100个有趣的python算法实例
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100个python算法实例Python算法是指用Python编写的解决问题或处理数据的方法和步骤。
Python是一种通用的、高级的编程语言,具有简单易学、可读性强、代码简洁等特点,非常适合用于编写各种算法。
下面将给出100个Python算法实例的相关参考内容,不包含任何链接。
1. 阶乘算法阶乘算法用于计算一个正整数的阶乘,即n! = n * (n-1) * ... * 2 * 1。
可以使用递归或循环的方式实现,以下是一个示例代码:```pythondef factorial(n):if n == 0:return 1else:return n * factorial(n-1)```2. 斐波那契数列算法斐波那契数列由0和1开始,后面的每一项都是前两项的和。
可以使用递归或循环的方式实现,以下是一个示例代码:```pythondef fibonacci(n):if n <= 0:return 0elif n == 1:return 1else:return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)```3. 冒泡排序算法冒泡排序是一种简单的排序算法,通过不断比较相邻的两个元素并交换位置,使得最大(或最小)的元素逐渐“冒泡”到最后(或最前)。
以下是一个示例代码:```pythondef bubble_sort(lst):n = len(lst)for i in range(n - 1):for j in range(n - 1 - i):if lst[j] > lst[j + 1]:lst[j], lst[j + 1] = lst[j + 1], lst[j]return lst```4. 快速排序算法快速排序是一种高效的排序算法,通过选择一个基准元素,将小于该基准的元素移到左侧,大于该基准的元素移到右侧,然后递归地对左右两个部分进行排序。
以下是一个示例代码:```pythondef quick_sort(lst):if len(lst) <= 1:return lstelse:pivot = lst[0]less = [x for x in lst[1:] if x <= pivot]greater = [x for x in lst[1:] if x > pivot]return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)```5. 二分查找算法二分查找算法是一种快速查找有序列表中特定元素位置的算法,通过不断将待查找范围缩小一半的方式进行查找。
Python编程案例以下是一些Python编程案例的示例:1.猜数字游戏:这是一个简单的游戏,其中一个数字在1到100之间随机生成,用户需要尝试猜测这个数字。
如果用户猜的数字太大或太小,程序会给出提示。
python复制代码import randomnumber_to_guess = random.randint(1, 100)while True:user_guess = int(input("请猜一个1到100之间的数字:"))if user_guess < number_to_guess:print("太小了,请再试一次!")elif user_guess > number_to_guess:print("太大了,请再试一次!")else:print("恭喜你,猜对了!")break2.计算斐波那契数列:斐波那契数列是一个序列,其中每个数字是前两个数字的总和,以0和1开始。
python复制代码def fibonacci(n):fib_sequence = [0, 1]while len(fib_sequence) < n:fib_sequence.append(fib_sequence[-1] + fib_sequence[-2])return fib_sequenceprint(fibonacci(10)) # 输出斐波那契数列的前10个数字3.数据分析和可视化:使用pandas和matplotlib库对一组数据进行简单的分析和可视化。
python复制代码import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 创建一个简单的数据集data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Peter', 'Sam'],'Age': [20, 21, 19, 22, 18]}df = pd.DataFrame(data)# 数据分析print(df.describe())# 数据可视化plt.bar(df['Name'], df['Age'])plt.xlabel('Name')plt.ylabel('Age')plt.title('Age Distribution')plt.show()你可以将以上代码复制并粘贴到Python环境中运行,观察并理解它们的工作方式。
好玩的python代码下面是一些有趣的 Python 代码示例,涵盖了不同的方面,包括游戏、数据处理、图形等。
希望能给你带来一些乐趣和灵感。
1. 石头、剪刀、布游戏这是一个简单的石头、剪刀、布游戏,可以与计算机进行对战。
```pythonimport randomchoices = ['石头', '剪刀', '布']while True:player_choice = input("请选择石头、剪刀或布:")computer_choice = random.choice(choices)if player_choice == computer_choice:print("平局!你和计算机都选择了", player_choice)elif ((player_choice == '石头' and computer_choice == '剪刀') or(player_choice == '剪刀' and computer_choice == '布') or(player_choice == '布' and computer_choice == '石头') ):print("恭喜你获胜!你选择了", player_choice, "而计算机选择了", computer_choice)else:print("很遗憾,你输了!你选择了", player_choice, "而计算机选择了", computer_choice)```2. 斐波那契数列这段代码计算并打印出斐波那契数列的前 n 个数字。
```pythondef fibonacci(n):sequence = [0, 1]for i in range(2, n):sequence.append(sequence[i-1] + sequence[i-2])return sequencen = int(input("请输入要计算的斐波那契数列长度:"))print(fibonacci(n))```3. 数据可视化使用 Matplotlib 库绘制简单的折线图。
python算法题目100及最佳答案Python算法题目100及最佳答案Python作为一门高效、简洁的编程语言,自然也有着强大的算法处理能力。
以下是Python算法题目100及其最佳答案,供大家练习和参考。
1. 输入一个数字n,计算并输出1到n的所有数字的和。
```pythondef sum(n):return (n*(n+1))/2```2. 输入一个数字n,计算并输出1到n的所有数字的平方和。
```pythondef square_sum(n):return (n*(n+1)*(2*n+1))/6```3. 输入一个数字n,判断其是否为质数。
```pythondef is_prime(n):if n<=1:return Falsefor i in range(2, int(n/2)+1):if n%i == 0:return Falsereturn True```4. 输入一个数字n,输出其所有的质因数。
```pythondef prime_factors(n):factors = []d = 2while d*d <= n:while (n % d) == 0:factors.append(d)n //= dd += 1if n > 1:factors.append(n)return factors```5. 输入一个字符串,判断其是否是回文字符串。
```pythondef is_palindrome(s):s = s.lower().replace(' ','')return s == s[::-1]```6. 输入一个序列,判断其是否是有序的。
```pythondef is_sorted(seq):for i in range(len(seq)-1):if seq[i+1] < seq[i]:return Falsereturn True```7. 输入两个有序序列,将其合并成一个有序的序列并输出。
python案例编程小伙伴们!今天咱们就一起来捣鼓捣鼓Python编程,看看一些有趣的小案例。
就像是做游戏一样,咱一步步来,可有意思啦!案例一:猜数字小游戏。
想象一下,你和电脑玩猜数字。
电脑心里先想好了一个1到100之间的数字,然后你猜,电脑会告诉你猜大了还是猜小了,直到你猜对为止。
这就像是在和一个有点小调皮的伙伴玩猜谜游戏 。
下面是代码:import random.# 电脑随机想一个1 100之间的数字。
secret_number = random.randint(1, 100)# 猜数字的次数。
guess_count = 0.while True:# 让玩家猜数字。
guess = int(input("猜猜看,1 100之间的数字是多少:"))guess_count += 1.if guess == secret_number:print(f"哇塞,猜对啦!你一共猜了{guess_count}次。
")break.elif guess < secret_number:print("猜小了哦,再猜猜看 ")else:print("哟呵,猜大了哟,继续猜 ")这里呢,咱们先用`random.randint`让电脑随机想了个数字。
然后进入一个循环,让玩家猜。
如果猜对了,就告诉玩家猜对了,还会显示猜的次数;要是猜小了或者猜大了,就给玩家个小提示,让他继续猜。
是不是挺简单又好玩呀 。
案例二:简单的计算器。
咱再做个简单的计算器吧,就像你手里的那个小计算器一样,能做加减乘除。
你输入两个数字和一个运算符,它就能给你算出结果。
感觉就像是有个小助手在帮你算数学题 。
代码来咯:# 获取用户输入的第一个数字。
num1 = float(input("请输入第一个数字:"))# 获取用户输入的运算符。
operator = input("请输入运算符(+、-、、/):")# 获取用户输入的第二个数字。
python中for循环的有趣案例
计算0-100的累加和、偶数的累加和、奇数的累加和以及输入一个数字计算这个数字的阶乘。
```python
# 计算0-100的累加和
sum_all = 0
for i in range(101):
sum_all += i
print("0-100的累加和为:", sum_all)
# 计算0-100的偶数的累加和
sum_even = 0
for i in range(101):
if i % 2 == 0:
sum_even += i
print("0-100的偶数的累加和为:", sum_even)
# 计算0-100的奇数的累加和
sum_odd = 0
for i in range(101):
if i % 2!= 0:
sum_odd += i
print("0-100的奇数的累加和为:", sum_odd)
# 输入一个数字计算这个数字的阶乘
num = int(input("请输入一个数字:"))
factorial = 1
for i in range(1, num + 1):
factorial *= i
print("输入数字的阶乘为:", factorial)
```
上述代码使用了for循环来遍历数字0到100,并对每个数字执行相应的操作。
通过这种方式,可以更直观地理解for循环的使用方式和执行逻辑。
你也可以根据自己的需求修改循环的条件和操作,以实现不同的功能。
python典型案例一、猜数字游戏。
1. 游戏规则。
程序在心里想一个1到100之间的随机数,然后让玩家猜这个数字。
如果玩家猜的数字比这个随机数大,程序会提示“猜大了”;如果猜的数字比这个随机数小,程序会提示“猜小了”;直到玩家猜对为止。
2. 代码逻辑。
我们要用到Python的`random`模块来生成随机数。
像这样:import random.# 生成1到100之间的随机数。
secret_number = random.randint(1, 100)guess = 0.while guess!= secret_number:try:guess = int(input("猜一个1到100之间的数字: "))if guess > secret_number:print("猜大了")elif guess < secret_number:print("猜小了")except ValueError:print("请输入一个整数哦!")print("恭喜你,猜对了!")3. 解释。
我们先导入`random`模块,然后用`randint`函数生成了一个秘密数字。
接着,我们进入一个`while`循环,只要玩家猜的数字`guess`不等于秘密数字`secret_number`,这个循环就会一直进行。
在循环里面,我们首先尝试把玩家输入的内容转换成整数。
如果玩家输入的不是整数,就会捕获`ValueError`异常并提示玩家。
如果是整数,就比较这个数字和秘密数字的大小,并给出相应的提示。
当玩家猜对的时候,就会跳出循环并显示恭喜的消息。
二、计算BMI(身体质量指数)1. 什么是BMI。
BMI是一个衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。
计算公式是体重(千克)除以身高(米)的平方。
2. 代码实现。
height = float(input("请输入你的身高(米): "))weight = float(input("请输入你的体重(千克): "))bmi = weight / (height 2)if bmi < 18.5:print("你的BMI是{:.2f},你可能有点偏瘦哦。
python练⼿经典100例-Python⼊门练⼿100例【Python练习实例001】有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且⽆重复数字的三位数?各是多少?【Python练习实例002】企业发放的奖⾦根据利润提成。
利润(I)低于或等于10万元时,奖⾦可提10%;利润⾼于10万元,低于或等于20万元时,10万的部分按10%提成,⾼于10万元的部分,可提成7.5%;20万到40万元(含)之间时,⾼于20万元的部分,可提成5%;40万元到60万元(含)之间时⾼于40万元的部分,可提成3%;60万元到100万元(含)之间时,⾼于60万元的部分,可提成1.5%,⾼于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输⼊当⽉利润(I),求应发放奖⾦总数?【Python练习实例003】⼀个正整数,它加上100后是⼀个完全平⽅数,再加上168⼜是⼀个完全平⽅数,请问该数是多少?【Python练习实例004】输⼊某年某⽉某⽇,判断这⼀天是这⼀年的第⼏天?【Python练习实例005】输⼊三个整数x, y, z,请把这三个数由⼩到⼤输出。
【Python练习实例007】将⼀个列表的数据复制到另⼀个列表中。
【Python练习实例010】暂停⼀秒输出,并格式化当前时间。
【Python练习实例011】古典问题:有⼀对兔⼦,从出⽣后第3个⽉起每个⽉都⽣⼀对兔⼦,⼩兔⼦长到第三个⽉后每个⽉⼜⽣⼀对兔⼦,假如兔⼦都不死,问每个⽉的兔⼦总数为多少?【Python练习实例012】判断101-200之间有多少个素数,并输出所有素数。
【Python练习实例013】打印出所有的"⽔仙花数”,所谓"⽔仙花数”是指⼀个三位数,其各位数字⽴⽅和等于该数本⾝。
例如:153是⼀个"⽔仙花数”,因为153=1³+5³+3³。
【Python练习实例014】将⼀个正整数分解质因数。
一、Python 练习实例1题目:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。
组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。
程序源代码:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-for i in range(1, 5):for j in range(1, 5):for k in range(1, 5):if (i != k) and (i != j) and (j != k):print(i, j, k)二、Python 练习实例2题目:企业发放的奖金根据利润提成。
利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%;利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可提成7.5%;20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%;40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%;60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%,高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数?程序分析:请利用数轴来分界,定位。
注意定义时需把奖金定义成长整型。
程序源代码:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-i = int(input('净利润:'))arr = [1000000, 600000, 400000, 200000, 100000, 0]rat = [0.01, 0.015, 0.03, 0.05, 0.075, 0.1]r = 0for idx in range(0, 6):if i > arr[idx]:r += (i - arr[idx]) * rat[idx]print((i - arr[idx]) * rat[idx])i = arr[idx]print(r)三、Python 练习实例3题目:一个整数,它加上100后是一个完全平方数,再加上168又是一个完全平方数,请问该数是多少?程序分析:假设该数为 x。
python少儿编程案例一、猜数字游戏猜数字游戏是一种经典的编程案例,在这个游戏中,计算机会随机生成一个1到100之间的数字,然后玩家需要根据提示来猜出这个数字。
下面是一个简单的猜数字游戏的Python代码示例:```pythonimport random# 生成随机数num = random.randint(1, 100)# 猜数字函数def guess_number():while True:guess = int(input("请输入你猜的数字(1-100):"))if guess < num:print("猜小了!")elif guess > num:print("猜大了!")else:print("恭喜你,猜对了!")break# 游戏开始print("欢迎来到猜数字游戏!")guess_number()```在这个代码中,我们使用了random库中的randint函数来生成一个随机数,然后使用循环来判断用户输入的数字与随机数的大小关系,给出相应的提示,直到用户猜对为止。
二、小狗寻宝游戏小狗寻宝游戏是一个基于图形界面的游戏,玩家需要通过键盘控制一只小狗来寻找宝藏。
下面是一个简单的小狗寻宝游戏的Python 代码示例:```pythonimport turtle# 创建小狗dog = turtle.Turtle()dog.shape("turtle")# 隐藏小狗dog.hideturtle()# 移动小狗def move_up():dog.setheading(90)dog.forward(100)def move_down():dog.setheading(270)dog.forward(100)def move_left():dog.setheading(180)dog.forward(100)def move_right():dog.setheading(0)dog.forward(100)# 键盘事件绑定turtle.onkey(move_up, "Up") turtle.onkey(move_down, "Down") turtle.onkey(move_left, "Left") turtle.onkey(move_right, "Right")# 开始游戏turtle.listen()turtle.mainloop()```在这个代码中,我们使用了turtle库来创建一个小狗,并且定义了四个函数来控制小狗的移动方向。
100个有趣的python算法实例100个有趣的Python算法实例
1. 判断一个数是否为素数。
2. 计算一个数的阶乘。
3. 判断一个字符串是否是回文。
4. 查找列表中的最大值。
5. 判断一个字符串中出现次数最多的字符。
6. 将一个字符串中的字符逆序输出。
7. 判断两个字符串是否为同字母异序词。
8. 将一个列表中的元素反向排序。
9. 计算斐波那契数列的第n个数。
10. 将一个列表中的元素去重。
11. 判断一个数是否为完全平方数。
12. 判断一个字符串是否为有效的括号匹配。
13. 实现二分查找算法。
14. 判断一个字符串是否为回文数。
15. 将一个字符串中的单词反转。
16. 判断一个字符串是否为有效的IP地址。
17. 实现快速排序算法。
18. 判断一个数是否为质数。
19. 判断一个字符串是否为有效的URL。
20. 将一个字符串按单词进行翻转。
21. 实现归并排序算法。
22. 判断一个字符串是否为有效的邮箱地址。
23. 将一个字符串中的元音字母反转。
24. 判断一个数是否为回文数。
25. 实现选择排序算法。
26. 判断一个字符串是否为有效的手机号码。
27. 将一个字符串中的大写字母转换为小写字母。
28. 实现插入排序算法。
29. 判断一个字符串是否为有效的身份证号码。
30. 将一个列表中的元素按照出现次数降序排序。
31. 判断一个字符串是否为有效的日期格式。
32. 实现堆排序算法。
33. 判断一个字符串是否为有效的HTML标签。
34. 将一个字符串中的奇数位字符与偶数位字符分离。
35. 实现计数排序算法。
36. 判断一个字符串是否为有效的JSON格式。
37. 将一个字符串中的元素按照字母顺序排序。
38. 实现基数排序算法。
39. 判断一个字符串是否为有效的XML标签。
40. 将一个列表中的负数移到列表末尾。
41. 实现贪心算法解决找零钱问题。
42. 统计一个字符串中每个字符出现的次数。
43. 判断一个数是否为斐波那契数。
44. 实现动态规划算法解决背包问题。
45. 判断一个字符串是否为回文排列。
46. 实现Dijkstra算法解决最短路径问题。
47. 判断一个字符串是否为回文子串。
48. 实现Prim算法解决最小生成树问题。
49. 判断一个字符串是否为有效的括号序列。
50. 实现Kruskal算法解决最小生成树问题。
51. 求两个数的最大公约数。
52. 判断一个字符串是否为有效的数独解答。
53. 实现并查集算法解决集合合并问题。
54. 求两个数的最小公倍数。
55. 判断一个二叉树是否为平衡二叉树。
56. 实现霍夫曼编码算法。
57. 判断一个字符串中是否存在重复字符。
58. 实现AES加密解密算法。
59. 判断一个数组是否有重复元素。
60. 实现RSA加密解密算法。
61. 求两个有序数组的中位数。
62. 实现快速幂算法。
63. 判断一个链表是否有环。
64. 实现蓄水池抽样算法。
65. 判断一个链表是否为回文链表。
66. 实现布隆过滤器算法。
67. 实现LRU缓存淘汰算法。
68. 判断一个字符串是否为有效的IPv4地址。
69. 判断一个字符串是否为有效的IPv6地址。
70. 实现BM字符串匹配算法。
71. 判断一个数是否为2的幂次方。
72. 实现KMP字符串匹配算法。
73. 判断一个数是否为3的幂次方。
74. 实现Trie前缀树数据结构。
75. 判断一个数是否为黄金分割数。
76. 实现二叉搜索树数据结构。
77. 判断一个数是否为快乐数。
78. 实现红黑树数据结构。
79. 判断一个数是否为完全数。
80. 实现深度优先搜索算法。
81. 判断一个数是否为自守数。
82. 实现广度优先搜索算法。
83. 判断一个数是否为水仙花数。
84. 实现迭代加深搜索算法。
85. 判断一个数是否为忒数。
86. 实现A*搜索算法。
87. 判断一个数是否为盈数。
88. 实现蚁群算法解决旅行商问题。
89. 判断一个数是否为素矩阵数。
90. 实现模拟退火算法。
91. 判断一个数是否为镜像数。
92. 实现遗传算法解决优化问题。
93. 判断一个数是否为五位全排列数。
94. 实现线性规划算法。
95. 判断一个数是否为丑数。
96. 实现贝叶斯分类算法。
97. 判断一个数是否为完美数。
98. 实现马尔可夫链蒙特卡罗算法。
99. 判断一个数是否为超级素数。
100. 实现PageRank算法。
这是100个有趣的Python算法实例,涵盖了各种算法和数据结构的实现。
希望对你有所帮助!。