区域经济发展评价的多元统计方法【文献综述】

多元统计分析方法在区域经济领域的应用及区域经济发展差异指标的研究武汉理工大学组组长：刘京组员：张扬薛彪唐正霜沈亦天赵一于晓龙王淼池浩斌洪婉芳唐晓军周溪罗洋贾龙波万恩铭胡朝根引言：我国改革开放发展市场经济以来,经济保持了高速增长的势头，取得了举世瞩目的成绩，我国的改革开放是渐进式的，这避免了经济制度的突然变革给社会发展带来的诸多弊端，但是也使得区域间经济增长不平衡问题突显。

如何对通过多元统计学的方法对区域经济进行分析并进行合理的划分，并对区域经济差异原因进行研究，剖析各区域经济发展不平衡的各方面原因，针对各地区经济发展问题进行分析并提出科学的建议，有利于更加准确对我国区域经济发展状况进行了解并促进各区域经济平衡发展。

另外，根据2011年国家统计局公布的2011年1-3季度全国经济运行数据，其中最表征一个国家地区经济实力的国际通用指标—GDP为320692亿元，同比去年增长9.4% ，2011年9月份，全国居民消费价格总水平CPI同比上涨6.1%。

2011年中国经济面对比较复杂的国内外经济环境，中国经济在前三季度仍然保持了平稳较快的发展。

但不可否认，中国经济增速开始减缓，通胀压力日益增大。

而且由于通胀压力的增大，地区经济发展不平衡的问题日益突出。

本文拟以实证的方法, 对地区经济差距做一些分析, 并通过差异指标对中国区域经济状况进行了的测度解读，并讨论其在区域经济差距中的影响及其经济增长效应。

本文提供的关于区域经济划分的一个主要思路：我们可以通过选择某几个对区域经济影响比较大的差异指标作为变量，收集这些变量的历史数据，寻找这些变量之间的关系，根据这些变量的性质和之间的关系选择一个对应的多元统计分析方法，选择方法之后，再对这些数据进行处理，如果是聚类分析法，那么就可以将某个范围的数据进行聚类，从数据的角度进行相似性分析，这样就可以对区域经济进行划分，也可以继续研究这些差异指标对区域经济发展的影响，确定这些差异指标的作用大小，寻找差异原因和解决方法，并给于政策建议。

基于多元统计分析的福建省区域经济发展研究徐家利屈施丽（上海对外经贸大学，上海201600）摘要!017年，中国共产产第十九次全国代表大会指出：中国经济已经进入了转型升级的攻关期，即发展方式转变、经济结构优化、增长动力转变的时期。

中国的经济发展已经不再是单一地追求速度，而是稳中求进追求高质量发展。

在此景下，本文针对对建省各城市的经济发展状况进行详细的整理和研究，主要运用聚类分析法、主成分分析法对其经济发展综合水平进行分析评价，并构建综合指标对经济状况进行测度。

这有利于在经济新常态下，认清福建省发展中存在的地区差异，重视差异带来的经济发展结果。

同时，也助于营造经济建设“比学赶帮”的氛围，激励各地区积极提高经济发展质量，进而提高整个城市的经济质量。

分析结果显示，福州市、泉州市、厦门市位居综合排名前三位，福建大部分城区经济发展质量良好，但是城区之间的经济综合得分存在较大大别。

关键词：福建省；区域经济发展；综合评价；主成分分析；聚类分析中图分类号：F22'；F127文献识别码：A文章编号：2096-3157（2020）29-0085-0'一、引言还是在区域尺度上都取得了不少研究成果。

秦志霞（2020）2013年10月，习近平总书记岀访东南亚国家时首次提岀建设"1世纪海上上绸之路”,这一倡议构想是中国推进新一轮开放的大手笔、大战略和大布局，蕴含着不可限量的政治、外交和经济等多重价值。

福建省地处东南沿海，战略地位十分重要。

因此，中央将其定位为"1世纪海上上绸之路”的核心区域。

福建也逐步成为经济特区、自由贸易区和综合试验区等多区叠加改革开放的前沿阵地，也是享受国家优惠政策最集中的省份之一。

福州作为福建省省会，是中国首批1'个沿海对外开放港口城市之一。

厦门作为副省级城市和经济特区，获批建设开发开放类国家综合改革试验区和自由贸易试验区。

泉州，被列入国家“一带一路”建设的"1世纪海上丝绸之路”先行区。

多元统计分析论文综合实力评价论文：基于多元统计分析方法的城市综合实力评价研究摘要：本文通过构建城市综合经济实力评估指标体系，运用多元统计分析方法对黑龙江省13个主要城市的综合经济实力进行定量化评价和排序，并进一步总结黑龙江主要城市的发展特点，提出有针对性的对策措施。

关键词：多元统计分析；综合实力评价一、引言关于城市综合经济实力的评价，国内学者魏永林和林燕华（1996）提出通过构建由33个指标组成的指标群进行具体反映。

这种方法虽然能全面、具体地衡量城市的综合经济实力，但由于选用的指标过多、计算过繁，因而不适合实际分析。

对此，本文采用多元统计分析方法，运用社会经济统计软件spss16.0，对黑龙江省各个城市的综合经济实力进行评估分析，以期为推动黑龙江省经济的全面发展提供相应的决策建议。

二、因子分析模型多元统计分析方法中的因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，用较少的因子反映原资料的大部分信息的统计方法。

它是处理降维的一种统计方法，可以通过下面的数学模型来表示[2]其中x1，x2，…，xp为p个原有变量，均是均值为零、标准差为1的标准化变量；f1，f2，…，fm为m个因子变量，m小于p；aij为因子载荷，是第i个原有变量在第j个因子变量上的负荷；ε为特殊因子，表示原有变量不能被因子变量所解释的部分，相当于多元回归分析中的残差部分。

因子变量确定以后，对每一样本数据，希望得到它们在不同因子上的具体数据值，这些数值就是因子得分，它和原变量的得分相对应。

有了因子得分，在以后的研究中，就可以针对维数少的因子得分来进行。

计算因子得分，首先应将因子变量表示为原有变量的线性组合，即fj=bj1x1+bj2x2+…+bipxp，j=1，2，…，m（1）估计因子得分的方法有回归法、bartlette法、anderson-rubin法等。

因子f1，f2，…，fm分别称为原变量的第一，第二，…，第m主成分，f1在总方差中所占的比重最大，其余递减。

利用多元统计分析法评价新疆各地州经济发展水平
穆超
【期刊名称】《实事求是》
【年(卷),期】2015(000)001
【摘要】本文利用多元统计分析法建立了综合评价地区经济发展水平的模型，提
出了反映地区经济发展规模、经济基础、产业转型态势等10项指标，使用SPSS
统计软件对新疆14个地州（地级市）的10项指标进行主成份分析，按照累计贡
献率≥85%的标准提取了3个主成份，以主成份贡献率为权重得到综合得分值，并据此值大小将新疆14个地州排序并分为5个评价等级；同时采用聚类分析的方法进一步将这14个地区经济发展水平划分为5类，并给出其大体分布状况，得出五类地区经济发展水平总体上呈现由中——北——东——南的从高到低的演化态势，以及调整与优化产业结构，加快二三产业发展是加快新疆城市化进程的主要途径的结论和建议。

【总页数】5页(P44-48)
【作者】穆超
【作者单位】中央民族大学理学院北京 100081
【正文语种】中文
【中图分类】F127.45
【相关文献】
1.基于集对分析法的新疆昌吉州水资源可持续利用评价
2.新疆各地州市区域经济发展的多元统计分析
3.基于因子分析法的云南省各市(州)经济发展水平综合评价
4.因子分析法在综合评价地区经济发展水平中的应用——甘肃省各地(州、市)1990年经济发展水平综合评价
5.全国各地区经济发展水平比较——基于改进层次分析法的模糊综合评价模型
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多元统计分析在区域经济发展中的预测随着现代化经济的不断创新发展，对于协调区域经济发展的研究越来越成熟，但是还是存在区域经济发展不平衡的问题。

因此为了能够制定出科学合理的经济发展方案，需要使用到多元统计分析进行区域经济发展预测，确定对经济发展产生影响的主要因素，寻找加快经济发展的主要动力，因地制宜的制定出可行性强的经济发展方案，促进我国区域经济的创新发展。

一、多元统计分析概述十九大报告中提出中国特色社会主义已经发展到了新的阶段，社会的主要矛盾逐渐转化成为人民日益增长的美好生活需求和不平衡不充分发展之间的矛盾。

因此需要切实对不平衡不充分问题加强重视，贯彻落实区域协调发展战略方针，并形成高效的区域协调发展机制。

我国目前是世界第二大经济体，不仅地大物博，而且国土面积全球位列第三位，随着国家经济的不断创新发展，各区域之间存在的经济差异性，是目前需要解决的重要问题。

需要提前了解区域经济发展现状和发展趋势，才能够形成可行性强的区域经济协调互动发展措施。

多元统计分析是经典统计学发展而来的新兴分支，能够同时从多个对象和指标相互关联的情况下，做好规律的统计和分析，技术优势十分突出，能够通过多元统计分析的应用准确的研究客观事物中不同变量和不同因素相互依赖的规律性。

多元统计分析的实用性非常强，目前在很多领域都有所使用，例如人文科学、教育学、企业管理、社会经济、工程技术、气象、地质、医药、生化等领域。

专业人员通过使用多元统计分析技术，能够从原始数据群体当中提炼出重要信息，重点突出系统的本质特点，了解原始数据隐藏的内在规律。

多元统计分析分为以下几种。

（一）主成分分析法主成分分析法也被称为是主分量分析法，通过借助于降维的思想理念，把多个不同的指标转换成为数量更少的综合性指标。

站在主成分分析法角度来说，可以通过确定的相关指标和相关因素，使用现象变换思维观念，把这些指标和因素转换成相互不相关的指标和因素，然后按照方差递减的顺序进行相互排列。

统计学毕业论文文献综述统计学作为一门重要的学科，对于各个领域的研究和应用具有重要的意义。

在统计学毕业论文的撰写过程中，文献综述是一个重要的组成部分。

本文将对统计学领域的相关文献进行综述，总结前人研究成果，为后续的研究工作提供参考。

一、统计学的发展与研究趋势统计学作为一门科学，其发展历程与研究趋势一直备受关注。

早期的统计学主要侧重于数据的采集和整理，而后随着计算机和数据技术的发展，统计学的应用范围逐渐扩大。

现代统计学主要包括描述性统计、推断统计和多元统计等研究方向。

此外，统计学在大数据、机器学习和人工智能等领域也有着广泛的应用。

二、统计学在社会科学领域的应用统计学在社会科学领域具有广泛的应用，包括经济学、社会学、心理学等。

以经济学为例，统计学在经济数据的分析和预测中起着重要的作用。

相关研究表明，通过统计学方法对经济数据进行分析，可以有效地揭示经济活动的规律和趋势，为经济决策提供科学依据。

三、统计学在自然科学领域的应用统计学在自然科学领域的应用也十分广泛，包括物理学、生物学、医学等。

以医学领域为例，统计学在临床试验、流行病学调查和药物研发等方面具有重要作用。

相关研究表明，通过统计学方法对医学数据进行分析，可以有效地评估治疗效果，提高医疗质量。

四、统计学方法在数据分析中的应用统计学方法在数据分析中有着广泛的应用，包括参数估计、假设检验、方差分析等。

以参数估计为例，参数估计是统计学中的一个重要问题，主要涉及到对未知参数的估计和置信区间的构建。

相关研究表明，通过合适的统计学方法对数据进行参数估计，可以更准确地描述数据的特征和规律。

五、统计学在预测和决策中的应用统计学在预测和决策中具有重要的应用价值。

以预测为例，统计学方法可以对未来的趋势和变化进行预测，对决策提供科学依据。

相关研究表明，通过统计学方法对历史数据进行建模和分析，可以预测未来的发展方向和可能的结果。

六、统计学的挑战与发展方向统计学领域仍面临着一些挑战，比如大数据和复杂数据的分析、统计学理论的创新等。