数字化动态脑电记录分析系统

Holter记录盒的软件设计
李昳
【期刊名称】《陕西师范大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2002(030)004
【摘要】给出了动态心电分析系统记录盒软件的一种设计方法.该记录盒是整个系统的前端,承担数据获取和处理功能,要求具有实时数据提取,以及心电数据的实时显示和异常心电信号报警功能.此程序采用基于优先级的调度算法,较好地解决了系统各功能模块之间的并行处理问题,同时采用模块化设计方法,降低各模块之间的耦合性,提高了系统的稳定性和可维护性.
【总页数】4页(P35-38)
【作者】李昳
【作者单位】陕西师范大学计算机科学学院,陕西,西安,710062
【正文语种】中文
【中图分类】TP31
【相关文献】
1.高采样Holter系统心电数据记录与传输技术 [J], 闫相国;郑崇勋;康雨
2.H12+12导联HOLTER记录盒检修3例 [J], 林志勇
3.HOlter记录P-R间期过度延长10例分析 [J], 李惠荣;仝小蓉;赵丽
4.动态脑电记录盒的发展史及英国牛津Medilog MR95动态脑电记录盒常见故障分析与维修 [J], 陈长松;张跃进
5.有Holter实时记录的短QT综合征猝死1例 [J], 葛利军;詹学民;魏述军;张宁梅
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脑电了解大脑电活动的记录和分析方法脑电图（electroencephalogram，简称EEG）是一种用于记录和分析大脑电活动的非侵入性方法。

通过测量头皮上的电位变化，脑电图提供了关于大脑功能和异常状态的重要信息。

本文将介绍脑电图的记录和分析方法，以及其在临床和科研领域的应用。

一、脑电图记录方法1. 装置选择：脑电图记录通常使用电极帽，由多个金属电极组成。

电极的布局和数量根据需求而定。

常见的布局包括国际10-20系统和国际10-10系统。

电极帽能够准确、快速地测量来自大脑的电位变化。

2. 信号获取：在记录脑电图之前，首先需要准备好头皮。

通常使用脱脂酒精擦拭头皮以去除油脂，使电极与皮肤接触良好。

然后将电极帽正确安装在头部，确保电极与皮肤紧密贴合。

接下来，将电极与放大器连接，放大器会放大电位信号以便能够进行记录和分析。

3. 数据记录：随着电位信号的记录，数据将被传输到计算机或其他数据存储设备上。

记录的持续时间可以根据实验或临床需求进行调整，通常为几分钟到几小时不等。

二、脑电图分析方法1. 时域分析：时域分析是对脑电图信号在时间轴上进行分析。

通过计算信号的幅值、频率和时域特征，如峰值时间和波谷时间，可以获取关于大脑活动的信息。

常用的时域分析方法包括均方根、峰值检测和相关分析等。

2. 频域分析：频域分析是对脑电图信号在频率域上进行分析。

将时域信号转换为频域信号，可以获得不同频率成分的功率谱。

频域分析可以揭示大脑在不同频率带的活动情况，如阿尔法波、贝塔波和theta波等。

常用的频域分析方法包括傅里叶变换、小波变换和功率谱密度等。

3. 空间域分析：空间域分析是对脑电图信号在空间上进行分析。

通过检测不同电极之间的相互作用，可以研究大脑的空间分布和连接。

研究者可以使用独立成分分析、时空叠加和源定位等方法来分析空间域信息。

三、脑电图应用1. 临床应用：脑电图在临床上广泛应用于癫痫、睡眠障碍和脑损伤等疾病的诊断和治疗。

动态心电分析系统技术参数CT-083S一）动态心电分析系统整机功能1.能全信息存贮患者数据，并可DVD光盘刻录备份。

2.※ 1个标准24小时的记录，可在10秒内下载完毕。

3.※系统同步分析一条记录时，自动分析时间小于20秒；二）动态心电记录盒主要功能和技术参数1.导联方式：标准12导联，10根导联线记录，真实准确采集12导心电数据。

2.轻便小巧，重量为82克，1节7号碱性电池供电，最高可连续记录168小时。

3.※可通过更换导联线，实现3导心电数据采集4.记录盒内置LCD液晶屏，大小:40mm*28mm ,分辨率:128*645.※记录盒内置时钟，碱性电池取出后依旧可以工作6.记录盒上的液晶屏可以查看数据采集模式，可以实时观察任意导联心电波形，确保电极安放成功；可以精确查看任意导联连接状态；可以查看数据采集完成进度；可以监控电池用量；能显示起博钉标识；7.采样率4000Hz，开启起搏达到10000Hz。

高信噪比（>100dB），高精度高分辨率（16bit,最高10000Hz采样）8.多通道采集起搏器信号，内置起搏器检测电路。

9.存储类型为SD存储卡，容量为16G。

确保实现最大14天的数据能够存储。

10.※导联连接正常时，记录盒可自动开始记录。

11.※内置USB接口，可通过USB接口导出存储卡内数据，初始化记录盒三）智能动态心电分析软件主要功能和技术要求1.具有精确的智能化算法，可根据数据特征自动调整分析策略，无需手动调整不应期时间，QRS波宽度，灵敏度，主分析导联等分析参数，即可获得准确的分析结果，实现房早、室早等心率失常的智能化分析。

2.※具有全程自动跟踪编辑功能（自动修正伪差心搏后房早、自动移除房颤事件中房早、自动调整最快最慢心率位置）。

3.模板分析：包括正常、房早、室早、起搏、伪差、疑问心搏模板，模板数目自适应，根据实际波形逐波生成，修改模板方便快捷，可反复修改、单波修改、多波批量修改功能，模板内有同屏心搏叠加图。

数字化录像脑电图和24小时动态脑电图的临床应用
廖建湘
【期刊名称】《广东医学》
【年(卷),期】2001(22)9
【摘要】@@ 脑电图(EEG)记录的是神经元的生物电,通常我们从头皮记录EEG,所以EEG记录到的主要是大脑皮层神经元群体的生物电.EEG的主要作用①癫痫的诊断、鉴别和疗效评估;②重症脑病的监护;③重症脑病的治疗,如脑水肿治疗中的戊巴比妥昏迷疗法,EEG作为调节戊巴比妥剂量的参考.也作为手术中监护和麻醉深度评估的参数之一;④外科治疗癫痫的术前准备、术中定位和监护;⑤睡眠研究,精神病的诊治等.
【总页数】2页(P773-774)
【作者】廖建湘
【作者单位】广东省深圳市儿童医院癫痫中心
【正文语种】中文
【中图分类】R74
【相关文献】
1.探究24小时动态脑电图在小儿癫痫诊断中的临床应用 [J], 姚丹;邓星强
2.24小时动态脑电图在癫痫临床应用中的价值 [J], 崔晓迎
3.数字化动态脑电图技术的临床应用 [J], 肖宇寒;廖建湘;陈彦;陈伟燕;夏焙
4.儿童癫癎24小时动态脑电图与常规脑电图分析 [J], 卫芬
5.用常规脑电图检查与24小时动态脑电图检查诊断儿童癫痫的效果对比 [J], 白影; 龚玲
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eeg脑电研究法
EEG（脑电图）脑电研究法是一种用于测量和分析大脑电活动的非侵入性技术。

它通过放置在头皮上的电极来记录脑电信号，并提供关于大脑功能的信息。

EEG 脑电研究法的主要应用包括以下方面：
1. 临床诊断：EEG 常用于诊断癫痫、睡眠障碍、脑炎、脑肿瘤等神经系统疾病。

它可以检测异常的脑电活动模式，帮助医生进行准确的诊断。

2. 认知神经科学：EEG 可以用于研究认知过程，如注意力、记忆、感知和决策等。

通过分析脑电信号的特征，研究人员可以了解大脑在不同认知任务中的活动模式。

3. 神经反馈训练：EEG 脑电研究法也可应用于神经反馈训练，即通过实时反馈脑电信号，帮助个体学会调节大脑活动。

这在治疗注意力缺陷多动障碍、焦虑、抑郁等方面具有潜在的应用。

4. 脑机接口：EEG 可以用作脑机接口的一种输入方式，使人们能够通过思维控制外部设备或与计算机进行交互。

在进行 EEG 脑电研究时，通常需要使用专门的脑电图仪来记录脑电信号。

研究人员可以分析信号的频率、振幅、相位等特征，以了解大脑的活动状态。

总的来说，EEG 脑电研究法是一种重要的神经科学研究工具，提供了对大脑功能的无创洞察，对于临床诊断、认知研究和神经康复等领域具有重要意义。

几种常见的‎脑电图机赵军胜20085‎023一、NT920‎0-16D数字‎脑电图仪(普及型)（一）仪器简介：NT920‎0-16D（普及型）型数字脑电‎图仪采用U‎E-16B型放‎大器，增加了单道‎放大、时域地形图‎、频率测量、多用户管理‎系统等功能‎，是集脑电图‎、脑地形图与‎脑电监护于‎一体的多功‎能仪器。

它利用生物‎电放大器采‎集脑电波信‎号，运用计算机‎分析系统加‎以处理，绘制三维活‎动脑地形图‎，定量定位地‎反映大脑机‎能变化及大‎脑发生病变‎的范围、部位及程度‎，为颅脑疾病‎的诊断和治‎疗提供客观‎准确的依据‎。

本仪器既可‎做病理性病‎变诊断又可‎做功能性病‎变诊断，弥补了CT‎和MRI的‎不足。

电脑存贮病‎历和无笔描‎记，大大节约使‎用成本，并为病人复‎查带来极大‎的方便。

（二）数字脑电在‎临床上的应‎用：癫痫病、脑肿瘤、脑血管病、脑炎、脑膜炎、脑脓肿、气体农药中‎毒、脑震荡、脑外伤、脑死亡、中风和再中‎风预测及老‎年痴呆的诊‎断、精神病、神经衰弱及‎精神分裂等‎科学研究（三）性能特点：1、采用UE-16B型放‎大器2、采用win‎d os 2000操‎作系统，稳定性高。

3、USB接口‎全数字脑电‎放大器，支持热插拨‎，无需插卡，便于携带。

4、采样率可达‎1000点‎/秒。

超强的抗干‎扰能力，确保脑电波‎形不失真。

5、正常参考值‎。

6、强大的多用‎户管理功能‎，确保每位操‎作大夫病历‎档案数据的‎独立性和安‎全性。

7、强大的数据‎库管理方式‎，可支持多种‎查询检索，方便对病人‎的各种信息‎进行检索和‎统计。

8、用于体检时‎，可连续采集‎多个病人并‎统一打印病‎例报告。

9、采集过程中‎，导联列表实‎时显示，并可随时改‎变走纸速度‎及灵敏度。

10、可在采集和‎回放过程中‎，随时添加事‎件标记及医‎生注释，并可自定义‎导联方式及‎诱发事件。

11、可按长度和‎方向选择E‎E G波形，边采集边回‎放；12、具有多级电‎影回放功能‎。

脑电采集分析系统技术参数1、脑电采集分析系统（一套）技术要求：1.1、★72导联放大器，包含64个EEG通道；8个AUX通道可同步采集皮电、呼吸、加速度、温度、血压等生理参数1.2、★采样速率：50KHz/通道（所有通道同时采集时）1.3、★频带宽度：DC-20000Hz1.4、共模抑制比：≥100 dB1.5、信号分辨率：≤0.048 µV / bit1.6、电源：可充电电池供电1.7、放大器噪声：≤2μVpp1.8、★A/D转换：24位1.9、数据传输模式：专用USB数据线1.10、★64导电极帽系统：采用高纯度Ag/AgCl电极的主动式电极帽，具有实时阻抗显示功能，使用者可以实时监控到到电极与头皮的接触情况，并能维持1.5-3小时实验时间内头皮与电极的稳定接触，保证采集信号稳定。

1.11、放大器具有抗市电干扰能力，支持在非屏蔽室环境下准确记录脑电信号。

1.12、★支持与TMS、NIRS、视频信息同步整合记录与系统集成，能提供相关学术发表论文证明。

1.13、支持与行为观察分析系统和主流眼动仪品牌同步实验2、软件应具有以下功能：2.1、具有独立的数据采集分析软件、脑电事件相关电位分析软件、刺激编译软件。

2.2、记录分析分离：记录采集数据时，可以同时分析处理已采集的数据2.3、具备眼动伪迹函数校正、基线自动校正、叠加平均、参考电极更换、修正核磁干扰、二维三维脑电地形图制作等功能。

2.4、★模块化结构的脑事件相关电位分析软件，可提供时域、频域、时频域的各种数据分析模式2.5、分析软件集成Loreta源定位算法，可做简单源定位分析，并可实时与Matlab相互转换2.6、★采用“History trees”记录方式，可自动记录数据处理的每个操作，并可基于这些操作生产操作模版，能自动此模版进行数据批处理。

2.7、可读取和处理多种格式的脑电数据，如十进制文本、ASCII类型等超过25种数据格式2.8、★兼容世界多种厂家EEG/ERP数据分析，便于学术交流。

脑电图的判读与描述及其他鲁在清【摘要】@@ 在目前国内,采用传统的纸笔描记或新一代数字化模式的脑电图设备广泛应用于临床,有许多的实验室还开展了数字化动态脑电图、视频脑电图监测,以及定量脑电图分析等新技术.【期刊名称】《现代电生理学杂志》【年(卷),期】2011(018)002【总页数】4页(P111-114)【作者】鲁在清【作者单位】山东省枣庄市市中区人民医院【正文语种】中文在目前国内，采用传统的纸笔描记或新一代数字化模式的脑电图设备广泛应用于临床，有许多的实验室还开展了数字化动态脑电图、视频脑电图监测，以及定量脑电图分析等新技术。

但是，即使是更新颖的技术，最终仍然需要通过人的科学判断、鉴别和表达等步骤来体现其实际应用效果。

因此，对脑电图检测所见进行客观而准确的描述，将不仅是各种脑电图技术和方法所共同涉及到的一个环节，同时也是评价脑电图判读者的个人因素所致影响乃至成为不能忽视的问题之一。

为此，本文以传统模式的脑电图为例，略作些粗浅探讨。

一、脑电图判读的基本知识传统脑电图学认为，人类的脑电图是由各种频率和波形构成的，形态复杂多样。

在严格意义上，脑电图不是正弦波，但仍可以看作是近似正弦波的生物电现象。

通常按照频率和波形划分为α波 (8～3Hz)、β波 (14～30Hz)、θ波 (4～7Hz)和δ波(0.5～3.5Hz)等频带成分。

其中，与α波作比较，比α波频率快的活动称为快活动 (fast activity)，而频率比α波慢的活动亦即θ、δ活动统称为慢活动 (slow activity)。

但是，当波形不是正弦波样时，则不能仅用频率描述该波，还必须考虑其波形。

例如，所谓棘波 (spike)和尖波 (sharp wave)就是根据波形与脑电图记录的其他成分相比较，其波形特别尖锐这一特征来分类的〔1〕。

为了便于进行学术交流和脑电图领域的健康发展，国际脑电图及临床神经生理学会联盟(IFSECN)曾再次发表关于脑电图的统一术语修订版方案，历史证明，该方案已经被世界各地所广泛接受和成为最具有指导意义的理论观点。

erp脑电实验报告ERP 脑电实验报告一、实验背景脑电图（Electroencephalogram，EEG）是一种通过记录大脑神经元电活动来研究大脑功能的技术。

事件相关电位（EventRelated Potential，ERP）是脑电图中的一种特定成分，它与特定的认知或感知事件相关联。

ERP 脑电实验旨在通过测量大脑在处理不同刺激或任务时产生的电信号，揭示认知过程的时间进程和神经机制。

二、实验目的本实验的主要目的是探究大脑在特定认知任务中的神经电生理反应，具体包括：1、观察不同刺激条件下 ERP 成分的特征和变化。

2、分析 ERP 成分与认知过程（如注意力、感知、记忆等）之间的关系。

3、比较不同个体或群体在相同认知任务中的 ERP 差异，以了解个体差异和群体特征。

三、实验方法（一）被试选取了具体数量名年龄在年龄范围之间、身体健康、右利手、视力或矫正视力正常、无神经系统疾病史的志愿者作为被试。

（二）实验设备采用了设备名称及型号脑电图仪，记录电极按照国际 10-20 系统标准放置，以保证数据的准确性和可靠性。

（三）实验刺激设计了多种视觉和听觉刺激，包括简单图形、复杂图像、声音频率变化等，刺激呈现时间和间隔时间经过严格控制。

（四）实验任务被试需要完成一系列认知任务，如注意力集中任务、记忆识别任务、感知判断任务等。

（五）数据采集与预处理在实验过程中，连续采集被试的脑电信号，采样频率为具体频率Hz。

采集后的数据进行了滤波、去除眼电和肌电伪迹等预处理操作。

四、实验结果（一）P300 成分在注意力集中任务中，观察到了明显的 P300 成分。

P300 波幅在目标刺激出现后约 300 毫秒达到峰值，且其波幅大小与被试对刺激的关注度和任务难度相关。

任务难度越高，P300 波幅越大。

（二）N400 成分在语言理解任务中，当出现语义不一致的词语时，引发了 N400 成分。

N400 的潜伏期约为 400 毫秒，其波幅与语义加工的困难程度成正比。