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第４６卷第１期２０２４年１月沈 阳 工 业 大 学 学 报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｈｅｎｙａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＶｏｌ ４６Ｎｏ １Ｊａｎ ２０２４收稿日期：２０２１－０４－１２基金项目：国家自然科学基金青年科学基金项目（６１６８６６３２）；山西省电力公司科技项目（５２０５Ｃ０１８００５Ｃ）。
作者简介：赵嘉兴（１９７０—），男，山西太原人，教授级高级工程师，硕士，主要从事电气工程及自动化技术等方面的研究。
檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪殏殏殏殏电气工程 ＤＯＩ：１０．７６８８／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１６４６．２０２４．０１．０４基于模糊神经网络的电网消防预警算法赵嘉兴，荆玉智，张 彦（山西省电力公司电力科学研究院，山西阳泉０４５０００）摘 要：针对传统基于阈值判别方法的电网火灾预警系统预测精度低、抗干扰能力弱的问题，提出了一种基于模糊神经网络的电网消防预警算法。
该算法利用神经网络学习大规模电网数据，使用模糊逻辑推理算法来提升预测结果的推理能力，并通过结合神经网络对大规模数据的学习能力和模糊逻辑算法的推理能力来分析电网线路参数，从而提升电网消防预警系统的精度和抗干扰能力。
实验与仿真结果表明，所提出方法能显著提升电网火灾的预警精度，且使用模糊逻辑推理可以得到更符合实际情况的电网火灾预警结果。
关 键 词：电网预警；抗干扰；神经网络；模糊推理；信号处理中图分类号：ＴＭ７６ 文献标志码：Ａ 文章编号：１０００－１６４６（２０２４）０１－００１９－０５ＡｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｆｕｚｚｙｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｐｏｗｅｒｇｒｉｄｆｉｒｅｗａｒｎｉｎｇＺＨＡＯＪｉａｘｉｎｇ，ＪＩＮＧＹｕｚｈｉ，ＺＨＡＮＧＹａｎ（ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＳｈａｎｘｉＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，Ｙａｎｇｑｕａｎ０４５０００，Ｓｈａｎｘｉ，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｌｏｗｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｗｅａｋａｎｔｉ ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅａｂｉｌｉｔｙｏｆｐｏｗｅｒｇｒｉｄｆｉｒｅｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｔｈｒｅｓｈｏｌｄｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ，ａｐｏｗｅｒｇｒｉｄｆｉｒｅｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｆｕｚｚｙｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｌｅａｒｎｌａｒｇｅ ｓｃａｌｅｐｏｗｅｒｇｒｉｄｄａｔａ，ｆｕｚｚｙｌｏｇｉｃｒｅａｓｏｎｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｒｅａｓｏｎｉｎｇａｂｉｌｉｔｙｏｆｐｒｅｄｉｃｔｅｄｒｅｓｕｌｔｓ，ａｎｄｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｌｅａｒｎｉｎｇｃａｐａｂｉｌｉｔｉｅｓｆｏｒｌａｒｇｅ ｓｃａｌｅｄａｔａａｎｄｒｅａｓｏｎｉｎｇｃａｐａｂｉｌｉｔｉｅｓｏｆｆｕｚｚｙｌｏｇｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｗｅｒｅｃｏｍｂｉｎｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｐｏｗｅｒｇｒｉｄｌｉｎｅｐａｒａｍｅｔｅｒｓｆｏｒｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙａｎｄａｎｔｉ ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅａｂｉｌｉｔｙｏｆｐｏｗｅｒｇｒｉｄｆｉｒｅｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓａｎｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｃａｎｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｐｏｗｅｒｇｒｉｄｆｉｒｅｗａｒｎｉｎｇ，ａｎｄｔｈｅｕｓｅｏｆｆｕｚｚｙｌｏｇｉｃｒｅａｓｏｎｉｎｇｃａｎｏｂｔａｉｎｐｏｗｅｒｇｒｉｄｆｉｒｅｗａｒｎｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｉｎｃｌｏｓｅｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｅｗｉｔｈｔｈｅａｃｔｕａｌｓｉｔｕａｔｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｏｗｅｒｇｒｉｄｗａｒｎｉｎｇ；ａｎｔｉ ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ；ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ；ｆｕｚｚｙｒｅａｓｏｎｉｎｇ；ｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ 随着经济的快速增长，电能逐渐成为了主要能源，同时大规模电网和电器设备的使用也逐年增加［１］。
飞机发动机火警电路设计及虚警模式分析摘要：飞机发动机火警信号非常重要，可能直接影响飞行安全，这就要求发动机火警探测及告警系统必须及时可靠。
飞机发动机在工作过程中，可能由于燃油泄漏、引气超温、电气故障等原因导致火情发生，若不能及时检测出火情并告警，机组人员将无法立刻采取措施，该情况不仅可导致发动机严重受损，更直接危及到机上人员生命安全。
因此，发动机火警探测系统已成为现代飞机的必备系统。
发动机火警探测系统作为现代飞机一个重要组成部分，就系统功能而言，主要存在两种故障模式：“实警不报”和“虚警误报”。
由于火警信号极其重要，这两种故障模式，都可能导致非常严重的后果。
关键词：飞机发动机；火警系统；设计飞机发动机由于机件损耗、燃油泄漏、电气着火等原因而发生失火是一种严重的故障模式，它极易导致发动机损坏或燃油起火爆炸，从而造成飞机失事。
因此，发动机火警探测及告警是飞机机电系统的一项重要任务。
对于当前主流的民用客机及军用飞机，目前均使用的是气动压力式火警探测器及机械告警装置，这种方式的优点是系统结构及原理比较简单，缺点是重量大、集成度低。
在新一代军用飞机上，使用点式热敏传感器取代气动压力式传感器，相应的火警信号采集及告警装置也由原来的机械－电子结构演化为全电结构。
但是不论哪一种形式，目前都存在任务可靠性低的缺陷，具体表现为“有警不报”和“无警虚报”两种情况，从目前掌握的文献来看，“无警虚报”出现的概率很大。
一、飞机发动机火警系统的工作原理1、火警探测器的工作原理该系统经常使用的火警探测器，包括热敏电阻以及气动热敏探测器，其中热敏电阻形式的火警探测器会受到外部因素产生的一些影响，例如外部环境、噪声以及电磁等。
对于敏感元件本身故障检测电路实施的检测作业十分繁杂。
但是气动热敏形式的火警探测器抗干扰能力更强，同时自检设计也更容易实现一些，所以气动热敏式火警探测器的应用非常普遍。
（1）过热报警。
如果发动机舱内部平均温度比较高，那么在不锈钢毛细管内密封住的惰性气体，如氦气，便会因为高温出现膨胀的现象。
基于模糊自整定PID的直升机飞行控制律设计
苏延旭;王庆领
【期刊名称】《南京信息工程大学学报》
【年(卷),期】2018(010)002
【摘要】在经典PID控制律基础上,引入模糊控制的概念设计模糊自整定PID控制律改进无人直升机姿态回路控制器,实现了PID控制器的参数在线自整定,并改善了控制器性能.通过 Matlab 对闭环系统进行算法仿真,表明模糊自整定PID控制器能够发挥优于传统PID控制器的控制性能.最后对所设计的控制器进行半物理仿真验证,通过对比典型输入指令下经典PID和模糊自整定PID两种控制器的控制效果,验证了模糊自整定PID对系统性能的优化.
【总页数】7页(P131-137)
【作者】苏延旭;王庆领
【作者单位】东南大学自动化学院,南京,210096;东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,南京,210096;东南大学自动化学院,南京,210096;东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,南京,210096
【正文语种】中文
【中图分类】V249
【相关文献】
1.基于模糊自适应PID的无人直升机垂直起降控制律设计研究 [J], 王正峰;赵兀君
2.基于Matlab的直升机飞行控制律设计与仿真 [J], 周其兵;李波;彭军
3.基于模型跟随的神经网络PID飞行控制律设计 [J], 李丹;章卫国;刘小雄;孙勇
4.基于粒子群优化的直升机飞行控制律设计方法 [J], 刘松源;吴伟;靳秋硕;朱元希
5.模糊自整定PID控制在三自由度直升机实验系统中的应用 [J], 葛金来;张承慧;崔纳新
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收稿日期:1999-07-04;修回日期:2000-02-20作者简介:谷建荣(1971—),男,山西五赛人,助教,硕士,电子学专业 第34卷第5期原子能科学技术Vol .34,No .5 2000年9月Atomic Energy Science and TechnologySep .2000模糊控制技术在模拟量火灾报警系统中的应用谷建荣1,2,杜成宝2(1.雁北师范学院物理系,山西大同 037000;2.中国原子能科学研究院电子仪器厂,北京 102413)摘要:本工作将模糊控制技术应用在模拟量火灾报警系统中,使单参量火灾报警系统中的信号变化量和信号变化率这两个火灾判据得到较好的结合。
此外,对火灾报警系统的智能信号处理算法做了新的尝试。
关键词:模糊控制;模拟量火灾报警系统;信号处理中图分类号:T P273+.4;T P277 文献标识码:A 文章编号:1000-6931(2000)05-0439-06随着模拟量式火灾探测系统的出现,火灾探测信号处理算法的选用显得尤为重要。
模拟量探测器分为单参数探测器和多参数探测器(复合探测器)。
多参数探测器系统造价高,实际中广泛应用的仍是单参数探测器系统。
在单参数火灾探测系统中应用较多的是阈值检测法或变化率检测法。
为进一步降低误报率,如何采用一种智能处理算法,将这两种火灾判据有效地结合起来,成为一值得研究解决的课题。
本工作研制一种采用模糊控制技术处理单参量火灾信号的模糊控制火灾报警系统。
1 系统设计1.1 系统概述根据模糊控制器的一般特点[1],以及本系统模拟量探测器传输的火灾信息参数的特点,系统设计示于图1。
模糊算法规则修正精确化信号判决处理信号模糊化D斜率模糊化g图1 模糊控制系统的基本结构Fig .1 Basic frame of fuzzy logic control sy stem烟雾浓度信号D(n)可定义为当前检测量D(X)与时间段Δt内的平均检测量h(本底浓度)的差,即D(n)=D(X)-h(1)烟雾浓度信号变化斜率为g(n)=d D(n)d t(2) 在应用中,用最小二乘法拟合信号上升或下降的斜率。
基于模糊逻辑的飞行器控制系统设计与实现在现代航空航天领域，飞行器控制系统的性能和可靠性至关重要。
传统的控制方法在面对复杂的飞行环境和多样化的任务需求时，往往存在一定的局限性。
模糊逻辑作为一种智能控制技术，为飞行器控制系统的设计与实现提供了新的思路和方法。
模糊逻辑的基本原理是通过模糊集合和模糊推理来处理不确定性和模糊性的信息。
与传统的二值逻辑不同，模糊逻辑允许变量在一定程度上的不确定性和模糊性，更符合人类对复杂系统的认知和判断方式。
在飞行器控制系统中，模糊逻辑可以用于处理诸如飞行姿态、速度、高度等变量的不确定性，以及飞行员的操作意图和飞行环境的变化等模糊信息。
在基于模糊逻辑的飞行器控制系统设计中，首先需要确定系统的输入和输出变量。
输入变量通常包括飞行器的姿态角、角速度、高度、速度等，输出变量则包括控制舵面的偏转角度、发动机推力等。
然后，需要对输入和输出变量进行模糊化处理，将其定义为模糊集合。
例如，可以将飞行器的姿态角分为“小角度”、“中角度”、“大角度”等模糊集合，将控制舵面的偏转角度分为“小偏转”、“中偏转”、“大偏转”等模糊集合。
接下来，需要制定模糊控制规则。
模糊控制规则是基于专家经验和知识建立的，用于描述输入变量和输出变量之间的关系。
例如，当飞行器的姿态角为“大角度”且角速度较大时，控制舵面应进行“大偏转”以快速调整姿态。
模糊控制规则可以通过“ifthen”形式的语句来表示，例如：“if 姿态角为大角度 and 角速度为正且较大 then 舵面偏转角度为大偏转”。
在制定完模糊控制规则后，需要进行模糊推理和清晰化处理。
模糊推理是根据输入变量的模糊值和模糊控制规则，计算输出变量的模糊值。
清晰化处理则是将输出变量的模糊值转换为精确值，以便控制飞行器的实际执行机构。
常见的清晰化方法包括最大隶属度法、重心法等。
为了实现基于模糊逻辑的飞行器控制系统，需要选择合适的硬件和软件平台。
在硬件方面，可以采用高性能的微处理器、传感器和执行机构，以满足系统的实时性和精度要求。
大型飞机超速保护模糊控制律设计与仿真作者：薛源王博江飞鸿薛轶凡来源：《航空科学技术》2020年第10期摘要：大型飞机的速度/马赫数超过了使用包线右边界后，会对机体结构强度造成损伤，飞行员需要在短时间内以较大的操纵负担将飞机改出超速状态。
本文研究提出了超速保护功能的设计理念及要求，采用模糊控制策略设计了超速保护控制律，控制飞机超速后自动产生相应的正法向过载，爬升减速改出超速状态，从而达到对速度/马赫数的自动保护，提高飞机超速后安全性及减轻飞行员操纵负担。
仿真结果表明，该控制律能够有效保证飞机超速后对速度/马赫数的保护及使飞机自动改出超速状态，飞机响应满足相关规范要求，具有良好的控制效果。
关键词：超速保护；模糊控制；控制律；大飞机；仿真中图分类号：V249.1文献标识码：ADOI：10.19452/j.issn1007-5453.2020.10.007随着航空科学技术的发展，飞行控制系统经历了机械操纵控制、模拟电路控制及数字计算机控制的发展历程，现代飞机广泛采用基于数字计算机的电传飞行控制系统。
数字计算机控制具有容易实现复杂控制律结构及参数复杂变化规律的优势，在解决了飞机操纵性及稳定性传统问题的基础上，为减轻飞行员操纵负担和提高飞机安全性，飞行包线边界保护功能也被列入数字电传飞行控制系统飞机的必备需求。
对于大型飞机而言，其任务使命决定了对高安全性的要求，长航时飞行的特点提出了减轻飞行员操纵负担的需求。
因此，飞行包线边界保护功能对于大型飞机尤其重要。
超速保护功能是大型飞机一项重要的飞行包线边界保护功能，能够有效防止飞机速度过大造成机体损伤，并实现将飞机自动改出超速状态，减轻飞行员操纵负担。
目前，空客和波音公司生产的典型大型飞机（如A320系列和波音777系列）都具有超速保护功能，实现了在飞行包线右边界附近的“无忧虑”安全飞行。
然而，我国大型飞机数字电传飞行控制系统发展起步较晚，需要对飞行包线边界保护功能进行研究，为大型飞机研制及发展提供理论及技术支撑[1]。
基于模糊理论的火灾逃生路线算法研究与仿真共3篇基于模糊理论的火灾逃生路线算法研究与仿真1基于模糊理论的火灾逃生路线算法研究与仿真火灾是一种特别危险的灾害，因为火势猛烈、烟雾浓厚等原因，可能导致人员无法逃离，造成严重的人员伤亡和财产损失。
因此，在火灾发生时，如何能够及时找到最短、最安全的逃生路线，以保障人员的生命安全，成为了当前研究的热点问题之一。
本文将重点研究基于模糊理论的火灾逃生路线算法，并利用仿真实验进行验证。
1. 逃生路线算法的原理在火灾发生时，人员需要尽快离开被困的区域，寻找最短、最安全的逃生路线。
一般情况下，逃生路线的选择通常由以下因素决定：疏散距离、疏散时间、疏散过程中的安全性、路线长度等因素。
基于这些因素，可以设计出多种逃生路线选择算法。
在本文中，主要研究基于模糊理论的逃生路线选择算法。
这种算法利用语言变量、模糊集合等概念，对问题进行描述，并通过模糊综合判断的方法，得到最优的解决方案。
具体而言，基于模糊理论的逃生路线选择算法包括以下步骤：（1）建立知识库，将所有可能的逃生路线进行描述，并定义语言变量。
（2）构建模糊关系，根据实际情况，给出不同语言变量之间的模糊关系。
（3）模糊综合判断，将模糊关系转化为模糊规则，并通过模糊综合判断的方法，得到最优的逃生路线。
（4）仿真实验验证，通过对不同场景的模拟，验证算法的有效性。
2. 算法流程设计基于模糊理论的火灾逃生路线算法，具有较高的灵活性和适用性，能够针对不同场景，快速定位最佳方案。
其主要流程如下：（1）收集场景信息，包括火源位置、逃生点位置、疏散距离、人员数量等信息。
（2）进行知识库建立，定义各个语言变量和模糊集合。
（3）将语言变量之间的关系转化为模糊规则。
（4）进行模糊综合判断，得出最优的逃生路线。
（5）对结果进行可视化处理，并进行仿真实验验证。
3. 实验结果与分析为了验证基于模糊理论的逃生路线选择算法的有效性，我们对不同场景进行了仿真实验。
B737-800飞机火警探测模拟演示系统设计作者：赵彩霞，金冉，等来源：《中小企业管理与科技·上中下旬刊》 2016年第11期赵彩霞袁金冉袁姜伟华（南京航空航天大学金城学院，南京211156）摘要院本文根据B737-800 型飞机火警探测系统的分布组成和探测原理进行了模拟演示系统设计。
首先分析了B737-800 型飞机的机上火警探测系统，然后给出了本文模拟演示系统设计的工作原理、演示系统的面板设计，最后利用单片机AT89S51、温度传感器DS18B20、烟雾传感器MQ-2、显示屏LCD12864 等设计的模拟电路图。
本文设计的模拟演示系统可以对B737-800 型飞机的火警探测系统的工作过程进行很好的演示。
关键词院B737-800 飞机；火警探测；模拟演示中图分类号院TP2；V328 文献标识码院A 文章编号院1673-1069渊2016冤32-175-21 B737-800 飞机火警探测系统概述B737-800 飞机火警探测系统的组成包括：发动机火警探测，厕所烟雾探测，货舱烟雾探测，轮舱过热探测以及机翼机身过热探测，其主要的工作原理如下所示。
淤发动机过热和火警探测系统使用发动机上的探测器来监测发动机过热和火警状态。
当系统感应到过热或着火时，驾驶舱内的警告指示系统工作。
指示在P7 遮光板和过热/火警保护面板上。
发动机着火时驾驶舱内的警铃也工作。
于厕所烟雾探测系统在厕所烟雾状态时给机组报警。
每个厕所的天花板上有一个探测器。
当烟雾探测系统探测到厕所内有烟雾时，将给出视觉的和音响的警告指示。
盂如果底部货舱内有烟雾，货舱烟雾探测系统给驾驶舱发出警告。
前、后货舱都有警告。
每个烟雾探测器监测货舱的烟雾和温度。
如果探测器感应到烟雾或超温，就发送信号到货舱电子组件。
货舱电子组件发送信号到驾驶舱，给出指示。
烟雾探测器利用光电单元探测烟雾。
如果烟雾探测器感应到烟雾或空气温度超过230F（110益），就给出报警信号。
模糊控制在飞机消防训练系统中的应用Application of Fuzzy Control in Aircraft Fire Fighting System(中国民航大学)高建树黄毅王恒GAO Jian-shu HUANG Yi WANG Heng摘要：本文讨论了飞机消防模拟训练控制系统的设计，着重描述了下位机PLC控制程序的设计，根据控制系统自身的特点采用了基于模糊控制和PID相结合的方法实现控制中的模拟量调节，使得系统具有较高的稳定性和灵活性。
关键词：模糊控制PID控制PLC中图分类号：TP273+.4文献标识码：BAbstract：This paper deals with the design of the Aircraft Fire fighting control system ,focusing on the description of PLC control programs. Based on the system characteristics, this paper put forward a kind of system of PID control and fuzzy control to achieve the analog regulation ,so that the control system has better stability and flexibility.Keywords：fuzzy control PID control PLC1引言随着民航客机起降密度和旅客吞吐量的激增，国内民航机场面临着如何做好消防救援工作的难题，有必要做一套能逼真的模拟飞机火灾环境的消防训练系统来培训各机场的消防应急救援人员，训练消防人员的快速反应能力和安全保障能力，提高灭火的实战水平。
本文讨论了消防训练控制系统的设计，针对控制系统大惯性、大时滞等特点，提出用PID和模糊算法相结合的方法调节燃料阀门的开闭量，为营造一个真实的互动的灭火场景提供了必要的理论依据。
本科毕业设计（论文）基于模糊控制的飞机火警报警系统的设计与仿真学生姓名：***专业：电气工程及其自动化学号： *********指导教师：***所属学院：电子信息与自动化学院二〇一七年五月中国民航大学本科毕业论文创见性声明本人声明：所呈交的毕业论文是本人在指导教师的指导下进行的工作和取得的成果，论文中所引用的他人已经发表或撰写过的研究成果，均加以特别标注并在此表示致谢。
与我一同工作的同志对本论文所做的任何贡献也已在论文中作了明确的说明并表示谢意。
毕业论文作者签名：签字日期：年月日本科毕业设计（论文）版权使用授权书本毕业设计（论文）作者完全了解中国民航大学有关保留、使用毕业设计（论文）的规定。
特授权中国民航大学可以将毕业设计（论文）的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。
同意学校向国家有关部门或机构送交毕业设计（论文）的复印件和磁盘。
（保密的毕业论文在解密后适用本授权说明）毕业论文作者签名：指导教师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要火灾是一种常见的灾害，它可以给人类生命和财产带来无法估量的危害。
在追求快速化出游的今天，飞机成为人们中远途旅行的首选交通方式。
而由真正的火灾或者由于火警报警器误报而迫降的飞行安全事故也成为对航空公司和人们生命财产的安全隐患。
正因如此，世界各国对火灾的防范意识越来越强，并对火灾发生的各种原因及现象、内在机理进行深入的研究，尽量降低火灾发生的概率，和降低发生火灾之后的生命财产损失。
根据火灾发生时的特征数据分析显示，要想降低火灾发生的概率或者减少火灾带来的生命财产损失，最有效的措施是在火灾发生初期能够准确地探测，并及时地采取消防措施防止火情扩大。
因此，对火灾监控和报警技术具有很高的要求。
传统的飞机火警报警器具有采集参数单一，存在误报、漏报概率较大等劣势。
针对传统报警器的这些缺点，本文对模糊控制理论、对火灾探测器的选择、信号处理方法等方面进行了系统的研究和分析，并利用MATLAB对模糊控制部分进行了仿真以证明其可行性。
关键词：模糊理论；火警报警；火灾探测技术；MATLABDesign and Simulation of Aircraft Fire Alarm SystemBased on Fuzzy ControlAbstractFire is a common disaster, it can bring immeasurable harm to human life and property. In the pursuit of rapid travel today, the aircraft has become the preferred way of travel in the long-distance travel. And by the real fire or fire alarm due to false groundbreaking flight safety accident has become a security risk for airlines and people's lives and property. For this reason, the world's awareness of the fire more and more strong, and the fire of the various causes and phenomena, the inherent mechanism of in-depth study, to minimize the probability of fire, and reduce the fire after the loss of life and property.According to the analysis of the characteristics of the fire when the data show that in order to reduce the probability of fire or reduce the loss of life and property caused by the fire, the most effective measure is the early detection of the fire can be accurately detected and timely measures to prevent fire expand. Therefore, the fire monitoring and alarm technology has a high demand. The traditional aircraft fire alarm with a single acquisition parameters, there is false positives, omission probability and other disadvantages. In view of these shortcomings of traditional alarm, this paper systematically studies and analyzes the fuzzy control theory, the selection of fire detectors, the signal processing methods and so on, and uses MATLAB to simulate the fuzzy control part to prove its feasibility.Key words: fuzzy theory; fire alarm; fire detection technology目录摘要 (3)Abstract (4)第1章绪论 (1)1.1 研究工作的背景、目的及意义 (1)1.2 火灾探测技术概述 (1)1.2.1 目前火灾探测技术的发展概述 (1)1.2.2 火灾探测技术的发展趋势 (2)1.3课题的主要研究内容 (2)第2章火灾系统的特征分析和系统设计 (4)2.1 火灾的特征现象分析 (4)2.1.1 物质燃烧的基本特征 (4)2.1.2 火灾特征信号 (5)2.1.3 火灾探测器的选择 (5)2.2 模糊控制理论概述 (6)2.3 本章小结 (7)第3章火警自动报警系统的设计 (8)3.1 火警自动报警系统的基本组成和结构 (8)3.2 火警自动报警系统中的模糊逻辑系统 (10)3.2.1 模糊化处理 (10)3.2.2 模糊规则库的建立 (11)3.3.3 去模糊化 (14)3.3.4 模糊控制的MATLAB仿真 (14)3.3 火警自动报警系统的决策层 (19)3.4 本章小结 (19)第4章总结与展望 (20)4.1 文章总结 (20)展望............................................................................................................. 错误!未定义书签。
第1章绪论1.1 研究工作的背景、目的及意义火灾是世界范围的灾难性问题，它是出现频率很高的一种灾害。
特别是在民航领域内，由于飞机火警报警系统误报、漏报而造成的火灾数不胜数。
无论是飞机在空中，还是在地面，着火都是对飞机的威胁之一。
飞机着火不但会造成财产的巨大损失，还会对生命造成不可估量的危害。
因此随着民航业的发展，对飞机的火警报警系统的精确度要求越来越高。
传统的火灾报警系统主要针对火焰的某一特性进行报警（如烟雾的浓度，周围空间温度或光的强度等等），对探测使用的传感器的处理也多采用比较简单的“与”或“非”的关系；或者对其简单地设定一个阈值，作为是否发生火警的依据。
这些对数据的处理方法缺乏柔性，没有将传感器信息在一定程度下进行综合性的分析和处理，不能解决系统灵敏度和误报率的问题。
因此需要一种高灵敏度、低误报率的火警报警系统来替代传统类型的报警系统。
本文主要研究基于模糊控制的火警报警系统，通过运用模糊控制技术，利用模糊系统分析推理能力强、建模简单、鲁棒性强等优点，增强了整个系统的柔性，大大降低了系统的漏板率和误报率，还可以在很大程度上提高抗干扰能力，提高了系统精度。
对于在飞机上能够及早发现火情并启动灭火程序提供一定的帮助，减少飞机因发生火灾或误报而产生的经济损失和人员安全事故。
1.2 火灾探测技术概述1.2.1 目前火灾探测技术的发展概述火灾探测技术是一门多专业、多学科的综合应用科学。
在过去的一个多世纪中，随着世界科学技术的迅猛发展，火灾探测技术业取得了长足的进步，基于各种火灾识别原理的火灾探测器相继问世，并且日趋完善。
特别在最近的二十年中，火灾探测技术取得了傲人的成就，最先进的知识理论的火警探测器已相当成熟并应用于各大领域。
火灾早期探测技术的发展大体上分为四个阶段。
起步阶段，从19世纪40年代到20世纪40年代，感温探测器一直处与主导地位。
1847年，美国牙医Charming和缅因大学教授Farmer 研究出了世界第一台应用于城镇火灾报警的发送装置。
1890年，第一个感温式火灾探测器由英国研制成功。
在这漫长的一百年中，感温探测器的应用经久不衰，同时还在不断地发展。
但在应用的过程中人们发现，其灵敏度比较低，探测火灾的速度比较慢，并且只适用于发生火灾但不会产生大量烟雾的场合。
因此，人们对其他种类的火灾探测器的研究也提上了日程。
初级阶段，从20世纪中期到70年代末期，离子感烟探测器的出现替代了感温探测器继而成为当时应用最广泛的火灾探测器。
与此同时，人们也在研究光电感烟技术，直到20世纪70年代末，对具有优良性能的光电元件的研究得到了突破性的进展，由此光电感烟传感器应运而生。
由于离子探测器中含有放射源，会对周围环境造成污染，所以光电感烟探测器取代离子感烟探测器在感烟探测器中占据了主导地位，火灾传输信号为多线制，判断为阈值型。
发展阶段，20世纪70年代到80年代的十几年，随着单片机技术应用的普遍，并且由于多线制施工复杂、维护维修不便等原因，总线制替代多线制成为技术主流，提高了火警报警定位的准确性。
智能阶段，从20世纪80年代后期，随着时代的发展，人们对火灾规律的认识越来越深入，与此同时，随着计算机技术、传感器技术、电子技术等的快速发展，火灾探测技术产生了革命性的变化，从此进入了智能时代，主要包括分布智能探测系统、集中智能探测系统和以两种系统为基础发展而来的网络通信系统结构。
