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一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（ D ），以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是（）。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（ D ）。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ D ）。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C ）的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A ）知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（ A ）领域作出了贡献。
一、选择题（每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B）Artifical IntelligenceC)Automatice Information D）Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B）反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）.A)无悖性B)可扩充性C）继承性5、(A→B）∧A =〉B是A)附加律B)拒收律C）假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B）疑问句C)感叹句D）陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C）二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D）基替换9、1997年５月，著名的“人机大战"，最终计算机以3。
5比2。
5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A）事实B）规则C)控制和元知识D）关系11、谓词逻辑下,子句，C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘，若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A）C1'σ∨C2’σB）C1'∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A)框架网络B）语义图C）博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A）符号主义B）机会主义C)行为主义D）连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B)。
扎德C）图林D)冯。
诺依曼15。
一、单选题：1：人类智能的特性表现在4个方面。
A：聪明、灵活、学习、运用。
B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C：感觉、适应、学习、创新。
D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
2：人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。
A：具有智能B：和人一样工作C：完全代替人的大脑D：模拟、延伸和扩展人的智能3：下列关于人工智能的叙述不正确的有：。
A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B：人工智能是科学技术发展的趋势。
C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D：人工智能有力地促进了社会的发展。
4：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。
以下列举中的不属于机器感知的领域。
A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B：让机器具有理解文字的能力。
C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D：使机器具有听懂人类语言的能力5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。
A：理解别人讲的话。
B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C：欣赏音乐。
D：机器翻译。
6：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：。
A：专家系统B：人工神经网络C：模式识别D：智能代理7：如果把知识按照作用来分类，下述不在分类的范围内。
A：用控制策略表示的知识，即控制性知识。
B：可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。
C：用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。
D：用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。
8：下述不是知识的特征。
A：复杂性和明确性B：进化和相对性C：客观性和依附性D：可重用性和共享性9：下述不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
一、选择题（每题 1 分，共 15分）1、AI 的英文缩写是A）Automatic Intelligence B）Artifical IntelligenceC）Automatice Information D）Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A）永真式B）包孕式（ subsumed ）C）空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A）正向推理 B）反向推理 C）双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧 AKO 链、 ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A）无悖性B）可扩充性C）继承性5、(A→B)∧A => 是A）附加律B）拒收律C）假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A）祈使句B）疑问句C）感叹句D）述句7、仅个体变元被量化的谓词称A）一阶谓词B）原子公式 C）二阶谓词 D）全称量词8、 MGU 是A）最一般合一B）最一般替换C）最一般谓词D）基替换9、1997 年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以 3.5 比 2.5 的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B） IBM C）深思D）蓝天10 、下列不在人工智能系统的知识包含的4 个要素中A）事实B）规则C）控制和元知识D）关系11、谓词逻辑下，子句 , C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘, 若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式 C=（）A) C1 B)C1'∨C2' C)C1'σ∧ C2 D)C1'∧C2'12、或图通常称为A）框架网络B）语义图C）博亦图D）状态图13、不属于人工智能的学派是A）符号主义B）机会主义C）行为主义D）连接主14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950 年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A）明斯基B）.扎德C）图林D）冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
人工智能期末考试卷（1）标准答案及评分标准一、填空题（每空1分，共10分）1智能具有五个特征，分别为①学习能力、自适应能力、②记忆与思维能力、表达能力和感知能力.2．机器的③感知能力是让机器自动获取知识的基本条件,而知识的自动获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一.3．从研究的角度不同，对人工智能的研究可分两大阵营：④联接和⑤符号。
其中⑤符号的理论基础为数理逻辑.4。
⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题,子问题再转换为更简单的子问题，最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。
5。
鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。
6．当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时，此算符为⑧关键算符。
7。
宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可能会发生⑨组合爆炸.8。
语义网络⑩方法是1968年由J。
R.Quilian在研究人类联想记忆时提出的心理学模型.1972年，Simon 首先将⑩用于自然语言理解系统.二、简答题（共30分)1．什么是A＊算法的可纳性?(4分)答：在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下，若一个搜索法总能找到最短（代价最小)的解答路径,则称算法具有可采纳性。
2．在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可分为三类,请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。
(8分）答：把SNS中的子节点分为三类：(1）全新节点，（2）已出现于OPEN表的节点，(3)已出现于CLOSE表的节点; / 后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点；(3分)·加第1类子节点于OPEN表，并建立从子节点到父节点n的指；（1分)·比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价，若经由新父节点的代价较小, 则移动子节点指向新父节点（2分）·对于第3类子节点作与第2类同样的处理，并把这些子节点从CLOSE表中移出，重新加入OPEN 表；(2分)3．请简述不确定性推理的含义.(4分）是一种从不确定的初始证据出发，通过运用不确定性知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却有是合理或基本合理的结论的推理过程。
简答题：一、什么是知识表示？请介绍3种您所熟悉的知识表示方法？并比较它们的优缺点。
(10分)答：知识表示是对知识的描述，即用一组约定的符号把知识编码成一组可以被计算机接收，并便于系统使用的数据结构。
（2分）方法：一阶逻辑表示、产生式表示、语义框架表示（2分）优缺点：（每点1分）一阶逻辑表示：优点：自然、明确、精确…。
缺点：知识表示能力差、知识库管理困难…产生式：优点：自然性、模块性…。
缺点：效率低、不便于表示结构性知识框架表示：优点：结构性、自然性…。
缺点：缺乏形式理论、缺乏过程性知识表示二、设有如下图所示的博弈树，其中最下面的数字是假设的估值，请对该博弈树作如下工作： (1) 计算各节点的倒推值；(2) 利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝，并说明剪枝的条件。
（10分）剪枝方法(1) MAX节点（或节点）的α值为当前子节点的最大到推值；(2) MIN节点（与节点）的β值为当前子节点的最小倒推值；(3) α-β剪枝的规则如下：任何MAX节点n的α值大于或等于它先辈节点的β值，则n 以下的分枝可停止搜索，并令节点n的倒推值为α。
这种剪枝称为β剪枝。
任何MIN节点n的α值小于或等于它先辈节点的α值，则n 以下的分枝可停止搜索，并令节点n的倒推值为β。
这种剪枝称为α剪枝。
三、什么是机器学习？机器学习的主要策略有哪些？答：机器学习就是让机器（计算机）来模拟和实现人类的学习功能。
按学习策略来分类即按学习中所使用的推理方法来分，可分为记忆学习、传授学习、演绎学习、归纳学习等。
按应用领域分类专家系统学习、机器人学习、自然语言理解学习等。
按对人类学习的模拟方式符号主义学习、连接主义学习等。
四、.什么是人工智能？他的研究目标有哪些？（10分）答：综合各种不同观点，可从能力和学科两个方面讨论，从能力方面角度看，人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能。
从学科方面角度看，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，以模拟、延伸和扩展人类智能的学科。
人工智能研究的远期目标：揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能（涉及到脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等多种学科，并依赖于它们的共同发展）。
近期目标是：研究如何使现有的计算机更聪明，即使它能够运用知识去处理问题，能够模拟人类的智能行为。
五、什么是人工智能？它有哪些特征或特点（10分）答：按能力方面来说，人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能（2分）按学科方面来说，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，以模拟、延伸和扩展人类智能的学科。
（2分）人工智能的特点：（1）AI是一门新兴的边缘学科，是自然科学与社会科学的交叉学科，AI的交叉包括：逻辑、思维、生理、心理、计算机、电子、语言、自动化、光、声等。
（2分）（2）AI的核心是思维与智能，构成了自己独特的学科体系，AI的基础学科包括：数学（离散、模糊）、思维科学（认知心理、逻辑思维学、形象思维学）和计算机（硬件、软件）等（2分）（3）人工智能是一门知识的科学。
以知识为对象，研究知识的获取、表示和使用。
（2分）六、人工智能有哪些主要研究和应用领域？其中有哪些是新的研究热点（10分）答：人工智能的主要研究：机器思维、机器感知、机器行为、机器学习、计算智能、分布智能、人工心理与人工情感、人工生命、智能系统(4分)应用领域有博弈、自动定理证明、智能网络（2分）新的研究热点：分布式人工智能与agent、计算智能（含神经计算、逻辑计算与进化计算）、数据挖掘与知识发现、人工生命等（4分）谓词公式化简：一、()()()()()()afyxRzxQzPzyx,,,~→∧∀∀∃（10分）解：()()()()()()a f y x R z x Q z P z y x ,,,~→∧∀∀∃()()()))a (f ,y ,x (R z ,x ┐Q)z (P z ┐y x ∨∧∀∀∃ （2分） ()()))a (f ,y ,x (R )z ,x (Q )z (P ~z y x ∨∨∃∀∃ （2分） ()()))a (f ,y ,b (R )z ,b (Q )z (P ~z y ∨∨∃∀ （2分） ()()()()))a (f ,y ,b (R )y g ,b (Q )y g (P ~y ∨∨∀ （2分）()(){}))a (f ,y ,b (R )y g ,b (Q )y g (P ~∨∨ （2分）语义网络一、 三角形任何两边长度之和大于第三边长（5分）二. 3.每个学生都喜欢老师上的一门课4．人工智能课程的学生中有男有女，有数学系的学生也有外系的学生。
（5分）（2分） （2分）5.每个学生都学习Java 语言.6．丁军是一位男老师，他在本学年第一学期给信计专业的学生讲授人工智能课程。
该课程是一门专业必修课，比较难。
Is应用题：. 一、利用归结原理证明 前提：每个储蓄钱的人都获得利息。
结论：如果没有利息，那么就没有人去储蓄钱(10分)解：令S(x,y)表示“x 储蓄y ” M(x) 表示“x 是钱” I(x) 表示“x 是利息” E(x,y) 表示“x 储蓄获得y ” 则 前提: (∀x){[(∃y)(S(x,y)∧M(y))] ⇒[(∃y)(I(y)∧E(x,y))]} 结论： ～(∃x )I(x) ⇒ ～(∃x)(∃y )(M(y)∧S(x,y))把前提化为子句形：(∀x)(～(∃y)(S(x,y)∧M(y))∨(∃y)(I(y)∧ E(x,y))) (∀x)((∀y)(～(S(x,y)∧ M(y)))∨(∃y)(I(y)∧ E(x,y))) (∀x)((∀y)(～S(x,y)∨～M(y))∨(∃y)(I(y)∧ E(x,y))) 令y=f(x),则可得子句形如下：(1) ～S(x,y) ∨ ～M(y) ∨ I(f(x)) (2) ～S(x,y) ∨ ～M(y) ∨ E(x,f(x)) 结论的否定为：～(～(∃x )I(x) ⇒ ～(∃x)(∃y )(M(y) ∧ S(x,y))) 化为子句形：～((∃x)I(x) ∨ (∀x)(∀y)(～S(x,y) ∨ ～M(y)))客体1AMOISAAKO人工智能专业选修课讲课事件比较难学生信计本学年第一学期时间 丁军教师男ISAAMO 客体2专业客体3(∀x)(～I(x))∧（(∃x)(∃y)( S(x,y) ∧M(y)))变量分离标准化之后得到下列各子句：(3) ～I(z) (4) S(a,b) (5) M(b)通过消解反演可求得空子句NIL，该消解反演的反演树如下故结论成立。
归结子句（1）和子句(3)得到（合一为{f(x)/z}）子句（6）～S(x,y)∨～M(y)再归结子句(6)和子句(4) 得到（合一为{ {a/x，b/y} ）子句（7）～M(b)再归结子句(7)和子句(5)得到NIL，所以结论成立二、假设已知下列事实：张某被盗，公安局派了五个侦察员去调查。
研究案情时，侦察员Ａ说：“赵与钱中至少有一人作案”；侦察员Ｄ说：“钱与孙至少有一人作案”；侦察员Ｃ说：“孙与李中至少有一个作案”；侦察员Ｄ说“赵与孙至少一个与案无关”；侦察员Ｅ说“钱与李中至少有一人与此案无关”。
如果这五个侦察员的话都是可信的，试用消解原理推理求出谁是盗窃犯。
（15分）解：设C(x)表示x作案，Z表示赵，Q表示钱，S表示孙，L表示李将已知事实用谓词公式表示出来(5分1个表示1分)赵与钱中至少有一个人作案：C(Z)∨C(Q)钱与孙中至少有一个人作案：C(Q)∨C(S)孙与李中至少有一个人作案：C(S)∨C(L)赵与孙中至少有一个人与此案无关：¬ (C (Z)∧C(S))，即¬C (Z) ∨¬C(S)钱与李中至少有一个人与此案无关：¬ (C (Q)∧C(L))，即¬C (Q) ∨¬C(L)因此，钱和孙是盗窃犯。
（各5分）三、设甲乙丙3人中有人从不说真话，有人从不说假话。
某人向这三人提出同一问题：谁是说假话者？甲回答：“乙和丙都是说假话者”；乙回答“甲和丙都是说假话者”；丙回答：“甲和乙中至少有一个人是说假话者“。
分析出谁是说假话者，谁是说真话者？（15分）解：设C(x)表示x 说真话，将已知事实用谓词公式表示出来甲回答：“乙和丙都是说假话者”；()()()()()()()()()()C C C C C C C ∧⌝∧⌝∨⌝∧∨⌝∧甲乙丙甲乙甲丙 （2分）化简为子句集()()()()()()()C C C C C C C ∨∨⌝∨⌝⌝∨⌝甲乙丙，乙甲，丙甲乙回答：“甲和丙都是说假话者”；()()()()()()()()()()C C C C C C C ∧⌝∧⌝∨⌝∧∨⌝∧乙甲丙乙甲乙丙 （2分）化简为子句集()()()()()()()C C C C C C C ∨∨⌝∨⌝⌝∨⌝甲乙丙，甲乙，丙乙丙回答：“甲和乙中至少有一个人是说假话者()()()()()()()()()()()()C C C C C C C C ∧⌝∨∧⌝∨⌝∧∨⌝∧丙甲丙乙丙甲丙乙 （2分）化简为子句集()()C()C C ∨∨丙甲乙，()()()C C C ⌝∨⌝∨⌝甲乙丙合并子句集为()()()()()()()C C C C C C C ∨∨⌝∨⌝⌝∨⌝甲乙丙，乙甲，丙甲，()()C C ⌝∨⌝丙乙，()()()C C C ⌝∨⌝∨⌝甲乙丙 （化简子句集6分）归结()()()C C C ∨∨甲乙丙和()()C C ⌝∨⌝乙甲得到()C 丙 归结()C 丙和()()C C ⌝∨⌝丙甲得到()C ⌝甲归结()C 丙和()()C C ⌝∨⌝丙乙得到()C ⌝乙 归结过程2分 所以甲乙均是说假话者，丙说真话。
结果1分计算题：一、已知有如下不确定推理规则： r1: IF E1 OR E2 THEN H (0.8)r2: IF E3 AND E4 THEN H (0.9) r3: IF E5 THEN H (0.2)已知：CF(E1)=0.9, CF(E2)=0.8, CF(E3)=0.7, CF(E4)=0.6 ,CF(E5)=0.5求：CF(H)=? (精确到小数点后第3位)（15分）解：(1)11212()(|)max{0,()}CF H CF H E E CF E E =∨⨯∨120.8max{0,max{(),())}0.8max{0,0.8,0.9}0.72CF E CF E =⨯=⨯= （3分）(2) 23434()(|)max{0,()}CF H CF H E E CF E E =∧⨯∧340.9max{0,min{(),())}0.9max{0,min{0.7,0.6}}0.54CF E CF E =⨯=⨯=（3分）（3）355()(|)max{0,()}0.20.50.1CF H CF H E CF E =⨯=⨯= （3分）(4) 121212()()()()()0.720.54(10.72)0.8712CF H CF H CF H CF H CF H =+-⨯=+-=（3分） （5）123123123()()()()()CF H CF H CF H CF H CF H =+-⨯ 0.87120.10.87120.10.884080.884=+-⨯=≈ （3分）二、设有规则r1: IF E1 THEN (2, 0.0001) H1 r2: IF E1 AND E2 THEN (100, 0.001) H1 r3: IF H1 THEN (200, 0.01) H2已知：P(E1)=P(E2)=0.6 P(H1)=0.091，P(H2)=0.01用户回答: P(E1|S1)=0.76, P(E2|S2)=0.68，求P(H2|S1,S2)（15分）解：由已知知识得到的推理网络如下图所示(1) 计算O(H1|S1)先把P(H1)更新为E1下的后验概率P(H1|E1)111111()20.091(|)0.167(1)()1(21)0.0911LS P H P H E LS P H ⨯⨯===-⨯+-⨯+ (1分)由于P(E1|S1)=0.76>P(E)，使用(6.8)式的后半部分，得P(H1|S1)为：1111111111(|)()(|)()((|)())1()(0.1670.091)0.091(0.760.6)0.12110.6P H E P H P H S P H P E S P E P E -=+⨯---=+⨯-=- (2分)111111(|)0.121(|)0.1381(|)10.121P H S O H S P H S ===-- (1分)(2) 计算O(H1|(S1 AND S2)) 由于r2的前件是E1、E2的合取关系，且已知P(E1|S1)=0.76<P(E2|S2)=0.68.按合取取最小的原则，这里仅考虑E2对H1的影响，即把计算P(H1|(S1 AND S2))的问题转化为计算O(H1|S2)的问题。
