课件方差与标准差

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八年级数学下册3.3方差和标准差例题选讲课件

在实际生活中的应用
金融风险评估
在金融领域，方差和标准差用于评估投资组合的风险，以确定投资策略。
市场调研
在市场调研中，方差和标准差用于分析不同产品或品牌的市场表现，以指导营销策略。
质量控制
在生产过程中，方差和标准差用于监测产品质量，以确保产品的一致性和稳定性。
05
例题选讲
例题一：计算一组数据的方差和标准差
平方差值
04 $(-2)^2 = 4, (-1)^2 = 1, 0^2
= 0, 1^2 = 1, 2^2 = 4$
总和
$4+1+0+1+4 = 10$
05
标准差
06 $sigma = sqrt{frac{10}{5}} =
sqrt{2}$
04
方差和标准差的应用
在数据分析中的应用
描述数据的离散程度
02
当一组数据的标准差较大时，说明这组数据的离散程度较大；当标准差较小时，说明这组数据比较集中。
02
方差的计算方法
计算公式
02
01
03
方差计算公式：$S^{2} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n}(x_i - bar{x})^{2}$
其中，$n$为数据个数，$x_i$为每个数据，$bar{x}$ 为数据平均值。
例题三：比较两组数据的离散程度
题目
比较两组数据：A组数据为2，4，5，7，10；B组数据为3，5，6，8，9。
解答
为了比较两组数据的离散程度，我们可以计算每组的方差或标准差，然后进行比较。通过计算可得A组的方差或标准差大于B组的方差或标准差，因此A组数据的离散程度更大。
THANK YOU

《极差方差与标准差》课件

统计分析
在统计分析中，标准差是描述数据分布的重要参数之一，可以帮助我们了解数据的离散程度和波动情况。
05
极差、方差与标准差的关系
三者之间的关系
01
02
03
极差
表示数据分布的离散程度，计算公式为最大值减去最小值。
方差
表示数据偏离平均值的程度，计算公式为每个数据点与平均值的差的平方和的平均值。
案例三：标准差在人力资源管理中的应用
总结词
评估员工绩效稳定性
详细描述
标准差用于评估员工绩效的稳定性，通过计算员工绩效数据的离散程度，可以了解员工工作表现是否稳定可靠，为人力资源管理和员工培训提供参考依据。

THANKS
感谢观看
标准差的值越大，表示数据点越离散；标准差的值越小，表示数据点越集中。
计算公式：标准差 = sqrt[(1/N) * Σ(xi-μ)^2]，其中xi是数据点，μ是平均值，N是数据点的数量。
标准差的计算方法
手动计算
适用于数据量较小的情况，可以通过逐一计算每个数据点与平均值的差的平方，然后求和，最后除以数据点的数量得到标准差。
标准差
是方差的平方根，表示数据点与平均值的偏离程度。
三者在数据分析中的作用
极差
用于初步了解数据的分布范围，判断数据的离散程度。
方差
用于量化数据点与平均值的偏离程度，帮助了解数据的稳定性。
标准差
用于量化数据点与平均值的偏离程度，常用于金融、统计学等领域。
06
案例分析
案例一：极差在金融领域的应用
课程目标
知识目标
掌握极差、方差与标准差的计算方法，理解其数学意义。
能力目标

浙教八年级下册数学第三章第3节《方差和标准差》课件

. .
1 2
.
10
.
3 4
.
8
6
4
5
2
甲
乙

在一组数据中，各数据与它们平均数的差的平方的平均数(即“先平均，再求差，然后平方，最后再平均”)得到的数叫方差。 S2=
1 n
[ (x1-x)2+(x2-x)2+ +(xn-x)2 ]
1、方差是衡量数据稳定性的一个统计量； 2、方差的单位是所给数据单位的平方； 3、方差越大，波动越大，越不稳定；方差越小，波动越小，越稳定。
小结：
1.方差:各数据与ຫໍສະໝຸດ 均数的差的平方的平均数叫做这批数据的方差.
S2=
1 n
[ (x1-x)2+(x2-x)2+ +(xn-x)2 ]
2.方差的意义：用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小).即方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定. 3.标准差:方差的算术平方根叫做标准差.
S=
1 [ (x1-x)2+(x2-x)2+ n

+(xn-x)2 ]
计算一组数据的方差的一般步骤： 1、利用平均数公式计算这组数据的平均数X 2、利用方差公式计算这组数据的方差S2
作业：
1.P64课内练习及探究活动 2.作业题A组

+(xn-x)2 ]
来表示，并把它叫做标准差.
例: 为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中抽出 10株苗，测得苗高如下(单位:cm): 甲: 12 乙: 11 13 16 14 17 15 14 10 13 16 13 11 15 19 6 8 10 11 16

数学：22.2《方差-标准差》课件(沪科版八年级下)

如果将每次的差都平方再求和，能解决上面的问题吗？试一下……
此时甲求和后为2，乙求和后为16，可以解决上面的问题。那么这种方法适用于所有的情况吗？看一下下面的问题，想一想，算一算，再来给出你的结论吧！
• 如果一共进行了七次射击测试，而甲因故缺席了两次，怎样比较谁的成绩更稳定呢？用上面甲成 7 的方法计算一下填入下面的表绩格中，然后想一下这种方法适差用吗？如果不适用，应该如何的 1 改进呢？对，有的同学已经发现了这种方法在这里看似是适用的，但仔细想来两组数据并不一样多，这样对数据多的一组来说不公平！那么应该怎样解决呢？
2
一般步骤：
求平均－再求差－然后平方－最后再平均
方差越大, 波动越大，越不稳定。
例: 为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中抽出10株苗，测得苗高如下(单位:cm): 甲: 12
16 乙: 11 19
13
13 16 6
14
11 17 8
15
15 14 10
10
11 13 16
问哪种小麦长得比较整齐?
平方
1
2
8
3
8
4
8
5 6 7
求和
缺9 缺席席
0
0
0
∕ 1∕
8 7 9 1 0
2
乙成 10 6 绩
差的平方
10 6
4
4
4
4
1 18
对，咱们的同学真聪明！求平均数就可以解决了！
方差：
一组数据中，各数据与它们的平均数的差的平方的平均数。计算公式：
1 2 2 2 S ＝ x1 x x2 x „ xn x n

《方差和标准差》课件

金融风险评估
在金融领域，方差和标准差被用于评估投资组合的风险。通过计算投资组合收益率的方差和标准差，投资者可以了解投资组合的风险水平。
质量控制
在生产过程中，方差和标准差可用于质量控制。通过监测产品特性的方差和标准差，可以了解生产过程的稳定性和产品质量的一致性。
社会科学研究
在社会学、心理学和经济学等社会科学研究中，方差和标准差被用于分析调查数据和研究结果。例如，通过比较不同群体之间的方差和标准差，可以了解它们之间的差异和相似性。
中，可以用于分析消费者偏好的分散程度。
案例二：统计学中的方差和标准差应用
总结词
阐述方差和标准差在统计学中的重要性和应用，如何利用它们进行假设检验、回归分析和方差分析等统计方法。
详细描述
在统计学中，方差和标准差是基础概念，广泛应用于各种统计方法。例如，在假设检验中，方差分析可以用来比较两组或多组数据的差异；在回归分析中，方差和标准差可以用来评估模型的拟合度和预测精度；在方差分析中，方差和标准差可以用来比较不同因素对数据变异的贡献程度。
《方差和标准差》ppt课件
• 方差概述 • 标准差概述 • 方差和标准差的应用 • 方差和标准差的比较 • 案例分析
01 方差概述
方差的定义
方差是用来度量一组数据分散程度的统计量，其计算公式为：方差 = Σ[(x_i μ)^2] / (n-1)，其中x_i表示每个数据点，μ表示平均值，n表示数据点的数量。
标准差的作用和意义
总结词
标准差在统计学中具有重要的意义，它可以用于比较不同数据的离散程度、评估数据的稳定性、进行假设检验等。
详细描述
标准差是衡量数据分散程度的重要指标，它可以用来比较两组或多组数据的离散程度，从而了解数据的稳定性或波动性。在假设检验中，标准差可以用于计算样本的置信区间和显著性水平。此外，标准差也是许多统计模型和算法的重要参数，如线性回归、方差分析等。

湘教版高中数学必修5：方差和标准差_课件1

本方差，就称s＝ s2 是样本标准差；
如果σ2是总体方差探究学习
课堂讲练互动
自主探究 1．怎样正确理解标准差与方差？答案 ①标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小．标准差、方差越大，数据的离散程度越大；标准差、方差越小，数据的离散程度越小． ②标准差、方差的取值范围：[0，＋∞)．标准差、方差为0时，样本各数据全相等，表明数据没有波动幅度，数据没有离散性． ③因为方差与原始数据的单位不同，且平方后可能夸大了偏差的程度，所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的分散程度上是一样的，但在解决实际问题时，一般多采用标准差．
到30000元、20000元，那么公司职工月工资新的平均值又是什么？
课前探究学习
课堂讲练互动
课前探究学习
课堂讲练互动
方法点评深刻理解和把握平均数在反映样本数据上的特点，并结合实际情况，灵活应用．
课前探究学习
课堂讲练互动
1．某校在一次考试中，甲、乙两班学生的数学成绩统计如下：
分数 50 60 70 80 90 100
总体和个体
【课标要求】 1．会求样本的均值、标准差、方差． 2．理解用样本的数字特征来估计总体数字特征的方法． 3．会应用相关知识解决简单的统计实际问题．
课前探究学习
课堂讲练互动
自学导引 1．有关概念 (1)在统计学中，我们把所要调查对象的全体叫作总体，把总体中的每个成员叫作个体． (2)总体平均是总体的平均值，也称为总体均值(mean)．个体，在第统i个计个学体中是，y常i时用，μ(总音体m均iu)值表μ示＝总体均y1＋值y．2＋N当…总＋.体y含N 有N个
课前探究学习
课堂讲练互动
解
(1)
x

方差与标准差ppt

11
由于方差S2的单位与原始数据单位不一致，因此在实际应用中常常求出方差后，再求它的算术平方根，这个算术平方根称为这组数据的标准差，用S表示.
s = (x1 - x)2 + (x2 - x)2 + L (xn - x)2 . n
标准差也是表示一组数据离散程度的量.
-
12
三、拓展提升：
1、甲、乙两种五组（一组20棵
882 － 600=282（毫米）
639 － 600=39(毫米)
偏差
513 － 600=－87(毫米)
366 － 600=－234(-毫米)
4
二、合作探究（1）
能用偏差的和表示一组数据的离散程度吗？偏差和是多少？
这是不是偶然现象呢？
-
5
丰水年、平水年、偏枯年、特枯年的降水量与年平均降水量的差分别是282毫米、 39毫米、－ 87毫米、－234毫米.
（1）求大刚进球个数的平均数；（2）求大刚进球个数的方差.
解:（1）大刚进球个数的平均数为
x = 5 + 4 + 5 + 3 + 3 + 5 + 2 + 5 + 3 + 5 =4(个); 10
（2）大刚进球个数的方差为
s2
=
(5 -
4)2
+
(4
-
4)2
+ (5 10
4)2
+L
+ (5 - 4)2
=1.2
n
x
)2＋
……
＋（xn－
x)2
-
7
计算方差的思路总结：
先平均，后偏差。平方和，再平均。

方差与标准差课件

离散程度的统计指标。
离差平方和法和枚举
根，衡量数据集的离
法。
散程度和平均偏离程
度。
4 方差和标准差在金融、质量控制等
领域有广泛应用。
5 方差和标准差的计算存在局限性。
品质控制
方差和标准差可以评估产品制造过程中的变异性，从而改进产品的质量。
研究统计
方差和标准差在科学研究中能够帮助分析实验数据的稳定性和结果的可靠性。
方差与标准差的局限性
方差和标准差是衡量数据离散程度的有力工具，但在某些情况下可能存在局限性，例如对异常值的敏感性。
结论和要点
1 方差是衡量数据集合 2 方差的计算方法包括 3 标准差是方差的平方
方差的计算方法
离差平方和法
将每个数据点与均值的差值平方，然后将这些差值平方值相加得到离差平方和，再除以数据点的个数。
枚举法
逐个计算每个数据点与均值的差值的平方，然后将这些差值平方值相加得到方差。
标准差的定义
标准差是方差的平方根，它衡量了数据集的离散程度，以及数据点与均值的平均偏离程度。
标准差与方差的关系
1
相互关联
标准差是方差的平方根，两者的数值大小与数据集的离散程度息息相关。
2
共同应用
方差和标准差在统计学、金融、质量控制等领域具有广泛的应用，能够帮助揭示数据的分布规律和稳方，而标准差更关注离散程度的平均偏离程度。
方差与标准差的应用
财务管理
方差和标准差可用于衡量投资组合中的风险，帮助投资者做出明智的决策。
方差与标准差ppt课件
欢迎来到方差与标准差的PPT课件！今天我们深入探讨方差和标准差的定义、计算方法以及它们在实际应用中的重要性和局限性。
方差的定义

《均值、方差、标准差》课件

详细描述
通过对一个班级的学生成绩进行均值分析，可以了解整体平均水平；通过方差分析，可以了解成绩分布的离散程度，即个体成绩与平均成绩的偏差程度；通过标准差分析，可以进一步了解成绩分布的稳定性，即成绩分布是否过于集中或分散。
实例二
总结词
投资组合风险的均值、方差和标准差分析有助于评估投资组合的风险水平。
06
详细描述
方差越小，说明数据点越集中在平均值周围，数据的离散程度越低。
方差和标准差的关系
总结词
标准差是方差的平方根
详细描述
标准差是方差的平方根，用于衡量数据的离散程度。标准差的单位与数据的单位相同，而方差的单位是该数据的单位的平方。
总结词
标准差和方差具有相同的符号
详细描述
如果数据的方差为正，则标准差也为正；如果方差为负，则标准差也为负。这是因为标准差是方差的平方根，所以它们的符号必须相同。
均值、方差、标准差之间的关系
均值和方差的关系
总结词
方差越大，数据分布越分散
01
总结词
均值相同，方差不一定相同
03
总结词
方差越小，数据越集中
05
02
详细描述
方差是衡量数据点与平均值之间离散程度的指标。方差越大，说明数据点在平均值周围的分布越分散，离散程度越高。
04
详细描述
即使两个数据集的平均值相同，它们的方差也可能不同。这取决于数据点与平均值的离散程度。
其中 $n$ 是数值的个数，$x_i$
是每一个数值。
计算方法
首先，将所有数值加起来得到总和。然后，将总和除以数值的个数得到均值。
均值的应用
描述一组数据的“平均水平”。比较不同组数据的“平均水平”。

苏教版数学必修三：2.3.2《方差与标准差》ppt课件

要点导航
注意
(1) 方差与极差的区别：一组数据的最大值
与最小值的差称为极差．极差的大小反映了该组数据集
中与分散的程度，但两组数据集中差异程度不大时，不宜得出结论． (2)概念的理解：①标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小．标准差、方差越大，数据的离散程度
栏目链接
越大；标准差、方差越小，数据的离散程度越小；②标
灯管数 1 11 18 20 25
301 ～ 330
16
331 ～ 360
7
361 ～ 390
2
典例剖析
(1)试估计这种日光灯的平均寿命． (2)若定期更换，可选择多长时间统一更换合适？
栏目链接
分析：总体的平均数与标准差往往很难求，甚至是不可求的，通常的做法就是用样本的平均数与标准差去估计总体的平均数与标准差，只要样本的代表性好，这种做法就是合理的．
2
栏目链接
1 2 2 2 2 x) ]．②简化计算公式 (Ⅰ)： s ＝ [(x 1＋ x2 2＋…＋ xn)－ nx ]，或写成 s n
2 2
1 2 2 2 ＝ (x2 1＋x2＋…＋xn)－x .即方差等于原数据平方的平均数减去平均 n
要点导航
1 数的平方． ③简化计算公式(Ⅱ)： s ＝ [(x1′2＋x2′2＋… n
(2)将(1)组中值对于此平均数求方差：
典例剖析
故标准差为 2 128.60≈46(天)．答：估计这种日光灯的平均使用寿命为 268 天，标准差约为 46 天，故可在 222 天到 314 天左右统一更换较合适．
栏目链接
规律总结： (1) 在刻画样本数据的分散程度上，方差与标准差是一样的，但在解决实际问题时，一般多采用标准差．

《方差与标准差》课件

方差的意义
01
方差是衡量数据分散程度的重要指标，可以用于比较不同数据集的离散程度。
02
方差在统计学中有着广泛的应用，如回归分析、假设检验等。
03
通过对方差的分析，可以了解数据的波动情况，为决策提供依据。
02
标准差的概念
标准差的定义
01
标准差是用来衡量一组数据离散程度的统计量，其计算方法为各数据与平均数之差的平方的平均数再取平方根。
方差与标准差的联系
方差和标准差都是衡量数据离散程度的统计量，它们之间存在密切的联系。具体来说，标准差是方差的平方根，因此方差和标准差的值会随着数据的波动而变化，但方向是一致的。
当我们比较不同数据集的离散程度时，可以使用方差或标准差来进行比较。由于标准差具有单位，因此在比较不同数据集时，使用标准差更为直观和方便。
05
方差与标准差的实例分析
方差实例分析
1 2
3
方差实例1
一组学生的考试成绩，通过计算方差，可以了解成绩的离散程度，即学生的成绩分布情况。
方差实例2
股票价格的波动，通过计算股票价格的方差，可以了解价格的波动情况，从而评估投资风险。
方差实例3
体育比赛中的射击或者投篮成绩，通过计算方差，可以了解运动员的技术稳定程度。
方差的大小表示数据点与平均值之间的离散程度，方差越大，数据点越离散；方差越小，数据点越集中。
方差的计算方法
01
计算每个数据点与平均值的差值，即(x_i - μ) 。
03
将所有差值的平方相加，即Σ[(x_i - μ)^2]。
02
将每个差值平方，即(x_i - μ)^2。
04
将总和除以数据的数量减一，即Σ[(x_i - μ)^2] / (n1)，得到方差。

初中数学北师大版八年级上册《6.极差、方差、标准差》课件

月收入/元 45 000 18 000 10 000 5 500 5 000 3 400 3 000 2 000
人数
1
1
1
3 6 1 11 2
(1)请计算以上样本的平均数和中位数；

解：样本的平均数为
45 000＋18 000＋10 000＋5 500×3＋5 000×6＋3 400＋3 000×11＋2 000×2 1＋1＋1＋3＋6＋1＋11＋2
8．【2017·潍坊】甲、乙、丙、丁四名射击运动员在选拔赛中，
每人射击了 10 次，甲、乙两人的成绩如表所示，丙、丁
两人的成绩如图所示．欲选一名运动员参赛，从平均数
与方差两个因素分析，应选( C )
甲
平均数 9
方差
1
A．甲 B．乙
乙 8 1
C．丙
D．丁
9．【2018·杭州】测试五位学生的“一分钟跳绳”成绩，得到
得出结论：
包装机分装情况比较好的是__乙__(_答__案__不__唯__一__)__(填甲或乙)，
说明你的理由．
理由：由表二知，乙包装机分装的奶粉质量的方差小，分装质量比较稳定，所以包装机分装情况比较好的是乙．
谢谢大家
＝6 150(元)；
这组数据共有 26 个，第 13，14 个数据分别是 3 400，3 000，
所以样本的中位数为3
400＋3 2
000＝3
200(元)．
(2)甲、乙两人分别用样本平均数和中位数来估计推断公司全体员工月收入水平，请你写出甲、乙两人的推断结论；解：甲：由样本平均数为 6 150 元，估计公司全体员工月平均收入大约为 6 150 元；乙：由样本中位数为 3 200 元，估计公司约有一半的员工月收入超过 3 200 元，约有一半的员工月收入不足 3 200 元．

数据的数字特征(第2课时+极差、方差与标准差)(教学课件)

课堂练习
【训练 5】在发生某公共卫生事件期间，有专业机构认为该事件在一段时间没有发生大规模群体感染的标志为“连续 10 天，每天新增疑似病例不超过 7 人”，根据过去 10 天甲、乙、丙、丁四地新增疑似病例数据，一定符合该标志的是 () A.甲地：总体平均数为 3，中位数为 4 B.乙地：总体平均数为 1，总体方差大于 0 C.丙地：中位数为 2，众数为 3 D.丁地：总体平均数为 2，总体方差为 3
提示：平均数相同只能说明五次射击的平均环数一样，但是并不知道其稳定性怎么样.
新知探索知识点一：极差
一组数的极差指的是这组数的最大值减去最小值所得的差.不难看出,极差反映了一组数的变化范围,描述了这组数的离散程度.
注意：极差反映了一组数据变化的最大幅度，它对一组数据中的极端值极为敏感，极差只需考虑两个极端值，便于计算，但没有考虑中间的数据，可靠性较差.
即时训练知识点二：方差与标准差
【解析】(1)甲组：最高分为 95 分，最低分为 60 分，极差为 95－60＝35(分)，平均分为甲＝110×(60＋90＋85＋75＋65＋70＋80＋90＋95＋80)＝79(分)，方差为 s2甲＝110×[(60－79)2＋(90－79)2＋(85－79)2＋(75－79)2＋(65－79)2＋(70 －79)2＋(80－79)2＋(90－79)2＋(95－79)2＋(80－79)2]＝119，标准差为 s 甲＝ s2甲＝ 119≈10.91(分).
,
.
【解析】(1)将每一个数乘以 10,再减去 190,可得
为
方差为
这组新数的平均数
由此可知,所求平均数为 19.2,方差为
.
教材例题
(2)可将数据整理为

方差与标准差.pptx

x 甲 =8（环） x 乙 =8（环）
教练的烦恼
甲，乙两名射击手的测试成绩统计如下：
第一次第二次第三次第四次第五次
甲命中环数 6
8
8
8 10
乙命中环数 10 6 10 6
8
⑴ 请分别计算两名射手的平均成绩；
⑵ 请根据这两名射击手的成绩在成绩（环）
下少？
1、方差是衡量数据稳定性的一个统计量； 2、要求某组数据的方差，要先求数据的平均数； 3、方差的单位是所给数据单位的平方； 4、方差越大，波动越大，越不稳定；
方差越小，波动越小，越稳定。
例题精选
例为了考察甲乙两种小麦的长势，分别从中
抽出10株苗，测得苗高如下（单位：cm）：甲：12，13，14，15，10，16，13，11，15，11；乙：11，16，17，14，13，19， 6， 8，10，16；
问：哪种小麦长得比较整齐？
解: X甲＝
1 (12 13 14 15 10 16 13 1115 11) 13（ cm） 10
X乙＝
1 (11 16 17 14 13 19 6 8 10 16) 13（cm） 10
S2甲＝110 (12 13)2 (13 13)2 (11 13)2 3.6（cm2）
B厂：39.8，40.2，39.8，40.2，39.9， 40.1，39.8，40.2，39.8，40.2.
你认为哪厂生产的乒乓球的直径与标准的误差更小呢?
现在可以判断了吗？试试看。
标准差的定义
为了使得与数据单位一致，可用方差的算术平方根来表示（即标准差）：
S 1 (x x) (x x)2 (x x)2
S2乙＝
1 10
(11
13) 2

高一数学必修三课件第章方差与标准差

极差、四分位数间距应用
01
02
03
极差
一组数据中最大值与最小值之差，反映数据的波动范围。
四分位数间距
上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。
应用
在数据分析中，极差和四分位数间距常用于初步了解数据的分布情况和离散程度。
平均差、方差和标准差比较
平均差
所有数据与平均数之差的绝对值的平均数，反映数据离散程度的另一种方法。
04
概率论中方差与标准差应用
随机变量及其分布概述
随机变量定义
随机变量是描述随机试验结果的变量，常用大
写字母表示。
离散型随机变量
取值可数的随机变量，如抛硬币试验中的正面
、反面次数。
连续型随机变量
取值充满某个区间的随机变量，如测量误差、
气温等。
随机变量的分布
描述随机变量取值的概率分布，包括离散型分
的平均数。
性质
01
02
03
方差非负。
方差反映了一组数据与其平均数的偏离程度。
04
05
如果一组数据中的每一个数都加上或减去一个常数，方
差不变。
标准差定义及性质
定义：标准差是方差的算术平方根，用s 表示。
对于同一组数据，标准差越小，说明数据越集中；标准差越大，说明数据越分散。
标准差反映了数据与平均数的偏离程度，但与方差相比，它提供了更直观的度量单位。
标准差
标准差是方差的算术平方根，用s表示。标准差用s表示。标准差在数学上定义为方差的平方根，标准差与方差一样，表示的也是数据点的离散程度。
样本波动大小描述方法
样本方差
样本方差是各样本数据与其平均数差的平方和的平均数，用s^2 表示。样本方差用于描述样本数据的离散程度。

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做一做：方差越大, 波动越大，越不稳定。
(1)一个样本的方差是
S2
1 100 [( x1
8)2
( x2
8)2
Байду номын сангаас
( x100
8)2 ]
则这个样本中的数据个数是_1_0_0_，平均数是__8__
(2)某样本的方差是9，则标准差是_3_____
(3)数据1、2、3、4、5的方差是__2___,标准差是__2__
教练的烦恼
甲，乙两名射击手的测试成绩统计如下：
第一次第二次第三次第四次第五次
甲命中环数 7
8
8
8
9
乙命中环数 10 6 10 6
8
⑴ 请分别计算两名射手的平均成绩； x甲 8, x乙 8
⑵ 请根据这两名射击手的成绩在成绩（环）下图中画出折线统计图； 10
8
⑶ 现要挑选一名射击手参加比赛，若你是教练，你认为挑 6 选哪一位比较适宜？为什么？ 4
做一做：方差越大, 波动越大，越不稳定。
(4)甲、乙两名战士在射击训练中，打靶的次数相同，且射击成绩的平均数也相同，如果甲的射击成绩比较稳定，那么方差的大小关系是:
< S2甲_________S2乙。
做一做：方差越大, 波动越大，越不稳定。
(5)小明和小聪最近5次数学测验成绩如下：小明 76 84 80 87 73 小聪 78 82 79 80 81
贯彻ISO9000标准，树企业新形象。2 0.12.20 20.12.2 0Sunday , December 20, 2020
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安全第一，贵在行动，预防为主，从我做起。16:00:0616:0 0:0616:0012/20 /2020 4:00:06 PM
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质量是提高企业效益的保证。20.12.20 16:00:0 616:00 Dec-20 20-Dec -20
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保安全千日不足，出事故一日有余。下午4时 0分6秒下午4 时0分16 :00:062 0.12.20
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人车分离，各行其道，一人安全，全家幸福。20.12. 2020.1 2.2016:0016:00 :0616:0 0:06De c-20
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安全不离口，规章不离手。2020年12 月20日星期日4 时0分6 秒Sund ay , December 20, 2020
做一做：
已知数据x1、x2、x3、x4、x5的方差是 3，那么数据 x1－1，x2－1，x3－1，x4－1，x5－1的方差是（ C ）
（A）1
（B）2 （C）3
（D）4
说能出你这节课的收获和体验让大家与你分享吗？
做一做：方差越大, 波动越大，越不稳定。
x 已知数据x1，x2，x3，… xn的平均数为 ,方差为 S 2 ，
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减少浪费，降低成本，气氛融洽，工作规范，提升品质，安全保证。20. 12.2020 20年12 月20日星期日 4时0分 6秒20. 12.20
谢谢大家！
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加强安全生产规范化管理，推动安全生产标准化建设。202 0年12 月20日星期日下午4时 0分6秒 16:00:0 620.12. 20
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安全生产挂嘴上，不如现场跑几趟。2 020年1 2月下午4时0 分20.12. 2016:0 0December 20, 2020
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作业标准记得牢，架轻就熟除烦恼。2 020年1 2月20 日星期日4时0 分6秒16 :00:062 0 December 2020
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安全与效益连在一地，效益与利益连在一起。16:00:0616:0 0:0616:00Sund ay , December 20, 2020
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争创第一流，不搞"豆腐渣"。20.12.20 20.12.2 016:00:0616:00 :06Dec ember 20, 2020
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节约应从点滴做起。2020年12月20日下午4时 0分20. 12.2020 .12.20
标准差为S。则
①数据x1+3，x2 + 3，x3 +3 ，… xn+3的平均数为__x_____3 方差为___S__2__ ，标准差为___S____ 。
②数据x1－3，x2 －3，x3－3 ,… xn－3的平均数为_x_____3_ 方差为____S_2__ ，标准差为___S____ 。
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哪位同学的数学成绩比较稳定？
已知数据 x1 , x2 , , xn 和数据 x1, x2 , , xn
且 x1 x1 a, x2 x2 a, , xn xn a
若数据 x1 , x2 , , xn 的方差为 S 2 若数据 x1 , x2 , , xn 的方差为S2 则 S2 S2
2
012
甲乙
345
射击次序
方差：一组数据中，各数据与它们的平均数的差的平方的平均数。
方差用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。
方差越大,说明数据的波动越大，越不稳定.
方差越大, 波动越大，越不稳定。
例: 为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中抽出10 株苗，测得苗高如下(单位:cm): 甲: 12 13 14 15 10 16 13 11 15 11 乙: 11 16 17 14 13 19 6 8 10 16 问哪种小麦长得比较整齐?