基于DPSIR模型的低碳城市发展评价研究以江苏省为例

格式：pdf
大小：807.98 KB
文档页数：4

下载文档原格式

双碳目标下城市低碳发展评价研究

双碳目标下城市低碳发展评价研究作者：杨芬李延罡阚龙营来源：《辽宁经济》2022年第09期〔內容提要〕双碳目标下，为探索城市低碳发展情况，利用DPSIR模型理论，从5个维度构建了由27个指标组成的城市低碳发展指标评价体系，选取了四大经济区域（东部、中部、西部和东北）代表省份（浙江省、河南省、陕西省和辽宁省）2011-2019年数据，运用熵值法和综合指数法分别对指标权重和综合指数进行了计算，并结合实际对城市低碳发展水平进行了对比分析与评价。

结果表明：第一，指标权重大小驱动力>压力>响应>状态>影响，驱动力指标和响应指标越大，压力指标越小，城市低碳发展水平越高；第二，城市低碳发展受地区发展水平的影响，各省份城市低碳发展水平整体上呈上升趋势，但发展速度较为缓慢。

研究结果可为城市低碳发展提供理论依据。

〔关键词〕双碳；城市低碳发展；DPSIR模型；评价注：本文受辽宁省教育厅2021年度科学研究经费项目（面上项目）“辽宁省石油化工产业园区实现‘碳达峰、碳中和’的产业绿色发展研究”（LJKR0180）、2021年辽宁省社会科学规划基金项目“辽宁省石化产业绿色低碳发展路径和机制研究”（L21BJY039）资助。

近几年，在推进城镇化过程中，随着能源的消耗和工业化水平的提升，城市生态环境问题不断阻碍城市的可持续发展。

习总书记于2020年9月提出了碳达峰与碳中和的战略目标，在此应对全球气候变化背景下，全球面临着绿色低碳转型。

据《2020中国绿色城市指数TOP50报告》显示，城市的二氧化碳排放量占总排放量的比例超70%，城市碳减排既是城市低碳发展的关键，也是实现双碳目标的核心，因此对城市低碳发展进行评价具有巨大的价值和深远的意义。

DPSIR模型是由欧洲环境署对PSR模型和DSR模型改进提出的，主要包括驱动力、压力、状态、影响和响应五个部分，涉及社会、经济、政策、环境四个方面，用以描述生态环境问题之间的因果关系。

基于STIRPAT模型的江苏省碳排放影响因素与碳达峰预测研究——以工业领域为例

DOI:10.19995/10-1617/F7.2024.06.146基于STIRPAT模型的江苏省碳排放影响因素与碳达峰预测研究——以工业领域为例周带华1 马婷婷2 李强3 朱宾4(1.江苏碳测低碳研究院有限公司江苏徐州 221001；2.中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州 221116；3.徐州市自然资源和规划局生态修复处江苏徐州 221018；4.徐州市土地储备中心江苏徐州 221018)摘要：工业领域碳减排是实现“双碳”目标的关键任务，江苏省作为我国的工业大省，开展工业领域碳排放因素分析与情景预测研究，实现工业绿色低碳发展具有重要意义。

为达成江苏省工业领域碳减排目标，本文根据IPCC公式法核算2005—2018年江苏省工业能源相关碳排放量，在系统分析其工业碳排放时空演变特征的基础上，通过构建扩展的STIRPAT模型，分析江苏省工业碳排放主导驱动力，并预测江苏省工业碳达峰的时间和峰值，以供参考。

研究结果表明：(1)2005—2018年江苏省工业碳排放量持续增长，但排放强度不断下降，空间分布呈苏南高于苏北；(2)煤炭仍占据工业化石能源消费的主体地位；(3)人口和经济发展仍然是影响工业碳排放的主导因素，通过情景模拟计算，本文认为江苏省工业要想率先实现碳达峰，应选取更加绿色稳健的经济增长模式。

关键词：工业碳排放；双碳目标；主导驱动；STIRPAT模型；碳达峰预测；能源消费本文索引：周带华,马婷婷,李强,等.基于STIRPAT模型的江苏省碳排放影响因素与碳达峰预测研究[J].商展经济,2024(06):146-150.中图分类号：F127；F207 文献标识码：A改革开放以来，我国经济一直保持着持续、快速的发展态势，但粗放式的经济发展模式带来的环境问题日益凸显。

当前，我国已成为世界最大的碳排放国[1]，CO2排放导致的气候变暖已影响到人类自身安全，特别是工业作为二氧化碳的重要排放源，已成为学术界关注的焦点[2-3]。

基于DPSIR模型的城市旅游经济韧性评价与影响因素——以长三角城市群为例

基于DPSIR模型的城市旅游经济韧性评价与影响因素——以
长三角城市群为例
方叶林;吴燕妮;王秋月;王芳
【期刊名称】《南京师大学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2024(47)2
【摘要】基于DPSIR模型构建旅游经济韧性指标体系,对2009—2021年长三角
城市群旅游经济韧性水平进行测度,并分析其演化特征与影响因素,以期为旅游经济
韧性提升提供一定决策依据.结果表明:长三角城市群旅游经济韧性呈现“先升后降”的变化趋势,各城市韧性水平整体上呈上升趋势.韧性较高城市主要分布在中东部地区,各城市旅游经济韧性水平间具有一定空间集聚特征.旅游经济韧性受经济发展水平、经济发展结构、旅游发展速度、游客承载量、教育水平、基础设施和政府干预等因素的综合影响,其中旅游发展速度对旅游经济韧性具有明显负面影响,其他因素
均具有显著促进作用.
【总页数】9页(P26-34)
【作者】方叶林;吴燕妮;王秋月;王芳
【作者单位】安徽大学商学院;安徽城市管理职业学院商贸管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】K902
【相关文献】
1.基于DPSIR-TOPSIS模型的河北省城市群生态环境承载力评价及障碍因素研究
2.基于DPSIR模型的长三角城市群生态安全评价研究
3.旅游地社会—生态系统韧性的时空跃迁特征与驱动因素——以长三角城市群为例
4.扩容兼区划调整过程中城市群经济韧性引力演化及影响因素研究--以长三角城市群为例
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于因素分解模型的江苏碳排放影响因素分析

基于因素分解模型的江苏碳排放影响因素分析岳书敬;邹玉琳【摘要】研究江苏碳排放的影响因素,对有的放矢地制定减排政策,发展低碳经济具有重要意义.文章运用对数平均Divisia指数分解法,把2005—2014年间江苏碳排放增长率分解为9种影响因素的加权贡献,并对这一时期以及江苏13个地级市进行分析.结果表明:13个城市生产部门能源强度下降均为减少碳排放的最主要因素,但不同城市间该因素贡献度的差异逐年增大;人均GDP增长是各城市碳排放增加的主要推动因素,但其贡献度正逐年递减;能源结构变动在13个城市的贡献度低且不同城市间贡献度差距较小;产业结构变动在不同城市的贡献度差距逐年增大且排序不稳定;各城市人口数量等对各城市碳排放变动贡献度最小,并不是江苏碳排放的主要驱动因素.【期刊名称】《徐州工程学院学报（社会科学版）》【年(卷),期】2018(033)003【总页数】7页(P52-58)【关键词】碳排放;因素分解;影响因素【作者】岳书敬;邹玉琳【作者单位】东南大学经济管理学院,江苏南京 211189;东南大学经济管理学院,江苏南京 211189【正文语种】中文【中图分类】F062.2一、问题的提出近年来，随着经济总量的持续增长，中国已经成为全球第一大碳排放国，面临着日益严峻的碳减排压力。

为实现中国经济的可持续发展，履行碳减排的国际责任，中国政府提出2020年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%～45%的约束性目标。

江苏作为经济总量和经济质量都走在全国前列的经济大省，对降低碳排放也承担着重要的责任，但鉴于目前能源消耗量大、环境承载力弱、资源自给率低、单位国土面积污染程度高的基本省情，江苏节能减排之路面临巨大的压力和严峻的挑战。

因此深入研究江苏碳排放的影响因素，并在城市层面进行差异对比分析，对于从区域角度制定节能减排政策、发展低碳经济具有重要意义。

目前，测度碳排放量并研究分析碳排放的影响因素成为各国政府和学术界共同关注的焦点问题，而在碳排放变化影响因素分解分析领域，对数均值迪氏分解法(LMDI)因为具备诸多优点而被广泛运用。

基于DPSIR模型的低碳城市指标体系研究

Abstract: The index system is very important to lead the construction, and confirm the details of standards of low-carbon cities. It is the key process to take the basic and theoretic study of low-carbon cities into the practical application. Based on the analysis of the connotation of low-carbon cities, this paper put forward rudimental framework, principles and methods to set up the index system of low-carbon cities. According to the "driving forces-pressures-state-impacts-responses" model framework, this paper established the index system to construct and evaluate a low-carbon city, taking full account of the development situation of China's low-carbon economy. Key words: DPSIR model; low-carbon city; low-carbon economy; index system
作为快速发展过程中的人口大国，我国持续健康地推进城市化进程，进入21世纪以来，城市化进程持续加快。据统计[1～2]，从1952～2008年，我国城市化水平由12.46% 增长到45.68%，城镇人口由7 163万增长到60 667万，是世界城市化发展史上实现城市化高速增长延续时间最长的国家之一。截至2008年底，我国现有各类城市656个，其中 100万人口以上的大城市有121个(500万以上的特大型城市 10个)，50万～100万人口的城市110个，20万～50万人口的城市230个，城市人口规划不断扩大，大城市、尤其是特大型城市持续增加。我国的城市化是世界城市化史上规模最大、背景最为复杂、任务最为艰巨的城市化过程。随着城市化进程的加快，我国的资源环境问题日益突出，空气质量恶化、水资源供应短缺、城市热岛效应明显、交通堵塞、环境设施落后、能源利用效率低和资源浪费等[3]。我国城市化进程必须解决社会、经济、环境和能源的协调问题，实现城市的可持续发展。

基于DPSIR模型的低碳城市发展评价研究——以江苏省为例

中图分类号：Ｆ２９３
文献标识码：Ａ
文章编号：１００４ — ２９２Ｘ（２０１３）Ｏｌ一０ｌｌ５ — ０４ பைடு நூலகம்
ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｎｔｈｅＬｏｗ－ｃａｒｂｏｎＣｉｔｙＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｂａｓｅｄｏｎＤＰＳＩＲＭｏｄｅｌ
摘
要：发展低碳经济是我国缓解全球气候变暖、建设资源节约型和环境友好型社会的主要实现途径，低碳城市是伴随着
低碳经济提出的发展目标。对及时、准确掌握城市经济运行状况、生态环境发展状况，确保低碳经济系统始终运行在良性轨道
上，研究科学、全面的低碳城市评价指标和评价方法具有十分重要的理论意义和现实价值。论文综合运用低碳经济、低碳城市
基于ＤＰＳＩＲ模型的低碳城市发展评价研究
基于ＤＰＳＩＲ模型的低碳城市发展评价研究
以江苏省为例
朱霞，一，路正南
（１．江苏科技大学南徐学院，江苏镇江２１２００３；２．江苏大学管理学院，江苏镇江２１２００３）
— —
ＴｈｅＣａｓｅｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ
ＺＨＵＸｉａ一．ＬＵＺｈｅｎｇ－ｎａｎ２
（１．ＮａｎｘｕＣｏｌｌｅｇｅ，ＪｉａｎｇｓｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｌｍｏｌｏｇｙ，Ｚｈｅｎ￣ｉａｎｇＪｉａｎｇｓｕ２１２００３，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＪｉａｎｇｓｕＵｉｖｎｅｒｓｉｔｙ，ＺｈｅｎｊｉａｎｇＪｉｎｇａｓｕ２１２００３，Ｃｈｉｎａ）

基于DPSIR_模型的造纸业绿色发展绩效评价指标体系的构建——以J_企业为例

力之下, 企业的绿色发展涉及很多层面。因此,
· 40·
要素层
盈利能力
绿色发展驱动力
绩效指标
( D)
可持续
发展能力
指标层
指标方向
净资产收益率
正
营业利润率
正
净资产增长率
正
主营业务收入增长率
正
人才引进比率
正
●理财广场
2024 年第 3 期
标 [2] 。成本压力指标用吨纸处理成本和处理总成
绩效评价指标大多基于财务报表有关利润的
1. 全面性和简洁性
绿色发展绩效评价指标体系应当展现出企业
数据。这些指标虽能体现企业的经营成果, 但不
绿色发展的全过程, 注重定量与定性指标相结合。
能准确预测未来发展情况, 不利于企业可持续发展。
指标选取时不能太过繁琐和冗杂, 应选择典型的
( 三) 缺乏资源消耗的评价
4. 影响指标的选取
指标和环境影响指标。经济影响指标用环保费用
1. 驱动力指标的选取
驱动力既能推动企业规模效益和经济效益的
改变, 又能影响企业污水和温室气体的排放量。
当企业的盈利能力和可持续发展能力提升时, 企
衡量; 依据《中华人民共和国环境保护税法》 ,
环境影响指标选用单位工业增加值碳排放量衡量。
依据我国 “ 十四五” 规划对造纸业提出的绿
大经营规模和技术升级的驱动力, 在此类因素的
体系, 将 DPSIR 模型引入评价体系中, 可以充分
的压力, 而这些压力又会影响到企业污染物排放
源耗费情况、政策落实情况以及未来发展情况。
费用和环境保护税, 基于此, 企业应在生产经营

基于STIRPAT_模型的江苏省碳达峰峰值研究与对策建议

Science and Technology & Innovation｜科技与创新2024年第07期DOI：10.15913/ki.kjycx.2024.07.043基于STIRPAT模型的江苏省碳达峰峰值研究与对策建议邱月，陈红喜（南京工业大学经济与管理学院，江苏南京211816）摘要：运用扩展的STIRPAT模型探究江苏省碳达峰各影响因素的影响程度及碳达峰路径。

岭回归结果表明，人口、城镇化率、人均GDP、能源结构、能源强度、产业结构对江苏省二氧化碳排放均存在正向影响。

通过情景模拟发现，江苏省可以在2030年实现碳达峰，峰值排放量为7.74亿～7.90亿t。

江苏省需从优化产业结构、完善相关配套政策、优化能源结构等方面保障2030年碳达峰目标的实现。

关键词：能源消费；STIRPAT模型；碳达峰；情景分析中图分类号： X321 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）07-0151-032020-09-22，国家主席习近平在第75届联合国大会上首次提出中国碳达峰、碳中和的“30/60”目标。

随后在2021-03-15召开的中央财经委员会第九次会议上再次强调，该目标是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革，要将其纳入生态文明建设整体布局。

随着中国碳达峰、碳中和目标的提出，关于该目标的研究也逐渐丰富完善。

目前大多数的专家学者的研究都是从国家整体层面出发，对于区域和单个省份的达峰中和的方法与路径研究相对而言并不是特别丰富。

从国家整体目标实现角度来看，赵明轩等（2021）[1]、GREEN & STERN（2017）[2]通过建立相关研究模型设立不同情景，对中国碳达峰时间进行预测，得出在合理有效的政策情境下，中国在2030年前达到碳排放峰值是可实现的。

当然也有学者认为中国在2030年前无法实现碳达峰，朱永彬等（2009）[3]在早期的研究中通过合理的分析和预测认为在当时的各方面条件下中国碳排放峰值应出现在2040年或2043年。

基于DPSIR模型的中集集团低碳转型成效评价研究

基于DPSIR模型的中集集团低碳转型成效评价研究
宋鑫;印汉
【期刊名称】《电子商务评论》
【年(卷),期】2024(13)2
【摘要】本文基于国内外碳交易的背景,通过DPSIR模型分析物流能源行业中集集团目前低碳转型的进展与成效。

从驱动力、压力、状态、影响、响应5个维度选取环境绩效评价指标体系,将AHP与熵值法结合进行赋权并对中集集团企业绿色低碳转型指标进行分析,结合企业的社会责任履行情况,探讨中集集团的低碳转型路径及成效,丰富了低碳转型实际应用的理论研究,为能源物流行业的低碳转型发展提供参考和借鉴。

【总页数】9页(P3839-3847)
【作者】宋鑫;印汉
【作者单位】上海理工大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F42
【相关文献】
1.基于DPSIR模型的低碳乡村旅游发展评价研究--以北京门头沟区为例
2.基于DPSIR模型的哈尔滨市低碳城市发展评价初步研究
3.基于DPSIR模型的河北省低碳经济发展评价研究
4.基于DPSIR模型的低碳经济发展评价研究\r——以新疆为例
5.基于DPSIR模型的安徽省低碳经济发展成效评价
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于DPSIR模型的中国东部省份绿色建筑发展水平研究

基于DPSIR模型的中国东部省份绿色建筑发展水平研究
赵克飞;傅泽昕;林丽洁
【期刊名称】《建筑经济》
【年(卷),期】2024(45)5
【摘要】我国东部地区的经济发展水平、建筑业发展水平均处于领先水平,该区域绿色建筑发展水平也代表了我国绿色建筑和建筑业高质量发展水平。

本文基于DPSIR模型对我国东部地区10个省级行政区绿色建筑发展水平进行测度,并在此
基础上提出提升绿色建筑发展水平的建议。

研究表明:(1)浙江、广东、江苏、上海
等地绿色建筑发展水平较高,山东、北京、天津、河北和福建相对良好,海南则比较
落后。

(2)经济发展水平、建筑业企业负债、绿色建筑标识项目数、第二产业对国
内生产总值增长的贡献以及政府对绿色建筑的政策支持数量是驱动力、压力、状态、影响、响应子系统影响最大的因素。

【总页数】7页(P93-99)
【作者】赵克飞;傅泽昕;林丽洁
【作者单位】广东工业大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F426
【相关文献】
1.基于DPSIR与改进TOPSIS模型建筑业发展水平实证研究
2.基于DPSIR模型的绿色农业发展水平评价及优化研究——以河北省为例
3.新型城市化高质量发展水
平评价及障碍因子研究——基于DPSIR模型和相对熵TOPSIS模型4.基于DPSIR 模型的绿色建筑区域化发展水平研究5.基于DPSIR-TOPSIS模型的乌鲁木齐市绿色发展水平测度及其影响因素
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于DPSIR模型的我国区域能源安全评价

［收稿日期】２０１２— ０３ —２０
［作者简介］陈兆荣，１９７３年生，男，安徽无为人，铜陵学院讲师，研究方向为宏观经济统计分析，（电子信箱）ｌｆｅｈｅｎｚｒ＠
ｙａｈｏｏ．ｃｏｍ．ｅｎ。
一
６６—
定了我国区域能源安全。，
［关键词］区域能源安全；ＤＰＳＩＲ模型；熵值法［中图分类号］Ｆ４０７．２［文献标识码】Ａ［文章编号］１６７２— ５９５６（２０１３）０１ —００６６一ｏ５
进行分析。
发，建立了区域能源系统安全评价指标体系，利用因子分析法，对江苏省１９９０～２００７年能源系统安全状况进行实证分析¨ 引。笔者认为这些研究有以下几点不足：
从国家能源安全角度的研究主要有：迟春洁
运用ＰＳＲ模型分析能源安全机理，提出用压力指
过度依赖进臼、能源消费导致的环境污染等¨ Ｊ。因此，对我国能源安全水平进行测度有利于正有一
定的现实意义和理论价值。关于我国能源安全测度的研究已取得了不少成果，笔者将从几个方面
从区域能源安全角度的研究主要有：苏飞构建区域能源供给脆弱性评估指标体系，采用因子分析法对区域能源安全供给脆弱性进行定量评估＿１。王忠诚从能源生产一消费过程和能源一人口、能源一经济和能源— 环境３个子系统角度出

城市交通绿色低碳发展评价指标研究

城市交通绿色低碳发展评价指标研究伍慧;李理【摘要】文章将DPSIR模型与城市绿色低碳交通发展的机理结合起来,分析城市交通绿色低碳发展的驱动、压力、状况、影响以及响应的影响因素,通过指标筛选流程与办法,建立城市交通绿色低碳发展评价指标体系,并提出了每一指标的量化涵义与量化方法;通过对综合评价的几种不同方法比较分析,选取层次分析法确定各指标在评价中的权重,提出了基于物元可拓评价法的城市绿色低碳交通发展评价模型;为今后对城市交通绿色低碳发展评价的研究提供参考.【期刊名称】《现代交通技术》【年(卷),期】2015(012)004【总页数】5页(P84-88)【关键词】城市交通;绿色低碳;DPSIR模型;评价指标【作者】伍慧;李理【作者单位】长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410004;长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410004【正文语种】中文【中图分类】F205;X7341 概述城市化和机动化的快速发展带来交通拥堵和空气污染等一系列交通问题，城市交通大量的能源消耗和温室气体排放，也使其发展与能源紧缺、环境污染的矛盾日益突出，这在一定程度上严重阻碍了城市的可持续发展，因此，城市交通的发展正在向绿色低碳转型，绿色低碳交通也成为国内外学者关注的热点焦点问题。

但是，目前并未建立一套完整的城市交通绿色低碳发展评价体系，如何全面、科学、合理地评价城市交通绿色低碳发展水平和成效，是一个亟需解决的问题，这对于进一步指导城市绿色低碳交通体系建设，实现城市绿色低碳交通发展目标具有重要的现实意义。

英国是世界上最早提出发展低碳交通的国家，2007年，英国运输部正式提出了《低碳交通创新战略》，2009年再次出版了一本名叫《低碳交通：让未来变得更加绿色》的报告等[1-2]。

而我国交通运输部于2013年在江苏省无锡市召开绿色循环低碳交通运输体系建设试点示范推进会，并启动了北京市、深圳市、厦门市、保定市、贵阳市、无锡市、武汉市、重庆市、杭州市、天津市等10个“绿色循环低碳交通城市”区域性项目等。

基于DPSIR模型的低碳城市发展评价研究

基于DPSIR模型的低碳城市发展评价研究摘要本文以陕西省为例，采用DPSIR模型，对陕西省低碳城市发展情况进行了评价，评价结果表明：陕西省的低碳城市建设在经济发展指标和人口指标的驱动，与经济发展对于能源的需求压力双重作用下，处于低碳城市建设举步维艰，环境污染较为严重的状态下，这种状态造成的影响是每年环境治理投入不少，却收效甚微，为解决这一问题，改变这一状态，陕西省政府制定相应的政策、投入大量的人力物力，为建设低碳城市做出贡献，所以从响应指标角度衡量，陕西省低碳城市发展是向好的。

关键词：DPSIR模型；低碳城市发展；陕西省目录1引言 (4)2低碳城市发展评价方法 (4)3低碳城市发展评价 (5)3.1指标体系构建及数据选择 (5)3.1.1指标体系构建 (4)3.1.2数据选择 (5)3.2低碳城市发展评价过程 (5)3.2.1驱动力指标评价 (5)3.2.2压力指标评价 (7)3.2.3状态指标评价 (7)3.2.4影响指标评价 (8)3.2.5响应指标评价 (9)4结论 (10)参考文献 (11)谢辞 (12)1引言2010年两会，“低碳城市”的提案数量约占提案总量的10%，此后，100多个城市先后以发展低碳城市作为自己的口号，没有一个省份甘居其后，低碳城市不仅在数量上遍布了中国的版图，发展路径的选择也颇为多样。

在河北省保定市，浑身覆盖着太阳能光伏电池板的“电谷大厦”成为这座历史名城的新地标；山东德州的“太阳城”名声俨然有赛过“德州扒鸡”之势，太阳能路灯立于大街小巷；深圳市政府选择与住房和城乡建设部进行共建，让这座城市有了“低碳生态示范市”的底气；在浙江省建德市，一场消灭空调外挂机的全城总动员正在轰轰烈烈地进行。

然而，低碳城市发展名副其实的却几乎没有。

2014年2月19日，由北京大学和韩国韩中领导人协会共同主办的低碳·智慧城市发展论坛19日在四川广安召开，北京国际城市发展研究院院长连玉明就从新型城镇化看中小城市的发展趋势做了主旨发言。

基于DPSIR模型的旧城更新改造可持续评价研究——以南京市秦淮区为例

On Evaluation of Renovation Sustainability of Old City on DPSIR Model： A Case Study of Qinhuai
District, Nanjing City
作者：张建坤[1];冯亚军[2];刘志刚[1]
作者机构： [1]东南大学建设与房地产系,江苏南京210096;[2]南京市秦淮区人民政府,江苏南京210096
出版物刊名：南京农业大学学报：社会科学版
页码： 80-87页
年卷期： 2010年第4期
主题词：旧城更新改造;DPSIR模型;可持续发展;评价体系;南京市秦淮区
摘要：本文以旧城更新改造的可持续发展为目标，以“驱动力-压力-状态-影响响应（DPSIR）”模型作为旧城更新改造可持续评价体系构建的框架模型，构建旧城更新改造可持续评价指标体系，并以南京市秦淮区为例，运用多因素综合指数评价法和熵值法，进行实证研究。

通过对评价结果的分析，验证了评价体系的可行性和合理性，为我国现阶段旧城更新改造过程中的可持续评价，提供了新的思路和方法。

基于SEM_的低碳城市评价指标体系构建研究

河南科技Henan Science and Technology科技管理总第816期第22期2023年11月收稿日期：2023-06-29作者简介：李艳芳（1981—），女，硕士，副教授，研究生导师，研究方向：房地产市场与政策；卢奕成（1998—），男，硕士生，研究方向：工程建造与管理。

基于SEM 的低碳城市评价指标体系构建研究李艳芳卢奕成（河北建筑工程学院经济管理学院，河北张家口075000）摘要：【目的】影响低碳城市建设的因素较多，且因素间相互影响。

构建评价指标体系探索影响低碳城市建设水平的关键因素，为制定城市低碳发展政策提供理论支撑。

【方法方法】】本研究基于DPSIR 模型五大要素相互间的影响关系，确定7个一级指标，结合相关研究文献与国家政策选取25个二级指标构建评价指标体系并确定调查问卷；通过SPSS 26分析问卷数据、AMOS 26绘制结构方程模型进行二阶CFA 分析检验研究假设，利用归一化处理标准化路径系数和因子荷载系数得到指标权重。

【结果】结果表明，研究假设全部得到检验，指标权重最大的是低碳经济发展，最小的是污染物排放量，并分析了目前建设低碳城市面临的困境。

【结论】基于研究结论提出低碳城市发展建议，助力实现“双碳”目标。

关键词：低碳城市；评价指标体系；结构方程模型；DPSIR 模型中图分类号：F205；X22文献标志码：A文章编号：1003-5168（2023）22-0143-05DOI ：10.19968/ki.hnkj.1003-5168.2023.22.028Research on the Construction of Low Carbon City Evaluation IndexSystem Based on SEMLI Yanfang LU Yicheng（School of Economics and Management,Hebei University of Architecture,Zhangjiakou 075000,China ）Abstract:[Purposes ]There are many factors affecting the construction of low-carbon cities and the fac⁃tors affect each other,so it is necessary to construct an evaluation index system to explore the key factorsaffecting the level of the construction of low-carbon cities,and to provide theoretical support for the for⁃mulation of urban low-carbon development policies.[Methods ]Based on the influence relationship be⁃tween the five elements of the DPSIR model,this study identifies seven primary indicators,combines rel⁃evant research literature and national policies to select 25secondary indicators to construct the evalua⁃tion index system and determine the questionnaire;analyzes the questionnaire data through SPSS 26,AMOS 26draws the structural equation model to conduct second-order CFA analysis to test the researchhypotheses;and utilizes the normalized processing to standardize the path coefficients and the factorloading coefficients to obtain the indicator weights.[Findings ]The results show that the research hypoth⁃eses are all tested,the indicator with the largest weight is the low-carbon economic development,and the smallest is the pollutant emissions.This paper also analyzes the current dilemma facing the constructionof low-carbon cities.[Conclusions ]Based on the conclusions of the study,recommendations for the de⁃velopment of low-carbon cities are proposed to help realize the "dual-carbon"goal.Keywords:low carbon cities;evaluation index system;structural equation model;DPSIR model0引言目前全球气候变暖问题凸显，成为全球各方讨论的焦点。

城市低碳发展指数的构建与应用——以江苏13城市为例

数４个方面构建了低碳城市的评价指标。李晓燕和邓玲（２０１０）以经济、科技、社会和环境４个系统构建
值。另外，由于不同指标的方向性（正向和负向）可能
Ｍ０ＤＥＲＮＥＣ０Ｎ０ＭＩＣＲＥＳＥＡＲＣＨ
城市低碳发展指数的构建与应用 ※
— —
以江苏１３城市为例
刘传哲吴从新许士春
王
锋
Hale Waihona Puke 内容提要：该文借鉴人类发展指数与空间距离法的思想，选用人均ＧＤＰ、单位ＧＤＰ能耗、城市空气质量优
水平具有“ 南高北低” 的特征；从不平衡性角度来看，江苏各城市总体发展的不平衡性没有明显的变化趋势，苏南、苏中和苏北各城市间的不平衡性具有依次递减的特征，且这种不平衡性有逐步缩小的趋势。
关键词：城市低碳发展指数低碳城市区域不平衡性江苏
但这些指数侧重于低碳产业层面。２０１０年３月中国
社会科学院从低碳生产力、低碳消费、低碳资源、低碳政策４个方面构建了我国首个低碳城市评估体系。中国城市科学研究会（２０１１）推出了城市生态宜居发
展指数（ＵＥＬＤＩ），并运用向量结构评估方法，从软（行为过程）、硬（结果成效）两方面对城市的生态建设进
之间的差异性与不平衡性程度以及找出各城市低碳
低碳城市发展研究综述
目前对城市低碳发展指数的研究还处于起步阶段，理论与方法都亟待充实和完善。１９９９年清洁技术指数有限责任公司推出了首个低碳指数“ 清洁技术指

基于DPSIRM模型的苏州吴江区湿地生态安全评价

基于DPSIRM模型的苏州吴江区湿地生态安全评价朱颖;顾春望;李欣;周婷婷;冯育青【期刊名称】《浙江农林大学学报》【年(卷),期】2022(39)5【摘要】【目的】科学评价水网地区湿地生态安全状况,为区域生态安全与高质量发展提供依据。

【方法】基于水网地区湿地在城市发展过程中所面临的威胁,以苏州市吴江区为研究对象,运用驱动力-压力-状态-影响-响应-管理(DPSIRM)模型构建评价指标体系,采用组合赋权法赋予指标权重,结合地理信息系统(GIS)格网技术将部分指标进行空间量化,最终通过综合评价法对2012-2020年吴江区的湿地生态安全进行评价。

【结果】2012、2016、2020年吴江区湿地生态安全值分别为0.394 4、0.455 2和0.516 4,总体由低安全和中度安全向较高安全等级演变;各时期的高值区域集中于太湖沿岸、震泽片区、北麻漾片区、同里湖片区、三白荡片区以及元荡片区;基于DPSIRM模型分析,管理、影响、驱动力子系统安全值明显提升,压力子系统有所下降,状态、响应子系统呈先降低后升高的态势。

【结论】研究时段内吴江区湿地生态安全值总体呈上升状态。

今后湿地的生态保护应当注重对压力指标的调节,加强对生态安全等级较低区域的管控,并保持较高强度的管理措施。

【总页数】10页(P1114-1123)【作者】朱颖;顾春望;李欣;周婷婷;冯育青【作者单位】苏州科技大学建筑与城市规划学院;江苏太湖湿地生态系统国家定位观测站;苏州湿地保护管理站【正文语种】中文【中图分类】S759.9【相关文献】1.基于生态敏感性评价的工业布局优化研究——以苏州市吴江区为例2.基于DPSIRM概念框架模型的岩溶区水资源安全评价3.基于生态系统服务价值优化模型的生态安全格局构建虚拟——以苏州市吴江区为例4.基于DPSIRM框架模型的高原湿地生态安全评价5.基于P-S-R模型的剑湖湿地自然保护区生态安全评价因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

Evaluation on the Low-carbon City Development based on DPSIR Model
—— —The Case of Jiangsu Province
ZHU Xia1，2， LU Zheng-nan2 （1. Nanxu College， Jiangsu University of Science and Technology， Zhenjiang Jiangsu 212003， China；
低碳经济提出的发展目标。对及时、准确掌握城市经济运行状况、生态环境发展状况，确保低碳经济系统始终运行在良性轨道
上，研究科学、全面的低碳城市评价指标和评价方法具有十分重要的理论意义和现实价值。论文综合运用低碳经济、低碳城市
等相关理论，基于“驱动力-压力-状态-影响-响应”模型框架，构建低碳城市发展评价指标体系，采用熵权法对评价指标赋
目前，我国学者的研究主要集中在低碳理论层面，而关于城市低碳经济评价指标体系的构建和实证研究还处于起步阶段，研究成果较少，李晓燕、邓玲等（２０１０）从经济系统、科技系统、社会系统、环境系统构建包括２７个评价指标的城市低碳经济综合评价指标体系，运用模糊层次法和主成分分析法对我国四个直辖市进行实证分析。马军等（２０１０）以经济发展、产业发展、科技发展、社会支撑和环境支撑５个层面构建包括３１个一级评价指标的评价体系，以东部沿海６个省市为样本对象，具体评价各区域经济发展中的碳含量。王赢政等（２０１１）构建了基于低碳经济、低碳社会、低碳环境、低碳能源、低碳理念及低碳政策的低碳城市评价指标体系，并对杭州市进行实证分析。从系统论角度研究，低碳城市建设涉及经济、社会、环境、资源等各个领域，是一类非线性反馈系统，具有开放性与多样性的特征，其核心目标是建设良好的生态环境和高效的城市经济，其关键是控制碳源、调配碳流、构建碳汇，实现城市－社会－经济－环境复合生态系统的整体和谐与可持续发展。
一、构建低碳城市发展评价指标体系 1. DPSIR 概念模型ＤＰＳＩＲ概念模型是由经济合作与发展组织（ＯＥＣＤ）在１９９３年提出，并为欧洲环境局（ＥＥＡ）所发展。近年来，该模型已逐渐成为判断环境状态和环境问题因果关系的有效工具，具有综合性、系统性、整体性、灵活性等特点。在ＤＰＳＩＲ概念模型中，“驱动力”（ＤｒｉｖｉｎｇＦｏｒｃｅ）是指资源环境变化的潜在原因，主要指城市社会经济活动和产业的发展趋势；“压力” （Ｐｒｅｓｓｕｒｅ）是指人类活动对其紧邻的环境以及自然环境的影响，是环境的直接压力因子；“状态”（Ｓｔａｔｅ）是指环境在上述压力
基于ＤＰＳＩＲ模型的低碳城市发展评价研究
基于ＤＰＳＩＲ模型的低碳城市发展评价研究
— ——以江苏省为例
朱霞１，２，路正南２
（１．江苏科技大学南徐学院，江苏镇江２１２００３；２．江苏大学管理学院，江苏镇江２１２００３）
摘要：发展低碳经济是我国缓解全球气候变暖、建设资源节约型和环境友好型社会的主要实现途径，低碳城市是伴随着
权重０．０７１２０．０４１００．０２１００．０６０１０．０４１２０．０２９００．０３６９０．０２９５０．０３０１０．０２０００．０８０００．０４８５０．０１２５０．０２０００．０１３００．０２８０．０１０００．０１１００．０４０００．０５０００．０５５００．０６０００．０３２００．０６１００．０３５００．０４１００．０２３０
气象组织和联合国环境署联合组建了政府间气候变化专门委员会（ＩＰＣＣ），开始对气候变化进行全面、科学的评估，在全球第四次气候评估报告中指出，过去５０年全球气候变暖超过９０％
收稿日期：２０１２－０６－０６基金项目：国家自然科学基金项目（项目编号：７１１７３０９４）；江苏高校哲学社会科学重点研究基地重大项目（项目编号：２０１０－２－９）；
表 1 低碳城市发展评价指标体系
目标层准则层驱动力指标Ａ１
压力指标Ａ２
低
碳
城
市
状态指标Ａ３
发
展
水
平
影响指标Ａ４
响应指标Ａ５
指标层人均ＧＤＰＡ１１／元城镇居民人均可支配收入Ａ１２／元人均工业增加值Ａ１３／元城市能源消费总量（标煤）Ａ２１／万吨单位ＧＤＰ能耗（标煤）Ａ２２／吨人均能耗（标煤）Ａ２３／吨人均用电量Ａ２４／ｋＷｈ人均用水量Ａ２５／ｍ３每万人拥有公交车数量Ａ２６／辆城镇居民人均居住面积Ａ２７／ｍ２地区ＧＤＰ碳排放强度Ａ３１／吨人均碳排放量Ａ３２／吨石油／煤炭／天然气比重Ａ３３／％可再生能源比重Ａ３４／％第三产业比重Ａ３５／％第二产业比重Ａ３６／％社会劳动生产率Ａ４１空气综合污染指数Ａ４２环境空气质量２级标准的天数（年）Ａ４３公众对低碳城市的认知率Ａ４４能源系统效率Ａ５１／％低碳能源使用率Ａ５２／％建成区绿化覆盖率Ａ５３／％污水排放达标率Ａ５４／％生活垃圾无害化处理率Ａ５５／％环境保护投资支出Ａ５６／万元人均公共绿地面积Ａ５７／ｍ２
江苏科技大学人文社会科学研究资助项目（项目编号：３３０介：朱霞（１９８１－），女，江苏盐城人，博士研究生，研究方向：区域经济、技术经济与管理；
路正南（１９６０－），男，江苏常州人，博士生导师，教授，主要从事区域经济研究。
下所处的状况，主要表现为区域的生态环境污染水平；“影响” （Ｉｍｐａｃｔ）是指系统所处的状态对人类健康和社会经济结构的影响；“响应”（Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）过程表明人类在促进可持续发展进程中所采取的对策和制定的积极政策，如提高资源利用效率、减少污染、增加投资等措施［４］。
2. 构建低碳城市发展评价指标基于ＤＰＳＩＲ概念模型，遵循科学性、系统性、可行性、针对性等原则，采用问题驱动的模式对低碳城市建设进行系统、深入的调查和分析，摸清社会经济活动、问题、状态、影响、措施之间的因果关系，参阅相关文献资料［４］，并结合江苏省低碳经济发展情况，低碳城市建设情况以及相关专家的建议，建立江苏省低碳城市发展评价指标体系，如表１所示。
·１１５·
技术经济与管理研究２０１３年第１期
的可能性与二氧化碳等温室气体增加有关［１－２］。城市作为全球经济中最活跃的部分，是人类生产和生活的中心，城市人均能源消费为农村人均能源消费的３倍左右［３］。目前中国的城市化率已近５０％，预计到２０５０年会提高到７５％左右，城市无疑将成为我国发展低碳经济的关键平台，发展低碳城市是实现建设资源节约型和环境友好型社会的主要实现途径。在低碳城市建设过程中，应尽快建立起一套科学量度现阶段城市发展的评价指标体系，将对推动城市可持续发展具有重大意义。江苏省作为我国人口密度最高、能源资源总量相对匮乏的省份，同时当前江苏城市化率已达到５７％，按照我省“十二五规划”的要求，未来５年这一数字将达６３％。根据低碳城市内涵特征、结合江苏实际情况，构建一套简便、合理的低碳城市评价指标体系，对低碳城市发展水平进行科学全面评价，对促进江苏省低碳城市的有序、健康发展，实现全省低碳可持续发展具有重要的现实指导意义。
本文采用“驱动力－压力－状态－影响－响应”的概念模型（简称ＤＰＳＩＲ模型），从“发生了什么、为什么发生、如何应对”的因果关系，构建低碳城市评价指标体系，采用熵权法对各评价指标进行客观赋权，运用主成分投影法，对江苏省１３个地级市的低碳经济发展水平进行综合评价，通过计算得到了各城市低碳发展水平的排序结果，以期为江苏省的低碳城市建设以及区域经济的可持续发展提供决策依据。
Key words： Low carbon city； DPSIR model； City economy； Low carbon economy
近几十年来环境问题日益严峻，气候变化已经对人类的生活乃至生存产生了严重的威胁。从１９７０年开始，国际上关于温室效应和全球变暖的学术研究受到广泛关注，１９８８年，世界
权，克服了多指标评价中主观确定权重的缺陷。利用主成分投影法评价城市低碳发展水平，并以江苏省 13 个地级市为例，对
其城市低碳经济发展现状进行了综合评价，提出了江苏省低碳城市发展的对策建议。
关键词：低碳城市；DPSIR 模型；城市经济；低碳经济
中图分类号：Ｆ２９３
文献标识码：Ａ
文章编号：１００４－２９２Ｘ（２０１３）０１－０１１５－０４
2. School of Management， Jiangsu University， Zhenjiang Jiangsu 212003， China）
Abstract： Developing low carbon economy is a realization route for the mitigation of global warming and constructing resource-conserving society and environment-friendly society. Low carbon city is accompanied by a low carbon economy the development target. For the timely， accurate information on the health of the urban economy， and ecological environment development， ensuring that low-carbon economic system is always running in benign orbit to study the low -carbon city evaluation index system and evaluation method is very important theoretical and practical value. Comprehensive use the theories of low carbon economy and low carbon cities， based on the "driving forcespressure-state-impacts-responses" model framework， the paper established the index system to evaluate low-carbon city development. By adopting entropy method to evaluate index weight， to overcome the shortcoming of subjectively defined weight in multiple index evaluation. Applying the principal component projection method in evaluation of low -carbon city development level， by empirical analysis of 13 regional-cities in Jiangsu Province， evaluating comprehensively the low-carbon economy development of 13 regional-cities. On the basis of the above， the suggestions about low-carbon city development of Jiangsu Province are put forward.