火山岩测井弹性响应特征及其正演模拟

典型地层测井响应特征煤层:(三高三低）电阻率高、声波时差高、中子孔隙度高、密度值低、GR低、光电有效截面积Pe低。

SP变化不明显碳酸盐岩和火成岩裂缝性地层：（三低一高）GR低、电阻率低、孔隙度低、声波时差高.纯泥岩(特殊泥岩除外）：电阻率系列值低、声波时差值高、GR高、密度值低、中子孔隙度高.高致密层:电阻率系列高阻对齐、对应其他曲线应是：密度高、中子孔隙度值低、声波低、GR低。

1、油、气、水层在测井曲线上显示不同的特征：(1)油层：声波时差值中等，曲线平缓呈平台状。

自然电位曲线显示正异常或负异常，随泥质含量的增加异常幅度变小。

微电极曲线幅度中等,具有明显的正幅度差,并随渗透性变差幅度差减小。

长、短电极视电阻率曲线均为高阻特征。

感应曲线呈明显的低电导（高电阻）。

井径常小于钻头直径。

油层:当Rmf>Rw时: 电阻率为低侵特征（ILD >ILM〉LL8）(2）气层：在自然电位、微电极、井径、视电阻率曲线及感应电导曲线上气层特征与油层相同，所不同的是在声波时差曲线上明显数值增大或周波跳跃现象,中子、伽玛曲线幅度比油层高。

气层：声波时差变大（在未压实的疏松地层出现周波跳跃)、中子孔隙度低、密度值低、电阻率高、(3）油水同层：在声波时差、微电极、井径曲线上，油水同层与油层相同，不同的是自然电位曲线比油层大一点，而视电阻率曲线比油层小一点，感应电导率比油层大一点。

（4)水层：自然电位曲线显示正异常或负异常，且异常幅度值比油层大;微电极曲线幅度中等，有明显的正幅度差，但与油层相比幅度相对降低；短电极视电阻率曲线幅度较高而长电极视电阻率曲线幅度较低,感应曲线显示高电导值，声波时差数值中等,呈平台状，井径常小于钻头直径.砂岩地层(水层）：当Rmf>Rw时:SP负异常、微电极为正差异（微电位〉微梯度）、电阻率为高侵特征（LL8>ILM〉ILD）、井径缩径、当Rmf＝Rw或咸水泥浆时：SP无差异、当Rmf<Rw时：SP正异常、微电极为负差异（微电位<微梯度）水淹层：视电阻率曲线值降低、曲线形状变得圆滑、微电极曲线数值降低且出现较大正差异、SP曲线基线偏移、补偿声波值变大。

1621 火成岩与油气成藏研究区位于Oriente盆地东部，白垩系Napo组砂岩为该盆地主要储层，其中在Napo组T段沉积期，火山活动频繁，目前所钻遇的火成岩主要发育于该段。

区内东南部构造是由侵入火成岩床造成的地层隆升的结果，火成岩侵入是该地区形成低幅度构造圈闭的主要原因之一，通过正演模拟明确火成岩的分布，可以间接地确定低幅度构造存在的位置。

另外，火成岩的存在对储层的影响明显，区内T砂岩段顶部不整合造成T 段砂岩的总厚度变化明显，这是由于火成岩在T段沉积后侵入占位，构造高部位剥蚀明显，所以，火成岩的厚度与砂岩厚度存在此消彼长的关系，研究火成岩的厚度变化对研究储层厚度变化具有借鉴意义，研究该区火成岩分布有助于发现新的储量，增加油区的开发产能。

2 正演模拟及地震识别 正演模拟是用已知地质信息建立地质模型，再在该地质模型上模拟地震勘探，获得人工地震剖面以检验已知地质模型下的地震反射特征。

本次正演模拟采用声波波动方程法，利用Tesseral正演模拟软件获得合成地震道，与地震剖面进行对比，寻找地质变化规律，指导地震解释工作。

合成地震记录标定使得井震数据与实际地质模型连接起来，为正演模拟提供可靠的岩石物理参数。

砂泥岩速度一般为3800m/s，密度2.2~2.4g/cm 3，而火成岩速度快，密度也较大。

图1为依据实际地质情况建立正演模型和模拟剖面，可以看出火成岩岩床为典型的强地震反射特征，而侵入通道为杂乱无序的弱反射特征。

这是由于纵向上与碎屑岩围岩相比，火成岩密度及速度大，火成岩与围岩分界面纵向上是强波阻抗界面，故表现为强振幅地震反射特征。

而在侵入通道上，纵向上火成岩呈柱状分布，纵向上很难存在波阻抗差异界面，难以形成有序的地震反射界面，所以在正演地震剖面上表现为波形杂乱无序的弱反射特征。

对比正演记录与实际地震剖面认为：振幅类属性可以有效的区分火成岩，尤以最大振幅值效果最优（图C）。

综合其他地质分析结果，从而确定研究区内火成岩的分布范围。

基于交错网格有限差分弹性波正演模拟及波场特征分析【摘要】为研究和认识多种储层中弹性波的波场特征，以利于多波地震资料解释，高精度数值模拟是有效的方法之一。

本文在弹性波方程基础上，采用高阶交错网格有限差分技术模拟地震波在各向同性介质和各向异性介质中的传播，可得到不同类型介质的弹性波场。

同时，文中也分析了各向异性系数对多波波场特征的影响。

通过对高精度数值模拟得到的波场快照对比研究表明，该方法可有效获得高精度弹性波正演结果，为研究各种复杂介质中弹性波的波场特征和传播规律奠定了基础。

【关键词】多波多分量波场特征各向异性弹性波正演1 引言随着油气田勘探技术的不断发展[1][2]，人们对地震资料的认识也不断加深，纵波地震资料在含油气的显示上存在一些不确定性，单一纵波资料解释的多解性问题尤为突出。

在地震勘探领域中，过去一直把各向同性弹性体理论作为研究地下介质的前提，但是在实际地层中普遍存在各向异性，地下介质的各向异性（如周期薄互层引起的各向异性、以及裂隙引起的各向异性）产生的弹性波场与各向同性介质产生的弹性波场存在着不可忽略的差异。

由此，多波地震勘探作为油储地球物理的主要方法之一应运而生。

在多波资料解释过程中，要求搞清楚储层的岩性与多波的波场特征之间的关系，因此，多波波场数值模拟技术显得非常重要。

高精度数值模拟技术是联系地震、地质、测井以及油藏工程的纽带，其作用主要体现在提高人们对各种复杂介质中地震波传播规律的认知，并可为新技术、新方法提供试验数据，以满足方法技术研究的需要，同时也可以检验解释结果的正确性。

弹性波波动方程高精度数值模拟可以得到全波场信息，包含了地震波的动力学和运动学特点，为准确描述地震波场特征和波的传播规律奠定基础，本文在弹性波方程基础上，采用高阶交错网格有限差分技术模拟地震波在各向同性介质和各向异性介质中的传播，比较地震波在各向同性介质和各向异性介质中的波场响应异同，并分析了各向异性系数对多波波场特征的影响，这对研究各种复杂介质中弹性波的波场特征和传播规律有着重要的意义。

成像测井（FMI）对火山岩的研究技术火山岩储层结构、岩性复杂，且多为裂缝孔隙双重介质的储集体；成像测井的出现能很有效地对这类储集体进行评价。

FMI图像井眼覆盖率对8.5英寸的井眼高达80%，纵横向分辨率达0.2英寸，井眼周围地层、地质特征微小变化都能在图像上显示，通过对地质资料（岩心、簿片等）的研究，刻度FMI图像，可得到单井的连续岩性、结构、构造、层理、裂缝等特征的剖面，在此以对石西油田石炭系火山岩的研究为例。

一、岩性及岩相1、岩性根据岩心资料对FMI图像的标定，从结构和构造形态可把石西油田石炭系火山岩分为五类岩性：1）火山集块岩属火山碎屑岩类。

主要由粒径 >64mm的粗火山碎屑物组成的岩石。

主要成分是熔岩的碎块和其它碎屑物经压固和胶结而成。

碎屑物主要由火山弹及熔岩碎块堆积而成，分选及磨圆度很差，火山弹间可见气孔；填隙物为细粒火山碎屑。

2）火山角砾岩火山角砾岩是一种压实固结的火山碎屑岩，粒径为2－64mm的熔结角砾组成，含有少量石英、长石等矿物晶屑，多数具有明显的棱角，分选差，大小不等；填隙物是火山灰、火山尘；气孔、杏仁孔发育。

3）火山角砾熔岩火山角砾熔岩为一种由正常火山碎屑岩向熔岩过渡的岩石类型，是火山碎屑岩被熔岩胶结而成，火山碎屑物的含量约10%－50%；碎屑与胶结物的岩性、结构、构造均不同，是晚期熔浆胶结早期火山碎屑而成，多数分布于火山口附近，粒径为2－64mm。

气孔、杏仁孔较发育。

4）熔岩熔岩是从火山口喷逸的炽热的熔浆冷却凝结的产物。

岩石结构致密，裂缝发育，流线或流面构造发育，其倾斜方向展示岩浆的流动方向。

5）凝灰岩凝灰岩由粒径<2mm的火山碎屑物质组成的岩石。

碎屑成分主要是火山灰，火山灰中有晶屑、玻屑、岩屑。

FMI图像可见到少量层理。

如图1，为石007井FMI识别岩性的图例，图的左边第1道为熔岩，第2道为集块岩，第3道为火山角砾岩，第4道为角砾熔岩。

2、岩相1)单井相分析根据FMI图像所提供的信息，结合钻井取心资料,石西油田石炭系火山岩相主要有溢流相、爆发相。

第50卷第4期中南大学学报(自然科学版) V ol.50No.4 2019年4月Journal of Central South University (Science and Technology)Apr. 2019 DOI: 10.11817/j.issn.1672−7207.2019.04.020辽河盆地大洼油田火山岩特征及其测井识别方法肖明国1，郭建华2, 3，焦鹏2, 3，郭祥伟2, 3，吴诗情2, 3，谭慧1, 2, 3(1. 湖南继善高科有限公司，湖南长沙，410083；2. 中南大学地球科学与信息物理学院，湖南长沙，410083；3. 有色金属成矿预测与环境监测教育部重点实验室，湖南长沙，410083)摘要：为指导大洼油田火山岩油气藏勘探，利用K−Ar同位素测年、岩心薄片和测井等技术，研究火山岩层位、岩性、岩相及其空间展布特征。

研究结果表明：辽河盆地大洼油田火山岩呈层状产出，这些火山岩年龄位于86.42~107.36 Ma和45.72~51.25 Ma这2个区间内，反映其形成时期分别为早白垩世晚期—晚白垩世早中期和始新世早期(房身泡期)；主要的岩石类型有熔岩类、火山碎屑岩类及火山沉积岩类，始新世早期以熔岩类为主，白垩纪以火山碎屑岩类为主，它们分别产于溢流相、火山碎屑相、空落堆积相及火山沉积相中；通过对测井响应特征的综合分析及测井曲线组合的处理，建立不同类型火山岩的识别方程，为未取心井段地层、岩性对比提供了简便方法。

关键词：安山岩；玄武岩；测井响应；火山岩识别；辽河油田中图分类号：P631.8 文献标志码：A 文章编号：1672−7207(2019)04−0915−08 Characteristics of mesozoic and cenozoic volcanic rocks andits logging identification in Dawa Oil Field of Liaohe Basin XIAO Mingguo1, GUO Jianhua2, 3, JIAO Peng2, 3, GUO Xiangwei2, 3, WU Shiqing2, 3, TAN Hui1, 2, 3(1. Hunan Geosun High-Tech Co. Ltd., Changsha 410083, China;2. School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha 410083, China;3. Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Nonferrous Metals and Geological Environment Monitoring,Ministry of Education, Changsha 410083, China)Abstract: In order to guide the exploration of volcanic reservoirs in Dawa Oilfield, the horizon, lithology, lithofacies and their spatial distribution characteristics of volcanic rocks were studied by using K−Ar isotope dating, core slices and logging data. The results show that the volcanic rocks in the Liaohe Dawa oil field present in layer formation during deposition of Mesozoic and Cenozoic and the age of these volcanic rocks distributes in two ranges, one of which is from86.42 Ma to 107.31 Ma, the other is from 45.72 Ma to 51.25 Ma, which reflects that the formation processions of theserocks are respectively from the latter lower Cretaceous to the early upper Cretaceous and the early Paleocene (Fangshengpao formation).The main kinds of the rocks are lava, volcanic detritus rocks and volcanic sedimentary rocks.In the early Paleocene, lava is dominating rock, and in the Cretaceous, volcanic detritus rocks are in the majority, and they respectively occur in the overflow facies, volcanic detritus facies, airfall stacking facies and volcanic sedimentary facies. Based on synthetic analysis of the logging response characteristics and the process of the combination of logging收稿日期：2018−05−15；修回日期：2018−08−22基金项目(Foundation item)：国家科技十二五重大专项(2011ZX05002-005)(Project(2011ZX05002-005) supported by the National Science and Technology Major Program)通信作者：郭建华，教授，博士生导师，从事石油地质研究；E-mail:**************.cn中南大学学报(自然科学版) 第50卷916curves, recognizing equations for each kind of volcanic rocks are constructed, which provides a simple way for the comparisons of layers and the lithology correlation in the no core well intervals.Key words: andesite; basalt; logging response; volcanic rock recognization; Liaohe oil field火山岩油气藏勘探最早始于国外，已先后在印度尼西亚、日本和阿塞拜疆等国发现了多个不同类型的火山岩油气藏，其具有产层厚、产率高、储量大的特点，是重要的勘探目标[1−2]。

《火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》篇一一、引言随着能源需求的持续增长，对新型能源的开发与利用变得日益重要。

火山岩气藏作为一种非常规天然气资源，具有储量大、分布广的特点，因此对其储层特征及数值模拟研究具有重要的理论和实践意义。

本文旨在探讨火山岩气藏的储层特征，并对其开展数值模拟研究，以期为相关领域的开发提供理论依据和技术支持。

二、火山岩气藏储层特征1. 地质背景火山岩气藏主要分布在火山活动频繁的地区，其形成与火山喷发、岩浆活动密切相关。

火山岩类型多样，包括玄武岩、安山岩、流纹岩等。

这些岩石经过漫长的地质作用，形成了丰富的天然气资源。

2. 储层物性火山岩气藏储层具有多孔、多裂隙的特点，孔隙度和渗透率较高。

储层中含气量丰富，且气体成分以甲烷为主。

此外，储层还具有非均质性和各向异性的特点，这些特点对气藏的开发和利用具有重要影响。

3. 储层类型根据火山岩的成因和结构特点，可将火山岩气藏储层分为火山喷发相、火山沉积相和潜火山相三种类型。

不同类型储层的物性、含气量和开采难度存在差异，因此需要根据实际情况进行具体分析。

三、数值模拟研究1. 数值模拟方法本文采用地质统计学方法和流体动力学方法进行数值模拟研究。

地质统计学方法主要用于分析储层的空间分布和物性参数，流体动力学方法则用于模拟气藏的流动和开采过程。

2. 模型建立与参数设定根据火山岩气藏的地质背景和储层特征，建立合适的数值模型。

模型中需要设定的参数包括岩石物性参数、流体物性参数、边界条件等。

这些参数的准确性对模拟结果的可靠性具有重要影响。

3. 模拟结果与分析通过数值模拟，可以获得火山岩气藏的的压力分布、流场分布、开采动态等信息。

通过对模拟结果的分析，可以了解气藏的开发潜力和开采难点，为制定开发方案提供依据。

四、结论通过对火山岩气藏储层特征及数值模拟研究，可以得出以下结论：1. 火山岩气藏具有多孔、多裂隙、非均质性和各向异性的特点，这些特点对气藏的开发和利用具有重要影响。

基金项目:中国石油天然气集团公司重点科技攻关项目(970206Ο05)“中国东部深层石油地质综合研究与目标评价”成果。

作者简介:邓攀,男,1964年3月生,1986年毕业于重庆石油学校,现为中国石油勘探开发研究院廊坊分院天然气地质所工程师,中国地质大学在职硕士研究生,从事石油天然气综合地质研究。

文章编号:0253Ο2697(2002)06Ο0032Ο05火山岩储层构造裂缝的测井识别及解释邓　攀1　陈孟晋2　高哲荣1　孙　爱3(1.中国地质大学　北京　100086;2.西北大学　陕西西安　710069;3.华北油田分公司　河北廊坊　065007)摘要:针对辽河油田欢喜岭地区火山岩储层分布和结构构造特点,研究和分析了该地区不同类型火山岩的测井响应特征,结合不同岩性的测井曲线特征对各种火山岩进行了划分,同时利用电导率测井、声波测井、放射性测井和地层倾角测井等方法对火山岩储层的构造裂缝进行了识别,利用裂缝的测井解释成果建立了该区裂缝孔隙度地质模型,进行了裂缝倾角的判定及裂缝孔隙度的计算及火山岩储层评价。

关键词:辽河油田;火山岩油气藏;储层构造裂缝;测井解释;裂缝孔隙度中图分类号:P631182 文献标识码:A目前,国内外对复杂岩性储层构造裂缝的测井识别和解释研究大都局限于碳酸盐岩,针对火山岩储层构造裂缝的测井识别和解释还缺乏系统化和定量化[1]。

本文在研究辽河油田欢喜岭地区潜山火山岩储层特征的基础上,建立了火山岩储层测井响应特征,对火山岩储层构造裂缝进行测井识别、解释,并对裂缝孔隙度作出了定量评价,对该区火山岩油气藏勘探有重要意义。

1　火山岩岩电关系位于辽河盆地欢喜岭地区的齐家油田,其构造位置属于辽河盆地西斜坡,南临欢喜岭潜山,北接杜家台潜山。

潜山主体南北长12km ,东西宽3～4km ,总面积约60km 2。

它由三个局部山头组成,呈北东向伸展,东北高而西南低。

古潜山储层岩性为安山岩、凝灰岩、英安岩等中生界火山岩[2]。

正演模拟在大平房火山岩发育区地震信息采集中的应用王海波;刘兵;于建华;王长江
【期刊名称】《新疆石油地质》
【年(卷),期】2010(031)002
【摘要】简要介绍了辽河大平房火山岩发育区的地质情况.在分析低频信号有利于火山岩下伏地层成像的理论基础上,以现有的地质认识为基础构建正演模型.模拟了不同频率的地震子波激发得到的单炮记录及偏移剖面.模拟结果表明,低频信号有利于辽河大平房火山岩发育区中深层成像,在下一步的勘探中应加强低频信号的保护.【总页数】3页(P200-202)
【作者】王海波;刘兵;于建华;王长江
【作者单位】中国石油东方地球物理公司辽河物探分公司,辽宁盘锦,124010;中国石油东方地球物理公司辽河物探分公司,辽宁盘锦,124010;中国石油东方地球物理公司辽河物探分公司,辽宁盘锦,124010;中国石油东方地球物理公司辽河物探分公司,辽宁盘锦,124010
【正文语种】中文
【中图分类】P631.422
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4.沉积正演模拟在准噶尔盆地吉木萨尔凹陷东斜坡二叠系梧桐沟组中的应用 [J], 王韬;李婷;郭文建;张宇;杨彤远;杨翼波;张建新
5.沉积正演模拟在准噶尔盆地吉木萨尔凹陷东斜坡二叠系梧桐沟组中的应用 [J], 王韬;李婷;郭文建;张宇;杨彤远;杨翼波;张建新
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基于岩石物理的叠前反演方法在松辽盆地火山岩气藏预测中的应用甘利灯 戴晓峰 李凌高*（中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院）摘要火山岩油气藏作为油气勘探的一个新领域，已经引起了油气工业界的普遍关注和高度重视。

然而由于火山岩储层的特殊性和复杂性，使得其预测难度大大增加。

通过充分利用岩芯、测井和叠前地震数据，以叠前地震反演方法为主，结合叠前衰减属性及火山岩气藏成藏主控因素分析等对松辽盆地北部深层火成岩储层的空间分布、物性发育情况及含气性进行了综合预测，取得了良好的地质效果，并在叠前地震资料保幅处理、火山岩储层岩石物理建模及解释量版建立技术等方面有所创新。

这些研究思路和方法对火山岩储层叠前预测具重要借鉴价值和指导意义。

关键词火山岩储层预测叠前保幅处理岩石物理建模叠前地震反演1 引言火山岩油气藏作为油气勘探的一个新领域，已经引起了油气工业的普遍关注和高度重视。

上世纪70 年代以来，我国先后在渤海湾、二连、准噶尔、塔里木和松辽等盆地相继发现了火成岩油气藏[1]。

特别是松辽盆地北部徐家围子断陷徐深1井和南部长岭断陷长深1井重大突破打开了深层火成岩勘探的新局面[2]。

目前火山岩油气藏已成为勘探开发的一个热点，已经成为增储的重要领域之一。

与常规油气藏相比，火山岩油气藏更加复杂，识别和预测难度更大。

其主要难点在于：①火山岩岩性复杂，种类多，岩性、岩相空间变化快。

②火山岩储层储集空间类型多，包括原生孔隙、次生孔隙和裂缝等。

③火山岩储层非均质性极强，物性变化大，纵向上物性差异明显。

④火山岩发育区构造复杂，地震反射杂乱。

⑤火山岩储层弹性性质“硬”，孔隙度低，流体对地震响应影响弱，流体识别和预测面临巨大挑战。

另外，长期以来人们一直将沉积岩作为主要研究对象，火山岩油气藏识别和预测的基础研究非常薄弱，特别是地震岩石物理基础研究方面。

目前，火山岩储层地震预测主要依叠后资料，通过应用地震属性分析、地震相分析、叠后地震反演、A VO分析等技术[3~6]实现了火成岩岩相和期次划分、火山岩储层顶底界识别和平面分布预测等，初步形成了基于叠后地震资料的技术流程和技术系列。

交会图法识别火山岩岩性摘要:识别岩性的方法多以交会图技术为主，一些新的测井技术也被应用。

本文选择取心井段的自然伽马能谱测井、声波测井、中子测井、密度测井、自然伽马测井、深侧向电阻率测井项目的数据进行交会，编制测井曲线交会图。

优选U-TH、GR-AC、CNL-DEN交会图对非取心井段火山岩地层进行岩性识别，预测出了安山岩、粗砂岩和火山角砾岩。

效果与岩心分析结果有较好的一致性。

关键词: 火山岩测井响应交会图岩性识别1 引言火山岩岩性识别是火山岩储层研究的基础，由于测井资料能够连续地和原位地反映储层的物理特性，是其他研究方式所不能替代的，而在整个区块内识别火山岩岩性最直接有效而且可信的方法是测井方法。

因此，利用测井资料识别火山岩岩性很有效。

2 火山岩地层测井响应特征通过已有的文献可以了解国内外火成岩的测井响应特征，它们虽各有不同，但也有一定的规律。

一般是根据岩心与岩屑录井资料确定地层岩性，测井资料通过与之对比分析，然后建立各种岩石的测井响应特征，最后，应用对应关系就可以通过测井资料划分其他相似地层条件井段的岩性。

2.1 电阻率测井影响电阻率的因素较为复杂，破碎程度、含流体性质、蚀变类型和程度，都影响火山岩的电阻率。

目前使用较多的是双感应和双侧向组合。

2.2 自然伽马测井一般说来，从基性经中性至酸性，放射性矿物的含量时逐步增加的。

火山岩中，一般火山岩的酸性程度或碱性程度越高，K含量越高，从而伽马值越高。

2.3 自然伽马能谱测井火成岩岩石的放射性铀、钍、钾的含量从基性到酸性的变化过程中时逐渐增加的，即玄武岩铀、钍、钾含量最低，安山岩居中，流纹岩最高。

2.4 中子测井中子测井读数主要和岩石孔隙度和矿物成分有关。

有基性至酸性火山岩，视中子孔隙度值逐渐降这时常表现出很高的视中子孔隙度值。

2.5 密度测井密度测井利用岩石对伽马射线的吸收性质来研究钻井剖面上岩层的密度变化。

火成岩从基性至酸性岩石的铁镁矿物含量减少，硅铝矿物增加，密度则由大到小。

正演模拟验证叠前弹性阻抗反演在碳酸盐储层预测中的应用李宗杰
【期刊名称】《石油物探》
【年(卷),期】2013(052)003
【摘要】叠前弹性阻抗反演能够得到不同角度的弹性波阻抗体,对地下储层岩性及含流体性质的判别能力相对较强,但仍存在多解性问题.从实际的地质及地震资料出发,在测井资料约束下建立符合地下实际的缝洞型储层地震地质模型,首先从正演的角度分析目标储层的地震波场特征,然后对正演模拟结果及实际地震资料分别进行叠前弹性阻抗反演.正演模拟与实际资料弹性阻抗反演结果相互印证,综合判识缝洞型储层的岩性和含流体特性,提高了储层预测的精度.
【总页数】6页(P323-328)
【作者】李宗杰
【作者单位】北京大学地球与空间科学学院,北京100871;中国石油化工股份有限公司西北油田分公司勘探开发研究院,新疆乌鲁木齐830011
【正文语种】中文
【中图分类】P631.4
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4.叠
前AVO反演技术在顺南地区碳酸盐岩储层含油气性预测中的应用5.叠前弹性阻抗反演及其在含气储层预测中的应用
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TI介质正演模拟及弹性参数反演方法研究的开题报告一、选题背景在油气资源勘探开发中，地球物理勘探是一种重要的手段。

其中，地震勘探技术在进行油气资源勘探中的应用比较广泛。

地震勘探技术通过对地下介质声波的传播进行分析，得到地下介质结构及其物理性质的信息。

但是地下介质结构和物理性质的的反演存在着一系列难题，如何在复杂的地下介质中，准确地估计地层参数成为了地球物理勘探的核心问题。

弹性参数是地震勘探中重要的参数之一，可用于表征地下介质的物理性质。

在地震正演模拟中，弹性参数对模型的影响十分重要，因此对弹性参数进行准确的估计尤为重要。

本次选题的研究方向主要是通过对地震正向模拟和弹性参数反演的研究，提高地球物理勘探中地下介质参数估计的准确性和可靠性。

二、研究内容本次选题的主要研究内容包括：1. 地震波传播：建立地震波传播模型，模拟介质中的地震波传播过程。

2. 地震正演模拟：通过建立正演模型，进行地震波传播的数值模拟，计算目标区域内不同位置和不同时间的地震波场。

3. 弹性参数反演：根据地震波传播的模拟结果，利用反演方法对地下介质的弹性参数进行估计。

4. 异常体识别：通过对得到的地下介质结构和弹性参数进行分析，识别可能存在的异常体（如油气藏、矿体等）。

5. 数据可视化：将计算得到的反演结果可视化，以便研究人员更直观地进行数据分析。

三、研究方法本次选题的研究方法主要包括地震波传播模型的建立、地震正演模拟、弹性参数反演方法的选择与开发、异常体识别方法的构建、反演结果的可视化等。

具体的方法包括但不限于有限差分法、全波形反演、波动方程反射走时反演等。

四、研究意义地球物理勘探是石油、天然气等资源勘探开发中的重要手段。

弹性参数是地下介质中的重要物理参数，对于油气资源勘探具有重要意义。

本次选题的研究，将通过对地震正演模拟和弹性参数反演方法的研究，提高地球物理勘探中地下介质参数估计的准确性和可靠性。

同时，通过异常体识别和反演结果的可视化，可为油气藏、矿体的勘探提供重要参考。

浅谈AVO正演技术在勘探中的应用摘要：本文全面阐述了avo正演技术在勘探中的应用。

关键词：avo技术；天然气勘探；油气勘探绪论avo技术在天然气勘探中的应用是一项重点科研项目。

该项技术通过综合分析井区各类岩石的纵波速度、横波速度、泊松比、密度等物理参数，可确定该地区avo技术检测天然气的四种类型：即负极性亮点型、负极性暗点型、正极性暗点型及正极性亮点型，而主要为暗点型。

同时建立起了各种岩石物性参数间的基本相关经验式。

分析认为，影响该地区avo技术检测天然气的主要因素是气层厚度。

avo正演模拟随着油气勘探难度的不断提高单纯的构造型油气藏勘探已经越来越少,而岩性油气藏的勘探显得更为重要,含气砂岩的勘探就是其中一例。

含气砂岩的avo正演模型研究是avo技术在油气勘探过程中的关键一步。

从地区的测井和钻井资料中提取出各弹性参数,再结合本地区的地质构造,建立起avo正演模型,计算出正演模型的反射系数,然后再与地震子波褶积,形成合成理论记录。

最后得出符合本地区含油气砂岩特征异常的avo识别标志。

avo正演模型可以分为射线追踪理论模型,单相介质弹性波动理论模型和双相介质全波动理论模型。

avo 正演模型在avo技术中占有很重要的位置，可以利用avo正演模型研究已知井油气层的avo异常类型，利用该异常类型的特征检测含油气砂岩的分布范围，预测同一工区内可能的含油气可能性，有助于avo资料的处理解释钻后油气层位的标定。

同时也能为分析已知油气层 avo异常的影响因素和变化规律提供可能的依据。

avo正演模拟原理及avo正演模型的制作方法shuey推导的zoeppritz近似方程是avo资料处理解释的理论基础，具体如下：当 0=0～30。

时，tg0一sin0趋于 0，即第三项对反射系数无影响；但当 0>30时，第三项对反射系数起主导作用。

avo正演模型的计算步骤第一步：根据设计的入射角步长(或炮检距步长 )用精确zoeppritz方程 shuey一3或 shuey一2近似方程计算每一分界面反射系数；第二步：计算每一分界面反射系数曲线以入射角(或炮检距)为参数的反射波旅行时，形成反射系数道集；第三步：选择合理的子波和子波频率，并与反射系数道集褶积，形成动校正前的cdp道集(或角道集 )；第四步：用平均速度对合成 cdp道集 (或角道集)进行动校正，即可完成时间域显示的 avo正演模型(道集或角道集)的制作；第五步：如需要深度域显示，则按给定的时深关系(如vsp时深关系)进行时深转换，得到深度域avo正演模型(道集或角道集)。