNTA
COVAR CRITBINOM
DEVSQ EXPONDIST
FDIST
FINV
FISHER
FISHERINV FORECAST FREQUENCY
FTEST GAMMADIST
GAMMAINV GAMMALN GEOMEAN GROWTH HARMEAN
HYPGEOMDI INTERCEPT ST
描述性统计分析是对所收集的大量数据进
行加工整理，用统计语言去描述这些数据的 特征，提取它们包含的信息，从而揭示研究 对象的内容和本质。统计描述语言包括图形、 表格、各种统计量，概括和表现研究对象的 统计性质，包含了全面分析的研究过程。
Excel本身提供了一个强大的计算和图 表制作功能，为描述统计分析提供了有效的 技术支撑。同时，它还提供了用于进行频数 分析、描述数据趋势的数字特征计算的宏和 相对位置测度宏，帮助用户来完成描述统计 分析的大部分计算。
同济大学应用数学系钱志坚
9
Excel统计 分析步骤
统计数据输入到工作表中
– 每个标志或随机变量的所有观察值都应放 在同一行或同一列上；
– 一般用列来存放数据，即每个标志占一列， 每一行表示一个记录；
– 显式地定义每个变量的名称； – 变量名必须放在记录值的最前面； – 注意变量名与记录之间一定不要留空行。
MAX
MAXA
同济大学应用数学系钱志坚
6
例2.1 为了考察某厂生产的水泥构件的 抗压强度（单位：千克力/平方厘米）， 抽取了25件样品进行测试，得到25个数 据的平均值为415。如果我们在抽样前 已经从历史上积累的资料中获悉，该厂 生产的水泥构件的抗压强度
X～N(u,400)，其中u未知。现在希望 通过抽样所获得的信息给出u的一个区 间估计。
–分布趋势：主要包括偏度系数、峰度系数 等
计算数字特征的工作表函数
“描述统计”宏
–例2-3 手机费用
同济大学应用数学系钱志坚
14
计算数字特征的工作表函数
函数名
AVERAGE
GEOMEAN
HARMEAN MEDLAN MODE TRIMMEAN MAX MIN LARGE SMALL QUARTILE
17