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【精品课件】常用统计软件实验

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统计计算与软件实验内容

统计计算与软件实验内容

实验一 常用分布函数和分位数计算1． 问题的背景正态分布是实际生活中最常用的概率分布，在概率论与数理统计的理论研究和实际应用中都具有重要的价值，应熟练掌握和运用。

2． 实验目的要求学会用C 语言或matlab 作正态分布密度函数和分布函数的图形， 学会常见分布的分位数的算法。

3． 实验主要内容(1) 固定数学期望μ=0．05，分别取标准差为σ=0．01、0．02、0．03，绘制密度函数和分布函数的图形。

(2) 固定标准差为σ=0．02， 分别取数学期望为μ=0．03、 0．05、0．07， 绘制密度函数和分布函数的图形。

(3) 计算期望μ=2，标准差为σ=1的正态分布在0.05处的分位数 (4) 根据Beta 分布函数),(b a I x 的递推算法，计算出I (2,3)x 的值 4、实验仪器设备 计算机、C 语言软件实验二 任意分布随机数的产生1． 问题的背景实际中经常需要用到服从指定分布F(x)的随机数据。

学会产生服从任意分布的随机数，对今后的学习和实际应用而言，是非常有帮助的。

2． 实验目的要求学会产生分布函数为预先指定的分布函数F(x)的随机数。

3． 实验主要内容(1)分别产生1000、10000个(0,1)U 分布随机数，通过变换分别把它们转换为服从指数分布Exp(3)，然后对所得到的Exp(3)随机数作组距为0.1的直方图，观察它的轮廓线的形状。

(2)设随机变量X 的密度函数为：)11(23(2≤≤-=x x x f ），试利用C 语言中的rand()函数产生1000个X 随机数，并作出组距为0.1的直方图。

4、实验仪器设备 计算机、C 语言软件实验三 随机模拟方法——概率、期望的模拟计算1． 问题的背景计算机随机模拟方法又称蒙特卡罗方法。

它是以概率统计理论为基础的一种方法。

当所求问题的解是某个事件的概率，或者是某个随机变量的数学期望，或者是与概率、数学期望有关的量时，通过某种试验的方法，得出该事件发生的频率，或者该随机变量若干个具体观察值的算术平均值，通过它得到问题的解。

统计软件的操作与应用培训课件

统计软件的操作与应用培训课件
分类
统计软件可以根据其功能和应用 领域进行分类，如统计分析软件 、数据挖掘软件、预测模型软件 等。
统计软件的应用领域
01
02
03
科学研究
在科研领域，统计软件广 泛应用于生物学、医学、 经济学、社会学等学科的 数据分析。
商业决策
在商业领域，统计软件用 于市场调查、消费者行为 分析、销售预测等，帮助 企业做出科学决策。
03
常用统计分析功能
描述性统计分析
描述性统计分析
对数据进行整理、分类和 概括，以揭示数据的分布 特征和内在规律。
统计量
均值、中位数、众数、标 准差、方差等。
图表
直方图、箱线图、饼图等。
推断性统计分析
推断性统计分析
通过样本数据推断总体特征，进行假设检验和参 数估计。
参数估计
点估计、区间估计。
假设检验
统计软件的操作与应用培训 课件
目录
• 统计软件简介 • 统计软件操作基础 • 常用统计分析功能 • 统计软件的高级应用 • 统计软件的实战案例 • 统计软件的未来发展与挑战
01
统计软件简介
统计软件的定义与分类
定义
统计软件是指用于数据收集、整 理、分析和可视化的一类计算机 程序，旨在帮助用户进行统计分 析、预测和决策。
指导学员如何从官方网站下载统计软 件，并按照安装向导的指引完成安装 。同时，介绍如何启动软件以及初始 界面功能。
数据导入与整理
总结词
介绍如何导入不同格式的数据，并进行数据清洗和整理。
详细描述
指导学员如何导入Excel、CSV等格式的数据，并讲解数据清 洗和整理的常用方法，如缺失值处理、异常值检测等。
政府决策
在政府领域，统计软件用 于数据收集、整理和发布， 为政策制定提供数据支持。

常用统计分析方法及其软件实现优秀课件

常用统计分析方法及其软件实现优秀课件
➢ 有序或分类资料 • 频数分析
5
例：以“数据1.sav”为例，计算年龄的集 中趋势和离散趋势指标。 菜单：分析——描述统计——描述
6
菜单：分析——描述统计——频率
7
现场调查资料常用推断性统计分析方法
➢ 单因素分析
• 两组之间比较
− 定量资料比较——t检验、U检验；Wilcoxon秩和检验 − 分类资料比较（二分类、无序多分类）——卡方检验 − 有序资料比较——Wilcoxon秩和检验
结果见下页
11
Independent Sam ples Test
Levene's Test for Equal ity of Vari ances t-test for Equali ty of Means
F 体重增加量Equal variances assume.d015
Si g.
t
.905 1.891
Sig.
df (2-tailed)
9
.035
15
（5）非参数Wilcoxon秩和检验，适用于成组设计资料。 例：测得某病的健康人12人和患者10人的某指标值，
问两组之间该指标值是否有差异？
16
17
➢ 两组之间分类资料比较
（1）二分类资料
I 成组设计：所用统计方法为四格表χ2 检验。
常用统计分析方法及其软件实 现优秀课件
基本概念——变量类型
➢ 定性变量
• 二分类变量——如性别：男、女，某种疾病：有、 无，某种结局：出现、未出现等。
• 无序多分类——如职业：工人、农民、民工、商人、 学生等
• 有序变量(等级变量)——如问卷调查中对某件事情的 满意程度：非常不满意、有点满意、满意、很满意、 非常满意；临床体检或实验室检验常用－、±、＋、 ＋＋、＋＋＋来表示测量结果

统计学软件及应用_实验5描述统计分析

统计学软件及应用_实验5描述统计分析

《统计学软件及应用》上机试验报告试验名称：实验5 描述统计分析
成绩：
1.60 1 .9 .9 100.0
总计116 100.0 100.0
（2）可以推断，该地正常成年女子血清甘油三酯的95%参考值范围为0.7-1.5之间。

（3）血清甘油三酯在0.8mmol/L以下者占正常女子总人数的3.4%，在1.5mmol/L以下者占正常女子总人数的94.8%
2.测得某地300名正常人尿汞值，其频数表如下。

试计算均数和中位数，何者的代表性较好，并求正常人尿汞值95%的参考值范围。

统计
尿汞
个案数有效300
平均数为15.08，中位数为14.00，平均数的代表性更好。

可以推断，正常人尿汞值95%的参考范围为2-42之间
3.某医生为研究一种降血脂新药的临床疗效，下表数据为服药6周后测得的低密度脂蛋白（ldl_c）含量。

试计算均数和中位数，何者的代表性较好，并求血脂测量值和平均值的95%的参考值范围。

统计
LDL_C
个案数有效120
缺失180
平均值 2.7025
中位数 2.6550
标准差.83073
平均数为2.7025，中位数为2.6550，均值的代表性较好。

可以推断，平均值的95%的参考值范围为2.553864-2.851136之间。

血脂测量值95%的参考值范围为1.074247-4.330731。

QC活动常用统计方法应用精品PPT课件

QC活动常用统计方法应用精品PPT课件

标本数 379 275 386 365 377 374 2156
不合格 数
21
11
17
18
19
13
99
不合格 率%
5.5
4.0
4.4
4.9
5.0
3.5
4.6
如何开展好QC小组活动
领导重视支持 尽量在工作时间活动 领导参加发表会 把QC小组活动纳入本
单位计划
创造学习机会 组织单位内成果发表 发表后要讲评 送小组骨干参加上级组织
冷冷却却水水水水压压低低 水水管管有有堵堵塞塞物物 出出水水口口温温度度高高
搅搅拌拌
打打胶胶机机内内壁壁
辅辅料料33投投入入时时间间不不当当
不不均均匀匀
辅辅料料33颗颗粒粒过过大大
膏膏
面面
打打胶胶时时间间不不够够
色色
树图
泽泽 不不
胶胶浆浆含含水水
原原料料含含水水高高
辅辅料料11含含水水高高
均均 匀匀
c
8.检查效果
目标达到
目标未达到
A 9.制定巩固措施
10.总结和下一步打算
目录
一、认识数据 二、QC统计工具 之 简易图表
1.柱状图 2.饼分图 3.折线图 4.雷达图
三、QC统计工具 之 新老工具
1.调查表 2.排列图 3.分层法 4.头脑风暴 5.因果图 6.关联图 7.树图 8.亲和图 9.直方图 10.散点图 11.假设检验
1. 调查表
l什么时候用？
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
特别有效
具体步骤 选题
现状调查 设定目标 分析原因 要因确认 制定对策 对策实施 效果检查 巩固措施 总结打算

统计软件及应用数据步课件统计学经典

统计软件及应用数据步课件统计学经典
四种输入格式： 按列输入（Column） 格式化输入（Format） 自由列表输入（List） 命名输入模式（Name）
SAS数据集命名方式
SAS数据集采用两级命名方式定名：
默认为WORK，即临时数据 集只要有数据集名即可
Libname . SAS-filename 〔库标记 . 文件名〕
如：名为 DST2 . FISH 的数据集
数据集的名字由英文字母、数字、下划线组成，第一个字母 必须是字母或下划线，名字最多只能有8 个字符；另外在命 名时不区分大小写。
Example
希望把F:\My SAS Files\V8\new 这个目录与一个 名叫libtest 的数据库联系起来，并且将test 数 据集放置在其中。可以在编辑窗口输入如下的程 序： libname libtest 'f:\my sas files\v8\new'; data libtest.test; input code price; cards; 600381 18 600262 16 600252 8 600009 10 600036 ; run;
input x y@@; input x y; input a@; input a@;
cards;
cards;
input x y@@; input x 1-2 y@@;
11 22 33
11 22 33 cards;
if _n_=10 then stop;
44 55 66
44 55 66 11 22
cards;
Cards/Cards4语句
数据行中含有分号时，必须用CARDS 4或DATALINES4语句 。
语句格式： Cards 4; 或DATALINES4； [数据行] ；；；；

QC活动常用统计工具的应用精品PPT课件

QC活动常用统计工具的应用精品PPT课件

序号
1 2 3
4
5 6 7
方法
QC七种工具
程序
调查表 简易图表 排列图 因果图 直方图 控制图 散布图
选题
现状调查
设定目标
分析原因
确定主因
制定对策
对策实施
8 检查效果 9 巩固措施
10 遗留问题
特别有效
有效
有时采用
简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图
序号
方法 程序 系统图
关联图
新
原则 使同一层次内的数据波动幅度尽可能小， 层与层之间的差别尽可能大。
分层法的使用
医师
王
医 师
李
张
合计
表：不同医师手术切口感染率
感染情况
N
感染
6
不感染
14
感染
2
不感染
8
感染
2
不感染
8
感染
10
不感染
30
感染率 30% 20% 20% 25%
分层法的使用
医师
王
医 师
李
张
合计 共计
表：将两种分层标志结合起来分层
序号 1 2 3
具体步骤 选题
现状调查 设定目标
分层法
4 分析原因 5 要因确认 6 制定对策 7 对策实施 8 效果检查 9 巩固措施
10 总结打算
特别有效
有效
三、工具图表的制作和应用
3.头脑风暴法：也称为脑力激荡法。它是采用会议的方式，引导参
加会议的每个人围绕着某中心议题（如质量问题等）广开言路，激发 灵感，在自己头脑中掀起思想风暴的一种集体创造思维的方法。这种 方法倡导每个人都能毫无顾忌、畅所欲言地独立见解。

统计计算及统计软件课件ch5

统计计算及统计软件课件ch5
假定数据已经读入到Test,Control两个数据框变量中。
方法篇：案例分析(第五章）
5.1 对照数据的直观分析 (1) 不同分组的起始状态或条件是否一致？ 1、两组前测成绩的箱线图是否相近
boxplot(cbind('Test'=Test[,1],'control'=c(NA,Control[,1])),notch=TRUE)
方法篇：案例分析(第五章）
5.1 对照数据的直观分析
(2) 不同分组内的配对实验结果是否有差异？
(3) 不同分组是否有差异？
2、对差异的检验
由于两组均为配对数据，所以应该采用配对检验。
若采用t检验则需要正态前提，因此需先检验正态性，经检验两 组的前测与后测成绩都可以认为服从正态分布。
t.test(Test[,2],Test[,1],paired=TRUE,alt='greater') #p-value=E-13
6、同分布检验
ks.test(Test[,1],Control[,1]) 得到p-value = 0.9733,不否认同分布假设
方法篇：案例分析(第五章）
5.1 对照数据的直观分析 (2) 不同分组内的配对实验结果是否有差异？ (3) 不同分组是否有差异？ 将两组各自的两测数据绘制成散点图，组内直观对比 par(mfrow=c(2,1)) plot(Test[,1],type=‘o’,col=1,ylim=c(15,40),main=‘Test’) lines(Test[,2],type=‘o’,col=2) plot(Control[,1],type=‘o’,col=3,ylim=c(15,40),main=‘Control’) lines(Control[,2],type=‘o’,col=4)

统计软件及应用实验

统计软件及应用实验

实验课程名称：统计软件及应用南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计软件及应用南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计软件及应用三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释)结论：销售额多因素方差分析结果实验课程名称：统计软件及应用实验课程名称：统计软件及应用南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计软件及应用南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计软件及应用三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释结论：Dendrogram using Average Linkage (Between Groups)Rescaled Distance Cluster CombineC A S E 0 5 10 15 20 25Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+D商厦 4E商厦 5C商厦 3A商厦 1B商厦 21.层次聚类分析中的凝聚状态表中，第一列表示聚类分析的第几步；第二列、第三列表示本步聚类中那两个样本或小类聚成一类；第四列是个体距离或小类距离；第五列、第六列表示本步聚类中参与聚类的是个体还是小类，0表示样本，非0表示由第n步聚类生成的小类参与本步聚类；第七列表示本步聚类的结果将在以下第几步中用到。

2.层次聚类的冰挂图可知，D商厦与E商厦的距离越近，首先合并成一类；其次合并的是A商厦和B商厦，他们间的距离大于D，E商厦间的距离；再次是C商厦与（D商厦，E商厦）合并；最后所有个体聚成一类，此时类间的距离已经非常大了。

3.层次聚类分析的树形图中，当聚成4类时，D,E商厦为一类，其他各商厦自成一类；当聚成3类时，A,B商厦为一类，D,E商厦为一类，C商厦自成一类；当聚成2类时，A,B商厦为一类，C,D,E商厦为一类。

4.层次聚类又称系统聚类，简单的讲是指聚类过程是按照一定层次进行的。

《常用统计软件实验》课件

《常用统计软件实验》课件

频数分析
计算数据的平均数、中位数和众数，以反映数据的集中趋势。
集中趋势分析
离散程度分析
分布形态分析
01
02
04
03
通过直方图、箱线图等图形化工具，观察数据的分布形态。
统计每个变量的频数、频率和百分比。
计算数据的标准差和方差，以反映数据的离散程度。
常用统计软件进阶应用
03
线性回归分析是探索自变量与因变量之间关系的常用方法，通过最小二乘法拟合直线，并评估模型的预测能力。
数据科学方法的应用
随着大数据时代的到来，数据科学方法在统计分析中的应用将更加广泛。我们可以进一步探索如何利用现代统计软件实现数据挖掘、机器学习等高级分析方法。
提高软件使用效率
为了更高效地利用统计软件进行数据分析，可以深入研究各种软件的自动化和定制化功能，以及与其他软件的集成应用，以提高工作效率和准确性。
总结词
常用统计软件实验总结与展望
05
实验目的达成情况：通过本次实验，我们成功地探索了多种常用统计软件的使用方法和应用场景，包括但不限于SPSS、SAS、Stata和Python的统计库。
技术发展与软件更新
随着统计技术和计算机科学的不断进步，未来会有更多先进的统计软件涌现。我们需要关注软件更新动态，以便及时掌握最新的技术和工具。
详细描述
总结词
常用统计软件操作基础
02
数据导入
掌握如何将数据从外部文件（如CSV、Excel等）导入到统计软件中。不同的软件有不同的导入方式，例如在Excel中，可以通过"数据"->"从文本"或"从CSV"进行导入；在SPSS中，可以通过"文件"->"打开"->"数据"进行导入。

《常用统计软件》实验报告

《常用统计软件》实验报告

《常用统计软件》实验报告实验名称：实验一Matlab的数据结构与作图实验目的：1、了解Matlab的运行环境，掌握Matlab帮助信息的阅读和使用.2、掌握Matlab的数据类型及数组、字符串、单元数组和结构数组的定义和引用.3、掌握Matlab的常用作图命令的用法，并用各种修饰命令对图形进行修饰和标注。

实验内容：一、认识了解Matlab窗口及操作方法、内存变量操作、Matlab帮助信息获取：Matlab的主界面是一个高度集成的工作环境，有4个不同职责分工的窗口。

它们分别是命令窗口（COMMAND WINDOW）、历史命令（COMMAND HISTORY）窗口、当前目录（CURRENT DIRECTORY）窗口和工作空间（WORKSPACE）窗口。

1、命令窗口Matlab的工作方式之一是：在命令窗口中输入语句，然后由Matlab逐句解释执行并在命令窗口中给出结果。

命令窗口可显示除图形以外的所有运算结果。

（1）命令提示符和语句颜色每行语句前都有一个符号“<<”，此即命令提示符。

在此符号后（也只能在此符号后）输入各种语句并按ENTER键，方可被MATLAB接收和执行。

执行的结果通常就直接显示在语句下方。

不同类型语句有不同颜色区分。

在默认情况下，输入的命令、函数、表达式以及计算结果等采用黑色字体，字符串采用赭红色，if、for等关键词采用蓝色，注释语句用绿色。

（2）在已输入的语句仍然保存在命令历史窗口中（未对该窗口执行清除操作）的情况下，命令窗口对曾经输入的语句有快捷的方法进行重复调用、编辑和运行。

↑：向上回调以前输入的语句行↓：向下回调以前输入的语句行（3）在向命令窗口输入语句时，一定要在英文输入状态下输入。

（4）命令窗口清屏：通常有两种方法：一是执行Matlab窗口的Edit|Clear Command Window命令；二是在提示符后直接输入clc语句。

两种方法仅仅清除命令窗口的显示内容，并不能清除工作空间和历史命令窗口的显示内容。

统计软件及应用数据步课件

统计软件及应用数据步课件

常见图表类型及其使用场景
散点图
用于展示两个变量之间的关系，适用 于探索性数据分析、相关性分析等场 景。
热力图
用于展示数据的分布情况，适用于空 间数据分析、密度分布展示等场景。
01
02
折线图
用于展示数据随时间或其他连续变量 的变化趋势，适用于时间序列分析、 趋势预测等场景。
03
柱状图
用于比较不同类别数据之间的差异， 适用于分类数据比较、分组数据展示 等场景。
时间性
数据按时间顺序排列， 反映事物随时间变化 的过程。
连续性
时间序列通常是连续 的，相邻观测值之间 存在某种联系。
趋势性
时间序列往往呈现出 一定的趋势，如上升、 下降或平稳等。
周期性
某些时间序列会呈现 出周期性变化，如季 节变动、循环变动等。
时间序列的预测方法
移动平均法
通过计算历史数据的移动平均 值来预测未来值，适用于平稳
时间序列的短期预测。
指数平滑法
对历史数据进行加权平均，给予近 期数据更大的权重，适用于具有趋 势和季节性的时间序列预测。
ARIMA模型
自回归移动平均模型，适用于平 稳和非平稳时间序列的预测，能 够捕捉时间序列的线性关系。
LSTM模型
长短时记忆模型，适用于处理 具有长期依赖性的时间序列数
据，能够捕捉非线性关系。
标准差
03
方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。
数据的分布形态描述
偏态分布
数据分布不对称，偏态系数刻画了数据分布的偏斜方向和程度。
峰态分布
数据分布的尖峭或扁平程度，峰态系数反映了数据分布的尖峭或扁 平程度。
正态分布
一种对称分布，其概率密度函数图形呈现钟形曲线，具有广泛的应 用。

统计计算与软件实验内容

统计计算与软件实验内容

实验一 常用分布函数和分位数计算1． 问题的背景正态分布是实际生活中最常用的概率分布，在概率论与数理统计的理论研究和实际应用中都具有重要的价值，应熟练掌握和运用。

2． 实验目的要求学会用C 语言或matlab 作正态分布密度函数和分布函数的图形， 学会常见分布的分位数的算法。

3． 实验主要内容(1) 固定数学期望μ=0．05，分别取标准差为σ=0．01、0．02、0．03，绘制密度函数和分布函数的图形。

(2) 固定标准差为σ=0．02， 分别取数学期望为μ=0．03、 0．05、0．07， 绘制密度函数和分布函数的图形。

(3) 计算期望μ=2，标准差为σ=1的正态分布在0.05处的分位数 (4) 根据Beta 分布函数),(b a I x 的递推算法，计算出I (2,3)x 的值 4、实验仪器设备 计算机、C 语言软件实验二 任意分布随机数的产生1． 问题的背景实际中经常需要用到服从指定分布F(x)的随机数据。

学会产生服从任意分布的随机数，对今后的学习和实际应用而言，是非常有帮助的。

2． 实验目的要求学会产生分布函数为预先指定的分布函数F(x)的随机数。

3． 实验主要内容(1)分别产生1000、10000个(0,1)U 分布随机数，通过变换分别把它们转换为服从指数分布Exp(3)，然后对所得到的Exp(3)随机数作组距为0.1的直方图，观察它的轮廓线的形状。

(2)设随机变量X 的密度函数为：)11(23(2≤≤-=x x x f ），试利用C 语言中的rand()函数产生1000个X 随机数，并作出组距为0.1的直方图。

4、实验仪器设备 计算机、C 语言软件实验三 随机模拟方法——概率、期望的模拟计算1． 问题的背景计算机随机模拟方法又称蒙特卡罗方法。

它是以概率统计理论为基础的一种方法。

当所求问题的解是某个事件的概率，或者是某个随机变量的数学期望，或者是与概率、数学期望有关的量时，通过某种试验的方法，得出该事件发生的频率，或者该随机变量若干个具体观察值的算术平均值，通过它得到问题的解。

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➢ 在不同窗口中绘制sinx,sin2x,sin3x,sin4x, sin5x,sin6x的图 形；
➢ 绘制心脏线的极坐标图，并标记数据点；绘制摆线的 x=a(t-sint),y=a(1-cost)，0≤t ≤2π的图形
实验二 Matlab程序设计
❖ 目的与要求： ➢ 了解M文件编辑器的基本知识 ➢ 掌握MATLAB 7的控制流语言 ➢ 理解Matlab变量和函数的种类 ➢ 程序的调试和优化
验报告
本学期本课程所有作业均交到各自 的目录中，作为平时成绩的依据。
在本机用户盘中建立自己的目录
在该目录下编程、计算并完成实验报告的写作。然后在该目录下将 你完成的实验报告拉到远程服务器中你的目录里。
用鼠标将实验报告1拉入到 自己的目录中
多媒体课件、 作业和数据 将放在在远 程服务器的 teacter目录 下
链接或断开
❖ 单击会话菜单 的快速链接
❖ 输入账号和密 码单击链接
❖ 帐号和密码会 保存，可以通 过菜单栏断开 或链接服务器
连接主机进入地址用 户名和密码
在student目录下以学号和姓名建立自 己的目录，本学期本课程所有作业均交 到各自的目录中，作为平时成绩的依据。
教学平台，每人的目录等 本机用户目录用于计算和写实
➢ 对编写的程序进行调试。
实验三 Matlab作图和图形界面
❖ 目的与要求：
➢ 利用plot、 plot3、surf、mesh命令作图,并用各种修饰命令 对图形进行修饰和标注；
➢ 了解图形界面的控件的设置方法，制作简易的图形界面。
❖ 实验内容：
➢ 编程绘制原点为球心的球体，并将所有x>0,y>0,z>0的 部分（也就是1/8球体）被割去
用三种方式定义数组：A=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9];输出 A(4),A(9);输出第3到第7个元素的值；输出第8到第 10个元素的值；输出A中大于5的偶数；
定义两个55的二维数组，比较数组运算和矩阵运 算的结果；
用rand(2,3,4,5)定义一个数组，检测其维数、大小 和长度；
将以上变量保存到文件bl.mat中，清除内存变量， 再将bl.mat中的变量调入内存；
实验报告的格式与方法
❖ 实验报告应包括以下内容：
➢ 标题 ➢ 作者姓名与学号 ➢ 实验目的 ➢ 统计模型与编程 ➢ 结果分析
❖ 实验报告应该用word或写字板编写，计算机程序 也插入实验报告中。请看一个典型的实验报告。
实验一 Matlab的数据结构与作图
❖ 实验目的：
➢ 了解Matlab的运行环境，掌握Matlab帮助信息的阅读和 使用；
常用统计软件实验
ห้องสมุดไป่ตู้
上机指南
❖ 登陆FTP的软件：flashxp ❖ FTP地址:FTP://210.45.212.43 ❖ 用户名:stud-axi2003 ❖ 密码:axi2003 ❖ 以各自学号+姓名在”student\11统计学”目录下建
立子目录,上传或保存作业. ❖ 上课课件在teacher目录下。
➢ 字符串数组的定义与操作；
定义一字符串，求其两个子串，变换大小写字符， 逆序输出，比较两子串是否相同；
➢ 创建一个单元型数组，其中包括复数、字符串、三维数 组等元素，并显示其内容；
➢ 将班级信息建立一个结构型数组，包括姓名、性别、课 程、成绩等，进行简单的统计分析。
➢ 绘制sin(x+cos(x+sin(x) ))在[-2π,2π]上的图形，设置曲线 的线型、宽度、标记、颜色；标注图形（图名、坐标名、 图例和相关文字说明）
FlashFXP的主界面。
❖ 最上面的是菜单栏 ❖ 快捷键区 ❖ 浏览区，浏览区分为左右两个
部分，功能完全一样，分别显 示的是本地或F TP主机的文件 列表 ❖ 通过工具拦上的“Toggle FTP/Local View”图标进行远 程与本地文件夹之间的切换。 ❖ 左下的是 FlashFxp 的任务显 示区。显示上载/下载的文件 名、目标、大小等信息，左下 角区域显示“队列”的处理状 态。 ❖ 右下是 FlashFxp 的信息区。 显示上载/下载时的各种系统 信息。
➢ 设函数 f(x )x 3 e 2 x,x [0 ,1 0 ] ，解决以下问题：
（1）求出 f ( x )并画出其图形；
（2）计算 10 f ( x)dx 的值； 0
（3）求出方程 f(x)x的全部实根。
1 5 1 0
➢ 计算矩阵
A
2
3
6 7
0 1
1
0
4
8
0
1
➢ 设计一个Matlab的绘图菜单
❖ 实验内容： ➢ 从键盘输入若干个数，当输入0时结束输入，求这些数的 平均值和它们之和； ➢ 用筛选法求某自然数范围内的全部素数。 ➢ 编程用梯形法求定积分的近似值，要求任意给定一个被 积函数和积分区间计算定积分的值，默认被积函数为 sin(x);
➢ 猜数游戏。首先由计算机产生[1,100]之间的随机整数， 然后由用户猜测所产生的随机数。根据用户猜测的情况 给出不同提示，如猜测的数大于产生的数，则显示 “High”，小于则显示“Low”，等于则显示“You won”， 同时退出游戏。用户最多可以猜7次。
的特征值与特征向量。
➢ 设计Matlab符号计算的图形界面
实验四 数据输入输出与预处理
❖目的与要求：
➢掌握Matlab数据输入与输出的主要命令和方法； ➢了解数据平滑的概念、方法和主要命令； ➢理解数据中心化的概念和算法 ➢掌握非数或奇异数据的查找与处理方法
❖实验内容
➢将Matlab中的carbig数据调入内存，将 Horsepower中为非数的数据删除，并将
Accelearation、Cylinders的对应数据删除，再将它们保 存到文件carbigx.mat中。
➢ example03_01.m是产生已列正弦信号，加入噪声信 号，调用smooth函数，使用5种方法对加入噪声的 正弦波进行平滑的程序，修改程序:
➢ 掌握matlab的数据类型及数组、字符串、单元数组和结 构数组的定义和引用
➢ 掌握Matlab的常用作图命令的用法，并用各种修饰命令 对图形进行修饰和标注；
❖ 实验内容：
➢ 认识了解Matlab窗口及操作方法、内存变量操作、 Matlab帮助信息获取；
➢ 一维数组、二维数组和多维数组的定义与定位