2018最新Python编程规范

python编码规范Python是一种广泛使用的高级编程语言，编写出符合规范和易于阅读的代码对于代码的可维护性和可读性至关重要。

本文将介绍一些Python编码规范的准则，以帮助开发者编写出更规范的Python代码。

一、命名规范1. 变量和函数名应该以小写字母开始，如果变量名包含多个单词，可使用下划线(_)进行分隔，例如：my_variable。

2. 类名应该以大写字母开始，如果类名包含多个单词，单词间使用驼峰命名法，例如：MyClass。

3. 常量名应该全部使用大写字母，并用下划线进行分隔，例如：MAX_SIZE。

4. 私有属性或方法应以一个下划线(_)开头，例如：_private_variable。

二、缩进与空格1. 使用四个空格进行缩进，而不是制表符。

这样可以保持代码在不同编辑器和平台上的一致性。

2. 操作符之间应添加适当的空格，例如：a = b + c，而不是a=b+c。

3. 函数或类的定义与其后的代码块之间应该有两个空行，并且分别用一个空行将代码块内的逻辑分开。

三、注释规范1. 使用行注释（#）解释代码的意图或功能。

注释应该清晰明了，尽量避免使用废话或无关的描述。

2. 为函数和类编写文档字符串，其中包含其功能、输入参数、返回值等相关信息。

文档字符串应该简洁明了，并遵循一定的格式规范，如使用标准的reStructuredText或Google风格的文档字符串格式。

四、代码规范1. 每行代码的长度应不超过79个字符。

如果一行代码过长，可以使用括号或反斜杠进行换行。

对于括号换行，可以将括号内的内容换行并适当缩进，使代码更易读。

2. 避免一行代码包含多个语句，即每行代码只包含一个语句。

3. 在运算符的周围添加适当的空格，使代码更易读。

例如：a = b + c，而不是a=b+c。

4. 使用适当的空行将代码分组，提高可读性。

例如：可以在函数定义后使用一个空行进行分隔，将不同功能的代码块区分开来。

5. 避免使用魔法数字，应使用常量或变量来表示。

Python编程规范签署：（管理者代表）日期：修订记录目录1. Purpose目的 (4)2. Scope适用范围 (4)3. Roles and Responsibilities角色和职责 (4)4. Procedure程序要求 (4)4.1 General Requirements总要求 (4)4.2 总则 (5)5. Reference Documents参考文档 (7)5.1 External Reference外部参考文档 (7)5.2 Internal Reference内部参考文档 (7)5.3 Record记录模板 (8)6. Terms and Definitions缩略语和定义 (8)6.1 Definitions定义 (8)6.2 Acronym缩略语 (8)1. Purpose目的本程序文件指导Python代码编写，旨在通过程序文件规范编码，通过编码规范来提高代码质量、代码可读性和可维护性。

2. Scope适用范围本程序文件适用于开发部项目开发过程中所有Python代码。

3. Roles and Responsibilities角色和职责4. Procedure程序要求4.1 General Requirements总要求1、对于命名的规则，各模块负责人应能给出各自明确的命名规则。

2、对于错误的处理机制和要求，各模块负责人应能给出明确的要求。

3、对于各自的日志处理，各位模块负责人最好能把日志消息分为高、中、低或其他形式不同的等级，同时对日志有明确的要求。

4、项目组内多人开发时，需要统一变量命名规则，保持风格的一致性。

5、本规范分为强制规范和推荐规范，强制规范以黑色字体表示，推荐规范以蓝色字体表示。

4.2 总则1、标识符的命名应该使用具有实际含义的英文单词作为标识符的名称。

➢具体的标识符包括：包名、类名、方法名、属性名、方法参数、局部变量名等；➢要求使用具有实际含义的英文单词作为标识符的名称，不应该使用汉语拼音、数字序列等作为标识符的名称，如：Class Yonghu（用户）、intC_1001都不是符合规范的标识符。

python编程规范Python语言是近几年流行的一门编程语言，它的低门槛、强大的功能和容易理解的语法使得它受到越来越多的程序开发者的青睐，其相对于其他编程语言更为简单，尤其对于初学者来说。

此外，Python 还有一个优点是，它可以轻松地安装和使用，能够让开发者非常容易地上手，而不用担心出现复杂的安装和设置过程。

尽管Python很容易上手，但使用者仍然需要遵守一定的编程规范，以保证编程代码清晰、易读、易维护、高效，及有效地传达数据。

因此，本文将介绍Python编程规范，以便Python开发者在编写代码时遵循这些编程规范，从而使代码的可读性和可维护性更高。

第一，在编写Python代码时，要注意缩进格式。

缩进格式是Python语言特有的语法特征，它是Python程序正确运行的关键，也是Python程序可读性的重要因素，因此缩进格式一定要严格按照Python语言缩进格式标准来写。

第二，Python程序的变量命名一定要规范，且一定要具有描述性的名字，以便在阅读程序时能够更轻松地了解变量的意义。

此外，为了避免变量命名的混乱，下划线符号可以用来分割多个单词的变量名，以便提高变量可读性。

第三，编写Python程序时，应该尽量使用函数和类，使代码更加模块化，这样可以有效地减少重复代码，加快代码执行速度，提高代码可维护性。

此外，函数和类的命名要按照大驼峰命名法，这样可以更好地引起读者的注意，使得程序更加可读。

第四，Python程序的注释一定要写，只有有效的注释才能有效地提高程序的可读性。

在写注释时，应该尽量做到完善准确，使得别人看你的代码时更容易理解你的思路。

最后，Python程序可以通过格式化（Format）来提高可读性。

通过格式化，可以将Python程序变得更有条理，使得后来的维护更为容易。

这样，不仅能够提高Python程序的可读性和可维护性，还有助于程序的开发和维护。

综上所述，Python编程规范可以有效地提高Python程序的可读性和可维护性，使得Python程序开发更加高效，更容易维护。

Python编程的最佳实践与编码规范是什么在当今的编程世界中，Python 以其简洁易懂、功能强大的特点，成为了众多开发者的首选语言。

然而，要想充分发挥 Python 的优势，写出高质量、可维护且易于理解的代码，遵循最佳实践和编码规范是至关重要的。

首先，让我们来谈谈代码布局。

良好的代码布局能够让代码更具可读性。

每行代码的长度不宜过长，通常建议不超过 80 个字符。

这样在查看代码时，无需频繁滚动屏幕，能一目了然。

适当使用空行来分隔不同的代码块，比如函数之间、类的方法之间等，这样可以让代码的结构更加清晰。

对于缩进，Python 依靠缩进来表示代码块，而不是像其他语言那样使用花括号。

建议使用 4 个空格作为缩进单位，而不是制表符。

这样可以确保在不同的编辑器和环境中，代码的缩进显示保持一致。

在命名方面，也有一些需要注意的地方。

变量、函数和方法的名称应该使用小写字母，并用下划线分隔单词，例如｀my_variable` 、｀my_function` 。

类名则应该采用驼峰命名法，即每个单词的首字母大写，例如｀MyClass` 。

命名要具有描述性，能够清晰地反映出其用途和功能。

避免使用过于简洁或模糊的名称，以免让人产生困惑。

注释是代码中不可或缺的一部分。

它能够帮助他人（包括未来的自己）理解代码的意图和逻辑。

对于复杂的算法、函数的输入输出参数、代码中的关键逻辑等，都应该添加注释进行说明。

注释可以分为单行注释和多行注释。

单行注释使用｀｀开头，多行注释使用三个引号｀＂＂＂｀包围。

在函数和方法的设计上，应该尽量保持其功能单一和简洁。

一个函数或方法最好只完成一个明确的任务，这样可以提高代码的复用性和可测试性。

函数的参数数量也不宜过多，如果参数过多，可以考虑将其封装为一个类或者使用字典来传递参数。

错误处理也是 Python 编程中需要重视的环节。

在可能出现错误的地方，应该使用｀tryexcept` 语句来捕获和处理异常。

但是，不要过度使用异常处理来掩盖正常的逻辑错误，而是应该在适当的时候抛出有意义的异常，并提供清晰的错误信息，以便于调试和定位问题。

Python编程规范1，Python编程规范> 编码所有的 Python 脚本⽂件都应在⽂件头标上# -*- coding:utf-8 -*-⽤于设置编辑器，默认保存为 utf-8 格式。

> 注释业界普遍认同 Python 的注释分为两种，⼀种是由 # 开头的“真正的”注释，例如，⽤于表明为何选择当前实现以及这种实现的原理和难点另⼀种是 docstrings，例如，⽤于表明如何使⽤这个包、模块、类、函数（⽅法），甚⾄包括使⽤⽰例和单元测试坚持适当注释原则。

对不存在技术难点的代码坚持不注释，对存在技术难点的代码必须注释。

但与注释不同，建议对每⼀个包、模块、类、函数（⽅法）写docstrings，除⾮代码⼀⽬了然，⾮常简单。

> 缩进Python 依赖缩进来确定代码块的层次，⾏⾸空⽩符主要有两种：tab 和空格，但严禁两者混⽤。

如果使⽤ tab 缩进，设定tab 为4个空格。

> 空格空格在 Python 代码中是有意义的，因为 Python 的语法依赖于缩进，在⾏⾸的空格称为前导空格。

在这⼀节不讨论前导空格相关的内容，只讨论⾮前导空格。

⾮前导空格在 Python 代码中没有意义，但适当地加⼊⾮前导空格可以增进代码的可读性。

1）在⼆元算术、逻辑运算符前后加空格：如a =b + c;2）在⼀元前缀运算符后不加空格，如if !flg: pass;3） “:”⽤在⾏尾时前后皆不加空格，如分枝、循环、函数和类定义语⾔；⽤在⾮⾏尾时两端加空格，如：dict 对象的定义d = {'key' : 'value'}4）括号（含圆括号、⽅括号和花括号）前后不加空格，如：do_something(arg1, arg2)⽽不是do_something( arg1, arg2 )5）不要在逗号、分号、冒号前⾯加空格，但应该在它们后⾯加（除了在⾏尾）6）不要⽤空格来垂直对齐多⾏间的标记，因为这会成为维护的负担（适⽤于:，#，=等）> 空⾏适当的空⾏有利于增加代码的可读性，加空⾏可以参考如下⼏个准则：1）在类、函数的定义间加空⾏；2）在 import 不同种类的模块间加空⾏；3）在函数中的逻辑段落间加空⾏，即把相关的代码紧凑写在⼀起，作为⼀个逻辑段落，段落间以空⾏分隔；> 断⾏尽管现在的宽屏显⽰器已经可以单屏显⽰超过 256 列字符，但本规范仍然坚持⾏的最⼤长度不得超过 80 个字符的标准。

python书写规范Python书写规范（PEP 8）Python是一种简洁、易读、易维护的编程语言。

PEP 8是Python社区制定的一种书写规范，旨在提高代码的可读性和一致性。

本文将介绍一些PEP 8中的常见规则，帮助您提高Python代码的质量。

1. 缩进：- 使用4个空格进行缩进。

- 不要使用Tab键进行缩进。

2. 行长：- 每行代码的长度不应超过79个字符。

- 如果一行代码过长，可以使用反斜杠“\”换行，或者使用括号、花括号、方括号实现隐式换行。

3. 空格：- 在二元运算符（如+、-、*、/等）两侧和逗号后面使用空格。

- 在逗号前面不要使用空格。

- 在函数或方法的参数列表中，逗号后面应该有一个空格。

- 在冒号后面使用一个空格。

4. 命名规范：- 变量、函数和方法的名字应该使用小写字母和下划线（snake_case）。

- 模块名应该使用小写字母和下划线。

- 类名应该使用驼峰命名法（CamelCase）。

- 常量的名字应该全部大写，单词之间使用下划线分隔。

5. 导入规范：- 导入语句应该写在文件的顶部，每行只导入一个模块。

- 使用绝对导入，不要使用相对导入。

- 标准库模块应该放在第一组导入语句中。

- 第二组导入语句应该是第三方库模块。

- 第三组导入语句应该是本地应用或项目特定的模块。

6. 注释：- 使用注释解释代码的意图和功能，而不是简单的重申代码。

- 在注释之前使用一个空行。

- 注释应该是完整的句子，使用英文正确的语法和标点符号。

- 不必在每行代码的末尾都添加注释，只在需要解释的代码上方添加注释即可。

7. 类和函数的设计：- 类和函数的定义之间应该有两个空行。

- 在类中，方法之间应该有一个空行。

- 在函数中，逻辑块之间应该有一个空行。

- 使用文档字符串（docstring）解释函数和方法的用途、参数、返回值等。

8. 其他规则：- 使用全大写的常量来表示不可变的值。

- 避免使用单个字符作为变量名，除非用于计数或迭代。

Python 3.7简介Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。

Python3.7是Python编程语言的一种版本，于2018年6月发布。

它是Python3系列的最新稳定版本，带来了许多新的功能、增强和优化。

Python 3.7使用简洁清晰的语法，具有易于学习和上手的特点。

它广泛用于各种应用领域，包括Web开发、数据科学、人工智能、机器学习等。

本文将介绍Python 3.7的一些重要特性和改进，以及使用它进行开发的一些注意事项。

特性和改进1. 语言改进•数据类（Data Classes）： Python 3.7引入了dataclass装饰器，可以更方便地创建有类似属性访问器和默认值的数据类。

这使得编写类似于结构体的数据类更加容易和直观。

•上下文变量绑定（Context Variable Bindings）： Python 3.7引入了contextvars模块，可以轻松地将上下文变量与协程相关联。

这使得在异步编程场景下共享上下文变量变得更加容易和可靠。

•异步生成器： Python 3.7引入了async和await关键字，可以更方便地编写异步生成器。

这使得在异步编程中使用生成器产生数据变得更加简单。

2. 性能优化•字典的插入顺序保持： Python 3.7开始，字典会保持插入的顺序，使得遍历字典时得到的顺序与插入顺序保持一致。

这对于许多应用场景非常有用。

•性能改进： Python 3.7在性能方面进行了一些优化，包括散列算法和字节码解释器的改进，提高了整体的执行效率。

3. 标准库改进•改进后的asyncio库： Python 3.7中的asyncio库得到了很多改进和优化，提供了更好的异步编程支持。

•time模块改进： Python 3.7中的time模块增加了一些新的函数，方便进行时间处理和转换。

•其它改进：标准库中还有很多其它方面的改进，包括collections 模块的新功能，math模块的优化等。

Python的编码规范和最佳实践Python作为一种高级编程语言，具备简洁、可读性强的特点，被广泛应用于各种软件开发领域。

为了编写出高质量的Python代码，开发者们制定了一些编码规范和最佳实践。

本文将介绍一些常用的Python编码规范和最佳实践，以及它们对代码的质量和可维护性的影响。

一、编码规范1. 代码缩进Python代码的缩进要求非常严格，使用4个空格作为一个缩进层级。

不要使用制表符进行缩进，因为不同编辑器的制表符宽度可能不一样，容易引起代码格式混乱。

2. 行长度限制一行代码的长度应限制在80个字符以内，超出的部分需要换行。

可以使用括号、反斜线等符号将长语句换行，保持代码的可读性。

3. 空行和空格在函数和类之间应留一个空行，使得代码更易读。

运算符两侧、逗号后应加入空格，但不需要在括号内部的逗号后添加空格。

4. 命名规范命名应使用全小写字母，多个单词之间使用下划线连接。

变量名应具有描述性，并且尽量避免使用单个字符或者缩写。

二、最佳实践1. 使用有意义的变量名变量名应该具有描述性和可读性，可以通过变量名直观地理解变量的作用。

避免使用单个字符或者无意义的命名，例如使用"i"来表示循环变量。

2. 注释代码中的注释对于理解、维护代码非常重要。

注释应清晰、简洁地解释代码的作用和思路，不要写过多无用的注释。

3. 异常处理合理的异常处理可以提高代码的健壮性和可维护性。

使用try-except 语句捕获可能出现的异常，并在except块中处理异常或者抛出其他合适的异常。

4. 模块导入尽量遵循Python官方推荐的导入模块的方式。

将导入语句放在文件头部，并按照标准库、第三方库和本地库的顺序导入。

避免使用通配符导入(*)，以免污染命名空间。

5. 函数定义和调用函数的定义尽量简洁，遵循单一职责原则。

在函数调用时，要确保传递正确的参数，避免使用全局变量，以免产生副作用。

6. 单元测试编写单元测试对于保证代码的质量和可靠性非常重要。

python编写标准在Python编写代码时，有一些标准的规范可以遵循，以提高代码的可读性和可维护性。

以下是一些常见的Python编写标准：1. 缩进：使用四个空格进行缩进，而不是制表符（Tab）。

2. 行长度：每行不超过80个字符。

如果一行太长，可以使用括号或续行符（\）将代码分成多行。

3. 空行：在函数定义与类定义之间，以及函数内的不同逻辑块之间使用空行进行分隔，以提高可读性。

4. 注释：使用注释来解释代码的意图和功能。

注释应与代码保持同步，并使用简洁明了的语言。

5. 函数和变量命名：使用有描述性的命名来表示函数、变量和类。

使用小写字母和下划线来分隔单词，例如：my_variable。

6. 模块和包：使用模块和包来组织代码，并按照模块的层次结构来组织文件和文件夹。

7. 导入语句：将导入语句放在文件的开头，每个导入语句独占一行。

按照标准库、第三方库和本地库的顺序导入。

8. 异常处理：在可能引发异常的地方添加适当的异常处理机制。

使用try/except/finally语句来捕获和处理异常。

9. 类定义：使用大写字母开头的驼峰命名法来命名类，示例：MyClass。

10. 字符串引号：可以使用单引号或双引号来表示字符串，但应一致使用其中一种风格。

11. 类和函数的文档字符串：对类和函数添加文档字符串（docstring），以解释其功能、参数和返回值。

文档字符串应该清晰、简洁且易于理解。

这些标准可以帮助保持代码的一致性，方便团队合作和代码维护。

同时，还可以使用自动化工具如PEP 8以及linter工具来检测和纠正Python代码中的规范问题。