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浙江大学申报教学科研2-7级岗位人员主要业绩.浙江大学申报教学科研2－7级岗位人员主要业绩（2003.7—2006.6）学院：生工食品姓名：马佐群性别：男出生年月：1965.2所在二级学科：农业电气化与自动化最后学历及毕业时间：学士(1985)现任专业技术职务：副教授晋升时间：1999年博导时间：兼任党政职务：系副主任主要学术兼职：申报级别：五级（一）教师工作量：三年年均业绩点为___5.621___,年均教学业绩点___5.621_ _。
（二）教学：1、主讲课程名称、授课对象、学生数、学时数、教学年度、考核结果《电路原理》全校本科180人48 03—04学年秋冬优《电路原理实验》全校本科238人32 03—04学年秋冬优《电工电子学》环工2002 41人72 03—04学年秋冬优《电工基础与电器设备》水利2002 13人48 03—04学年秋冬优《电力拖动及控制》农电2001 18人56 03—04学年秋冬优《认识实习》农电2001 18人2周03—04学年秋《电路原理》机电2003 22人64 03—04学年秋冬《电工电子学实验》环工2002 50人48 03—04学年春夏《毕业实习》农电2000 28人4周03—04学年春夏《毕业设计》农电2000 5人12周03—04学年春夏《电路原理及实验》(乙) 全校本科257人80 04—05学年秋冬优《电机学》电力工程2002 11人56 04—05学年秋冬优《电路分析》电力工程2002 11人48 04—05学年秋冬优《电力拖动及控制》机电2003 22人64 04—05学年秋冬《电路原理》机电2004 47人56 04—05学年秋冬《认识实习》农电2001 18人1周04—05学年秋《电力拖动及控制》机电2004 47人64 04—05学年春夏《毕业实习》农电2001 17人4周04—05学年春夏《电力拖动及控制》生工2002 21人48 04—05学年春夏优《电路分析》电力工程2003 26人48 05—06学年秋冬优《电机学》电力工程2003 26人48 05—06学年秋冬优《电路原理》机电2005 30人56 05—06学年秋冬《认识实习》电力工程2003 26人1周05—06学年秋《电力拖动及控制》生工2003 26人48 05—06学年春夏《电路原理》(甲) 全校本科生70人48 05—06学年春夏《电力拖动及控制》机电2005 30人64 05—06学年春夏2、指导本科生毕业论文（设计）5 人(列出本科生专业、年级、姓名)农电2000 黄振翎邱胡光任雪辉张俊张益3、本科生导师工作情况，指导10 名(列出考核等级、所学专业、年级、姓名)电力工程2002 姚燕丽赵碚冯晓鹏刘晔岑梁虞杰陶然杨志斌魏骁雄李志彪4、指导博士生名、硕士生名(列出研究生(不含研究生课程进修班学员)所学专业、年级、姓名)（三）科研项目（统计时间为2003.1-2005.12）1、三年年均实到经费或三年累计实到总经费2、A类项目项（项目名称、项目来源、项目编号、起止时间、经费总额、本人排名/总人数，下同）：3、B类项目3 项(1) 快速运动水果群体图像的失真校正和在线检测方法研究教育部高等学校博士学科点专项科研基金20030335060 2004.01.01—2006.12.31 65,000元3/7(2) 移动式果（蔬）汁加工装置研究省科技厅（重大项目）2006C22074 2006.01.01—2008.06.30240,000元2/6(3) 基于嵌入式技术低成本设施农业环境测控系统关键技术省科技厅（重大项目）2005C220602005.06.30—2008.06.30 250,000元4/64、C类项目项5、其它需要说明的项目项：6、可以顶替项目的成果（四）论文著作：1、第一、二或通讯作者发表当量论文共篇⑴被SCI收录论文篇（或总影响因子）：题目、作者（全部作者）、刊物名称影响因子发表年月（下同）（2）被EI收录论文篇；（3）国内一级刊物论文篇（4）浙大学报相同等级刊物论文篇（5）国际一般学术刊物、ISTP收录论文篇（6）二级刊物论文篇；3、出版著作教材共1 本，总字数为30 万字，其著作书名、著作类型、出版年月、出版社名称、本人字数/总字数如下：《电工电子技术》全国高等农业院校“十五”规划教材2005年1月中国农业出版社10万/30万（五）成果奖励：1、获省部级以上成果奖项，其中科研成果奖项，教学成果奖（含教材奖）项，其获奖项目)名称、获奖级别、获奖年月、本人排名/总人数如下：2、其它需要说明的成果奖励：获04年浙江省高校“三育人”先进个人获04年浙江大学教书育人标兵获05年获浙江大学圣雄奖教金（六）学科建设（主要反映①制定学科规划、学科点申报、专业方向调整，组织国内外学术会议或举办高级研讨班等学术交流活动②教学改革和课程建设③实验平台建设、博士后流动站建设、基地建设如重点学科、教学基地、工程（技术）研究中心等④高层次人才引进工作，学科梯队和青年教师队伍建设，指导国内访问学者等）：（七）党政管理与社会工作（主要承担①党政管理、学生思政、班主任等工作②学院、学科及所室等其它公益性工作③校内外其它社会工作）：生工系副主任电气化与信息化所副所长电力工程2002级导师组组长（八）本人承诺上述业绩如实，特此签字确认。
浙江大学2020年毕业生就业质量年度报告研究僧版2014届毕业研究生升学就业情况一、2014届毕业研究生生源情况截至2014年8月31日,我校2014届毕业研究生共5635人,其中男生为3199人,女生为2436人；毕业生中参加就业者为5514人.毕业生中省内生源为1949人,省外生源为3686人.二、2014届硕士毕业生初次就业率2014届硕士毕业生总人数为4305人（男生2317人,女生1988人）.截至8月31日,2014届硕士毕业生就业人数为4231人,整体就业率98.28%.2014届硕士毕业生中,签订协议书就业3220人,占74.80%；应聘函就业322人,占7.48%；灵活就业46人,占1.07%；录取博士生356人,占8.27%；出国、出境154人,占3.58%；未就业人数74人,占1.72%.2014届硕士毕业生初次就业率（按一级学科统计）:一级学科名称总数就业率数学6596.92%系统科学7100%力学25100%光学工程77100%物理学4893.75%化学9696.88%船舶与海洋工程9100%大气科学3100%地理学22 100%地质管理29 100%地质学580.00%地质资源与地质工程12100%海洋科学3100%生物学13994.24%生物医学工程3597.14%心理学4497.73%农业工程30100%农业资源利用3994.87%园艺学6794.03%植物保护78 97.44%作物学35 94.29%林学6 100%兽医学22 95.45%畜牧学3396.97%水产12 100%基础医学2796.30%口腔医学23 100%临床医学35299.15%公共卫生与预防医学1687.50%航空宇航科学与技术17100%药学75100%中药学1100%材料科学与工程14698.63%机械工程22399.10%仪器科学与技术42100%电气工程154100%动力工程及工程热物理129100%电子科学与技术10798.13%控制科学与工程14099.29%信息与通信工程4897.92%计算机科学与技术270100%软件工程17997.77%化学工程与技术14097.14%食品科学与工程44100%建筑学70100%土木工程12899.22%水利工程19100%交通运输工程6100%环境科学与工程9197.80%工商管理6895.59%工商管理硕士2993.10%公共管理11197.30%公共管理硕士39100%管理科学与工程26100%农林经济管理17100%马克思主义理论19100%哲学26100%外国语言文学6296.77%中国语言文学5996.61%艺术学31100%科学技术史2100%历史学2796.30%理论经济学15100%应用经济学100100%政治学20100%法律硕士8097.50%法学45100%社会学12100%新闻传播学5298.11%图书馆、情报与档案管理1392.86%教育学4797.87%体育学15100%三、2014届毕业研究生就业去向（一）全国地区流向2014届毕业研究生就业的全国地区流向统计（按比例选取前六个地区）为准确了解毕业研究生实际的就业区域流动情况,以签订协议书及应聘函就业的毕业硕士生和博士生为样本进行统计.2014年硕士生就业流向主体地区依然为浙江、上海、江苏、北京、广东、山东等发达省市（87.58%）及东南沿海地区.以下是签订正式及应聘协议书就业的毕业研究生的主要地区流向:（二）省内地区流向2014届毕业研究生在浙江省内就业的地区分布（按比例选取前四）（三）单位性质流向2014届就业毕业硕士生主要单位性质流向为:71.44%进入各类企业,进入科研机构和党政机关的分别占3.13%和3.62%,高校任职的占3.30%,另有9.79%流向医疗机构.各类企业是浙江大学硕士毕业生的主要就业方向.（四）重要央企单位流向2014届硕士毕业生赴重要央企单位就业的人数相比去年显著增加,共120位赴军工单位就业,相比2013年增加20位.293位赴重要央企就业,相比去年增加106位.（五）世界500强就业2014届硕士毕业生在世界500强就业的情况（按人数选取前十名）.共588人.（六）民营500强就业2014届硕士毕业生在民营500强就业情况（按人数选取前三名）.共171人.（七）就业企业集中度2014届硕士毕业生就业10人以上的企事业单位统计（八）2014届毕业生创业情况截止到2014年8月31日,2014届毕业生中共有26名学生选择自主创业,其中本科生22人、硕士生3人、博士生1人；男生16人、女生10人；人文社科学类9人、工科类17人.主要集中于信息技术服务业7人、文化体育业8人、餐饮业2人、批发零售业2人以及其他服务业7人.2014届毕业生的就业创业指导与服务我校就业中心作为连接用人单位和毕业生的桥梁,每年接待数千家用人单位来校招聘,同时在就业中心网站发布几千家单位的招聘信息.针对2014届毕业生,通过举办综合招聘会、政府和集团公司组团招聘会、专场宣讲会和收集发布招聘信息,为我校毕业生顺利就业提供了坚实的支撑.我校为2014届毕业生组织综合招聘会5场共1073家单位,专场宣讲会487家,组团招聘会11场共358家单位,有3923家新招聘单位在我校就业中心网站注册.一、综合招聘会为2014届毕业生共举办综合招聘会5场,举办实习生综合招聘会1场,共计参加的用人单位达1073家.其中秋季综合招聘会2场,参加用人单位505家,春季综合招聘会1场,参加用人单位259家.另外,学校还单独安排医药和涉农专业招聘会.从参加单位的地区分布情况看,地处浙江的单位居多,占71%.二、专场宣讲会针对2014届毕业生,我校共举办487场专场宣讲会,金融、地产和电子类企业占据前三甲,具体行业分布见下图:从用人单位性质统计来看,企业占绝大多数,其中有40%是民业企业,三资企业占25%,国有企业20%.具体分布见图:从招聘时间来看,举办校园专场宣讲会的单位对于2014届毕业生来说主要集中在2013年的10月和11月,2014年3月也呈现出一个小高峰.除了学校就业中心举办的校园招聘会之外,专业院系也召开了主要面向各自院系的专场宣讲会.据统计,专业院系面向2014届毕业生举办的专场宣讲会累计284场,发布就业需求信息1370条.其中,以建工学院、电气学院、计算机学院和材料学院举办的小型招聘会最多,均超过30场.三、组团招聘会面向2014届毕业生共举办11场企事业单位的组团招聘会,有358家单位参加.面向2014届毕业生组团来校招聘汇总表四、校网招聘信息面向2014届毕业生有3923家新招聘单位在我校就业中心网站注册,并发布招聘信息或发布用人单位的招聘网站链接,新注册单位的具体地域和单位性质分布如下:新注册单位地区分布图:华东区注册单位分布图:面向2014届毕业生来校招聘新注册单位的行业分布统计。
关于公布“2017年浙江大学本科生公共卫生探究性实
验项目立项名单”的通知
为进一步贯彻实施“本科教学质量工程”，培养学生创新意识和动手能力，在“省级实验教学示范中心”建设基础上，根据本科生院统一要求，继续在中高年级医学类本科生中开展“公共卫生探究性实验项目”专项活动。
本次活动共立题25项，78位2013~2016级预防医学、临床医学、口腔医学专业本科生参与，其中预防54人、临床22人、口腔2人。
参与项目指导的教师15人、硕博士研究生6人。
经对项目申请书的审核，立项名单提交公共卫生系党政联席会议讨论通过，现予公布（详见附件）。
该项目由公共卫生教学实验中心负责实施，按照SRTP （院级）标准管理，要求2017年12月30日前完成项目研究，并提交研究总结报告和个人体会。
通过结题验收的项目组成员，参照学校相关规定给予一定奖励。
附件：立项名单。
浙江大学公共卫生系
浙江大学公共卫生教学实验中心
2017年9月30日
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附件浙江大学本科生公共卫生探究性实验项目立项名单
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注：A类资助0.8万元，B类资助0.5万元。
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少数民族学生学业现状及其影响因素分析阿布都卡依木·艾海提1，西仁古·阿不来提2，徐晓峰1（1.浙江大学求是学院丹阳青溪学园，浙江杭州310058；2.浙江大学求是学院蓝田学园，浙江杭州310058）一、基础数据本研究以本校在读的2019级、2018级、2017级、2016级和2015级等五个年级的301名新疆籍少数民族本科生为研究对象，其中2019级学生55人，比例占18%，2018级学生94人，比例占33%，2017级学生62人，比例占21%，2016级学生52人，比例占19%，2015级28人，比例占9%。
主要涵盖维吾尔族、哈萨克族、回族、蒙古族等14个少数民族。
主要分布在医学院、法学院、建筑工程、公共管理学院等24个院系53个专业。
二、数据来源与方法（一）数据来源本次研究采用两种方式获取数据。
一是，采取人工录入的方式从学工部学生信息平台中分别获取了每一位同学的平均绩点，平均学分和不及格课程等基本数据。
二是，通过问卷调查的方式获取学业影响因素数据等。
（二）研究方法1.描述性统计法。
本次分析通过使用SPSS软件对新疆籍贯少数民族学生平均绩点、学分、挂科情况进行描述性分析。
2.问卷调查法。
本次调查采用分层随机抽样的方式，采用调查问卷及访谈的方法。
新疆籍少数民族大学生发放问卷90份，回收90份，回收率100%，剔除错漏较多的无效问卷后，得到有效问卷85份，有效率为94.44%。
样本采集比例达到30%以上，保证了数据的真实有效性。
三、分析与结果（一）GPA描述性分析本次研究对2019级、2018级、2017级、2016级和2015级少数民族学生学业情况进行了描述性分析。
其中2019级学生的最低GPA1.66，最高GPA 3.98，平均为GPA3.05；2018级学生的最低GPA1.44，最高GPA4.38，平均为GPA3.25，2017级学生的最低GPA1.87，最高ＧPＡ4.38，平均GPA为3.5；2016级学生最低GPA1.25，最高GPA4.39，平均GPA为2.76；2015级学生的最低GPA1.4，最高GPA4.03，平均GPA为2.63。
横断面研究（Cross-sectional study）的设计与分析 横断面研究是调查某特定人群在某时点的患病状况以及有关危险因素信息的一种研究形式。又称患病率调查或现况调查。横断面研究又根据是否调查所有研究对象分成普查（census）和抽样调查（sampling survey）。 目的： 1. 流行状况和病因研究（疾病分布与危险因素的关系） 例如某县卫生局需决定县医院设多少肿瘤病床，是否投资购买CT和钴60机，做该县肿瘤病人普查。 例如在原发性高血压的普查中，调查了患有原发性高血压的病人和健康人的年龄、性别、家族史、吸烟和饮酒习惯、职业、体力活动和血脂等因素。可以从以上因素中筛选出高血压的危险因素。 2. 三早（早期发现、早期诊断和早期治疗），筛查（定期的重复横断面调查） 例如饮食业人员的肝炎普查、宫颈癌筛查、糖尿病抽样调查等。 横断面研究的优点是研究周期短，能在较短的时间获得对研究总体全面的概括性的认识。缺点是只能获得患病率，而不能获得发病率。由于是在同一时点调查因和果，因此无法对因果关系作判断。 横断面研究设计（示意图）
ED ED ED ED
N Ne 调查设计的内容（以糖尿病抽样调查为例） (1)确定研究目的 了解糖尿病在一般成年人（30岁以上）（全国、广东省或城市）中的流行情况和危害程度。探讨与糖尿病患病有关的危险因素（如遗传、肥胖、饮食习惯、吸烟与饮酒等）。 (2)确定研究对象和样本量 研究的总体（全国、广东省或广东的城市居民）、居民的定义、年龄范围、性别比例 抽样的方法与抽样比例（样本量估计） (3)确定观察指标 糖尿病的诊断标准 调查方法和检测方法 调查的界定时间 (4)制定调查表 根据样本量和研究目的确定调查表的内容 样本量少时，每人的调查时间可以稍长，调查表内容可以多一些。如样本量大，每个人的调查时间有限，调查表应集中于关键的内容。 分析项目：如年龄、性别、家族史、体重、身高、饮食习惯、烟酒嗜好史等。 核对项目：姓名、身份证号、联系电话、地址等。 调查员的姓名和调查日期 调查前需对调查人员做培训，统一询问和填表方式。并可以做试访。 (5)设计统计分析指标 患病率，标准化率，χ2检验等
随机抽样的方法与标准误计算 1.单纯随机抽样(simply random sampling) 随机化方法：抽签、随机数字表或随机数发生器。 单纯随机抽样是最基本的随机抽样方法，也是其它抽样方法的基础。优点是简单易行，适合样本量较少，方便编号的对象。标准误的计算也较简单。但样本大时不可能实施。 标准误计算：无限总体抽样，计算同前；有限总体抽样，乘上一个比例系数 设总体数为N，样本数为n，则：
SSnnNx1
SpqnnNp()11 2.系统抽样(机械抽样)(systematic sampling) 随机化方法：按一定顺序，等距抽取样本。距离按抽样比例定，开始点用随机数定。 系统抽样方法简单易行，容易得到一个按比例分配的样本。适合抽样对象已经有某种编号顺序，一般情况抽样误差比单纯随机抽样小。缺点是如果抽样顺序与某因素的分布规律吻合时，可能抽得有偏样本。无专门的标准误计算公式。 标准误计算：无专用的公式，一般用单纯随机抽样公式。 3.分层抽样(stratified sampling) 随机化方法：随机化不能完全避免抽取的样本在一些重要的因素出现偏倚。为保证抽取的样本在这些重要的因素达到均衡，可采取分层抽样的方法。如糖尿病调查中为保证样本的年龄分布和性别分布与总体相符，可以将抽样总体按年龄性别分层。如： 各性别年龄层的总体人数 年龄组 男 女 30- 40- 50- 60-
分层抽样的优点是抽样误差较少，可以对不同层采用不同随机化方法，还可对各层作独立的分析。缺点是工作量大，并且需先对抽样总体有一定了解。 按比例分层随机抽样：对每层中的抽样总体按固定比例随机抽取样本。 最优分配分层随机抽样：按估计的各层的样本数随机抽取各层的样本。 标准误计算：设总体数为N，各层的总体数为Ni，各层的方差为Si2，各层抽取的样本数为ni，则： SNNSnxiii
22
SNNpqnpiiii
2
SNNSnnNxiiiii221 SNNpqnnNpiiiiii21 4.整群抽样(cluster sampling) 单纯随机抽样、系统抽样和分层随机抽样都要求对每名对象编号，然后随机抽样。当抽样总体非常大时，光编号的工作量就不堪设想，这时可采用整群抽样。 随机化方法：整群抽样是将抽样总体分成若干群，如县、市、学校、班等，然后对群作随机抽样。 整群抽样的优点是方便组织，节省经费，容易控制调查质量。缺点是抽样误差较大。 标准误计算：设抽取的整群数为k，各整群内的个体数相等时，则：
Sxxkkxi()()21 Sppkkpi()()21
SxxkkkKxi()()211
SppkkkKpi()()211 如各整群的个体数不等时，以上公式中需给每群的计算乘上一个权数mi2/m2。 在实践中，常常是几种抽样方法结合起来使用。如广东省的糖尿病抽样调查，将广东省的县市按经济发展水平分成山区、丘陵和沿海平原三层，每层又分农村和城市，再以县市为单位实行整群抽样。抽取的县市再以乡或街道为单位作整群抽样，被抽取的乡和街道进行全部居民的调查。
横断面研究抽样调查的样本含量估计 在抽样调查时，如目的是估计总体均数或总体率，则需计算抽样的样本量，以保证抽样得到的样本均数或样本率不会与总体参数间有太大的误差。
（一）样本含量估计需要先确定以下参数： 1．容许误差δ：常取置信区间(由文献或预调查取得)的一半。 2．总体标准差σ或总体率π：由文献或预调查取得。 3．第一类误差的概率α： （二）样本含量的计算： 1． 整群抽样样本含量的计算：
222220)1()(mk
ppm
Zk
yii
(1) 无限总体估计总体率时样本含量的计算： yk为预查的群体数, im和ip为预查的群体中第i群调查人
数和某事件的发生频率；m和p为yk群的平均调查人数和平均发生频率。 有限总体：k1=k0(1-k0/K) K为所有群体数。 222220)1()(mk
xxm
Zk
yii
(2) 无限总体估计总体均数时样本含量的计算： 有限总体：k1=k0(1-k0/K)
例15.1：K=55, ky=2，p1=0.2536，m1=4180，p2=0.1449，m2=4970，α=0.05，Z0.05=1.96,δ=0.1。 m=（4180+4970）/2=4575 p=（1060+720）/（4180+4970）=0.1945 19210457512194501449049701945025360418096122222220..)(])..()..([.kk0=2.19≈3 k1=3(1-3/55)=2.84≈3 2. 单纯随机抽样样本含量的计算： (1) 无限总体所需样本量：
)8.0,2.0()sin(sin4)8.0~2.0:()()1(201120200020ppZnppppZn 2220/Zn
(2)有限总体所需样本量： n1=n0(1-n0/N) 例15.2：P=0.08, P0=0.1, α=0.05
784)1.0sin08.0(sin496.121120n
3. 分层抽样样本含量的计算： (1) 估计总体率所需样本含量： 22
)/()/(ZVNqpWVqpWniiiiii
Ni，pi，qi为第i层的例数、阳性率及阴性率，N为总例数，Wi=Ni/N（人口构成比），V为估计总体概率的方差。
iiiiiiiqpNqpnNn本量：估计总体概率的各层样
)/(222NsWVwsWniiiii (2)估计总体均数所需样本含量： iiiiiinsNsnNn量的公式：估计总体中各层样本含 Si为第i层的标准差，iiiiiSNSN/。 例15.4：Z0.05=1.96, δ=0.2, V=(0.2/1.96)2=0.0104 n=(2.6409/(0.0104+2.6869/13519)=249.26≈250
i Ni Wi iX Si NiSi wi Wi2Si2/wi WiSi2 ni 2- 3773 0.2791 11.51 1.48 5584.04 0.2542 0.6712 0.6113 64 3- 5324 0.3938 13.93 1.89 10062.36 0.4580 1.2095 1.4067 115 4- 4422 0.3271 15.60 1.43 6323.46 0.2878 0.7602 0.6689 72 合计 13519 1.0000 21969.86 2.6409 2.6869 251
