第三章 输入数据分析

GoogleSheets电子表格使用指南第一章：介绍GoogleSheets电子表格GoogleSheets是一款由谷歌开发的在线电子表格应用，类似于Microsoft Excel。

它可以帮助用户在云端创建、共享和编辑电子表格，既可以用于个人使用，也可以用于团队协作。

本指南将介绍GoogleSheets的基本功能和使用方法，以帮助读者更好地利用这一工具。

第二章：创建和编辑电子表格在GoogleSheets中创建电子表格非常简单。

用户只需登录谷歌账户，并打开GoogleSheets应用即可。

在新建电子表格后，用户可以根据自己的需求自定义表格的标题、列名和行数等。

通过在电子表格的单元格中输入数据，用户可以快速编辑、计算和分析数据。

第三章：数据分析与处理GoogleSheets提供了丰富的数据处理功能，可以帮助用户进行复杂的数据分析。

其中包括排序、筛选、条件格式化和数据透视表等功能。

用户可以利用这些功能对大量数据进行快速处理和分析，从而得出有效的结论，支持决策。

第四章：图表制作通过GoogleSheets的图表制作功能，用户可以将数据可视化呈现，从而更好地理解和沟通数据。

用户可以根据需要创建各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图和散点图等。

利用这些图表，用户可以直观地展示数据的趋势、关联和分布等信息。

第五章：共享与协作GoogleSheets支持多用户同时编辑和查看电子表格，使团队协作变得更加高效。

用户可以通过邀请他人加入电子表格或生成共享链接的方式，与他人共享电子表格。

在协作中，用户可以通过评论和修订等功能，与其他用户实时交流和合作。

第六章：高级功能与插件GoogleSheets还提供了一些高级功能和插件，可以进一步扩展其功能。

例如，用户可以利用Google Apps Script编写自定义脚本来自动化任务，或者安装各种插件来满足特定需求。

这些高级功能和插件可以帮助用户更好地利用GoogleSheets，提高工作效率。

学习Excel基础知识和操作技巧第一章：Excel的基本概念和结构Excel是一款广泛应用于数据存储、处理和分析的电子表格软件。

它由工作簿和工作表组成，每个工作表都由行和列交叉形成单元格。

在Excel中，每个单元格都可以存储数据，包括文本、数字、日期、函数等。

第二章：Excel的常用操作技巧2.1 基本数据输入和编辑操作在Excel中，可以通过直接输入或复制粘贴的方式输入数据。

另外，还可以使用剪切、复制和粘贴等操作对已有的数据进行编辑和调整。

2.2 单元格格式设置Excel提供了各种格式设置选项，包括数值格式、日期格式、文本格式等。

通过设置单元格格式，可以使数据显示更加直观和易读。

2.3 公式和函数的使用Excel的强大之处在于它提供了丰富的公式和函数库。

通过使用合适的公式和函数，可以进行各种复杂的计算和数据分析。

第三章：Excel数据分析和处理技巧3.1 数据排序和筛选在Excel中，可以根据指定的条件对数据进行排序或筛选，以便更好地进行数据分析和处理。

3.2 数据透视表数据透视表是Excel中用于快速分析和汇总大量数据的强大工具。

通过透视表，可以轻松地生成各种数据报表和图表。

3.3 数据图表的制作Excel提供了各种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图等。

通过绘制图表，可以直观地观察数据的分布和趋势。

第四章：Excel的高级功能和应用4.1 条件格式化通过条件格式化，可以按照预设的规则对单元格进行自动格式化，以便更好地展示数据的特征和变化。

4.2 数据分析工具Excel提供了多种数据分析工具，如回归分析、数据采样、数据倒推等。

通过使用这些工具，可以深入挖掘数据背后的关联和规律。

4.3 宏的录制和应用宏是Excel中的一种自动化操作工具。

通过录制宏，可以将一系列常用操作自动化，提高工作效率。

第五章：Excel数据安全和共享技巧5.1 数据的备份和恢复在使用Excel时，数据的备份至关重要。

可以使用Excel自带的备份功能或第三方工具对数据进行定期备份，以防数据丢失或损坏。

《Python数据分析、挖掘与可视化》课后题答案第⼆章课后题答案1.输⼊⼀个包含若⼲⾃然数的列表，输出这些⾃然数的平均值，结果保留3位⼩数。

ls=eval(input())ans=float(sum(ls)/len(ls))print('{:.3f}'.format(ans))2.输⼊⼀个包含若⼲⾃然数的列表，输出这些⾃然数降序排列后的新列表。

ls=eval(input())ls=sorted(ls,reverse=True)print(ls)3.输⼊⼀个包含若⼲⾃然数的列表，输出⼀个新列表，新列表中每个元素为原列表中每个⾃然数的位数。

ls=eval(input())ans=list()for i in ls:st=str(i)ans.append(len(st))print(ans)4.输⼊⼀个包含若⼲数字的列表，输出其中绝对值最⼤的数字。

ls=eval(input())m=ls[0]for i in ls:if abs(i)>m:m=iprint(m)5.输⼊⼀个包含若⼲整数的列表，输出这些整数的乘积。

ls=eval(input())ans=1for i in ls:ans*=iprint(ans)6.输⼊两个包含若⼲整数的等长列表，把这两个列表看作两个向量，输出这两个向量的内积。

ls1=eval(input())ls2=eval(input())ans=0for i in range(min(len(ls1),len(ls2))):ans+=ls1[i]*ls2[i]print(ans)第三章课后题答案1.输⼊⼀个字符串，输出其中每个字符的出现次数。

（⽤Counter类）2.输⼊⼀个字符串，输出其中只出现了⼀次的字符及其下标。

3.输⼊⼀个字符串，输出其中每个唯⼀字符最后⼀次出现的下标。

4.输⼊包含若⼲集合的列表，输出这些集合的并集。

（⽤reduce()函数和operator模块）5.输⼊⼀个字符串，输出加密后的结果字符串。

学会使用Excel进行数据分析和统计第一章：Excel基础知识Excel是微软公司开发的一款电子表格软件，广泛应用于数据分析和统计领域。

在开始学习使用Excel进行数据分析和统计之前，我们先来了解一些基础知识。

1. Excel界面介绍Excel的界面分为菜单栏、工具栏、工作区和状态栏四部分。

菜单栏提供了各种功能选项，工具栏提供快速访问常用功能的按钮，工作区是我们进行数据输入和分析的区域，状态栏显示当前工作状况。

2. 单元格和区域Excel的最基本单位是单元格，它由字母和数字组成的坐标来表示，例如A1、B2等。

多个单元格可以组成区域，可以通过鼠标选择一块区域，或者使用冒号（:）连接两个单元格来选择。

3. 公式和函数Excel的强大之处在于可以使用公式和函数对数据进行计算和分析。

公式通常以等号（=）开头，可以使用各种数学运算符、函数和单元格引用来进行计算。

第二章：数据输入与处理在Excel中，我们可以将数据输入到单元格中，并进行各种处理和调整以满足分析和统计的需求。

1. 数据输入我们可以直接在单元格中键入数据，也可以通过复制粘贴等方式将数据导入Excel中。

Excel支持各种数据类型，包括数字、文本、日期等，可以根据需要选择对应的格式。

2. 数据排序和筛选如果需要对数据进行排序，可以使用Excel提供的排序功能。

另外，Excel还提供了筛选功能，能够按照指定的条件将数据进行筛选，便于分析和统计。

3. 数据清洗在进行数据分析之前，我们通常需要对数据进行清洗，去除重复值、空白值和错误值等。

Excel提供了数据清洗工具，可以快速清理数据，保证数据的准确性。

第三章：数据分析与统计Excel作为一款强大的数据分析工具，提供了丰富的函数和工具，能够满足各种数据分析和统计的需求。

1. 数据透视表数据透视表是Excel中一个非常有用的功能，可以对大量数据进行快速汇总和分析。

通过拖拽字段，你可以轻松生成交叉报表，进行多维度的数据分析。

Excel电子表格中数据分析教案第一章：Excel基本操作1.1 打开和关闭Excel1.2 熟悉Excel界面1.3 单元格的选取和编辑1.4 数据输入与格式化第二章：公式和函数的使用2.1 公式的输入与编辑2.2 SUM函数求和2.3 AVERAGE函数求平均值2.4 COUNT函数计数2.5 其他常用函数介绍第三章：数据排序和筛选3.1 数据排序的原理和操作3.2 单列排序和多列排序3.3 数据筛选的原理和操作3.4 自动筛选和高级筛选第四章：图表的创建和编辑4.1 图表的类型和作用4.2 创建图表的基本步骤4.3 编辑图表的方法4.4 图表的格式化第五章：数据分析工具5.1 数据分析工具的介绍5.2 数据透视表的创建和编辑5.3 数据透视图的创建和编辑5.4 条件格式化第六章：数据透视表进阶应用6.1 数据透视表的切片器功能6.2 数据透视表的组合功能6.3 数据透视表的数据筛选6.4 数据透视表的计算字段和计算项6.5 数据透视表的美化与优化第七章：条件格式化与数据验证7.1 条件格式化的基本应用7.2 条件格式化的高级应用7.3 数据验证的原理和操作7.4 数据验证的应用案例7.5 条件格式化和数据验证的综合应用第八章：Excel宏与VBA编程8.1 宏的概念和基本操作8.2 VBA编程基础8.3 VBA常用对象和方法8.4 VBA编程实战案例8.5 宏的安全性和最佳实践第九章：数据连接与外部数据9.1 导入外部数据的方法9.2 外部数据源9.3 使用Web Queries获取数据9.4 从Access数据库中导入数据9.5 数据连接的维护和更新第十章：综合实战案例分析10.1 销售数据分析案例10.2 财务报表分析案例10.3 员工绩效分析案例10.4 库存管理分析案例10.5 房地产市场分析案例重点解析本文档详细介绍了Excel电子表格中的数据分析，包括基本操作、公式和函数、数据排序和筛选、图表创建和编辑、数据分析工具、数据透视表进阶应用、条件格式化与数据验证、Excel宏与VBA编程、数据连接与外部数据以及综合实战案例分析。

第三章需求分析一. 填空题1.需求分析的步骤 , , , 。

2.需求分析阶段需编写的文档有，，。

3.系统规格说明，数据要求，， ,这四份文档资料是在书写文档阶段必需完成的。

4.在书写文档阶段，数据要求主要包括通过需求分析建立起来的，以及描绘数据结构的层次方框图。

5.对于计算机程序处理的数据，其数据域应包括 , , 和数据结构。

6.数据内容即是。

7.把一个功能分解成几个子功能，并确定 , 就属于横向分解。

8.软件需求的逻辑视图给出 , 而不是实现的细节。

9. 功能一般用 , 来表示。

10.结构化分析方法是 , 进行需求分析的方法.11.描述结构化分析方法的工具有，，，判定表，判定树。

12. SA方法中自顶向下的分析策略主要是和。

13.数据流图的基本组成部分有，，，。

14.数据流图的特性，，，。

15.数据流图和数据字典共同构成了系统的模型，是需求规格说明书的主要组成部分。

16.分析员通过需求分析，逐步细化对软件的需求，描述软件主要处理的，并给软件开发提供一种可转化为，和的数据与功能表示。

17．需求分析阶段研究的对象是软件项目的。

18．数据流图的基本符号包括，，，。

19．在需求分析阶段常用的图形工具有，，。

20．需求分析应交付的主要文档是。

二. 选择题1. 需求分析中开发人员要从用户那里了解（）A．软件做什么 B．用户使用界面 C．输入的信息 D．软件的规模2. 需求分析阶段的任务是确定（）A．软件开发方法 B．软件开发工具C．软件开发费 D．软件系统的功能3. 需求分析阶段最重要的技术文档之一是非曲直（）。

A．项目开发计划 B．设计说明书 C．需求规格说明书 D．可行性分析报告4．需求分析阶段建立原型的目的是（）。

A．确定系统的功能和性能的需求 B．确定系统的运行要求C．确定系统是否满足用户需求 D．确定系统是否满足开发人员需要5．需求分析阶段研究的对象是（）A．用户需求 B．分析员要求 C．系统要求 D．软硬件要求6．系统流程图用于可行性分析中的_____的描述。

如何用Excel进行数据可视化和大数据分析第一章：概述Excel的数据可视化和大数据分析功能在现代社会中，数据分析和数据可视化已经成为了不可或缺的工具。

Excel作为一款强大而常用的电子表格软件，提供了丰富的数据处理、计算和展示功能。

本章将介绍Excel在数据可视化和大数据分析方面的基础知识。

1.1 Excel的基本功能Excel作为一款电子表格软件，具有数据输入、计算、分析和展示的功能。

用户可以通过Excel完成数据的录入、排序、筛选、计算等操作，同时也可以通过公式、函数和宏编程实现自动计算和数据处理。

1.2 数据可视化的重要性数据可视化是将数据通过图表、图形等可视化形式展示出来，使得数据更加直观和易于理解。

数据可视化可以帮助用户迅速发现数据之间的关联性和趋势性，进而做出更加准确和有针对性的决策。

1.3 大数据分析的挑战与机遇随着互联网的发展和智能设备的普及，大数据时代已经来临。

大数据分析需要处理海量的数据，挖掘其中的潜在信息和价值，为决策提供支持。

Excel作为一款成熟的数据分析工具，在大数据分析方面也有其独特的优势和应用场景。

第二章：Excel数据可视化的基本操作本章将介绍Excel中常用的数据可视化操作，包括创建图表、编辑图表、自定义图表样式等。

2.1 创建图表Excel提供了多种类型的图表，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。

用户可以根据具体需求选择合适的图表类型，并通过简单的操作将数据转化为图表。

2.2 编辑图表创建图表后，用户可以对图表进行编辑和调整，包括添加标题、调整数据系列、更改图表颜色等。

这些操作可以让图表更加美观和易于阅读。

2.3 自定义图表样式Excel提供了丰富的图表样式和布局选项，用户可以根据需要自定义图表的颜色、字体、边框等样式，以及调整图表的位置和大小。

第三章：Excel大数据分析的基本操作本章将介绍Excel中常用的大数据分析操作，包括数据筛选、数据透视表、条件格式化等。

学习使用Minitab进行统计分析和质量控制第一章：引言Minitab是一款流行的统计分析软件，广泛应用于质量管理和数据分析领域。

本章将介绍Minitab的基本概念和功能，为后续章节的学习做好铺垫。

第二章：Minitab的安装与配置在本章中，我们将教您如何下载、安装和配置Minitab软件。

此外，我们还将介绍一些Minitab的基本设置，以适应不同的统计分析需求。

第三章：数据输入与整理数据的准确性和完整性对于统计分析至关重要。

本章将详细介绍如何在Minitab中输入和整理数据，包括导入外部数据文件、手动输入数据和处理缺失值等方面的操作。

第四章：统计分析基础在进行高级统计分析之前，了解统计学的基本概念和方法是至关重要的。

本章将介绍Minitab中常用的统计分析方法，如描述性统计、假设检验和可视化方法等。

第五章：统计分析进阶本章将深入介绍Minitab中更为高级的统计分析方法，如方差分析、回归分析和时间序列分析等。

我们将通过实例来演示如何使用这些方法解决实际问题。

第六章：质量控制基础质量控制是保证产品质量的关键环节。

在本章中，我们将介绍质量控制的基本概念和方法，并展示如何使用Minitab进行流程能力分析、控制图和异常值检测等操作。

第七章：质量控制进阶本章将进一步讨论质量控制的高级方法和技巧。

我们将介绍如何使用Minitab进行六西格玛和设计试验等操作，以提升产品质量和工艺效率。

第八章：质量报告和可视化在进行统计分析和质量控制后，将结果及时、准确地传达给相关人员是十分重要的。

本章将介绍如何使用Minitab生成专业的统计报告和可视化图表，以便于更好地传达和解释分析结果。

第九章：实际案例分析在本章中，我们将以真实的案例为例，展示如何使用Minitab 进行全面的统计分析和质量控制。

通过实际案例的分析，读者将深入了解Minitab的功能和应用，掌握实际操作技巧。

第十章：总结与展望最后一章将对全书进行总结，并展望Minitab在未来的发展趋势。

Excel图表制作与数据分析技巧第一章：Excel图表制作基础Excel作为一款常用的办公软件，提供了丰富的图表制作功能，可以对数据进行直观的展示和分析。

本章将介绍Excel图表制作的基本操作和常用图表类型。

1.1 Excel图表制作的基本操作Excel中的图表制作需要依赖数据和图表对象两个要素。

首先，准备好要展示和分析的数据，数据可以来自Excel表格或其他外部数据源。

然后，选择合适的图表类型，将数据输入到图表中并设置样式、格式等。

最后，根据需要进行进一步的调整和优化。

1.2 常用图表类型及其应用场景Excel提供了多种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等，每种图表类型都有其特定的应用场景。

例如，柱状图适用于对比不同类别或变量的大小；折线图适合展示趋势和变化；饼图用于显示占比和比例等。

第二章：Excel图表设计技巧在图表制作过程中，设计好的图表可以更好地传达信息和提供洞察。

本章将介绍一些Excel图表设计的技巧，帮助读者制作出更具有吸引力和可读性的图表。

2.1 数据筛选和处理在制作图表前，可以通过数据筛选和处理来准备合适的数据，以便更好地进行图表制作。

例如，可以使用Excel的筛选功能，过滤和显示特定的数据；还可以使用Excel的函数和公式，进行数据的处理和计算。

2.2 图表布局和样式设置图表的布局和样式设置是图表设计中的重要环节。

合理的布局可以使图表更易读，设置合适的样式可以使图表更具美感。

例如，可以调整图表的大小和位置，使其适应展示的环境；还可以修改图表的颜色、字体等，使其更加醒目。

2.3 图表标题和标签添加图表的标题和标签可以提供更多的信息和解释，帮助读者理解图表的含义。

标题应简明扼要地描述图表的内容，标签可以标识每个数据点，增加数据的可读性。

例如，可以在图表中添加标题和轴标签，突出重点信息。

第三章：Excel数据分析技巧Excel不仅可以制作图表，还可以进行数据分析。

本章将介绍一些在Excel中进行数据分析的技巧，包括数据透视表、条件格式、目标值设定等。