- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
量测系统分析
计数型量测系统分析 Kappa分析法
MSA GR&R计数型
数据的收集与记录 1. 取得一组可以代表过程变异实际或预期的样本,一般使用50个样本,请注意一定要先
测量过找出几个接近临界点的不良品确定测试样本中有变异存在.尽量保持大约50 %的良品和50%的次品（不同程度的）。 2. 使用盲样测试以避免霍桑效应. 3. 以3个测试人员(如操作人员,品管人员与实验室人员)以随机方式对样本进行量测并 记录测试值. 4. 将数值输入分析程序如Minitab或Excel.
1
Good
Good
Good
Good
Good
Good
2
Bad
Bad
Good
Bad
Bad
Bad
3
Good
Good
Good
Good
Good
Good
4
Good
Bad
Good
Good
基本概念–术语
关于设备的术语 : ➢ 分辨率(Resolution) :由设计确定的固有特征, 一个仪器测量或输出的最小单位,
通常被显示为测量单位，通常用1:10法则. ➢ 有效分辨率(Effective Resolution) :特定应用条件下, 一个测量系统对制程变异
的敏感度. ➢ 参考值(Reference Value) :为某一对象特性可接受数值, 具有操作性定义, 常被
Minitab数据输入方式
Minitab指令选择
Minitab选择指令集: Stat ↓
Quality Tools ↓
Gage R&R (Crossed)
Minitab指令选择
此时将会弹出选择表,将变量选择进入相关字段,并于分析方法，选择为 Xbar and R (平均数与全距法),此时按下OK即可.
此时各项数据将会弹出并显示在屏幕上.再继续进行数据分析与报告撰写.
GR&R资料分析---均值图与全距图
均值图与全距图说明
均值图与全距图是MSA GR&R中最重要的两个图形，兹分述于后 全距图： ➢ 目的：全距图是用来确定量测系统 是否受控，无论量测误差有多大，
量测系统的管制界限应该要涵盖该误差. ➢ 判定：a. 所有点子应该位于全距管制界限内.
MSA五性---重复性
重复性(Repeatability)：同一测量人员使用同一量具, 多次测量同一零件同一特 性时的测量值变异.
MSA五性---重复性
重复性(Repeatability)不好的原因：
MSA五性---再现性
再现性(Reproducibility)：不同测量人员使用同一量具, 多次测量同一零件同一特性时的测 量平均值变异.
基本概念–术语
➢ 量具 :任何用来获得量测的装置. ➢ 量测系统 :对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估其所使用的仪器, 量具,
标准, 操作, 方法, 夹具, 软件, 人员, 环境及假设的集合, 也就是说, 用来获的测量 结果的整个过程. ➢ 标准 : ① 用于比较的可接受偏倚. ② 接受的准则. ③ 一已知的值, 在不确定度的指定范围内, 被接受为一真值. ④ 参考值.
统计的受控状态. ➢ 线性(Linearity) :在量具正常工作量程内的偏倚变化量, 由测量系统的系统误
差所构成.
基本概念–术语
宽度变异(Width Variation) : ➢ 精确度(Precision) :每个测量值间互相接近的程度, 由测量系统的随机误差所构成. ➢ 重复性(Repeatability) :一个评价者使用一件测量仪器对同一零件的某一特性进行多次
量测系统偏倚计算---图示法
6. 确定偏倚的t 统计量.
b
r
n
偏倚
t σb
7. 检定0是否落在偏倚值95%的信赖区间内,如果是,则该偏倚为可以接受,如否则不 可接受.
偏倚
d2
d 2*
b
t
v
,1
2
0
偏倚
d2
d
* 2
b
t
v
,1
2
MSA五性---偏倚
MSA五性---偏倚
量测系统分析
线性介绍与计算
基本计量型 基本计数型 不可重复型 复杂计量型 复合系统
使用MSA方法
全距法,均值与全距法,方差分析法,偏倚,线性,管制图法 信号探测法,假设试验分析法 管制图法 全距法,均值与全距法,变异数分析法,偏倚,线性,管制图法 管制图法,变异数分析法,回归分析法
MSA五性---偏倚
偏移(Bias)：测量平均值与基准（真）值间的差异称为偏倚.
MSA五性---线性
线性(Linearity) :量具在预期的工作范围内（不同量程）, 偏倚值的差异.
量测系统线性计算
1. 选择5个以上的样件,样件应涵盖该量测系统的全部量测范围,并确定其基准值. 2. 选择一个测量人以正常方式量测所有样件10次以上. 3. 计算零件每次测量的偏倚,及每个零件的偏倚平均值.
无法测定出制程中特定因素所造成的变异, 则该系统不可用于制程管制.
量测系统分析
偏倚介绍与计算
MSA五性---偏倚
偏移(Bias)：测量平均值与基准值间的差异称为偏倚.
量测系统偏倚计算---图示法
1. 取得一样件,确定其基准值. 2. 以正常方式量测该样件10次以上. 3. 画出直方图,检视该图确定不存在有特殊原因及异常点. 4. 计算测试平均值. 5. 计算重复性标准偏差.
④试生产
⑤ 批产
① 策划 APQP
②产品设计和开发 DFMEA、SFMEA
③ 过程设计和开发
PFMEA MSA、SPC
④ 产品和过程确认
PPAP MSA、SPC
计划和 确定项目
产品设计 和开发验证
反馈、评定和整改措施 ( PDCA )
过程设计 和开发验证
产品和 过程确认
顾客 满意
⑤ 生 产 PFMEA SPC MSA
反馈、评定 和纠正措施
MSA分析的时机
基本概念–术语
测量 : ➢ 对某具体事物赋予数字(或数值), 以表示他们对于特定特性间的关系. ➢ 运用一套符号系统来描述某个被观察对象的某个属性的过程. ➢ 符号系统表现方式 : a. 度量化(Scaling) :连续型数据型态. b. 分类(Classification) :离散型数据型态.
测量系统分析
Measurement System Analysis
部门:体系部 2019/3/16
课程目录
➢ MSA基本观念 ➢ 偏倚介绍与计算 ➢ 线性介绍与计算 ➢ 稳定性介绍与计算 ➢ R&R介绍与计算 ➢ 计数型量具MSA
基本概念–MSA简介
“用数据说话”是质量管理 最重要的原则之一。随着企业质量管理水平的提高，数据应 用变得越来越广泛，越来越频繁。如果数据失真或误差很大就有可能导致分析 失效、决策 失误、管理失范。因此，如何保证数据的质量显得非常重要，而要保证数据和质量，就必须 对获得数据的测量 系统进行有效地分析。
系统变异(Width Variation) : ➢ 能力(Capability) :短期内读数的变化量. ➢ 性能(Performance) :长期读数的变化量. ➢ 不确定度(Uncertainty) :有关被测值的数值估计范围, 可确定真值都被包含
在该范围内.
量测系统分析实施指南
量测系统类型
MSA量测系统分析
位置相关 : ① 稳定性. ② 偏倚. ③ 线性. 范围相关 : ① 重复性. ② 再现性 上述不适用于破坏性测试.
量测系统解析精度
分辨率：测量系统可以检出并指示检测特性的最小变化能力. ➢ 分辨率最少为制程变异量的1/10. ➢ 建议分辨率最少为量测公差的1/30(重复性和再现性的考虑). ➢ 分辨率如果无法测定出制程中的变异, 则该量测无法用于统计分析, 如果分辨率
MSA GR&R计数型
让每个测试员至少两次判定同一样品
为每个测试员建立独立的Kappa表，计算他们的Kappa值
First Mea. Second Mea. First Mea. Second Mea. First Mea. Second Mea.
Part Rater A Rater A Rater B Rater B R准则
①%GRR<10% 可接受 ②10%<%GRR<30% 有条件接受。决定于该测量系统的重要性，量具成本、修理所 需费用等因素 ③%GRR>30%,需改进。（更换量具，进行调整，库存再抽查检验，如果发现库存品 已超出规格，立即追踪出货，通知顾客，协调处理等） ④NDC（测量系统可靠辨别分级数）≥5
量测系统分析
稳定性计算
量测系统线性计算
稳定性研究表格.
量测系统分析
GR&R介绍与计算
MSA GR&R计算
➢ 数据的收集与记录 ➢ 取得一组可以代表过程变异实际或预期的样本,样本数不小于5,一般使用10个样
本,请注意一定要先测量过超过100个以上的样本确定该 10个样品的代表性(变异) 足够大. ➢ 使用盲样测试以避免霍桑效应. ➢ 以2个或3个测试人员(建议3个,最好是直接操作该产品量测人员如操作人员,品管 人员与实验室人员)以随机方式对样本进行量测并记录测试值. ➢ 将数值输入分析程序如Minitab或Excel.
MSA五性---偏倚
造成偏倚的可能原因：
MSA五性---线性
线性(Linearity) :量具在预期的工作范围内（不同量程）, 偏倚值的差异.
MSA五性---稳定性
稳定性(Stability)：量测系统在一段持续时间内测量同一基准或零件同一特性时 所获得的量测总变异.
MSA五性---稳定性
