网间通信障碍时延与丢包率对应表

[na]计算机⽹络性能指标（延迟吞吐量RTT等）带宽、速率、延迟、吞吐量、丢包率（⽆线验收标准⼀般-75dbm ，del<100ms ，丢包率3%）带宽x 延迟 决定着路上的数据的多少。

b/s kb/s Mb/s Gb/s速率：访问右上是速率是5M 访问右下速率是10M带宽：100M--⽹卡⽀持百M计算机⽹络性能指标速率: 连接在⽹络上的主机在数字信道上传送数据位数的速率,也称为data rate 或bit rate 或bit.吞吐量：是单位时间内通过⽹络的总数据量b/s Mb/s往返时间传播时延：电磁波在信道中需要传播⼀定的距离⽽花费的时间。

传播时延=信道长度(m)/电磁波在信道上的传播速率(m/s)处理时延：主机或路由器处理所收到的分组的时间。

排队时延：分组在输⼊队列中排队等待处理，在输出队列中等待转发，就形成了排队时延。

总时延=发送时延+传播时延+处理时延+排队时延时延（⼀个数据从⽹络的⼀端传送到另⼀端所需要的时间，可以是报⽂，⽐特流）利⽤率栗⼦-计算题：假设信道长度为1200km，其往返时间为20ms，分组长度为1200bit，发送速率为1Mb/s。

若忽略处理时间和发送确认分组时间，则该信道的利⽤率为( )0.0566解释：⾸先知道传递的数据时1200bit. 接下来计算有数据通过的时间，其中把速率的单位化成b/ms的形式，1Mb=1024Kb=1024*1024b=1048576b，1s=1000ms，所以1Mb/s=1048576/1000(b/ms) 有数据通过的时间=1200/1000=1.2ms 利⽤率=1.2/(20+1.2)=0.0566。

互联网骨干网网间通信质量监督管理暂行办法第一章总则第一条为加强互联网骨干网网间通信质量监督管理，规范网间通信障碍处理，保障互联网骨干网网间通信畅通，根据《中华人民共和国电信条例》和《公用电信网间互联管理规定》制定本办法。

第二条本办法适用于互联网骨干网通过互联单位签署协议实现直联以及通过信息产业部批准的互联网交换中心（以下简称交换中心）转接的网间通信质量监督管理。

第三条信息产业部负责全国范围内的互联网骨干网网间通信质量监督管理。

省、自治区、直辖市通信管理局负责本行政区域内除大区直联链路扩容和交换中心接入链路扩容之外的网间通信质量监督管理。

第四条互联网骨干网网间通信质量应符合信息产业部颁布的相关技术标准的规定。

对互联网骨干网网间通信质量的测试应按照信息产业部规定的方法及本办法的要求进行。

第五条信息产业部和省、自治区、直辖市通信管理局（以下统称电信监管部门）按照A类障碍和B类障碍的网间通信障碍分类对网间通信质量予以监督管理：（一）A类障碍：1、互联双方互联设备间数据包双向转发时延、双向转发丢失率（即附件5中PB或PE区段的双向转发时延、双向转发丢失率，下同）连续三日忙时平均值均达到《网间通信障碍时延与丢包率对应表》（附件4，下同）中的相应数值；2、在互联双方指定节点间的测试（测试次数不少于2次）中，跨网数据包在进入对方网络至离开对方网络，产生的转发时延平均超过35ms，或产生的转发丢失率平均超过0.5％；且与对方网内非跨网数据包从互联节点至目的测试点的双向转发时延、双向转发丢失率（即附件5中PC或PD区段的双向转发时延、双向转发丢失率，下同）相比，时延或转发丢失率超过对方网内同类指标的25％以上；从互联一方网内指定节点向互联对方网内指定节点发起数据包跨网转发测试的频次不小于2次/小时，每次发送测试数据包不小于1000个；数据包在对方网内产生转发时延、转发丢失率的具体计算方法见《跨网通信中对方网内障碍指标计算方法》（附件5，下同）；3、由于互联另一方的原因，互联一方的某一IP地址段的用户无法正常访问某一访问点或无法正常使用某一业务；4、信息产业部规定的其他网间通信障碍。

网络性能优化的关键指标与方法网络性能的优化是在网络应用和系统开发中非常重要的一环，它关注的是如何提高网络传输的速度、可靠性以及用户体验。

本文将介绍网络性能优化的关键指标和方法，旨在帮助读者更好地理解和应用于实际开发中。

一、关键指标1. 延迟（Latency）：延迟是指从发送数据开始到接收到响应数据所需的时间。

它是衡量网络性能的重要指标之一，常用单位是毫秒（ms）。

较低的延迟意味着网络传输速度快，用户可以更快地获取到所需的数据。

2. 带宽（Bandwidth）：带宽是指单位时间内网络传输的数据量，常用单位是千兆字节每秒（Gbps）。

较高的带宽意味着网络能够更快地传输数据，提供更好的用户体验。

3. 丢包率（Packet Loss）：丢包率是指在网络传输过程中丢失的数据包的比例。

通常用百分比表示，较低的丢包率意味着网络传输的可靠性更高。

4. 吞吐量（Throughput）：吞吐量是指单位时间内通过网络传输的数据量。

较高的吞吐量代表网络能够更快地传输大量数据，提供更高的效率。

二、优化方法1. CDN技术（Content Delivery Network）：CDN是通过分布式网络将静态资源缓存到离用户较近的服务器上，从而提供更快的访问速度。

通过合理地使用CDN，可以减少服务器的负载压力，提高网络应用的性能。

2. 压缩技术：压缩是减少数据传输量的一种常用方法。

可以通过压缩网络传输的数据，减少带宽的占用和传输时间，提高用户访问网页的速度。

3. 缓存技术：缓存是将数据存储在离用户较近的位置，当用户再次请求相同的数据时，可以直接从缓存中获取，避免了网络传输的延迟。

合理使用缓存技术可以显著提高系统的响应速度。

4. 负载均衡技术：负载均衡是将请求均匀地分发到多台服务器上，避免某一台服务器负载过高而导致性能下降。

通过合理配置负载均衡策略，可以提高系统的可靠性和性能。

5. 数据分片技术：对大数据进行分片处理，将大数据分割成多个小数据块进行传输。

中国移动网络故障分类详解中国移动对网络故障的管理要求、实际执行情况，将网络故障按其对业务的影响效果、影响严重程度，以及故障对处理时限的要求，分为三类。

第1条第一类：依据集团公司下发的专业网管理规程(或规定)以及各省网络质量考核办法，按照故障对设备或业务影响的严重程度不同将网内故障分为一般故障，严重故障和重大故障。

1、一般故障：是指在网络运行过程中，系统发生了部分功能异常、电路质量恶化，通信质量下降，话务监控、测量、网络管理功能受损等，但尚未对通信业务产生直接的影响，用户感知不到网络服务水平下降的故障。

2、严重故障：是指在网络运行过程中，系统发生瘫痪或服务能力明显降低，电路阻断或出现障碍，无法计费或计费异常，监控维护的手段中断等情况，并对用户业务造成严重影响的，但持续时间和影响程度尚未达到重大故障标准的故障。

对时间要求紧迫，需要立即进行处理否则会对用户业务造成严重影响的故障。

对于无线基站故障，当一个本地网内10个以上基站发生同时阻断即界定为严重故障。

3、重大故障：是指网络中断、系统瘫痪，电路阻断，无法计费，监控手段中断，业务中断等严重故障持续到一定时间或影响用户超过规定数量的故障。

各专业的重大故障的定义参见附件《中国移动全网重大通信故障定义》。

第2条第二类：依据《公用电信网间通信质量监督管理规定》，按照故障对业务质量的影响效果可将网间故障分为A类障碍，B类障碍，严重障碍，事故和严重事故。

(一)A类障碍：1、发端网络的呼损：过网呼叫的发端网络呼损高于20%;2、受话网络的来话接通率：过网呼叫的受端网络来话接通率低于80%;3、发(受)端网络的呼叫建立时延：过网呼叫在发(受)端网络中的呼叫建立时延，与发(受)端网络中同种可比业务的连接建立时延的差异大于6秒的发生概率超过20%;单通、错号、无回铃音、虚假回铃音(指主叫用户听回铃音，被叫用户不振铃，下同)等现象的发生概率超过20%;5、网间互联中继电路的负荷：公用电信网间某一中继群连续三日忙时呼损均高于5%，或者经电信监管部门网间结算及互联互通监测系统监测(以下简称监测系统)监测，连续三日忙时每线话务量平均达到工业信息化部下发的《网间通信障碍互联中继电路负荷表》中所规定的相应数值。

丢包率计算公式丢包率计算公式：丢包率 = (丢包数 / 发送数) * 100%丢包率是网络传输中一个重要的指标，用来衡量数据包在传输过程中丢失的程度。

丢包率越低，说明网络传输的可靠性越高，反之则表示网络传输存在问题。

丢包率的计算公式是根据发送的数据包数量和丢失的数据包数量来进行计算的。

首先，我们需要统计发送的数据包数量和丢失的数据包数量。

然后，通过将丢失的数据包数量除以发送的数据包数量，并乘以100%来得到丢包率。

丢包率的计算公式可以简单表示为：丢包率= (丢包数/ 发送数) * 100%举个例子来说明丢包率的计算方法。

假设某个网络系统发送了100个数据包，但有5个数据包没有到达目的地，那么丢包率可以计算为：(5 / 100) * 100% = 5%计算出来的丢包率为5%，这意味着在这个网络系统中，每发送100个数据包就有5个数据包会丢失。

丢包率的计算对于网络传输的质量评估非常重要。

通常情况下，丢包率应尽量保持在较低的水平，以确保数据的可靠传输。

在网络传输过程中，数据包可能会因为网络拥堵、传输错误或设备故障等原因而丢失。

因此，及时检测和计算丢包率，对于发现和解决网络传输中的问题至关重要。

丢包率的计算可以通过网络监控工具来实现。

这些工具可以实时监测网络传输过程中的数据包发送和接收情况，并统计丢失的数据包数量。

通过监控丢包率，网络管理员可以及时发现网络故障，并采取相应措施进行修复，以保证网络传输的稳定性和可靠性。

除了计算丢包率，还可以通过其他指标来评估网络传输的质量。

例如，延迟指标可以用来衡量数据包从发送到到达目的地之间的时间延迟。

带宽利用率可以用来评估网络传输的效率。

这些指标的综合分析可以帮助我们全面了解网络传输的情况，从而优化网络性能和提高用户体验。

丢包率是衡量网络传输质量的重要指标之一。

通过合理计算和监控丢包率，可以及时发现和解决网络传输中的问题，提高网络的可靠性和稳定性。

在实际应用中，我们需要根据具体的网络环境和需求来选择合适的监控工具和优化策略，以确保网络传输的高质量和高效率。

无线网络的吞吐量、延时、丢包率的分析【总结】说明：本实验的环境为十字交叉拓扑场景cross.tcl脚本：set val(chan) Channel/WirelessChannel ;# channel typeset val(prop) Propagation/TwoRayGround ;# radio-propagation modelset val(netif) Phy/WirelessPhy ;# network interface typeset val(mac) Mac/SMAC ;# MAC typeset val(ifq) Queue/DropTail/PriQueue ;# interface queue typeset val(ll) LL ;# link layer typeset val(ant) Antenna/OmniAntenna ;# antenna modelset val(ifqlen) 100 ;# max packet in ifqset val(nn) 5 ;# number of mobilenodes set val(rp) NOAH ;# routing protocolset val(x) 800 ;# X dimension of the topographyset val(y) 500 ;# Y dimension of the topographyset val(energymodel) EnergyModel ;set val(initialenergy) 100000 ;# Initial energy in JoulesMac/SMAC set syncFlag_ 1Mac/SMAC set dutyCycle_ 10set cbr_interval 10.0 ;#设定的CBR流量器的发送间隔set cbr_maxpkts 25 ;#设定的CBR流量器发送的包数set cbr_packetsize 40 ;#设定的CBR流量器发送的包的大小set start_time 50.0set stop_time 5050.0set ns [new Simulator]set tracefd [open cross.tr w]$ns trace-all $tracefdset topo [new Topography]$topo load_flatgrid $val(x) val(y)create-god $val(nn)$ns node-config -adhocRouting $val(rp) \-llType $val(ll) \-macType $val(mac) \-ifqType $val(ifq) \-ifqLen $val(ifqlen) \-antType $val(ant) \-propType $val(prop) \-phyType $val(netif) \-topoInstance $topo \-channelType $val(chan) \-agentTrace ON \-routerTrace ON \-macTrace OFF \-energyModel $val(energymodel) \ -idlePower 13.5 \-rxPower 13.5 \-txPower 24.75 \-sleepPower 0.015 \-transitionPower 0 \-transitionTime 0.005 \-initialEnergy $val(initialenergy)for {set i 0 } {$i < $val(nn)} {incr i} { set node_($i) [$ns node]$node_($i) random-motion 0;}#设置节点位置$node_(0) set X_ 100.0$node_(0) set Y_ 300.0$node_(0) set Z_ 0.0$node_(1) set X_ 100.0$node_(1) set Y_ 100.0$node_(1) set Z_ 0.0$node_(2) set X_ 200.0$node_(2) set Y_ 200.0$node_(2) set Z_ 0.0$node_(3) set X_ 300.0$node_(3) set Y_ 100.0$node_(3) set Z_ 0.0$node_(4) set X_ 300.0$node_(4) set Y_ 300.0$node_(4) set Z_ 0.0#手动设置路由eval "[$node_(0) set ragent_] routing 1 3 2 "eval "[$node_(1) set ragent_] routing 1 4 2 "eval "[$node_(2) set ragent_] routing 4 3 3 4 4 0 0 1 1 " eval "[$node_(3) set ragent_] routing 1 0 2 "eval "[$node_(4) set ragent_] routing 1 1 2 "set udp0 [new Agent/UDP]$ns attach-agent $node_(0) $udp0set null0 [new Agent/Null]$ns attach-agent $node_(3) $null0set cbr0 [new Application/Traffic/CBR]$cbr0 set packetSize_ $cbr_packetsize$cbr0 set maxpkts_ $cbr_maxpkts$cbr0 set interval_ $cbr_intervalset udp1 [new Agent/UDP]$ns attach-agent $node_(1) $udp1set null1 [new Agent/Null]$ns attach-agent $node_(4) $null1set cbr1 [new Application/Traffic/CBR] $cbr1 set packetSize_ $cbr_packetsize $cbr1 set maxpkts_ $cbr_maxpkts $cbr1 set interval_ $cbr_interval$cbr0 attach-agent $udp0$ns connect $udp0 $null0$cbr1 attach-agent $udp1$ns connect $udp1 $null1proc finish {} {global tracefd ns$ns flush-traceclose $tracefdexit 0}$ns at $start_time "$cbr0 start"$ns at $start_time "$cbr1 start"$ns at $stop_time "finish"puts "start Simulation"$ns runcross.tr-----trace脚本（部分脚本）N -t 58.904209 -n 3 -e 99430.550537N -t 58.904209 -n 4 -e 99291.339438r 58.904233909 _2_ RTR --- 1 cbr 60 [0.01 2 1] [energy 99411.087607 ei 579.347 es 0.232 et 5.000 er 4.334] ------- [1:0 4:0 32 2] [0] 0 0f 58.904233909 _2_ RTR --- 1 cbr 60 [0.01 2 1] [energy 99411.087607 ei 579.347 es 0.232 et 5.000 er 4.334] ------- [1:0 4:0 31 4] [0] 0 0s 60.000000000 _0_ AGT --- 2 cbr 40 [0.00 0 0] [energy 99307.337379 ei 683.821 es 0.116 et 3.663 er 5.063] ------- [0:0 3:0 32 0] [1] 0 0r 60.000000000 _0_ RTR --- 2 cbr 40 [0.00 0 0] [energy 99307.337379 ei 683.821 es 0.116 et 3.663 er 5.063] ------- [0:0 3:0 32 0] [1] 0 0s 60.000000000 _0_ RTR --- 2 cbr 60 [0.00 0 0] [energy 99307.337379 ei 683.821 es 0.116 et 3.663 er 5.063] ------- [0:0 3:0 32 2] [1] 0 0s 60.000000000 _1_ AGT --- 3 cbr 40 [0.00 0 0] [energy 99324.921594 ei 666.409 es 0.135 et 3.242 er 5.292] ------- [1:0 4:0 32 0] [1] 0 0r 60.000000000 _1_ RTR --- 3 cbr 40 [0.00 0 0] [energy 99324.921594 ei 666.409 es 0.135 et 3.242 er 5.292] ------- [1:0 4:0 32 0] [1] 0 0s 60.000000000 _1_ RTR --- 3 cbr 60 [0.00 0 0] [energy 99324.921594 ei 666.409 es 0.135 et 3.242 er 5.292] ------- [1:04:0 32 2] [1] 0 0N -t 60.201007 -n 2 -e 99393.688837N -t 60.201007 -n 3 -e 99413.151771N -t 60.201007 -n 0 -e 99289.938613N -t 60.201007 -n 1 -e 99307.522825N -t 60.255207 -n 2 -e 99392.849128N -t 60.255207 -n 1 -e 99306.683120N -t 60.255207 -n 4 -e 99273.067214N -t 60.255208 -n 3 -e 99412.312059N -t 60.266208 -n 1 -e 99306.534616N -t 60.266208 -n 0 -e 99288.826650N -t 60.266208 -n 3 -e 99412.163559N -t 60.266208 -n 4 -e 99272.918710N -t 60.277208 -n 2 -e 99391.996366N -t 60.277208 -n 1 -e 99305.954107N -t 60.277208 -n 4 -e 99272.338201N -t 60.277209 -n 3 -e 99411.583046N -t 60.320209 -n 1 -e 99305.805603N -t 60.320209 -n 0 -e 99287.613888N -t 60.320209 -n 3 -e 99411.434546N -t 60.320209 -n 4 -e 99272.189697r 60.320233243 _2_ RTR --- 0 cbr 60 [0.01 2 0] [energy 99391.724116 ei 597.397 es 0.232 et 5.544 er 5.103] ------- [0:0 3:0 32 2] [0] 0 0f 60.320233243 _2_ RTR --- 0 cbr 60 [0.01 2 0] [energy 99391.724116 ei 597.397 es 0.232 et 5.544 er 5.103] ------- [0:0 3:0 31 3] [0] 0 0N -t 61.639008 -n 2 -e 99374.028319N -t 61.639008 -n 3 -e 99393.738753N -t 61.639008 -n 0 -e 99269.918095N -t 61.639008 -n 1 -e 99288.109807N -t 61.713207 -n 2 -e 99372.918628N -t 61.713207 -n 1 -e 99287.000120N -t 61.713207 -n 4 -e 99253.350464N -t 61.713208 -n 3 -e 99392.629059N -t 61.724208 -n 1 -e 99286.851616N -t 61.724208 -n 0 -e 99268.536150N -t 61.724208 -n 3 -e 99392.480559N -t 61.724208 -n 4 -e 99253.201960N -t 61.735208 -n 2 -e 99372.065866N -t 61.735208 -n 1 -e 99286.271107N -t 61.735208 -n 4 -e 99252.621451N -t 61.735209 -n 3 -e 99391.900046N -t 61.778209 -n 1 -e 99286.122603N -t 61.778209 -n 0 -e 99267.323388N -t 61.778209 -n 3 -e 99391.751546N -t 61.778209 -n 4 -e 99252.472947r 61.778233243 _2_ RTR --- 2 cbr 60 [0.01 2 0] [energy 99371.793616 ei 616.013 es 0.232 et 6.089 er 5.873] ------- [0:0 3:0 32 2] [1] 0 0f 61.778233243 _2_ RTR --- 2 cbr 60 [0.01 2 0] [energy 99371.793616 ei 616.013 es 0.232 et 6.089 er 5.873] ------- [0:0 3:0 31 3] [1] 0 0D61.778233243 _2_ IFQ ARP 0 cbr 60 [0.01 2 2] [energy 99371.793616 ei 616.013 es 0.232 et 6.089 er 5.873] ------- [0:0 3:0 31 3] [0] 0 0N -t 63.092007 -n 2 -e 99354.165328N -t 63.092007 -n 1 -e 99268.494320N -t 63.092007 -n 4 -e 99234.844664N -t 63.092008 -n 0 -e 99249.695100N -t 63.120208 -n 2 -e 99353.676619N -t 63.120208 -n 0 -e 99249.206395丢包率统计（drop.awk）：BEGIN {num_drop=0;num_send=0;}{event=$1; #事件类型time=$2; #事件产生的时间node_id=$3; #处理事件的节点的IDtrace_type=$4; #Trace类型pkt_id=$6; #分组的idpkt_type=$7; #分组的类型pkt_size=$8; #分组的大小(字节)if(event=="s" && (node_id=="_0_" || node_id=="_1_") && trace_type=="AGT" && pkt_type=="cbr")num_send++;if(event=="D")num_drop++;#printf("Num_drop:%d\n",num_drop);}END {printf("NUM_SEND:%d \t NUM_DROP:%d \n",num_send,num_drop);printf("The Loss Rate Of The Packets:%f \n",num_drop/num_send);}吞吐率统计（throughput.awk）：#网络吞吐量BEGIN{init=0;start_time=0;end_time=0;total_pkt_size=0;}{event=$1; #事件类型time=$2; #事件产生的时间node_id=$3; #处理事件的节点的IDtrace_type=$4; #Trace类型pkt_id=$6; #分组的idpkt_type=$7; #分组的类型pkt_size=$8; #分组的大小(字节)if(event=="s" && (node_id=="_0_" || node_id=="_1_") && trace_type=="AGT" && pkt_type=="cbr"){if(init==0){start_time=time;init=1;}}if(event=="r" && (node_id=="_3_" || node_id=="_4_") && trace_type=="AGT" && pkt_type=="cbr"){end_time=time;total_pkt_size=total_pkt_size+40; #注意：这里不能用pkt_size 代替40。

无线丢包率标准：定义、影响因素及优化策略摘要：无线丢包率是指在无线网络传输过程中，数据包未能成功到达目的地而被丢弃的比例。

本文将介绍无线丢包率的定义，分析其影响因素，并探讨优化无线丢包率的策略。

一、无线丢包率的定义无线丢包率是指在网络通信中，由于各种原因导致的数据包未能成功传输到目的地的比例。

丢包率越高，说明网络传输质量越差，用户体验也会受到严重影响。

二、无线丢包率的影响因素信号质量：无线信号受到环境干扰、距离衰减等因素影响，信号质量差会导致丢包率上升。

网络拥塞：当网络中的数据流量超过网络带宽时，会造成网络拥塞，从而导致丢包率增加。

设备性能：无线设备的性能不足，如处理能力、内存等，也会影响数据传输的稳定性，导致丢包率上升。

网络协议：不同的网络协议对丢包率的控制能力有所不同，选择合适的协议可以降低丢包率。

三、优化无线丢包率的策略提高信号质量：通过增加信号发射功率、优化天线布局、减少环境干扰等措施，提高无线信号质量，从而降低丢包率。

负载均衡：在网络架构设计时，采用负载均衡策略，避免单一节点承载过多流量，减少网络拥塞现象，从而降低丢包率。

升级设备性能：对于性能不足的无线设备，及时进行升级或更换，提升设备性能，提高数据传输稳定性。

选择合适的网络协议：根据实际应用场景和需求，选择丢包控制能力较强的网络协议，如TCP协议在丢包率控制方面表现优秀。

总结：无线丢包率是衡量无线网络性能的重要指标之一，对用户体验和网络应用性能有着重要影响。

通过了解无线丢包率的定义、影响因素及优化策略，我们可以更好地优化无线网络性能，提高数据传输稳定性和用户体验。

在实际应用中，需要根据具体场景和需求，综合考虑各种因素，采取合适的措施来降低无线丢包率。