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教育科学出版社版高一信息技术必修1教案第五单元5.1 数据分析与表达2

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1. 调查分析：根据数据分析提出合理化建议。

某市第一期建设了46个公共自行车站点，主要布局在居民生活工作区、公交车站附近等地。

1240个锁车柱已经全部建成，1000辆自行车也已经配备到位。

在一段使用时间之后，相关管理部门对公共自行车使用数据进行采集（数据表见教科书配套资源中的“某市公共自行车一月份运营数据.xls”），同时对使用者进行访谈。

受访者均表达了公共自行车方便了自己的出行，但也提出了很多问题，如自行车损坏严重、借不到车，以及还车桩满等问题。

请阅读整理相关文字和表格数据资料；对资料进行分析，发现该市公共自行车使用中存在的问题，为二期工程建设提出合理化建议，完成《某市公共自行车使用情况调查分析报告》。

参考答案：
A市公共自行车运营情况调查报告
作者：XXX
时间：XXX
调查背景
随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，城市人口和机动车辆日益增多，城市交通拥堵现象日益严重。

大力发展公共交通成为解决问题的有效途径之一。

随着公交、地铁等公共交通工具的发展，“公交最后1公里”的问题日益凸显。

为了解决此问题，公共自行车应运而生，成为城市公共交通的重要组成部分。

项目说明
某市第一期建设了50个公共自行车站点，主要布局在居民生活工作集聚区出入口、公交车站附近等地。

在一段使用时间之后，相关管理部门对公共自行车使用情况进行了调查。

受访者均表达了公共自行车方便了自己的出行，但也提出了很多问题。

如自行车损坏严重，借不到车，还车桩满等问题。

下表为第一季度运行数据。

我小组依据表中数据，发现其中的问题，为二期工程建设提出合理化建议。

【数据来源：A市公共自行车50个投放站点一月份运营数据】
分析思路
本项目将从各站点公共自行车借还数量、平均毎桩借还数、还车维修率等角度进行分析，得出有效建议及改进方案。

数据呈现
图1 A市自行车借还数量对比图
如图1所示，一月07、09、10、16、22、23、28、32、33、37借还数量高于其他站点，属于热点区域。

另06、44、46、48几个站点借还数量明显低于其他站点，属于冷门区域。

图2 A市自行车平均毎桩借还数图
如图2所示，10个热门站点中16、32两个站点平均毎桩借还数明显高于其他站点，可能存在公共自行车不够使用的风险，同时，冷门站点中44、46、48三个站点平均毎桩
借还数明显低于其他站点，公共自行车利用效率很低。

图3 A市自行车还车数与维修量比图
进一步研究维修数量和还车数量的比值。

如图所示，48号,46号和44号维修数量与还车数量之比明显高于其他站点。

结论和建议
数据表明我市共享单车非常受欢迎，市民使用量很大，但仍有热点站点需扩大以满足需求。

为了使我市共享单车二期工程更加便于广大市民使用，满足大家的需求，提出以下优化改善方案。

1．向10,16, 32这样的热点站点适量建设更多的桩，或者在这些站点附近增设新站点，并酌情投入共享单车以缓解压力。

2．44、46、48三个冷门站点共享单车使用效率低，且维修工作量大，建议取消这些站点。

3．对于借还差值数量加大的站点加强巡查次数。

对借还差为负值的站点要及时将车桩上的车挪走，对借还差为正值的站点要及时补充车辆。

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51走进数据分析【新教材】2021-2022学年教科版(2019)高中信息技术必修一课件

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以图形、图像和动画等方式可以更为直 观、生动地呈现数据以及分析数据的结果， 揭示数据之间的关系、趋势和规律等，这种 表达方式被称为数据可视化表达。图表是最 常用的数据可视化表达方式之一。
问题：
采用什么类型的数据可视化方式展现 49路车与27路车的高峰期，比较好？
柱形图能清楚表示每个项目的具体数 目，体现不同项目之间的比较；
巩固提升
1.某 根据对上一年各个季度原材料供应商a送货量及时率的分析及建模，预测本季度该供应商 的订单履约率下降2%。该过程最有可能用到的数据分析方法有？( )B a.平均分析 b.纵向对比分析 c.横向对比分析 d.一般分析
2.某企业通过分析及统计不同的客户对于同一内容的刷新时间、处理时间及解决问题的时间等， 推测一般用户的使用时间。该过程最有可能用到的数据分析方法有？（ AC ） A.平均分析 B.纵向对比分析 C.横向对比分析 D.一般分析
27路与49路公交线路客流量表
27路 45 120 160 143 53 72 59 58 56
49路 61 170 211 149 122 99 65 100 96
时间段 15:00-16:00 16:00-17:00 17:00-18:00 18:00-19:00 19:00-20:00 20:00-21:00 21:00-22:00 22:00-23:00
路线、时间及距离查询
如果有条件，乘公交车出行时使用该软件，并回答
2
以下问题： 1.它所提供的公交车运行信息是否及时准确？
2.它是否可以提供多种出行方案？
基本准确 可以提供多种出行方案
定位公交车位置信息需要哪些技术？它们各有什么 GPS/北斗定位技术、3G/4G通信技术、
3 优缺点？
5.1走近数据分析 教学设计-2020-2021学年高一信息技术教科版(2019)必修1 数据与计算

5.1走近数据分析 教学设计-2020-2021学年高一信息技术教科版(2019)必修1 数据与计算

《走近数据分析》教学设计【学科核心素养】（1）能够分析出数据中所承载的信息，知道数据分析的几种常用方法；（2）能够利用计算机界定问题，抽象特征，建立结构模型，合理组织数据，并且利用对比分析法与平均分析法对数据进行分析。

（3）具有一定的信息安全意识与能力，能够遵循信息法律法规，信守信息社会的道德与伦理准则。

【课程标准要求】（1）通过典型的应用实例，了解数据分析和可视化表达的基本方法。

（2）根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据，再对数据进行综合分析的基础上，撰写解决问题的分析报告。

【学业要求】（1）掌握数字化学习方法，能够根据需要选用合适的数字化工具开展学习。

（信息意识、数字化学习与创新）（2）具有信息安全意识，尊重知识产权，自觉遵守相关的法律法规。

（信息社会责任）（3）知道数据分析与可视化的基本方法，能够利用软件工具或平台对数据进行整理，组织计算与呈现；在数据分析的基础上，完成分析报告。

（计算思维）【学情分析】学生在初中阶段接触过表格加工软件，且在之前的学习中，学生学习了数据信息的处理及表达，但对于数据分析方法与可视化表达方式缺乏系统了解，且缺乏将数据统计分析的方法及工具应用到实际问题中的能力。

【教学目标】（1）学生通过学习，指导对比分析法与平均分析法的概念，知道数据可视化的基本表达方式；（2）学生通过学习，能够应用对比分析法与平均分析法对简单的数据进行分析，能够对分析的数据选用合适的图表进行可视化表达；（3）学生对于大数据的概念及应用有初步认识，意识到大数据在信息化社会中所起的重大作用。

【教学重难点】教学重点：数据分析的基本方法的掌握及应用（对比分析法和平均分析法），数据可视化表达方式的掌握及运用。

教学难点：如何根据实际问题选择恰当的数据分析方法和可视化表达方式。

【教学策略分析】本节课的教学内容具有较强的操作性，且具有完整的项目实践过程，所以宜采用项目教学法，让学生在逐步解决问题的过程中，习得知识与技能。

2023-2024学年粤教版信息技术必修一《5.3数据的分析》教学设计

2023-2024学年粤教版信息技术必修一《5.3数据的分析》教学设计

- 数据分析工具：Excel、Python、SPSS、R等。
3. 数据可视化：
- 数据可视化的概念：将数据以图形、图像等形式展示。
- 数据可视化方法：柱状图、折线图、饼图、散点图等。
4. 数据收集与整理：
- 数据收集方法：调查问卷、实验观察、网络爬虫等。
- 数据整理方法：数据清洗、数据预处理、数据存储等。
反思改进措施
（一）教学特色创新
1. 案例教学法的运用：通过引入真实的案例，让学生更好地理解和掌握数据分析的方法和技巧。同时，可以组织学生进行案例讨论，提高他们的团队协作能力和沟通能力。
2. 实践操作的强化：在教学中，注重学生的实践操作能力的培养。让学生通过实际操作，加深对数据分析方法的理解，提高他们的动手能力。
3. 数据可视化的实践：通过让学生动手制作数据可视化作品，提高他们对数据可视化方法的理解和应用能力，培养他们的创新思维。
（二）存在主要问题
1. 课堂管理方面：在课堂上，部分学生存在注意力不集中、学习主动性不足的问题。需要加强课堂管理，提高学生的学习积极性。
2. 教学方法方面：在教学过程中，可能存在过于注重理论知识讲解，而忽视学生实践操作的问题。需要调整教学方法，注重实践操作的培养。
2. 教学手段
（1）多媒体设备：利用PPT、视频等资源，生动展示数据分析的过程和结果，提高学生的学习兴趣。
（2）教学软件：运用数据分析软件，让学生亲自动手操作，加深对数据分析方法的理解和应用。
（3）在线平台：利用在线学习平台，提供丰富的学习资源和实践任务，方便学生自主学习和交流。
教学过程
1. 导入新课
学具准备
Xxx
课型
新授课
教法学法
讲授法
课时
5.1走近数据分析教学设计教科版高中信息技术必修1

5.1走近数据分析教学设计教科版高中信息技术必修1

五、作业布置
为了巩固本章节“走近数据分析”所学的知识与技能，检验学生的学习效果，特布置以下作业：
1.知识点回顾：请学生完成教材中与数据分析相关的基础知识练习题，巩固数据分析的基本概念、方法与工具。
2.实践操作：针对课堂所学的数据分析方法，选择一个感兴趣的主题，如“班级同学身高体重分析”、“学校图书馆借阅数据分析”等，进行数据收集、处理、分析与可视化。要求学生提交以下材料：
-课堂上，通过小组合作、讨论和分享，让学生在实践中学习和掌握数据分析技能。
-课后，布置实际的数据分析作业，鼓励学生将所学知识应用于解决实际问题。
3.教学评价：
-过程性评价，关注学生在课堂讨论、小组合作和项目完成中的表现。
-终结性评价，通过课后作业和期末考试，评估学生对数据分析知识和技能的掌握程度。
-自我评价，鼓励学生进行自我反思，总结学习过程中的经验和不足。
4.鼓励学生在完成作业的过程中，积极与同学、老师交流，共同提高数据分析能力。
-数据分析方法的选择与应用；
-数据分析报告的撰写与展示；
-课堂分享，介绍小组的研究成果与心得。
4.课外拓展：鼓励学生利用网络资源、图书等途径，了解数据分析在其他领域的应用，如金融、医疗、教育等。要求学生撰写一篇关于数据分析应用的小论文，字数不限。
5.反思与评价：请学生结合本章节的学习，撰写一份学习反思，内容包括：
4.教学资源与环境：
-利用多媒体教学资源，如PPT、视频和在线教学平台，提供丰富的学习材料。
-创建开放的学习环境，鼓励学生提出问题、分享观点，形成良好的学习氛围。
四、教学内容与过程
（一）导入新课
在导入新课环节，我将采用以下方式激发学生的学习兴趣和探究欲望：
1.以生活中的实例引入：向学生展示一个与学生生活密切Байду номын сангаас关的数据分析案例，如“某城市共享单车使用情况分析”。通过案例的展示，让学生直观地感受到数据分析在实际生活中的应用价值。