液固流化床粗煤泥分选机理与应用研究_石常省

选煤厂常见粗煤泥分选设备及应用状况摘要：概述了我国目前粗煤泥分选现状,介绍了选煤行业应用的小直径煤泥重介旋流器、水介质旋流器、螺旋粗煤泥分选机及TBS干扰床分选机等粗煤泥分选设备的工作原理及其在行业中的应用情况。

关键词：选煤厂; 粗煤泥; 重介旋流器; 水介质旋流器; 螺旋分选机; TBS干扰床分选机粗煤泥是指粒度接近煤泥，一般粒度下限在0.3～0.5mm之间、粒度上限在2～3mm之间的煤泥。

随着采煤机械化程度的提高和煤炭赋存条件的恶化，我国选煤厂生产系统内的粗煤泥含量不断增多，部分选煤厂的粗煤泥含量在45%左右。

由于粗煤泥的粒度组成比较特殊，传统的跳汰机、重介质旋流器、浮选机等均不能对其实现有效分选。

传统的跳汰机、重介质旋流器的理论分选粒级是50～0.5mm，浮选机的理论分选粒级是0.5～0mm。

生产实践发现:跳汰机的有效分选下限在1～2mm以上，重介质旋流器的有效分选下限在2～0.25mm之间，浮选机的有效分选上限可以达到0.25mm。

目前，0.25～0mm粒级细煤泥浮选、＞2mm粒级原煤重选(重介选)的设备已经非常成熟，但2～0.25mm粒级粗煤泥分选效果欠佳的问题突出，成为制约精煤数质量提高的重要因素。

1 粗煤泥处理现状选煤厂粗煤泥的来源主要有两种情况:一是预先脱泥入选时，一般采用筛缝为2mm(或3mm)脱泥筛脱泥，因而煤泥水中必然含有0.5～2mm(或3mm)的粗煤泥;二是不脱泥入选时，由于脱泥筛或脱介筛筛缝不均匀，特别是磨损严重时，将造成煤泥水中＞0.5mm的煤泥量增多。

为保证入浮粒度，需对煤泥水中的粗煤泥进行截粗回收。

目前新建的选煤厂往往配套粗煤泥分选系统，老厂也在积极对原有系统进行改造。

就0.5～2mm(或3mm)的粗煤泥来说，重选要比浮选的效率高，而且分选成本低。

选煤厂常用的粗煤泥分选设备有煤泥重介旋流器、螺旋分选机、干扰床分选机(TBS)和水介质旋流器。

粗煤泥分选工艺相对较简单，一般只是单一的粗煤泥分选环节，工艺系统尚不够完善。

中国矿业大学教务处
教务通知（2004）第63号
关于公布“大学生科研训练计划”2004年度
学生选题结果的通知
各学院：
根据《中国矿业大学“大学生科研训练计划”的实施与管理办法》，2004年度“大学生科研训练计划”学生选项工作，在经过学生申请，指导教师、学院审核，学校备案后结束，现将学生选题结果予以公布。

2004年度“大学生科研训练计划”共立项285项。

根据学生申请情况，学校共批准1087名学生参加273项科研项目的研究工作。

对于无学生选项的12项项目自动取消。

请有关项目负责人在接到本通知后，按照《中国矿业大学“大学生科研训练计划”的实施与管理办法》的有关规定和所负责项目的具体要求，及时、认真组织批准参加研究的学生制定研究计划，启动研究工作，在规定的时间内保质保量地完成研究任务。

凡已批准参加项目研究的学生应积极主动与项目指导教师联系，商讨项目研究工作，不得任意退出。

确因特殊情况需退出的，必须由学生本人提出申请，经指导教师同意后报教务处备案。

附：“大学生科研训练计划”2004年度学生选项结果
教务处
二〇〇四年十月二十六日
附件：。

新版中国知网免费入口登录方法及可用下载列表1、登录方法：CNKI中国知网于近期调整了登录方式及用户访问权限，对普通用户访问中文数据库和英文数据库的权限都增加了限制，同时CNKI中国知网也给代理商提供了免费登录入口，以供用户交流学习之用，只有具备正规授权资质的代理商，才有权限发布免费入口给客户使用。

按以下方法，可成功登录免费入口，并且无限下载资源。

（1）、登录入口：（2）、登录账号及密码：【已全部验证可用】【账号1】ybUZPY2DXkqtMr9 【密码1】k2LsyMm4【账号2】dRmT3DEOVcYF4qg 【密码2】v3pAnH85【账号3】IwY2ZbkvaWz0CsB 【密码3】K5TJMsli【账号4】So8Izx7JUFp3WEk 【密码4】GVKNJRbo【账号5】ZHFAKoeNsUjOXhL 【密码5】hPTxdWzB【账号6】1bK7unPQNz8p2fi 【密码6】j2EKgAyr【账号7】Hij3KL1vABmkFN5 【密码7】e5N1OPz2【账号8】JgD4Z91EIknq7Fm 【密码8】ADr8fmKq【账号9】oSJM1Y5eCvAKfur 【密码9】3cq6GibK【账号10】VA7b8SNp1z2Q9F6 【密码10】QgOUayK52、推荐下载列表：【以下列表已全部验证可用】[1]程欲晓.大肠杆菌快速检测的电化学传感技术及仪器研究[D].华东师范大学,2009.[2]李东华.南果梨内在品质近红外光谱无损检测技术研究[D].沈阳农业大学,2009.[3]吕凤琳.脉冲GTAW熔池动态过程无模型自适应控制方法研究[D].上海交通大学,2008.[4]张小云.双相钢点焊熔核界面撕裂失效机理与控制方法研究[D].上海交通大学,2008.[5]岳吉祥.深水半潜式钻井平台钻机系统选型与布局优化研究[D].中国石油大学,2009.[6]罗凤山.封闭连续细胞培养生产流感病毒工艺过程关键技术的研究[D].上海交通大学,2008.[7]张渝阳.稀散元素硒、碲量子点的合成和应用及其催化动力学分析方法的研究[D].华东师范大学,2009.[8]王程远.PCB空心线圈电子式电流互感器的理论建模及设计实现[D].华中科技大学,2008.[9]张双全.大型混流式水轮机水力稳定性研究[D].华中科技大学,2008.[10]代荣.基于软计算的摩托车智能设计关键技术研究[D].重庆大学,2009.[11]杜常清.车用并联混合动力系统瞬态过程控制技术研究[D].武汉理工大学,2009.[12]周海燕.风机性能测试系统的设计与研究[D].中国农业机械化科学研究院,2009.[13]黄细霞.基于支持向量机的建模方法及其在材料加工中的应用研究[D].上海交通大学,2008.[14]马丽丽.番茄生长模型及日光温室小气候建模的研究[D].沈阳农业大学,2009.[15]刘坚.神经管缺陷的病因及发病机理的基础研究[D].华中科技大学,2008.[16]郑旭光.P53高通量筛选模型的建立42-5治疗肾功能不全作用及作用机制研究[D].中国协和医科大学,2005.[17]海军.战区联勤配送运输路径优化问题研究[D].清华大学,2009.[18]张曦.基于统计理论的工业过程综合性能监控、诊断及质量预测方法研究[D].上海交通大学,2008.[19]伍济钢.薄片零件尺寸机器视觉检测系统关键技术研究[D].华中科技大学,2008.[20]肖正.多Agent系统中合作与协调机制的研究[D].复旦大学,2009.[21]许炜.Web服务事务管理关键技术研究[D].华中科技大学,2008.[22]於光灿.协作环境中访问控制模型研究[D].华中科技大学,2008.[23]肖晓春.基于模型的网络安全风险评估的研究[D].复旦大学,2008.[24]李锋.面向数据挖掘的隐私保护方法研究[D].上海交通大学,2008.[25]强小利.图顶点着色DNA计算模型及实验研究[D].华中科技大学,2008.[26]王晓宇.红外图像分析关键技术研究[D].华中科技大学,2008.[27]蔡瑾.组合夹具元件库集成建模技术研究[D].河北工业大学,2009.[28]周子力.基于WordNet的本体构建及其在安全领域应用关键技术研究[D].华东师范大学,2009.[29]奚珣.电网安全关键职种心理胜任素质模型研究[D].华东师范大学,2009.[30]唐亮贵.基于多Agent的电子商务市场结构及交易模型研究[D].重庆大学,2009.[31]罗冰洋.基于分层体系的自动化横机关键技术的研究[D].武汉理工大学,2009.[32]张艳.票据自动处理系统中若干关键技术研究[D].南京理工大学,2008.[33]任佳丽.新型压电微生物传感仪及其在临床分析中的应用研究[D].湖南大学,2009.[34]魏敏.肾阴虚证和肾阳虚证基因表达谱的比较研究[D].南方医科大学,2009.[35]宋丽娟.认知理论视角下的二语词汇学习模式研究[D].上海外国语大学,2009.[36]汤琳.环境污染控制过程高灵敏生物传感技术研究及其检测体系构建[D].湖南大学,2009.[37]吕小莲.基于四自由度西红柿采摘机器人视觉系统的研究[D].沈阳农业大学,2008.[38]余臻.电力系统远程监控的若干问题研究[D].厦门大学,2008.[39]田桂中.自动化细胞注射中微操作与微注射技术及实验研究[D].南京理工大学,2008.[40]韦宏强.机器视觉技术在弹药测试设备中的应用研究[D].长春理工大学,2009.[41]张光伟.立体内视测量技术研究[D].长春理工大学,2008.[42]宋凯.基于计算机视觉的农作物病害识别方法的研究[D].沈阳农业大学,2008.[43]谢涛.外激励型混沌振子微弱信号检测方法研究[D].北京交通大学,2009.[44]严喜鸾.基于核酸适配体化学发光检测新技术的研究[D].复旦大学,2009.[45]马文成.水解酸化—两级厌氧工艺处理甲醇废水的试验研究[D].哈尔滨工业大学,2008.[46]杨培举.两柱掩护式放顶煤支架与围岩关系及适应性研究[D].中国矿业大学,2009.[47]李延锋.液固流化床粗煤泥分选机理与应用研究[D].中国矿业大学,2008.[48]冀玮.SLC22A1和SLC21A6遗传多态性对口服降糖药药代动力学和药效学的影响[D].中南大学,2009.[49]胡凤莉.中药药效成分分析中的色谱新方法研究[D].复旦大学,2009.[50]梁志敏.遥控焊接机器人任务空间的三维重建研究[D].哈尔滨工业大学,2008.[51]陈华.基于数字散斑相关方法的视觉变形测量技术研究[D].哈尔滨工业大学,2008.[52]黄万艮.基于消息和构件运算的软件体系结构演化研究[D].中南大学,2008.[53]王斌.基于无人机采集图像的土壤湿度预测模型研究[D].中国石油大学,2009.[54]孙广路.基于统计学习的中文组块分析技术研究[D].哈尔滨工业大学,2008.[55]赵英.地表水源水质预测模型数据挖掘技术及其适用性研究[D].哈尔滨工业大学,2008.[56]王志刚.三维复杂槽型铣刀片切入破损理论及其应用技术研究[D].哈尔滨理工大学,2008.[57]程耀楠.三维复杂槽型铣刀片槽型优化原理与优化技术的研究[D].哈尔滨理工大学,2008.[58]姜在炳.煤层3D动态建模技术及应用研究[D].煤炭科学研究总院,2008.[59]卢振.微结构件的注射成形及其组织与性能[D].哈尔滨工业大学,2008.[60]张健.光学电流互感器的抗磁场干扰技术和数字化技术研究[D].哈尔滨工业大学,2008.[61]王伟.基于多尺度分析的电站故障诊断方法研究[D].哈尔滨工业大学,2008.[62]王高林.感应电机无速度传感器转子磁场定向控制策略研究[D].哈尔滨工业大学,2008.[63]贺湘宇.挖掘机液压系统故障诊断方法研究[D].中南大学,2008.[64]薛锋.编组站调度系统配流协同优化理论与方法研究[D].西南交通大学,2009.[65]李祯.混合QoS模型感知的语义Web服务组合决策算法研究[D].北京邮电大学,2008.[66]桂勋.多核并行和设计模式在海量电力暂态数据处理与分析中的应用研究[D].西南交通大学,2009.[67]袁燕妮.基于本体的电信产品信息融合服务框架研究与实践[D].北京邮电大学,2008.[68]张春光.基于超光谱成像系统的声光可调滤波技术研究[D].哈尔滨工业大学,2008.[69]杜昶旭.面向模拟和数模混合集成电路的自动布线方法研究[D].清华大学,2009.[70]方小斌.烟草供应链关键节点优化研究[D].中南大学,2008.[71]谢志强.工件间有约束的复杂产品工序调度研究[D].哈尔滨理工大学,2009.[72]李志刚.高压水环境旋转电弧焊接特性及其焊缝传感跟踪研究[D].南昌大学,2009.[73]张峰.层板发汗冷却理论分析及应用研究[D].国防科学技术大学,2008.[74]杨松.慢性乙型肝炎患者阿德福韦酯耐药的检测与分析[D].山东大学,2009.[75]谭旭.扩展粗糙集模型及其在烟叶质量预测与评价中的应用[D].国防科学技术大学,2009.[76]罗鹏.一次性电化学酒精生物传感器的研究[D].重庆医科大学,2009.[77]高延峰.移动机器人旋转电弧传感焊枪偏差与倾角检测及角焊缝跟踪[D].南昌大学,2008.[78]周倜.复杂安全协议的建模与验证[D].国防科学技术大学,2008.[79]刘刚.面向领域的软件需求一致性验证方法研究[D].哈尔滨工程大学,2008.[80]林晓艳.光纤空间编码投影器设计及应用研究[D].哈尔滨工程大学,2008.[81]刘健.面向信息检索的文本信息组织关键技术研究[D].国防科学技术大学,2009.[82]宋莉莉.基于SOA的建模与仿真框架及仿真服务发现技术研究[D].国防科学技术大学,2009.[83]尚宗敏.智能流程异常处理的若干关键技术研究[D].山东大学,2009.[84]杜云飞.容错并行算法的研究与分析[D].国防科学技术大学,2008.[85]李林.机动目标跟踪航迹生成的融合算法研究[D].国防科学技术大学,2008.[86]胡靖.集成电路低功耗设计可逆逻辑综合及性能分析[D].哈尔滨工程大学,2008.[87]吴晓峰.基于支持向量机的烧结终点预报与控制研究[D].上海大学,2009.[88]刘宁.高地应力条件下围岩劈裂破坏的力学机理及其能量分析模型研究[D].山东大学,2009.[89]张晓清.生物活性物质的分离分析新方法研究[D].重庆医科大学,2009.[90]郝玉通.JAK-STAT信号通路在微波辐照致小胶质细胞活化中的作用[D].第三军医大学,2009.[91]潘毅.基于工作记忆内容的视觉注意捕获及其自动性研究[D].浙江大学,2009.[92]魏利胜.多变量网络控制系统建模、控制与调度初探[D].上海大学,2009.[93]刘锬.基于灰色关联度的集成/智能数字控制研究[D].上海大学,2009.[94]冯治国.步行康复训练助行腿机器人系统[D].上海大学,2009.[95]魏绍亮.基于低压电力线煤矿井下信号提取和传输关键技术研究[D].上海大学,2009.[96]朱勇.川渝地区输气管道管控一体化与数据集成应用研究[D].西南石油大学,2009.[97]蹇强.无线传感器网络MAC协议关键技术研究[D].国防科学技术大学,2008.[98]王雪梅.功能化介孔材料的合成及其在固相微萃取中的应用[D].西北师范大学,2009.[99]苏杰.船用核动力装置二回路系统预测控制方法研究[D].哈尔滨工程大学,2008. [100]陈腾祥.内毒素休克小鼠肝脏核蛋白质组学研究[D].第一军医大学,2007.[101]梁三才.视觉表象扫描加工中的冲突控制[D].陕西师范大学,2009.[102]冯冬青.氧乐果合成过程集成智能控制方法与应用[D].上海大学,2009.[103]刘利强.蚁群优化方法研究及其在潜艇导航规划中的应用[D].哈尔滨工程大学,2008. [104]徐溢.集成生化低电压芯片电泳系统的基础理论及关键技术研究[D].重庆大学,2006. [105]杨大进.食品中甜味剂和合成防腐剂的检测方法及保健食品限量标准的研究[D].湖南师范大学,2009.[106]姚静.锻造油压机液压控制系统的关键技术研究[D].燕山大学,2009.[107]李国和.基于线性扰动分析的高速切削过程绝热剪切预测研究[D].大连理工大学,2009. [108]王静.铜基体上Ti/Ti_xC_y/DLC功能梯度材料的制备及性能的研究[D].大连理工大学,2009.[109]顾伟.散货港口多电机传动运输系统故障诊断与容错控制[D].上海海事大学,2008. [110]周福娜.基于统计特征提取的多故障诊断方法及应用研究[D].上海海事大学,2009.[111]满峰.星载电场仪关键技术研究[D].中国科学院研究生院（西安光学精密机械研究所）,2009.[112]何东野.发动机缸体主轴承座裂解加工技术与装备研究[D].吉林大学,2009. [113]范久臣.汽车鼓式制动器多物理场仿真研究及数字化分析平台[D].吉林大学,2009. [114]童幼堂.舰空导弹指挥决策模型及应用研究[D].大连理工大学,2009.[115]郭丽杰.基于风险的石化动设备智能维修决策研究[D].北京化工大学,2009. [116]林艾光.吊耳养殖虾夷扇贝耳部钻孔自动化关键技术研究[D].大连理工大学,2009. [117]张英杰.木材防腐干燥特性及一体化研究[D].北京林业大学,2010.[118]张军国.面向森林火灾监测的无线传感器网络技术的研究[D].北京林业大学,2010. [119]林宝君.连杆裂解半自动生产线自动化系统的控制技术研究[D].吉林大学,2009. [120]吴奉亮.集成化采矿CAD的知识协同性研究[D].西安科技大学,2009.[121]蒋涛.增量式软件产品线关键技术研究[D].浙江大学,2009.[122]赵贺.电力系统可视化相关问题及其在发电厂中应用的研究[D].大连理工大学,2009. [123]唐运海.城市园林绿化综合管理信息系统研建[D].北京林业大学,2010.[124]李军国.基于软件体系结构的容错机制动态配置技术研究[D].北京大学,2009. [125]王全来.密码协议的形式化分析方法研究[D].解放军信息工程大学,2009.[126]洪宇.中国商品贸易模式演进与背离研究[D].吉林大学,2009.[127]李军峰.固定翼频率域航空电磁系统测量技术研究[D].中国地质大学（北京）,2010. [128]杨平恒.重庆青木关地下河系统的水文地球化学特征及悬浮颗粒物运移规律[D].西南大学,2010.[129]师文庆.基于振镜扫描的激光微焊接技术研究[D].华南理工大学,2010.[130]崔席勇.冷轧带钢连续退火模拟实验机的研究与开发[D].东北大学,2010.[131]江旭东.高速切削节状切屑形成机理研究[D].吉林大学,2010.[132]李颖.指向式旋转导向钻井工具动力学分析与工作性能研究[D].中国地质大学（北京）,2010.[133]石晓彤.基于缺口管阵列技术的微流控非均相免疫分析系统的研究[D].浙江大学,2010. [134]于大洋.可再生能源发电并网协调策略的研究[D].山东大学,2010.[135]段青.基于稀疏贝叶斯学习方法的回归与分类在电力系统中的预测研究[D].山东大学,2010.[136]宜亚丽.摆动活齿传动性能分析与设计研究[D].燕山大学,2010.[137]王立岩.过程能力分析研究及其在电子和冷轧辊产品生产中的应用[D].东北大学,2010.[138]李沛刚.基于功构模式的产品概念设计理论和方法研究[D].山东大学,2010. [139]杨洪安.数字化颅底外科的可行性研究[D].山东大学,2010.[140]邹乐君.基于光学遥感的海岛识别及算法研究[D].浙江大学,2010.[141]杨丽.几类网络控制系统的建模与控制分析[D].燕山大学,2010.[142]赵立强.并联机器人双目主动视觉监测平台及理论研究[D].燕山大学,2010. [143]秦英林.电能质量扰动的自动识别和时刻定位研究[D].山东大学,2010.[144]丁筠.基于生物技术与计算机视觉的食品微生物快速检测研究[D].吉林大学,2010. [145]张楠.工业计算机控制系统在岩土钻测装备中的应用研究[D].吉林大学,2010. [146]王军.智能集成CAD/CAPP系统关键技术研究[D].燕山大学,2010.[147]徐永红.基于多元数据子空间坐标图表示的可视化模式识别[D].燕山大学,2010. [148]董永权.DeepWeb数据集成关键问题研究[D].山东大学,2010.[149]唐苹苹.生物和环境样品中高选择性分离分析方法研究[D].中国科学技术大学,2010.[150]陈芳.电网状态估计及其扩展的理论研究[D].山东大学,2010.[151]李虹.基于WAMS的电力系统状态估计若干问题研究[D].华北电力大学（北京）,2010. [152]周曙.基于贝叶斯网的电力系统故障诊断方法研究[D].西南交通大学,2010.[153]杨广武.地下工程穿越既有地铁线路变形控制标准和技术研究[D].北京交通大学,2010. [154]胡丽芬.舰船抗沉辅助决策系统研究[D].大连理工大学,2010.[155]袁进军.超站仪检定技术研究[D].北京林业大学,2010.[156]王芙蓉.Ⅰ、西洛他唑改善糖尿病大鼠肾脏炎症及其机制研究Ⅱ、中国汉族人群OCTN2基因多态性分布及相关研究[D].山东大学,2010.[157]马睿.双源CT双能量减影CTA脑动脉成像的评价[D].山东大学,2010.[158]谢超.基于单分子/单颗粒技术的均相免疫分析新方法研究[D].上海交通大学,2010. [159]刘志业.科学技术革命与当代社会主义发展[D].山东大学,2010.[160]于娟.基于文本的领域本体学习方法及其应用研究[D].大连理工大学,2010.[161]周倩.智能工程体系及其在电力负荷预测中的应用研究[D].华北电力大学（北京）,2010. [162]吕蓬.旋转机械故障模式识别方法研究[D].华北电力大学（北京）,2010.[163]管志敏.自抗扰控制技术在大型火电机组控制系统中的应用研究[D].华北电力大学（北京）,2010.[164]李建国.一类Lipschitz非线性随机网络化控制系统稳定与控制[D].上海交通大学,2010. [165]程跃.中药制药过程控制及集成化生产若干关键问题研究[D].西南交通大学,2010. [166]窦银科.基于电容感应技术的定点冰层厚度检测方法机理与应用研究[D].太原理工大学,2010.[167]夏永霖.复合服务自恢复关键技术研究[D].中国科学技术大学,2010.[168]黄丽丽.有限元三维六面体网格自动生成与再生成算法研究及其应用[D].山东大[169]龙浩.网格语义工作流关键技术研究[D].北京工业大学,2010.[170]王霄.基于普适计算的协同制造执行系统研究[D].大连理工大学,2010.[171]吴捷.面向RFID应用的情境感知计算关键技术研究[D].上海交通大学,2010. [172]邢学智.基于TTCN-3语言的测试理论与技术研究[D].中国科学技术大学,2010. [173]董雷.宽可调谐SGDBR半导体激光器理论和实验研究[D].山东大学,2010. [174]李忠凯.混合流程企业生产过程管理系统研究[D].大连理工大学,2010.[175]郭庆强.炼油过程动态优化调度研究[D].山东大学,2010.[176]黄小锋.梯级水电站群联合优化调度及其自动化系统建设[D].华北电力大学（北京）,2010.[177]冯甜甜.基于高分辨率遥感数据的城市精细尺度人口估算研究[D].武汉大学,2010. [178]刘颖.生物材料中微量碘含量测定和分析方法的研究[D].东北师范大学,2010. [179]秦太龙.基于模态模型的机械结构损伤检测与定位[D].太原理工大学,2010. [180]田劼.悬臂掘进机掘进自动截割成形控制系统研究[D].中国矿业大学（北京）,2010. [181]王俊峰.煤地下自燃时覆岩中氡气运移规律及应用研究[D].太原理工大学,2010. [182]朱加雷.核电厂检修局部干法自动水下焊接技术研究[D].北京化工大学,2010. [183]杨保岑.大跨桥梁施工期结构形态监测系统的实现与应用研究[D].武汉大学,2010. [184]许小庆.新型电液伺服比例阀用电—机械转换器的理论分析和试验研究[D].太原理工大学,2010.[185]朱殿华.复杂产品多学科优化方案设计理论及方法研究[D].天津大学,2010. [186]郭卫.奶牛数字化管理关键技术的研究[D].河北农业大学,2010.[187]杨小丽.新型体外诊断用蛋白质芯片基底材料以及表面化学策略[D].第二军医大[188]孙婷.1-烷基色氨酸和1-[~（18）F]FETrp的合成及生物性能评价[D].中国协和医科大学,2010.[189]周波.用于蛋白检测的生物条码技术与方法的研究[D].中国协和医科大学,2010. [190]赵振宇.应用生物信息学筛选，Id2对人胶质母细胞瘤化疗药物敏感性的影响[D].第二军医大学,2010.[191]雷蕾.以汉语为母语双语者的双语句法表征和处理[D].上海交通大学,2010. [192]张承伟.面向电子政务的政务过程再造研究[D].大连理工大学,2010.[193]顾诞英.基于继电反馈的时滞系统自整定控制方法研究[D].上海交通大学,2010. [194]孙作雷.大规模不规则环境中的移动机器人定位与地图构建[D].上海交通大学,2010. [195]胡核算.自动制造系统的Petri网控制器设计及优化[D].西安电子科技大学,2010. [196]韩晓霞.混沌与支持向量机结合的多相催化建模与优化研究[D].太原理工大学,2010. [197]张纪平.基于三维仿真与模型参数监测的机械结构局部损伤诊断方法[D].太原理工大学,2010.[198]蔡华.基于集成芯片的多功能细胞生理自动分析仪研究[D].浙江大学,2010. [199]刘辉.嵌入式空间遥感相机控制器设计方法与实现[D].中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）,2010.[200]张良安.软袋药品生产物流系统的规划调度和控制软件设计方法研究[D].天津大学,2010.[201]曾诚.语义互操作性Web服务注册管理的机制与方法[D].武汉大学,2010.[202]张一.智能视频监控中的目标识别与异常行为建模与分析[D].上海交通大学,2010. [203]苏亚.主动表观模型的建模与匹配[D].西安电子科技大学,2010.[204]鲍文霞.基于结构特征的图像匹配算法及应用[D].安徽大学,2010.[205]阿玛娜.基于RS和GIS的土地利用/土地覆盖变化检测研究[D].武汉大学,2010. [206]夏启明.软件测试及评价的复用策略研究及其实现[D].武汉大学,2010.[207]冯宇平.图像快速配准与自动拼接技术研究[D].中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）,2010.[208]李丽.航天相机主控软件测试用例自动生成技术的研究[D].中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）,2010.[209]魏继增.可配置可扩展处理器关键问题研究[D].天津大学,2010.[210]周彦.无线传感器网络中基于量化信息的目标状态估计与融合[D].上海交通大学,2010. [211]徐圆.可拓理论在过程工业中的应用研究[D].北京化工大学,2010.[212]张涛.蛋白质晶体学中的直接法研究[D].兰州大学,2010.[213]文世峰.选择性激光烧结快速成形中振镜扫描与控制系统的研究[D].华中科技大学,2010.[214]龙威.粘土砂有效膨润土自动测定方法及质量控制系统研究[D].华中科技大学,2010. [215]何玉辉.板带多道次热轧过程温度场数值模拟与温降模型研究[D].中南大学,2010. [216]饶政华.熔化极气体保护焊传热与传质过程的数值研究[D].中南大学,2010. [217]张锐.曲轴圆角强化滚压相关理论及关键技术研究[D].武汉理工大学,2010. [218]贾辰熙.综合质谱法对生物活性多肽解析表征的研究[D].天津大学,2010.[219]杨晓玲.矿用高压开关微机综合保护若干问题的研究与应用[D].北京化工大学,2010. [220]李克.共轨式发动机控制单元（ECU）的研究[D].天津大学,2010.[221]林杭.基于线性与非线性破坏准则的边坡强度折减法研究[D].中南大学,2010. [222]徐蒙.新型智能灌浆、压水检测系统的开发与研究[D].中南大学,2010.[223]黄珍.锚泊移位型工程船舶系统建模与控制研究[D].华中科技大学,2010.[224]刘杰.分布式资源环境下船舶动力设备诊断系统的关键技术研究[D].武汉理工大学,2010.[225]梅颖.船体建造板材套料系统中排样优化算法与碰靠技术研究[D].华南理工大学,2010. [226]叶亚丽.公路智能选线与决策支持系统研究及开发[D].长安大学,2010.[227]陈培云.Ag（Ⅲ）配合物化学发光体系与发光机理及其在药物分析中的应用研究[D].河北大学,2010.[228]石元洪.机器人辅助立体定向脑出血硬通道血肿穿刺术的实验研究[D].华中科技大学,2010.[229]伍卫刚.三维打印技术制备多药控释型载药人工骨及其治疗慢性骨髓炎的实验研究[D].华中科技大学,2010.[230]颜明明.Fos蛋白与睡眠内稳态调控机制研究[D].复旦大学,2010.[231]马君华.粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D].华中科技大学,2010.[232]王艳.基于广域信息的继电保护及其相关问题研究[D].天津大学,2010.[233]胡劲纬.多域环境中的授权管理和授权起源研究[D].华中科技大学,2010.[234]何强.面向服务环境中服务组合质量保障关键技术研究[D].华中科技大学,2010. [235]赵文峰.信息提供类Web服务的自动发现和自动组合[D].北京邮电大学,2010. [236]张麒.动脉粥样硬化研究中的医学图像处理[D].复旦大学,2010.[237]胡海涛.基于矩特征的鳞癌细胞识别[D].北京邮电大学,2010.[238]范文庆.分段符号执行模型及其环境交互问题研究[D].北京邮电大学,2010. [239]王宇德.海量存储系统中数据分布化及其关键技术的研究[D].华中科技大学,2010.[240]刘苏敏.无线传感器网络节点管理技术研究[D].武汉理工大学,2010.[241]李彬.自动交换光网络中的预配置环保护技术研究[D].北京邮电大学,2010. [242]金华标.船用电子设备电磁兼容技术研究[D].武汉理工大学,2010.[243]李峰飞.孔底电动冲击器控制系统研究[D].中国地质大学,2010.[244]谢斌.策略驱动的空间信息服务协同自组合关键技术研究[D].浙江大学,2010. [245]王鲜芳.生化过程动态建模及优化控制研究[D].江南大学,2009.[246]黄明智.废水处理系统水质特征动态分析的混合智能控制研究[D].华南理工大学,2010. [247]唐新新.铝合金点焊熔核强化研究[D].天津大学,2009.[248]唐佳.基于功能化材料的磷酸化与糖基化蛋白质高效富集及鉴定新方法研究[D].复旦大学,2010.[249]单志.多功能纳米磁性粒子的合成及其在细胞富集和质粒DNA纯化中的应用研究[D].四川农业大学,2010.[250]王群嶷.大庆油田三维地应力研究与低渗油气资源经济开发[D].中国地质大学（北京）,2009.[251]张萌.自动控向垂钻系统小型化设计的关键技术研究[D].中国地质大学,2010. [252]宋虎堂.蜂窝紧凑结构螺旋板换热器[D].华东理工大学,2010.[253]孙蒙.基于取样探针的微流控试样引入系统的研究[D].浙江大学,2009.[254]周永勇.配电网故障诊断、定位及恢复方法研究[D].重庆大学,2010.[255]陈波.电力系统不良数据辨识的研究[D].华南理工大学,2010.[256]王日君.基于运动学图谱的石材加工设备模块化设计技术的研究[D].山东大学,2009. [257]韩剑辉.综合船桥系统体系结构与部分关键技术研究[D].天津大学,2009.[258]孙才勤.船舶电力系统建模仿真及动态稳定性研究[D].大连海事大学,2010.。

中国矿业大学教务处
教务通知（2011）第39号
关于划拨2011年国家、校级大学生实践创新训练计划项目经费的通知各学院：
根据《中国矿业大学国家大学生创新性实验计划项目管理办法》和《中国矿业大学本科教学分级管理办法》等有关文件规定，学校已将2010年国家大学生创新性实验计划项目中期检查经费、2009年国家大学生创新性实验计划项目结题经费、2011年校级大学生实践创新训练计划资助经费划拨至各学院专有账户（详情见附件）。

请各学院严格执行国家各项财经法规和学校财会管理有关规定，由教学院长及项目负责人签字后报销相关项目研究经费。

请各学院认真做好各级大学生实践创新训练计划项目的过程管理和结题验收工作，保证各级项目研究顺利进行。

附件：
1、2010年国家大学生创新性实验计划项目中期检查经费划拨情况表（附于文件）
2、2009年、2011年国家级和校级大学生实践创新训练计划配套经费划拨情况表（附于文件）
教务处
2011年9月14日
附件1：2010年国家大学生创新性实验计划中期经费划拨额度及账户清单划拨日期：2011年9月14日单位：万元
附件2：2011年大学生实践创新训练计划学校配套经费划拨及账户清单划拨日期：2011年9月14日单位：万元
2009年国家大学生创新性实验计划项目结题经费划拨及账户清单划拨日期：2011年9月9日单位：万元。

一段分选、二段分级组合旋流器的性能研究郭富强;董连平;樊民强;樊盼盼;王江鹏;郭锋【摘要】针对粗煤泥分选工艺流程较复杂的问题,开发了一种一段分选、二段分级组合旋流器,可同时实现粗煤泥的高效分选与粗细煤泥的有效分级;采用该旋流器对葫芦素选煤厂小于3 mm粒级原煤进行分离试验,并对设备分选、分级效果进行了定量评定;结果显示, 3~0.5 mm粒级分选可能偏差0.075 kg/L,数量效率96.01%;0.5~0.125 mm粒级分选可能偏差0.105 kg/L,数量效率93.52%;粗细煤泥分级粒度0.038 mm,分级效率72.73%;该设备为粗煤泥短流程分选回收提供了新的技术途径.【期刊名称】《煤炭加工与综合利用》【年(卷),期】2018(000)001【总页数】6页(P10-15)【关键词】选煤厂;粗煤泥;分选;分级;短流程;性能【作者】郭富强;董连平;樊民强;樊盼盼;王江鹏;郭锋【作者单位】中天合创公司煤炭分公司,内蒙古鄂尔多斯 017000;太原理工大学矿物加工工程系,山西太原 030024;太原理工大学矿物加工工程系,山西太原030024;太原理工大学矿物加工工程系,山西太原 030024;太原理工大学矿物加工工程系,山西太原 030024;中天合创公司煤炭分公司,内蒙古鄂尔多斯 017000【正文语种】中文【中图分类】TD9421 概述我国动力煤消耗量约占煤炭消费总量的70%。

对动力煤进行洗选，不仅可以提高其利用效率、节约运输成本，更是减少环境污染的重要手段。

到2020年，我国动力煤入选率要求达到70%，发展大型动力煤选煤厂将成为未来选煤产业发展的主要方向[1-3]。

动力煤粗煤泥分选多数采用水介质分选，主要分选设备有螺旋分选机、干扰床分选机与水介质旋流器等。

在这几种粗煤泥分选回收方法中，都要配备有煤泥分级或脱泥环节，即在螺旋分选机与干扰床分选机分选前常采用水力旋流器为分选设备准备合适的入料浓度与粒度范围，而水介质旋流器分选后溢流产品常采用水力旋流分级后，方可进入离心机或高频筛进一步脱水脱泥。

TBS使用情况报告TBS干扰床分选机又称液固硫化床分选机，英文Teetered Bed Separator，简称TBS。

近年来，已在国内不同的动力煤和炼焦煤选煤厂中得到了广泛的应用。

在粗煤泥回收工艺中，TBS表现出一定的优势，如结构简单、对入料适应性强、分选密度低及分选效率高等。

针对我厂粗煤泥在现有工艺条件不能得到有效分选的情况，同时降低了浮选入料量和重介生产系统中的0.2mm以下的煤泥量，我厂在三车间投入使用了TBS粗煤泥分选机。

一、TBS在洗选工艺中应用我厂引进TBS后，用它处理原煤泥浓缩旋流器组的底流。

入洗原煤原煤脱泥筛Φ1.0mm原煤泥浓缩旋流器组三产品重介旋流器浮选TBS分选机精磁尾桶中矸高频筛浓缩池中煤皮带毅腾洗煤厂煤泥分选流程下表为TBS刚投产时的分选结果，（表一）针对TBS分选效果不理想的情况，我厂还是第一次使用TBS这种设备，经验不足。

经过认真对TBS原理和结构研究和分析以及当时生产状态的观察，决定对其做了一下几点改进：1、将干扰水泵的扬程65米改为70米。

2、将干扰水泵电机的功率30kw/h改为45kw/h。

3、将干扰水入水管的管径由108变为159，去掉部分管道上的弯头。

我厂对以上几点进行了改进。

虽然在这次改进中住户要改变了干扰水的流量和压力，但改进后TBS的分选效果有了明显的提高，特别是尾矿灰分提高了很多，由改进前的平均底流20.19%变为53.03%，+0.3溢流灰分也由15.16%下降到10.88%。

这次改进不仅对分选效果有了提高，更重要的是提高了我们技术改进和设备改造的信心，也为未来采用TBS的安装和调试提供了宝贵的经验。

改进后，分选效果如下表所示（累计9月15日到25日）（表二）改进前后分选效果对比表（累计9月15日到25日（表三）班综合样筛分化验单（累计9月15日到25日）入选不同煤种时，分选效果对照表煤种入料灰分% 精煤产率% 精煤灰分%4#原煤18.84 48.67 10.17(表五)对TBS的改进取得了显著的效果，通过几天的使用，证明了我们的改进是比较成功的。