浅析模糊神经网络

浅析多电机的同步控制策略析摘要：本文分析了多电机同步控制技术，并讨论了控制策略和控制策略比较，同时展望了多电机的同步控制特性，如何控制多电机的同步精度已成为工业控制中的关键技术。

基于同步控制技术的理论，设计了同步控制系统的硬件平台。

在硬件平台的基础上，设计了软件部分。

通过改进同步控制算法，提高了同步精度。

关键词：多电机；同步控制；策略一、引言随着现代科学技术的发展和机电一体化水平的提高，电机已成为现代工业自动化系统中的重要执行机构。

电机由于其结构紧凑、控制方便、运行稳定、响应快等优良特性，应用于自动化程度高的场合，需要对印刷机械、制造等速度、位置、力矩等进行精确控制。

造纸机械、纺织机械、工业机器人、高速电梯、数控机床等重要行业得到广泛应用。

在许多工业自动化系统中，常常需要同时使用多个电机。

当电机之间存在速度和位置约束时，需要采用适当的控制策略来协调各电机的运行。

为了满足实际需要。

二、多电机同步控制技术多电机同步控制技术有着广泛的应用，如科学、自然科学、工程和社会。

同步控制技术是影响产品质量和生产效率的关键因素。

所谓的电机同步是指系统中的每个电机必须根据要求在自身运行和其他电机运行之间保持一定的关系。

通常有三种类型的不变关系:(1)在系统中的所有电机的速度或位移被保持相同，它是一个同步控制系统里最简单的系统。

(2)同步控制的多台电机的速度或角位移，维持一个不变的比例系数。

例如，在许多情况下，系统中的各个电机速度或位移并不要求保持同一个数据，但要求各台电机之问维持一定的比值。

(3)此外，除了上述两种情况外，还有第三种情况，在某些生产情况下，要求电机之间的速度或位移保持一个固定的差值，而不是要求它们之间保持一种比例系数。

同步控制系统的判断基于两个不同：同步差值和跟踪差值。

同步差异是电机之间的速度或位移的差异。

它反映了不同电机之间的同步。

跟踪差值是单台电机的输出值和给定值的比较，他反应的是电机本身对设定值的响应情况。

浅析网络安全技术发展趋势作者：邓汉文来源：《电子世界》2012年第13期【摘要】随着互联网技术的不断发展，计算机网络安全层面受到了前所未有的重视。

本文分别从防病毒、防火墙和入侵检测技术等这几个领域分析了网络安全的不足和缺陷，讨论了防病毒软件的特征和前景，重点放在网络安全的发展趋势。

【关键词】防火墙技术；入侵检测技术；网络安全；防病毒技术国际互联网是开放的网络系统，进入新世纪以来，在开发互联网安全技术以及产品方面取得了极大的进步，产品和技术正日趋成熟。

然而，就功能及性能而言，任何单独的安全技术和产品都存在着不足之处，这也决定了它们只能达到网络系统特别要求的安全目标。

所以，采取何种方式来运用现今的安全产品以及技术进而保证网络安全是很重要的问题，当前，在信息安全领域内，该论文已经变成主要的研究内容之一。

一、现阶段网络安全技术的局限性在网络安全技术领域，防病毒、防火墙和入侵检测技术是与网络安全密切相关的三大主流技术。

尽管这三个主要技术取得了不俗的战绩，而且，在计算机网络安全领域仍然至关重要。

不过，大多数使用者发现了它们的缺点和不足。

另外，放在整体性的技术框架里面来讲，网络安全仍然要处理很复杂的事情——如何获得应用方面的安全性。

这就意味着重心要聚集在网络虚拟世界的“行为”以及信息语义领域的“内容”上。

二、防火墙技术发展前景今后以一段时期，向着安全性更好的、速度更高、功能多样的方向发展是防火墙技术的发展趋势。

第一，相对来讲，防火墙产品和技术很成熟，不过，在技术上还有不少缺点，使用户的全部需求得不到满足。

用户的需求对技术方面的创新有很大的推进作用。

所以，这就会促使防火墙技术发展得更快、更加稳定，创新关键的处理技术。

在各种网络环境中，对防火墙的易用性能、实际应用、稳定性能，整体解决方案开展相关研究，这将是在防火墙技术领域进行的核心内容。

第二，在芯片加速这个方面，要在对深度内容进行过滤这个主题的内容上，真正实现防火墙技术的突破，网络安全公司应该研发相关的实用产品，这样就能够处理眼下在网络安全方面的难题。

浅析信息融合技术及应用近年来，由于信息融合技术充分利用多源数据的互补性和电子计算机的高速运算和智能，提高了信息处理结果的质量而受到广泛的关注。

信息融合是数学、军事科学、计算机科学、自动控制理论、人工智能、通信技术、管理科学等多种学科的交叉和具体运用。

随着应用系统逐渐扩大，所需的功能也越来越复杂，使用的传感器种类也相应增多。

原先的单一传感器检测技术已不能满足要求，多传感器融合技术应运而生。

多传感器融合技术就是对同一检测对象，利用各种传感器检测的信息和不同的处理方法以获得该对象的全面检测信息，从而提高检测精度和可靠性。

在多传感器系统中，信息表现为多样性、复杂性以及大容量，信息处理不同于单一的传感检测处理技术，多传感器信息融合技术已成为当前的一个重要研究领域。

1．信息融合技术的基本理论1.1 信息融合的定义和基本原理定义：充分利用不同时间与空间的多传感器信息资源，采用计算机技术对按时序获得的多传感器观测信息在一定准则下加以自动分析、综合、支配和使用，获得对被测对象的一致性解释与描述，以完成所需的决策和估计任务，使系统获得比它的各组成部分更优越的性能而进行的信息处理过程。

基本原理：充分利用多个传感器资源，通过对传感器及其观测信息的合理支配和使用，把多传感器在空间或时间上可冗余或互补信息，依据某种准则来进行组合，以获得被测对象的一致性解释或描述。

将信息融合划分成如下几个过程：对准、相关、滤波、识别和威胁评估及态势评估。

图1 多传感器信息融合处理模型多传感器信息融合与单传感器信号处理相比，单传感器信号处理是对人脑信息处理的一种低水平模仿，不能像多传感器信息融合那样有效的利用更多的信息资源，而多传感器信息融合可以更大程度地获得被测目标和环境的信息量。

多传感器信息融合与经典信号处理方法之间也存在本质的区别，关键在于数据融合所处理的多传感器信息具有更复杂的形式，而且可以在不同的信息层次上出现。

1.2 信息融合的分类和结构分类：（1）组合由多个传感器组合成平行或互补方式来获得多组数据输出的一种处理方法，是一种最基本的方式，涉及的问题有输出方式的协调、综合以及传感器的选择。

RCS测量雷达伺服控制问题浅析江戈【摘要】介绍了RCS动态测量的必要条件,提出在RCS试飞中所遇到的测量雷达引导问题.通过对雷达伺服系统传递函数的分析,给出了雷达引导控制问题的解决办法.【期刊名称】《教练机》【年(卷),期】2012(000)002【总页数】4页(P35-38)【关键词】RCS动态测量;伺服控制【作者】江戈【作者单位】中国飞行试验研究院,陕西西安710089【正文语种】中文0 引言在制导武器的攻防对抗中，从发现、跟踪、识别、拦截直到杀伤目标的过程,都牵涉到对目标信号特征的研究。

其中RCS(雷达散射截面)既是表征目标对雷达波散射能力的量，又是频率、极化、视向角等的函数，同时还是表述目标电磁散射特性的一个基本参数，因此，如何精确获取它十分重要。

影响RCS动态测量精度的因素除频率稳定度、功率稳定度、动态范围等指标外，还有数据采集系统的误差、航迹与航姿记录系统误差、时间同步误差等因素。

而测量雷达引导控制问题同样会影响测量精度，若飞行中目标不在波束中心，则目标的照射功率就有起伏，这和功率稳定度的影响相似。

RCS动态测量还需满足如下条件：1)平面波近似:一般要求在目标径向和横向上，入射场的变化在允许值之内。

幅度变化一般可以忽略，要求相位变化<π/8，即横向尺寸为D的目标距离必须大于远场距离：R＞,对于尺寸15米的目标，波长3 cm时，远场距离为：15 km。

2)距离模糊要求:目标距离不大于:R＜,其中C为光速，fr为脉冲重复频率。

对于脉冲重复频率为4 k/s的雷达，距离不大于37.5 km。

3)信噪比要求：雷达回波是背景与目标回波场的矢量和，当目标的响应小于背景噪声，或具有同样幅度量级，测量就会有明显的误差。

所以若要测量精度为1 dB，信噪比需大于20 dB。

总之，RCS的飞行试验要求整个动态测量系统工作稳定可靠，包括配套的搜索跟踪雷达和引导拖动系统。

1 雷达引导问题1.1 系统结构和现象由于改造后的S/X双波段测量雷达没有搜索跟踪功能，所以必须有指示目标位置的引导设备：由C波段高精度航迹观测雷达实时将目标位置信息送给引导处理计算机，经坐标变换和时延修正，解算出测量雷达应指向的角度，通过串口送给测量雷达的拖动及数采计算机。

基于BS和CS架构的船舶动力装置远程故障诊断系统摘要：依据智能船舶的理念，针对船舶动力装置故障诊断系统，提出一种基于B/S和C/S混合架构的船舶动力装置远程故障诊断系统。

依据B/S和C/S架构的优势，开发基于C/S架构的数据管理平台，实现船、岸间的数据和信息交互；将基于模糊神经网络的专家诊断模型应用于B/S架构的岸基船舶动力装置故障诊断系统的故障诊断判别，并利用BP算法训练实例对该模型进行精度验证。

结果表明，该系统稳定可靠，故障诊断准确性高，为智能船舶发展提供了一个良好的解决方案。

关键词：船舶动力装置；远程故障诊断系统；智能船舶；专家系统；模糊神经网络0引言近年来，计算机、通信、网络、大数据以及人工智能等技术的更新与发展，加速了船舶智能化的发展，使绿色、安全、高效、无人化的智能船舶成为可能。

传统的故障诊断系统以专家诊断系统为主，主要由推理机、知识库和用户界面构成，因其知识表达直观且易于理解而被广泛应用[5-6]。

由于专家诊断系统过度依赖专家领域知识，且归纳专家经验难度较大，因而推进了更为智能化的故障诊断系统展，如基于神经网络和基于模糊神经网络的故障诊断系统[7-8]，具有诊断速度快且应用广泛的特点，但其无法给出具体诊断说明，系统不够完善，故衍生出基于模糊神经网络与专家系统结合的故障诊断系统[9-10]，该系统结合专家系统和智能诊断技术的优点，具有良好的知识获取能力以及能较好地模拟专家的思维方法。

针对船舶航行安全，为了实时掌握船端动力装置的健康状况，岸基需要对船舶进行远程监控，远程故障诊断系统应运而生，如文献[11]的基于C/S和B/S混合模式的数据库体系的分布式远程故障诊断专家系统，该系统基于C/S和B/S混合模式，既利用C/S解决了船岸远程数据的交互问题，又利用B/S实现了岸端内部资源共享，系统灵活性和运行效率高。

本文介绍的基于B/S和C/S架构的船舶动力装置远程故障诊断系统，基于B/S和C/S混合模式优势，不仅实现了船、岸间的数据信息交互与远程故障匹配诊断，而且故障诊断基于模糊神经网络专家诊断模型，可实现高准确性的故障诊断。

第12卷　第2期2010年6月 辽宁科技学院学报JOURNAL OF L I A ON I N G I N STI T UTE OF SC I E NCE AND TECHNOLOGYVol.12　No.2Jun.　2010文章编号:1008-3723(2010)02-0041-02浅析商业银行屡查屡犯问题的成因分析及管理对策郝日有(中国工商银行山西省分行内控合规部,山西太原030001)摘要:商业银行在经营管理和内部控制上存在着诸多缺陷和薄弱环节,有些问题屡禁不止、屡查屡犯,这种棘手现象一直困扰着各级管理人员,其折射出的问题根源,应引起高度重视,本文对问题的成因分析及管理对策进行了论述。

关键词:商业银行;操作风险;管理对策中图分类号:D917.6 文献标识码:A 近几年内外部检查暴露出的各类案件、违规违纪问题及风险隐患,反映出商业银行在经营管理和内部控制上存在着诸多缺陷和薄弱环节,有些问题屡禁不止、屡查屡犯,这种棘手现象一直困扰着各级管理人员,其折射出的问题根源,应引起我们高度重视。

从目前商业行的操作风险管理情况来看,基层营业网点是操作风险的高发区域,也是屡查屡犯现象的主要集中地,如何有效降低屡查屡犯发生频率、提升网点内控管理水平,是基层行亟需解决的问题。

为了今后在管理工作中有针对性地进行督促和整改,减少这些问题出现的频次,达到最终杜绝违规违章问题的发生,笔者在此作一初步探讨。

1　成因分析1.1　内控文化建设亟待加强。

“近朱者赤,近墨者黑”,可见环境对人的影响是至关重要的。

内控文化是企业文化的重要组成部分,是在经营管理中形成的内控理念、意识和行为方式的总称,包括员工的人生观、价值观、风险意识、职业道德和行为规范,以及与之相关的制度体系和组织架构。

近年来经过商业银行大力加强内控文化建设,促进了内控管理步入持续完善、科学有效的良性循环轨道,但由于合规文化培育上的欠缺和合规机制建设上的滞后,内控文化建设仍然处于零散的、自发的、感性的状态,员工对于内控与经营管理、内控与风险管理、内控与银行发展的关系及内部控制的内涵仍然存在认识偏差,一些员工制度执行意识淡薄,用信任代替原则,用习惯代替制度,业务处理走捷径,个别行自上而下尚未形成一种深入人心、制度至上的合规文化氛围,一些机构和部门的管理层没有起到应有的表率带头作用,不能以自身规范行为来引导和营造本单位的合规经营意识和合规文化氛围,对合规文化氛围的形成产生了极大的负面影响。

专家系统浅析-精专家系统浅析-精2020-12-12【关键字】⽅案、情况、⽅法、条件、空间、领域、效益、质量、问题、焦点、系统、机制、有效、继续、充分、整体、现代、合理、良好、透明、加⼤、统⼀、发展、建⽴、提出、发现、了解、研究、特点、位置、关键、⽹络、成果、基础、需要、⼯程、活⼒、体系、能⼒、⽅式、结构、⽔平、最⼤限度、⼒度、分析、丰富、规划、服务、教育、解决、崛起、⽅向、实现、提⾼、改进、核⼼、前瞻性专家系统浅析摘要:⾃从1965年世界上第⼀个专家系统DENDRAL问世以来，专家系统的技术和应⽤，在短短的30年间获得了长⾜的进步和发展。

特别是20世纪80年代中期以后，随着知识⼯程技术的⽇渐丰富和成熟，各种各样的实⽤专家系统如⾬后春笋般地在世界各地不断涌现。

构建专家系统⽤到的思维⽅式可能是各种认知⼯具中最难的, 因为它需要形式推理与逻辑推理, 建构专家系统需要智⼒上的参与和挑战。

本⽂⾸先介绍了专家系统的概念和理论及发展概况，并着重分析他们的应⽤和发展前景。

关键词：专家系统、⼈⼯智能、专家控制⼀、引⾔将⼈⼯智能理论和专家系统技术很好的融合，可充分利⽤现代计算机技术模拟专家的推理和思维过程, 得出正确的判断和解决⽅案，他们的应⽤⼴泛，前景美好。

2 1世纪是智能科学、⽣命科学及其信息集成并融合的时代，作为现代信息技术的精髓，⼈⼯智能技术⾃然成为了新世纪科学技术的前沿和焦点，专家系统是从⼈⼯智能领域的研究发展⽽来的。

专家控制系统是新兴的⼀门学科，它是以知识为基础，把⼈⼯智能领域的专家系统技术与控制理论⽅法相结合，进⾏灵活的控制并实现复杂问题的控制，专家控制涉及低层控制和⾼层控制两个⽅⾯专家系统。

可以说是应⽤于某⼀专门领域，拥有该领域相当数量的专家级知识，能模拟专家的思维，能达到专家级⽔平，能像专家⼀样解决困难和复杂的实际问题的计算机(软件)系统。

⼆、专家系统概念和理论⼈⼯智能领域中发展起来的专家系统是⼀种在特定领域内基于知识的具有专家智能⽔平的计算机程序。

FFNN）和自适应神经网络模糊推理系统（ANFIS）模型评价地下水位的对比研究[印度]P. D. Sreekanth，P. D. Sreedevi，Shakeel Ahmed，N. Geethanjali田芳译；冯翠娥、段琦校译当水均衡呈持续负值时，水位预测成为地下水规划和管理的一项重要任务。

在位于安德拉邦Ranga Reddy区的Maheshwaram流域，地下水过量开采，管理地下水资源需要完全了解地下水流动态特征。

然而，地下水流动态特征由于人类和气候影响不断发生变化，且地下水系统十分复杂，包括多种非线性和不确定因素。

人工神经网络模型作为一个有力的、灵活的统计建模技术被引入到地下水科学中以处理复杂的模式认识问题。

本次研究给出了两种模型的对比，即基于Levenberg-Marquardt（LM）算法的前馈神经网络（FFNN）与模糊逻辑自适应模糊推理系统（ANFIS）模型在评价Maheshwaram流域的地下水位中的准确性的对比。

用于分析的统计指标包括均方根误差（RMSE），回归系数（R2）和误差变异（EV）。

结果显示，FFNN-LM和ANFIS模型对于评价上述地区的地下水位均具有较好的准确性（RMSE分别为4.45和4.94，R2都为93%）。

1 引言地下水是半干旱地区尤其是基岩地区一切生物不可缺少的资源。

在很多地区，地表水资源匮乏，部分地区甚至没有地表水。

近三十年来，为了满足农业和工业部门的需求，地下水过量开采。

大范围的开凿深井导致印度部分地区尤其是基岩地区地下水位显著下降。

本次研究的目的是应用两种适当的模拟方法评价现有含水层系统的地下水动态，并进行对比。

近期，软计算工具,例如人工神经网络（ANNs）和模糊逻辑被广泛应用于各种科技领域进行预测研究（Gail等，2002）。

ANN是具有有限变量的通用模型，作为通用的函数近似解（Hornik等，1989）。

与传统方法相比，它能够预测一些非线性时间序列事件（Guan等，2004；Hill等，1996；Tang和Fishwick，1993；Zhang，2003；French等，1992）。

浅析人工智能21007002关键词：人工智能、计算机、系统、哲学摘要：人工智能是一门通过运用人类智能的机理来使机器模拟人的智能的学科。

它是计算机学科的一个分支，也是计算机科学、语言学、心理学、哲学、数学、控制论、信息论、决定论、神经生理学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。

本文了分三部分对人工作智能进行了简要的介绍与分析，第一部分给出了人工智能的科学定义及哲学定义，第二部分阐述了人工智能的发展现状及发展趋势，最后一部分分析了人工智能给人类带来的利与弊。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术（空间技术、能源技术、人工智能）之一，也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。

这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果。

它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。

一、人工智能的定义1、人工智能的科学定义人工智能在科学层面上定义为一门通过运用人类智能的机理来使机器模拟人的智能的学科。

具体来说就是通过研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，让它去完成以往需要人的智力才能胜任的工作的基本理论、方法和技术。

它是计算机科学的一个分支，也是计算机科学、语言学、心理学、哲学、数学、控制论、信息论、决定论、神经生理学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。

人工智能有三种,第一种是通常所认为的那样, 试图让机器做你所做的事，如在工厂里干活,把人们从繁重的体力和脑力劳动中解放出来；第二种是通过接受大量不同的科学训练及日常生活的训练，使机器具有可以理解不同种类的事情、语言、制造计划、测试计划、解决问题、监视我们行动的能力等等；第三种是包括具有动机、情感、情绪等能力的机器,例如感到孤独,窘迫、自豪、厌恶、兴奋等。

浅析变电二次检修相关问题及处理措施摘要：随着当前社会经济的不断发展，人们对供电质量的要求日益增加，电气设备的状态检修势在必行，科学技术的发展也使得电气设备的状态检修成为可能。

变电站二次设备状态检修将有力促进变电站向着综合自动化的方向发展。

本文作者结合一线生产实际，介绍了变电站二次设备状态检修的内容，阐述了变电站二次设备的状态监测，并给出了变电站二次设备状态检修相关的技术解决措施。

关键词：变电二次检修；相关问题；状态检修；解决措施对变电站二次设备进行状态检修是电力系统发展的需要。

随着继电保护和相关的自诊断技术广泛使用，变电站二次设备的状态监测无论是在技术上还是在经济方面都比较容易做到。

随着集成型自动化系统的发展，可大大减少二次设备和电缆的数量，克服目前常规保护状态监测存在的困难。

变电站二次设备的状态监测将有助于变电站综合自动化的发展。

一、变电站二次设备状态检修变电站二次设备状态检修是在二次设备状态监测的前提条件下，根据监测和分析诊断的结果，科学安排检修时间和项目。

对变电站二次设备工作状况进行相应的状态监测，利用微电子技术、通信技术等手段来判断状态。

其内容不仅包括在线监测与诊断，还包括设备运行维扩、带电检测、预防性试验、故障记录、设备管理、设备的检修及验收等许多方面。

一直以来电力系统实行的预防性计划检修为主的检修体制，随着社会经济的发展和科学技术水平的提高，预防性计划检修已经不能满足电网发展的需求，取之而来的是状态检修。

变电站二次设备主要包括继电保护自动装置、监控和远传装置，正是由于这些装置的可靠的运行，才使得电网能和电力设备能够安全、稳定运行。

在实际运行中，因变电站二次设备造成的故障时有发生，保护不正确动作的原因涉及到的因素很多。

随着微机在继电保护及自动装置的广泛应用，断电保护的可靠性、定值整定的灵活性大大提高，以及一次设备状态检修的进一步推广、线路不停电检修技术的应用，因检修设备而导致的停电时间越来越短。

图神经网络浅析王佳【期刊名称】《《现代计算机（专业版）》》【年(卷),期】2019(000)023【总页数】5页(P58-62)【关键词】深度学习; 图神经网络【作者】王佳【作者单位】山西金融职业学院太原 030008【正文语种】中文1 研究的背景随着神经网络的成功发展，许多机器学习任务，如对象检测、图像分类和语音识别，曾经严重依赖人工进行的特征工程来提取特征，如今可以用各种端到端的深度学习模型来完成，如卷积神经网络（CNN）[1]、长短期记忆网络（LSTM）[2]等。

许多领域的深度学习的成功，部分归因于快速发展的计算资源（如GPU）和大量的训练数据，部分原因在于深度学习从欧几里得数据（如图像、文本和视频）中提取潜在表示的有效性。

以图像分析为例，在欧几里得空间中，图像可以表示为规则网格。

卷积神经网络（CNN）能够利用图像数据的位移不变性、局部连通性，因此CNN 可以提取与整个数据集共享的具有局部意义的特征，用于各种图像分析任务。

虽然深度学习在欧几里得数据方面取得了巨大的成功，但越来越多的应用中的数据来自非欧几里得域，需要用图来表示，从而进行有效的分析。

例如，在电子商务中，基于图的学习系统能够利用用户和产品之间的交互，来做出准确的建议。

在自然科学中，建模物理系统和蛋白质相互作用网络。

图是一种数据结构，它对一组对象及其关系进行建模，其中对象作为节点，关系作为边。

图具有很强的表示能力，但其复杂性给现有的机器学习算法带来了巨大的挑战。

这是因为图的数据不规则。

每个图都有一组数目可变的无序节点，图中的每个节点都有不同数量的相邻节点，导致一些重要的操作（例如卷积），在图像域中很容易计算，但不能直接应用于图域。

此外，现有机器学习算法的一个核心假设是实例彼此独立。

但是，对于图域数据来说，情况并非如此，图中每个实例（节点）通过一些复杂的连接信息与其他实例（邻居）相关，这些信息用于捕获数据之间的相互依赖性。

近年来，人们对图域的深度学习方法越来越感兴趣。

城市轨道交通FAS 系统浅析时间：2010-6-2 22:30:46 点击：236核心提示：本文简要介绍了火灾探测技术的控制原理、探测算法及探测设备，分析了火灾报警控制系统在城市轨道交通中的重要作用、FAS系统构成以及火灾时的消防联动问题。

...1 FAS系统在城市轨道交通中的作用城市轨道交通是城市重要交通枢纽，同时又是现代化的快速交通工程。

近年来，随着经济的发展，城市轨道交通建设有了快速发展，国内各大城市纷纷加入到轻轨及地铁的建设行列。

城市轨道交通工程车站主要设置于地下，为封闭空间，机电设备复杂，出入及停留车站人员繁多。

一旦发生火灾，将给人民的生命及财产带来巨大损失，为保证地铁安全运行，给地铁乘客创造一个舒适、安全可靠的乘车环境，城市轨道交通需要全线设置火灾自动报警系统（以下简称FAS），对火灾灾情进行监控，做到尽早发现、及时报警并进行消防联动。

如果FAS系统的设备选型、系统机构或联动等不合理，存在安全隐患，就会造成十分严重的后果。

1987 年12 月,英国伦敦最大的地铁站发生大火,火势吞噬了整个售票大厅,将数百名乘客困在里面。

大火产生了热浪和大量的有毒烟气,引起乘客一片恐慌,争相逃命,相互挤踏,难以找到避难道路,结果造成了30 人死亡,80 人受伤。

1981 年6 月,莫斯科“十月线”发生火灾,虽然没有公布有关数字,估计情况是非常严重的。

据不完全统计,日本从1961～1975 年共发生地铁火灾45 起,每年平均3 起。

韩国南部城市大邱2003 年2 月18 日发生一起地铁纵火案,火灾事故造成126 人死亡,146 人受伤,另有318 人失踪。

2 火灾探测技术在城市轨道交通FAS系统中的应用2. .1 火灾探测技术的控制原理火灾的发生和发展是一个非常复杂的非平稳过程, 它除了自身的物理化学变化以外还会受到许多外界的干扰, 火灾一旦产生便以接触式(物质流) 和非接触式(能量流) 的形式向外释放能量。