QC七大手法详细讲解

QC七手法及解说
1；直方图法
将统计数据汇总、分组、并将每组数据绘成柱状图，依统计数据的分布形状进行产品生产过程、品质状态及管制能力的分柝。

2；柏拉图法
柏拉图就是将这些因素加以量化，对占80﹪以上的项目加原因调查、分析、并采取适当纠正措施进行改善，以获得品质效率的提高。

3；因果图法
此图又称鱼刺图，就是把产品的品质发生的变异的项目找出不良因数，再以（人、机、物、法、环境）进行分析，再一一标明。

4；层别法
就是把所指的某一项目进行分层，并注明各层不明的原因、及划分层别的原则，如：
一；人员：按不同班组分层。

二；原物料：按不同供应商分层。

三；产品：按不同产品分别公层。

四；机器：按不同机器公别分层。

五；批别：按不同时期生产的产品分层。

5；控制图法
控制图包通过设置合理的控制限度，对引起品质异常的原因进行平判定和分析，使工序处于正常稳定状态。

6；检查表
检查表是以表格的形式，将要检查的项目分娄整理出来，然后按检查表定期进行检查。

7；推移图法
推移图是将实际工作绩效与计划值之间关系数据化，并用统计报表将实绩转换成图示的方法。

QC七大手法培训资料(完整版) 哇塞，这可是QC七大手法培训资料(完整版)啊！听说这个资料可是质量控制界的“葵花宝典”，掌握了它，你就能成为质量控制的“武林高手”！那我们赶紧来一起学习吧！我们来了解一下QC七大手法的概念。

QC七大手法，又称为质量管理七步法，是指在质量管理过程中，通过七个步骤来解决问题、提高质量的一种方法。

这七个步骤分别是：明确问题、分析原因、制定计划、实施计划、检查结果、采取措施、总结经验。

下面我们就来详细讲解一下这七个步骤。

1. 明确问题在质量管理过程中，首先要明确问题出在哪里。

这就像是找到了问题的“源头”，只有找到了问题的根源，才能对症下药。

我们在实际工作中要善于发现问题，勇于面对问题，这样才能更好地提高质量。

2. 分析原因明确问题之后，我们就要分析问题的原因。

这就像是找到了问题的“病根”，只有找到了问题的真正原因，才能从根本上解决问题。

我们在实际工作中要善于分析问题，深入了解问题的本质，这样才能更好地提高质量。

3. 制定计划在分析原因的基础上，我们就要制定解决问题的计划。

这就像是为解决问题制定了一张“路线图”，只有有了明确的计划，才能更好地解决问题。

我们在实际工作中要善于制定计划，明确解决问题的方向和目标，这样才能更好地提高质量。

4. 实施计划制定计划之后，我们就要付诸实践，按照计划去解决问题。

这就像是按照“路线图”一步一步地前进，只有付诸实践，才能真正解决问题。

我们在实际工作中要勇于实践，敢于担当，这样才能更好地提高质量。

5. 检查结果在实施计划的过程中，我们要不断地检查结果，看看是否达到了预期的效果。

这就像是在“路上”不断地回头看看自己的“脚步”，只有不断检查结果，才能及时发现问题，及时调整方案。

我们在实际工作中要善于检查结果，时刻关注质量的变化，这样才能更好地提高质量。

6. 采取措施在检查结果的过程中，如果发现问题还没有完全解决，我们就要采取相应的措施，进一步解决问题。

（QC）七大手法介绍1. 数据：用数字这种共通的语言来表示从观察等方式所得到的事实。

2. 品质管理方面最常用的数据：2.1 计数值数据（经计算而得来的数据）2.2 计量值数据（经测量而得来的数据）3. 正确数据的收集方法：3.1 清楚知道收集数据的目的3.2 清楚列出数据收集的条件3.3 取得的数据要忠实地表现事实4.（QC）七大手法：4.1 检查表在收集各种数据之后，为确认并能毫无遗漏的检查，将结果制成简单的图或表。

通常分为点检用检查表或记录用检查表。

示例：1：点检用记录表示例二：记录用检查表。

作用：通过收集到的数据反映不良的状况。

4.2 特性要因图特性就是代表制品品质特性，也是代表着制品的性能及运转能力，要因即为重要的原因，为了使大家了解工作现场的技术及现在的实际作业情况，固需贴于工作现场，并及时追加及加以修正，又称为鱼骨图。

它是先列出品质变异的项目，然后对造成变异的4M1E因素进行分析。

示例：4.3 柏拉图根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。

为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为三类：0%~80%间的因素为A 类因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B 类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素为C 类因素，也即一般因素。

示例：4.4 直方图直方图就是将所收集的数据.特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形表示的图形。

4.5 图表累计 影 响 比 例(%)不合格项目不合格数170 136 102 68 34 0收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他 不良 失真 不良 倾斜100%80%60% 40% 20% 0将数据以图形来表示，以便于比较数量大小以及了解数量的变化情况，最大的优点是——观察即知内容。

QC7大手法的讲解质量控制的7大手法，大家都知道，但是真的用的时候是不是也如鱼得水，能灵活的运用呢？咱们来一起聊聊这7个手法。

快速学习或快速回忆一下哦～首先介绍7大手法：1.) 根据事实、数据发言、检查表、散布图。

2.) 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题特性因果图。

3.) 凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。

4.) 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层法。

5.)并非对所有原因采取处置，而事先从影响较大的2~3向采取措施，即所谓管理重点排列图。

品管七大手法使用情形：· 检查表——收集、整理资料；· 排列图——确定主导因素；· 散布图——展示变量之间的线性关系；· 因果图——寻找引发结果的原因；· 分层法——从不同角度层面发现问题；· 直方图——展示过程的分布情况；· 控制图——识别波动的来源；一、检查表（数据采集表）定义：系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。

作用：了解现状收集数据以作分析之用.注意几点：§用在对现状的调查，以备今后作分析；§对需调查的事件或情况，明确项目名称；§确定资料收集人、时间、场所、范围；§资料汇总统计；检查表的分类1.) 记录用检查表---目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。

2.) 点检用检查表---目的主要在检查事物、机械等的运作状况，或检查问题用。

检查表的应用步骤1.)明了制作检查表的目的。

2.)明确为达到目的所需收集的资料。

3.)确定对资料的收集方法（如运用那种统计法）和负责人。

4.)根据不同目的设计用于记录资料的调查表格，其内容应包括：调查者、调查时间、地点、和方式等栏目。

5.)对采集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审核表格设计的合理性。

QC七大手法完整版介绍七大质量控制手法是指通过一系列工具和技术来管理和控制产品或项目的质量，确保其达到预期的标准和要求。

以下是七大质量控制手法的完整版介绍：1.散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。

通过将两个变量的取值绘制在坐标轴上，可以观察到可能的相关性。

散点图可以用于分析数据，发现可能的关联和异常点，并帮助确定合适的控制措施。

2.流程图：流程图是一种图形化表示过程的工具。

通过绘制不同步骤和决策之间的连接，可以清晰地展现整个过程的流程和逻辑。

流程图可以帮助识别可能的瓶颈和错误，并优化流程，提高效率和质量。

3.直方图：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。

通过将数据按照一定的范围进行分类和统计，并用条形图表示各个范围内的频率，可以直观地了解数据的分布情况和偏差。

直方图可以用于分析数据质量，检测异常数据和确定控制上限和下限。

4.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性和质量的统计工具。

通过绘制过程数据点的变化趋势和控制限，可以追踪过程的中心线和变异范围，及时发现和纠正异常，确保过程在可控范围内。

控制图可以用于实时监控和改进过程质量。

5.因果图：因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。

通过将问题细分为各个因素，并挖掘这些因素之间的因果关系，可以找到问题的本质原因。

因果图可以帮助识别和解决问题的潜在因素，指导改进措施的制定。

6. Pareto 分析：Pareto 分析是一种按重要性排序的方法，用于确定改进工作的优先级。

通过将问题或缺陷按照发生频率或影响程度进行分类和统计，并用累积百分比曲线表示，可以快速找到重要问题并采取相应措施。

Pareto 分析可以帮助决策者集中精力解决最重要的问题，提升整体质量。

7.效果图（雷达图）：效果图是一种用于比较和评估多个指标综合表现的图表。

通过将不同指标的取值绘制在雷达图上，可以直观地比较各个指标的相对优劣，并找到改进的方向和重点。

效果图可以用于综合评估产品或项目的质量表现，制定改进措施和目标。

QC七大手法介绍QC（Quality Control）是指质量控制的缩写，是一种管理方法，通过对产品或服务的各个环节进行监控和检测，以确保其质量符合要求。

为了提高质量控制效果，常使用七大手法，包括散点图、直方图、柏拉图、因果图、关系图、流程图和控制图。

下面将对这七大手法进行介绍。

散点图是一种通过绘制数据点在二维坐标系上的分布，以研究两个变量之间的关系的图表。

散点图可以用来检测两个变量之间的相关性，帮助判断是否存在某种因果关系。

直方图是一种将连续数据按照一定的间隔划分为一系列柱形，表示不同区间的频率分布的图表。

通过直方图可以直观地了解数据的分布情况，帮助判断数据是否满足正态分布等假设条件。

柏拉图是一种用条形图表示各个因素的重要程度，并按照重要程度递减的顺序排列的图表。

柏拉图可以帮助我们确定问题的优先级，进而有针对性地进行质量改进。

因果图是一种用来分析问题产生原因和结果之间关系的图表。

通过因果图可以将问题的不同因素进行分类，找出导致问题产生的根本原因，从而有针对性地解决问题。

关系图是一种用来描述事物之间相互关系的图表。

通过关系图可以分析事物之间的相互影响，帮助我们了解问题的复杂性，并找出解决问题的路径。

流程图是一种用来表示流程或系统的图表。

通过流程图可以清晰地展示各个环节的顺序和相互关系，帮助我们找出流程中的瓶颈和改进空间。

控制图是一种用来监控过程稳定性和质量变化的图表。

通过控制图可以将监测数据与控制限进行比较，判断过程是否处于控制状态，以及是否有异常情况需要采取措施。

这七大手法在质量控制中具有不可替代的作用。

通过运用这些手法，我们可以全面地了解产品或服务的质量状况，及时发现存在的问题，并采取相应的措施进行改进。

同时，这些手法还可以帮助我们分析问题的根本原因，避免盲目改进，提高质量控制的效果。

正是这些手法的应用，使得QC成为一种系统化、科学化的质量控制方法。

在现代经济发展的背景下，质量已经成为企业竞争的关键因素之一，而QC的推行将有助于提高产品或服务的质量，提升企业的竞争力。

新QC七大手法完整版介绍1. 原因递消法(Cause and Effect Diagrams)：也被称为鱼骨图或石墨图。

这是一种用于分析和识别问题根本原因的图形化工具。

它将问题看作是一个“鱼骨”，问题是鱼头，根本原因是鱼刺。

通过细分问题和原因的关系，我们可以确定问题的主要原因，并提出解决方案。

2. 控制图(Control Charts)：控制图是用来监测和分析过程稳定性的统计工具。

它可以根据过程中的变异性来判断是否存在特殊因素，并及时采取措施来避免问题的发生。

控制图通常用于跟踪关键过程指标(KPI)，例如产品质量、生产效率等。

3. 计数法(Check Sheets)：计数法是一种用来搜集和分析数据的工具。

它可以帮助我们记录数据并统计出现的频率。

通过对数据进行分类和统计，我们可以快速了解问题的分布和趋势，进一步分析问题的原因。

4. 直观图(Pareto Charts)：直观图是一种按照重要性排序的条形图。

它显示了问题的主要原因及其相对重要性。

通过直观图，我们可以集中关注并解决产生最多问题的主要原因，避免浪费时间和资源。

5. 散布图(Scatter Diagrams)：散布图是用来确定两个变量之间关系的图表。

它通过将数据点绘制在二维坐标系中，明确显示变量之间的关联性。

通过散布图，我们可以确定可能存在的因果关系，并采取相应措施来改进质量问题。

6. 流程图(Flow Charts)：流程图是一种图形化表示工作流程或过程的工具。

它通过绘制过程的各个步骤和决策点，帮助我们理解和分析过程中可能发生的问题。

通过流程图，我们可以确定影响产品或服务质量的关键环节，并提出改进措施。

7. 直方图(Histograms)：直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。

它将数据划分为不同的组或区间，并绘制出每个组的频率。

通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况和趋势，并提醒我们采取适当的措施来改进质量问题。

这些新QC七大手法是广泛应用于质量管理中的工具，通过数据分析和图形化展示帮助我们识别和解决质量问题。

QC七大手法介绍
2010-1-23 15:34:38
1.查检集数据：查检表
为了便于收集数据，使用简单记号填记并统计整理，以作进一步分析或作为核对，检查用的一种表格或图表。

2.柏拉抓重点：柏拉图
根据搜集的数据，以不良原因，不良状况，不良发生的位置，客户抱怨种类，或安全事故等项目分门别类，计算出各分类项目所占之比例按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

3.鱼骨追原因：鱼骨图，也称为特性要因图
将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解表达，即用图表来表达结果(特性)和原因(要因)之间的关系。

4.直方显分布：直方图
将所收集的测定值或数据的全距分为几个相等区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，叫直方图，亦称为柱状图。

5.管制找异常：管制图
是以一种实际产品品质特性，和根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形来表示。

6.散布看相关：散布图
将两个种类的资料显示在坐标图上，借以判断两者是否相关，这种图标称之为散布图。

7.层别作解析：层别法
将各种资料，因应用目的而分类成数个项目，方便以后分析的一种方法。

QC七大手法七大手法：第一招:查检集数据第二招:层别作解析第三招: 柏拉抓重点第四招:鱼骨追原因第五招:散布看相关第六招:直方显分布第七招:管制找异常一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题（如图一）。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；图一C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。

QC七大手法详细讲解在质量管理领域，QC 七大手法是一组非常实用且有效的工具，它们能够帮助我们收集、分析数据，从而找出问题的根源，制定有效的解决方案。

接下来，让我们详细了解一下这七大手法。

一、检查表检查表是一种简单而实用的工具，用于收集数据。

它可以帮助我们按照预定的项目和格式，系统地记录和整理相关信息。

比如说，在生产线上，我们可以设计一个检查表来记录产品的缺陷类型、出现的频率等。

通过检查表，我们能够快速、清晰地了解问题的现状，为后续的分析提供基础数据。

检查表的设计要根据实际需求，明确需要收集的信息，确保表格简洁明了，易于填写和统计。

二、分层法分层法是将数据按照不同的特征或层次进行分类，以便更清楚地看出各层次之间的差异和规律。

例如，我们可以按照产品的型号、生产班次、原材料供应商等因素对质量数据进行分层。

这样一来，就能更有针对性地分析问题，找出影响质量的关键因素。

分层法的关键在于合理选择分层的依据，要结合实际情况和问题的特点，确保分层能够有效地揭示数据中的信息。

三、排列图排列图也叫帕累托图，它是根据“关键的少数和次要的多数”的原理制作而成。

通过排列图，我们可以将质量问题按照其重要程度进行排序，从而找出需要优先解决的关键问题。

通常，我们会把影响因素按照从大到小的顺序排列，然后计算累计百分比。

比如，在一个产品质量问题的统计中，发现 80%的质量问题是由 20%的原因造成的。

通过排列图，我们就能清晰地看到这20%的关键原因，集中精力去解决它们，以达到事半功倍的效果。

四、因果图因果图又称鱼骨图，它用于寻找问题产生的原因。

我们将问题放在鱼头的位置，然后从人、机、料、法、环等方面去分析可能导致问题的原因。

通过因果图，我们可以全面、系统地梳理问题的因果关系，有助于找到问题的根源。

比如，产品出现质量不合格的情况，我们可以从操作人员的技能水平、设备的运行状况、原材料的质量、生产工艺以及环境条件等方面进行分析，找出潜在的原因。