零基础入门学习Python+全套源码精品课件集合：在我的世界里,你就是唯一

数据库操作与Python
数据库基础
了解关系型数据库和SQL语言的基本概念， 学习如何使用Python连接和操作数据库。
数据ORM框架
介绍Python的数据ORM框架，如 SQLAlchemy和Peewee，并演示其基本用 法。
数据库操作
学习使用Python进行数据库的增删改查操作， 实现数据的持久化和管理。
NoSQL数据库
了解NoSQL数据库的特点和用途，学习使用 Python操作常用的NoSQL数据库。
Web开发与Python
1 HTML和CSS
了解HTML和CSS语言 的基本语法和用法，学 习如何使用它们进行 Web页面的布局和样式 设计。
2 Web框架
3 前后端交互
介绍Python的Web开发 框架，如Django和 Flask，并演示其基本用 法。
继承和多态
掌握继承和多态的概念和 用法，实现代码的可复用 性和灵活性。
封装和抽象
了解封装和抽象的原则， 设计和实现高质量的面向 对象程序。
文件操作和IO模块
1 文件读写
学习如何打开、读取和写入 文件，以及文件操作的常用 方法。
2 异常处理
掌握IO操作中可能发生的异 常情况，同时处理和报告这 些异常。
使用if语句进行条件判断，实现程序的分支 控制。
运算符和表达式
掌握基本的算术、比较和逻辑运算符，并学 习如何构建表达式。
循环语句
介绍for和while循环语句，以及如何使用它们 进行重复操作。
控制流程和循环语句Leabharlann 1循环语句2
介绍for和while循环语句，以及如何使
用它们进行重复操作。
3
条件语句
使用if语句进行条件判断，实现程序 的分支控制。

Python基本语法
变量和数据类型
介绍Python中的变量和数据类 型，如整数、浮点数、字符串、
列表、元组、字典等。
控制结构
介绍Python中的控制结构，如if 语句、for循环、while循环等。
函数和模块
介绍Python中的函数和模块， 如定义函数、调用函数、导入模
块等。
Python数据类型
02
Python语言应用
Python在Web开发、科学计算、人工智能 等多个领域都有广泛的应用。
03
Python语言发展
Python语言自1991年诞生以来，经过多次 版本更新，已经成为世界上最流行的编程 语言之一。
Python安装与配置
下载Python
访问Python官方网站，下载适合自己操作系统的Python安装包。
03
访问列表元素
可以使用索引来访问列表中的元 素，索引从0开始，例如：
my_list[0]将返回列表的第一个元 素。
Python控制流程
01
02
03
if语句
用于根据给定条件执行代码块， Fra bibliotek果条件为真，则执行代码块。
else语句
用于在if语句的条件为假时执行 代码块，与if语句配合使用。
elif语句
用于在if语句的条件为假时检查 其他条件，如果条件为真，则执 行代码块，与if和else语句配合
使用。
循环语句
01 for循环
for循环用于遍历序列（如列表、元组、字符串等）， 重复执行代码块。
02 while循环
while循环用于当某个条件为真时，重复执行代码块。
03 break和continue语句

布尔值代表真和假两种 状态，用于条件判断和 逻辑运算。
数据类型转换
1 整数和浮点数转换
使用in t ()和f lo at ()函数 将字符串转换为整数和 浮点数。
2 字符和数字转换
使用str()函数将数字转 换为字符串，使用int () 和flo at ()函数将字符串 转换为数字。
3 其他数据类型转换
模块
利用Pyt h o n 的模块系统，将代 码组织成可复用的模块，并通 过导入语句在程序中使用。
包
通过创建包来组织模块，构建 更大规模的应用程序和项目。
字符串和文件操作
字符串操作
字符串具有丰富的内置方法，可进行拼 接、切片、查找和替换等操作。
文件读写
使用内置的文件操作函数，如op en ()、 read ()和wr it e()，对文件进行读取和写入 操作。
强大社区
Pyt h o n 拥有庞大的开发者社区和丰富的第三方库，如NumPy、Pand as和Djang o ，提供了 大量的资源和支持。
Python的特点和历史
1 简洁明确
Pyt h o n 的语法具有简洁明确的特点， 代码可读性高，便于维护和调试。
பைடு நூலகம்
2 跨平台
Pyt h o n 可运行于各种主流操作系统， 如Win d o ws、MacOS和Lin u x。
异常处理
通过t r y-excep t 语句捕获并处理程序中可能出现的异常情况，增加程序的稳定性。
列表和元组
1 列表
列表是有序的可变集合，可存储多个 不同类型的元素，支持索引、切片和 修改操作。
2 元组
元组是有序的不可变集合，一旦创建 便不能修改，可用于存储不可变的数 据。

if-else语句
2
了解如何使用if-else语句实现二选一条件
判断。
3
if语句
学习如何使用if语句实现单一条件判断。
if-elif-else语句
掌握如何使用if-elif-else语句实现多选一 条件判断。
11. Python循环语句
for循环
• 学习如何使用for循环遍历可迭代对象。 • 掌握for循环的高级用法，如循环嵌套和循环控制语句。
在这一部分，我们将学习如何安装Python并进行必要的环境配置，以确保您可以顺利进行Python编程。
3. Python语法基础
学习Python的语法是编程的基础。我们将介绍Python的变量、运算符、条件 语句等基本概念，并通过实例加深理解。
4. Python数据类型
整数与浮点数
学习如何使用整数和浮点数来表示和处理数值 数据。
列表
学习如何创建和操作列表，以及常见的列表操 作方法。

字符串
介绍字符串的概念和常见的操作，如拼接、截 取等。
元组
了解元组的特点和使用场景，以及如何操作元 组。
5. Python字符串操作
字符串是Python中常用的数据类型之一。在这一部分，我们将学习如何对字符串进行常见的操作，如截取、拼 接、替换等。
6. Python列表操作
1
访问列表元素
2
了解如何通过索引访问列表中的元素。
3
创建列表
学习如何创建和初始化列表。
列表操作方法
掌握常见的列表操作方法，如添加、删 除、排序等。
7. Python元组操作
创建元组
学习如何创建和初始化元组。
访问元组元素
了解如何通过索引访问元组中的 元素。

Python逐渐成为最流行的编程语言之一，特别在科学计算和数据科学领域。
Python的安装和配置
安装
官方网站提供安装包，也可以使用conda等包管理工具 安装。
配置IDE
可使用PyCharm、Jupyter Notebook等IDE进行开发，需 要配置Python环境。
基本语法和数据类型
1 变量命名
2 Seaborn
3 Plotly
Python 2D绘图库，支持构建 各种类型的二维图表、图形。
基于Matplotlib的Python数据 可视化库，提供更高级的绘 图接口和风格更加美观。
和D3.js类似的Python数据可 视化库，支持交互式绘图和 可视化操作。
机器学习和人工智能
scikit-learn
利用Python进行火星探测、卫星轨 道计算和飞行控制。
SQL查询
通过Python实现SQL对数据库进行增删改查操作。
数据分析和处理
1
pandas
处理和分析数据的Python第三方库，提供数
NumPy
2
据结构和数据分析工具。
科学计算的Python第三方库，支持大型多维
数组和矩阵。
3
Matplotlib
Python 2D绘图库，支持构建各种类型的二 维图表、图形。
for, while等循环语句可用于重复执行代码块。
lambda函数
一次性函数，通常用于简单函数体的场景。
面向对象编程
1
类和对象
将数据和函数封装成类，实例化成对象，可
继承和多态
2
实现面向对象编程。
通过继承达到代码重用和多态的效果。
3
封装和私有属性

Requests
用于发送HTTP请求和处理网络通信，对于Web 开发和爬虫非常有用。
Python在不同领域的应用
Web 开发
Python的简洁语法和丰富库使其 成为构建高性能网站和Web应用 的首选语言。
数据分析
Python在数据科学和机器学习中 有广泛应用，可处理大规模数据 集和进行统计分析。
人工智能
《python入门培训》PPT 课件
欢迎来到《python入门培训》课件！无论您是新手还是有经验的程序员，本 课程将帮助您深入了解Python编程语言，掌握基本语法和常用模块，以及在 不同领域的实际应用。让我们开始这个充满乐趣和创造力的编程之旅吧！
什么是Python?
Python是一种高级编程语言，具有简洁明了的语法和强大的功能。它被广泛 应用于Web开发，数据分析，人工智能等领域，并且拥有一个活跃的开源社 区。
Python可以运行在不同操作系统上，包括Windows，macOS和Linux等。
3 丰富的库
Python拥有庞大而活跃的开源库，可以轻松地实现各种功能，减少了开发时间和工作量。
Python的基本语法
1
变量和数据类型
学习如何声明变量和使用不同的数据类型，如字符串，整数，浮n的历史
Python由Guido van Rossum于1991年创建，最初作为一种易于阅读和理解的编 程语言。它的发展成为一种强大而受欢迎的语言，如今在全球范围内得到广 泛使用。
Python的特点
1 简洁易读
Python的语法简洁清晰，易于学习和理解，使得编程变得更加简单和快速。
2 可移植性
Python的开源AI库如TensorFlow和 PyTorch为深度学习和自然语言处 理提供了强大支持。

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–
P 第二级 • 第三级
y
t
h
o
n
少
儿
编
程
– 第四级
» 第五级
第一章 走进 Python 编程世界
单击此处编辑母版标题样式
目 • 单击此处编辑母版文本样式1.1 – 第二级
录 • 第三级 – 第四级
1.2
» 第五级
认识Python 搭建Python开发环境
步骤 7 在菜单栏中选择“运行”→“运行”选项，打开“运行”对话框，然后选择“猜
• 数单字”击选此项，处运编行程辑序，母在版窗口文下本方即样可显式示运行结果，如图1-20所示。
– 第二级
• 第三级
– 第四级 » 第五级
图1-20 运行程序
3.2 Python编码单规范击此1．注处释 编辑母版标题样式
所示– 。第二级
• 第三级
– 第四级 » 第五级
图1-7 下载PyCharm
2.2 安装PyChar单m 击1．此安装处编辑母版标题样式
步骤 2 双击下载好的pycharm-community-2021.1.exe文件，根据安装提示进行操作
• 即单可完击成此安装处。编辑母版文本样式
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1.2 Python的特单点 击此处编辑母版标题样式
01 简单易学
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– 第二级
• 第三级
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02 免费开源 03 类库丰富 04 可扩展 05 解释性
06 可移植性
07 可嵌入性
1.3 Python的应单用领击域 此处编辑母版标题样式

Pandas库
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 库，提供了数据结构和函数，方便对数据进 行清洗、处理、分析和可视化。
Pandas提供了DataFrame和Series两种数 据结构，可以方便地读取数据、筛选数据、 排序数据、分组聚合等操作。它还提供了时 间序列功能、缺失值处理、数据清洗等功能 ，广泛应用于金融、经济、社会科学等领域
函数与模块
总结词
Python中函数和模块的概念及用法
详细描述
函数是Python中用于封装代码块的重要机制，可以接受输入 参数并返回结果。模块是Python中用于组织代码的工具，可 以将一组相关的函数和变量封装在一个文件中，方便代码的 管理和复用。
02
Python进阶知识
面向对象编程
理解面向对象编程的概念，掌握类和对象的定义和使用方法 。
THANKS
感谢观看
大屏美化
注重大屏的美观和用户体验，提高大屏的易 用性。
06
Python在实际项目中的应用
Web项目开发实例
要点一
总结词
Python在Web开发中具有广泛的应用，可以用于开发各种 类型的网站和Web应用程序。
要点二
详细描述
Python有许多Web框架，如Django、Flask等，这些框架 可以帮助开发者快速构建Web应用程序。使用Python进行 Web开发可以实现全栈开发，包括前端和后端的开发。 Python还可以与数据库进行交互，如MySQL、 PostgreSQL等，以实现数据的存储和检索。
(完整版)python学习课件课件
汇报人：可编辑
2023-12-23
目 录
• Python基础入门 • Python进阶知识 • Python常用库与框架 • Python在Web开发中的应用 • Python在数据分析中的应用 • Python在实际项目中的应用

模块与包的使用
模块的创建与导入
模块是一个包含Python代码的文件，通过import语句可以导入模块中的函数和类。
包的创建与使用
包是一个包含多个模块的文件夹，通过import语句可以导入包中的模块。
模块和包的搜索路径
Python解释器会在指定的搜索路径中查找模块和包。
异常处理与调试
01
异常的定义与抛出
1. 数据结构：Pandas提供了多种数据结构
2. 数据处理：Pandas提供了丰富的数据处理函 数。如筛选、排序、聚合、分组等
3. 数据导入导出：Pandas支持多种数据格式的 导入和导出。如CSV、Excel、SQL数据库等
4. 数据可视化：Pandas与Matplotlib库结合 使用，可以方便地将数据处理结果进行可视化 展示。
02
try-except语句块
Python中的异常是由语法或运行时错 误引起的异常情况。
使用try-except语句块可以捕获和处 理异常。
03
logging模块与调试
使用logging模块记录程序运行时的 信息，通过设置不同的日志级别可以 输出不同级别的日志信息，方便调试 程序。
文件操作与数据处理
如何跟上Python发展的步伐
01
关注Python社区的最新动态
Python社区非常活跃，你可以通过参加社区活动、阅读社区新闻和博
客来了解最新的Python动态和技术。
02
学习Python的新特性
Python不断推出新的版本和特性，了解和学习这些新特性和版本可以
帮助你更好地跟上Python的发展步伐。
03
实践
只有通过实践才能真正掌握Python。你可以通过编写代码、参与项目

零基础入门学习Python
让编程改变世界 Chang什么是Python
跨平台哦亲
PK其他语言
• 更多：/thread-35584-11.html
Python的应用范围
操作系统
WEB 3D动画
企业应用 云计算
数学 功底
编程 知识
统统 不要
学历
英语 能力
学习的捷径
验证例子
课后实践
擅用搜索
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将小甲鱼的教程介绍给你的亲朋好友
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大家可以学到什么
• Python3的所有常用语法 • 面向对象编程思维 • 运用模块进行编程 • 游戏编程 • 计算机仿真
0 1 2 3 4
你需要什么
下载小甲鱼的视频教程 注册一个鱼C论坛的帐号 掌握使用计算机的一些基本知识
一颗渴望学习和尝试新事物的心
你不需要什么

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1.3.2 python的变量和引用
6. 变量命名 以字母或下划线（有特殊含义）开头 变量名中不能有空格以及标点符号（括号、引号、逗号、 斜线、反斜线、冒号、句号、问号等等） 不要使用关键字（在keyword模块中）作变量名 >>>import keyword >>>keyword.kwlist 不要使用系统内置的模块名或函数名（可以通过 dir(__builtins__)查看变量名 大小写敏感
把数字x转换为八进制串
返回1个字符s的编码。 chr(ord('3')+1)==>'4'
第1章 基础知识
1
课程概要
主要内容：
1. 基础知识 2. 数据结构 3. 字符串与正则表达式 4. 函数 5. 面向对象程序设计 6. 文件和异常处理 7. GUI编程 8. 数据库编程 9. 多媒体编程
教材：
1. 董付国，《Python程序设计》，清华大学出版社 2. Magnus Lie Hetland，《Python基础教程》，人民邮电出版社 3. Mark Lutz，《Python学习手册》，机械工业出版社
变量 x
引用
2.引用
3 对象
在python中从变量到对象的连接称为引用。
>>>x=3
变量拥有自己的存储空间，变量连接到对象是该变量存储了 对象单元的内存地址，并没有存储对象的值。
14
1.3.2 python的变量和引用
3. 共享引用 共享引用是指多个变量引用同一个对象。下面的语句使两 个变量都引用同一个对象3
3.Python(command line) >>> import helloworld

数据可视化
Pandas还提供了用于数据可视化的方法，如plot()和scatterplot()等，可以方便地将数据 处理结果进行可视化展示。
使用numpy进行科学计算
01
02
数值计算
数组操作
03
随机数生成
Numpy提供了大量的数学函数，如 sin()、cos()、exp()等，可以进行高 效的数值计算。
使用scikit-learn进行机器学习
Scikit-learn概述
Scikit-learn是Python中流行的机器学习库之一，提供了许多用于机器学习的工具和算法 。
Scikit-learn的使用
Scikit-learn可以方便地用于分类、回归、聚类等任务，例如使用决策树、支持向量机、 随机森林等算法进行分类。
绘制散点图
Matplotlib提供了scatter()函数 ，可以用于绘制散点图，可以用 于表示数据的分布情况。
绘制柱状图
Matplotlib提供了bar()函数，可 以用于绘制柱状图，可以用于表 示数据的频数分布情况。
05
python在web开发中的应 用
使用flask构建web应用
Flask简介
PyTorch的优缺点
PyTorch是Facebook开源的一个动态 图深度学习框架，非常适合用于快速 实现新的深度学习想法。
PyTorch可以轻松地构建和训练神经 网络模型，支持动态图计算，使得调 试和开发过程更加直观简单。
PyTorch具有灵活、易用、可扩展等 优点，但也存在计算资源消耗较大、 不如TensorFlow成熟等问题。
介绍Django的基本概念，如 应用、视图、模板等，并展 示一个简单的Django应用的 示例代码。

模块使用
导入模块后，可以使用 模块中定义的函数、类
和变量等。
自定义模块
可以将自己的Python代 码组织成模块，方便重
用和分享。
包与模块
包是一个包含多个模块 的目录，可以使用相对 导入和绝对导入来引用
包中的模块。
错误处理与异常捕捉
错误类型
Python中常见的错误类型包括 语法错误、运行时错误和逻辑
虚拟环境的搭建
讲解如何使用venv、virtualenv等工具搭建Python 虚拟环境，实现不同项目之间的环境隔离。
变量、数据类型与运算符
80%
变量的定义与使用
介绍Python中变量的概念，以及 如何定义和使用变量。
100%
数据类型
详细讲解Python中的基本数据类 型，包括整数、浮点数、布尔值 、字符串、列表、元组、字典和 集合等。
装饰器原理及应用场景
01
应用场景
02
03
04
日志记录：在函数调用前后自 动记录日志信息。
权限验证：在函数调用前进行 权限验证，确保调用者具有相
应的权限。
性能分析：在函数调用前后记 录时间戳，用于分析函数的性
能瓶颈。
生成器原理及应用场景
01
02
生成器原理：生成器是 一种特殊类型的迭代器 ，它允许你在需要时才 生成值，从而节省内存 空间。生成器函数使用 `yield`关键字而不是 `return`来返回值，并在 每次调用时记住上一次 执行的位置。
应用场景
03
04
05
资源管理：上下文管理 器可以用于自动管理资 源，例如打开和关闭文 件、数据库连接等。
异常处理：通过上下文 管理器可以简化异常处 理逻辑，确保在发生异 常时能够正确地清理资 源。