人工智能期末试卷B

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XXXX2017至2018 学年第 1 学期

《人工智能技术》 课程考试( B )卷

计科 系 级 专业 学号 姓名

一、选择题:(2分×10=20分)

1. 2016年3月,围棋九段

选手李世石以1比4落败“人机大

战”,战胜他的人工智能或计算机被称为( )。

A .深蓝

B .AlphaGo

C .IBM

D .图灵机

2. 人工智能“Artificial Intelligence ”最早于( )年在达特茅斯会议上被提出。这是历史上第一次人工智能研讨会,也被广泛认为是人工智能诞生的标志。

A. 1949

B. 1950

C. 1956

D. 1960

3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( )。

A .概率推理

B .机器学习

C .神经网络

D .智能搜索

4. 下面几种搜索算法中,只有( )是启发式的搜索方法,其利用了问题定义之外的其他信息。

A. 贪婪搜索

B. 深度优先搜索

C. 深度有限搜索

D. 广度优先搜索

5.人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。

A.具有智能B.和人一样工作

C.完全代替人的大脑D.模拟、延伸和扩展人的智能

6.井字棋对弈中,假设甲乙双方采用博弈策略的启发函数为:

若摆的棋子能增加自己取胜的机会:得1分;

若摆的棋子能减少对方取胜的机会:得1分;

若摆的棋子能增加自己取胜机会且能减少对方取胜机会:得2分;那么下列对弈中,●代表甲方,╳代表乙方。乙方能得2分的步骤是()。

A.

B.

C.

D.

7.牙医问题中关于3个变量的全联合分布如下表所示,通过查表计算概率

P(¬cavity∧¬toothache)=()。

toothache¬ toothache

c atch

¬

catch

c

atch

¬

catch

cavit..01..00

命题教师柯余洋共7 页,第 1

A .0.28

B .0.12

C .0.72

D .0.36

8. 在空间手势识别模型训练时,首先接收到很多名志愿者提供的一系列带标签的手势数据,以此为基础程序学习如何更好地进行识别,那么在该设定中任务task T 是( )。

A .对输入手势进行识别

B .分析志愿者提供的带标签数据

C .识别准确率

D .以上三个选项都不是

9. 一个智能体或机器在学习时收集到一系列的传感输入xi ,同时其对应的输出yi 也给出。智能体依然想要构造一个关于X 的模型用于推理、决策以及预测等,此时学习的种类为( )。

A .监督学习

B .无监督学习

C .半监督学习

D .深度学习

10.在一个监督学习问题f:x →y 中,输出y 的值域是离散的,例如{-1,+1},那么这是一个( )问题。

A .分类

B .回归

C .聚类

D .降维

二.填空题(1分×20=20分)

1. 在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是

,这种方法的思想是先生成一颗博弈树,然后再计算其倒推值。但它的效率较低,因此人们在此基础上又提出

了 。

2. 搜索和 搜索等属于盲目搜索,而 搜索等属于有信息的启发式

搜索, 搜索算法等属于仿生搜索。

3. 智能体通过 来感知周围的环境,然后通过 来进行行动并影响周围环境。

4. 智能体的任务环境属性为可观察性、确定性、片段性、静态性、离散性以及智能体数。那么自动驾驶对应的任务环境属性为 、 、 、 、

、 。

5. P (a )是一个先验概率,那么P (a|b )是 也叫条件概率。如果P(A, B) = P(A) P(B),那么这两个变量是 。如果我们有P(A | B, C) = P(A | C),那么A 和B 。利用以上性质建立的概率推理模型叫作 。

6. 在机器学习的流程架构中,第一步需要进行训练数据的收集和预处理,然后针对数据的特点进行 ,最后选择一个合适的 并训练其参数,最终用于预测、识别等工作。

三.简答题(共26分)

1.写出四种类型的人

工智能定义,其中本课程

中主要讨论的是哪一项?给出该项的简要说明。(7分)

2.形式化定义“八数码游戏”问题。(4分)

状态?: 行动?: 目标测试?: 路径消耗?:

大题得分

小题得分

小题得分

共 7 页,第 3

3.给出至少四个机器学习的应用场景。(4

分)

4.在欠拟合和过拟合两种情况下描述机器学习模型的训练误差和测试

误差。作出随着模型复杂度的增加,两种误差变化的趋势图。(7分)

5.10倍交叉验证(10-fold cross-validation)。(4分)

四.综合计算题(共34分)

1.跟踪贪婪搜索和A*搜索算法使用直线距离启发式h SLD求解从Arad到Bucharest问题的过程。按顺序列出贪婪算法探索的节点和其f

值,A*算法探索的节点和其g,h,f值。求解过程中不考虑避免重复状态。

(8分)

小题

得分

小题

得分

小题

得分

大题

得分

小题

得分