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基于FMEA和模糊综合评价法的企业生产质量风险管理研究作者：徐佳鑫来源：《商场现代化》2020年第08期摘要：药品生产企业在日常运营和提升竞争力的发展过程中，需要从研发到销售整个过程的质量提升。
因此，企业通常需要使用具有一定科学性的质量风险管理工具和方法，以切实有效地帮助其提高质量风险管理水平。
本文以Y企业为案例对象，运用FMEA（失效模式和影响分析）和FCE（模糊综合评价）结合的算例表明：模糊综合评价充分地考虑了主客观因素，使风险评估结果更具实际性和科学性，可以在质量风险评估环节为企业提供更加科学有效的理论数据支撑。
关键词：风险评估;失效模式和影响分析;模糊综合评价当前，我国制药行业规模庞大，从企业数量和营业额来看，可以称得上制药大国。
但是，随着我国药品生产水平的提升，民众对药品质量重视程度的日益提高，以及政府部门对药品生产监管的加强，各药品生产企业也必须随之提升其质量意识，更加重视生产过程和最终产品的整体质量。
早在上世纪90年代，国内外制药企业就将风险管理理论运用到药品生产中，以提升药品生产质量。
在药品生产过程中运用质量风险管理，对潜在的质量问题实施前瞻性的识别和控制，可以进一步保证药品的安全性、有效性和均一性。
一、相关理论通过对药品生产质量风险管理相关文献的调研，发现目前在药品生产领域，被广泛使用的质量风险管理工具包括因果分析图（鱼骨图）、风险排列和过滤（RRF）、预先危害分析（PHA）、危害分析及主要控制点（HACCP）、失效模式和影响分析（FMEA）、模糊综合评价法（FCE）等。
本文以FMEA和FCE为工具进行制药企业生产质量风险评估。
FMEA法是一种分析故障因果关系的基本方法，以失效为风险评估对象，利用流程图或因果关系图进行分析，在生产或设计中能预先发现潜在故障，以及故障产生的严重影响，然后利用相应的措施解决风险，避免风险的发生或降低失效的后果。
模糊综合评价法是以模糊数学和隶属度理论为基础的一种综合评价方法。
基于模糊综合评价法的物流配送中心选址研究作者：邵铭星张军来源：《管理观察》2018年第28期摘要：合理的物流配送中心选址对企业的生产和经营具有积极的作用，为了研究物流配送中心选址过程中存在的问题，本文分析了影响物流配送中心选址的主要因素，针对这些因素建立指标体系，建立模糊综合评价模型，对德邦物流在河南省濮阳市3个备选地址进行了评价，并选出最优地址。
关键词：物流配送中心选址研究定性与定量模糊综合评价法中图分类号：F253 文献标识码：A0 前言现代企业的生产和经营与物流的发展密不可分，合理的物流配送中心选址直接影响到物流网络整体的运营效率，一方面，物流配送中心的合理选址使得企业在经营中节省成本、降低投资风险，使企业占有更大的竞争优势，从而创造更多的效益。
物流配送中心位置的合理性对周边经济、环境和交通的发展有一定的积极影响。
目前，针对物流配送中心选址问题，传统的研究方法主要包括整数规划法、重心法、Bauml.Wolfe法等。
国内外学者在物流配送中心选址方面做了较为深入的研究，国外学者主要采用基于精确值的方法：Tompkins和White[1]使用偏好理论将所有主观因素相互比较，并将权重值赋给主观因素；Spohrer和Kmak[2]提出了一种权重因子分析方法，该方法将定量数据与定性评估值相结合，从多个备选方案中选择适当的地址；史蒂文森[3]提出了一种选择最佳地址的价值分析方法；国内学者也提出了一些选址的新方法：刘海燕，李宗平，叶怀珍，西南交通大学“物流配送中心选址模型”[4]，采用混合整数规划方法。
陈宇，傅明[5]采用基本遗传算法；张培林，魏巧云[6]采用启发式方法；已经存在的基于精确值的确定性选址方法以物流成本为目标函数，根据不同的算法，求出最优的物流成本，得到最佳位置选址。
然而由于影响物流配送中心选址的因素很多无法用具体的数据评价，本文采用模糊综合评价法对物流配送中心的选址进行研究。
首先分析影响物流配送中心选址的主要因素，确定配送中心选址的主要评价指标，选出模糊评价的因子集、评论集，确定指标权重，通过模糊综合评价法、环比法、专家评分法相结合，对三个备选方案进行评价。
基于ahp-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系研究1.引言1.1 概述随着电子商务的快速发展，快递服务作为电商生态链中不可或缺的一环，受到了广泛的关注和重视。
快递服务的质量直接关系到客户的满意度以及企业的声誉，因此对快递服务的评价变得尤为重要。
本文旨在基于AHP-模糊综合评价法，研究并构建出一套科学有效的快递服务评价指标体系。
通过综合考虑各种因素，从多维度、多角度评估快递服务的质量，旨在提高快递服务的质量，满足客户的需求。
文章主要包括四个部分：引言、正文、结论、参考文献。
引言部分对本文的背景和意义进行介绍，概述了快递服务评价指标体系研究的目的。
正文部分将介绍AHP方法和模糊综合评价法的基本原理及应用场景，以及构建快递服务评价指标体系的方法和步骤。
结论部分总结研究结果，并对研究的局限性和未来的发展方向进行展望。
通过本文的研究，我们旨在为快递服务的管理、改进和决策提供参考依据，使其更好地适应市场需求。
同时，本文所提出的指标体系也可为其他相关领域的评价体系构建提供借鉴和参考。
1.2 文章结构本文按照以下结构进行组织和呈现。
首先，引言部分将对本研究的背景和意义进行概述，并介绍本文的目的。
接着，在正文部分，首先介绍AHP方法的原理和应用领域，为后续的研究提供理论基础。
然后，介绍了模糊综合评价法的基本概念和运算过程，以便理解后续研究中的实施步骤。
接下来，我们将详细探讨快递服务评价指标体系的构建过程，包括确定指标的依据和权重。
最后，结合AHP-模糊综合评价法，我们进行了基于该方法的快递服务评价指标体系的研究，以求得到更客观准确的评价结果。
在结论部分，我们将总结研究的主要结果，并对研究的局限性和未来展望进行讨论。
通过以上结构的设计，本文将全面深入地探究基于AHP-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系，从而为提升快递服务质量提供理论和方法支持。
目的部分的内容可以如下所示：1.3 目的本研究的目的是构建一个基于AHP-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系。
基于模糊综合评价法的农产品冷链绿色物流综合评价研究王忠伟;赵芳妮【摘要】随着人类保护环境和绿色消费的意识不断增强,农产品冷链绿色物流得到了快速发展.农产品冷链物流的绿色发展,对减少环境污染、提高居民生活水平的意义重大.通过分析农产品冷链物流绿色发展的重要性,基于国内外研究和实际调研,选取合适的农产品冷链物流绿色发展影响因子,构建湖南农产品冷链绿色物流的模糊综合评价模型,并运用具体的算例验证构建的评价模型,得出现阶段农产品冷链绿色物流的发展程度.算例结果表明,农产品冷链绿色物流综合评价指标体系符合实际情况,具有参考价值和现实意义.【期刊名称】《华中师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2015(049)004【总页数】5页(P546-550)【关键词】农产品冷链物流;绿色物流;综合评价;模糊综合评价法【作者】王忠伟;赵芳妮【作者单位】中南林业科技大学交通运输与物流学院,长沙410004;中南林业科技大学交通运输与物流学院,长沙410004【正文语种】中文【中图分类】F253;F272.12011年的《政府工作报告》中提出加强农产品流通体系建设，积极开展“农超对接”，畅通鲜活农产品运输“绿色通道”.随后，国务院相应出台了《关于促进物流业健康发展政策措施的意见》，指出要优先发展农产品物流业为农产品物流的发展构建了良好的政策环境.农产品物流作为农业创收的新经济点越来越受到国家的重视，同时，由于农产品关系到居民的食品安全及居民消费的绿色化推动了农产品物流行业利用冷链技术大力发展农产品冷链绿色物流，以确保为消费者提供高质、绿色、天然的绿色农产品.国内外专家学者很早就开始关注农产品冷链物流及其绿色发展的研究.英国学者Alan Mokinnonz(2003)考虑运输过程中的能量消耗，选取影响食品运输的关键绩效指标，对英国食品供应链运输物品的效率进行了研究[1].Qinhua Zhu， Joseph Sarkis(2004)以生命周期理论为基础，应用反馈系统和Satty 提出的网路分析法(ANP)将环境决策整合到物流战略决策中去，最后得出了促进绿色物流决策框架[2].Froseh(2004)通过研究采购和供应企业之间的关系，得出如何通过改进生产过程减少废物的产生，通过对 30 家企业各个部门的访谈，发现企业与其上下游可通过紧密联系提高企业和物流企业绿色度[3].Yasutaka Kainuma 和 Nobuhiko Tawara (2006)在物流模型中着重考虑了环境因素，提出了更为广泛的供应链设计模式，对物流管理提出了一些新的经营性指标，包括资源回收率、核心回报率、废物比、生态有效性等[4].国内学者杨会来、杨蕾(2011)运用多元统计分析中的因子分析和聚类分析对河北省区域农产品的物流能力进行了评价，说明因子聚类分析在区域农产品物流能力评价中的适用性[5].高艳、冷志杰(2011)综合分析农产品供应链生产阶段发展循环经济评价的因素，建立了生产阶段发展循环经济微观组织评价指标体系[6].王蕾、陈飞(2012)分析了影响农产品绿色物流的因素，拟建了农产品绿色物流系统的绩效评价指标体系[7].综上所述，国内外学者对农产品冷链物流绿色发展的研究已取得了一定的成果，但研究多针对的是农产品供应链上某个环节或农产品物流企业.本文在农产品冷链物流绿色发展背景下，构建农产品冷链物流绿色评价指标体系，评估现阶段农产品冷链物流的绿色发展状况并采用模糊综合评价法对其进行分析，以望对政府和企业的农产品冷链物流绿色设计和发展提供帮助和引导.1.1 农产品冷链绿色物流相关概念农产品冷链物流是指以水果、蔬菜、肉、禽、鱼、蛋等为代表的生鲜农产品从产地采购、加工、贮藏、运输、销售直到消费的各个环节都处于低温环境中，以保证农产品的质量，减少农产品的损耗，防止农产品的变质和污染的特殊供应链系统.“绿色物流”，我国在国家标准《物流术语(GB/T 18354-2001)》中做了明确的界定，指出绿色物流是指在物流过程中抑制物流对环境造成危害的同时，实现对物流环境的净化，使物流资源得到最充分利用.农产品冷链绿色物流可以概述为在绿色环保理念指导下，将冷链技术运用到生鲜农产品从采摘直到到达消费者手中所经过的各环节，在此过程中尽可能减少资源消耗，降低物流运作对环境的负影响，保证农产品的质量.1.2 湖南农产品冷链绿色物流的模型构建农产品冷链绿色物流的评价指标选取的原则主要有：①指标选取要全面但是不可重叠冗余；②指标选取要科学、合理、适用可以确实反映农产品冷链物流的绿色发展度；③指标要易于取得可以量化.本文通过查阅大量文献成果和实际调研分析，归纳总结了农产品冷链绿色发物流的评估指标.(1)绿色农产品的市场性.需求是推动生产的原动力，绿色农产品的消费是促进农产品冷链绿色物流发展的内推力.通过分析绿色农产品的市场需求量、绿色农产品价格、绿色农产品的消费量以获悉农产品冷链绿色物流发展的潜力和不足.(2)冷链物流技术的使用.农产品物流绿色发展的重要标志是从农产品采摘到消费是否采用冷链技术，实现全程冷链以减少资源的浪费、保证农产品的品质.(3)冷链物流的经济效益.经济指标是直观反映农产品冷链绿色物流发展程度的数字，利用农产品冷链物流总值、农产品冷链物流成本占物流成本的比率等指标可以帮助评估农产品冷链物流的绿色度.(4)冷链物流的外部环境.农产品冷链绿色物流的发展需要外部环境的支持，评估冷链物流设施设备的数量规模、农产品冷链物流标准制定及使用情况等环境条件，为国家和协会推动农产品冷链物流绿色发展提供参考.(5)冷链物流的环保性.本文评估的目的是为推动湖南省农产品冷链物流绿色发展，降低能耗和资源浪费.因此，对运输车辆的能源消耗率、绿色发展理念的推广率、绿色冷链物流技术使用率等进行评价是必须的.本文考虑到农产品冷链绿色物流评价的指标多是非定量的，而且无法利用一般方法进行直接比较，而模糊综合评价法式在模糊的环境中，综合考虑多种因素的影响，对某事物关于某种目的作出综合判断或者决策的方法，可以处理用其他方法无法处理的模糊信息.此方法具体的计算步骤如下.(1)识别农产品冷链绿色物流评价的因子确定评价目标，建立模糊综合评价结构模型.通过现状分析，确定模糊综合评价结构模型的目标.在目标的基础上，了解需求，确定相关的评价因素指标.M为评价对象，评价总目标因素集U={u1，u2，u3，u4，u5}；总目标各因素的子目标集u1={u11，u12，u13，u14}、u2={u21，u22，u23，u24}、u3={u31，u32，u33}、u4={u41，u42，u43}、u5={u51，u52，u53，u54，u55}.评价结构分为两层，具体结构如表1所示.(2)确定农产品冷链绿色物流的评语集.评语集即等级集合V={vi}，本文根据农产品冷链物流和绿色物流的特点，设置5个评语集V={v1，v2，v3，v4， v5}其中v1={很好}，v2={好}， v3={一般}， v4={差}，v5={很差}，并构建等级评价标准[8]具体如表2所示.(3)专家咨询和行业调查，确定各指标权重.为使结果更具可信度，需要咨询此行业相关专家和专业人士对其进行评分，确定各指标的权重.再根据每个层次元素成对比较结果决定模糊综合评价模型各个指标的相对权重，形成判断矩阵.此处专家评定的比较等级量与AHP的相同，使用satty1～9级测量表，如表1.(4)将判断矩阵U归一化并进行一致性检验.计算一致性指标CI和随机指标RI，求得CR，当CR≤0.1时，一致性较好结果可以接受；反之，不可以接受.(5)确定单因素模糊综合评价矩阵.构建各指标的隶属度矩阵计算要素评价向量Bi=Ai*Ri.(6)开展模糊综合评价.将每个单因素评判向量bij汇总构建上一级判断矩阵Ri，将Ri于权重系数向量ai 相乘求得综合评价矩阵B.(7)对综合评价的结果进行评估.本文采用加权平均法对综合评价的结果进行处理分析，对照评价等级表评估湖南农产品冷链绿色物流的发展现状.(1)采用德尔菲法，咨询了农产品冷链绿色物流研究学者，给各指标进行了评分，求得了各个指标的权重如表4并对权重进行了一致性检验.(2)通过问卷调查(有效50份)得到指标层单因素模糊评价集矩阵Ri：根据各指标的权重Ai得出一级模糊综合评价的结果B=Ai×Ri:由一级模糊综合评价的结果和次级目标层的权重，计算出模糊综合评价结果C：C=A*B=(0.1416960.5136070.3720190.2503540.049432).(3)对综合评价的结果向量进行分析.采用加权平均原则对综合评价结果向量进行分析，设评价等级α=(5，4，3，2，1)，由公式得到 A=4.429106，对照等级评价标准表得出湖南农产品冷链绿色物流发展一般.农产品冷链物流的绿色发展是我国农产品冷链物流发展的重点，也是湖南农产品冷链物流发展的重中之重.本文通过建立农产品冷链绿色物流评价指标体系并对其进行实证分析，得出湖南农产品冷链绿色物流发展还相对缓慢，还有待改进和提高，可以从政府支持，消费拉动，企业重视等多个层面推进湖南省农产品冷链物流的绿色发展进程.【相关文献】[1] McKinnon A， Ge Y， Leuchars D. Analysis of transport efficiency in the UK food supply chain [R]. UK， Edinburgh， Logistics Research Centre Heriot-Watt University，2003:2-32．[2] Zhu Q， Sarkis J. Relationships between operational practices and performance among early adopters of green supply chain management practices in Chinese manufacturing enterprises[J]. Journal of Operations Management， 2004， 22(3): 265-289．[3] Frosch R A. Industrial ecology: minimizing the impact of industrial waste [J]. Physics Today， 2004， 4(11): 63-68．[4] Kainumaa Y， Tawarab N. A multiple attribute utility theory approach to lean and green supply chain management [J]. International Journal of Production Economics，2006， 1(1):99-108.[5] 单再成. 农产品物流与其影响因素灰色关联度分析[J].系统工程, 2012(10):123-126.[6] 黄敏，杨红梅，王兴伟．基于模糊综合评判的虚拟企业风险评价[J]．数学的实践与认识，2004， 34(1)：6-10．[7] 王忠伟，庞燕. 3PL农产品物流金融风险评价与防范[J]. 求索, 2014(12)：90-95.[8] 崔元峰，严元锋, 陆金铸, 等. 我国绿色农业发展水平综合评价体系研究[J].农业经济问题, 2009(9):29-33.。
