6西格玛讲义-MSA
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Foxconn Technology GroupSMT Technology Center SMT 技術中心SMT Technology Development Committee目 錄• • • • •6Sigma定義 6Sigma歷史 6Sigma作用 常用度量指標 七步驟方法6Sigma定義•“Sigma”的定义是根据俄国数学家P.L.Chebyshtv(1821-1894)的理 论形成。
根据他的计算,如果有68%的合格率,便是 ±1 Sigma(或Standard Steviation),±2 Sigma有 95%的合格率,而±3 Sigma便达至99.73%的 合格率。
6Sigma定義•西格玛用在统计学上是表示偏差,用在产品和服务 里,就是缺陷的计量手段了。
过去,企业用合格率 来计量产品与服务缺陷,但这是一种不稳定,以及 范围较窄的方法。
而六个西格玛能够更全面更有效 地反映企业的真实状况。
6Sigma定義•希腊字母б是描述偏差程度的数理统计术语计算方法则很简单,将偏差次数除以总的操作次数,再乘 以一百万,这样得到每百万次操作机会中所产生的偏差。
最后参照下面的换算表: 6个西格玛=3.4偏差/百万机会 5个西格玛=230偏差/百万机会 4个西格玛=6,210偏差/百万机会 3个西格玛=66,800偏差/百万机会 2个西格玛=308,000偏差/百万机会 1个西格玛=690,000偏差/百万机会6Sigma定義“6 sigma”的计算方法:6Sigma定義(次品的数目÷总次品的机会)×106=PPM(Parts Per Million)或DPMO(Defection Per Million Opportunities) 总次品机会=总检查数目×每件产品潜在次品机会 根据PPM的结果,在换算表中便可得知是否已达到 “6 sigma”的要求。
六西格玛绿带:MSA测量系统分析课后测试•1、对测量系统的精度和准度进行分析时,如果弹着点非常集中,而且其所分布的区域离靶心非常接近,我们认为这种状态是(10 分)A精而不准B又精又准C不精不准D准而不精正确答案:B•2、分辨力的决定原则是(10 分)A分辨力应当为(容限)公差或分布的十分之一。
B在PPAP之前,APQP和测试期间进行量具分辨力的研究。
CMSA建议用六西格玛(总的)制造标准偏差的十分之一。
D以上都是。
正确答案:D•3、由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差,是指测量系统的哪种评价指标。
(10 分)A再现性B稳定性C重复性D线性正确答案:A•1、实施MSA的现实意义是什么(10 分)A数据质量决定工作质量B测量系统决定数据质量C测量系统决定工作质量D数据质量决定测量系统正确答案:A B•2、在测量系统中,下列哪些因素可以影响测量结果(10 分)A测量人员B测量设备、工具C测量环境D测量方法正确答案:A B C D•3、以下哪些方面导致了实际过程变差(10 分)A长期过程变差B短期过程变差C抽样产生的变差D操作员造成变差正确答案:A B C•4、在测量系统分析中,下列哪些特性是反映位置(准度)的(10 分)A稳定性B重复性C偏倚D线性正确答案:A C D•5、在定量数据测量系统分析中,如果偏倚分析不过关,问题原因及对策方向是什么(10 分)A标准或基准值误差B仪器磨损,建议按计划维护或修整C仪器制造尺寸有误D仪器测量了错误的属性E仪器未得到完善的校准,评审校准程序F评价人设备操作不当正确答案:A B C D E F•1、测量是指给某一具体事务赋值的过程,测量过程的输出,即测量结果,就是给测量对象所附的值。
(10 分)A正确B错误正确答案:正确•2、计数型测量系统分析的接收准则是Kappa大于0.75时,表示所有的评价人之间表现出好的一致性接收测量系统,否则不接收测量系统。
MSA量測系統分析Measurement System Analysis哪個製程較好呢?•什么是正确度(Accuracy) ?•什么是稳定性(Stability) ?真值正确度量測系統的平均值* 真值是利用最准确的测量装备测量时所得到的值.实际值(真值)和观察平均之间的差异.最少2次以上在不同时期对同样的部品利用同样的Gage 测量时所得到的测量平均值之间的差异.儀器設备因磨损,气温,湿度等环境变化和时间的经过而对测量结果产生影响.稳定性Time 1Time 2时间经过正确度偏差大正确度偏差小LSLUSL测定值真值真值测定值在Gage 的规定的操作范围内比较正确度后进行评价.即,在规定的操作范围内的两个极限区间最少各研讨次正确度后得到的差值Gage 通常是在操作范围的下限(或者规格值)比上限它的正确度差.•什么是线性(Linearity) ?对Gage 的操作范围或者Spec 范围的正确性.什么是重复性(Repeatability) ?重复性(Repeatability) :“得到具有一贯性的结果”反复测量时的变異一名测量者对同样的部品用同样的仪器对同样的特性在比较短的时间内反复测量时所发生的测量值的变異这是因量具設备而发生的变異.测量者A 测量者B测量者C 再现性什么是再现性(Reproducibility) ?对同一个部品的同样的特性利用同样的仪器几个人测量时产生的测量者之间的测量值平均之间的差异这是因评价人而发生的变異.什么是精密度(Precision) ?Ho : Bias =0 Ha : Bias ≠0mu not = 0.8Variable N Mean StDev SE Mean 95.0% CI T P ▲Bias = 0.75 –0.8 = -0.05▲%Bias =| Bias |Process VariationX 100| -0.05 |0.70X 100== 7.1%▲Bias = 测量值的平均–基准值(真值)▲%Bias =| Bias |Process VariationX 100 (因製程变異发生的偏倚的百分比)▲%Bias =| Bias |ToleranceX 100 (对允许公差的偏倚的百分比)•Process Variation = 6σ•Tolerance = USL -LSL在测量范围全领域基准值和测量平均值一致/没有偏倚正确地测量.在测量范围全领域具有常数倍数的偏倚. / 虽有偏倚但是因为大小一定所以可以容易调整.基准值基准值测量平均偏倚偏倚测量平均基准值基准值基准值测定平均偏倚2311.01.5偏倚基准值▲Linearity = | ▲%Linearity =Linearity Process VariationX 100* Process Variation = 6σ= | 倾斜度| x 100▲回归模型: y = a + bxy : Bias x : 基准值b : 倾斜度Gage R&R 步骤步骤1. 选定代表製程长期变动的10个樣本2. 量测儀器的校正3. 让第一个作业者对所有樣本任意顺序各做一次量测(Blind Measurement)4. 让第二个作业者按同样地方法实施(所有作业者相同)5. 以同样的方法按必要的次数重复量测6. 得到的DATA输入Minitab并进行分析24.0324.0424.03“选定的樣本是否如实反映工程的散布?”如果这个值均匀,意味樣本没能如实反映工程的散布。