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相关教程：Arcgis三维地形制作教程工具准备1、BIGEMAP地图下载器2、3DMAX软件3、global mapperGlobal mepper 下载地址：资料准备下载你需要区域的DEM数据和卫星影像数据。
影像须使用BIGEMAP地图下载器中Google Earth无偏移影像，并具有无Google小水印、免封IP、影像更新更快等特点。
首先在图源列表中选中Google Earth图源，只有此图源可实现高清卫星图像下载和高程等高线下载。
在此通过矩形区域选择下载边界（当然你也可以选折对应的行政区域下载或者多边形框下载）（如图 1所示），以下载重庆的某块区域为例加以演示：下载卫星图像选定一个区域，下载卫星图像，如下图：注意：红色箭头的地方。
下载高程数据同一个矩形区域，再次双击，选择高程，选择级别，开始下载，如下图：（注：下载的高程和卫星图像可以选择不一样的对应级别，不需要两个的级别都选择一样，建议：高程下载16级或者17级，卫星图像级别越高，生成的三维越清晰，越详细。
）下载完成之后,由于是经纬度坐标信息的需要转成大地坐标系的，方便高程海拔高度显示。
本案例以转换成UTM(WGS84)为例子。
转换步骤如下图：启动安装好的Global Mapper软件，启动中文版在安装好的目录下有个chs或则chinese的启动图标，如下图所示：将下载好的高程数据（下载目录下的后缀为tiff格式）拖入到global mapper中，如下图所示：点击【设置】，如下图：如下图：选择【输出海拔网格格式】，在弹出的对话框中选择【DEM】，如下图：高程的预处理已经完成，同样的方式将卫星图像也处理成UTM投影方式，如下图：将下载好的卫星图像（下载目录下的后缀为tiff格式）拖入到global mapper中，如下图所示：设置完成后开始保存，保存格式选择【JPG】，如下图：接下来打开3DMAX软件,导入经过Global Mapper 处理过后保存的DEM数据，如下图：然后，保存DEM为OBJ格式，如下图：关闭3DMAX中的DEM文件，然后再打开OBJ的文件，如下图：打开之后，就是3D模型，需要为该模型贴上材质，也就是下载高清卫星图像，如下图：上图中按照红色箭头1->2->3的步骤【点击】，双击第2步的【Bitmap】或【位图】弹出如下窗口：然后依次点击下图中红色箭头按钮：点击下图红色按钮，选择uvw贴图或者uvw map点完之后，鼠标移动到[透视][真实]按下鼠标拖动，即可贴图成功。
测绘技术中地形制图数据处理方法与技巧地形制图是测绘技术领域中的一个重要分支，它是指为了描述、研究和表达地球表面形状特征而制作的地图。
地形制图涉及的数据处理方法和技巧可以分为数据获取、数据处理和数据展示三个方面。
本文将从这三个方面介绍地形制图数据处理方法与技巧。
一、数据获取数据获取是地形制图的首要步骤，它决定了后续数据处理的质量与效果。
常用的数据获取方法包括地面测量、遥感影像解译和卫星控制点。
地面测量是通过使用仪器对地形进行实地测量，获得地形高程数据和地物分布等信息。
在现代测绘中，常用的地面测量仪器有全站仪、GPS和激光扫描仪。
全站仪可以通过测量水平角和垂直角来确定目标点的坐标，从而获得地形要素的位置信息。
GPS则是通过接收卫星信号并测量信号传输时间来确定目标点的坐标，适用于大范围地形测量。
激光扫描仪则可以通过扫描地面并测量扫描点到仪器的返回时间来确定目标点的高程信息，精度较高。
遥感影像解译是一种利用航空或卫星传感器获取获取地形信息的方法。
它通过对遥感影像进行处理和解译，可以获取地面高程、地物分布、植被覆盖等信息。
常见的遥感影像解译方法有直接解译法和数字解译法。
直接解译法是指通过人眼直接观察和解读遥感影像，判断出目标地物的类型和分布。
数字解译法则是借助计算机图像处理软件对遥感影像进行数字化处理和分析，通过像素级别的数学计算和图像分类算法实现地物分析和提取。
卫星控制点是在测图过程中用于定位和校正的已知坐标点。
通过精确测量卫星控制点的坐标，并将其与遥感影像或其他测量资料进行匹配，可以提高地形测量的精度和准确性。
二、数据处理数据处理是地形制图的核心环节，它主要包括数据融合、数据配准和数据处理等步骤。
数据融合是指将不同来源的地形数据进行融合，得到高质量和高精度的地形模型。
融合的方法包括基于小波变换的数据融合和基于图像融合的数据融合。
基于小波变换的数据融合方法通过对地形数据进行小波分析和小波变换，来实现多源数据的融合。
学习如何使用AutoCADMap3D进行地理数据处理和分析第一章：AutoCADMap3D的介绍AutoCADMap3D是一种专业的地理信息系统（GIS）软件，可以用于处理和分析地理数据。
它是由AutoCAD的开发者Autodesk 公司开发的，具备强大的绘图和编辑功能，同时结合了GIS分析和数据处理的功能。
本章将介绍AutoCADMap3D的基本操作和功能。
1.1 AutoCADMap3D的基本概念AutoCADMap3D是基于AutoCAD平台开发的，因此它具备了AutoCAD的基本绘图和编辑功能。
同时，它还增加了GIS相关的功能，使其具备了处理和分析地理数据的能力。
用户可以利用AutoCADMap3D来导入、编辑、查询和分析地理数据，并将结果导出为各种格式的图形文件或地理数据库。
1.2 AutoCADMap3D的主要功能AutoCADMap3D主要包括以下功能：（1）数据导入和导出：用户可以从各种格式的地理数据文件导入数据，如SHP、DWG、DGN等格式，也可以将处理结果导出为这些格式的文件。
（2）地图绘制和编辑：AutoCADMap3D具备了AutoCAD的绘图和编辑功能，用户可以利用它来创建、编辑和修改地图要素。
（3）地理数据查询和分析：AutoCADMap3D提供了各种查询和分析工具，可以根据不同的条件来查询地理数据，并进行空间分析、属性统计等操作。
（4）地理数据库管理：AutoCADMap3D可以连接各种地理数据库，如Oracle Spatial、SQL Server Spatial等，用户可以对数据库中的地理数据进行管理和分析。
1.3 AutoCADMap3D的应用领域AutoCADMap3D在各个领域都有广泛的应用，如土地规划、城市规划、交通规划、水资源管理、环境保护等。
它可以帮助用户更好地理解和分析地理数据，从而为决策提供科学依据。
第二章：AutoCADMap3D的数据处理功能AutoCADMap3D具备强大的数据处理功能，可以对地理数据进行导入、转换、编辑和管理。
如何解决测绘技术中的三维地形分析问题近年来，随着科技的不断发展，测绘技术在地质勘探、城市规划、环境保护等方面发挥了重要作用。
而在这些应用中，三维地形分析作为一项关键技术，对于准确绘制和分析地理环境具有重要意义。
然而，在实际应用中，我们常常面临着诸如数据获取、精度提升、算法优化等问题。
本文将着重讨论如何解决测绘技术中的三维地形分析问题，为相关领域的工作者提供一些思路和方法。
一、数据获取问题在进行三维地形分析时，数据获取是基础中的基础。
传统的数据获取方法主要依靠地面测量和航空摄影测量，虽然这些方法具有一定的精度，但是数据的获取速度相对较慢，同时对于地形复杂区域的获取困难较大。
近年来，激光雷达、无人机等技术的应用，大大提高了数据获取的效率和精度。
首先，激光雷达技术被广泛应用于三维地形分析中。
通过将激光发射到地表，利用激光回波的时间以及回波强度来获取地表的三维信息。
激光雷达具有非接触、高精度、高效率的特点，能够快速获取大范围的地形信息。
此外，随着激光雷达设备的不断升级和降价，其应用范围也在不断扩大。
其次，无人机技术的快速发展也为三维地形分析提供了新的可能。
传统的航空摄影测量需要昂贵的航空器和设备，而无人机则能够以更低的成本进行高效的数据采集。
借助无人机搭载的摄像设备，可以实现大范围、高分辨率的地形数据获取。
同时，无人机还能够灵活运用于地形复杂的区域，如山区、峡谷等。
二、数据精度提升问题三维地形分析的精度直接影响着应用效果。
然而，由于测量条件、方法以及数据处理等方面的限制，往往难以达到高精度的要求。
因此，如何提升数据的精度成为亟待解决的问题。
首先，需要优化测量设备和技术。
在激光雷达的应用中，提高激光的发射和接收精度，加强对激光束方向和幅度的控制，能够有效提升数据精度。
对于无人机技术，需采用高分辨率的摄像设备，并结合精确的航迹规划和姿态控制，以获取更为准确的地形数据。
其次，数据处理算法的优化也十分关键。
地形分析常常需要进行数据滤波、插值、拟合等操作，这些操作的准确性和效率直接影响着结果的精度。
一种DEM数据的三维地形渲染方法发布时间：2021-08-04T00:36:15.277Z 来源：《电力设备》2021年第5期作者：石晨方[导读] DEM数据在实际应用中往往需要对其进行三维地形渲染，如何直观的完成DEM数据渲染是工程中亟待解决的问题。
（陕西长岭电子科技有限责任公司陕西宝鸡 721006）摘要：DEM数据在土地资源规划、防灾减灾、军事等方面的应用越来越广泛，在很多方面需要对其进行三维地形渲染。
本文对DEM数据渲染时采用的颜色空间进行选择，并利用Qt和OpenGL图形库，采用晕渲法对DEM数据完成三维地形渲染，效果初步达到预期。
关键字：DEM、三维地形渲染、Qt、OpenGL、RGB、HSV1引言DEM（Digital Elevation Model，数字高程模型）是通过有限的地形高程数据对地面地形的数字化模拟，它是地理信息系统数据库中的核心数据组织形式，近年来随着测绘技术和航天遥感技术的不断发展，其精度不断提高，在土地资源规划、防灾减灾、军事等方面的应用也越来越广泛。
DEM数据在实际应用中往往需要对其进行三维地形渲染，如何直观的完成DEM数据渲染是工程中亟待解决的问题。
本文结合工程实践，利用Qt和OpenGL图形库，采用晕渲法将DEM数据进行三维地形渲染。
渲染时通过设置单一远距离平行光源模拟太阳光，采用HSV颜色空间，并根据地形起伏程度和与平行光源的夹角对HSV颜色空间的亮度进行调整着色。
2颜色空间和三维地形渲染2.1颜色空间在利用QT和OpenGL图形对DEM数据进行三维地形渲染时，首先要选择所要采用的颜色空间。
常用的颜色空间有RGB颜色空间、HSV 颜色空间、ESL颜色空间和CMYK颜色空间，本文主要介绍RGB颜色空间和HSV颜色空间。
RGB颜色空间，即Red红色、Green绿色、Blue红色三种颜色通道，其中每种颜色取值范围为0～255（也可归一化为0.0～1.0），占8bit 存储空间，共包含1677216（256×256×256）种像素颜色，几乎涵盖了人类视觉所能感知的全部颜色，是运用最广泛的颜色空间，也是OpenGL默认采用的颜色空间。
如何进行不规则地形的三维重建近年来，随着科技的不断发展，三维重建技术在各个领域得到广泛应用。
而在不规则地形的三维重建方面，由于地形复杂多变，存在诸多挑战和难点。
本文将探讨如何进行不规则地形的三维重建，并介绍一些相关的技术和方法。
一、激光扫描技术激光扫描技术是不规则地形三维重建的一种常用方法。
它通过利用激光器发射激光束，然后接收激光束的反射信号，从而获取地形表面的激光点云数据。
这些数据可以通过计算机软件进行处理，得到地形的三维模型。
在进行激光扫描时，需要选择合适的扫描设备和设置扫描参数。
一般情况下，高精度的激光扫描设备可以提供更准确的数据，但也会增加成本和操作难度。
因此，在选择激光扫描设备时，需要综合考虑实际需求和预算。
同时，合理设置扫描参数，如激光发射频率、角度分辨率等，可以在一定程度上提高数据质量和处理效率。
二、摄影测量技术除了激光扫描技术，摄影测量技术也是不规则地形三维重建的一种常用方法。
通过航空或地面摄影，获取地形的影像数据，并利用影像处理技术进行三维模型的生成。
在进行摄影测量时，需要注意摄影设备的选择和设置。
一般情况下，高分辨率的相机可以提供更清晰的影像，但也可能增加数据处理的难度和时间。
因此，需要根据不同场景和需求，选择适宜的摄影设备。
同时，合理设置相机参数，如快门速度、焦距等，可以提高影像质量和模型重建的效果。
三、数据处理与分析在获取地形数据之后，需要通过计算机软件进行数据处理与分析，以生成地形的三维模型。
这个过程中，一般包括数据的点云配准、拼接、滤波、表面重建等步骤。
点云配准是将不同位置、角度获取的激光或影像数据进行对准，以消除误差和重叠区域不一致带来的问题。
拼接是将配准后的数据按照一定规则进行组合，以形成完整的地形模型。
滤波是对点云数据进行处理，去除可能存在的噪点和异常值，以提高模型的真实性和精度。
表面重建是将点云数据转化为连续的地形表面，一般采用三角网格等方法来实现。
四、不规则地形三维重建的应用不规则地形三维重建技术在许多领域都有广泛的应用。
如何使用全景摄影测量技术进行三维地形建模全景摄影测量技术是一种利用高分辨率相机和地形特征点识别算法，通过拍摄一系列连续的图像来获取地形信息的方法。
它结合了摄影测量和计算机视觉技术，可以用于三维地形建模、遥感影像处理、环境监测等领域。
本文将介绍如何使用全景摄影测量技术进行三维地形建模的步骤和注意事项。
首先，进行地形建模前需要选择适当的全景摄影测量设备。
常见的设备包括全景相机、无人机和车载摄像设备。
选择设备时需要考虑到拍摄范围、分辨率、精度、便携性等因素。
第二，确定地形建模的区域和范围。
根据需求和实际情况，确定地形建模的范围，可以是一个特定的山岳地区、一座城市或一个园区。
根据建模范围的大小和复杂程度，决定选择合适的摄影参数和拍摄策略。
第三，进行地形拍摄的前期准备。
这一步包括确定拍摄时间、天气条件、地形特征点的标定等。
选择适当的拍摄时间和天气条件可以提高图像质量和地形特征点的识别效果。
地形特征点的标定是为了提供参考点和坐标系，方便后期处理。
第四，进行现场拍摄。
根据预先确定的拍摄策略，使用设备进行拍摄工作。
全景摄影测量一般采用连续拍摄的方式，即相机以一定的角度和位置进行连续拍摄，然后通过图像处理算法进行特征点的识别和重建。
第五，进行图像处理和地形重建。
将拍摄得到的图像传输到计算机中，利用图像处理算法和地形重建软件进行数据处理和模型构建。
图像处理包括图像校正、去除噪声、特征点提取等步骤，地形重建包括点云生成、三角网格建模、纹理映射等步骤。
第六，进行地形建模的验证和优化。
通过与实际地形进行对比，进行建模结果的验证，并根据需要进行优化。
验证的方法可以是对地面特征进行实地测量，对地物边界进行对比等。
最后，进行地形建模结果的应用。
地形建模的应用包括地质勘探、城市规划、环境监测、军事模拟等领域。
根据实际需求，将建模结果应用到相应的领域中，为决策和规划提供支持。
需要注意的是，全景摄影测量技术虽然可以获取高分辨率的地形信息，但在使用过程中还是存在一些问题和限制，如遮挡问题、光线条件不佳等。
三维立体图测绘技术及数据处理摘要: 经典的地形测绘一般是测绘平面图，地形起伏部分采用等高线表达。
随着数字化时代的到来，我国勘测设计工作已全面进入 CAD。
由于测绘技术的进步，设计人员必然越来越多地提出了三维立体图的测绘需求。
本文以建筑工程测量为例，实现数据的批量展点并生成三维建筑立体图的 AutoCAD 二次开发技术路线和实现方法。
在汶川县映秀镇漩口中学 5. 12 地震文物遗址的三维立体图测绘中得到了较好的应用。
关键词: 三维立体图测绘; AutoCAD 二次开发; 建筑结构节点建模引言二维地图在应用方面存在许多不足，首先是难以进行三维的量算与分析，空间物体在二维地图上只能是其投影的反映。
对三维空间的表示也不是很直观，对工程设计与规划都会有一定困难。
数字地图的发展解决了纸制地图的部分问题，而三维数字地形图的发展则在二维数字地形图的基础上进一步的完善。
1三维数字地形图的地物与地形表达1.1地物表达地物表达包括了两个方面，符号系统与数据描述。
二维数字地图在表达方面主要是通过物体投影到地表的轮廓线形状及位置，将其分为点、线、面状三种类型，并用与之对应的三种符号进行表达。
三维数字地形图在二维地形图的基础上，增加了对地表突出物的高度表达。
与二维地形图的不同之处就在于地物特征的水平点包括了水平方向的拐点，同时也包括了垂直方向的拐点。
而在地表物与突出物的顶部特征进行区别时，将其分为两个部分，高度点与地表点。
前者主要是指突出地表物体顶部特征点，既是反映物体高度的特征点也是反映立体形状的特征点。
后者则主要是指与地面紧贴物体的特征与地表突出物的底部特征点。
点状物体通常是作为单独实体而独立存在的，可分为有高度与无高度的点状实体，前者如电灯，路灯，后者如井盖与控制点。
在符号表示方面，前者主要由体积符号进行表示，空间位置需要由三维点来确定。
相应的后者则是用点状符号来进行表示，位置与特征点的位置相同，通常只需要一个三维点就可以确定其位置。
①二、三维地形数据录入：
MIKE Zero → New File → Bathymetries（.batsf）；
UTM-A计算，A=[(177+经度E°)/6]+1；
记录地形文件左下角的值；
以及整个地形文件的宽度和长度值；
Work area → Background Management → import → (.xyz)文件， 从而读取基础的地形数据；
增加陆地边界，工具栏→ add land/water polygons，
并设置陆地高程，Work area → Bathymetry Management → new
地形文件工作底图与实际坐标角度有偏差，为视觉效果可将底图偏转，Work area → Bathymetry Management → New
如果旋转后发生错位，应重新设置地形文件左下角值，保证开边界垂直于地形文件。
计算区域设定，Work area → Bathymetry Management →New，其中Easting、Northing是计算区域左下角位置，DX、DY是网格大小，X point、Y point是网格数量。
保存后可以导出*.dfs2文件
图像中点的标示为（横坐标，纵坐标）
水温地形Bathymetry中
①水库分层ΔZ的确定，该工况条件下的最高水位H max，最低水位
H min，1.5ΔZ≥H max- H min，
②Bathymetry中最终的输入值为代表水深的负值，其值为：
水深=各点高程值-基准面。
三维地形数据处理教程1用于3DS MAX模型制作的基础地形处理操作比较简单，利用Global Mapper把DEM数据转换DXF 3D 表面文件即可。
注意：1. 导入到MAX中是Mesh文件，点未合并。
2. 文件通常比较大，容易导致计算机响应缓慢，所以数据量要进行控制。
一般是15米分辨率40平方千米是一个极限，一般处理为30米分辨率的。
2VRMap地形制作预处理数据预处理的目的是将各种原始文件转换成VRMap识别的文件格式。
地形文件数据预处理为标准的USGS DEM数据，由于VRMap不识别投影系统，所以只要平面坐标信息正确即可。
影像文件数据预处理为标准的Tiff数据，并需要编辑相应的tab，以便与地形文件相匹配。
由于原始数据的情况比较多，所以这部分工作比较复杂，根据原始数据的情况分为以下几种情况。
2.1最理想情况——客户提供标准的DEM数据和影像数据。
标准的DEM数据：一般是ArcGIS的GRID格式数据，也有直接提供USGS DEM 数据的，数据具有投影坐标系统，数据已经分幅切割完毕。
标准的影像数据：一般是TIFF数据，与DEM数据具有相同的投影坐标系统且匹配良好，已经分幅切割完毕。
对于这种情况，操作如下：DEM数据处理使用global mapper。
1. 如果数据范围较小，只有很少的文件数（一般只有一张），可以直接打开GRID 文件，点击file（文件）菜单，选择输出栅格文件——DEM文件。
可能会弹出对话框提示投影坐标之类的信息，在这里无需管他，确定进入下一对话框。
在弹出的对话框中：一般设置里，垂直单位一般选择meter（米），采样间距一般不修改，但不要小于1米；如原始文件比较大，可以在网格化里指定网格输出的行列数或指定输出的单个DEM的大小；如果想要输出指定范围的DEM，可以在导出边界里选择输出的范围，通常使用全球投影（UTM-米）或绘制方形区域。
在导出边界的全球投影中可以看出DEM的四至，但DEM可能不是矩形，所以不能简单的认为四至就代表角点的坐标值。
为了保证DEM和影像数据有效匹配，需要把DEM裁切成矩形，以便获得角点的坐标值来裁切相应的影像和编辑Tab 文件。
设定好参数后，确定，选择输出目标位置和文件名，输出DEM数据。
2. 如果数据范围大，文件数多（要求文件切割良好），可选择batch convert/reproject（批量转换/重投影），在弹出的select file type to convert from（选择转换的文件类型）对话框里，选择需要转换的数据格式，这次是geosoft grid （也就是grd），单击ok。
在弹出的select file type to convert to（选择转换的目标文件类型）对话框里，选择要转换成的数据格式，这次是dem（usgs ascii dem format），单击ok。
在弹出的batch convert对话框里，点击add files，选择要转换的文件，在右侧点击specify output directory 然后点击change，更改输出目录，最后点击ok。
如果原始文件不带投影，在转换时会弹框报警，直接ok（确定），在弹出的对话框里注意planar units和elevation units的单位是否是meter（米），点击下面的use selcect projection for all，直接ok，开始输出DEM数据。
影像数据处理由于Tiff数据支持良好，所以主要工作是裁切影像和tab文件的编辑。
1. 裁切影像：为了保证影像与DEM的良好匹配和方便编辑Tab文件，需要参照裁切好的DEM，裁切影像，并获得影像的角点坐标值。
裁切影像是在输出栅格文件——tiff文件的对话框里利用边界导出进行，并在全球投影中读取角点坐标值。
2. Tab文件的编辑：标准的MapInfo Tab文件支持不好，一般使用自行编辑的tab 文件。
标准MapInfo Tab文件内容如下：VRMap支持的Tab文件内容如下：角点的坐标是自左上角点顺时针旋转的三个点，前面的坐标是地图上的绝对位置，后边的坐标是影像的像素值。
切记角点的顺序不要弄错，否则编译时会出错。
角点的坐标值可以从边界导出中的全球投影中获得，角点坐标值需要是裁切过的影像的角点坐标。
2.2客户提供的数据不符合要求。
这种情况需要先进行数据转换和数据配准。
1. 数据转换DEM可能出现TXT格式、ASC格式、IMG格式、甚至Tiff格式，影像可能出现jpg格式、IMG格式等等，基本上可以利用ArcGIS和Global Mapper进行转换。
Global Mapper的操作可以参照DEM的输出操作进行（同时还可以进行裁切和角点坐标的记录）。
Global Mapper基本上可以转换绝大部分格式的数据，但IMG 格式不行。
ArcGIS可以转换IMG格式为Tiff格式，但不能转出DEM格式，所以两种软件都需要使用。
2. 配准配准操作的目的是使数据具有绝对坐标，并对不匹配的数据使之匹配。
如果客户需要有绝对坐标的数据，就一定需要提供至少一张有绝对坐标的数据，可以是影像，DEM数据、矢量图等任何形式，或者是绝对坐标偏移量数值。
配准的数据准备有带有绝对坐标的参照数据、需要配准的数据。
操作如下：●在ArcGIS中打开参照数据和需配准数据，两者应该会有一定的偏差。
●在工具栏上右键点击，选择Georeferencing工具，在Layer中选择需要配准的数据。
●在Georeferencing工具中点击最后面的钮，调出View Link Table（连接查看器）。
●在最左边的Georeferencing下拉菜单里不要激活Auto Adjust（自动调整）。
●点击Georeferencing工具中倒数第二个按钮——Add Control Point（添加控制点），开始在需要配准的数据和参照数据之间连接同名点，随着同名点的不断添加，View Link Table（连接查看器）里的计算方法会逐渐增加，一般1次项和2次项就可以了，也可以选择最下面的Adjust算法，同时RMS（系统误差）会慢慢变化，只要数值不太大就可以，如果数值太大，就意味着有同名点连接错误，需要删除或修改。
●在控制点数量差不多，RMS又比较下的时候，就可以选择apply，接受配准，需要配准的数据会发生平移，旋转，缩放，变形等，最后与参照数据高度匹配，这是如果认为合适就可以在Georeferencing下拉菜单里选择Rectify输出数据。
●输出选项里可以选择数据的输出格式，分辨率等。
●数据转换成可以接受的格式后，就可以按照理想情况进行数据处理了。
2.3客户不提供DEM和影像数据这种情况至少需要一张符合客户要求的矢量图，不要求有绝对的投影，但平面坐标必须符合客户要求，通常要求客户提供这样一张图（一般还有投影坐标文件，一般是prj格式），这是最低要求，如果不满足，则只能制作虚拟的地形数据，这就失去了地形数据制作的意义。
一般会是地形图或工程图。
其他基本的数据需要公开下载，下面有相关介绍，请参考。
流程图如下：最终影像数据根据客户需求可以选择LandSat数据或Google截图数据作为可编译的数据。
1. 带投影坐标的矢量图，在ArcCatalog中如下图绿色的文件所示，不同的符号代表不同的类型，基本分为点、线、面等。
在ArcCatalog中，右键点击矢量图文件，选择属性（properties），在XY Coordinate System选项中查看是否有投影坐标系统，如果有的话，则进入下一步配准google截图或LandSat影像。
如果没有的话，选择select加载客户提供的prj文件（通常这样操作）或ArcGIS内置的投影坐标系统，或者选择import加载有投影坐标系统的文件，使矢量图获得与加载文件一致的投影坐标系统（有时会这样操作）。
通过这一步，获得带投影坐标系统的矢量图文件。
2. 获得可编译的精度要求不高的LandSat影像数据。
利用LandSat影像直接配准，获得与矢量图一致投影坐标的LandSat影像，但配准的难度较大，有一定经验后可以这样操作。
如果选择了直接配准LandSat影像，在配准完成后就可以进行理想状况的操作了。
3. 利用Google影像建立投影坐标系统与经纬度的关系，并获得可编译的Google 影像。
利用按照经纬度下载的Google截图，以矢量图为参照，通过配准，使Google 影像具有与矢量图一致的投影坐标系统，同时Google影像的角点具有经纬度。
如果客户要求影像的分辨率比较高且数据精度要求不高的情况下，在Google影像配准后就可以直接转换Google影像为tiff格式进行影像编译了。
4. 获得可编译的较为准确的LandSat影像数据。
如果选择以Google影像作为中间环节来配准LandSat影像，那就需要参照带投影坐标系统的Google影像对LandSat影像进行配准，使LandSat影像具有和矢量图一致的投影坐标系统。
获得可编译的影像数据后就可以按照理想状况进行操作了。
5. 获得可编译的DEM数据。
利用Google影像或LandSat影像的角点经纬度与DEM数据的角点经纬度一致的关系，将下载的DEM数据配准到已经具有投影坐标系统的Google影像或LandSat影像上，使DEM数据具有和矢量图文件一致的投影坐标系统。
注意事项这种情况的误差是非常大的，在操作时要非常小心，尽量减少人工误差的出现。
不可避免的误差有：Google影像配准矢量图、DEM数据配准Google影像时的系统误差，Google截图时经纬度与实际位置的计算误差。
只在不得已的情况下且数据的精度要求可以降低时使用本方法，并应声明误差不可避免。
3地形修改需要地形修改的情况有以下几种：1. 原始DEM数据质量不高，有坏点；2. DEM数据现势性不好，与影像不匹配；3. 模型与DEM数据冲突，出于美观和合理性考虑。
地形修改的方法有两种：1. 在VRMap平台中指定范围降低DEM的高度，比较简单，但效果不是十分理想，易出现漏缝和立壁。
平地和小范围较为合适。
2. 利用ArcGIS修改等高线，重新生成DEM数据，效果理想，但时间长，对操作人员的经验要求比较高，理论上可以任意修改地形。
下面只介绍ArcGIS修改地形的操作过程。
1. 在ArcCatalog中建立与DEM坐标系一致的面层和修改用等高线层（带z值字段）。
2. 在ArcMap中加载DEM数据和面层，用面元素标出需要修改的DEM的范围。
3. 利用Arctools中的空间分析工具，抽取需要修改的DEM数据。
（2、3的目的是为了减少不需要修改的数据的显示，提高效率）4. 在ArcMap中加载抽取的DEM数据，利用3D分析工具生成原始等高线层。
