〔高中数学〕方差与标准差PPT课件
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心理和教育方面的实验或调查所得到的数据,大都具有随机变量的性质。
而对这些随机变量的描述,仅有前一章所讲集中趋势的度量是不够的。
集中量数只描述数据的集中趋势和典型情况,它还不能讲明一组数据的全貌。
数据除典型情况之外,还有变异性的特点。
关于数据变异性即离中趋势进行度量的一组统计量,称作差异量数,这些差异量数有标准差或方差,全距,平均差,四分差及各种百分差等等。
第一节方差与标准差方差(Variance)也称变异数、均方。
作为统计量,常用符号S2表示,作为总体参数,常用符号σ2表示。
它是每个数据与该组数据平均数之差乘方后的均值,即离均差平方后的平均数。
方差,在数理统计中又常称之为二阶中心矩或二级动差。
它是度量数据分散程度的一个特别重要的统计特征数。
标准差(Standarddeviation)即方差的平方根,常用S或SD表示。
假设用σ表示,那么是指总体的标准差,本章只讨论对一组数据的描述,尚未涉及总体咨询题,故本章方差的符号用S2,标准差的符号用S。
符号不同,其含义不完全一样,这一点瞧读者能够给予充分的注重。
一、方差与标准差的计算(一)未分组的数据求方差与标准差全然公式是:〔3—la〕〔3—1b〕表3—1讲明公式3—1a与3—1b的计算步骤表3—1未分组的数据求方差与标准差应用3—1公式的具体步骤:①先求平均数X=36/6=6;②计算X i-X;③求(Xi-X)2即离均差x2;④将各离均差的平方求和(∑x2);⑤代进公式3—1a与3—1b求方差与标准差。
具体结果如下:S2(二)已分组的数据求标准差与方差数据分组后,便以次数分布表的形式出现,这时原始数据不见了,假设计算方差与标准差可用下式:(3—3a)(3—3b)式中d=(Xc-AM)/i,AM为估量平均数Xc为各分组区间的组中值f为各组区间的次数N=Σf为总次数或各组次数和i为组距。
下面以表1—8数据为例,讲明分组数据求方差与标准差的步骤:表3—2次数分布表求方差与标准差具体步骤:①设估量平均数AM,任选一区间的Xc充任;②求d⑧用f乘d,并计算Σfd;④用d与fd相乘得fd2,并求Σfd2;⑤代进公式计算。