QC七大手法---柏拉图

柏拉图QC七大手法Quality Control（QC）作为在企业中确保生产环节质量的关键环节，柏拉图QC 七大手法是被广泛应用的质量管理工具。

本文将介绍柏拉图QC七大手法的含义、使用方法和优缺点。

1. 什么是柏拉图QC七大手法柏拉图QC七大手法，是柏拉图于20世纪初提出的一种用于提高质量的工具。

它将问题的原因、后果、因素、流程等各方面进行分析和改进，从而达到优化质量的目的。

2. 七大手法介绍2.1 直方图直方图是一种展示数据频数分布的图形。

通过将数据划分成若干组，统计每组内数据的数量，绘制成一个长方形的图形，可以更直观地展示数据的分布情况。

2.2 散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图形。

通过将两个变量的数值在坐标轴上表示，并以点的形式进行展示，可以直观地展示它们之间的正相关、负相关或不相关关系。

2.3 饼图饼图是一种将数据按比例分为若干部分，每个部分按照百分比在一个圆形图形内表示的图形。

它可以直观地展示数据各部分的比例，适用于数据整体分布情况的展示。

2.4 柱状图柱状图是一种将数据按类别分组，在坐标轴上绘制成柱状图的图形。

它可以直接比较各类别数据之间差异，更适合于对各类别数据的详细分析和评估。

2.5 箱线图箱线图是一种描述数据分布情况的图形。

它可以反映数据的中位数、四分位点、最大值、最小值和异常值等信息，适用于数据分布情况的比较和分析。

2.6 流程图流程图是一种用符号和箭头表示过程、流程等信息，便于展示过程的各个环节，了解每个环节的关系和作用，便于对流程进行改进。

2.7 因果图因果图是一种将问题的原因进行系统分类和分析的图形。

通过将各种因素之间的关系进行绘制，可以更直观地分析影响问题产生的因素，并确定优先改进的因素。

3. 如何使用柏拉图QC七大手法使用柏拉图QC七大手法需要先确定需要分析改进的问题，根据问题性质选择相应的手法进行分析，具体步骤如下：1.确定需要分析改进的问题；2.利用饼状图、柱状图或直方图对数据进行展示；3.使用散点图展示变量之间的关系；4.利用箱线图分析数据的分布情况；5.使用流程图描述流程的各个环节；6.使用因果图分析问题产生的原因；7.根据分析结果，确定改进方案。

QC七大手法中的柏拉图的应用原理1. 什么是QC七大手法？QC七大手法是质量控制中的七种主要方法，用于解决问题、改进流程和提高质量。

这些方法涵盖了统计学、数据分析和问题解决技巧等方面。

其中之一就是柏拉图图表法。

2. 柏拉图图表法的基本介绍柏拉图图表法（Pareto Chart）是一种按重要性排序的柱状图，用于显示一组数据中各个因素的重要程度。

它基于柏拉图法则，即二八定律，也称为“少数原则”，即少数因素决定了大部分结果。

柏拉图图表法常用于辨识并解决问题中的关键因素，它可用于：•识别主要问题和根本原因•优化资源分配和优先级制定•制定改进策略和行动计划柏拉图图表法的应用原理是基于数据收集、分类和排序，而且通过直观的图形展示，更容易传达复杂的信息。

3. 柏拉图图表法的步骤使用柏拉图图表法的一般步骤包括以下几个方面：步骤1：选择问题的范围确定你要解决的问题或改进的范围，例如某个产品的质量问题，或一个流程中的延迟。

步骤2：收集数据收集与问题相关的数据，并确保数据的准确性和完整性。

这可能需要利用统计工具或直接观察和记录数据。

步骤3：分类和排序将收集到的数据按照因素进行分类，并计算每个因素的频次或数量。

然后，将因素按照重要性排序，以确定最重要的因素。

步骤4：绘制柏拉图图表使用柏拉图图表的横轴和纵轴分别表示因素和频次（或数量），绘制柱状图。

柱状图的高度代表因素的重要性，因此柏拉图图表的柱状图呈递减的趋势。

步骤5：分析结果并制定行动计划根据柏拉图图表的结果，分析最重要的因素并制定相应的改进策略。

优先处理其中能带来最大影响的因素，以提高质量和效率。

4. 柏拉图图表法的例子下面以日常生活中的购物问题为例，来演示柏拉图图表法的应用：步骤1：选择问题的范围选定购物问题，例如购物过程中出现的各类问题。

步骤2：收集数据收集购物过程中的问题数据，包括商品质量问题、客户服务问题、价格问题等。

步骤3：分类和排序将收集到的问题数据按照不同因素进行分类，例如将商品质量问题、客户服务问题和价格问题分别列为不同的因素。

3.柏拉图(PARETO DIAGRAM)3-1何谓柏拉图法(1) 柏拉图是一位意大利经济学家的名字，在他从事研究社会经济结构时发现，国民所得之分配，其金额被少数人所控制，即80%的金额被20%的人拥有，后来这一法则被应用在其它事物的调查上，也是发现多数的事都集中在少数某些项目上，故又称80-20法则或ABC分析图。

(2) 美国品管大师Dr. Juran将柏拉图法应用在品管上。

(3) 品管圈之创使人---日本的石川馨博士将之引用到品管圈活动中，为QC七大工具之一。

3-2柏拉图的做法(1) 柏拉图的定义将数据收集之结果依项目别、原因别或时间大小，金额多寡，按其大小顺序列出的图形。

(2) 作法1.决定数据分类之项目：a.原因的分类：材料、设备、作业者、方法、工具。

b.结果的分类：不良项目、缺点、位置。

2.决定收集数据的期间，以查检表收集数据。

3.依分类之项目统计数据，作统计表。

4.作图表，横轴取记项目，纵轴左侧取记发生频数，右侧取记累计影响度。

5.依数据出现之大小由左到右绘成柏拉图。

6.数据累计数以折线记入，右侧终点为100%，左侧终点为发生频数(或数据特性值之累计数值)7.记入必要事项。

总检查数：2106片不良率%=﹝各项不良数/总检查数﹞*100影响度%=﹝各项缺点数/总缺点数﹞*100*各项目按出现数据的大小顺序排列，并求其累计数。

*求各项目的数据数及累计数的影响度。

*其它项排在最后，其它项若太大时，要检讨是否尚有其它重要要因须提出。

3-3柏拉图的功用(1)掌握影响问题点的主要项目：柏拉图法一但列出很容易可以看出重点，一般而言前三项的影响度之和几乎占了全部的七八成。

(2)可作改善成果的比较：改善前的柏拉图与改善后的柏拉图并列对比，马上可以看出改善效果的确认。

(2)报告或记录用：作报告或记录时，只有数据，比较不容易了解，若能整理成柏拉图则很容易一目了然。

(3)对发生现象与发生原因的反复调查可发掘现场存在的各种问题，明确指引快速的解决方法。

QC七大手法一、拍拉图法柏拉图法是美国品管大师博士运用意大利经济学家柏拉图的统计图加以延伸所创造出来的。

柏拉图的要点：1、将要处理的是，以状态（现象）或原因加以层别；2、纵轴虽可以表示件数，但最好加以金额表示；3、决定收集资料时间，自何时至何时，作为柏拉图资料、依据期间尽可能定期；4、各项目依照合计大小顺位自左至右排列横轴上；5、绘出柱状图6、连接累积曲线。

二、特性要要因图法（鱼骨图）所谓特性要因图，就是将造成某项结果的众多原因以系统的方式来解决，亦即以图来表示结果（特性）与原因（要因）之间的关系。

其形状象鱼骨，又称《鱼骨图》首先提出此概念的是日本品管权威川馨博士，所以特性要因图又称《石川图》特性要因图可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识初期，易于使问题的要因明朗化，从而设计解决问题。

三、散布图散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。

散布图绘制程序如下：1、收集资料；2、找出数据中的最大值与最小值；3、备坐标纸，划出纵轴横轴的刻度，计算组距；4、将各组对应数据标识在坐标上。

四、直方图：直方图又称柱状图，可将杂乱无章之资料，解析出起规则性，直方图对于资料中心值或分布状况可一目了然。

直方图的方法1、收集数据，并记录；2、定组数；3、最大值及最小值，并计算全距；4、定组距；5、定组界；6、决定组中心点；7、制作次数分布表； 8；制作直方图五、层别法利用数据资料和分类项目加以分层类别做成图形或表格。

将进行的方针与目标以数据化，并将统计表的实际数据明显地表示出来，可以得出实际成果与目标值的差距，从而采取必要的措施。

六、管制图：1924年美国的贝尔电话实验所的修华特博士首先提出管制图使用以后，管制图就一直成为科学管理上的一个重要工具，尤其在品质管理当中就成为了一个不可缺少的工具。

（一）管制图的实施循环1、在制程中，定时定量随机抽取样品；2、抽取样品做管制特性的测量；3、将结果绘制于管制图上；4、判别无工程异常或偶发性事故；5、对工程异常或偶发性事故采取措施。

柏拉图--QC七⼤⼿法QC七⼤⼿法之⼀-----柏拉图⼀.柏拉图的来源1.意⼤利经济学家V.Pareto（1848-1923）于1897年分析社会经济结构时,赫然发现国民所得的⼤部分均集中于少数⼈⾝上,于是将所得⼤⼩与拥有所得的关系加以整理,发现有⼀定的⽅程式可以表⽰,称为“柏拉图法则”.2. 1907年美国经济学者M.O Lorenz使⽤累积分配曲线来描绘“柏拉图法则”,也就是经济学所讲的劳伦兹（Lorenz）曲线.3. 美国品管专家J.M.Juran（朱兰博⼠）将劳伦兹曲线应⽤于品管上,同时创出“Vital few,Trivial many”（重要的少数,琐细的多数）的见解,并借⽤Pareto的名字,将此现象定为“柏拉图原理”.4.“柏拉图”⽅法,由品管圈（QCC）创始⼈⽇本⽯川博⼠介绍到品管圈活动中使⽤,⽽成为品管七⼤⼿法之⼀.⼆.柏拉图的定义根据所搜集的数据,按不良原因、不良状况、不良项⽬、不良发⽣的位置等不同区分标准⽽加以整理、分类,以寻求占最⼤⽐率之原因、状况或位置,按其⼤⼩顺序排列,再加上累积值的图形.三.柏拉图的制作⽅法1.决定数据的分类项⽬分类的项⽬必须合乎问题的症结,⼀般的分类先从结果分类上着⼿,以便洞愁问题之所在,然后再进⾏原因分类,分析出问题产⽣的原因,以便采取有效的对策.将此分析的结果,依其结果与原因分别绘制柏拉图.2.决定收集数据的期间,并按分类项⽬,在期间内收集数据.考虑发⽣问题的状况,从中选择恰当的期限来收集数据.3.依分类项⽬别,做数据整理,并作成统计表.A.各项⽬按出现数据之⼤⼩顺序排列,其他项排在最后⼀项,并求其累积数.（其他项不可⼤于前三项,若⼤于时应再细分）B.求各项⽬数据所占⽐率及累计之影响度.C.其他项排在最后,若太⼤时,须检讨是否有其他重要因素需提出.4.依数据⼤⼩排列并画出柱状图表.A.纵轴左侧填不良数、不良率或损失⾦额,纵轴右侧刻度表⽰累计影响度（⽐率）;横轴填分类项⽬名称,由左⾄右按照所占⽐率⼤⼩记⼊,其他项则记在最右边.B. 横轴与纵轴应做适度⽐例,横轴不宜长于纵轴.5.绘累计曲线点上累计不良数,然后⽤折线连结.6.绘累计⽐率A. 纵轴右边绘折线终点为100%.B.将0-100%之间分成若⼲等分,把%的分度记上（即累计影响度）.C.标出前三项（或四项）之累计影响度是否>80%或接近80%.7.注明必要的项⽬A.标题B.数据搜集期间C.数据合计（总检查数、不良数、不良率等等）.D.项⽬名称E.制作者四.绘制柏拉图应注意的事项1. 柏拉图之横轴是按项⽬分类,依⼤⼩顺序由⾼⽽低排列,“其他”项排在最后⼀位.2.柏拉图之柱形图宽度要⼀致,纵轴与横轴⽐例为3：2.3. 纵轴最⾼点为总不良数,且所表⽰之间距应⼀致.4.次数少的项⽬太多时,可考虑将后⼏项归纳成“其他”项;其他项不应⼤于前⼏项,若⼤于时应再分析.有时改变分类的⽅法也可以减少分类项⽬.通常,项⽬分类包括其他项在内,以不要超过4-6项为原则.5. 改善前后⽐较时6. 改善后,横轴项⽬分类依照出现⼤⼩顺序由⾼⽽低排列.7. 前后⽐较标准应⼀致,且刻度应相同.8.各项⽬分类以颜⾊来区分,则更易于⽐较.9. ⼀般⽽⾔,前三项不良项⽬往往累计影响度为70-80%;如能针对前三项做改善,便可得到70%以上的成效.10. 柏拉图适⽤于计数统计,⽽计量值则使⽤直⽅图.五.柏拉图的应⽤1.作为降低不良的依据：想降低不良率,先绘柏拉图看看.真正影响不良的⼤原因只2-3项⽽已,只要对2-3项主要原因把握住,整个不良原因就减掉⼤半了.2.决定改善⽬标,找出问题点：3.确认改善效果（改善前、后之⽐较）：采取改善对策后,为确认其成效,需重绘⼀次柏拉图,如采取之对策有效,柱形图的⾼度会降低,且横轴之不良项⽬及顺序会变动.A.把改善前、后之柏拉图排列在⼀起,即可评估其改善成效.B.确认改善效果时,应注意下列三点：1) 柏拉图搜集数据的期间及对象要⼀致.2)对季节性的变动应列⼊考虑.3) 对于对策外之要因,也应加以注意,以免疏忽.4.应⽤于发掘现场的重要问题点⼀般数据可分为两⼤类：A. 依结果的分类--将结果的数据加以分类绘柏拉图,可掌握住少数⽽重要的结果.B.依要因的分类--将主要的结果找出后,再依特性要因图中之要因,搜集要因数据,作成柏拉图,即可寻找或掌握住重要的要因.先从结果分类,再从各类中找其要因,再对此要因寻求对策的话,则⼤部份的问题可以解决.5.⽤于整理报告或记录6.可作不同条件的对⽐对于同⼀制程前后不同时间的表现,⽤柏拉图来加以分析、对⽐.7.验证或调整特性要因图对于凭经验或直觉所绘制的特性要因图,可⽤柏拉图来加以验证或调整.8.配合特性要因图使⽤将柏拉图上之项⽬当作品质特性加以要因分析,再⽤柏拉图整理重新分类,可以找出改善的⽅案.六.应⽤柏拉图应注意的事项1. 柏拉图乃按所选取之项⽬来分析;因此,只能针对所做项⽬加以⽐较,对于项⽬以外之分析⽆能为⼒.2. 作成的柏拉图若发现各项⽬分配⽐例相差不多时,则不符合柏拉图法则,应以其他⾓度作项⽬划分,再重新搜集资料来分析.3. 据以作图（柏拉图）之数据应正确⽆误,⽅不致蒙敝事实真相.4.柏拉图仅是管理改善之⼿段⽽⾮⽬的;因此,对于数据项别重点已清楚明确者 ,则⽆必要再浪费时间作柏拉图分析.5.作成柏拉图后,仍觉前⾯1-2项不够具体,⽆法据此确定对策时,可再做进⼀步之柏拉图,藉以把握具体重点.6. ⽤柏拉图分析的主要⽬的是从分析图中获得信息,进⽽设法采取对策.如果所得到之信息显⽰第⼀位之不良项⽬并⾮本⾝⼯作岗位所能解决时,可以先避开第⼀位,⽽从第⼆位着⼿.7. 先前改善第⼀位的项⽬,采取对策将不良率降低,但过不久问题重新出现时,则需考虑将要因予以重新整理分类,另作柏拉图分析.8. “其他”项若⼤于最⼤的前⾯⼏项,则必须再加以细分,分析其中是否含有⼤的原因.（以不超过前⾯三项为原则）.9. 必要时,可作层别的柏拉图.对有问题的项⽬,再进⾏细分作出柏拉图,直⾄得到按原因分类的柏拉图为⽌.七.案例本⽉纸箱进货各不良项⽬之不良数如下：1.作统计表：2.绘制柏拉图：3.讨论：由柏拉图可以看出：1. 印刷不良⼀项占第⼀位,不良率达45.09%;2. 开胶占第⼆位,攀鞋不良占第三位;3. 前三项不良数共计506只,占全不良数之92%.⼋、重点说明1、⼀般选择六项，不宜太多；需管制的是累积达60-80%的主要项⽬；2、临界项是否保留取决于其占⽐，以六项为例，120%/6=20%，⼤于20%则保留。

Volex(SZ) QA Department training MaterialQuality Control Seven ToolsPresented By: Xia Fan2th April. 2001Suzhou Quality1Quality Control Seven Tools品质管理需要用科学的管理方法和统计技术，对影响品质的各方面因素进行系统的考虑；对相关数据进行收集、处理、分析；找出形成原因和解决方法；实施改进。

Quality Control Seven Tools品质管理活动中所运用的统计手法一般称为“QC七大手法”：1、检查表（又称点检表）——收集、整理资料；根据事实、数据说话。

2、柏拉图（又称排列图）——确定主导因素；并非对所有原因采取处置，而是先就其中影响较大的2~3项采取措施。

3、因果图（又称特性要因图、鱼骨图）——寻找引发结果的原因；整理原因与结果之关系，以探讨潜伏伏性的问题。

Quality Control Seven Tools4、分层法（又称层别法）——从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均，须根据数据的层次，考虑适当分层。

5、散布图（又称散点图）——展示变量之间的线性关系；6、直方图（数次表）——展示过程的分布情况；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-。

7、控制图（又称管控图）——识别波动的来源；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-Quality Control Seven Tools具体步骤是：1、问题的把握点（柏拉图、直方图），2、对问题的现状分析（控制图、检查表、散布图、层别法），3、改善对策实施（利用各种统计方法及固定的技术），4、实施结果的确认（推移图、柏拉图），5、标准化。

Quality Control Seven Tools1.什么是检查表：检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。