2015-2016年智能制造装备行业市场分析报告

全球智能制造装备行业发展现状及前景分析智能制造产业链涵盖智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备），工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS 等）、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。

全球范围来看，除了美国、德国和日本走在全球智能制造前茅，其余国家也在积极布局智能制造发展。

（一）全球智能制造行业发展现状及前景分析1、全球智能制造行业发展概况智能制造产业链涵盖智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备），工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS等）、3D 打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。

全球范围来看，除了美国、德国和日本走在全球智能制造，其余国家也在积极布局智能制造发展。

2、全球智能制造行业规模分析智能制造装备是智能制造的主要体现载体智能制造装备涉及的工业机器人、3D打印设备、数控机床、智能控制系统、传感器等主要行业，产业规模实现快速增长。

根据工信部的统计，2010年以来我国制造业产值规模占全球的比重在19%-21%之间。

2016年，我国智能制造行业产值规模达12233亿元。

据此测算，2016年，全球智能制造产值规模在8687亿美元左右。

1、全球工业机器人市场现状及前景分析（1）全球工业机器人行业发展概况工业机器人是智能制造业最具代表性的装备。

日本、美国、德国和韩国是工业机器人强国。

日本号称“机器人王国”，在工业机器人的生产、出口和使用方面都居世界榜首;日本工业机器人的装备量约占世界工业机器人装备量的60%。

（2）全球工业机器人市场规模分析据国际机器人协会统计，1998年以来全球新装工业机器人年均增速达9%。

金融危机影响后，全球机器人行业市场规模不断扩大，2015年全球工业机器人销量超过25.4万台。

2015年智能装备制造业分析报告
2015年1月
目录
一、行业管理 (4)
1、监管体制 (4)
2、主要产业政策 (4)
二、行业发展趋势 (5)
1、工业自动化产业发展趋势 (5)
2、工业机器人发展趋势 (7)
3、高端制造装备业发展趋势 (7)
三、进入本行业的主要障碍 (9)
1、技术壁垒 (9)
2、人才壁垒 (10)
3、生产工艺壁垒 (10)
4、资金壁垒 (10)
四、行业市场规模 (11)
1、潜在市场需求量大 (11)
2、未来市场容量 (13)
五、行业风险特征 (14)
1、行业风险 (14)
2、市场风险 (15)
3、政策风险 (15)
六、行业竞争格局 (16)
1、国际市场竞争格局 (16)
（1）ABB公司 (16)
（2）日本大福株式会社（DaifukuCo.，Ltd） (16)
（3）德国AFT公司 (17)
2、国内市场竞争格局 (17)
（1）天奇股份 (17)
（2）三丰智能 (18)
（3）华昌达 (18)
一、行业管理
1、监管体制
工业自动化领域中的智能装备制造业，主要受机械主管部门的监管。

行业主管部门主要为工业和信息化部。

目前行业的自律性组织为中国机械工业联合会、中国工程机械工程学会机械工业自动化分会、中国电机工程学会等。

2、主要产业政策
我国智能装备制造行业适用的主要法律法规及政策如下：。

2016年2月出版正文目录1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4)1.1、本质：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4)1.2、原理：利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5)2、全球人工智能千亿市场爆发在即，AI+引领未来商业模式新风向 (6)2.1、人工智能起源于上世纪50 年代，2006 年起进入加速发展的新阶段 (6)2.2、发达国家火热布局，2040 年或有可能实现广义人工智能 (7)2.2.1、欧盟：人脑工程项目（HBP） (8)2.2.2、美国：大脑研究计划（BRAIN） (8)2.2.3、日本：大脑研究计划（Brain/MINDS） (9)2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型，人工智能全球市场规模超千亿 (10)2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动，人工智能技术加速发展 (10)2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视，2020 年全球市场规模超千亿 (11)2.4、人工智能推动传统产业变革，AI+将成为未来普遍的商业模式 (13)3、人工智能领域风云迭起，科技巨头雄霸天下 (14)3.1、北美及西欧地区公司数量激增，科技巨头和初创企业是主要玩家 (14)3.2、感知层技术领域竞争白热化，机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15)3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17)4、2020年我国人工智能市场规模近百亿，有望实现弯道超车 (19)4.1、受益四大利好因素，人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19)4.2、投资机构青睐有加，2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20)4.3、感知智能试点阶段，预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22)5、行业火爆：企业数量激增发展迅猛，机器人等是典型应用场景 (24)5.1、巨头基础层切入引发技术革新，创业公司应用层进入带来产业升级 (24)5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景，未来将进入各行各业 (26)5.3、产业投资偏爱应用类企业，软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29)6、海外人工智能企业一览 (29)6.1、人工智能基础平台领域：IBMWatson (29)6.2、机器学习领域：Wise.io 实现高效大数据分析 (31)6.3、语音识别和自然语言处理领域：Facebook、Apple、Microsoft (32)6.4、图像识别领域：Clarifai 超越传统图像识别界限 (35)6.5、预测分析领域：Google 云计算能力打造顶级预测API (35)6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37)7、我国人工智能投资机遇 (38)7.1、投资逻辑：短期看好应用开发领域，长期技术研究是投资大势 (38)7.2、主要公司分析 (39)7.2.1、科大讯飞 (39)7.2.2、东方网力 (40)7.2.3、佳都科技 (41)7.2.4、新松机器人 (42)图表目录图表 1：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4)图表 2：人脑中神经元的运作能够通过数字电路中的信号运作模拟 (5)图表 3：算法是决定数字电路运作、实现人工智能的核心方法 (6)图表 4：人工智能发展 (7)图表 5：美国大脑研究计划投资预算 (8)图表 6：牛津大学预测2040 年左右可能实现广义人工智能 (9)图表 7：人工智能技术下游应用需求迫切，上游技术基础成型 (10)图表 8：2010-2015 人工智能领域全球投资总额 (11)图表 9：2010-2014 人工智能领域全球风险投资总额 (11)图表 10：BBC 预测2020 年全球人工智能市场规模超过千亿 (12)图表 11：人工智能将完成人体自身、企业和产业的三层智能化重构 (13)图表 12：“人工智能+”将成为未来普遍的商业模式 (14)图表 13：2013 年全球人工智能领域公司一览 (14)图表 14：人工智能领域公司全球分布 (15)图表 15：人工智能领域公司类别及各类别技术成熟度分布（只选取了主要的类别）16 图表 16：各类别公司获得的投资关注度和融资额度 (16)图表 17：科技巨头加速投资研发人工智能 (17)图表 18：人工智能领域巨头收购如火如荼 (18)图表 19：中国人工智能发展环境：较多利好因素，基础条件已经具备 (19)图表 20：我国人工智能领域投资金额、数量、参与投资机构数量均大幅增加 (21)图表 21：预计 2020 年中国人工智能市场规模将达到 91 亿元人民币 (21)图表 22：人工智能发展的三个阶段 (22)图表 23：人工智能各个应用普及阶段的特点 (23)图表 24：2015 年 Gartner AI 相关技术成熟度曲线 (23)图表 25：国内人工智能企业一览 (24)图表 26：巨头企业和初创企业的感知智能切入方式比较 (25)图表 27：目前典型应用场景之智能硬件及机器人 (27)图表 28：目前典型应用场景之安防 (27)图表 29：目前典型应用场景之虚拟服务 (28)图表 30：未来人工智能将改造各行业的生产方式 (28)图表 31：2011-2015 年人工智能领域获得投资企业所属细分领域分布 (29)图表 32：全球主要的人工智能基础平台 (29)图表 33：通过兼并收购，Watson 在人工智能驱动的医疗领域拥有明显的竞争优势 . 31 图表 34：机器学习的方式是模仿人类学习过程，是人工智能的核心技术 (31)图表 35：Wise 的测试错误率（左）和训练时间（右）远低于其他机器学习模型 (32)图表 36：Siri 懂你所说、知你所谓，能够帮你打理日常生活的点点滴滴 (33)图表 37：Microsoft 基于WP8.1 平台推出的虚拟语音助理Cortana (33)图表 38：Face Book 试图以“真人”模式颠覆现有的语音及自然语义处理服务 (34)图表 39：Clarifai 可以理解视频中的图像并为其智能匹配广告 (35)图表 40：Google 预测API 可以实现的功能 (36)图表 41：目前来看较有爆发潜力的人工智能方向 (37)图表 42：2006-2015 年科大讯飞营业收入、净利润增长情况 (39)图表 43：东方网力提供面向行业的视频应用解决方案 (40)图表 44：佳都科技在人脸识别最关键的三大方面均处于领先地位 (41)图表 45：新松智能服务机器人产品线丰富涵盖了智能服务机器人的各个领域 (42)图表 46：2006-2015 年新松机器人营业收入、归母净利润增长情况 (43)1、人工智能是利用人工计算实现人类智能曾经以5:0 完胜欧洲围棋冠军Fan Hui，同时也击败了目前最好的围棋程序中99.8%的对手的谷歌人工智能机器人DeepMind，将在3 月9 日-15 日征战韩国，对决韩国九段、世界冠军李世石。

46 《 质量与认证》2020·11我国智能制造行业发展现状及趋势[摘要] 智能制造是制造业发展的重要驱动力，大力推进智能制造发展是推动我国制造业向中高端迈进的关键举措。

本文主要从智能制造的概念、发展现状、产业政策、发展趋势等五个方面进行介绍。

[关键词] 智能制造 发展现状 产业政策 趋势文／曾广峰一、智能制造的概念美国学者最早提出“智能制造”的概念，并指出智能制造是利用技术知识系统、生产制造系统工程以及机器人控制系统的集成，来对生产工人们的操作技术能力和研究专家的知识进行建模，从而使智能机器能够独立自主实现小批量生产的目的[1]。

随着信息技术和智能技术的不断发展融合，智能制造的内涵也在逐渐完善中。

我国在《智能制造发展规划（2016-2020年）》中对智能制造重新进行了定义，指出智能制造是先进制造技术和新一代信息通信技术的进一步融合集成，贯通于制造生产活动的全过程，如研发、设计、管理、生产、销售、服务等环节，具有自感知、自学习、自执行、自决策、自适应等功能的新型生产方式[2]。

二、发展现状1.市场规模持续增长近年来，在国家政策的大力支持下，我国智能制造装备产业规模不断增加。

据前瞻产业研究院数据显示，我国早在2015年智能制造装备行业的产值规模就已超过1万亿元，预计到2024年行业市场规模将突破3万亿元，行业前景十分广阔。

2. 形成四大主要产业集群我国智能制造市场的发展潜力巨大，目前已在环渤海、珠三角、长三角和中西部四个地区形成了产业聚集区，聚集区的形成会促使各智能制造是全球制造业转型升级的方向，也是我国政府产业规划的重点。

随着市场经济的逐步完善，制造业企业转型升级的内需动力越来越强，智能制造已成为企业核心竞争力，成为众多制造业企业发展的重点。

当前我国智能制造的发展水平仍处于初始阶段。

企业对智能制造的理解不统一，对自身智能制造的定位、现状和发展路径不明确，对国家政策、标准体系的认识不全面。

2024年汽车智能制造装备市场分析现状引言随着科技的不断发展，汽车智能制造装备逐渐成为汽车制造业的重要组成部分。

本文将对汽车智能制造装备市场的现状进行分析，包括市场规模、主要产品和技术趋势等方面。

市场规模汽车智能制造装备市场规模庞大，并呈现出稳步增长的趋势。

根据市场研究数据显示，自2015年以来，全球汽车智能制造装备市场年均增长率达到10%以上。

据预测，到2025年，全球汽车智能制造装备市场规模有望超过XXX亿元。

主要产品汽车智能制造装备市场的主要产品包括智能机器人、自动化设备、传感器等。

智能机器人是汽车智能制造装备市场的重要组成部分，其具有高精度、高效率和可重复性等优势，可以广泛应用于汽车生产线的各个环节。

自动化设备可以实现汽车生产线的全自动化操作，提高生产效率和质量。

传感器在汽车智能制造装备中起到了不可替代的作用，可以感知和监测汽车制造过程中的各种参数，确保生产的稳定性和可控性。

技术趋势当前，汽车智能制造装备市场呈现出以下几个技术趋势：1. 智能工厂智能工厂是一种整体化的智能制造系统，利用物联网、云计算和大数据等技术，实现生产过程的智能化管理和优化。

汽车智能制造装备市场的发展将推动智能工厂的建设，提高生产效率和质量。

2. 人机协作人机协作是指人和机器之间的紧密合作，共同完成生产任务。

通过智能机器人和人工智能技术的应用，实现人机协作可以提高生产灵活性和效率。

3. 虚拟仿真虚拟仿真技术可以在实际生产之前对汽车生产过程进行模拟和优化，实现生产线的智能调度和排程。

虚拟仿真的应用可以减少生产线的故障率和生产时间。

4. 数据分析大数据分析在汽车智能制造装备市场中起到至关重要的作用。

通过收集和分析生产过程中的数据，可以发现问题并优化制造过程，提高生产效率和产品质量。

结论汽车智能制造装备市场的规模不断扩大，主要产品包括智能机器人、自动化设备和传感器等。

未来，随着智能制造技术的不断发展，技术趋势将包括智能工厂、人机协作、虚拟仿真和数据分析等方面的发展。

2023年智能制造装备行业市场调研报告智能制造装备行业市场调研报告一、行业整体市场概况智能制造装备无疑是当前国内工业发展的热点, 所占的比重正在逐步提高。

在智能制造装备行业中，机器人、工业自动化装备等是比较突出的两个方向。

根据统计，2018年中国工业机器人市场规模约为250亿元，预计到2020年将超过300亿元。

工业无人机市场规模也在持续扩大。

随着智能制造装备行业的不断发展及政府相关政策的推动，未来市场前景广阔。

二、市场主要参与者智能制造装备行业中的主要参与者包括国内外知名企业，如伊顿公司、艾默生电气、施耐德电气、西门子、ABB、本田技研、中车株洲电机等。

这些企业具有专业的技术和经验，能够提供优质的产品和服务。

此外，还有一些中小型企业进入这个市场，主要集中在工业自动化领域，如德国亚美科技、美国美人科技、深圳驰创射频系统等，在市场中占据了一定的份额，与知名企业形成了激烈的竞争。

三、市场现状1. 机器人市场智能机器人在制造业中的应用已经逐步展开。

根据中国机器人产业联盟公布的数据，2018年中国工业机器人销售量同比增长了22%，制造业占了大部分市场份额，其中汽车行业是最大的使用者之一。

2. 工业自动化装备市场工业自动化装备包括PLC（可编程逻辑控制器）、伺服电机、数控机床等产品，其应用范围涉及汽车、航空、电子、石化等行业。

根据市场调研机构的数据，中国工业自动化市场规模的年均复合增长率将达到11.5%，在未来几年规模将持续扩大。

四、市场热点与发展趋势1. 服务化趋势在未来市场中，智能制造装备服务化趋势将逐渐增强，智能装备、智能平台的使用也必将得到改善和加强。

2. 产业链整合相较于过去，制造业的变革和智能制造装备的发展，不仅关注生产技术和机器人产品，还涉及整个工业供应链中的下游，包括材料供应、加工制造等诸多环节。

因此，产业链整合将是智能制造装备的趋势之一。

各种机器人设备、自动化仪器以及大数据资源等将被整合形成一整个产业，促进整个行业的快速发展。

一、智能制造的定义智能制造系统（Intelligent Manufacturing System---IMS）是由智能机器和人类专家共同组成的人机系统，高度柔性和集成制造流程，对制造过程进行分析、判断、推理、构思和决策，减少人为干预制造过程导致的低效率和不稳定，同时收集、存储、完善、共享、继承和挖掘人类专家的制造知识。

智能制造系统一般包括四个子系统：★设计子系统：能实现产品可制造性、可装配性、可维护和保障性的自动化设计；★计划子系统：能实现自动优化配置资源和自动调度平衡产能；★生产子系统：能将生产，检测，库存，物流等等制造核心流程实现自治或半自治管理；★监控子系统：能实现监控生产过程自动化，生产状态实时数据监测自动化，制造系统运营故障诊断自动化和系统自动修复维护。

智能制造具有以下特征：自律能力：智能制造系统能够搜集与理解环境信息和系统内部信息，并进行分析判断，优化和规划自身行为的能力。

人机一体化：单纯基于自动化的制造系统（例如CIMS)只能进行机械式的推理、预测、判断，智能制造系统是人机一体化，是在智能机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，具有逻辑思维（专家系统）+图像思维（神经网络），能够充分发挥人类专家的智能优势，独立承担起分析、判断、决策等任务。

虚拟现实：智能制造系统能够集成信号处理、几何图像数字化技术、动画技术、智能推理、预测、仿真和多媒体技术，借助生产系统中的各种传感器阵列，虚拟展示现实生产流程中的各种过程、物件等，并数字化，便于优化和控制。

自组织与超柔性：智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，其柔性不仅表现在运行方式上，而且表现在结构形式上，具有生物自组织特征。

学习能力与自我维护能力：智能制造系统能够在实践中不断地充实完善知识库，具有自学习功能和知识挖掘功能，实现在制造系统运行过程中自行故障诊断，并具备对故障自行排除、自行维护的能力，使智能制造系统能够自我优化，并适应各种复杂的环境。

关于XX发展智能制造问题调研报告以计算机和互联网为标志的新的工业革命，对经济社会发展以及人们工作生活各方面带来了重大变化。

随着工业化与信息化的不断融合发展，特别是智能手机、智能家电、智能汽车等智能产品的出现，在制造业领域产生了重大影响，正在从根本上带来制造业的一场前所未有的革命。

最近，我们围绕XX发展智能制造问题进行了比较深入的调查。

一、智能制造演变发展态势和市场需求智能制造是指综合集成信息技术、先进制造技术和智能自动化技术，在整个制造企业产品设计、制造、销售等各个环节的融合应用，实现企业研发制造、管理服务全过程的精确感知、自动控制、自主分析和综合决策形成的一种新型制造模式，具有高度柔性化、集成化、网络化的特征。

（一）智能制造发展过程。

智能制造发展大体经历了1913年前的手工制作和1914年的制造业的泰乐主义、1950年前的高度自动化、1950—1980年的柔性自动化和集成化制造、1980—2000年的并行工程和敏捷制造，到2000年后的智能制造等五个阶段。

由此可见，智能制造（IntelligentManufacturing,IM）是制造业发展的高级阶段，是现代制造技术、计算机科学与人工智能（AI）发展融合的必然结果。

（二）智能制造的快速演进。

智能制造的核心是借助人工智能系统实现制造过程的自测量、自适应、自诊断、自学习，达到制造柔性化、无人化。

随着因特网和无线网等网络技术、嵌入式和大数据等信息技术、新型感知技术的发展，并与自动化测控技术相融合，通过智能生产、智能物流大幅度提高了产品质量，提升了劳动生产率，降低了生产成本，获得了较好的经济效益（见上图）。

（三）智能制造产品市场需求旺盛智能化是客户需求和社会发展的必然趋势。

现代信息技术的发展与应用已经深入到国民经济各部门和社会生活的各个领域，极大地推动了社会生产力的发展变革。

智能化技术和产品已广泛应用于商业贸易、文化教育、交通运输、国家防务、行政管理等各部门，构建智能家居、智能社区、智能电网、智能交通、智慧城市，成为社会发展的客观需要。

智能装备制造行业发展有利因素及不利因素1、智能装备制造行业发展有利因素：（1）国家政策大力支持智能装备制造业是高端装备制造产业的核心组成部分，也是现代工业体系的重要基石，其发展水平对一国的工业生产水平具有重大影响。

《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》中将高端装备制造产业定义为我国国民经济的支柱产业，其后陆续制定了《当前优先发展的高技术产业化重点领域指南》、《高端装备制造业“十二五”发展规划》、《智能制造装备产业“十二五”发展规划》等一系列指导文件，明确提出到2020年将我国智能制造装备产业培育成为具有国际竞争力的先导产业。

建立完善的智能制造装备产业体系，产业销售收入超过30,000亿元，实现装备的智能化及制造过程的自动化，使产业生产效率、产品技术水平和质量得到显著提高。

国家政策的支持为智能装备制造业的发展提供了稳定的发展环境，推动了我国自动化设备产业的快速发展。

（2）我国制造业转型升级的推动《中国制造2025》中指出，我国制造业是支撑我世界大国地位的重要基础，然而与世界先进水平相比，我国制造业仍然大而不强，在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明显，转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。

纵观发达国家工业化进程，自动化设备作为提高生产效率的关键手段，其与工业制造技术相结合，在传统装备制造业生产方式的革命性变革进程中起到至关重要的作用。

因此，大力推广自动化设备也将是我国制造业转型升级的必然途径，这一转型升级过程将为我国自动化设备生产行业提供良好的发展机会和广阔的市场空间。

（3）全球制造业转移新特点的影响随着我国人口红利逐渐消失，我国在全球制造业转移过程中的劳动力成本洼地效应不断变小，从而导致我国制造业在全球的地位发生了一定变化，国际制造业向我国转移呈现新特点。

自2007年以来，以纺织、通信设备、电子计算机设备为代表的劳动密集型或附加值较低的制造业吸收外商投资的比例呈下降趋势，而化学制品、医药、专用设备等资本和技术密集型制造业吸收外商投资的比例呈上升趋势（以上统计来自中国产业转移网）。