决策支持系统的概念和组成

决策支持系统三个主要部件—数据库、模型库和会话部件决策支持系统的信息可来自内源和外源。

决策支持系统本身包含有一些库，如数据库、模型方法库。

有时模型方法库分开为模型库和方法库。

决策支持系统当然应有信息处理器。

决策支持系统有两个接口，一个是与内源和外源相联的DSS输入接口；一个是DSS的输出接口。

由输出接口产生一些报告、模拟结果以及查询结果，用以支持决策的四个阶段，即情报阶段、设计阶段、选择阶段和评价阶段。

决策支持系统有三个主要部件，即数据库、模型库和会话部件。

由这三个部件联成整体，支持决策的制定。

根据决策的性质，决策支持系统对这三种部件有着特殊的要求。

下面我们就对决策支持系统对这三个部件的要求做些介绍。

决策支持系统大体上由以下三个部分组成:·对决策用的数据进行管理的决策数据管理子系统。

·决策知识、模型管理子系统。

·与用户进行对话、接收命令,提供决策结果的交互环境。

(l)数据库·支持记忆要有空间，要能保留中间结果，要有数据之间的联系，要能方便的触发。

·支持数据的压缩包括抽取、合并和汇总。

·变化细度，变化精度。

·宽的时间范围由过去现在将来，一般的计算机应用只有过去和现在。

·多源内源、外源和内源中的不同部门。

·公用或私有库不同的拥有者和不同的费用方式。

·集合运算能力基本的与、或、非和各种关系逻辑运算。

·和DSS其他部件有好的接口，和终端用户有好的接口。

现代的决策支持系统多用在原来的基层数据库的基础上，建立一个DSS专用数据库的方法。

其结构见图6.10。

由图6.10我们可以看出DSS数据库是由原来的内库基础数据库和外源数据库抽取数据，经过加工以后得到的综合数据组成的。

它可以满足快速的查询和显示的要求。

DSS数据库的优点是减少了I/O时间和计算时间，其缺点是数据冗余功能重复，还有取到的数据是非现实的，也即是由较早的原始数据加工而得到的数据。

决策支持系统管理的核心是“决策”。

全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。

企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。

竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。

决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。

现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。

他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。

这十种角色可以进一步分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定，如下表所示：在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。

所有的管理活动都围绕着决策。

决策的整体质量对企业的成败有重大影响。

二、现代企业决策的挑战在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。

管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。

这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。

但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。

商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。

这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。

同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。

客户成为最稀缺的资源。

这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。

2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。

灌区管理服务中的决策支持系统和决策模型灌区管理是指对农田进行水资源调控和管理的一种管理方式。

灌区管理的目的是为了提高农田灌溉效率，保障农田的水资源供给，并合理分配水资源，从而确保农业生产的可持续发展。

而决策支持系统和决策模型是在灌区管理中为管理者提供决策辅助和决策分析的工具。

本文将就灌区管理服务中的决策支持系统和决策模型的概念、功能和应用进行介绍。

一、决策支持系统的概念和功能决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种基于现代信息技术的管理支持系统，它通过数据、模型和分析工具的结合，提供对管理者决策过程的辅助和支持。

决策支持系统的主要功能包括数据收集与整理、决策模型的建立与分析、决策方案的生成与评估、以及对决策结果的监控与反馈。

对于灌区管理而言，决策支持系统能够帮助管理者对灌区的水资源进行科学的调配和管理，优化灌溉决策，提高农田的灌溉效率。

决策支持系统在灌区管理中的具体功能包括以下几个方面：1. 数据收集与整理：决策支持系统通过收集、整理和管理灌区的各类数据，如水资源、气象、土地利用等数据，为决策提供数据支持。

2. 决策模型的建立与分析：决策支持系统通过建立与灌溉相关的模型，如灌水需求模型、水资源分配模型等，对灌区的水资源进行分析和模拟，为决策提供科学依据。

3. 决策方案的生成与评估：决策支持系统能够根据灌区的实际情况和不同的目标要求，生成多种决策方案，并通过评估模块对这些方案进行评估，以帮助管理者选择最优的决策方案。

4. 监控与反馈：决策支持系统能够对决策方案的实施过程进行监控，及时收集和反馈决策方案的执行情况和结果，以便管理者进行调整和优化。

二、决策模型在灌区管理中的应用决策模型是决策支持系统的核心组成部分，它是通过建立数学模型来分析决策问题，对决策方案进行量化评估和决策制定的工具。

在灌区管理中，决策模型主要包括灌水需求模型、水资源分配模型和灌溉效率模型等。

DSS决策支持系统(Decision Support System ，简称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。

DSS的英文全称为Decision Support System，中文翻译为决策支持系统。

相当于基于数据仓库的应用。

决策支持就是在收集所有有关数据和信息，经过加工整理，来为企业决策管理层提供信息，为决策者的决策提供依据。

决策支持系统以数据仓库为依托，通过对企业历史数据的挖掘，为企业提供全方位的决策支持。

DSS有以下几种驱动方式: 数据驱动、模型驱动、知识驱动、基于Web、基于仿真、基于GIS、通信驱动1 概念决策支持系统，是以管理科学、运筹学、控制论、和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。

该系统能够为决策者提供所需的数据、信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和俦优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确的决策提供必要的支持。

DSS的概念是在20世纪70年代提出的，并在80年代获得发展。

它的产生原因有：传统的MIS没有给企业带来巨大的效益，人在管理中的积极作用要得到发挥；人们对信息处理规律认识提高，面对不断变化的环境，要求更高层次的系统来直接支持决策；计算机应用技术的发展为DSS的发展提供了物质基础。

20世纪80年代初，R。

H。

Sprague提出决策支持系统应用具有以下主要特征：1.数据和模型是DSS的主要资源；2.DSS主要是解决半结构化及非结构化问题；3.DSS是用来辅助用户作决策，但不是代替用户；4.DSS的目的在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率2 决策分类1.按支持层次分类支持系统可以支持组织中的各个管理层次。

根据各层次决策任务之不同，决策支持系统可以划分为：1战略规划决策支持系统，这是用于高层管理决策的；2战略决策支持系统，这是用于操纵管理决策的。

第1章决策支持系统概述▲数据：记载下来的事实，客观属性的值▲信息：构成一定含义的一组数据▲系统：由假如干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。

▲系统的组成：1、系统由各元素或子系统组成2、至少包含两个以上的元素3、各元素之间相互联系或相互制约4、具有目的性5、适应环境的变化▲数据处理系统：是对大量数据进展收集、组织、存储、加工与传播的总和▲数据处理系统的特征：1、数据量大；2、没有特别复杂的运算；3、时效性强▲管理信息系统MIS：运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进展收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。

▲管理信息系统的根本组成：管理业务应用系统、数据库系统▲管理信息系统特点：1、以数据库系统为根底；2、数据录入；3、数据传输；4、数据存储；5、数据查询；6、数据统计；7、指标计算▲决策支持系统：以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为根底，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。

▲决策支持系统主要特征：1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、标准化不明确的问题2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性5、提供决策的良好效果▲DSS的功能：1、管理并提供外部信息2、收集、管理并提供内部信息3、收集、管理并提供反响信息4、存储和管理数学模型5、修改和添加数据、模型、方法6、加工、汇总、分析、预测数据、7、具有人时机话和图像输出功能以满足数据查询需求8、提供良好的数据通信功能9、合理的加工速度和响应时间▲决策支持系统的形成过程1、科学计算为管理信息系统奠定了算法根底2、运筹学的开展为模型辅助决策奠定了模型根底3、管理信息系统4、模型辅助决策系统5、决策支持系统▲分布式决策支持系统DDSS：研究由多个物理位置上别离的决策体如何并发计算、协调一致地求解问题▲DDSS分为：同步系统：有时间压力下参与者之间同时同地和同时异地的信息交换。

决策分析和决策支持系统方案一、简介决策分析和决策支持系统是管理领域中常用的工具和方法，它们旨在帮助决策者更好地理解复杂的问题，并提供针对决策问题的解决方案。

本文将探讨决策分析和决策支持系统的概念、特点以及其在实际应用中的方案。

二、决策分析决策分析是指通过对问题进行系统的分析和评估，为决策者提供决策依据的过程。

它旨在将复杂的问题简化、量化，并提供不同方案之间的比较和评判。

决策分析通常包括以下步骤：1. 问题定义：明确决策的目标和范围，并确定需要解决的问题。

2. 数据收集：收集相关的数据和信息，并对其进行整理和分析。

3. 建立模型：根据问题的特点，构建数学模型或其他模型，以便对问题进行量化和分析。

4. 分析和评估：使用适当的方法对模型进行分析，评估不同方案的优劣。

5. 结果解释：将分析结果向决策者进行解释，并提供相应的建议。

三、决策支持系统决策支持系统是利用计算机技术和数学方法来辅助决策者进行决策的系统。

它结合了信息技术、管理科学和决策理论，能够处理大量的数据和信息，并提供可视化和交互式的界面。

决策支持系统通常包括以下特点：1. 数据库管理：能够存储和管理大量的数据和信息，方便决策者进行查询和分析。

2. 模型建立：支持使用数学模型或其他模型来辅助决策，提供量化和分析的能力。

3. 决策分析：能够对不同方案进行评估和比较，帮助决策者做出最优的决策。

4. 可视化和交互界面：提供直观、易于操作的界面，方便决策者进行数据分析和决策过程的控制。

四、决策分析和决策支持系统的应用方案决策分析和决策支持系统在各行各业都有广泛的应用。

以下是几个常见的应用方案：1. 营销决策：通过对市场数据的分析和评估，帮助企业确定最佳的市场推广策略和定价策略。

2. 供应链管理：利用决策支持系统来优化供应链的运作，包括供应商选择、库存管理和运输优化等。

3. 项目管理：使用决策分析方法来评估项目风险、资源分配和进度控制，提高项目决策的准确性和效率。

课程名称：管理信息系统授课章节第十一章 决策支持系统 课时 1目的要求了解利用信息技术辅助决策的主要形式，重点是掌握决策支持系统的概念、组成及开发。

同时，了解智能决策支持系统和群体决策支持系统的应用。

重点难点重点：决策支持系统的概念；决策支持系统的组成；智能决策支持系统；群体决策支持系统。

难点：决策支持系统的构成；智能决策支持系统；群体决策支持系统。

§11.1决策支持系统的概念1、决策支持系统的产生与发展70年代中期Keen和Scott Morton首次提出了“决策支持系统”（Decision Support Systems，简称DSS）一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。

一般认为DSS是结合与利用计算机强大的信息处理能力和人的灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决半结构化和非结构化决策问题的系统。

2、决策支持系统的功能与定义DSS的目标是要在人的分析与判断的基础上借助计算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序的决策，以获得尽可能令人满意的客观的解决方案。

DSS的定义：DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。

3、决策支持系统与管理信息系统的关系(1)MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统；(2)DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统；(3)MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统；(4)在广义与狭义之分，就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统，就广义而，DSS是MIS的分系统。

§11.2决策支持系统的组成DSS概念模式的建立是开发中最初阶段的工作，它通过对决策问题与决策过程的系统分析来描述。

基本的概念模式见P236。

目前常用的DSS系统分析方法是ROMC（表述、操作、记忆辅助、控制机制）分析方法。

决策支持系统的定义:决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。

决策支持系统（DSS）结构图，三部件结构图。

决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的。

决策问题的结构化分类:决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言给以清晰的说明或者描述.，如果能够描述清楚的，称为结构化问题；不能描述清楚，而只能凭直觉或者经验作出判断的，称为非结构化问题；介于这两者之间的，则成为半结构化问题。

三部件结构 1.对话部件：是决策支持系统与用户的交互界面，用户通过“人机交互系统”控制实际决策支持系统的运行。

2.数据部件：数据部件包括数据库和数据库管理系统。

3.模型部件；模型部件包括模型库和模型库管理系统。

DSS与MIS的不同:1.MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。

DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。

2.MIS按事务功能(生产，销售，人事)综合多个事务处理的EDP。

DSS是通过模型计算辅助决策。

3.MIS是以数据库系统为基础；以数据驱动的系统。

DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统.4.MIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。

DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。

5.MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。

DSS追求的是有效性，即决策的正确性。

6.MIS支持的是结构化决策。

这类决策是经常的、重复发生的。

DSS支持的是半结构化决策。

这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。

决策过程中四大步骤可以分成更详细的八个步骤：提出问题；确定目标；价值准则；拟定方案；分析评价；选定方案；试验验证；普遍实施。

决策体系与决策信息:决策体系由决策系统、参谋（智囊）系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。