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新疆电能替代实施方案随着社会经济的快速发展和人民生活水平的提高，对能源的需求也越来越大。
然而，由于传统能源的消耗和环境污染问题，我国提出了加快推进新能源替代传统能源的发展目标，其中新疆作为我国能源资源丰富的地区之一，具有得天独厚的条件来实施电能替代。
本文将就新疆电能替代实施方案进行探讨。
首先，新疆作为我国的能源大省，拥有丰富的风能、太阳能等新能源资源。
在新疆广袤的草原、戈壁滩上，风力资源充足，日照时间长，这为新疆发展风能、太阳能提供了得天独厚的自然条件。
因此，通过大力发展风能、太阳能发电，可以有效替代传统的煤炭、石油等能源，减少对传统能源的依赖，降低能源消耗对环境的影响。
其次，新疆地处西北地区，与华北、东北等负荷中心地区相距较远，但风电、光伏等新能源资源却分布广泛。
因此，新疆电能替代需要加强跨区域输电通道的建设，将新疆丰富的新能源资源输送到东部地区，满足华北、东北等地区的用电需求。
同时，加强电网规划和建设，提高新疆电能替代的输电效率和可靠性，保障新能源电能的稳定供应。
再者，加大对新能源技术研发和应用的支持力度，提高新能源发电设备的效率和稳定性。
新疆作为我国重要的新能源基地，应该加强与高校、科研院所等的合作，开展风能、太阳能等新能源技术的研发和创新，推动新能源技术的进步，提高新能源发电设备的技术水平和性能指标，降低发电成本，提高发电效率，从而更好地实施电能替代。
最后，政府应该加大对新疆电能替代的政策支持和资金投入，鼓励企业和社会资本参与新能源发电项目的建设和运营。
同时，建立健全的市场机制，推动新疆电能替代的市场化发展，促进新能源发电项目的投资和建设。
此外，加强新疆电能替代的宣传和推广，提高社会对新能源的认知和接受度，形成全社会共同参与新疆电能替代的良好氛围。
综上所述，新疆作为我国重要的新能源基地，拥有丰富的新能源资源，实施电能替代具有得天独厚的条件和巨大的发展潜力。
通过加强新能源技术研发和应用、加大政策支持和资金投入、推动市场化发展等措施，可以更好地推进新疆电能替代的实施，为我国能源转型和可持续发展做出积极贡献。
关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究周挪英发表时间：2018-05-30T10:01:24.020Z 来源：《电力设备》2018年第1期作者：计媛周挪英[导读] 摘要：随着社会经济的不断发展，人们日常生活水平的不断提高，生活中对于一些电气设备的应用也是越来越广泛，电力企业必须要保证更加稳定、更加优质的电力供应。
(国网新疆电力有限公司喀什供电公司新疆喀什 844000)摘要：随着社会经济的不断发展，人们日常生活水平的不断提高，生活中对于一些电气设备的应用也是越来越广泛，电力企业必须要保证更加稳定、更加优质的电力供应。
对于更高质量的供电需求日益增加，如何更科学地进行配电网建设改造，在优化过程中解决电网可靠性与稳定性的问题，已成为当前配电网运营部门亟待解决的实际课题。
因此，本文基于配电网建设提出相应的改造优化对策，从而促进配电网建设的规范化、精细化。
关键词：配电网规划；电力负荷；预测方法；研究引言随着社会的不断发展与进步，各行各业对电力需求越来越大，这就要求电网企业能够不断发展以满足人们的用电需求。
在配电网规划中，电力负荷预测非常关键，合理的负荷预测结果能够为配电网规范和运行管理提供数据支撑合理规划配电网设置，分析历史用户用电的数据，挖掘数据中的潜在重要信息，能够对未来用电负荷趋势进行预测，然而，采用不同的方法具有不同的预测效果。
1配电网电力负荷预测的内容随着现代智能电网线路逐步推进，日常的生活工作中都需要使用各种各样的电气设备，运行的各种输电线路必须要加强维护与检测，防止由于各种线路故障造成对日常工作生活产生的影响。
为了能够将实际的配电网中出现的各种电力负荷问题进行预测，就必须要使传输线路在预测过程中少走弯路，熟练的掌握各种负荷预测的方法，并且建立一套完善的传输分配机制。
对于进行的电力负荷预测需要有一定的科学技术作为支撑，通过建立一套完善的管理体系，提高施工与维护技术能够将在电力负荷预测中出现的问题进行避免。
2017-2021年新疆电力行业发展及规模预测分析一、有利因素（一）国家重点支持新疆能源建设国家能源局批复同意《丝绸之路经济带核心区（新疆）能源规划》，按照国家批复要求，《丝绸之路经济带核心区（新疆）能源规划》主要围绕以下四个方面开展工作：一是促进能源基础设施互联互通。
充分发挥新疆地域优势，加快推进与周边及沿线国家能源基础设施互联互通，提高我国能源安全保障水平和资源优化配置能力；二是深化能源资源与贸易合作。
切实做好与中亚、俄罗斯、蒙古、巴基斯坦的油气、煤炭及可再生能源资源合作，加大与沿线国家贸易合作力度，积极推动一体化能源产业链合作；三是提升能源装备制造合作水平。
利用新疆能源开发利用后发优势，积极引导国内外大型先进能源装备与制造业到疆落户，努力将新疆打造成服务西北、面向中亚的区域型能源装备制造产业基地，加大与沿线和周边国家能源装备和产能合作；四是积极扩展能源合作方式。
抓住能源资源、装备合作机遇，加强人力、技术、信息、工程服务、能源环境合作，积极探索能源合作新方向。
新疆能源基础设施的完善，必定能促进新疆与疆外地区能源交易市场的扩大，同时还能扩大新疆电力需求的市场规模。
（二）“疆电外送”支援新疆电力建设2017年，新疆计划投资633亿元用于电力基础设施建设，其中火电项目和电网项目分别计划投资457亿元、176亿元。
电网项目中，昌吉—古泉±1100千伏特高压直流输电工程（新疆段）作为“疆电外送”的第二条特高压输电工程，是2017年建设的重点，全年计划完成投资28.83亿元。
南疆750千伏电网延伸补强工程是2017年电网建设的另一重点。
此外，新疆还将围绕“电化新疆”，实施城市配电网工程，推进新一轮农村电网升级改造，加快风电清洁能源供暖示范项目和电动汽车充电基础设施建设。
（三）政府积极推进电力体制改革为了建立和完善电力市场交易机制，政府将结合新疆实际，制定电力中长期交易实施细则，规范开展电力直接交易等中长期交易。
新疆新能源消纳有关问题研究及解决建议作者：王效辉来源：《市场周刊·市场版》2017年第07期一、基本情况在国家新能源政策引导下，新疆新能源装机实现跨越式增长，目前新能源装机规模已达2743万千瓦，位居全国省级电网第一位。
十二五以来，新能源装机年均增长率达到84%，远高于同期新疆19.5%的年均售电增长率。
尽管电网电源装机总体过剩、电源结构不合理、新能源消纳空间不足等因素不断加剧新疆新能源消纳难度，但自治区对内深挖潜力，对外拓展市场，新能源发电量平均增长率达到56%，新能源发电量从2011年的23亿千瓦时增长至2016年的286.6亿千瓦时，有效缓解了新能源消纳压力。
二、新疆新能源消纳已取得的成效为解决弃风、弃光问题，自治区制定并实施了多项组合措施，挖掘消纳市场、提升消纳能力，取得显著效果。
（一）滚动调整新能源发展规划、规范并网服务一是在“十三五”电力发展规划中，坚持市场需求为导向，在电源建设规划过程中，组织相关方同步制定接入电网规划方案，确定消纳市场、送电方向等，明确接入方案和建设时序。
二是通过加强电网建设、提高调峰能力、优化调度运行等措施，充分挖掘系统消纳新能源能力。
三是专门成立新能源办公室，统筹新能源并网“一站式”服务工作。
（二）大力实施“电气化新疆”战略，拓展消纳新途径积极配合自治区政府出台电气化新疆工作方案，规划“十三五”期间电能替代电量131亿千瓦时。
陆续启动了乌鲁木齐和阿勒泰等地区10座风电场清洁供暖示范项目，总供热面积132万平米。
支持阿勒泰、和田等地开展风电、光伏抽水灌溉试点，鼓励乌鲁木齐等地开展风电制氢示范试点。
（三）积极运用市场化手段，推动新能源消纳一是通过创新交易品种扩大新能源市场化交易规模，尽力拓展疆内新能源的消纳空间。
2016年新疆电网通过省内市场化交易增发新能源电量66.73亿千瓦时（其中新能源替代自备火电机组交易电量60.7亿千瓦时，大用户直接交易6.03亿千瓦时），降低新能源弃电比5个百分点。
智能电力系统的用电量预测技术研究随着人类社会的不断发展，能源问题越来越成为全球关注的焦点。
智能电力系统是使用现代信息技术、计算机网络等先进技术建立起来的新型电力系统，能够实现用电量的智能管理和控制，从而提高用电的效率和可靠性。
其中，用电量预测技术是智能电力系统中的重要一环，它能够对用电负荷进行准确预测，从而为电力调度和配电网规划提供有力支持。
一、智能电力系统的用电量预测技术概述智能电力系统的主要目标之一是提高用电效率，降低用电成本。
用电量预测技术作为智能电力系统的一个重要组成部分，能够为实现以上目标提供有效的技术手段。
用电量预测技术可以通过分析历史用电数据、天气预报等因素，对未来的用电负荷进行准确预测。
这种预测能力让电力调度员、电力公司和消费者可以根据实际需要制定相应的用电计划，从而避免电力过载或供电不足的情况。
二、智能电力系统的用电量预测技术研究现状目前，智能电力系统的用电量预测技术已经成为行业内的研究热点。
已经涌现出很多用电量预测的算法和模型，主要有时间序列模型、人工神经网络模型、支持向量机模型等。
其中，时间序列模型是用电量预测技术中应用最广泛的一种，它能够充分利用历史数据，基于历史数据的规律预测未来用电负荷。
人工神经网络模型则能够通过大量的训练数据和模型优化，实现对用电负荷的精准预测。
同时，还有一些新兴的技术在智能电力系统的用电量预测中得到了应用。
比如说，基于机器学习的用电量预测技术，其利用大数据分析技术和机器学习算法，将历史数据、气象预报数据等结合起来，得到更加准确的用电量预测结果。
除此之外，还有一些基于传感器网络的用电量预测技术，将传感器技术和智能电网相结合，实现了对用电负荷的实时监测和预测。
三、智能电力系统的用电量预测技术面临的挑战和应对策略尽管现有的用电量预测技术在一定程度上已经实现了用电量的准确预测，但是仍然存在一些挑战，需要持续的技术创新和完善。
比如说，历史数据的缺失和不完整性可能会影响预测结果的准确性；随着用电网络的不断扩张和升级，用电负荷的多样性和不确定性将会越来越大。
新疆景区新能源电能替代的研究摘要：新疆地区幅员辽阔，物产丰富，多民族混居，具有得天独厚的自然风光、人文风貌，闻名中外。
近年来旅游业发展迅猛的同时，景区环境遭到一定的破坏。
将清洁能源引入景区公用设施，彻底改变景区能源结构，实现“绿色零排放”景区，既保护景区自然环境，同时可以推动风电弃风的消纳，促进光伏项目的发展，拉动新能源的消费，并且能对旅游资源合理、可持续发展提供保障。
景区建设类似城市建设，绿色新能源，零排放生活给未来城市清洁能源建设、发展模式提供示范实例。
关键词：电能替代；弃风消纳；环境效益；节能降耗1 前言新疆幅员辽阔，物产丰富，多民族混居，具有独有的，多元性、多样性的自然风光、人文特色，闻名中外。
每年大量中外游客涌入新疆，疆内旅游业发展迅猛。
新疆地区因环境、气候原因，自然环境自愈力差，旅游业的开发对环境影响巨大，甚至造成不可恢复的破坏，景区实现“绿色零排放”功在当代，利在千秋。
将清洁能源引入景区，对景区公共设施进行电能替代改造，如景区自有车辆、观光游船、餐饮加工时所需热源、景区住宿的采暖进行电能替代改造，通过风电供电线路的引入、光伏项目的建设推进，逐步实现新疆绿色景区、零排放景区[1-2]。
2 景区电能替代方案2013年8月15日国家电网公司发布《国家电网公司电能替代实施方案》，积极倡导电能替代能源消费理念，包括“以电代煤、以电代油、电从远方来”的能源消费新模式。
提出落实电能替代方案，解决弃风就地消纳问题。
2.1景区内交通工具的电能替代改造景区车辆、船只在日常使用时，基本上处于怠速状态，由此产生的污染物比正常行驶时要高很多，噪音污染也影响游客观景体验（尤其游轮、快艇噪音巨大），而使用清洁电能的电动车、船能完全避免这些问题。
从结构上讲，油改电后的纯电动车与燃油车的不同之处仅在动力系统，纯电动车的动力系统是由蓄电池电源、电机及调速系统组成，除动力部分外，车辆的部分完全一样；永磁无刷直流电动机具有效率高、启动转矩大，过载能力强、无电刷、结构简单牢固，免维护或少维护，体积小质量轻等优点，完全满足改造条件。
智能电网中的用电量预测和控制研究随着工业化进程的加快，能源需求也在不断增长，这使得电网的安全性和稳定性变得越来越重要。
目前，智能电网技术已经成为实现能源可持续发展的重要手段之一，其中，用电量预测和控制是智能电网的关键技术之一。
一、智能电网的基本概念智能电网（Smart Grid）指的是基于电力系统现代化和信息化技术的电网。
智能电网具有以下特点：1.双向能量流动：传统电网是单向能量供应，而智能电网可以实现能量的双向流动，即可将用户产生的电能通过电网反馈给电网，以实现电网能量的优化管理。
2.自动化系统：智能电网采用自动化管理系统，可以实现电网的远程控制和自动化管理，从而提高电网的稳定性和安全性。
3.智能化技术：智能电网运用先进的信息技术和通信技术，将能量流的控制、传输和分配优化实现，提高了电网的智能化程度。
二、用电量预测的意义用电量预测即对未来一段时间内电力系统中的用电量进行预测，是电力系统运行和计划管理的重要依据。
预测的准确性越高，越能满足电力系统的需要，使得电网的负荷分配、电网调度等变得更加高效。
1.提高电网负荷调整的安全性用电量预测可以提前给出负载变化的趋势，从而为电网的负荷调整提供时间和参考方向。
这有助于电网的负荷预测和管理，降低负荷调整中的风险，提高电网的稳定性和可靠性。
2.优化电力系统的投资规划合理的用电量预测可以为电力系统的投资规划提供依据，包括电网升级、配电变压器容量的规划等。
这有助于减少不必要的投资和支出，提高电力系统的经济效益。
3.提高电网的运行效率用电量预测可以预判电网中负载的变化，从而进行负荷调整和发电计划的合理安排，以此提高电网的运行效率和节能减排。
三、用电量预测和控制研究方法1.传统方法传统的用电量预测和控制方法主要是基于时间序列分析和统计模型。
这种方法利用历史数据来对未来的电量进行预测，并通过模型参数的调整来对电量进行控制。
2.机器学习方法机器学习具有较强的非线性建模和预测能力，可用于对电网中用电量进行预测和控制。
基于电力负荷预测的能耗优化研究电力负荷预测技术是实现能耗优化的关键因素之一。
随着能源需求的不断增长和能源资源的有限性，对于电力系统的高效运行和能源消耗的合理分配有着越来越高的要求。
在这样的背景下，基于电力负荷预测的能耗优化研究变得尤为重要。
电力负荷预测是指通过收集历史负荷数据和影响因素数据，通过建立负荷预测模型，对未来一段时间内的电力负荷进行准确的预测。
常用的负荷预测方法包括统计方法、人工神经网络方法、时间序列分析方法等。
通过对电力负荷的准确预测，可以为电力系统的运行调度和资源的合理分配提供科学依据。
对于能耗优化而言，基于电力负荷预测的研究主要包括两个方面的内容：一是在负荷预测基础上的能源调度优化研究，二是基于负荷预测的能源消耗规划研究。
能源调度优化是指在电力系统运行过程中，根据负荷预测结果，合理调配电力资源，以最小的成本满足用户需求。
这方面的研究主要关注如何通过合理的电力资源分配和合理的发电计划，提高电力系统的运行效率，减少能源的浪费。
常见的调度优化方法包括基于遗传算法、模拟退火算法等的智能优化算法，以及基于最优化理论的数学模型等。
通过这些方法，可以在不增加系统负荷的情况下，降低供电成本，实现能源的有效利用。
能源消耗规划是指根据负荷预测结果，制定合理的能源消耗计划，以减少能源的浪费和不必要的能源消耗。
这方面的研究主要关注如何通过合理的用电计划和能源管理策略，实现能源的持续供应和有效利用。
常见的消耗规划方法包括基于能源定价策略的用电计划、基于智能电网的能源管理系统等。
通过这些方法，可以在满足用户需求的前提下，合理安排用电时间和用电量，减少不必要的能源消耗，降低能源的浪费。
基于电力负荷预测的能耗优化研究具有重要的实际应用意义和理论研究价值。
一方面，能耗优化研究可以提高电力系统的运行效率，提高能源利用率，降低能源成本，减少能源消耗对环境的影响。
另一方面，能耗优化研究可以为智能电网、可再生能源等领域的发展提供技术支持和指导，推动能源领域的可持续发展。
电能替代专栏上海节能基于电能替代背景下的新疆用电量预测研究李昌祖华北电力大学经济与管理学院摘要：基于新疆新能源弃风弃电的现象，电网供求矛盾突出，能源消费结构中电能占比较低，新疆电力工作的重点转移至推动电能替代水平的发展。
定量分析电能替代影响因素，对于正确实施电能替代政策，提高区域用电量预测能力有着重要意义。
以新疆地区2005-2018年全社会用电量为例，基于多元线性回归（MDL ）和神经网络（BP ）构建简单组合预测模型和方差-协方差最优组合预测模型，对新疆地区全社会用电量进行预测分析。
研究结果表明方差-协方差最优加权组合预测模型MDL-BP 具有更好的预测精度，将该方法应用于新疆地区未来4年用电量预测，预测结果呈上升趋势，与新疆电能替代发展趋势相符。
关键词：电能替代；用电量预测；最优组合预测模型DOI:10.13770/ki.issn2095-705x.2019.03.004Research on Xinjiang Electricity Consumption Forecast Based on Electric Energy Substitution BackgroundLi ChangzuSchool of Economics and Management,North China Electric Power UniversityAbstract:In recent years,the phenomenon of abandoned abandonment of electricity by Xinjiang's new energy is serious.The contradiction between the supply and demand of the power grid is outstanding,and the energy consumption in the energy consumption structure is relatively low.According to this situation,the focus of Xinjiang's power work shifted to the development of the level of energy substitution.Therefore,quantitative analysis of the impact of electrical energy substitution factors has important implications for the correct imple-mentation of electrical energy replacement policies,the promotion of rich energy consumption,the mitigation of power supply peak shaving and heating contradiction,the optimization of energy structure,and the improve-ment of long-term load forecasting capability of the power grid.This article takes the total electricity consump-tion in the Xinjiang region from 2005to 2018as an example with Multiple Linear Regression (MDL),and Neural Network (BP),two combined forecasting models constructed to predict and analyze the electricity consumption上海节能No.0320190引言新疆位于我国西北地区，拥有丰富的能源资源。
包括拥有克拉玛依油田等三大油田、伊犁等九大煤田开采基地、“九大风区”和光能等可再生能源发电基地。
新疆新能源总量排名全国第二，全年可提供约3万亿kWh风电电力，太阳能资源储备量也十分丰富，约为20万亿kWh，这些资源为新疆国民经济和电能替代的发展提供了基础[1]。
但是，新疆地区因产业结构水平低，区域经济发展不平衡，能源消耗过于粗放，环境问题日益突出等现状严重制约了新疆地区的经济发展。
电能在终端消费环节的应用明显优于化石燃料，以致新疆地区节能减排政策的推出，清洁能源的发电比重日益提高，在终端环节电能替代对于减少地区污染物的排放具有显著的意义。
因此，研究新疆电能替代背景下用电量预测方法对保持电网系统安全高效稳定的运行具有重要的管理和经济效益[2]。
目前，我国电力负荷预测方法和手段较多，按照模型的结构可以分为单一预测方法和组合预测方法。
其中，单一预测方法有时间序列法[3]、线性回归法[4]、灰色预测法[5]、支撑向量机SVM[6]和BP神经网络模型[7]等，但任何单一预测方法在实际应用中由于自身存在的缺陷会导致预测精度的不足，很难准确地预测某一区域未来的用电水平。
而组合预测模型可以综合利用各种预测方法提供的信息，根据单一预测方法的精度分别赋予不同的权重，从而提高预测的科学性和有效性。
1单一预测方法1.1多元线性回归MDL模型1)模型原理多元线性回归预测模型是基于多个自变量的最优组合共同预测或估计因变量，并建立多个变量之间线性数量关系式的统计方法。
它反映一种现象随其他影响因素的变动而相应变动的规律。
本文应用多元线性回归方法研究了全社会用电量与终端电能替代量、第二产业增加值、人口数等影响因素之间的关系。
2)多元线性回归模型多元线性回归[8]分析模型：设是不具有共线性的i个自变量，Y是因变量，多元回归的理论模型是（1）（2）其中是i+1个未知参数，是常量，是多元线性方程的回归系数，为随机误差。
多元线性回归分析过程和步骤：（1）筛选出问题的自变量（p≥2）和因变量Y，利用SPSS软件做相关性分析和共线性诊断，检验模型拟合度和自变量之间的共线性；（2）做整体性检验，利用F值结果检验总体回归of the whole society in Xinjiang.The comparison of forecasting models shows that the optimal weighted com-bined forecasting model MDL-BP has better prediction accuracy,and proves the validity of the forecasting method.Forecast of electricity consumption in Xinjiang in the next4years,the forecast results show an upward trend,which is in line with the development trend of electricity substitution in Xinjiang.The research method of this article is helpful to correctly judge the power demand level in Xinjiang in the future.Key words:Xinjiang;Electrical Energy Substitution;Electricity Consumption Forecast;Combination Forecast电能替代专栏上海节能关系的显著性；（3）做回归系数的检验，利用T 值检验各个回归系数显著性；（4）确定最终的自变量和相应的参数，建立多元线性回归方程。
1.2BP 神经网络模型1)模型原理神经网络算法(BP)是一种按误差逆传播算法训练的智能学习机器，由三层组成，包括输入层、隐含层和输出层，每层之间包含有一个或多个节点，每个节点代表一种特定的激励函数，节点与节点之间通过加权值作为连接信号相连接。
BP 神经网络能够存贮很多输入-输出模式的映射关系和进行自我学习，对于求解复杂的非线性问题具有较好的适应能力[9-10]。
2)BP 算法建模步骤（1）先将样本数据进行分类，确定训练集样本、测试集样本和预测集样本；（2）对数据进行归一化处理；（3）建立神经网络，确定输入层、隐含层和输出层每层的层数、每层之间的节点数、传输函数等；（4）设定各个训练参数，包括训练次数、训练精度、学习速率等，从而训练网络；（5）对测试集样本进行测试；（6）将预测结果进行反归一化处理；（7）预测结果分析和评价。
2组合预测方法2.1简单平均组合预测设被预测变量Y 有m 个预测结果，分别是，每个预测结果分别被赋予的权重为，则简单平均组合预测的预测值可以表示为：（3）2.2方差-协方差优选组合预测模型方差-协方差优选组合预测模型采用了加权平均的方法。
首先对几种预测方法的预测结果精度进行比较，然后对预测精度较高的预测结果赋予较大的权重，因此，在各模型预测值的预测精度情况下，利用该组合预测模型，能够有效地解决权值选取的问题[11-12]。
设，分别代表两种单一预测方法的预测值，是两种单一预测方法的预测结果的加权平均预测值。
,和分别为三种预测结果、和的误差，设和是和的权系数，并且+=1，则有(4)设为原始数据组成的序列，有：，，(5)所以：(6)从而有：(7)关于对求极小值，可得(8)(9)则：(10)基于电能替代背景下的新疆用电量预测研究上海节能No.0320193实例论证3.1终端电能替代量的定义为了分析电能替代政策对新疆电力负荷的影响，对新疆电能替代潜力进行了量化处理，将终端电能替代量作为分析新疆电能替代下全社会用电量的影响因素之一。
设定基准年实际能源消耗总量，基准年电能消耗量,为第t年的实际能源消耗总量，为第t年的电能消耗量，则第t年终端电能替代量可以表示为[13-14]：（11）3.2数据来源通过Spss相关性分析（表1），新疆第二产业增加值、人口数、终端电能替代量、电耗强度和实际GDP与新疆地区全社会用电量的Pearson的相关性系数均大于0.8，P值均小于<0.05，具有显著性意义。
本文选取了2005-2018年新疆第二产业增加值、人口数、终端电能替代量、电耗强度和实际GDP 作为新疆地区全社会用电量的影响因素指标。
选取2005-2018年新疆地区全社会用电量为研究对象,取2005-2013年的数据作为训练样本，后5年（2014-2018年）数据作为检测样本，从而检验预测模型的效果和有效性。
