统计学实验报告实验三四

附件1中北大学经济与管理学院实验报告课程名称统计学学号 1009054106 学生姓名张诗媛辅导教师郝华荣我院任课教师有实验课的均要求有实验报告，每个实验项目要求有一份实验报告，实验报告按照格式书写完毕后，经辅导实验的教师批改后按照实验室收集存档。

1）计算各种变异指标：全距、样本方差、样本标准差、离散系数。

可选做平均差、总体方差、总体标准差、标准分数、偏态系数、峰度系数。

高等数学计算机原理经济法平均59.1 平均73 平均64.2标准误差7.581337 标准误差 5.131601 标准误差 4.496418中位数45 中位数74.5 中位数61.5众数44 众数#N/A 众数#N/A标准差23.97429 标准差16.22755 标准差14.21892方差574.7667 方差263.3333 方差202.1778峰度-1.8331 峰度-1.25946 峰度0.154216偏度0.496779 偏度-0.02984 偏度0.836699区域60 区域48 区域45最小值32 最小值49 最小值45最大值92 最大值97 最大值90求和591 求和730 求和642观测数10 观测数10 观测数10最大(1) 92 最大(1) 97 最大(1) 90最小(1) 32 最小(1) 49 最小(1) 45置信度(95.0%) 17.15018 置信度(95.0%) 11.60849置信度(95.0%) 10.17162）结合上次实验平均指标计算结果，说明这个班成绩分布是否合理。

根据描述统计数据分析，这个班高等数学平均成绩59.1，标准差23.97429，说明高等数学总体较差，分数差异较大，偏度0.496779是右偏，说明众数最小，均值最大，而均值还不过60，成绩较低，成绩分布不太合理。

计算机原理平均成绩73，标准差16.22755，说明计算机原理总体较好，分数差异不大，偏度-0.02984是左偏，说明众数最大，均值最小，而均值还不过73，成绩平均水平都很高，成绩分布比较合理。

统计学实验报告统计学实验报告在本次统计学实验中，我们小组对一所学校的学生进行了调查。

调查的目的是了解学生的个人信息和学习情况，并通过统计分析的方法对结果进行分析和总结。

以下是实验的主要内容和结果。

1. 调查对象我们选择了一所中学的学生作为调查对象。

我们在校长的许可下，以班级为单位，对100名学生进行了调查。

2. 调查内容我们的调查内容包括以下几个方面：- 个人信息：性别、年龄、家庭住址- 学习情况：成绩、学习时间、学习方式3. 数据收集我们使用了问卷调查的方式来进行数据收集。

我们在学生们上课或放学的时候，发放了调查问卷，并要求学生们在一周内回收。

我们共收集到了90份有效问卷。

4. 数据处理我们首先对数据进行了整理和归纳，并进行了适当的数据清洗。

然后，我们运用统计学的方法对数据进行了描述性分析和推断统计学分析。

具体的分析方法包括：频数分析、平均数计算、标准差计算、t检验等。

5. 分析结果通过对数据进行统计分析，我们得出了如下结论：- 性别比例：男生占55%，女生占45%。

男女比例接近。

- 年龄分布：学生的年龄集中在15-16岁，占75%。

年龄分布集中。

- 成绩分布：学生的平均成绩为85分，标准差为6分。

成绩分布较为集中，符合正态分布。

- 学习时间：学生每天的学习时间平均为2小时，标准差为0.5小时。

学习时间分布较为均匀。

- 学习方式：学生主要通过课堂上的听讲和课后的习题来学习。

6. 结论和建议通过本次实验，我们得出了以下结论和建议：- 学生们的学习成绩整体较好，但仍有少数学生需要提高。

- 学生们的学习时间相对较少，建议学生们增加学习时间。

- 学生们的学习方式以课堂听讲和课后习题为主，可以考虑增加其他学习方式，如课外阅读和小组讨论等。

总结起来，本次统计学实验使我们对学生的个人信息和学习情况有了更深入的了解，并通过统计分析得出了一些有益的结论和建议。

希望这些数据和结论可以为学校和学生提供一些参考和帮助。

统计学实验报告一、实验步骤总结实验一、数据的搜集与整理（一）、数据的搜集1、间接数据搜集：方法一：直接进入专业数据库网站查询数据。

如进入中华人民共和国国家统计局。

方法二：通过网络获取二手数据的方式即使用搜索引擎。

比如，可以使用谷歌网站，搜索成都市2011年经济数据。

2、直接数据搜集：途径：科学实验、观察研究、直接调查科学实验需要复杂的统计程序去设计，而合适的实验设计又属于专门的学科，因此，在此不是我们研究的对象；观察研究是通过直接观察某一行为来搜集数据；直接调查通过设计调查问题的方式，来获取对应数据，它主要包括普查、重点调查、典型调查、统计报表等调查方式。

一般情况下以直接调查途径中的抽样调查为主要调查方式。

抽样调查搜集数据的具体步骤：（1）、调查方案设计（2）、调查问卷设计（明确目的、明确数据搜集方法、征询意见、修改）（3）、问卷发放与收回（二）、数据的整理一般数据的初步处理：编码、录入、导入、筛选、排序、保存数据文件注意：对于相对地址和绝对地址的区别与应用步骤：1、数据编码：用特写的数字来表示的一种技术，一个码点代表一条信息记录（系统性、标准性、实用性、扩充性、效率性）2、数据的录入（注意对于快捷键的使用，例如单元格的切换可以使用鼠标，也可以在激活一个单元格以后用Enter键（或者Tab）键，向下（或者向右）切换单元格。

在单元格内部的换行可以使用“Alt+Enter”。

此外要注意Excel在简单复制数据时不能保证格式的完整性，这个时候，就需要单击鼠标右键，使用“选择性粘贴”，进行设置来实现复制的格式要求。

）3、数据的导入方法一：文件—打开”菜单，打开“打开”对话框，在文件类型下拉框中选中所有文件，然后找到你想要文件的位置，双击鼠标左键或单击打开按钮，就可以进入导入向导。

方法二：使用“数据—导入外部数据—导入数据”菜单，打开“选取数据源”对话框，在文件类型下拉框中选中所有文件。

4、数据的筛选（在excel中提供了以下两种数据的筛选操作）自动筛选（用于简单数据筛选）：（1）、选择“数据-筛选-自动筛选”菜单（2）、通过每列第一个单元格下拉箭头确定筛选数据位置高级筛选：(1)、选择“数据-筛选-高级筛选”菜单，进入高级筛选区（2）、选择区域确定筛选数据条件区域5、数据的排序数据的排序是将数据的次序排列整理并显示出来的过程，排序功能主要靠“升序排列”或“降序排列”工具按钮和“数据—排序”菜单实现。

一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。

实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。

实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。

（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。

二、实验任务实验一根据下面的数据。

1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。

从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。

1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。

实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。

“统计学实验”课程实验报告
实验三
Ⅱ【实验目的】
⒈掌握SPSS基本统计分析中“交叉列表分析”的基本功能和操作。

Ⅲ【实验要求】
⒈按实验内容要求将实验结果（图或表）粘贴到“实验结果”栏，但过大的表只须将表头部分截图并粘贴即可；
⒉简要回答实验内容提问的问题，填写到“实验结果”栏；
⒊当堂完成全部实验内容，保存实验报告，按规定上交。

Ⅳ【实验数据】
Data2－1
Ⅴ【实验内容】
选择两个合适的变量：
⒈做交叉表（列联表）
要求做观测分布、期望分布，也可选做行、列、总计百分比。

观察交叉
表，说明两个变量间是否相互独立（即无关联）、理由是什么。

⒉做卡方检验
首先提出原假设和备择假设，然后说明卡方检验的结论。

⒊做相关程度的度量
根据所选变量的性质，选择做对应的系数（每类可只选做1个）。

说明两
变量间关联的强度（可参照一般的标准：绝对值0.3以下为关联弱；0.3
至0.7为中等关联；0.7以上为关联强）。

同时，解释检验结果（要求先
提出两个假设）。

Ⅵ【实验结果】
1.做交叉表（列联表）
结论不成立，因为期望值分布和观测值分布不同。

2，原假设种族和幸福感无关
备选假设种族和幸福感有关
跟据卡方检验，拒绝原假设可以判断种族和幸福观有关。

3
两变量间的相关程度较弱
原假设：二者相关系数为0
备选假设：二者相关系数不为0
接受原假设，即二者相关系数为0
Ⅶ【教师评语】。

实验三：时间序列分析一、实验目的及要求：(一)目的掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。

(二)内容及要求综合运用统计学时间序列中的移动平均、季节指数运算、时间序列因素分解、图形展示等知识，并结合经济学等方面的知识，对一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据（见Book13）的构成要素进行分解，并绘制图形进行分析。

二、仪器用具硬件：计算机（安装Windows98 、Windows2000 或Windows XP或以上）软件：EXCEL三、实验原理时间序列分析中的移动平均分析原理、季节指数原理等。

四、实验方法与步骤1.利用移动平均剔除法计算出季节指数，并绘制季节变动图。

第一步：将数据复制到年/季度这一列，在时间标号这一列的输入1,2，利用下拉的方式填充。

将数据复制到销售额这一列。

第二步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。

单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$c$5：$c$44，在间隔输入4，在输出选项选择输出区域为$d$6。

单击确定按钮，得四步移动平均结果第三步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。

单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$d$6：$d$42，在间隔输入2，在输出选项选择输出区域为$e$7。

单击确定按钮，得两步移正结果。

第四步：在f7这个单元格中输入=C7/E7，利用下拉方式得到全部比值。

结果如图所示销售额数据的移动平均值及其被剔除后的比值年/季度时间标号销售额移动平均值中心化后的移动平均值比值1991/1 1 993.12 2 971.2 1542.9253 3 2264.1 1713.05 1627.9875 1.4 4 1943.3 1953.125 1833.0875 1.1992/1 5 1673.6 2369.05 2161.0875 0.2 6 1931.5 2653.125 2511.0875 0.3 7 3927.8 2820.325 2736.725 1.4 8 3079.6 2975.6 2897.9625 1.1993/1 9 2342.4 2930.525 2953.0625 0.2 10 2552.6 3278.825 3104.675 0.3 11 3747.5 3506.825 3392.825 1.4 12 4472.8 3929.975 3718.4 1.1994/1 13 3254.4 4480.875 4205.425 0.2 14 4245.2 4955.95 4718.4125 0.3 15 5951.1 5118.4 5037.175 1.4 16 6373.1 5333.575 5225.9875 1.1995/1 17 3904.2 5658.95 5496.2625 0.2 18 5105.9 6223.3 5941.125 0.3 19 7252.6 6618.05 6420.675 1.4 20 8630.5 6840.9 6729.475 1.1996/1 21 5483.2 7221.775 7031.3375 0.2 22 5997.3 7244.3 7233.0375 0.3 23 8776.1 7154.4 7199.35 1.4 24 8720.6 7167.825 7161.1125 1.1997/1 25 5123.6 7371.85 7269.8375 0.2 26 6051 7277 7324.425 0.3 27 9592.2 7231.7 7254.35 1.4 28 8341.2 7425.325 7328.5125 1.1998/1 29 4942.4 7252.3 7338.8125 0.2 30 6825.5 7347.775 7300.0375 0.3 31 8900.1 7364.65 7356.2125 1.4 32 8723.1 7222.75 7293.7 1.1999/1 33 5009.9 7001.925 7112.3375 0.2 34 6257.9 6787.55 6894.7375 0.3 35 8016.8 7049.9 6918.725 1.4 36 7865.6 6940.35 6995.125 1.2000/1 37 6059.3 6875.85 6908.1 0.2 38 5819.7 6941.5 6908.675 0.3 39 7758.84 40 8128.2第四步：将相关数据复制到各季节指数计算表中。

统计学实验报告引言：统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。

统计学在各个领域中起着重要的作用，无论是商业领域中的市场调查，医学领域中的药物试验，还是科学研究中的数据分析，统计学都有其独特的价值。

本实验报告旨在探讨统计学在实际问题中的应用，并通过一个具体的实验案例，展示统计学的实际操作与方法。

实验目的：评估被试者对不同颜色字体的注意力分散程度。

实验设计：我们随机抽取了100名被试者，要求他们在一定时间内尽量记住显示在屏幕上的一系列单词。

实验采用两种字体颜色：红色和蓝色，并随机为每个被试者展示这些单词，以检测被试者对不同颜色字体的注意力分散程度。

结果分析：通过实验收集到的数据，我们将进行一系列统计分析和推断。

首先，我们计算出每个被试者在红色和蓝色字体下记住的单词数量，并计算出两个样本的平均值、标准差和标准误差等统计指标。

然后，我们使用双样本t检验来比较两组数据的均值是否存在显著差异。

通过计算p-value，我们可以得出结论是否拒绝原假设（即两组数据的均值无显著差异）。

实验结果显示，在红色字体下，被试者平均记住了30个单词，标准差为4；而在蓝色字体下，平均记住了35个单词，标准差为3。

通过双样本t检验，我们得出p-value为0.001，远小于显著性水平0.05，因此可以得出结论：在颜色字体的影响下，被试者的注意力在蓝色字体下相对于红色字体有更好的集中程度。

讨论与结论：通过这个实验，我们验证了颜色字体对被试者注意力分散程度的影响。

这个结果在实际生活中有重要意义，例如，网页设计师可以根据这个研究结果选择适合的字体颜色，以提高用户对重要提示的关注度。

此外，这个实验还可以启发新的研究方向，如探讨不同颜色字体对不同年龄段群体的影响是否存在差异等。

实验的局限性值得注意，我们仅考虑了红色和蓝色两种字体颜色，而在实际应用中还存在其他颜色的选择。

此外，实验中使用的单词也可能对被试者的注意力产生一定的影响，这个因素值得进一步研究和控制。

统计学实验报告范文统计学的应用正确和恰当与否,直接关系到科研成果的科学性和严谨性，那么你们知道统计学的实验报告要怎么写吗?下面是店铺为大家带来的统计学实验报告范文，仅供参考。

统计学实验报告范文1：实验课程：指导教师：专业班级：学生姓名：学生学号：统计学实验A 陈正伟 13统计冯瑞 2013121110 _通过统计学(时间-到时间)实验报告如下：一、季节比率; (一)过程：(1)计算年内同季的平均数 (2)计算总的季的平均数(3)用季平均数除以总的季平均数得到季节比率 (二)结果：某地区旅游业产值季节资料(三)分析：(1)由图表可以看出第一季度为旺季，第二、四季度为淡季，第三季度为平级; (2)第一季度到第二季度是由旺转平，第四季度到第一季度是由平转旺;二、动差、偏度系数、峰度系数的计算; (一)过程：(1)由动差的计算公式分别计算一阶中心动差、二阶中心动差三阶中心动差和四阶中心动差; (2)计算标准差，以变量的三阶中心动差除以标准差三次方，计算偏度; (3)以变量的四阶中心动差除以标准差四次方再减去3，计算峰度;(4)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”，填写数据区域，完成每人每月生活费收入情况折线图(二)结果：(三)分析：由数据和分布图可看出大部分人的生活费收入在90-130之间，偏度趋近于0可知图线为正态分布，峰度>0,说明户数分布的比较紧凑三、趋势性的绘制; (一)过程：(1)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”，填写数据区域，完成“非典”病例每日治愈情况统计表(2)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”，填写数据区域，完成“非典”病例每日新增情况统计表;(3)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”，填写数据区域，完成“非典”病例每日死亡统计表。

(二)结果：(三)分析：(1)8月26日-10月2日，“非典”病例每日治愈人数有所增加;(2)8月26日-10月2日，“非典”病例每日新增人数平缓并有所下降;(3)8月26日-10月2日，“非典”病例每日死亡人数变化较大，无明显增多四、一元线性回归方程; (一)过程：(1)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“散点图”，填写数据区域，绘制出散点图;(2)计算相关系数：①分别计算出x,y的平均数，标准差和x*y的平均数; ②通过公式求出回归系数b、a; ③得到一元线性回归方程;(3)单击散点图内任意数据点，单击右键，选择“添加趋势线”，并在设置中选择“显示公式”(二)结果：(三)分析：由绘制的散点图可知，x，y的取值中基本无极端值，它们成线性关系。

统计学实验报告(实验3)“统计学实验”课程实验报告课程编号：21090261K课程序号：24课程名称：统计学实验实验教师：郑宏学生班级：2013级级人力一班学生姓名：尔夏提·艾斯卡尔学生学号：2013212582楼实验地点：雅言楼301实验日期：2015年11月26日实验成绩：Ⅰ【实验编号】2014_3（参数估计与假设检验）Ⅱ【实验内容】A.第第4章机上作业1证券公司开展了一项中年顾客有价证券投资的调查，随机抽取了70人，获得有价证券投资总额的样本数据如下表所示：表4.470人有价证券投资总额666.97.577.27.5125.7516.9219.9645.2301.9235.4716.4145.326.6 187.2315.589.2136.4616.9440.6408.234.4296.1185.4526.3380.73 .3363.251.952.2107.582.963.0228.6308.7126.7430.382.0227.032 1.1403.439.5124.3118.123.9352.8156.7276.323.531.3301.235.71 54.9174.3100.6236.7171.9221.143.4212.3243.3315.45.91002.217 1.7295.7437.087.8302.1268.1899.5要求：（1）建立SPPSS数据集。

（2）描述数据的频数分布状态，观察其分布特征。

（3）分别以90%、95%和99%的置信度，给出中年顾客总体有价证券投资总额的均值。

B.（第5章机上作业1）由自动生产线包装食盐。

每袋食盐净重量服从正态分布。

规格要求每袋净重为500克，标准差不能超过10克。

某天开工后，为检验机器工作是否正常，从包装好的食盐中随机抽取9袋，测得其净重为：表 5.69袋食盐净重（克）497507510484488524491475515要求：分别在0.05和0.01的显著水平水平下，检验这天包装机工作是否正常？C.（第5章机上作业2）在平炉上进行一项试验，以确定改变操作方法的建议是否会增加得钢率，试验是在同一只平炉上进行的。

统计学实验报告第1篇为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excel软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。

经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。

统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。

因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。

几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。

实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。

不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。

我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。

这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。

例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。

这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。

以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。