金融会计学专业统计学原理

金融统计学金融统计是适应国家经济管理和金融事业发展的需要而建立和发展起来的。

金融统计是国家统计体系的重要组成部分，集金融信息、金融分析与政策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融与经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况，是中央银行货币政策决策的支持系统，是国家进行宏观调控的重要工具。

金融统计学作为一门新兴的专业统计科学是在改革开放以后建立和发展起来的。

20世纪90年代初，我国曾出版过金融统计学教材，但品种数量太少，远远不能满足金融统计实际工作和金融统计教育发展的需要。

近10多年来，随着我国中央银行体制的建立，国有专业银行商业化，形成了以中央银行为核心，国有商业银行为主体，其他金融机构分工协作的金融体系。

金融统计随着金融体制的变革而加大了改革的力度。

1997年，我国金融统计制度进行了重大改革，实行会计全科目上报制度。

金融统计制度的改革，向金融统计科学提出了更新更高的要求，显然，现有的金融统计学教材无论是其知识内容还是其方法体系，都难以适应金融统计工作日益革新和统计教育发展的需要，迫切要求多出一些具有新思想、新知识、新方法的教材。

新近中国统计出版社出版的由宋光辉教授主编的《金融统计学》，就是一部适应金融统计改革要求而编写的新书，是一部金融统计理论与金融统计实务相结合的著作。

纵观全书，内容丰富，结构严谨，体系完整，论述充分，其主要特点如下：一、注重金融统计内容的更新。

该书根据我国金融业发展和统计改革的需要，按照我国金融统计体系和金融统计工作的内容，重新构建了金融统计学的知识体系和方法体系，全书十章比较全面地论述了我国金融统计体制的变革，系统地阐述了中央银行统计与商业银行统计、货币供应量统计、货币流通统计、银行信贷收支统计、金融市场统计、利息与利率统计、对外金融统计、资金流量统计以及金融统计预测等方面的内容，许多内容都具有时代特征，例如，在商业银行统计一章中所阐述的商业银行分析评价指标体系，货币流通统计一章中阐述的通货膨胀的测度，金融市场一章阐述的债券市场统计、股票市场统计以及金融统计预测一章所阐述的金融统计预测方法，等等，这些内容都是金融统计改革中面临的新课程，这些内容的引入，大大改进了金融统计的知识体系，具有重要的参考价值。

中央广播电视大学200l—2002学年度第二学期“开放专科”期末考试金融、会计学专业统计学原理(A)试题2002年7月一、填空题(每空1分，共10分)1．变量按其取值的连续性可分为和两种。

2．统计调查根据被研究总体范围的不同可分为和两种。

3．统计模型中除了用数学方程表示现象的基本关系式外，还应具有与两项要素。

4．总量指标按其反映时间状态不同分为和。

5．统计研究运用大量观察法是由于研究对象的和所决定的。

二、判断题(每小题2分，共10分)1．对某市工程技术人员进行普查，该市工程技术人员的工资收入水平是数量标志。

2．估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标，指标数值越大，说明回归方程的代表性越高。

( )3．分配数列的实质是把总体单位总量按照总体所分的组进行分配。

( )4．权数对算术平均数的影响作用只表现为各组出现次数的多少，与各组次数占总次数的比重无关。

( )5．从全部总体单位中抽取部分单位构成样本，在样本变量相同的情况下，重复抽样构成的样本个数大于不重复抽样构成的样本个数。

( )三、单选题(每小题2分，共12分)1．权数对算术平均数的影响作用，实质上取决于( )。

A．作为权数的各组单位数占总体单位数比重的大小B．各组标志值占总体标志总量比重的大小C. 标志值本身的大小D．标志值数量的多少2．对某城市工业企业未安装设备进行普查，总体单位是( )。

A．工业企业全部未安装设备B．工业企业每一台未安装设备C．每个工业企业的未安装设备D．每一个工业企业3．以抽样指标估计总体指标要求抽样指标值的平均数等于被估计的总体指标值本身，这标准称为( )A．无偏性B．一致性C. 有效性D．准确性4．已知各期环比增长速度为2％、5％、8％和7％，则相应的定基增长速度的计算方法为( )A．(102％×105％×108％×107％)－100％B．102％×105％×108％×107％C．2％×5％×8％×7％D．(2％×5％×8％×7％)－100％5．当所有的观察值y都落在直线yc＝a+bx上时，则x与y 之间的相关系数为( )A．r＝0 B．|r|＝1C．－l<r<l D．O<r<l6．反映社会经济现象发展总规模、总水平的综合指标是( )A．质量指标B．总量指标C. 相对指标D．平均指标四、多选题(每小题2分，共8分)1. 抽样推断中，样本容量的多少取决于( )A．总体标准差的大小 B. 允许误差的大小C．抽样估计的把握程度 D. 总体参数的大小E. 抽样方法和组织形式2. 抽样调查方式的优越性表现在以下几个方面( ) A．全面性B．经济性C．时效性D．准确性E. 灵活性3. 时期数列的特点有( )。

金融市场的金融统计学利用统计方法分析金融数据和市场趋势金融市场作为现代经济的核心组成部分，扮演着促进经济发展、资源配置和风险管理的重要角色。

为了更好地了解金融市场的运行情况以及预测未来的趋势，金融统计学应运而生。

本文将着重介绍金融统计学如何利用统计方法来分析金融数据和市场趋势，以帮助投资者做出合理的决策。

一、金融统计学的基本概念金融统计学是研究金融数据的统计学原理和方法，并将其应用于金融市场分析与决策中的一门学科。

它主要包括两个方面的内容：一是对金融数据进行有效的收集和整理，二是对金融数据进行合理的分析和解释。

二、金融数据的类型在金融市场中，常见的金融数据包括股票价格、汇率、利率、投资组合收益等。

这些数据分为定量数据和定性数据两种类型。

定量数据是可以进行数值化度量和运算的数据，如股票价格的变动幅度、每日交易量等；定性数据主要指描述性的数据，如公司盈利状况的评级、经济事件的发生等。

三、金融统计学的统计方法1. 描述统计描述统计是对金融数据进行整理、概括和描述的方法。

常用的描述统计方法有中心趋势度量、离散趋势度量和分布特征度量等。

通过描述统计，我们可以更好地了解金融数据的分布情况和变化趋势。

2. 统计推断统计推断是根据已有的金融数据进行统计分析，从而对未来的市场趋势进行推断和预测的方法。

常用的统计推断方法包括假设检验、置信区间估计和回归分析等。

通过统计推断，我们可以预测金融市场未来可能出现的变化和趋势。

四、金融统计学在金融决策中的应用金融统计学的应用范围非常广泛，主要包括以下几个方面：1. 风险评估金融统计学可以帮助投资者评估金融资产的风险和收益。

通过对历史数据进行统计分析，可以得出不同投资组合的风险指标和预期收益，从而帮助投资者做出合理的投资决策。

2. 市场分析金融统计学可以通过对市场行情的统计分析，揭示市场的规律和趋势。

例如，通过分析股票价格的变动趋势和交易量的波动情况，可以判断股票市场的走势和热点板块。

统计学中的金融统计方法统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科，而金融统计方法则是将统计学应用于金融领域的方法论。

在金融领域中，通过运用统计学的原理和技术，我们可以更好地理解和评估金融市场的走势、风险以及投资回报等重要指标。

本文将介绍几种常见的金融统计方法。

一、描述统计描述统计是对金融数据进行总结和描述的一种方法。

常见的描述统计方法包括平均数、中位数、众数、标准差等。

这些指标可以帮助我们了解数据的集中趋势、分散程度和数据分布情况。

例如，在股票市场中，我们可以使用平均数来了解股票价格的典型水平，使用标准差来衡量价格的波动性。

二、时间序列分析时间序列分析是研究随时间变化的数据的一种方法。

在金融领域，时间序列分析可以被应用于分析股票价格、利率变动、经济指标等数据序列的走势和规律。

其中常用的方法包括趋势分析、季节性分析、周期性分析和变动性分析等。

通过时间序列分析，我们可以预测未来的趋势和变动，并做出相应的决策。

三、假设检验假设检验是用来检验关于总体特征的假设是否成立的统计方法。

在金融统计中，我们经常需要根据样本数据来推断总体的特征。

通过构建假设并进行假设检验，我们可以判断某种假设是否可以被接受或拒绝。

在金融领域，假设检验可以用于判断投资策略是否有效、市场是否存在异常情况等。

四、相关分析相关分析是研究变量之间关系的一种方法。

在金融领域中，我们经常需要知道不同变量之间的相关性。

例如，我们想知道股票价格与市盈率之间是否存在相关关系。

通过相关分析，我们可以计算出相关系数来衡量变量之间的相关程度，并通过显著性检验来确定相关关系是否显著。

五、回归分析回归分析是一种通过建立数学模型来研究变量之间关系的方法。

在金融统计中，回归分析可以用于预测股票价格、利率变动、市场回报等。

通过回归分析，我们可以了解不同因素对金融变量的影响程度，并进行预测和模拟。

综上所述，统计学中的金融统计方法提供了一系列工具和技术，帮助我们更好地理解和评估金融市场的运行情况。

本科金融会计转统计金融会计与统计学是两个紧密相关但又有着明显区别的学科领域。

金融会计主要关注企业的财务数据和财务报表，用于评估企业的经济状况和业绩，而统计学则是一门关于数据收集、分析和解释的学科，旨在揭示数据背后的规律和趋势。

本文将探讨一个本科金融会计转统计的问题，从个人经历出发，结合相关理论和实践，分析金融会计学与统计学的联系和转换的可行性。

我本科学的是金融会计专业，对于财务报表的编制和分析有着扎实的基础。

然而，在工作实践中，我逐渐意识到金融会计所涉及的数据只是企业经济活动的一部分，无法全面反映其内在规律。

因此，我开始对统计学产生了浓厚的兴趣，并决定转向统计学的学习和研究。

金融会计与统计学之间存在着很多联系和交叉点。

首先，统计学的方法和技巧在金融会计中有着广泛的应用。

通过统计学的数据处理和分析，可以更加准确地评估企业的财务状况和业绩。

其次，金融会计的数据也为统计学提供了宝贵的实证材料。

财务数据的收集和整理为统计学家提供了大量的数据样本，可以用于研究和分析。

金融会计和统计学的结合可以为企业的经营决策提供科学依据，提高决策的准确性和有效性。

转向统计学并不是一件容易的事情，需要克服很多困难和挑战。

首先，金融会计和统计学的基础知识和方法有着一定的差异。

金融会计注重财务报表的编制和分析，需要掌握一定的会计原理和规范。

而统计学则需要具备数理统计、概率论等数学基础，并熟悉各种统计分析方法和软件工具。

因此，转向统计学需要补充和扩展自己的知识体系。

转向统计学还需要具备一定的实践能力和研究能力。

统计学的研究需要进行大量的数据收集和处理，需要掌握数据处理和统计分析的方法和技巧。

同时，还需要具备独立思考和问题解决的能力，能够提出合理的研究问题和设计科学的研究方案。

然而，金融会计转向统计学也有着一定的优势和机遇。

首先，金融会计的专业知识和经验为转向统计学提供了宝贵的资源和支持。

在金融会计的实践中，我积累了丰富的数据处理和分析经验，这些经验可以为统计学的学习和研究提供帮助和借鉴。

2018年7月国开（中央电大）《统计学原理》期末考试试题及答案说明：1.试卷号：2019。

2.适用专业及层次：工商管理（工商企业管理方向）、工商管理（市场营销方向）、会计学（财务会计方向）、会计学（会计统计核算方向）、金融（保险方向）、金融（货币银行方向）和金融（金融与财务方向）；专科。

一、单项选择题1.构成统计总体的个别事物称为(D)。

A.调查单位B.标志值C.品质标志D.总体单位2.下列属于品质标志的是(B)。

A.工人年龄B.工人性别C.工人工作年限D.工人工资水平3.要调查某市国营企业职工的工种、工龄、文化程度等情况，则(D)。

A.报告单位是每个职工B.调查单位是每个企业C.调查单位和报告单位都是每个企业D.调查单位是每个职工报告单位是每个企业4.下列调查中，调查单位与填报单位一致的是(D)。

A.企业设备调查B.人口普查C.农村耕地调查D.工业企业现状调查5.工业企业按经济类型分组和资金利税率分组(C)。

A.都是按品质标志分组B.都是按数量标志分组C.前者按品质标志分组后者按数量标志分组D.前者按数量标志分组后者按品质标志分组6.某企业对某所羈车间的生产计划完成百分比采用如下分组，请指出哪项是正确的(C)。

A.80-89% 90-99% 100-109% 110%以上B.80%以下 80.1-90% 90.1-100% 100.1-110%C.90%以下 90-100% 100-110% 110%以上D.85%以下 85-95% 95-105% 105-115%7.按照反映现象的时间状况不同，总量指标可以分为(D)。

A.单位总量和标志总量B.数量指标和质量指标C.实物指标和价值指标D.时期指标和时点指标8.某市场销售洗衣机2014年共销售6000，年底库存50台。

这两个指标是(C)。

A.时期指标B.时点指标C.前者悬时期指标，后者是时点指标D.前者是时点指标，后者是时期指标9，在一般惰况下，商品销售量指数和工资水平指数的同度量因素分别为(C)。

金融统计课程期末总结一、前言金融统计课程是金融领域中非常重要的一门课程。

通过学习这门课程，我们可以掌握基本的统计知识和方法，并将其应用于金融实践中。

本文将对金融统计课程进行总结，从课程内容、教学方法、学习体会等方面进行综合回顾和总结。

二、课程内容概述金融统计课程主要包括以下几个方面的内容：1. 描述性统计描述性统计是统计学的基础和起点，它主要涉及到数据的收集、整理、汇总和分析。

在课程中，我们学习了各种描述性统计的方法，如数据的测量和分类、性质的度量和摘要等。

这些方法使我们可以更好地理解和概括数据的特征。

2. 概率论与数理统计概率论与数理统计是金融统计课程的核心内容。

在这部分课程中，我们学习了概率的基本原理和性质，包括概率的定义、概率的加法和乘法规则、条件概率、随机变量和概率分布等。

同时，我们还学习了统计学的基本方法和技巧，如抽样与抽样分布、参数估计和假设检验等。

3. 时间序列分析时间序列是金融数据中常见的一种形式，它通过时间来揭示数据的规律和变化趋势。

在课程中，我们学习了时间序列的基本特性和模型，如平稳性、白噪声、ARMA模型等。

通过时间序列分析，我们可以预测未来的趋势和变化，对金融决策提供支持和参考。

4. 方差分析和回归分析方差分析和回归分析是金融统计中常用的两种分析方法。

方差分析可以用于比较不同组别之间的差异和关系，回归分析则用于研究变量之间的因果关系。

在课程中，我们学习了方差分析和回归分析的原理和方法，同时也学习了如何利用统计软件进行相关分析和解释结果。

三、教学方法的优缺点教学方法是金融统计课程中非常重要的一块内容，它直接影响到学生的学习效果和兴趣。

在本门课程中，我们采用了多种教学方法，包括课堂讲授、案例分析、实践操作等。

1. 课堂讲授课堂讲授是金融统计课程最主要的教学方法之一。

在课堂上，教师通过讲解概念、原理和方法，使学生对统计学的基本知识有一个整体的了解。

同时，通过讲解一些实际案例，可以帮助学生将抽象的统计概念与实际联系起来，更好地理解和掌握。

统计学在金融领域中的应用在现代金融领域中，统计学扮演着重要的角色。

它通过分析和解释大量的数据，帮助金融机构和市场决策者做出有效的决策。

统计学的应用范围广泛，涵盖了金融市场的变动、风险评估和资产定价等方面。

本文将探讨统计学在金融领域中的应用，并介绍其中一些常见的方法和技术。

一、统计学在金融市场分析中的应用统计学在金融市场分析中起到了关键的作用。

金融市场存在着大量的数据，如股票价格、交易量、利率和汇率等。

统计学可以通过对这些数据的分析，揭示市场的特征和规律，帮助投资者做出明智的投资决策。

1. 时间序列分析时间序列分析是一种用于研究时间上的数据变化的方法。

在金融领域中，时间序列分析可以用来分析股票价格的变动趋势、预测市场走势以及分析经济周期等。

常见的时间序列分析方法包括移动平均法、指数平滑法和自回归移动平均模型（ARMA）等。

2. 波动率的测度波动率是金融市场中重要的指标，用于衡量市场的风险水平。

统计学提供了多种方法来测度波动率，如历史波动率、隐含波动率和波动率模型等。

通过测度波动率，投资者可以评估和比较不同资产的风险水平，从而做出相应的投资决策。

二、统计学在风险评估中的应用风险评估是金融领域中至关重要的一步。

通过对风险的评估，投资者可以预测投资组合的回报和风险，帮助他们进行资产配置和风险管理。

1. 方差-协方差方法方差-协方差方法是用于评估投资组合风险的常见方法之一。

它基于统计学原理，通过计算资产之间的协方差矩阵和权重分配来衡量投资组合的风险水平。

通过优化投资组合的权重分配，投资者可以达到预期风险水平下的最大回报。

2. Value at Risk（VaR）VaR是风险管理中广泛使用的一个指标，用来度量投资组合在一定置信水平下的最大可能损失。

统计学提供了多种方法来计算VaR，如历史模拟法、蒙特卡洛模拟法和参数法等。

通过计算VaR，投资者可以对投资组合的风险敞口进行量化，从而更好地管理和控制风险。

三、统计学在资产定价中的应用统计学在资产定价中发挥着重要的作用。