关于智能学习型检定系统的分析与研究
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智能控制系统的性能分析与改进智能控制系统是现代自动化领域中的一个重要组成部分,它能够实时监测环境变化并自主调节控制参数,以实现自动化的运行和优化控制。
然而,智能控制系统的性能与稳定性往往受到多种因素的影响,因此需要进行性能分析并采取相应的改进措施以提高其运行效果和可靠性。
一、性能分析智能控制系统的性能分析旨在评估系统的控制效果和性能指标,以发现问题和瓶颈,并提供改进的方向。
1. 响应速度分析系统的响应速度是智能控制系统的关键性能指标之一。
通过分析系统的响应时间、延迟以及控制过程中的波动情况,可以评估系统对环境变化的响应能力。
如果系统的响应速度较慢,会导致控制效果不佳,甚至无法满足实时性要求。
2. 控制精度分析控制精度是衡量智能控制系统性能的重要指标之一。
对系统的输出信号与期望输出信号之间的误差进行分析,可以评估系统的精度和稳定性。
如果系统的控制精度不高,会导致输出信号偏离期望值,影响系统的控制效果。
3. 鲁棒性分析鲁棒性是指智能控制系统对于参数变化或不确定性的抵抗能力。
通过分析系统在不同工作条件下的稳定性和鲁棒性,可以评估系统的可靠性和适应性。
如果系统的鲁棒性不强,容易受到外部干扰的影响,从而影响系统的控制效果。
二、改进措施基于性能分析结果,针对智能控制系统存在的问题和瓶颈,可以采取以下改进措施来提升系统的性能和可靠性。
1. 系统参数优化通过调整智能控制系统的参数,如增益、阈值等,可以改善系统的响应速度和控制精度。
同时,可以采用自适应参数调整算法,实时根据环境变化对参数进行优化,提高系统的适应性和稳定性。
2. 传感器优化传感器是智能控制系统中的关键元件,对于采集环境信息和反馈控制信号起着重要作用。
优化传感器的选择和布局,提高采样频率和采样精度,可以提高系统对环境变化的感知能力,提高控制精度和稳定性。
3. 故障检测与容错机制建立健全的故障检测和容错机制,可以提高系统的可靠性和鲁棒性。
通过引入冗余设计和多传感器冗余测量,可以降低系统因为单点故障而导致的控制效果下降或系统崩溃的风险。
智能仪器在实验室中的应用研究在当今科技迅速发展的时代,实验室中的仪器设备也经历了巨大的变革。
智能仪器作为一种融合了先进技术的新型设备,正逐渐成为实验室中的重要工具,为科学研究和实验工作带来了诸多便利和创新。
智能仪器是指含有微型计算机或者微处理器的测量仪器,它具有对数据的采集、存储、运算、逻辑判断及自动化操作等功能。
与传统仪器相比,智能仪器具有更高的精度、更强的稳定性、更便捷的操作以及更丰富的功能。
在化学实验室中,智能仪器的应用十分广泛。
例如,智能气相色谱仪能够自动完成样品进样、分离、检测和数据分析等一系列操作。
操作人员只需设置好实验参数,仪器就能按照预定程序准确无误地运行。
这不仅大大提高了工作效率,还减少了人为误差,使得实验结果更加准确可靠。
再如,智能分光光度计可以快速准确地测量溶液中物质的浓度,并且能够自动绘制吸收光谱曲线,为研究物质的结构和性质提供了有力的支持。
物理实验室同样离不开智能仪器的助力。
智能示波器是电子电路实验中常用的设备,它能够实时捕捉和显示电信号的波形,并对其进行详细的分析。
通过智能示波器,实验人员可以精确测量信号的频率、幅度、相位等参数,为电路的设计和调试提供重要依据。
此外,智能传感器在物理实验中的应用也越来越普遍。
比如,用于测量温度、压力、位移等物理量的智能传感器,能够将测量数据实时传输到计算机进行处理和分析,实现了实验过程的自动化监测和控制。
生物实验室中,智能仪器更是发挥着关键作用。
智能核酸检测仪能够快速准确地检测出样本中的核酸序列,为疾病的诊断和基因研究提供了重要手段。
在细胞培养实验中,智能细胞培养箱可以精确控制温度、湿度、二氧化碳浓度等环境参数,为细胞的生长和繁殖创造最佳条件。
另外,智能显微镜能够实现自动对焦、图像采集和分析,帮助研究人员更清晰地观察细胞和组织结构,获取更准确的实验数据。
智能仪器之所以能够在实验室中得到广泛应用,主要得益于其以下几个突出特点。
首先,智能仪器具有高度的自动化和智能化。
引言概述:正文内容:1.系统功能分析1.1.计数型测量系统是如何实现计数功能的?1.2.系统能够处理的计数范围和精度是多少?1.3.系统具备哪些自动化控制特性?1.4.系统是否支持多通道计数?1.5.系统是否拥有远程监控和报警功能?2.应用领域分析2.1.在工业生产中,计数型测量系统的应用案例有哪些?2.2.计数型测量系统在科学研究中的应用有哪些?2.3.系统在质量检测和控制中的作用是如何体现的?2.4.系统在仪器仪表校准中的重要性是什么?2.5.系统在数据分析和统计中的应用有哪些独特之处?3.系统性能分析3.1.系统的测量精度和稳定性如何评估?3.2.系统的信噪比和分辨率是如何确定的?3.3.系统的抗干扰性如何进行测试和验证?3.4.系统的响应时间和采样频率有何关联?3.5.系统的可靠性和可维护性如何保证?4.系统优化建议4.1.如何通过硬件升级提升系统的测量精度?4.2.优化信号处理算法可以提高系统的性能吗?4.3.系统的自动校准和自适应控制如何实现?4.4.整合其他测量技术是否能够进一步完善系统?4.5.如何对系统进行定期维护和保养以确保其性能稳定?5.发展趋势和展望5.1.计数型测量系统在工业4.0时代有何新的应用?5.2.系统在物联网和大数据时代的发展前景如何?5.3.新兴技术对系统的影响和挑战是什么?5.4.基于的计数型测量系统有何突破?5.5.未来的研究和发展方向有哪些?总结:通过对计数型测量系统的分析,我们深入了解了系统的功能、应用领域、性能和优化方案。
我们还对系统的发展趋势和展望进行了探讨。
计数型测量系统作为一种重要的测量技术,在工业和科学领域的应用前景广阔。
我们建议用户在使用系统时,根据实际需求选择适合的硬件配置和算法优化方案,并定期对系统进行维护和升级,以提高系统的性能和可靠性。
智能仪器的设计与实现技术研究在当今科技飞速发展的时代,智能仪器已经成为了各个领域不可或缺的重要工具。
从工业生产中的质量检测,到医疗领域的疾病诊断,再到科研实验中的数据采集与分析,智能仪器以其高效、精确和智能化的特点,为人们的工作和生活带来了极大的便利。
那么,智能仪器是如何设计与实现的呢?这背后涉及到一系列复杂的技术和原理。
智能仪器的设计首先要明确其应用场景和功能需求。
例如,在工业自动化领域,可能需要一款能够实时监测生产线上温度、压力、流量等参数的智能仪器,并且能够在参数异常时及时发出警报;而在医疗领域,可能需要一款便携式的智能血糖仪,能够快速、准确地测量血糖值,并将数据传输到手机 APP 上供患者和医生查看。
因此,在设计之前,必须对用户的需求进行深入的调研和分析,以确定智能仪器的性能指标、测量范围、精度要求、操作方式等。
确定了需求之后,接下来就是硬件设计。
硬件是智能仪器的物理基础,其性能直接影响着仪器的稳定性和可靠性。
传感器是智能仪器获取外界信息的“眼睛”,它负责将各种物理量(如温度、压力、光强等)转换为电信号。
例如,温度传感器可以采用热电偶、热电阻或半导体温度传感器,根据测量范围和精度要求进行选择。
信号调理电路则对传感器输出的微弱电信号进行放大、滤波、线性化等处理,使其能够被后续的 ADC(模数转换器)准确转换为数字信号。
微控制器(MCU)是智能仪器的“大脑”,它负责控制整个仪器的运行。
常见的微控制器有单片机、ARM 处理器等。
在选择微控制器时,需要考虑其运算速度、存储容量、接口资源等因素。
此外,还需要为智能仪器配备合适的电源电路、通信接口(如USB、蓝牙、WiFi 等)、显示模块(如液晶显示屏、LED 数码管等)以及按键等输入设备。
软件设计是智能仪器实现智能化的关键。
软件通常包括底层驱动程序、操作系统(如果需要)和应用程序。
底层驱动程序负责与硬件进行通信,实现对传感器、ADC、通信接口等的控制和数据读取。
XX市XX区教师进修学校学业质量智能分析诊断系统平台建
设采购需求
一、项目概述
在国家出台的教育创新发展政策及相关举措推动下,结合XX区“研学后教”
3.0“融·乐”课堂教学改革发展需求,以借助“数字光学点阵技术”的纸笔应用与教学活动的深度融合,实现“以纸笔互动智慧课堂试点校推进区域信息化融合发展”目标。
在纸笔互动智慧课堂赋能下,以适切的信息技术构建数字化学习环境,以师生纸笔互动智慧课堂应用实现教学模式与教学结构变革,以创新教学与多维度数据促进学生全面发展,以种子教师跟踪式培养发展其高阶思维,坚持立足课堂,以课程建设为载体,实验先行、以点带面、辐射推广,扎实稳定地推进学校智慧课堂的建设工作,实现基于大数据的课堂教学质量及作业质量智能诊断,推动区域内教师专业能力发展与教学质量提升。
二、采购内容。
浅谈智能分析应用现状及发展前景众所周知,智能视频分析技术领域是人工智能中的模式识别,将智能算法嵌入到DSP中,通过分析和提练人员和车辆二类目标的各种行为模式,形成核心算法。
它是基于图像处理、模式识别的新型视频监控技术。
简而言之,就是发现图像中运动的物体,并对其进行跟踪、分析,及时发现“异常”行为,触发报警并采取其他措施进行干预。
虽然近年来智能视频技术得到了迅速发展,而智能视频分析本身算法的局限,在理想环境下才可实现其全部功能,所以在实际应用中,只能初步实现较简单的功能。
但强劲的需求市场下,缘何智能视频分析技术不能大展拳脚?未来智能视频分析技术又将会有哪些突破?视频分析技术目前应用三类现状从技术角度来讲,目前国内智能分析技术主要还集中在两大类:一类是采用画面分割前景提取等方法对视频画面中的目标进行提取检测,通过各种不同的规则来区分不同的事件,从而实现不同判断并产生相应的报警联动等,例如:最早期的一些行为分析类功能(跨界、区域入侵、打架检测、人员聚集等)、还有早期的交通事件检测等都属于这类算法技术的应用。
另一类是利用模式识别技术,对画面中特定的物体进行建模,并通过大量样本进行训练,从而达到对视频画面中的特定物体进行检测及相关应用。
如车辆检测、人脸检测、人头检测(人流统计)等应用。
从应用角度来讲,目前国内智能分析技术主要有四大类:第一类是实时报警类。
第二类是数据统计类,第三类是属性识别类。
第四类是图像处理类。
从产品形态来讲,目前市场上主要有两大类产品形态,一类是前端智能产品。
一类是后端服务器产品。
这两类产品各有优缺点,根据不同的应用和项目类型有不同的选择。
目前市场上可以看到很多智能摄像机,即将一些视频分析算法移植到网络摄像机中,在摄像机中实现对实时视频的分析和检查,实现一些智能分析的功能(例如目前有实现车辆检测的车辆抓拍摄像机、实现区域入侵等功能的目标检测报警的摄像机、有实现人类检测抓拍的摄像机等等),智能摄像机自带分析功能,系统架构简单,同时目前的摄像机DSP处理能力已经完全能运行各种较为复杂的分析算法,分析效果和后端产品基本相同。
智能压力表检定仪的设计作者:辜卫国王平均来源:《科技资讯》 2012年第25期辜卫国王平均(淮安市计量测试所江苏淮安 223001)摘要:本文介绍了一款新的经济型的智能压力表检定仪的设计,该检定仪可以完成检定指针式普通压力表、精密压力表、压力传感器、压力变送器的全自动检定,操作方便、检定精度高,测量重复性小,稳定性好。
开发软件用采用美国NI公司的LabVIEW2011可视化开发系统,具有良好的人机交流界面。
关键词:压力表检定仪计量检测图像处理中图分类号:TH812 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2012)09(a)-0167-02压力表是工业生产中重要的压力测量仪表,广泛用于热力管网、供水供气、输油等系统,几乎应用于工业流程各个环节领域。
故压力表的准确性对生产、安全、防护等有着重要的影响。
压力表的检定工作也显得格外重要,但是传统的压力表检定在计量领域一直是一个耗时、耗力、相当繁琐的工作,检定压力表的方法基本是用连通管将被检压力表和一块测量范围相近的精密压力表相连,通过手动增压对压力表各受检点进行数据比对来确定示值误差、回程差等指标。
此种方法劳动强度大,耗时,效率低。
由于检定时人眼读数,长时间检定后估读误差会偏大,眼睛疲劳,在一定程度上影响检定结果和劳动效率。
随着控制技术及图像处理技术的发展,压力表检定近年来也逐步实现了半自动化到全自动化的发展,目前投入使用的产品也有,本文就该类检定仪进行研究,设计出一款新型全自动智能压力表检定仪,他是基于压力源控制技术、图像处理技术及数据处理技术的基础上,能够有效提高检定的精度,减少工作强度,同时测量结果的不确定度也有所减小,劳动效率也有较大提高。
该检定仪进行压力表检定时只需要检定人员按要求安装好压力表,调整好摄像头位置即可,检定仪完成整个检定过程,输出结果,检定时间约1分钟,在大批量的压力表检定时更能显示出他的优势。
1 智能压力表检定仪的总体要求和性能指标该智能压力表检定仪可以用于精密压力表、普通压力表、压力传感器、压力变送器、压力调节阀等检定,用户只要按要求安装被检压力表,将CCD摄像头瞄准压力表表盘,按要求选择相应压力表类型点击“开始”键,压力表检定仪即能完成相关指标检定。
智能电能表自动化检定系统的技术针对智能电能表自动化检定系统在设计中面临的一些技术问题进行研究,提出柔性检定技术,经过大量三相智能表自动检定应用证实,该系统的自动检定效果非常理想,本文主要针对该技术进行分析。
标签:智能电能表;柔性控制;自动化检定随着智能电网在我国的发展,智能电能表的相关技术与标准都得到了提升,对用于用电信息采集系统的建设也提出了新的要求。
在很长一段时间内,智能电能表呈现出爆发式的增长,而传统的人工电能表检定方式已经难以满足智能电能表的检定需求。
本文主要针对三相智能电能表中采用柔性自动检定技术进行研究。
一、自动化柔性检定技术为了对目前智能电能表中存在的检定难的问题进行解决,在三相智能电能表检定中采用柔性控制技术,该技术最早用于柔性制造系统,随后逐步推广到制造业中,该技术在的的特点是能力、变化及有效。
在三相智能电能表检定中的应用,主要是为了解决以下问题:第一,用一种检定装置对不同的智能电能表进行检定,即能力;第二,三相智能表的规格不同,其外观与接线的方式也不同,即变化;第三,在对以上两个问题解决的基础上,保持接线成功率,根据相关标准,对智能电能表进行检定,即有效。
在这一理论基础上,自动化柔性检定系统出现,系统包含自动检测装置、物流系统、信息控制系统等部分,其中包含了一体化载表托盘、自动定位、物流输送等技术,这些技术共同支撑着自动柔性检定系统的运行。
二、关键技术分析1、一体化载表托盘设计由于智能电能表的型号较多,其外形与接线方式存在一定差异,相同的检定装置对不同型号的智能电能表进行检定时,存在一定的困难,这是系统设计时应该重点考虑的问题。
在电能表检定系统中,托盘属于承载设备,也是检定系统的核心设备。
在设计托盘时,采用标准接线器实现转接线,保证托盘与不同检测装置的接头统一,不智能电能表不同的接线方式则对应不同的托盘,实现对不同智能电能表的检定。
接线机构通过托盘进行集成,降低了电能表与接线装置间的接线次数,提高接线的成功率。
一、实验目的1. 了解智能仪器的原理和功能。
2. 掌握智能仪器的操作方法和使用技巧。
3. 学会使用智能仪器进行实验数据的采集和处理。
4. 提高实验技能和创新能力。
二、实验原理智能仪器是一种集传感器、微处理器、执行器和通信接口于一体的智能化设备。
它能够自动检测、测量、处理和传输信息,实现对各种物理量、化学量、生物量等参数的实时监测和智能控制。
本实验主要介绍智能仪器的原理、操作方法和应用。
三、实验仪器与设备1. 智能仪器:温度传感器、湿度传感器、光照传感器、声波传感器等。
2. 信号采集与处理系统:数据采集卡、计算机等。
3. 电源:直流稳压电源。
4. 其他辅助设备:导线、连接器、实验台等。
四、实验步骤1. 实验准备(1)将智能仪器按照实验要求连接到信号采集与处理系统。
(2)检查电源电压,确保仪器正常工作。
(3)熟悉实验仪器的操作方法和注意事项。
2. 实验操作(1)打开信号采集与处理系统,设置采样频率、采样点数等参数。
(2)启动智能仪器,开始采集实验数据。
(3)观察实验数据的变化,分析实验现象。
(4)根据实验需求,调整智能仪器的参数,进行多次实验。
3. 数据处理(1)将采集到的实验数据导入计算机,进行初步分析。
(2)使用统计软件对实验数据进行处理,求取平均值、方差等统计量。
(3)绘制实验数据的图表,分析实验结果。
4. 实验总结(1)对实验过程进行总结,记录实验数据。
(2)分析实验结果,得出结论。
(3)提出改进意见,为后续实验提供参考。
五、实验结果与分析1. 实验结果(1)通过实验,我们成功采集了温度、湿度、光照和声波等实验数据。
(2)实验数据经过处理,得到了相应的统计量。
(3)绘制了实验数据的图表,直观地展示了实验结果。
2. 实验分析(1)温度、湿度、光照和声波等参数的变化对实验结果有一定影响。
(2)通过调整智能仪器的参数,可以实现对实验数据的精确采集。
(3)实验数据表明,智能仪器在实验过程中具有较好的稳定性和可靠性。
技术前沿216丨电力系统装备 2019.16Technology Frontier2019年第16期2019 No.16电力系统装备Electric Power System Equipment1 系统状况随着国网各省四线一库上线,智能电能计量设备的普及程度越来越高,自动化检定系统长时间持续运行。
系统是否健康、有故障,对自动化检定系统进行故障诊断、故障预测、硬件性能检测,保障自动化检定系统正常运行是一个急需解决的问题。
学习型智能检定系统通过对系统的环境状态、硬件运行状况、系统异常收集统计以及增加检定设备自校验功能,从而使智能检定系统的稳定系数不断提高,性能持续优化,降低电能表智能检定误检率,同时提高运维人员工作效率。
2 详细设计方案自动化检定系统需要对关键设备的各项重要参数进行监测,而且需要提供具体的异常处理方案;此外,检定系统还包括检定仓在线摄像监控以及盲表自校验系统两部分。
通过对检定系统的关键设备参数进行监测,设备参数不在正常范围,对用户提前预警。
电机电磁环境、温度、电压波动、电流、谐波参数、转速进行实时监测;检定仓接线端子温度实时监控;故障检测表位统计;PLC 异常点实时监测;人工录入异常信息窗口以及异常处理方案。
检定仓监控摄像头进行实时在线监测,监控摄像头管理平台接入智能检定系统中,检定表位发生异常,检定系统通知监控管理平台,监控管理平台自动调摄像头转向异常表位自动拍照保存。
检定过程中,需要人工查看表位检定状况,可以手动调摄像头转向表位方向。
减少运维人员无效巡检,提高故障发现和排查的效率。
盲表自校验系统,通过盲表自校验托盘的标准表来实时检查多功能检定仓的检测表位是否有异常;误差是否有超差、误检现象。
当系统发生异常时,实时报警提示用户。
3 硬件环境分析3.1 电机参数实时采集设备设备采集电机电压、电流、转速、温度数据,选择电机工作电压、电流、转速、温度作为测量对象。
采用市场上常用的传感器实现电压、电流、转速、温度的数据采集。
采集板输入端直接接入电机进行电压、电流、转速、温度采集,输出端通过对传感器转换的模拟电压信号进行整流、滤波,最后接入MCU 的A/D 口,通过模数转换功能,转换为数字信号,利用软件编程实现对输入电压、电流、转速、温度的计算得出电机的实际值。
3.2 检定仓视频监控设备在检定仓里增加监控拍照设备来实时监控检定仓内电能表检定情况,若检定发生异常、表位检测不合格,监控设备自动对焦异常表位,拍照并保存照片上传。
用户可以在服务端实现集中监控,发现问题、问题分析和解决同步的智能化解决方案。
3.3 盲表实时自校验设备自动化检定系统中增加盲表检测托盘,盲表托盘上放置一块合格标准表和一块不合格标准表。
标准表的常数、等级、最大电流可设。
盲表托盘随其它检定任务一起流入检定仓。
通过检定盲表托盘上的标准表来自校验检定装置检测数据是否准确、是否存在检定偏差、误检现象。
盲表托盘在多功能检定区域循环检测,测试多功能检定仓的每个检定表位。
3.4 温升监控设备检定过程中,电能表的电流电压端子进行自动接驳,进行基本误差检定。
如果自动化检定系统的接驳装置故障,会造成接驳不稳定,接触电阻增大,接线端子温度升高,造成电能表误检。
4 软件应用分析[摘 要]随着智能计量设备的普及,自动化检定系统应运而生。
为保障自动化检定系统长时间稳定、正常运行,本文在自动化检定系统的基础上提出了基于学习型的智能检定系统。
其在自动化检定系统的基础上增加了系统硬件性能实时监测、系统故障信息实时收集、多功能检定仓的自校验流程,从而保障自动化检定系统持续、正常运行;增加开机自检流程、授时同步流程、不合格表位统计流程、自动压接可靠性流程等,进一步优化了系统稳定性;同时,其还集成了数据分析系统、故障监测分析系统等分析系统,能够帮助用户查询、统计系统存在的问题,为用户提供针对性的解决方案,为领导提供数据化决策依据。
本文提出的基于学习型智能检定系统不仅能够保障自动化检定系统持续、高效、稳定运行,还能降低智能电能计量设备的误检率以及提高运维人员的工作效率。
[关键词]智能检定系统;多功能检定仓;故障监测;数据分析[中图分类号]TM76 [文献标志码]A [文章编号]1001–523X (2019)16–0216–03The Analysis and Research on Intelligent Learning Verification SystemJi Yi-lin ,Dang San-lei ,Huang Bo-wei ,Yao Zhi-cong[Abstract ]With the popularity of smart electric metering equipment, automatic verification systems have emerged. In order to guarantee the long-term stable and normal operation of the automatic verification system, we propose a learning-based intelligent veri fication system based on the automatic veri fication system. On the basis of the automatic veri fication system, it comprises the real-time monitoring of system hardware performance, the real-time collection of system fault information and the self-checking process of multi-function veri fication equipment, which ensure the continuous and normal operation of the automatic veri fication system; the system stability is further optimized by adding the boot up self-inspection process, the timing synchronization process, the unquali fied meter position statistic process and the automatic connection reliability process; at the same time, it also integrates the data analysis system and the fault monitoring analysis system to make users be able to query or analyze the system problems, which can offer targeted solutions to users and provide data-based decision for leaders. The learning-based intelligent veri fication system proposed in this papernot onlyguarantees the continuous, ef ficient and stable operation of the automatic veri fication system, but also reduces the false detection rate of smart electric metering equipment and raises the working ef ficiency of operation and maintenance staff.[Keywords ]intelligent veri fication system; multi-function veri fication equipment; fault monitoring; data analysis 关于智能学习型检定系统的分析与研究纪伊琳,党三磊,黄博伟,姚智聪(广东电网有限责任公司计量中心,广东广州 510000)技术前沿2019.16 电力系统装备丨217Technology Frontier2019年第16期2019 No.16电力系统装备Electric Power System Equipment 4.1 数据分析系统自动化检定系统无时无刻都在产生海量检定数据,检定数据数字化分析,不仅可以分析各种智能电表的质量高低,还可以分析自动化检定系统自身系统问题。
哪些专机负载过高需要升级,哪些表位检测数据异常需要异常排查,哪些位置经常出现故障影响检定系统效率。
(1)检定不合格项统计分析。
针对产生的不合格表实验数据进行分析,找出电能表检测影响最大的检定实验项。
根据不合格实验项数据,联系研发人员分析不合格原因,改进实验项的检测方法。
实现自动化检定系统的检测合格率持续提高。
(2)检定任务合格率统计。
分任务统计合格率可以方便客户识别出电表质量高的厂家,进而为采购提供决策依据。
根据任务的合格率统计,可以分析系统的误检率情况,督促用户找出误检原因,降低自动化检定系统的误检情况。
4.2 故障监测分析系统检定管理软件,根据自身的软件架构,系统所有的异常都汇总到主控软件平台显示。
通过对系统故障的收集、记录、保存、分析,界面展现给用户。
用户可以维护系统异常,手工维护异常解决方案。
为运维人员稳定交接提供资料学习,为系统的升级改造提供决策依据。
电能表在检定系统中进行自动化检定,电能表检定合格与否都会产生检定数据保存在数据库中,把检定不合格的数据,按表位进行统计,统计每个表位的不合格发生的次数,不合格次数较多,说明该表位发生故障或者表位接驳不稳定。
故障报警系统可以设置用户维护策略,通过设置时间段,来统计各专机不合格的表位,提示用户维护系统。
用户界面能够满足用户多种条件查询,可以根据时间段、专机等进行条件查询,方便用户识别异常表位。
4.3 多功能检定仓自校验系统检定管理系统包含盲表自校验系统,主要有盲表表信息录入界面、盲表检测设置界面、盲表已检测表位查询界面、盲表检测结果查询、盲表检测结果分析和盲表检测结果报表打印。
(1)盲表表信息录入界面。
主控软件增加盲表资产录入界面,保存盲表的信息,盲表条码以特殊表条码CLOU00N 以区分正常条码。