ACM算法与数据结构题目推荐(基础)

• 每次用堆取出x进行计算，O(mnlogmn)。
28
哈希表(Hash)
• 理论上查找速度最快的数据结构之一 • 缺点： 需要大量的内存 需要构造Key
29
Hash表的实现
• 数组 • 冲突解决法 • 开散列法 • 闭散列法 C++ sgi stl 实现
30
Hash Key的选取
• 数值： • 方法一：直接取余数（一般选取质数M最为除 数） • 方法二：平方取中法，即计算关键值的平方， 2 r 的表 再取中间r位形成一个大小为
7
常见题型
•Dynamic Programming(动 态规划) •Greedy(贪心) •Complete Search(穷举) •Flood Fill (种子填充)
8
常见题型
• Shortest Path (最短路径) • Recursive Search Techniques (回溯） • Minimum Spanning Tree （最小 生成树） • Knapsack（背包）
22
Parity(ceoi99)
• 从整个01序列肯定是无法入手的，因为它 的长度高达109。 • 从范围比较小的n入手。也就是说我们需要 对信息进行一些特殊的处理。 • a b even/odd，那么将元素b指向a-1， 边的权值是even/odd。 • 下面我们由样例来说明一下这个处理方法。
23
11
12
枚举法
• 又叫穷举法，它利用了计算机计算 速度快且准确的特点，是最为朴素 和有效的一种算法。
• 不是办法的办法
• 但有时却是最好的办法
13
Pizza Anyone? （ZOJ 1219）
• 题目大意： 你需要为你和你的朋友们订一个皮萨。 每个朋友都会告诉你他们想和不想放进皮萨 里的东西。 你是否能订一个皮萨，让他满足每个人 至少一个条件。 假设一共有16种东西可以放进皮萨。

数据结构和算法面试题以下是一些常见的数据结构和算法面试题：1. 数组- 如何在一个已排序的数组中查找指定的元素？- 如何在一个无序的数组中查找指定的元素？- 如何找到一个数组中的最大元素？- 如何找到一个数组中的第k大元素？2. 链表- 如何反转一个链表？- 如何找到一个链表的中间节点？- 如何检测一个链表是否有环？- 如何合并两个有序链表？- 如何删除链表中的重复节点？3. 栈和队列- 如何用栈来实现队列操作？- 如何用队列来实现栈操作？- 如何实现一个最小值栈，即在常数时间内获取栈中的最小值？- 如何实现一个最小值队列，即在常数时间内获取队列中的最小值？- 如何用栈来判断一个字符串中的括号是否匹配？4. 树和图- 如何遍历二叉树（前序、中序、后序、层次遍历）？- 如何判断两个二叉树是否相同？- 如何判断一个二叉树是否为二叉搜索树？- 如何找到二叉树中的最大路径和？- 如何判断一个有向图中是否有环？5. 哈希表- 如何实现一个简单的哈希表？- 如何解决哈希冲突？- 如何找到一个数组中两个数的和为给定值的索引？- 如何找到一个数组中三个数的和为给定值的索引？6. 排序和搜索- 如何实现快速排序？- 如何实现归并排序？- 如何实现二分查找？- 如何在一个有序矩阵中查找指定的元素？7. 动态规划- 如何在一个字符串中找到一个最长的回文子串？- 如何实现一个背包问题的动态规划解法？- 如何计算一个整数的斐波那契数列？- 如何计算一个矩阵的最短路径和？以上只是一些常见的面试题，实际面试中可能会有更具体和具有挑战性的问题。

在准备面试时，建议根据自己的经验和需要，补充和练习相关的算法和数据结构。

acm程序设计竞赛基础教程
ACM程序设计竞赛基础教程是一本专门针对ACM程序设计竞赛的教程，该书由中国大学MOOC（慕课）在线教育平台和北京大学计算机科学与技术系合作，主要面向程序设计竞赛爱好者和准备参加竞赛的学生。

本教程共分为10个章节，从基础的算法和数据结构开始讲解，到高级的算法和数据结构，并涵盖了常见的编程语言和各种经典算法的实现和应用。

每个章节都有一些简单的例子和练习题，旨在帮助学生巩固所学的知识和提高编程能力。

本教程的作者是来自北京大学计算机科学与技术系的教授和研究生，他们有丰富的ACM竞赛经验和创新思维，对于如何有效地学习和练习编程有着深入的理解和实践。

同时，本教材也收录了一些国际著名的ACM竞赛题目和优秀的代码答案，以便学生更好地了解和掌握这个领域的最新进展和应用。

总之，ACM程序设计竞赛基础教程是一本集理论和实践于一体的学习资料，对于想要学习和了解ACM竞赛的人来说是一本必备的参考书。

acm常用板子题
ACM常用模板题包括但不限于：
字符串操作：如字符串匹配、字符串排序、字符串还原等题目，需要熟练掌握字符串的基本操作和常用算法。

数组操作：如数组排序、数组查找、数组分割等题目，需要熟练掌握数组的基本操作和常用算法。

树形结构：如二叉树、AVL树、红黑树等题目，需要熟练掌握树形结构的基本操作和常用算法。

图论算法：如最短路径、最小生成树、拓扑排序等题目，需要熟练掌握图论算法的基本操作和常用算法。

动态规划：如背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列等题目，需要熟练掌握动态规划的基本操作和常用算法。

搜索算法：如深度优先搜索、广度优先搜索等题目，需要熟练掌握搜索算法的基本操作和常用算法。

数据结构：如哈希表、并查集、线段树等题目，需要熟练掌握数据结构的基本操作和常用算法。

以上是一些常见的ACM模板题，当然还有很多其他的题目类型。

要提高自己的ACM水平，需要多做题、多思考、多总结，不断拓宽自己的算法和数据结构知识面。

2. 最短路，次短路，K 短路 spfa dijkstra floyd
3. 图的连通 连通分量 割点，割边
4. 网络流 最大流 最小割 费用流 分数规划
5. 树相关 树上倍增，公共祖先 树链剖分 树的分治算法（点分治，边分治，*动态？树
分治） 动态树 （LCT，*树分块） 虚树 *prufer 编码
记忆化搜索 斯坦纳树 背包九讲 2. 斜率优化与* 四边形不等式优化 3. 环 + 外向树上的动态规划 4. *插头动态规划
1.9 计算几何
1. 计算几何基础 2. 三维计算几何初步 3. *梯形剖分与*三角形剖分 4. 旋转卡壳 5. 半平面交 6. pick 定理 7. 扫描线
1.10 搜索相关
9. *拉格朗日乘子法 10. 中国剩余定理 11. 线性规划与网络流 12. 单纯型线性规划 13. 辛普森积分 14. 模线性方程组 15. 容斥原理与莫比乌斯反演 16. 置换群 17. 快速傅里叶变换 18. *大步小步法（BSGS），扩展 BSGS
1.8 动态规划
1. 一般，背包，状压，区间，环形，树形，数 位动态规划
1. bfs，dfs 2. A* 算法 3. 迭代加深搜索，双向广搜
1.11 特殊算法
1. 莫队算法，*树上莫队 2. 模拟退火 3. 爬山算法 4. 随机增量法
1.12 其它重要工具与方法
1.模拟与贪心 2. 二分，三分法（求偏导） 3. 分治，CDQ 分治 4. 高精度 5. 离线 6. ST 表
1.13 STL
1. map 2. priority_queue 3. set 4. bitset 5. rope
1.14 非常见算法
1. *朱刘算法 2. *弦图与区间图

第6章数据结构基础【教学内容相关章节】6.1栈和队列 6.2链表 6.3二叉树 6.4图【教学目标】（1）熟练掌握栈和队列及其实现；（2）了解双向链表及其实现；（3）掌握对比测试的方法；（4）掌握随机数据生成方法；（5）掌握完全二叉树的数组实现；（6）了解动态内存分配和释放方法及其注意事项；（7）掌握二叉树的链式表示法；（8）掌握二叉树的先序、后序和中序遍历和层次遍历；（9）掌握图的DFS及连通块计数；（10）掌握图的BFS及最短路的输出；（11）掌握拓扑排序算法；（12）掌握欧拉回路算法。

【教学要求】掌握栈和队列及其实现；掌握对比测试的方法；掌握随机数据生成方法；掌握完全二叉树的数组实现和链式表示法；掌握二叉树的先序、后序和中序遍历和层次遍历；掌握图的DFS和BFS遍历；掌握拓扑排序算法；掌握欧拉回路算法。

【教学内容提要】本章介绍基础数据结构，包括线性表、二叉树和图。

有两种特殊的线性表：栈和队列。

对于树型结构主要讨论二叉树，还有二叉树的先序、中序和后序的遍历方式。

对于图主要讨论图的DFS和BFS的遍历方法。

这些内容是很多高级内容的基础。

如果数据基础没有打好，很难设计正确、高效的算法。

【教学重点、难点】教学重点：（1）掌握栈和队列及其实现；（2）掌握对比测试的方法；（3）掌握随机数据生成方法；（4）掌握完全二叉树的数组实现和链式表示法；（5）掌握二叉树的先序、后序和中序遍历和层次遍历；（6）掌握图的DFS和BFS遍历；（7）掌握拓扑排序算法和欧拉回路算法。

教学难点：（1）掌握完全二叉树的数组实现和链式表示法；（2）掌握二叉树的先序、后序和中序遍历和层次遍历；（3）掌握图的DFS和BFS遍历；（4）掌握拓扑排序算法和欧拉回路算法。

【课时安排（共9学时）】6.1栈和队列 6.2链表 6.3二叉树 6.4图6.1 栈和队列线性表是“所有元素排成一行”的数据结构。

除了第一个元素之外，所有元素都有一个“前一个元素”；除了最后一个元素外，所有元素都有“后一个元素”。

3.C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最优二分检索树问题)
六.数学
(1)组合数学:
1.加法原理和乘法原理.
2.排列组合.
3.递推关系. (POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)
(2)数论.
1.素数与整除问题
(2)扫描线算法(例如求矩形的面积和周长并,常和线段树或堆一起使用). (poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,poj2280,poj3004)
(3)多边形的内核(半平面交)(poj3130,poj3335)
(4)几何工具的综合应用.(poj1819,poj1066,poj2043,poj3227,poj2165,poj3429)
(2)记录状态的动态规划. (POJ3254,poj2411,poj1185)
(3)树型动态规划(poj2057,poj1947,poj2486,poj3140)
六.数学
(1)组合数学:
1.容斥原理.
2.抽屉原理.
3.置换群与Polya定理(poj1286,poj2409,poj3270,poj1026).
五.动态规划
(1)需要用数据结构优化的动态规划. (poj2754,poj3378,poj3017)
(2)四边形不等式理论.
(3)较难的状态DP(poj3133)
六.数学
(1)组合数学.
1.MoBius反演(poj2888,poj2154)
2.偏序关系理论.
(2)博奕论.
----------------------------------------------------------------------------------------------- -----------------------------------补充 Dp状态设计与方程总结

三.数据结构.
(1)串 (poj1035,poj3080,poj1936)
(2)排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排) (poj2388,poj2299)
(3)简单并查集的应用.
(4)哈希表和二分查找等高效查找法(数的Hash,串的Hash)
(3)点集最小圆覆盖.
(4)对踵点(poj2079)
八.综合题.
(poj3109,poj1478,poj1462,poj2729,poj2048,poj3336,poj3315,poj2148,poj1263)
同时由于个人练习的时候可能有些偏向性,可能上面的总结不是很全,还请大家提出和指正,而且由于ACM的题目中专门针对某个算法的题目可能比较少出现,所以上面的分类中的题有可能有多种解法或者是一些算法的综合,这都不会影响大家做题,希望练习的同学能够认真,扎实地训练,做到真正的理解算法,掌握算法. 同时在论坛上还有许多前辈的分类,总结,大家也可以按自己的情况采用.注意FTP上有很多的资料,希望大家好好地利用.
目的). (poj2823)
(4)左偏树(可合并堆).
(5)后缀树(非常有用的数据结构,也是赛区考题的热点).
(poj3415,poj3294)
四.搜索
(1)较麻烦的搜索题目训练(poj1069,poj3322,poj1475,poj1924,poj2049,poj3426)
(5)杂题.
(poj1870,poj3296,poj3286,poj1095)
七.计算几何学.
(1)坐标离散化.
(2)扫描线算法(例如求矩形的面积和周长并,常和线段树或堆一起使用).
(poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,poj2280,poj3004)

acm大赛历年程序题
ACM大赛是一项计算机竞赛，每年都会发布一系列的程序题供
参赛者解答。

这些题目涵盖了各个计算机科学领域的知识，包括数
据结构、算法、图论、动态规划、数学等等。

以下是一些历年ACM
大赛的程序题的例子：
1. 最短路径问题，给定一个有向带权图，求两个节点之间的最
短路径。

可以使用Dijkstra算法或者Floyd-Warshall算法来解决。

2. 字符串处理问题，给定一个字符串，要求对其进行特定的处理，比如反转、删除重复字符等。

可以使用字符串操作和遍历来解决。

3. 数组操作问题，给定一个数组，要求对其进行特定的操作，
比如排序、查找最大/最小值、计算数组的平均值等。

可以使用排序
算法、查找算法和遍历来解决。

4. 动态规划问题，给定一个问题和一组限制条件，要求找到满
足条件的最优解。

可以使用动态规划的思想，将问题拆分成子问题
并逐步求解。

5. 图论问题，给定一个图，要求对其进行特定的操作，比如查找连通分量、判断是否存在环等。

可以使用图的遍历和深度优先搜索或广度优先搜索来解决。

6. 数学问题，给定一个数学问题，要求求解或验证某个数学定理或公式。

可以使用数学运算和推导来解决。

这些只是一小部分例子，ACM大赛的题目类型非常多样化，每年都会有新的题目发布。

参赛者需要具备扎实的计算机科学基础知识和良好的编程能力，才能在规定时间内解决这些问题。

acm大学生程序设计试题题目一：最大公约数（GCD）题目描述：给定两个正整数，求它们的最大公约数（GCD）。

输入两个正整数a和b（1 <= a, b <= 10^9），求它们的最大公约数。

输入格式：两个正整数，以空格分隔。

输出格式：输出一个整数，表示输入两个正整数的最大公约数。

示例：输入：14 21输出：7思路和分析：最大公约数（GCD）可以使用欧几里得算法来求解，即辗转相除法。

具体的步骤如下：1. 用较大的数除以较小的数，将得到的余数作为新的较大数。

2. 再用新的较大数除以较小数，将得到的余数作为新的较大数。

3. 如此重复，直到两个数可以整除，此时较小的数就是最大公约数。

代码实现：```cpp#include <iostream>using namespace std;int gcd(int a, int b) {if (b == 0)return a;return gcd(b, a % b);}int main() {int a, b;cin >> a >> b;int result = gcd(a, b);cout << result << endl;return 0;}```题目二：字符串反转题目描述：给定一个字符串，要求将其反转并输出。

输入一个字符串s（1 <= |s| <= 1000)，输出该字符串的反转结果。

输入格式：一个字符串s，只包含大小写字母和数字。

输出格式：一个字符串，表示输入字符串的反转结果。

示例：输入：HelloWorld123输出：321dlroWolleH思路和分析：字符串反转可以使用双指针的方法来实现。

初始时，左指针指向字符串的开头，右指针指向字符串的末尾，然后交换左右指针所指向的字符，并向中间移动，直到左指针不小于右指针。

代码实现：```cpp#include <iostream>using namespace std;string reverseString(string s) {int left = 0, right = s.length() - 1; while (left < right) {swap(s[left], s[right]);left++;right--;}return s;}int main() {string s;cin >> s;string result = reverseString(s); cout << result << endl;return 0;}```题目三：字符串匹配题目描述：给定一个字符串s和一个模式串p，判断s中是否存在与p相匹配的子串。

•
if(q >= y || (p < m && A[p] <= A[q]))//右边空，或者两边都不空且右边大
•
T[i++] = A[p++];//复制左边的
•
else
•3;] = A[q++];//复制右边的
•
*cnt += m-p;//是逆序数的数目
•
}
•}
• for(i = x; i < y; i++) A[i] = T[i];
count++;
printf("%d\n",count);
}
2021/8r/e2turn 0;
11
}
首先抽象数学模型
• 数据如何存储
– 问题一：顺序表、链表？ – 问题三：二维数组？
• 对模型选择适当算法
– 问题one by one
• 求解
– 此处省略1万字
2021/8/2
12
关于字符串
• 基本：长度、拷贝、连接、比较、反串、判断回文 • 进阶：子串（模式匹配）
照号码的字典升序输出。如果输入数据中没有重复的号码，输出一行：
No duplicates
(注2意021N/8大/2 写)
19
Sample Input
问题六—(HDOJ-1800)
Flying to the Mars
2021/8/2
20
字符串哈希 HDOJ-1800题
• 除去马甲，本题的本质是——求相同级别（level）的人 最多是几个。
• 输出：每一行一个整数x,对应一组case,表示该组case的 字符串中所包含的最长回文长度.

红黑树的使用



其插入、删除、修改的算法复杂度均为n*log(n)。 具体实现也比较复杂，可以参考相关数据结构书籍， 在比赛中一般也使用STL. 集合<set>



– 定义：set<double,greater<int>> t;multiset<int> t(a.begin(),a.end(),cmp); – 插入：tree.insert(val); multiset返回bool; set返回pair其 中.second表示是否插入成功, .first表示新元素或现存同值元 素的位置。 – 改变：该类型内容是只读的，不能改变 – 查找：tree.find(val);返回值为val的第一个元素的迭代器； tree.lower_bound(val); 返回第一个大于等于val的元素位置 – 删除：tree.erase(tree.begin());

后缀数组


附件中相关资料

关于后缀数组

字符串处理当中，后缀树和后缀数组都是 非常有力的工具，其中后缀树大家了解得 比较多，关于后缀数组则很少见于国内的 资料。其实后缀数组是后缀树的一个非常 精巧的替代品，它比后缀树容易编程实现， 能够实现后缀树的很多功能而时间复杂度 也不太逊色，并且，它比后缀树所占用的 空间小很多。可以说，在ACM比赛中中后 缀数组比后缀树要更为实用。
树

树的一般表示法
数组父亲表示法 儿子节点表示法（用指针构建多叉树）


比赛的时候常用vector来构造

左儿子右兄弟表示法
哈夫曼树


哈夫曼树又称最优树（二叉树），是一类 带权路径最短的树。构造这种树的算法最 早是由哈夫曼(Huffman)1952年提出，这种 树在信息检索中很有用。 定义：

13
二维数组及矩阵操作
二维数组的定义和初始化 矩阵的基本运算：加法、减法、乘法、
转置
2024/1/24
二维数组的基本操作：赋值、访问、遍 历 特殊矩阵的压缩存储与处理
14
字符串处理函数库介绍
01
字符串的输入/
2024/1/24
02
字符串的常用操作：连接、 比较、复制、替换等
03
字符串处理函数库中的常用 函数及其功能
2024/1/24
4
C语言在算法与数据结构中的重要性
2024/1/24
底层语言，性能优越
C语言作为底层语言，能够直接操作内存和硬件，具有高 效、灵活和可移植性等优点，适合用于实现各种复杂的数 据结构和算法。
广泛应用，基础扎实
C语言在操作系统、编译器、嵌入式系统等领域有着广泛 应用，掌握C语言有助于理解计算机底层原理和系统级编 程。
的解决方案。
文件读写错误问题
分析文件读写过程中可能出现的错误 情况，如读写越界、数据类型不匹配 等，并提供相应的处理方法。
文件关闭不及时问题
强调文件关闭的重要性，分析文件关 闭不及时可能导致的后果，并提供相 应的处理措施。
31
THANKS
2024/1/24
32
指针变量
定义指针变量、初始化指针变量、赋值与取值 操作。
2024/1/24
空指针与野指针
了解空指针与野指针的概念及危害，避免在编程中出现此类错误。
18
动态内存分配与管理
动态内存分配
使用malloc、calloc等函数在堆区动态分配 内存空间。
内存释放
使用free函数释放已分配的内存空间，防止 内存泄漏。
推动计算机学科发展

上海交大ACM班C算法与数据结构C算法初级1一、教学内容本节课的教学内容来自上海交大ACM班C算法与数据结构，主要涉及C算法初级部分。

教材的章节包括：C语言基础、算法概述、排序算法、查找算法、图算法等。

具体内容如下：1. C语言基础：数据类型、运算符、表达式、语句、函数等。

2. 算法概述：算法的概念、算法的设计方法、算法分析与评价等。

3. 排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。

4. 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找等。

5. 图算法：深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法等。

二、教学目标1. 使学生掌握C语言的基础知识，能够熟练使用C语言进行编程。

2. 使学生了解算法的基本概念，学会设计简单的算法。

3. 使学生掌握常见的排序算法和查找算法，能够分析算法的时间复杂度。

三、教学难点与重点1. 教学难点：排序算法和查找算法的具体实现，算法的时间复杂度分析。

2. 教学重点：C语言基础知识的掌握，算法的设计与分析。

四、教具与学具准备1. 教具：计算机、投影仪、黑板、粉笔。

2. 学具：学生用书、笔记本、编程环境（如Visual Studio、Code::Blocks等）。

五、教学过程1. 实践情景引入：通过一个简单的实例，让学生感受算法在解决问题中的重要性。

2. C语言基础知识讲解：介绍数据类型、运算符、表达式等基本概念，并通过示例进行讲解。

3. 算法概述：讲解算法的概念、设计方法以及算法分析与评价。

4. 排序算法讲解：介绍冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等排序算法的原理和实现。

5. 查找算法讲解：介绍顺序查找、二分查找、哈希查找等查找算法的原理和实现。

6. 图算法讲解：介绍深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法等图算法的原理和实现。

7. 随堂练习：让学生通过编写代码，实现某个具体的算法。

8. 作业布置：布置与本节课内容相关的编程作业，巩固所学知识。

六、板书设计1. C语言基础：数据类型、运算符、表达式等基本概念。

acm模拟试题及答案ACM模拟试题及答案1. 问题描述：给定一个整数数组，请找出数组中第二大的数。

2. 输入格式：第一行包含一个整数N，表示数组的元素个数。

第二行包含N个整数，表示数组的元素。

3. 输出格式：输出数组中第二大的数。

4. 样例输入：53 14 1 55. 样例输出：46. 问题分析：要解决这个问题，我们首先需要对数组进行排序，然后找到第二大的数。

但是，为了提高效率，我们可以使用一次遍历的方法来找到最大的两个数。

7. 算法步骤：- 初始化两个变量，分别用来存储最大值和第二大的值。

- 遍历数组中的每个元素：- 如果当前元素大于最大值，则更新第二大的值等于当前最大值，然后更新最大值为当前元素。

- 如果当前元素小于最大值但大于第二大的值，则更新第二大的值为当前元素。

- 遍历结束后，第二大的值变量即为所求。

8. 代码实现：```pythonn = int(input())nums = list(map(int, input().split()))max_val = float('-inf')second_max_val = float('-inf')for num in nums:if num > max_val:second_max_val = max_valmax_val = numelif num > second_max_val and num != max_val:second_max_val = numprint(second_max_val)```9. 答案分析：- 在样例输入中，数组为[3, 1, 4, 1, 5]，最大值为5，第二大的值为4。

- 算法正确地找到了第二大的数，并且避免了使用额外的空间。

10. 注意事项：- 确保数组中至少有两个不同的元素，否则无法找到第二大的数。

- 考虑数组中存在相同元素的情况，算法需要正确处理。

11. 扩展问题：- 如果数组中有多个相同的第二大的数，如何找到它们？ - 如果需要找到数组中的第三大的数，算法应该如何修改？12. 附加说明：- 本题考查了数组的处理和排序算法的应用。

acm编程例题参考答案ACM编程例题参考答案ACM（Advanced Computer Mathematics）是一种面向计算机科学与技术的竞赛形式，旨在提高参与者的编程技能和解决问题的能力。

ACM编程例题是指在ACM竞赛中出现的一系列编程题目，这些题目涵盖了各种算法和数据结构的应用。

本文将给出一些ACM编程例题的参考答案，希望能够帮助读者更好地理解和掌握这些题目的解法。

一、题目一：最大公约数题目描述：给定两个正整数a和b，求它们的最大公约数。

解题思路：最大公约数可以通过欧几里得算法来求解。

该算法的基本思想是，两个正整数的最大公约数等于其中较小的数和两数之差的最大公约数。

具体的实现可以使用递归或循环的方式。

代码示例：```c++int gcd(int a, int b) {if (b == 0) {return a;}return gcd(b, a % b);}```二、题目二：素数判断题目描述：给定一个正整数n，判断它是否为素数。

解题思路：素数是只能被1和自身整除的正整数。

判断一个数是否为素数可以使用试除法，即从2开始，依次判断n是否能被2到sqrt(n)之间的数整除。

如果存在能整除n的数，则n不是素数；否则，n是素数。

代码示例：```c++bool isPrime(int n) {if (n <= 1) {return false;}for (int i = 2; i * i <= n; i++) {if (n % i == 0) {return false;}}return true;}```三、题目三：字符串反转题目描述：给定一个字符串s，将其反转后输出。

解题思路：字符串反转可以通过将字符串的首尾字符依次交换来实现。

可以使用双指针的方式，一个指针指向字符串的首字符，另一个指针指向字符串的尾字符，然后交换两个指针所指向的字符，并向中间移动，直到两个指针相遇。

代码示例：```c++void reverseString(string& s) {int left = 0;int right = s.length() - 1;while (left < right) {swap(s[left], s[right]);left++;right--;}}```四、题目四：二分查找题目描述：给定一个有序数组和一个目标值，使用二分查找算法在数组中找到目标值的索引，如果目标值不存在，则返回-1。

初级目录•课程介绍与目标•基础知识回顾与拓展•数组与字符串处理技巧•指针与内存管理策略探讨•自定义数据类型设计与实践•文件操作与数据处理技术展示•总结回顾与课程展望课程介绍与目标ACM班背景及意义01培养高素质计算机人才ACM班旨在培养具有创新思维、扎实计算机基础和良好团队协作能力的优秀人才，满足社会对高素质计算机人才的需求。

02推动计算机教育改革ACM班通过引入国际先进的计算机教育理念和教学模式，推动国内计算机教育的改革与发展。

03提高学生竞赛水平ACM班注重培养学生的算法设计、数据结构和编程能力，提高学生参加ACM等国际大学生程序设计竞赛的水平。

C算法与数据结构在ACM中重要性算法是程序设计的灵魂01在ACM竞赛中，算法设计是解决问题的关键，优秀的算法可以显著提高程序的效率和准确性。

数据结构是算法的基础02数据结构是算法设计的基础和核心，熟练掌握各种数据结构及其操作可以帮助学生更好地理解和设计算法。

C语言是算法竞赛常用语言03C语言以其高效、灵活和底层的特点成为算法竞赛的常用语言，熟练掌握C语言对参加ACM竞赛具有重要意义。

初级2课程目标及要求掌握基本算法和数据结构通过本课程的学习，学生应掌握基本算法和数据结构的概念、原理和实现方法，包括排序、查找、链表、栈、队列等。

提高编程能力学生应能够通过编程实现各种算法和数据结构，提高编程能力和解决实际问题的能力。

培养计算思维本课程注重培养学生的计算思维，包括问题分解、抽象建模、算法设计和优化等能力，为后续的算法学习和竞赛打下坚实基础。

基础知识回顾与拓展整型（int ）布尔型（bool ）数组指针字符型（char ）浮点型（float 、double ）用于存储整数，包括正数、负数和零。

用于存储带有小数点的数值，其中double 类型精度更高。

用于存储单个字符，如字母、数字或特殊符号。

用于表示逻辑值，即真（true ）或假（false ）。

用于存储同一类型数据的集合，可通过索引访问每个元素。