统计学期末论文

统计学论文(数据分析)标题：统计学论文(数据分析)引言概述：统计学在现代科学研究中扮演着重要的角色，数据分析作为统计学的一个重要分支，被广泛应用于各个领域的研究中。

统计学论文是研究者展示研究成果和数据分析结果的重要形式之一。

本文将从数据分析的角度，探讨统计学论文的写作要点。

一、数据收集1.1 确定研究目的和问题：在进行数据收集之前，首先需要明确研究的目的和问题，以便确定需要收集的数据类型和范围。

1.2 设计合理的数据收集方法：根据研究问题的特点，设计合理的数据收集方法，可以是问卷调查、实验观察、文献分析等。

1.3 确保数据的准确性和完整性：在数据收集过程中，要保证数据的准确性和完整性，避免数据缺失或错误对研究结果的影响。

二、数据清洗和整理2.1 去除异常值：在数据清洗过程中，需要识别并去除异常值，以保证数据的准确性和可靠性。

2.2 处理缺失值：对于存在缺失值的数据，需要采取适当的方法进行处理，可以是删除、填充或插值等。

2.3 数据标准化：对于不同尺度或单位的数据，需要进行标准化处理，以便进行比较和分析。

三、数据分析方法3.1 描述性统计分析：通过描述性统计方法，对数据进行总体特征的描述和分析，包括均值、标准差、频数分布等。

3.2 探索性数据分析：通过绘制散点图、箱线图、直方图等，探索数据之间的关系和趋势，为后续分析提供参考。

3.3 推断性统计分析：通过假设检验、方差分析、回归分析等方法，对研究问题进行推断性分析，验证假设并得出结论。

四、结果呈现4.1 图表展示：通过绘制适当的图表，如柱状图、折线图、饼图等，直观展示数据分析结果，帮助读者更好地理解研究成果。

4.2 结果解释：在呈现数据分析结果时，需要对结果进行解释和分析，说明数据之间的关系和结论是否符合研究假设。

4.3 结果讨论：对数据分析结果进行讨论，与现有研究相比较，分析结果的意义和影响，提出进一步研究的建议。

五、结论与展望5.1 总结研究成果：在结论部分总结研究的主要成果和发现，回顾研究过程和数据分析结果。

统计学分析论文统计学数据分析统计学分析论文篇1浅析加强统计学习提高统计分析水平【关键词】统计分析统计学习企业提高一、统计分析的重要性和作用完整的统计分析工作，通常都是通过综合运用统计数据进行统计分析工作，统计工作的作用是非常突出的，它可以充分发挥统计信息的咨询和监督职能，提高统计服务质量水平。

从而使统计分析在统计工作中占据着非常重要的地位。

从某种意义上说，统计分析的水平，在一定程度上可以反映一个单位的统计工作水平，是衡量一个单位统计水平的重要标志，对一个单位的统计分析有重要的阶段性作用。

通过统计分析，统计部门可以发挥优势，发挥与统计部门相关的整体功能的发挥，可以发现统计工作中的新问题，然后进行改革和创新统计工作，可以锻炼和培养出具有高素质的统计专业队伍力量，在统计工作中创造新优势，形成核心竞争力，人才一直是企业竞争的关键因素，综合力量的对比，最终也体现到人才的竞争上面，因此，对于统计工作来说也是一样，要重视对统计专业人才的培养，这样才能保证统计分析工作的正常进行。

二、统计分析技术统计分析技术的核心在于是不是有突破，即：研究的内容是新的，方法也是新的。

这里的统计分析技术强调的是创新，新的内容，新的方法，新的理念，等等，只有创新才能进行发展，才会有新的突破。

要求的新的内容：要定量分析，把握好经济发展的脉搏，对统计分析技能进行分析和了解，提高预警，预测能力，了解政策取向，在新的形势下，我们必须增加可以反映统计时间的因素，在统计分析中，时间要素很重要，有时候会对结果产生很大的影响。

四句话级别上做文章，抓迹象，看趋势，了解主要矛盾进行定量分析，了解自然现象的统计分析新方法的应用。

统计分析的过程应注意的一些问题。

垂直指数对比，各种相关的目标，反映客观经济现象是好还是坏，大小，速度等，揭露矛盾，找出差距，然后对经济现象进行比较分析。

通过国家，区域经济类型之间的所属单位之间的在同一时间不同的相关指标的具体比较分析。

统计学专业论文范文(2)统计学专业论文范文篇3论文摘要：统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。

论文关键词：统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。

它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。

它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。

系统、完善的资料是统计分析的必要条件。

2.统计分析的特点运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。

随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。

只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。

提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。

从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。

(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。

经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。

在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。

对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。

(2) 定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。

通过其数量表现对研究对象进行认识。

因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。

二、统计分析在企业中的运用统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。

从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。

应用数学应用统计大学期末论文应用数学在统计学中的应用摘要：本文将讨论应用数学在统计学中的重要性和应用。

统计学作为一门关于收集、分析、解释和呈现数据的学科，与应用数学有着密切的联系。

通过运用各种数学方法和模型，统计学可以帮助我们更好地理解和解释各类数据，从而做出合理的决策和预测。

一、引言统计学作为一门学科旨在通过统计数据来揭示数据背后的规律和趋势。

而应用数学则是一种利用数学方法和模型来解决实际问题的学科。

应用数学在统计学中的应用使得统计学的研究更加深入和准确。

本文将具体介绍应用数学在统计学中的几个重要应用领域。

二、回归分析回归分析作为统计学中的一种重要方法，可以通过建立数学模型来研究变量之间的关系。

应用数学在回归分析中的作用是通过使用各种数学方法来拟合出最佳的回归方程。

例如，线性回归模型可以通过最小二乘法来求解，而非线性回归模型可以通过使用数值优化算法来得到最优解。

三、假设检验假设检验是统计学中用于验证某个假设是否成立的方法。

在假设检验中，应用数学可以帮助计算出相应的统计量，从而对假设进行推断。

例如，可以利用概率论和数理统计的知识，计算出一个样本的均值是否与总体均值有显著差异。

应用数学的方法和定理为假设检验提供了重要的工具和理论基础。

四、时间序列分析时间序列分析是统计学中研究随机过程中数据随时间变化规律的一种方法。

应用数学在时间序列分析中的应用非常广泛。

通过运用微分方程、差分方程以及傅里叶分析等数学方法，可以对时间序列数据进行建模和预测。

时间序列的趋势、周期性以及随机性可以通过应用数学的工具进行分析。

五、抽样理论抽样理论是统计学中研究如何从总体中抽取样本以及如何利用样本数据进行推断的一门学科。

应用数学可以帮助我们计算出样本抽取的概率，从而保证样本的代表性和可靠性。

同时，通过应用数学的方法，可以确定样本的大小以及样本估计量的误差范围。

六、结论本文介绍了应用数学在统计学中的几个重要应用领域，包括回归分析、假设检验、时间序列分析和抽样理论。

统计学数据分析大学期末论文摘要：本论文主要探讨了统计学与数据分析在大学期末论文中的应用。

通过对统计学的基本知识和数据分析方法的综述，论文阐述了这两个学科在论文研究中的重要性和作用。

同时，还介绍了实际案例，以说明统计学与数据分析在大学期末论文中的应用价值。

研究结果表明，统计学和数据分析能够提供决策支持和实证验证，对于提高论文的质量和可信度具有关键作用。

因此，大学生在撰写论文过程中应充分运用统计学和数据分析方法，以提升论文研究的深度和广度。

一、引言在当今信息爆炸的时代，大数据的应用已经深入到社会的各个领域。

统计学和数据分析作为处理大数据的工具之一，正日益受到重视。

大学期末论文作为学生学业的重要组成部分，对于提高学生的研究能力和创新意识具有重要意义。

因此，充分运用统计学和数据分析方法来支持论文研究，能够有效提高论文的质量和可信度。

二、统计学在大学期末论文中的应用统计学作为一门研究收集、处理、分析数据等统计信息的学科，其在大学期末论文中具有广泛的应用。

首先，统计学能够提供关于论文研究对象的基本资料和描述性统计。

例如，在社会学论文中，研究者需要通过调查问卷等方式收集大量的数据，然后利用统计学方法对数据进行整理和总结，得出人口统计学特征和变量分布情况等结果。

这些基本统计资料能够为后续的分析提供必要的依据。

其次，统计学还能够帮助解决论文研究中的假设检验问题。

在科学研究中，我们经常需要进行一些假设性的推断，以验证某个观点或结论的可信度。

通过设置假设、选择合适的统计检验方法，我们可以对数据结果进行显著性检验，从而对研究结论进行判断。

例如，在心理学研究中，研究者可能会对两组受试者进行实验，然后通过统计学方法来检验其中是否存在显著差异，从而证明或推翻研究假设。

另外，统计学还能够帮助大学生在论文中进行数据的可视化呈现。

通过使用合适的图表或图形，我们可以清晰、直观地展示数据的特征和趋势。

例如，利用柱状图、折线图或饼图等，我们可以将数据更好地展示给读者，使他们更容易理解研究结果，同时也提高了论文的可读性和可信度。

统计学论文(数据分析)统计学论文(数据分析)引言概述:统计学论文是一种重要的学术研究形式，它通过收集、整理和分析数据来揭示数据背后的规律和趋势。

数据分析是统计学论文的核心内容，它可以帮助我们了解数据的特征、关系和趋势，从而为决策提供科学依据。

本文将从数据收集、数据清洗、数据分析方法、结果解释和结论总结五个方面，详细介绍统计学论文中的数据分析过程。

一、数据收集:1.1 选择合适的数据源：在进行数据分析之前，首先需要确定数据的来源。

可以从公共数据库、调查问卷、实验记录等多种渠道获取数据。

1.2 确定数据采集方法：根据研究目的和数据特点，选择合适的数据采集方法。

可以采用观察、实验、调查等方法收集数据。

1.3 确保数据的可靠性和有效性：在数据收集过程中，应注意确保数据的可靠性和有效性。

可以通过多次观察、重复实验、合理设计问卷等方式提高数据的质量。

二、数据清洗:2.1 数据筛选和去除异常值：在数据分析之前，需要对数据进行清洗，筛选出符合研究目的的数据，并去除异常值，以保证数据的准确性和可靠性。

2.2 数据缺失值处理：在数据收集过程中，可能会出现数据缺失的情况。

对于缺失值，可以采用插补方法或者删除缺失数据的方式进行处理。

2.3 数据标准化和转换：为了方便数据的比较和分析，可以对数据进行标准化和转换。

常见的方法包括z-score标准化、对数转换等。

三、数据分析方法:3.1 描述性统计分析：描述性统计分析是对数据进行整体描述和总结的方法。

可以通过计算平均值、标准差、频数等指标，来了解数据的分布和变异情况。

3.2 探索性数据分析：探索性数据分析是通过可视化和图表分析等方法，发现数据中的模式和关系。

可以使用散点图、箱线图、直方图等图表来展示数据的特征。

3.3 推断性统计分析：推断性统计分析是通过对样本数据进行推断，来推断总体的特征和关系。

可以使用假设检验、方差分析、回归分析等方法进行推断。

四、结果解释:4.1 解释分析结果：在数据分析完成后，需要对分析结果进行解释。

浅谈统计学论文论文教育统计学是统计学的一般原理和方法在教育领域的运用,是应用统计学的一门分支学科。

下面是店铺为大家整理的浅谈统计学论文论文，供大家参考。

浅谈统计学论文论文篇一统计学是研究数据收集、整理和分析的方法论科学，是经济管理类本科专业的核心课程和必修学科之一。

统计学原理多、公式多、高度抽象、难理解的学科特点，使得案例教学法在国内外统计学教学中得到了比较普遍的应用。

Kingdon、Sandra分别提出统计教学中的案例与项目教学法的实施[1][2];贾俊平、金勇进、易丹辉编写了统计学教学案例和教学项目汇编[3];严丽坤提出“案例”与“项目”教学密切结合以提高统计学教学质量的论点[4];邬丽萍提出案例分析应贯穿于教学的全过程，并重视统计学案例库建设[5]。

本文基于经济管理类专业应用统计学的教学目标，构建了以教学内容组合为基础、以“学习式”案例和“实践式案例”组合为核心、以教学方式组合为手段、以项目考核为评价标准的“组合式”案例教学法，并分析了该教学法的实施效果。

一、经管类专业统计学的教学目标统计学是研究数据收集、整理和分析的方法论科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识[6]。

在统计学的教学中，有四个学习目标必须要保证。

一是应使学生能系统地掌握统计学的基本原理、基本思想和基本方法;二是掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合;三是培养学生基本的统计数据搜集、整理、分析和解决实际问题的能力;四是能够熟练应用SPSS或MINITAB统计软件进行计算和分析。

二、“组合式”案例教学法的构成“组合式”案例教学法，是根据教学目标，以教学内容组合为基础、以“学习式”案例和“实践式案例”组合为核心、以教学方式组合为手段、以项目考核为评价标准的“组合式”案例教学方法(图1)。

图1 “组合式”案例教学法的组成1、教学内容组合按照统计研究的过程，将统计学的教学内容组合为四个模块，分别是统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。

统计学教学论文(5篇)统计学教学论文(5篇)统计学教学论文范文第1篇对于统计学来说，其主要内容是学习统计的方法。

由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问，因此，要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。

要让同学熟悉到，学习统计学，并非是一项纯粹的理论学习，它在现实中的应用是多方面的。

而学会统计学，再学习本专业的其他专业课程的时候，就会倍感轻松。

转变同学为了学习而学习的态度，让同学明白，来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能，而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。

二、让统计学的教学理论联系实际如何让同学学好理论学问，让同学将理论与实际相结合，就要看老师如何引导教学。

例如一个大事的统计，通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的，而最终大事得出的结论应当是相同的。

让同学明白各种统计方法的计算方式，是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法，而并非是要同学做过多的无用之功。

统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动，假如同学能够提出问题，就说明同学在课堂上是听讲的，千万不要解决问题的盼望寄予在课后。

由于高职院校的同学学习热忱本就不高，假如把问题留在课下，期盼于同学在课下解决，那是几乎不行能的。

因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。

在关心同学解决问题的时候，需要留意的是，不要直接告知同学该问题的答案或结论是什么。

要让同学自己去思索，老师所起到的作用是引导同学，启发同学，朝着答案的方向去进行思索。

在叙述理统计学的理论内容的时候，老师可以举出实际例子，让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。

三、实施项目教学方法项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法，这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。

在统计学的教学内容中，主要是叙述统计方法统计计算等内容。

在这样的状况下，可以让同学形成小组式学习，4-5人为一个学习小组。

在这个教学方法中值得一提的是，它可以培育同学的团队协作力，这在统计工作中是特别重要的一种力量。

进出口贸易总额对我国ＧDP增长贡献度的分析一、分析题目：改革开放以来,我国经济取得巨大发展,国内生产总值从1978年的36２4。

1亿元增长到2012年的518９42.１亿元,增长数度始终保持在7%以上。

同时，进出口规模也在迅速扩大。

2012年,我国进出口总额达到3.８万亿美元，位居全球第一，大约是１97８年的186倍,年均增长10％左右，有鉴于此,我们不禁要问对外贸易与我国的GDP有何关系？下面这篇论文就进出口总额对我国GDＰ增长的贡献度作简要探讨。

【关键词】国内生产总值(GDP）进出口总额二、分析过程(一)、基本概况在国民经济统计中,国内生产总值的核算包含了进出口一项。

这说明国内生产总值的增长与进出口水平的提高是分不开的．为了考察这一问题,我们从２０13年统计年鉴中抽选国内生产总值、进出口贸易总额的相关数据，构成了本次考察的36组样本指标:(二）、模型设定1、我们将GDP作为被解释变量，用Y表示.对外贸易额作为解释变量，用X表示。

2、数据性质的选择是：时间序列数据。

3、模型设定为:Y=ｃ+bＸ+u。

:http:／/ｗww。

ｓtatｓ。

ｇov．ｃｎ/tｊsj／ｎdsj/(（四）、参数估计：我们用Ｅｖiews做回归分析.假定模型中随机项满足基本假定,可用OLＳ（最小二乘估计）法估计其参数。

具体操作:用ＥVie ｗｓ软件，估计结果为：表2：Dｅpendｅｎt Varｉａble：ＹMetｈoｄ:Lｅaｓt SquaresDatｅ: 12/１4/１3Timｅ: 2１:43Saｍple:19７8 ２013Incluｄｅｄobservatiｏns：３6cient Error51 00 ７X 1.428362 0。

179０7７。

976１440.00006065 var 0AｄjuｓteｄR-squ ａreｄ0．8６2295S．D。

depｅndent var 84346.３S。

E. of regression 31299。

统计学课程论文(5篇)统计学课程论文(5篇)统计学课程论文范文第1篇自1998年之后，统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。

2000年，教育部还特地组织力气进行讨论，为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点，指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。

至此，统计学的主要教学内容也被明确了下来，主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。

在教育部的指挥棒下，统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。

统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。

二、当前高校统计学课程的教学现状一提到统计学，同学普遍反映难学、难懂、难理解，广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。

教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求，从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求，但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。

可是圆满的是，在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套，从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。

第一，教材选用的针对性不强，教材建设落后于实践需要。

很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择，甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。

因此，老师在教学中只能随机自行删减、调整内容，基本教学要求根本得不到保证。

另外，目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用，从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程，把统计学教材当作一本数学书籍。

其次，教学大纲设计严峻滞后，学时少、内容多的冲突尖锐。

统计学论文(数据分析)统计学论文(数据分析)引言概述：统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。

在现代社会中，数据分析在各个领域中发挥着重要作用，从商业决策到科学研究。

本文将介绍统计学论文中的数据分析部分，重点讨论数据分析的五个关键部分。

一、数据预处理：1.1 数据清洗：对数据进行清洗是数据分析的第一步。

这包括去除缺失值、异常值和重复值等。

清洗后的数据将更加准确可靠。

1.2 数据转换：有时候需要对数据进行转换，例如将连续型数据离散化、对数据进行标准化、对数据进行归一化等。

这样可以更好地适应统计模型的要求。

1.3 数据集成：当数据来自不同的来源时，需要将它们整合到一个数据集中。

这可能涉及到数据的合并、连接和拆分等操作。

二、探索性数据分析：2.1 描述统计分析：通过计算数据的中心趋势和离散程度，可以对数据的特征进行描述。

常用的描述统计指标包括均值、中位数、标准差等。

2.2 数据可视化：通过绘制图表，可以更直观地了解数据的分布、趋势和关系。

常用的数据可视化方法包括直方图、散点图、箱线图等。

2.3 相关性分析：通过计算变量之间的相关系数，可以判断它们之间的相关性。

这有助于发现变量之间的潜在关联和影响。

三、假设检验与推断统计：3.1 假设检验：通过对样本数据进行假设检验，可以判断样本数据是否代表了总体的特征。

常用的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。

3.2 置信区间估计：通过计算样本数据的置信区间，可以对总体参数进行估计。

置信区间提供了总体参数的范围估计。

3.3 方差分析：方差分析用于比较两个或多个样本之间的差异，判断这些差异是否具有统计学意义。

四、回归分析：4.1 简单线性回归：通过建立一个线性模型，可以研究自变量和因变量之间的关系。

简单线性回归可以用于预测和解释因变量的变化。

4.2 多元线性回归：多元线性回归可以考虑多个自变量对因变量的影响。

通过建立一个多元线性模型，可以更全面地分析变量之间的关系。

统计分析论文六篇统计分析论文范文1统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。

如某讨论采纳经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。

结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。

该计量资料,经t 检验显示t=0.780,P0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采纳x±s这一算术均数法计算均数。

经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P0.001),两组差异有极显著意义。

可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。

此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。

二、正常值范围及特别阈值的确定如何选择讨论对象,至少需多少例,正确统计处理和参考肯定数量的病例数据,是确定正常值范围及特别阈值的四个重要因素。

1.讨论对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。

如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规章、单胎、妊娠过程顺当、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿诞生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。

2.观看数量:观看数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标原来源困难时酌情削减)。

有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。

若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。

统计学论文范文篇一：统计学论文模板江西边际县经济发展状况分析江西位于我国中部，地处沿海腹地，内陆前沿，北接武汉经济圈、长江三角洲，东靠闽东南三角区，南邻珠江三角洲。

随着时间的推移，特别是京九线、浙赣线和赣粤高速公路以及正在修建中的大批基础设施的完善，使江西区位的“点--轴”优势愈发显现出来。

实践证明，一个地区经济增长速度的快慢，与这个地区的开放程度有直接的关系，而江西低成本优势为江西全面加速与经济发达地带的经济合作与联系提供了强劲动力，这使地处与周边经济带相连的边际县经济发展的重要性日益显现。

我省是一个边际经济发展很不平衡的农业大省，边际经济不仅是发展农业、振兴农村、致富农民的基点，也是国民经济和社会可持续发展的重要内容，一系列贯穿于改革开放和科技进步之中的政治、经济、社会、文化等问题均有赖于边际经济提供实力、动力和活力。

鉴于此，在边际经济协调发展理论与方法探究的基础上对江西边际县经济发展现状、边际县内部和与邻省边际县发展差异及成因进行客观的评价，并提出加快边际县经济发展的思路和对策，具有重要的现实意义。

一、资料分组我们采用地理区位的划分方法，将江西边际县分为东西南北四个区域。

江西及邻省边际县分布概况如表1所示。

表1 江西及邻省边际县分布概况续表江西及邻省边际县分布概况江西边际县分布如图1所示。

图1 江西边际县分布我们再采用世界银行的通用做法，用各地区人均GDP相对于全区域人均GDP 的相对量来分类，即按各边际县十年来人均GDP与十年来整个边际县人均GDP 的百分比，将边际县分为A、B、C、D四类区域：A类区域人均GDP低于边际县人均GDP的75%，属相对落后地区；B类区域人均GDP在边际县人均GDP的75%至100%之间，属欠发达地区；C类区域人均GDP在边际县人均GDP的100%至150%之间，属中等发达地区；D类区域人均GDP在边际县人均GDP的150%以上，属较发达地区。

根据附表3的计算结果，江西边际经济的区域类型划分如所示。

统计学论文(数据分析)统计学论文（数据分析）引言概述：统计学论文是一种重要的学术研究形式，它通过对数据的采集、整理和分析，揭示数据暗地里的规律和趋势。

在当今信息爆炸的时代，数据分析在各个领域都扮演着至关重要的角色。

本文将从五个大点出发，详细阐述统计学论文中的数据分析方法和技巧。

正文内容：1. 数据采集1.1 确定研究目标和问题：在进行数据采集之前，研究人员需要明确研究的目标和问题，以便确定需要采集的数据类型和范围。

1.2 设计合适的数据采集方法：根据研究目标和问题，选择合适的数据采集方法，如调查问卷、实验观察、文献研究等，并确保数据的可靠性和有效性。

1.3 确保数据的完整性和准确性：在数据采集过程中，要注意确保数据的完整性和准确性，避免数据缺失和错误对后续分析造成的影响。

2. 数据整理与清洗2.1 数据清洗：对采集到的数据进行清洗，包括删除重复数据、处理缺失值和异常值等，以保证数据的质量和可靠性。

2.2 数据整理：对清洗后的数据进行整理和转换，使其符合分析的要求，如将数据进行分类、排序、归一化等操作。

2.3 数据可视化：通过数据可视化手段，如图表、图象等，将整理后的数据以直观的方式展示出来，匡助研究人员更好地理解数据的特征和趋势。

3. 数据分析方法3.1 描述性统计分析：通过计算数据的中心趋势、离散程度、分布形态等指标，对数据进行描述性统计分析，以了解数据的基本特征。

3.2 探索性数据分析：通过绘制直方图、散点图等可视化图形，探索数据之间的关系和趋势，寻觅可能存在的模式和异常点。

3.3 判断统计分析：通过假设检验、置信区间等方法，从样本数据中判断总体的特征和参数，以便对研究问题进行判断和决策。

4. 数据解释与讨论4.1 解释分析结果：根据数据分析的结果，对研究问题进行解释和阐述，指出数据的含义和可能的解释。

4.2 讨论研究发现：在数据解释的基础上，进行深入的讨论和分析，探讨研究发现对理论和实践的意义，提出可能的解决方案和改进措施。

统计学论文范文在大学教育中，统计学课程是统计专业的专业基础理论课，也是财经类各专业学科的基础课和必修课。

下文是店铺为大家整理的关于统计学论文范文的内容，欢迎大家阅读参考!统计学论文范文篇1数理统计在统计学中的地位一、数理统计与统计学的主要特点(一)数理统计的主要特点数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。

概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。

二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。

三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。

四是采用的研究方法主要为归纳法。

最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。

用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。

从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。

由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。

综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。

(二)统计学的主要特点统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。

首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。

也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。

在对1900 年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。

统计学专业毕业论文精选范文12篇- 描述：本篇论文研究了统计学在市场营销中的应用，分析了统计方法在市场调研、顾客行为分析等方面的重要性。

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统计方面的论文范文(2)统计方面的论文范文篇3浅谈统计学在市场经济管理的影响摘要：统计学是一门研究获取、处理、分析数据的科学方法的科学，常被应用于企业市场营销、人力资源管理与资产评估领域。

新时期，随着国民经济持续、快速、健康发展，经济学也相应地得到了一定的发展，尤其是其相关的内容与形式变革，越发趋向于完善。

换言之，从企业经营发展的角度来看，要想在当代经济管理中取得更好的发展，必须要运用统计学的相关知识。

然而，从20世纪末期到目前为止，国内关于此方面的研究却微乎其微。

基于此，着重探讨统计学在企业经济管理中的应用，例如在营销管理、人资管理、审计实务等运营环节的推广应用。

关键词：统计学;经济管理;应用一、问题的提出现阶段我国社会经济的发展已然进入到了新常态阶段，简单一点来概述，就是指从高速发展的阶段逐步向以注重经济质量为主的可持续、平稳方向发展。

在这一时期，各行业企业也正处在关键的转型发展时期。

从大的方面来看，国民经济、社会各项事业的发展也均处于较好的态势。

但是，其中突出存在的一些问题也应当值得我们注意，例如在市场经济管理方面。

由于各种各样的原因，以某些关于经济管理的问题存在很大的不确定性，尤其是对于中小型企业来说，经济管理质量的好坏与优劣，直接关乎着企业未来的生存与发展。

因此，对于各行业企业来说，特别是中小规模型的民营企业，在市场经济管理各项实践活动中，非常有必要运用统计学的相关概念来对其进行相关的指导。

如此一来，便可督促人们更为深入地了解到经济管理，最终有助于企业领导和管理者制定科学的决策，做出正确的判断。

二、相关概念界定(一)统计学统计学是一门综合性社会学科，具有非常强的社会实践性。

基于统计学的相关社会实践应用中，它主要是通过采取一系列必要的手段方法，来获取数据，并对获取到的数据资料进行综合分析，包括数据的整理、资料信息的搜索等。

在此基础上来进行数据分析，所要实现达成的目的是对对象做出最佳的预测和判断。