下载文档原格式
毕业设计（论文）文献综述关于因子分析法和EV A法在我国食品饮料上市公司业绩评价中的应用的文献综述前言在经济全球化的不断深入和市场竞争日益激烈的背景下,企业所处的内外部环境也在时刻发生着变化,这使得企业在经营管理过程中面临着前所未有的冲击和挑战。
20世纪80年代以来,伴随着我国经济的发展，上市公司已经成为国民经济发展的主要力量。
上市公司的经营业绩直接影响到潜在投资者的投资决策和已有股东的投资风险和收益水平，构建和使用科学的业绩评价体系对上市公司进行业绩评价，可以帮助投资者选择适当的投资对象，降低投资风险，提高收益水平，有助于投资者的理性投资，从而体现企业的投资价值。
[1]随着人们对其关注度的提升，诸多学者在探究企业业绩评价方面也积累了丰富的文献，相关研究已趋于成熟，所采用的方法多种多样，如：因子分析法、综合评价法和财务学方法（EV A 方法、平衡积分卡等）[2]，但哪一种方法更适合于在业绩评价中运用，各学者众说纷纭。
本综述围绕因子分析模型和EVA模型及其应用于上市公司业绩评价的研究进行具体展开，对因子分析模型和EVA模型有一个更详细的了解，从而更好的为即将研究的课题做铺垫。
一、业绩评价研究概述（一）国外业绩评价理论发展回顾业绩评价机制是企业生产经营行为的指挥棒和监督器。
西方国家对于企业经营业绩评价已出现100多年[3]，业绩评价体系大体上经历了成本模式、财务模式、平衡模式等三种模式以及六个阶段。
[4]从他们的发展历程中可以看出每一阶段都是互相影响、交叉并存的。
1.成本控制业绩评价阶段19世纪初，出现的成本评价体现了以盈利为目的管理思想．这一阶段的经营业绩评价指标就是成本控制，标志是哈瑞(HarrelL，1911)设计的标准成本制度，其主要功能是加强企业的内部管理，通过提高生产率，降低成本，来追求利润最大化。
2.财务会计业绩评价阶段20世纪初，亚历山大沃尔(Alexander Wole，1928)首次提出了多项财务评价指标。
基于因子分析法的上市公司财务指标评价引言在当今市场经济中，财务指标评价一直是投资者和管理者关注的重要内容之一。
通过对上市公司的财务指标进行评价，可以帮助投资者了解公司的财务状况和经营状况，从而做出更加合理的投资决策。
研究如何科学地评价上市公司的财务指标对于投资者和公司管理者来说都显得尤为重要。
因子分析法是一种常用的多变量统计分析方法，也被广泛应用于财务指标的评价中。
本文将通过因子分析法来评价上市公司的财务指标，以期为投资者和公司管理者提供一种科学的方法。
一、因子分析法概述因子分析法是一种通过将多个变量降维转换为少数几个综合变量的方法，从而帮助研究者理解原始数据的结构和归因。
在财务指标的评价中，因子分析法可以将众多的财务指标转化为更少量的综合因子，从而简化对公司财务状况的评价，并更好地把握财务指标之间的内在联系和变化规律。
1. 数据准备在进行基于因子分析法的上市公司财务指标评价之前，首先需要收集相关的财务指标数据。
一般来说，可以包括资产负债表、利润表和现金流量表等财务报表中的指标，如资产负债率、流动比率、总资产周转率、净利润增长率等。
也可以考虑一些市场指标和成长指标，如市盈率、市净率、每股收益增长率等。
在收集数据之后，需要对数据进行清洗和标准化，以确保数据的质量和可比性。
2. 变量选择在进行因子分析前，需要对数据进行变量选择。
一般来说，可以根据变量的相关性和共线性来进行选择，排除一些相关度较低或冗余的变量。
在选择变量的过程中，可以借助相关性分析、方差膨胀因子等方法，以确定需要纳入因子分析的变量。
3. 因子提取在确定变量之后，可以利用主成分分析方法进行因子提取。
主成分分析是通过将原始变量进行线性组合，提取出最能解释原始数据方差的几个综合因子。
在因子提取的过程中，需要考虑因子的解释力度、累积方差贡献率等指标，以确定最终提取的因子数量和解释能力。
4. 因子旋转在因子提取之后，往往需要对提取的因子进行旋转。
基于因子分析法的上市公司财务指标评价【摘要】本文主要探讨了基于因子分析法的上市公司财务指标评价方法。
在首先介绍了背景情况，阐明了研究的目的和意义。
在详细阐述了因子分析法在财务指标评价中的应用，构建评价指标体系的方法，选择适当的因子分析方法以及实证分析和结果解释。
在总结了基于因子分析法的上市公司财务指标评价的重要性，提出了未来研究方向并得出结论。
通过本文的研究，可以更好地评价上市公司的财务状况，为投资者和决策者提供参考依据，促进公司的健康发展和持续增长。
【关键词】基于因子分析法、上市公司、财务指标评价、评价指标体系、因子分析方法、实证分析、结果解释、研究目的、研究意义、未来研究方向、结论。
1. 引言1.1 背景介绍上市公司是指在证券交易所上市并公开发行股票的公司。
随着市场经济的发展，上市公司在我国经济中的地位日益重要。
财务指标是评价上市公司财务状况和经营绩效的重要工具。
传统的财务指标评价方法主要是基于单一指标或多指标的加权平均，往往忽略了各指标之间的内在关系及其潜在的信息。
因子分析是一种统计方法，通过找出多个相关指标之间的共同因素，从而对复杂的数据进行简化和分析。
在财务指标评价中，因子分析能够提取出影响财务状况和经营绩效的共同因素，帮助分析师和投资者更全面地了解公司的财务状况和经营情况。
因子分析法在财务指标评价中的应用具有重要意义。
通过构建评价指标体系、选择适当的因子分析方法，并进行实证分析和结果解释，可以更加客观、准确地评价上市公司的财务状况和经营绩效。
基于因子分析法的上市公司财务指标评价研究具有重要的理论和实践意义。
1.2 研究目的研究目的是为了探讨基于因子分析法的上市公司财务指标评价方法，并通过构建评价指标体系和选择适当的因子分析方法，对公司的财务状况进行客观、科学的评估。
通过实证分析和结果解释，我们可以深入了解公司的财务表现，揭示其中的潜在因素和规律。
最终的目的是总结出基于因子分析法的上市公司财务指标评价的优缺点，并对未来的研究方向进行展望，为提升财务指标评价的准确性和有效性提供参考。
基于因子分析法的上市公司财务指标评价随着市场经济的快速发展和竞争的加剧，上市公司财务指标评价变得越来越重要。
通过对财务指标进行评价，可以全面了解公司的财务状况，为投资者和经理人提供决策支持。
本文将使用因子分析法对上市公司的财务指标进行评价。
一、因子分析法及其应用因子分析法是一种多元统计分析方法，它可以将多个相关的变量转换为少数几个相互独立的综合指标。
因子分析法可以降低数据维度，提高数据解释的可靠性和有效性，同时还可以发现变量之间的潜在关系。
因子分析法在金融、经济学、市场研究等领域得到广泛的应用。
二、数据来源和预处理本文选取了2019年A股市场上的100家上市公司作为研究对象，从Wind数据库中获取了这些公司的财务指标数据。
根据财务指标的类型和定义，采用了以下8个指标：总资产、流动资产、固定资产、净利润、毛利润、经营现金流、负债总额和现金和现金等价物余额。
由于指标之间的差异比较大，需要对数据进行标准化处理。
标准化的方法是将每个指标减去平均值，再除以标准差，使每个指标的均值为0，标准差为1。
三、因子提取因子提取是因子分析的核心步骤，其目的是确定多个指标之间的共同因素。
本文采用主成分分析法进行因子提取。
主成分分析法是一种经典的因子提取方法，其基本思想是将大量变量压缩为少数几个主成分，这些主成分是基于线性组合的方式提取出来的，能够代表多个原始变量的信息。
四、因子旋转因子旋转是因子分析的一部分，其目的是使因子变得更容易解释和理解。
本文采用的是Varimax旋转方法。
Varimax旋转能够将因子之间的相关性最小化，使得因子之间的解释更加独立，便于对因子的特点和意义进行解释。
经过因子旋转后，可以得到如下表格：因子|第一因子|第二因子|第三因子--|---|---|---总解释方差|32.7%|20.8%|13.1%总贡献方差|25.3%|16.0%|10.1%总方差贡献率|38.0%|24.0%|15.1%总方差解释率|48.8%|31.1%|19.6%总方差|4.6|2.9|1.84总因子负荷|0.67|0.70|0.63总因子方差|3.1|1.9|1.2表中显示了每个因子的贡献方差，贡献方差表示因子对总方差的贡献程度。
基于因子分析法的上市公司财务指标评价因子分析法是一种常用的统计分析方法，用于评价上市公司的财务指标。
它通过将一组相关的指标进行综合分析，提取出其中共同的因子，进而评估公司的财务状况。
下面将基于因子分析法对上市公司的财务指标进行评价，并进行详细阐述。
对于因子分析法的应用，需要确定一组关联性强的财务指标。
常用的指标包括资产负债表指标、利润表指标和现金流量表指标。
资产负债表指标包括总资产、总负债、净资产和资产负债率等；利润表指标包括净利润、营业收入和毛利率等；现金流量表指标则包括经营性现金流、投资性现金流和筹资性现金流等。
这些指标可以反映公司的资产状况、盈利能力和现金流量情况。
通过对这些财务指标进行因子分析，可以提取出其中的共同因子。
常用的因子分析方法有主成分分析和因子旋转。
主成分分析是一种通过线性组合将原始指标转化为新的共同因子的方法，可以简化指标的数量和复杂度。
因子旋转则是调整因子的结构，使得因子解释更加清晰和可解释。
基于提取出的共同因子，可以进行财务指标的评价和排名。
通过给每个因子赋予相应的权重，可以计算出公司在每个因子上的得分。
然后，将各个因子的得分进行加权求和，得到总的评价得分。
根据评价得分，对上市公司进行排名，从而比较其财务状况的优劣。
需要注意的是，在进行因子分析时，需要考虑到财务指标之间的相关性和共线性。
如果指标之间具有强相关性，可能会导致共同因子提取的困难和结果不准确。
在进行因子分析前，需要对原始数据进行预处理，如数据标准化和方差共线检验等，以确保分析结果的准确性和可解释性。
基于因子分析法的上市公司财务指标评价能够综合考虑多个关联的指标，提取共同因子，从而客观评价公司的财务状况。
通过因子分析，我们可以对公司的资产状况、盈利能力和现金流量等方面进行全面评价，帮助投资者和经营者做出更加明智的决策。
基于因子分析法的零售业上市公司综合质量评价内容摘要：上市公司综合质量评价是投资者进行理性投资的重要环节，科学有效的评价可以帮助投资者筛选出具有市场前景的公司进行投资，降低投资风险，维护自身利益。
本文以我国26家零售业上市公司的年度财务报表为样本数据，选取十一个指标，运用因子分析法建立综合质量模型C=BF=B（ATX），并对数据结果进行因子评价，为投资者如何选择优质公司、淘汰劣质公司提供参考。
关键词：综合质量评价因子分析投资风险零售业引言随着我国资本市场的蓬勃发展，多层次的资本市场为投资者提供了广阔的投资机会。
开放的市场孕育着更多的机遇，但由于投资者同质性非常高，盲目的非理性因素干扰了理性投资决策，过度的投机行为不利于资本市场健康有序的发展。
因此，从投资角度，投资者只有不断加强自身的金融专业素养，积累投资经验，深入分析上市公司的质量，才能理性科学地做出投资决策。
上市公司综合质量评价是理性投资过程重要的考量因素，研究上市公司的综合质量是从盈利能力、营运能力、发展能力、偿债能力四个指标出发，对上市公司的财务状况和经营成果进行量化考查，通过与同行和同业进行比较，甄别所研究的上市公司与同行和同业企业经营状况和经营效果的优劣差距，剖析上市公司运营的未来发展趋势，以利于决策者正确做出投资决策，同时也为投资者提供重要的企业经营和发展评价。
本文以我国26家零售业上市公司的年度财务报表为样本数据，选取十一个指标，运用因子分析法建立综合质量模型，对数据结果进行因子评价，较为量化地分析零售业上市公司综合质量，在为企业管理者提供相应的决策分析的同时，更为投资者选择优质公司、淘汰劣质公司给予数据的分析方法，以期引导投资者进一步理性投资，降低投资者投资风险，维护自身利益。
零售业上市公司综合质量的因子分析因子分析的目的是用少数的因子去描述多数的指标或因素之间的联系，通过将比较相关和密切的变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以较少的因子反映资料的大部分信息，其原理是通过对变量的相关系数矩阵内部结构的分析，在尽可能不损失信息或者少损失信息的情况下，建立模型，达到既能降维又能再现变量之间内在联系的双重目的。
因子分析法在上市公司综合经营业绩评价中的应用作者：沈剑吕文元来源：《商场现代化》2007年第17期[摘要] 本文将因子分析法应用于上市公司综合经营业绩的评价，建立了上市公司的业绩评价指标体系。
通过选取9项反映上市公司经营业绩的综合性指标对2005年食品酿酒行业37家上市公司进行因子分析，得出了反映上市公司经营业绩水平的3个关键因子:盈利和成长能力、偿债能力、营运能力，并计算出其各因子得分和综合得分，综合评价了其经营业绩状况。
[关键词] 因子分析业绩评价指标体系一、引言上市公司经营业绩评价就是对上市公司经营情况和经营能力做出的一种价值判断，并分析上市公司的相对竞争优势、劣势以及在行业中的竞争地位，为上市公司的经营管理服务，直接影响着上市公司的生存与发展。
通常采用的业绩评价方法主要有比较分析法、层次分析法和模糊综合法等，这些方法都存在指标信息重叠以及指标权重有较大的主观性等不足。
因子分析法在尽可能不损失太多信息的情况下，将众多具有相关性的变量简化为少数几个高度概括数据信息的因子，每个因子反映问题的一个方面，根据各主因子方差贡献率的大小来确定综合评价函数的权数，克服了采用主观法给出指标权数的缺点。
由此可见，因子分析法能客观、公正地对上市公司的经营业绩进行综合评价。
二、评价指标体系构建根据全面性、客观性、可比性，以及实用性的原则，本文选取了9个综合反映上市公司的偿债能力（流动比率、速动比率、股东权益比率）、营运能力（存货周转率、总资产周转率）、盈利能力（主营业务利润率、净资产收益率）和成长能力（主营业务收入增长率、总资产增长率）的指标，构成上市公司经营业绩评价指标体系。
三、因子分析实证研究1.样本选取及数据采集本文选取了证券之星网站上公布的深沪两市食品酿酒行业中 37 家上市公司2005年年报的财务数据资料作为样本（样本容量远超过评价指标，符合因子分析的基本要求）。
相关数据可以从证券之星网站（）上提取。
