高等数学向量代数与空间解析几何总结
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高数下册常用常见知识点高等数学下册常用知识点第八章:空间解析几何与向量代数一、向量及其线性运算1.向量的概念及基本性质:包括向量相等、单位向量、零向量、向量平行、共线、共面等基本概念。
2.向量的线性运算:包括加减法和数乘。
3.空间直角坐标系:包括坐标轴、坐标面、卦限和向量的坐标分解式等。
4.利用坐标进行向量的运算:设向量a=(ax。
ay。
az),向量b=(bx。
by。
bz),则a±b=(ax±bx。
ay±by。
az±bz),λa=(λax。
λay。
λaz)。
5.向量的模、方向角、投影:包括向量的模、两点间的距离公式、方向角、方向余弦和投影等。
二、数量积和向量积1.数量积:包括数量积的概念、性质和计算公式等。
2.向量积:包括向量积的概念、性质和计算公式等。
三、曲面及其方程1.曲面方程的概念:包括曲面方程的定义和基本性质等。
2.旋转曲面:包括旋转曲面的定义、方程和旋转后方程的计算等。
3.柱面:包括柱面的特点、方程和母线的概念等。
4.二次曲面:包括椭圆锥面的方程和图形等。
2.椭球面:$\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}+\frac{z^2}{c^2}=1$3.旋转椭球面:$\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}-\frac{z^2}{c^2}=1$4.单叶双曲面:$\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}-\frac{z^2}{c^2}=1$5.双叶双曲面:$\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}-\frac{z^2}{c^2}=-1$6.椭圆抛物面:$\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=z$7.双曲抛物面(马鞍面):$\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}=z$8.椭圆柱面:$\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=1$9.双曲柱面:$\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}=1$10.抛物柱面:$2x=ay^2$空间曲线及其方程:1.参数方程:$\begin{cases}x=x(t)\\y=y(t)\\z=z(t)\end{cases}$,如螺旋线:$\begin{cases}x=a\cos t\\y=a\sin t\\z=bt\end{cases}$2.一般方程:$F(x,y,z)=0$,消去$z$,得到曲线在面$xoy$上的投影。
第七章向量代数与空间解析几何空间解析几何是多元函数微积分学必备的基础知识.本章首先建立空间直角坐标系,然后引进有广泛应用的向量代数,以它为工具,讨论空间的平面和直线,最后介绍空间曲面和空间曲线的部分内容.第一节空间直角坐标系平面解析几何是我们已经熟悉的,所谓解析几何就是用解析的,或者说是代数的方法来研究几何问题.坐标法把代数与几何结合起来.代数运算的基本对象是数,几何图形的基本元素是点.正如我们在平面解析几何中所见到的那样,通过建立平面直角坐标系使几何中的点与代数的有序数之间建立一一对应关系.在此基础上,引入运动的观点,使平面曲线和方程对应,从而使我们能够运用代数方法去研究几何问题.同样,要运用代数的方法去研究空间的图形——曲面和空间曲线,就必须建立空间内点与数组之间的对应关系.一、空间直角坐标系空间直角坐标系是平面直角坐标系的推广.过空间一定点O,作三条两两互相垂直的数轴,它们都以O为原点.这三条数轴分别叫做x轴(横轴)、y轴(纵轴)、z轴(竖轴),统称坐标轴.它们的正方向按右手法则确定,即以右手握住z轴,右手的四个手指指向x轴的正向以π2角度转向y轴的正向时,大拇指的指向就是z轴的正向(图7-1),这样的三条坐标轴就组成了一空间直角坐标系Oxyz,点O叫做坐标原点.图7-1三条坐标轴两两分别确定一个平面,这样定出的三个相互垂直的平面:xOy,yOz,zOx,统称为坐标面.三个坐标面把空间分成八个部分,称为八个卦限,上半空间(z>0)中,从含有x 轴、y轴、z轴正半轴的那个卦限数起,按逆时针方向分别叫做Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ卦限,下半空间(z<0)中,与Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ四个卦限依次对应地叫做Ⅴ,Ⅵ,Ⅶ,Ⅷ卦限(图7-2).图7-2确定了空间直角坐标系后,就可以建立起空间点与数组之间的对应关系.设M为空间的一点,过点M作三个平面分别垂直于三条坐标轴,它们与x轴、y轴、z 轴的交点依次为P、Q、R(图7-3).这三点在x轴、y轴、z轴上的坐标依次为x,y,z.这样,空间的一点M就惟一地确定了一个有序数组(x,y,z),它称为点M的直角坐标,并依次把x,y和z叫做点M的横坐标,纵坐标和竖坐标.坐标为(x,y,z)的点M通常记为M(x,y,z).图7-3反过来,给定了一有序数组(x,y,z),我们可以在x轴上取坐标为x的点P,在y轴上取坐标为y的点Q,在z轴上取坐标为z的点R,然后通过P、Q与R分别作x轴,y轴与z 轴的垂直平面,这三个平面的交点M就是具有坐标(x,y,z)的点(图7-3).从而对应于一有序数组(x,y,z),必有空间的一个确定的点M.这样,就建立了空间的点M和有序数组(x,y,z)之间的一一对应关系.如图7-3所示x轴,y轴和z轴上的点的坐标分别为P(x,0,0),Q(0,y,0),R(0,0,z);xOy面,yOz面和zOx面上的点的坐标分别为A(x,y,0),B(0,y,z),C(x,0,z);坐标原点O的坐标为O(0,0,0).它们各具有一定的特征,应注意区分.二、空间两点间的距离设M1(x1,y1,z1)、M2(x2,y2,z2)为空间两点,为了用两点的坐标来表达它们间的距离d,我们过M1,M2各作三个分别垂直于三条坐标轴的平面.这六个平面围成一个以M1,M2为对角线的长方体(图7-4).根据勾股定理,有图7-4|M 1M 2|2=|M 1N |2+|NM 2|2=|M 1P |2+|M 1Q |2+|M 1R |2.由于|M 1P |=|P 1P 2|=|x 2-x 1|,|M 1Q |=|Q 1Q 2|=|y 2-y 1|,|M 1R |=|R 1R 2|=|z 2-z 1|,所以d =|M 1M 2|=212212212)()()(z z y y x x -+-+-,这就是两点间的距离公式.特别地,点M (x,y,z )与坐标原点O (0,0,0)的距离为d =|OM |=222z y x ++。
《高等数学》各章知识点总结——第6章第6章《向量代数与空间解析几何》是高等数学中的重点章节之一,主要讲述了向量及其运算、空间直线与平面方程、空间曲线及其切线等内容。
以下是该章节的知识点总结:一、向量及其运算1.向量的定义:具有大小和方向的量,用有向线段表示。
2.向量的运算:(1)向量的加法:满足交换律和结合律。
(2)向量的数乘:向量乘以一个实数。
(3)向量的数量积:等于两个向量的模的乘积与它们的夹角的余弦值的乘积。
(4)向量的向量积:等于两个向量模的乘积与它们夹角的正弦的乘积。
(5)向量的混合积:等于三个向量的向量积与第三个向量的数量积。
二、空间直线及其方程1.空间直线的定义:两点确定一条直线。
2.空间直线的方程:(1) 参数方程:x = x0 + at, y = y0 + bt, z = z0 + ct(2)对称方程:(x-x0)/a=(y-y0)/b=(z-z0)/c(3)一般方程:Ax+By+Cz+D=0三、空间平面及其方程1.空间平面的定义:三点共面确定一个平面。
2.空间平面的方程:(1)一般方程:Ax+By+Cz+D=0(2)点法式方程:A(x-x0)+B(y-y0)+C(z-z0)=0(3)法线方程:(x-x0)/l=(y-y0)/m=(z-z0)/n四、空间曲线及其切线1.切线的定义:曲线上特定点的切线是通过该点且与曲线相切的直线。
2.参数方程表示的曲线的切线方程:(1)曲线上一点的切线方程:x=x0+h,y=y0+k,z=z0+l(2)曲线的切线方程:(x-x0)/h=(y-y0)/k=(z-z0)/l以上是《高等数学》第6章《向量代数与空间解析几何》的主要知识点总结。
通过学习这些知识点,我们可以了解并掌握向量的定义和运算、空间直线和平面的方程、曲线的切线方程等内容,为后续的学习打下坚实的基础。
向量与空间解析几何知识点总结一、向量。
1. 向量的概念。
- 既有大小又有方向的量称为向量。
在空间直角坐标系中,向量可以用坐标表示,如→a=(a_x,a_y,a_z),其中a_x、a_y、a_z分别是向量在x、y、z轴上的投影。
- 向量的模(长度):对于向量→a=(a_x,a_y,a_z),其模|→a|=√(a_x^2)+a_y^{2+a_z^2}。
2. 向量的运算。
- 加法。
- 几何方法:平行四边形法则或三角形法则。
- 坐标运算:若→a=(a_x,a_y,a_z),→b=(b_x,b_y,b_z),则→a+→b=(a_x + b_x,a_y + b_y,a_z + b_z)。
- 减法。
- 几何方法:三角形法则。
- 坐标运算:→a-→b=(a_x - b_x,a_y - b_y,a_z - b_z)。
- 数乘向量。
- 设λ为实数,→a=(a_x,a_y,a_z),则λ→a=(λ a_x,λ a_y,λ a_z)。
- 数乘向量的模|λ→a|=|λ||→a|,方向当λ>0时与→a相同,当λ < 0时与→a 相反。
- 向量的数量积(点积)- 定义:→a·→b=|→a||→b|cosθ,其中θ为→a与→b的夹角。
- 坐标运算:若→a=(a_x,a_y,a_z),→b=(b_x,b_y,b_z),则→a·→b=a_xb_x + a_yb_y+a_zb_z。
- 向量垂直的充要条件:→a⊥→bLeftrightarrow→a·→b=0。
- 向量的向量积(叉积)- 定义:→a×→b是一个向量,其模|→a×→b|=|→a||→b|sinθ,方向遵循右手螺旋法则。
- 坐标运算:若→a=(a_x,a_y,a_z),→b=(b_x,b_y,b_z),则→a×→b=<=ftbegin{array}{ccc}→i→j→k a_xa_ya_z b_xb_yb_zend{array}right=(a_yb_z - a_zb_y)→i+(a_zb_x - a_xb_z)→j+(a_xb_y - a_yb_x)→k。