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地质录井基础培训材料第一单元钻井工程勘探开发深埋地下的油气是一项复杂的系统工程，无论勘探或开发都离不开钻进.钻井是利用机械调和与工艺技术构筑地下地质体与地面通道的工程,是一项最重要的油田基本建设工程。
打井的目的是勘探开发油气层，一口井有数千米深，油气在哪里？不通过地质录井是说不清的。
而地质录井又是随钻进行的，不了解钻井工程的基本知识，不熟悉钻井工艺流程,也就无法搞好地质录井。
因此学习和掌握钻井工程的基本知识，是钻井地质工的必修课程。
下面就钻井工程中有关的钻机、钻具、钻井液、钻井技术、常见事故、完井作业及工程质量等作简要介绍。
一、钻机钻机包括（1）提升系统（2）旋转钻进设备（3）动力驱动设备（4）传动系统(5）钻机底座（6）循环系统（7）控制系统.二、钻具钻具是钻井井下工具的简称.它包括方钻杆、钻杆、钻铤、配合（转换)接头、稳定器、井眼扩大器、减震器、钻头以及其它井下工具，如井下动力钻具,取心工具、打捞工具等。
钻具水龙头以下，钻头以上所有下井钻具连接成的钻具串组合.钻具可分为三大部分：即方钻杆、钻杆和下部钻具组合。
1．钻具丈量钻具丈量是确保钻井井深准确的首要条件，所以钻具的丈量对地质录井人员来讲是基本功。
根据钻具的常用组合和下井钻具顺序介绍：（1）钻头：应从刮刀片顶端、牙轮的牙齿顶端、取心钻头顶端或磨鞋底面丈量到丝扣以下的台阶（母扣量到顶端），见图1－6。
图1-6 各类钻头（2）钻铤和钻杆：钻杆和钻铤的长度均从母扣一端的顶端丈量到公扣丝扣的台阶处。
见图1－7.（3）接头:与钻杆的丈量方法相同，因其使用频繁，又不被人们注意，往往是容易出差错的地方,应有专门记录.（4）方钻杆：其作用是传递扭矩和工作时承受全部钻具重量。
对地质录井人员来讲要经常丈量方入，以便计算井深。
所谓方入就是没入转盘面以下的长度，方余即转盘面以上的剩余长度.录井人员常常在方钻杆上刻出整米记号备丈量方入之用.见图1－8。
在钻进过程中无论是正常钻进、取心钻进还是处理井下事故,需要经常丈量钻具，才能准确地计算井深.在钻具的丈量中凡下井钻具无论其组合如何，我们需要的仅是下井钻具串外表部分参与累加井深的长度，掌握这一原则就能确保钻具丈量准确无误.这种方法同样适用于套管和油管等与井深有关的下井管具。
常用录井方法简介录井即记录、录取钻井过程中的各种相关信息。
录井技术是油气勘探开发活动中最基本的技术，是发现、评估油气藏最及时、最直接的手段，具有获取地下信息及时、多样，分析解释快捷的特点。
初期录井服务包括深度测量、地质描述以及使用热导检测仪进行气测录井服务。
随着录井技术的发展，仪器的更新换代，计算机技术的应用，使得录井技术得到了迅速的发展，越来越多的高新技术及装备应用于录井，构成了现代录井技术。
在钻进过程中，随着泥浆一起被带至地面的地下岩石碎块叫做岩屑，俗称为砂样。
在钻进的过程中，按照一定的时间顺序。
取样间距以及迟到时间，将岩屑连续收集、观察并恢复井下剖面的过程即为岩屑录井。
通过岩屑录井可以掌握井下地层层序、岩性，初步了解钻遇地层的含油、气、水情况。
岩屑录井具有低成本、简便易行、及时了解井下地质情况、资料的系统性强等优点。
作好岩屑录井工作的几个基本条件：1、井深准确，即钻具丈量准确并且及时检查核对钻具长度；深度传感器正常工作。
2、迟到时间准确，即迟到时间准确，能够正确反映对应深度下的岩性，而且要牢牢掌握迟到时间的公式，理论计算法：t w＝V／Q＝{π(D2－d2)/4Q}×H；需要掌握迟到时间的校对方法：（1）钻进接单根时，将电石指示剂从井口投入钻杆内，记下开泵时间；记录仪器检测到乙炔气体的时间，则可求得实际迟到时间。
（还有用玻璃纸、大米、碎砖头等食物投测）；（2）利用钻时曲线校对迟到时间；大段泥岩中的砂岩夹层可以帮助我们判断迟到时间是否合适。
（反过来大段砂岩中的泥岩夹层同样适用）。
3、岩屑捞取准确；（1）捞取方法：采用垂直取样法取样，不允许只取上面或下面部分，取样后应将剩余部分清除干净；（2）定时、定点捞取；（3）为了保证岩屑资料的准确性，振动筛选用的筛布应比较合理，尤其在第三系疏松地层中要求使用的筛布不小于80目；（4）每次起钻前，应充分循环钻井液，保证取完井底的岩样；（5）下钻后在新钻岩屑返出井口之前，把振动筛清除干净。
第50卷第4期中南大学学报(自然科学版) V ol.50No.4 2019年4月Journal of Central South University (Science and Technology)Apr. 2019 DOI: 10.11817/j.issn.1672−7207.2019.04.020辽河盆地大洼油田火山岩特征及其测井识别方法肖明国1，郭建华2, 3，焦鹏2, 3，郭祥伟2, 3，吴诗情2, 3，谭慧1, 2, 3(1. 湖南继善高科有限公司，湖南长沙，410083；2. 中南大学地球科学与信息物理学院，湖南长沙，410083；3. 有色金属成矿预测与环境监测教育部重点实验室，湖南长沙，410083)摘要：为指导大洼油田火山岩油气藏勘探，利用K−Ar同位素测年、岩心薄片和测井等技术，研究火山岩层位、岩性、岩相及其空间展布特征。
研究结果表明：辽河盆地大洼油田火山岩呈层状产出，这些火山岩年龄位于86.42~107.36 Ma和45.72~51.25 Ma这2个区间内，反映其形成时期分别为早白垩世晚期—晚白垩世早中期和始新世早期(房身泡期)；主要的岩石类型有熔岩类、火山碎屑岩类及火山沉积岩类，始新世早期以熔岩类为主，白垩纪以火山碎屑岩类为主，它们分别产于溢流相、火山碎屑相、空落堆积相及火山沉积相中；通过对测井响应特征的综合分析及测井曲线组合的处理，建立不同类型火山岩的识别方程，为未取心井段地层、岩性对比提供了简便方法。
关键词：安山岩；玄武岩；测井响应；火山岩识别；辽河油田中图分类号：P631.8 文献标志码：A 文章编号：1672−7207(2019)04−0915−08 Characteristics of mesozoic and cenozoic volcanic rocks andits logging identification in Dawa Oil Field of Liaohe Basin XIAO Mingguo1, GUO Jianhua2, 3, JIAO Peng2, 3, GUO Xiangwei2, 3, WU Shiqing2, 3, TAN Hui1, 2, 3(1. Hunan Geosun High-Tech Co. Ltd., Changsha 410083, China;2. School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha 410083, China;3. Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Nonferrous Metals and Geological Environment Monitoring,Ministry of Education, Changsha 410083, China)Abstract: In order to guide the exploration of volcanic reservoirs in Dawa Oilfield, the horizon, lithology, lithofacies and their spatial distribution characteristics of volcanic rocks were studied by using K−Ar isotope dating, core slices and logging data. The results show that the volcanic rocks in the Liaohe Dawa oil field present in layer formation during deposition of Mesozoic and Cenozoic and the age of these volcanic rocks distributes in two ranges, one of which is from86.42 Ma to 107.31 Ma, the other is from 45.72 Ma to 51.25 Ma, which reflects that the formation processions of theserocks are respectively from the latter lower Cretaceous to the early upper Cretaceous and the early Paleocene (Fangshengpao formation).The main kinds of the rocks are lava, volcanic detritus rocks and volcanic sedimentary rocks.In the early Paleocene, lava is dominating rock, and in the Cretaceous, volcanic detritus rocks are in the majority, and they respectively occur in the overflow facies, volcanic detritus facies, airfall stacking facies and volcanic sedimentary facies. Based on synthetic analysis of the logging response characteristics and the process of the combination of logging收稿日期：2018−05−15；修回日期：2018−08−22基金项目(Foundation item)：国家科技十二五重大专项(2011ZX05002-005)(Project(2011ZX05002-005) supported by the National Science and Technology Major Program)通信作者：郭建华，教授，博士生导师，从事石油地质研究；E-mail:**************.cn中南大学学报(自然科学版) 第50卷916curves, recognizing equations for each kind of volcanic rocks are constructed, which provides a simple way for the comparisons of layers and the lithology correlation in the no core well intervals.Key words: andesite; basalt; logging response; volcanic rock recognization; Liaohe oil field火山岩油气藏勘探最早始于国外，已先后在印度尼西亚、日本和阿塞拜疆等国发现了多个不同类型的火山岩油气藏，其具有产层厚、产率高、储量大的特点，是重要的勘探目标[1−2]。
地下复杂火山岩岩性测井识别方法——以准噶尔盆地克拉美丽气田为例张勇;查明;孔玉华;陈中红【摘要】以准噶尔盆地克拉美丽气田为例,利用常规测井响应和常规测井交会图识别地下复杂火山岩岩性,以微电阻率扫描成像测井识别火山岩结构构造.结果表明:熔岩和次火山岩以高电阻率、低声波时差和低中子的特征区别于火山碎屑岩.根据从基性到酸性熔岩自然伽马增大的特征可以区分各种熔岩.次火山岩以高自然伽马和低密度的特征区别于玄武岩和安山岩,二长玢岩以低自然伽马的特征区别于流纹岩和花岗斑岩,进一步以自然伽马-电阻率交会图区分花岗斑岩和流纹岩.火山角砾岩以较高的密度和电阻率以及锯齿状声波时差和中子曲线区别于凝灰岩.在FMI图像上,熔岩特有的气孔构造、杏仁构造、流纹构造、块状构造、熔结结构等特征区别于火山碎屑岩的凝灰结构和火山角砾结构以及火山沉积-碎屑岩的层理构造.可以根据气孔构造、杏仁构造区分熔岩与次火山岩.%The lithology of the underground complex volcanics in Kelameili Gasfield, Junggar Basin is identified by the convention-al logging data and cross plots,and the structure of the volcanics is identified by FML The results show that the lava and subvoicanic rocks are different from the pyroclastic rocks by high resistivity, low interval transit time and low neutron. Different kinds of lava can be distinguished by the characteristic of gradually increasing gamma from basic lava to acidic lava. Subvolcanic is different from basalt and andeske by higher gamma and lower density. Mangerite porphyrite is different from granite porphyry and rhyolite by lower gamma. Gran-ite porphyry can further be distinguished with rhyolite by gamma-resistivity cross-plot.Volcanic breccia can be distinguished with tuff by higher density and resistivity and serrated interval transit time curve and neutron curve. In the image of FMI,the stomatal structure, almond structure, fluxion structure and welded texture et al of lava are obviously different from the tuff texture and volcanic breccia tex-ture of pyroclastics and the bedding structure of volcanic sedimentary clastic rocks- Lava can be distinguished with subvolcanic by stom-atal structure and almond structure.【期刊名称】《西安石油大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2012(027)005【总页数】6页(P21-26)【关键词】地下复杂火山岩;岩性识别;克拉美丽气田;准噶尔盆地【作者】张勇;查明;孔玉华;陈中红【作者单位】中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580;中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580;中国石油新疆油田公司勘探开发研究院,新疆克拉玛依834000;中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580【正文语种】中文【中图分类】TE122.2火山岩岩石类型复杂多样，储层非均质性强［1-5］，识别火山岩岩性是划分火山岩岩相、研究储集空间及储层发育规律的基础［6-7］.火山岩岩性识别方法主要有重磁电震识别、手标本与薄片识别、地球化学识别、测井识别等，但是重磁电震识别仅适应于大范围的火山岩圈定;因为取心有限，所以手标本和薄片识别不能普及;地球化学方法则仅适应于点的识别［8-9］.测井资料在纵向上具有连续性、横向上具有可对比性，因此，根据测井曲线进行火山岩识别具有更加普遍的实际应用价值［9］.前人对火山岩岩性测井识别已有所研究，目前测井识别岩性的方法主要有常规测井识别法、常规测井交会图识别法、成像测井识别法、主成分分析法、神经网络法、横波信息交会识别法等［10-15］，可以较准确地判别岩性较简单的火山岩，但是缺乏地下深埋复杂火山岩岩性判别的有效依据，也尚未建立复杂火山岩岩性测井识别流程.新疆油田公司于2008年在准噶尔盆地陆东地区石炭系火山岩中发现了千亿方级克拉美丽大气田，该气田火山岩埋深大，岩石类型复杂多样.本文以克拉美丽气田为例，探索复杂火山岩岩性测井识别方法.该项工作不仅为克拉美丽气田储层判别提供有效依据，而且可为其他地区火山岩测井识别提供一定借鉴.克拉美丽气田位于准噶尔盆地陆梁隆起东南部滴南凸起西端.石炭系顶面构造形态上表现为南北被2条边界断裂切割，向西倾伏的大型鼻状凸起.该区火山岩广泛发育，且岩性、岩相类型非常复杂.从岩相类型来看，本区主要发育火山通道相、溢流相、爆发相、火山沉积相和侵出相5种火山岩相类型(表1).从岩性来看，本区既有溢流的火山熔岩，又有爆发的火山碎屑岩，还有超浅成侵入的次火山岩.在目前已探明4个火山岩气藏中，其储层岩性非常复杂，主要有玄武岩、流纹岩、花岗斑岩等，多种火山岩均能成为储层.2.1 常规测井响应特征火山岩测井响应特征是对岩石成分、孔隙发育程度和流体性质等多种因素的综合反映［16］，因此利用测井信息能够区分火山岩岩性［6］.依据岩心刻度测井，优选对火山岩岩性敏感的自然伽马(GR)、电阻率(RT)、密度(DEN)、声波时差(AC)和中子(CNL)等测井曲线［16］，建立克拉美丽气田石炭系地下复杂火山岩常规测井响应图版(图1).2.1.1 火山熔岩该区常见的火山熔岩有玄武岩、安山岩和流纹岩.由图1可知，火山熔岩普遍具有高电阻率，低声波时差和低中子的特点，这是与火山碎屑岩和沉积岩的典型区别标志.一般从基性熔岩到酸性熔岩，岩石中钾的含量逐渐增高，酸性岩中的铀、釷含量最高，因而放射性最强，自然伽马曲线值最大［16］.该区火山熔岩中，基性玄武岩自然伽马值最低，中性安山岩居中，酸性流纹岩最高，区别明显.相反，从基性到酸性，熔岩的密度和中子总体上呈现降低趋势(图1)，但是各岩性之间的区别不如自然伽马明显(图2(a)).声波时差和电阻率曲线对不同熔岩敏感度较差，从基性到酸性并没有明显的规律性［16］.在自然伽马-密度和自然伽马-电阻率交会图上，基性、中性和酸性熔岩聚类效应都很明显，可以清楚地区别开来.2.1.2 次火山岩次火山岩是火山喷发同期或者后期的熔浆侵入到围岩中缓慢冷凝结晶形成的超浅成侵入岩类，其代表性特征是岩石结晶程度高于所有其他火山岩亚相［17］.与火山熔岩类似，次火山岩电阻率也较高，也具有低声波时差和低中子的特征而明显区别于火山碎屑岩.以其高自然伽马、低密度的特征可以与玄武岩和安山岩区别(图1).中性二长玢岩以低自然伽马特征区别于酸性花岗斑岩和流纹岩(图2(a)).花岗斑岩和流纹岩的常规测井曲线响应特征差别不大，在自然伽马-密度交会图上也难以区分，但是在电阻率-密度交会图上，二者聚类效应较明显，可以区分开来(图2(b)).2.1.3 火山碎屑岩火山碎屑岩中火山碎屑体积分数＞90%.该区最常见火山碎屑岩有凝灰岩和火山角砾岩，以低电阻率、高声波时差和高中子特征明显区别于火山岩熔岩和次火山岩.火山角砾岩的电阻率和密度一般高于凝灰岩，并且其声波时差和中子曲线一般呈锯齿状，而凝灰岩则一般呈平直状，区别明显(图1).2.1.4 火山-沉积碎屑岩火山-沉积碎屑岩是火山碎屑岩向沉积岩的过渡岩石类型，其火山碎屑体积分数＜90%，经压实作用形成.其孔隙度、渗透率一般较差而成为非渗透层.由图1可知，该区沉凝灰岩以其低电阻率特征区别于普通火山碎屑岩，容易区分.2.2 成像测井识别结构构造对火山岩岩性的识别离不开结构构造上的识别［18］.成像测井资料能够提供环井壁地层电阻率随深度变化的图像，在探测地层构造、裂缝方面具有独特优势，可以用来识别火山岩的结构构造，并进一步推测岩性［19-20］.熔岩中常见气孔构造、杏仁构造(图3(a))、熔结结构(图3(b))、流纹构造(图3(b))和块状构造等，据此可以将其与火山碎屑岩、沉积岩有效区分开来.次火山岩由于没有喷出地表，所以一般不发育气孔，据此可以用气孔构造和杏仁构造来区别熔岩和次火山岩.火山碎屑岩标志性结构有集块结构、火山角砾结构、凝灰结构.集块结构:火山碎屑大于64 mm，在FMI图像上，火山集块表现为单个高亮棱角状团块，火山集块岩整体上表现为不规则块状堆积.角砾结构:火山碎屑介于2～64mm，在FMI图像上，火山角砾表现为棱角状或者模糊边缘状(分别为压实成因或熔结成因)(图3(e)、图3(f)).凝灰结构:火山碎屑小于2 mm，在FMI图像上表现出细小的斑点，经常出现塑性变形特征的晶屑、玻屑等较粗的颗粒(图3(d)).沉积岩、火山-沉积碎屑岩尤其是砂泥岩互层的沉积岩在FMI静态图像上显现出较好的成层性，而火山岩FMI静态图像不具备成层性特点［15］.该区凝灰质粉砂岩、沉凝灰岩和沉积岩等一般具有层理构造(图3(c))，据此可以判别为火山-沉积碎屑岩或者沉积岩.在利用火山岩常规测井响应图版、常规测井交会图和FMI识别该区各种常见火山岩岩性之后，统计各种常见火山岩测井响应特征值(表2).可以依据这些特征值来定量识别火山岩岩性［11］.在该区实际的火山岩岩性识别过程中，依据火山岩常规测井的响应以及FMI显示结构构造特征，按步骤(图4)进行岩性识别，先判断岩性大类，然后进行岩性细判.根据电阻率RT数值，判断火山碎屑岩和熔岩、次火山岩大类，然后依据各种常见火山岩的常规测井响应值和常规测井曲线特征以及典型结构构造特征判别出准确的岩性.实际应用效果表明，该流程图可以提高火山岩岩性判别的效率和准确性. (1)熔岩和次火山岩以高电阻率、低声波时差和低密度的测井响应特征区别于火山碎屑岩.根据从基性到酸性熔岩自然伽马值增大的特征可以区分不同类型熔岩.次火山岩以高自然伽马、低密度特征区别于玄武岩和安山岩，中性二长玢岩以低自然伽马特征区别于酸性流纹岩和花岗斑岩，进一步利用自然伽马-电阻率交会图可以区分花岗斑岩和流纹岩.火山角砾岩以较高的密度和电阻率、锯齿状声波时差和中子曲线区别于凝灰岩.(2)在FMI图像上，气孔构造、杏仁构造、流纹构造、块状构造、熔结结构等火山熔岩特有的结构和构造与火山碎屑岩的凝灰结构、角砾结构、火山-沉积碎屑岩的层理构造具有完全不同的特征.据此可以有效区分熔岩与火山碎屑岩或火山-沉积碎屑岩.根据气孔构造、杏仁构造可以区分熔岩与次火山岩.(3)根据常见火山岩常规测井响应特征值，按照克拉美丽气田火山岩岩性判别流程图可准确判别各类火山岩岩性.【相关文献】［1］林承焰，丁圣，李坚，等.贝尔凹陷火山岩相类型及石油地质意义［J］.西南石油大学学报:自然科学版，2010，32(3):180-185.LIN Cheng-yan，DING Sheng，LIJian，et al.Igneous lithofacies type and its significances of petroleum geology in Beier sag［J］.Journal of Southwest Petroleum University:Science ＆ Technology Edition，2010，32(3):180-185.［2］胡治华，姜大巍，马艳荣，等.徐家围子汪深1区块火山岩岩相特征及识别标志研究［J］.西安石油大学学报:自然科学版，2008，23(5):32-36.HU Zhi-hua，JIANG Da-wei，MA Yan-rong，et al.Characteristics and recognition marks ofvolcanic lithofacies in Wangshen 1 block of Xujiaweizi area in the north of Songliao Basin ［J］.Journal of Xi＇an Shiyou University:Natural Science Edition，2008，23(5):32-36. 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准噶尔盆地哈山地区火山岩岩性测井识别方法探讨宋梅远【摘要】哈拉阿拉特山(哈山)位于准噶尔盆地西北缘前陆褶皱冲断带上,该区石炭系火山岩油气资源丰富.但由于火山岩岩性复杂,录井岩性识别不准确,严重制约了火山岩储层评价.本文试图通过岩心分析、薄片鉴定、成像测井分析等工作深入剖析火山岩岩电特征,结合因子分析技术、BP算法,进行测井曲线重构,最终建立火山岩岩性识别的测井图版,为哈山地区石炭系下部的勘探研究工作奠定基础.【期刊名称】《内蒙古石油化工》【年(卷),期】2014(000)008【总页数】3页(P150-152)【关键词】火山岩;岩性识别;测井解释图版;哈山地区【作者】宋梅远【作者单位】中国石化胜利油田分公司西部新区研究中心,山东东营257001【正文语种】中文【中图分类】P618.130.2+1目前，火山岩已成为国内外重要的油气勘探领域，中石化多口探井在哈山地区石炭系火山岩钻遇了良好的油气显示，显示了该区石炭系火山岩良好的勘探前景。
前人对哈山地区浅层侏罗系的的研究较多，而对于深层主要偏重于构造特征方面的分析研究，火山岩储层研究较薄弱，火山岩岩性识别是火成岩储层地质研究的基础。
国内外关于这方面的研究成果众多，尤其以测井资料识别岩性居多。
匡立春（1990）在研究克拉玛依油田火成岩油气藏时，应用交汇图法很好的区分了火山角砾岩、玄武岩及流纹斑岩［1］。
陈建文等（2007）用交汇图识别图版和主成分分析法对松辽盆地徐家围子断陷营城组火成岩成分进行了划分［2］。
随着科技的进步，成像测井及ECS元素测井等新方法产生，对研究火成岩储层注入了新的活力。
1 区域地质概况哈山地区位于新疆维吾尔自治区克拉玛依市乌尔禾区西北部，构造上位于准噶尔盆地哈德构造带西端，是一个受海西、印支、燕山和喜马拉雅等多期构造叠加的断褶带［3］（图1），有利勘探面积达1000 km2。
自晚古生代至第四纪以来，研究区经历了多个演化阶段，构造变形强烈。
•84•录井工程2020年12月渤中X油田火成岩井场录测综合识别方法彭超①曹军①胡云②苑仁国①袁亚东①(①中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司；②中海石油(中国)有限公司天津分公司)摘要渤中X油田东营组火成岩十分发育，由于具有可钻性差、作业风险高、岩性复杂多变等特点，不仅给现场录井带来了重大挑战，同时制约了渤中X油田优快钻井作业。
在渤海“尤快钻井”地质工程一体化”等作业思路指引下，通过利用已钻井资料对X油田火成岩录井特征和测井特征进行深入研究，在分析岩电关系的基础上，创建了适合X油田的中子孔隙度与声波时差、自然伽马与密度交会图板，并利用中子孔隙度与声波时差岩性识别图板对不同结构的火山熔岩、火山碎屑岩、火山碎屑沉积岩进行区分，利用自然伽马与密度岩性识别图板对相同结构不同成分的火山熔岩进行区分。
该方法在渤中X油田火成岩识别中准确率达到90%，在此识别成果的指导下，通过优选钻头、优选钻井参数以及优选轨迹等方法，使得X油田火成岩段平均机械钻速提高10%左右，有效提高了X油田钻井作业效率，对于现场快速识别火成岩，提高整体作业时效，具有一定的指导作用。
关键词渤中X油田火成岩录井识别特征测井识别特征岩性识别中图分类号:TE132.1文献标识码:A DOI：10.3969/j.issn.1672-9803.2020.04.013Comprehensive identification method of igneous rock wellsite mud logging andwell logging in Bozhong X oilfieldPENG Chao①,CAO Jun①，HU Yun②，YUAN Renguo①,YUAN Yadong①①CNOOC EnerTech-DrilHng&Production Co.,Tianjin300450,China；②CNOOCCChina)LimitedCTianjin Branch'),Tianjin300452,ChinaAbstract：The igneous rocks of Dongying Formation in Bozhong X oilfield are very developed.Due to the characteristics of poordri l ability，highoperationriskandcomplexlithology，itnotonlybringsgreatcha l engestotheon-sitemudlogging，butalsorestrictstheoptimizedandfastdri l ingoperationinBozhong X oilfield Undertheguidanceofoperationideas suchasoptimizedandfastdri l ingandgeology-engineeringintegrationinBohaiSea，in-depthstudywasconductedonthe characteristicsofigneousrock mudloggingand we l loggingin X oilfield by using the dri l ed we l data Basedonthe analysisoftherelationshipbetweenlithologyandelectricalproperty，thecrossplotboardsofneutronandintervaltransit time，naturalgammaanddensitysuitableforXoilfieldwerecreated Thevolcaniclavas，pyroclasticrocksandpyroclastic sedimentaryrocks with di f erentstructuresaredistinguished by usingtheneutronandintervaltransittimelithology identificationboard Thevolcaniclavaswiththesamestructureanddi f erentcomponentsaredistinguishedbyusingthe naturalgamma and density lithology identification board The accuracy of this method is90%in igneous rock identificationofBozhongXoilfield Undertheguidanceoftheidentificationresults，byoptimizingbit，dri l ingparameters and well track,the average penetration rate of the igneous rock section in X oilfield is increased by10%,which effectively improvesthedri l ingoperatione f iciencyofXoilfield，andplaysacertainguidingroleintherapidon-siteidentificationof igneousrocksandtheimprovementofovera l operatinge f iciencyKey words：Bozhong X oilfield,igneous rock,mud logging identification features,well logging identification features, lithologyidentification引用：彭超，曹军，苑仁国，等.渤中X油田火成岩井场录测综合识别方法[].录井工程，2020,31(4)8490.PENG Chao，CAO Jun，YUAN Renguo，etal Comprehensiveidentification method ofigneousrock we l site mud loggingandwe l logginginBozhongXoilfield[J]MudLoggingEngineering，2020，31(4)：84-90彭超工程师,990年生,014年毕业于东华理工大学资源勘查专业,019年毕业于中国地质大学（北京）石油与天然气工程专业，获硕士学位，现在中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司从事石油地质工作。
三塘湖盆地火山岩岩性测井识别方法邢贝贝;马世忠【摘要】火山岩岩性的准确识别是火山岩储层描述与评价的基础.通过对三塘湖盆地火山岩测井相应特征进行的分析归纳,建立了火山岩岩性识别流程.首先利用取芯井段标定准确岩性,然后利用交会图法、模糊聚类分析法以及微电阻率成像测井资料对研究区内储层岩性进行综合识别.将研究区岩性划分为火山熔岩、火山碎屑岩、火山碎屑沉积岩和沉积岩4大类、11小类.通过22口井的资料进行处理验证,岩性识别符合率平均达84.7％.%Accurate identification of volcanic rocks in volcanic reservoir description and evaluation is an important basis. Santanghu basin by volcanic rocks of the corresponding log analysis of the characteristics of induction, the establishment of a volcanic lithology identification process. Firstly, accurate calibration of core lithology well section, then use the intersection graph, fuzzy clustering analysis, and micro-resistivity imaging log lithology of the study area, a comprehensive identification, the study area was divided into the volcanic rock lava, pyroclastic rocks, volcanic rocks and clastic sedimentary rocks 4 categories, 11 categories. 22 wells through the processing of data validation, lithology identification consistent with the average rate of 84.7%.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2011(011)033【总页数】4页(P8292-8294,8306)【关键词】火成岩;岩性识别;三塘湖盆地;测井评价;模糊聚类【作者】邢贝贝;马世忠【作者单位】东北石油大学,大庆163318;东北石油大学,大庆163318【正文语种】中文【中图分类】P542.36近年来，三塘湖盆地石炭系火山岩勘探取得了长足的进展，火山岩储层已经渐渐成为三塘湖盆地储量和产量增加的主力军［1，2］。
利用测井资料识别火山岩岩性方法探讨
佚名
【期刊名称】《内蒙古石油化工》
【年(卷),期】2012(000)014
【摘要】火山岩岩性识别是岩相划分、储层综合评价、井网部署、开发方案编制的基础。
火山岩岩性复杂,不同的喷发方式、不同的区块具有不同的岩性,即使同一区块同一种岩性所含的矿物成分也有很大的差别,火山岩岩性与岩石成分、结构、构造和成因有关,岩石类型多,识别难度大。
常规测井资料中蕴藏着丰富的岩性表征信息,从多个方面提供了识别火山岩岩性的资料。
本文就火山岩岩性识别提出了交会图法、灰色关联法、岩石强度参数识别法三种方法,并进行了部分实例分析,证明了这些方法的实用性。
【总页数】2页(P42-43)
【正文语种】中文
【中图分类】P618
【相关文献】
1.利用地球化学测井资料识别火山岩岩性
2.准噶尔盆地哈山地区火山岩岩性测井识别方法探讨
3.利用常规测井资料识别变质岩储层裂缝的方法探讨
4.利用测井资料识别火山岩岩性方法探讨
5.利用测井曲线图论多分辨率聚类识别松南地区火山岩岩性
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车排子地区东北部火山岩岩性-测井相特征及识别刘磊;胡雪冰【摘要】基于岩心观察、薄片鉴定、常规测井及成像测井等资料，以车排子地区东北部石炭系发育的6种优势岩性为研究对象，通过对不同岩性的测井响应参数特征、测井曲线特征及成像图形特征的分析和探讨，明确了研究区6种优势火山岩的岩性-测井相特征。
在此基础上，综合考虑火山岩成分、结构及识别的方便程度，利用成像测井法、多参数交会图法及Fisher判别法，建立了一套适用于该地区火山岩岩性测井识别的图版和标准，并将最终识别结果与岩心鉴定结果进行对比验证，准确率达到85%以上。
%Based on core observation,thin-section examination,conventional and imaging logging data,the six kind of advantage lithology in carboniferous of Chepaizi area are used as examples and the characteristics of volcanic lithology-logging facies has been established by analyzing the well logging parameter,curve characteristics and imaging logging on the structure and tectonic features of different lithology. Then taking comprehensive consideration of volcanic composition,structure and the convenience of identification,the plates and criterion are established by using imaging logging,some multi-parameter crossplots and fisher discriminant analysis for logging recognition,and the identification result shows that the coincidence rate of recognition to the named data from cores wafer reaches 85%.【期刊名称】《河南科学》【年(卷),期】2016(034)006【总页数】7页(P936-942)【关键词】岩性-测井相;岩性识别;火山岩;石炭系;车排子地区【作者】刘磊;胡雪冰【作者单位】中海油田服务股份有限公司，天津塘沽 300451;中国石油大学华东地球科学与技术学院，山东青岛 266580【正文语种】中文【中图分类】TE122.2随着火山岩油气藏的不断发现和相关油气勘探开发的突破，使得广大石油地质工作者和油气勘探开发部门对火山岩油气藏的研究日益重视［1-2］.近年来，准噶尔盆地西北缘车排子地区火山岩油气藏探明的地质储量相当可观，展示了良好的勘探前景，已成为油气勘探开发的重要目标之一［3-4］.车排子地区石炭系火山岩油气藏尚处于初探阶段，目前已针对石炭系先后部署了排60、排61、排66等探井及排661、排662等评价井，虽然对其岩性和电性有了一定认识，但由于复杂地质情况及认识程度的限制，火山岩识别、火山岩岩-电关系等很多问题至今尚不清楚，迫切需要更深层次研究，本文主要尝试从岩性及电性等方面明确研究区火山岩岩性-测井相特征，试图解决岩性识别这一关键问题.车排子地区位于准噶尔盆地西部隆起带南段，构造简单，整体上为北西高南东低，平面形态呈三角形的古凸起构造格局.该凸起自海西运动晚期形成以来，一直位于构造最高部位，并长期处于昌吉和四棵树两个生烃凹陷油气运移的有利指向区，是准噶尔盆地西北缘重要的油气富集区之一［5-6］.本次研究区位于车排子地区东北部，面积约60 km2（图1）.石炭系为钻井揭示的最古老地层，岩性主要为火山岩及沉积岩，全区广泛分布.研究区紧邻红-车断裂带，油气源条件好，且发育众多的复杂断块圈闭，具有较好的油气成藏条件［7］.车排子地区钻遇石炭系的取心井10余口，共取心350.66m，通过对各井进行岩心观察和薄片鉴定（图2）发现，研究区石炭系发育岩性主要为火山岩，含少量沉积岩（泥岩、碳质泥岩、凝灰质泥岩等），火山岩岩性包括火山熔岩类、火山碎屑熔岩类和火山碎屑岩类共计三大类6种主要的岩石类型，下面将以玄武岩、安山玄武岩、安山岩、玄武质角砾熔岩、玄武质角砾岩和凝灰岩这6种岩性为研究对象展开分析.火山岩电性受岩性、孔缝发育程度、含流体性质、蚀变程度等多种因素的影响，其中以岩性的影响最大.由于不同地区的火山岩测井曲线有略微的差异，因此只有在综合分析该地区岩性与电性关系的基础上，才能准确的利用测井资料确定岩石类型，计算储层参数［8-10］.火山熔岩从基性玄武岩到中性安山岩，其矿物成分中碱性长石、云母类矿物含量增加，自然伽马值逐渐增大，熔岩地层较致密，气孔发育程度一般，因此孔隙度测井及电阻率测井曲线变化幅度较小，整体显示为低中子、低声波、高密度、高电阻率的特征，成像测井图为中高阻橙黄色，块状模式，高阻的亮条、亮块和低阻的暗条、暗块组成，形态不规则，部分井段裂缝十分发育，规模大小不一，呈网状交错或正弦曲线形态.玄武质角砾熔岩地层自然伽马主要范围在12～30 API之间，与玄武岩地层相近，熔结结构使得电阻率、密度降低，声波、中子增大，整体表现为低伽马、中高中子、中声波、中低密度、中低电阻率，成像测井图呈现杂色，由高阻亮块、中低阻橙色火山灰流和黑色低阻椭圆形斑点组成，高阻亮块角砾散落其中，角砾大小不均.玄武质角砾岩地层放射性较低，自然伽马呈低值，结构疏松，孔洞发育，地层电阻率呈低阻平缓变化，声波时差与中子测井值变化范围大，整体显示为低伽马、高中子、高声波、中低密度、低电阻率的特征，成像测井图表现为不规则的高阻区与不规则的低阻区相混杂，角砾为高阻，图像颜色为亮色，填隙物则为中低阻，图像颜色为暗橙色，形成了亮斑角砾和暗斑孔洞散布的图像特征.研究区凝灰岩地层矿物成分较复杂，主要发育英安质岩屑晶屑凝灰岩和流纹质岩屑晶屑凝灰岩，自然伽马表现为高值，地层较致密，密度与电阻率均呈现为高值，整体为高伽马、中高中子、中低声波、中高密度、高电阻率，成像测井图为中、高阻（浅色）致密斑点（或麻点）状特征，主要由高阻亮色岩屑、晶屑，中低阻橙色火山灰流和黑色低阻条带或椭圆形斑点组成（图3）.火山岩岩性测井识别难度大，通过明确研究区火山岩岩性-测井相特征，综合利用测井资料识别不同等级火山岩岩性，并制定了适合于研究区的火山岩岩性识别方案：从岩石结构构造考虑，利用成像测井资料识别出火山岩大类，具体划为火山熔岩类、火山碎屑熔岩类及火山碎屑岩类，其中火山碎屑熔岩类与火山碎屑岩类根据碎屑的大小又划分为集块、角砾和凝灰；从岩石化学成分上考虑，利用常规测井多参数交会图法识别火山岩亚类（玄武质、安山质和安山玄武质等）；采用Fisher判别法，结合计算机技术，可快速实现全井段岩性识别.4.1 微电阻率成像测井法识别火山岩大类车排子地区东北部火山岩结构包括熔岩结构、熔结结构和碎屑结构，据此应用FMI动、静态加强方法可识别出的火山岩类别有火山熔岩类、火山碎屑熔岩类和火山碎屑岩类三大类及若干子类［11-12］.1）火山熔岩类：通常为熔岩结构，在该区主要指玄武岩、安山玄武岩及安山岩，其在岩心上表现为不具有粒度特征的斑状结构、交织结构等，这些结构在显微镜下可以识别，但在成像上却无法显示，故合称为熔岩结构.FMI静态图像基本为单一亮色，指示电阻率为高阻或特高阻；动态图像整体色调均匀，高阻亮色和中阻橙色基质组成，暗色斑点一般为气孔或未充填满的杏仁构造，分布不均；裂缝发育，显示为暗色条带，切割岩石（图4）.2）火山碎屑熔岩类：一般表现为熔结结构，是岩屑、玻屑等经火山流运移堆积熔结而成，在该区主要指角砾熔岩、集块熔岩.FMI静态图像一般表现为杂色、棕黄色，指示不均一变化电阻率；动态图像由高阻亮色岩屑、晶屑，中低阻橙色火山灰流和黑色低阻椭圆形斑点组成.高阻亮色岩屑、晶屑大小不均，主要粒径在1～60mm之间，散乱分布在中低阻橙色火山灰中（图4）.3）火山碎屑岩类：火山碎屑结构，是火山爆发过程中，火山碎屑被相应更细小的火山灰尘压实固结所形成，在该区主要为火山角砾岩、凝灰岩，其中火山角砾岩在岩心上具有明显的粒状特征.FMI静态图像较暗，表现为灰褐色、暗色或杂色，指示中低电阻率或低电阻率；动态图像由高阻亮色不规则角砾、岩屑、晶屑与中低阻暗色火山灰尘交织组成.高阻亮块大小不均，相互间混杂堆积（图4）.4.2 测井多参数交会图法识别火山岩亚类通过对6种优势岩性的测井响应特征分析，从所有测井曲线中优选出对岩性识别灵敏度高的4条曲线，即自然伽马（GR）、声波时差（AC）、深侧向电阻率（RD）、密度（DEN）作为识别岩性的主成分曲线，针对取心井段，分层段分别读取4条主成分测井曲线数据平均值，并利用其中相关程度低的曲线组合，将读取的数据点在二维平面或三维空间上交会，然后根据交会图上数据点的坐标分布特点定出不同岩性所属的范围［13］，由于不同测井曲线交会图区分火山岩岩性的能力有所不同，从各交会图版中确定出4种分类效果显著的识别图版，即：GR—AC、GR—DEN、DEN—RD、GR—DEN—RD 4种交会图图版（图5），进行针对性的火山岩岩性识别.从图版上6种优势岩性数据分布情况看，测井参数交会图不仅可以识别岩性成分，而且各岩性测井响应特征之间存在很大的差别.玄武岩、安山岩、安山玄武岩均为高阻、高密度、低声波；但由于矿物成分上存在差异，在自然伽马曲线上，三者差别很大；玄武岩、玄武质角砾熔岩以及玄武质角砾岩均为玄武质成分，因此自然伽马上区别不大，但由于结构及疏松程度不同，用声波时差、密度、电阻率相结合可将三者进行区分；该区凝灰岩成分多样，胶结程度高且含油，表现出高伽马、高电阻率特征，无论哪种图版均易识别出来.需要指出的是，有些图版中数据点存在相互重叠的现象，因此单一的一种交会图版可能不容易区分，这时需根据其测井响应特征的不同，通过两类或多类图版将其准确识别出来.4.3 Fisher判别法识别火山岩岩性成像模式与交会图技术对识别岩性效果较好，但也存在一些主观或者客观因素.在前面研究成果的基础之上，采用Fisher判别法，结合计算机技术，利用多个测井参数建立各岩性的判别公式，不仅可以使复杂岩性的识别符合率有所提升，而且还能方便在软件中进行自动解释，提高效率，消除部分人为因素影响［14-15］.选取该区石炭系6种优势火山岩作为类别标签，测井参数选用对岩性比较敏感的GR、AC、RT、DEN及CNL这5条曲线数据作为样本.经过Fisher判别分析后，建立了两个典则判别函数F1、F2，其特征值贡献率分别为84.54%和12.32%，累计贡献率达到96.86%.在典则判别函数为坐标轴的样品分布图上，不同岩性样品点的分布规律明显（图6）.从而得到各类岩性判别函数：式中：GR为自然伽马值，API；RT为电阻率，Ω·m；AC为声波时差，μs/ft；DEN为密度，g/cm3；CNL为中子孔隙度，%；F1、F2分别为第一典则判别函数和第二典则判别函数.4.4 火山岩岩性测井识别效果验证用排666井岩心、镜下观察得出的岩性与测井综合识别结果对比，发现符合率较高，可达到85%以上，说明岩性判识可信度高.需要说明的是，由于玄武岩与安山玄武岩两者的测井响应特征相似，无论是用交会图、成像测井图，还是用fisher 判别公式进行识别时都无法较好地将两者完全区分开来，并且识别图版只针对研究区发育的6种优势岩性，对安山质角砾熔岩、集块熔岩等发育较少且厚度不大的岩性无法有效识别.但总的来看，合理有效地结合各种岩性识别手段不仅对该区石炭系火山岩岩性识别具有较高的可行性，而且对于提高勘探效率、节约勘探成本具有重要意义.1）车排子地区石炭系发育玄武岩、安山岩、安山玄武岩、玄武质角砾熔岩、玄武质角砾岩及凝灰岩6种优势岩性.2）车排子地区石炭系玄武岩、安山玄武岩及安山岩为“两高两低”特征，即高密度、高电阻，低声波、低中子，自然伽马从基性到中性逐渐增大，成像图表现为中高阻浅色，不具粒状特征；玄武质角砾熔岩、玄武质角砾岩为“两高三低”特征，即高声波、高中子，低伽马、低密度、低电阻，成像图表现为杂色；凝灰岩成分复杂，胶结程度高，为“四高一低”特征，即高伽马、高中子、高密度、高电阻，低声波，成像图上表现为致密斑麻状.3）综合成像测井、多参数交会图版以及Fisher判别法等多种方法对研究区火山岩岩性进行了识别，验证符合率达到85%以上，表明该类方法能够快速有效地对石炭系火山岩进行识别，提高勘探效率，但对玄武岩与安山玄武岩的识别还需要进行后续研究和探讨.【相关文献】［1］Petford N，Mccaffrey K JW.Hydrocarbons in crystalline rocks［M］.London：TheGeological Society of 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