python sorted用法

在 Python 中，可以使用sorted()函数或列表的sort()方法进行倒序排列。

这两种方法的区别在于：
•sorted()函数返回一个新的已排序的列表，不修改原始列表。

•sort()方法直接修改原始列表，并返回None。

以下是这两种方法的使用示例：
使用sorted()函数：
使用sort()方法：
无论使用哪种方法，都可以通过reverse=True参数来指定进行倒序排列。

在这个例子中，reverse=True表示按降序排列。

运行上述代码，你会得到一个按降序排列的新列表或修改后的原始列表。

请注意，如果你希望对字符串进行倒序排列，也可以使用相同的方法。

Python中的sort和sorted的⽤法与区别今天在做⼀道题时，因为忘了Python中sort和sorted的⽤法与区别导致程序⼀直报错，找了好久才知道是使⽤⽅法错误的问题！现在就⼤致的归纳⼀下sort和sorted的⽤法与区别1. sort：sort是Python中列表的⽅法sort() ⽅法语法：list.sort(key=None, reverse=False)有两个参数，这⾥不讲第⼀个参数，第⼆个参数当 reverse=True时为降序排列，reverse=False为升序排列，默认reverse=False重要：该⽅法没有返回值，也就是返回值为 None，⽽我也正是在这⾥犯错了代码案例："""test"""a = [4, 5, 6, 3, 2, 320, 5, 1] # 创建⼀个列表print(a) # 打印列表，输出为：[4, 5, 6, 3, 2, 320, 5, 1]print(a.sort()) # 输出为：Noneprint(a) # 输出为：[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 320]a = a.sort()print(a) # 输出为：None错⽤ a = a.sort()，以为可以把列表 a 按升序排列，其实只会把 a 变为 None，并不是真正想要的结果；正确做法是只要调⽤了a.sort()，原列表 a 就变为⼀个升序的列表了，就可以直接使⽤ a 了；2. sorted：sorted() 函数是Python中的内置函数语法： sorted(iterable=None, key=None, reverse=False)共有三个参数，后两个参数和 list.sort() ⽅法中的参数意思没有差别，第⼀个参数是⼀个可迭代对象返回值：返回重新排列的列表注意：和 list.sort() ⽅法不⼀样的是，该函数不该变原来的可迭代对象，如 a 为⼀个列表，sorted(a) ，并不会改变 a，只会返回⼀个排序后的新列表代码案例："""test"""a = [4, 5, 6, 3, 2, 320, 5, 1] # 创建⼀个列表print(a) # 输出：[4, 5, 6, 3, 2, 320, 5, 1]sorted(a)print(a) # 输出：[4, 5, 6, 3, 2, 320, 5, 1]，因为sorted() 函数不会改变原先的列表print(sorted(a)) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 320]，因为 sorted() 函数返回⼀个排序好的列表a = sorted(a)print(a) # 现在⽤ sorted 函数就可以这样使⽤⽽不会出现错误了，输出：[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 320]以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。

Pythonsorted函数详解（⾼级篇）sorted ⽤于对集合进⾏排序（这⾥集合是对可迭代对象的⼀个统称，他们可以是列表、字典、set、甚⾄是字符串），它的功能⾮常强⼤1、对列表排序,返回的对象不会改变原列表list = [1,5,7,2,4]sorted(list)Out[87]: [1, 2, 4, 5, 7]#可以设定时候排序⽅式，默认从⼩到⼤，设定reverse = False 可以从⼤到⼩sorted(list,reverse=False)Out[88]: [1, 2, 4, 5, 7]sorted(list,reverse=True)Out[89]: [7, 5, 4, 2, 1]2、根据⾃定义规则来排序，使⽤参数：key# 使⽤key,默认搭配lambda函数使⽤sorted(chars,key=lambda x:len(x))Out[92]: ['a', 'is', 'boy', 'bruce', 'handsome']sorted(chars,key=lambda x:len(x),reverse= True)Out[93]: ['handsome', 'bruce', 'boy', 'is', 'a']3、根据⾃定义规则来排序，对元组构成的列表进⾏排序tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]#key=lambda x: x[1]中可以任意选定x中可选的位置进⾏排序sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1])Out[94]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]sorted(tuple_list, key=lambda x: x[0])Out[95]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)]sorted(tuple_list, key=lambda x: x[2])Out[96]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]4、排序的元素是⾃定义类class tuple_list:def __init__(self, one, two, three):self.one = oneself.two = twoself.three = threedef __repr__(self):return repr((self.one, self.two, self.three))tuple_list_ = [tuple_list('A', 1,5), tuple_list('B', 3,2), tuple_list('C', 2,6)]sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.one)Out[104]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)]sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.two)Out[105]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.three)Out[106]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]5、sorted 也可以根据多个字段来排序class tuple_list:def __init__(self, one, two, three):self.one = oneself.two = twoself.three = threedef __repr__(self):return repr((self.one, self.two, self.three))tuple_list_ = [tuple_list('C', 1,5), tuple_list('A', 3,2), tuple_list('C', 2,6)]# ⾸先根据one的位置来排序，然后根据two的位置来排序sorted(tuple_list_, key=lambda x:(x.one, x.two))Out[112]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]6、使⽤operator 中的itemgetter⽅法和attrgetter⽅法tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]class tuple_list_class:def __init__(self, one, two, three):self.one = oneself.two = twoself.three = threedef __repr__(self):return repr((self.one, self.two, self.three))tuple_list_ = [tuple_list_class('C', 1,5), tuple_list_class('A', 3,2), tuple_list_class('C', 2,6)]from operator import itemgettersorted(tuple_list, key=itemgetter(1))Out[119]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]from operator import attrgettersorted(tuple_list_, key=attrgetter('one')) # attrgetter 传⼊的参数必须是strOut[120]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]# 如果是根据多个类的参数排序，按照参数定义顺序from operator import attrgettersorted(tuple_list_, key=attrgetter('two','one'))Out[121]: [('C', 1, 5), ('C', 2, 6), ('A', 3, 2)]⾼级⽤法有时候，我们要处理的数据内的元素不是⼀维的，⽽是⼆维的甚⾄是多维的，那要怎么进⾏排序呢？这时候，sorted()函数内的key参数就派上⽤场了！从帮助信息上可以了解到，key参数可传⼊⼀个⾃定义函数。

Python的sorted函数是一个非常常用的函数，它可以对可迭代对象进行排序，并返回一个新的排序后的列表。

本文将介绍sorted函数的用法，并且详细解释其参数和返回值。

一、sorted函数的基本用法sorted函数的基本用法很简单，只需要传入一个可迭代对象作为参数即可。

例如：```>>> x = [4, 2, 3, 1]>>> sorted(x)[1, 2, 3, 4]```这样就能对列表x进行排序，并返回一个新的排序后的列表。

二、sorted函数的高级用法除了基本用法外，sorted函数还可以接受一些可选的参数，以实现一些高级的排序操作。

sorted函数的完整签名如下：```sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)```其中，iterable是要排序的可迭代对象，key是一个用来进行比较的函数，reverse则是一个布尔值，用来确定排序顺序是升序还是降序。

1. 使用key参数进行排序有时候，我们需要对可迭代对象中的元素进行某种转换后再进行排序。

这时，就可以使用key参数来指定一个转换函数。

我们需要对一个字符串列表根据字符串的长度进行排序：```>>> x = ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi']>>> sorted(x, key=len)['kiwi', 'apple', 'banana', 'orange']```在这个例子中，我们使用len函数作为key参数，表示根据字符串的长度进行排序。

2. 使用reverse参数进行倒序排序如果需要对可迭代对象进行倒序排序，可以使用reverse参数来指定排序顺序。

例如：```>>> x = [4, 2, 3, 1]>>> sorted(x, reverse=True)[4, 3, 2, 1]```这样就能够将列表x按照降序进行排序。

python数组排序函数Python是一种非常流行的编程语言，用于各种应用程序的设计和开发。

Python具有很多内置的函数和模块，可以让开发者更轻松地进行数组排序操作。

对于想要进行数组排序的程序员来说，以下是介绍Python数组排序的详细信息，本文将介绍常见的数组排序函数、排序算法和使用示例。

本文旨在为初学者提供有用的信息，帮助他们更好地掌握Python数组排序的方法。

1、内置排序函数Python中内置的排序函数有两个，分别是：sorted()和sort()。

（1）sorted()Python内置的sorted()函数可以对任意序列进行排序。

该函数会返回一个已排序的序列，但不会修改原来的序列。

语法：sorted(seq, key=None, reverse=False)参数：seq –要排序的序列key –一个函数，用来从元素中提取比较关键字。

默认为 None，即直接比较元素reverse –排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。

示例：使用sorted()函数对列表进行升序排列：lst = [7, 3, 5, 1, 8, 9, 10]sorted_lst = sorted(lst)print(sorted_lst)输出结果：[1, 3, 5, 7, 8, 9, 10]key –用来进行比较的元素，key可接受的参数为一个函数或 lambda 表达式。

2、常用的排序算法在 Python 中，内置的排序函数 sorted() 和 sort() 应该是我们最常用的排序函数，最大的优势就是效率，可以把排序算法写得非常简洁高效。

虽然这两个函数可以满足我们绝大多数排序需求，但了解一些常用的排序算法同样非常有利于我们更深入地理解数组排序。

（1）冒泡排序冒泡排序是一种基础的排序算法，它比较容易理解和实现，在数列数据较少的情况下可以显示出良好的效率。

其基本思路是从数列左边开始，每次比较相邻的两个数，将大的数字向右移动，将小的数字向左移动，直到所有数列排序完成。

sorted的用法sorted()函数是Python内置的一个高阶函数，用于对可迭代对象进行排序操作。

该函数可以接受多个参数，其中最重要的是第一个参数，即待排序的可迭代对象。

sorted(iterable, key=None, reverse=False)- iterable：待排序的可迭代对象，可以是列表、元组、字符串等。

- key：指定排序时的比较方式，可以是函数或lambda 表达式。

默认为 None，表示按照可迭代对象中元素的自然顺序进行排序。

- reverse：排序是否逆序，默认为 False，表示升序排序。

sorted()函数的返回值是一个新的已排好序的列表，原可迭代对象不变。

下面是sorted()函数的一些常见用法及示例：1. 对列表进行排序（升序）：```pythonnumbers = [4, 2, 9, 6, -5, 1]sorted_numbers = sorted(numbers)print(sorted_numbers) # 输出：[-5, 1, 2, 4, 6, 9]```2. 对元组进行排序（降序）：```pythonfruits = ('apple', 'banana', 'orange', 'pear')sorted_fruits = sorted(fruits, reverse=True)print(sorted_fruits) # 输出：['pear', 'orange', 'banana', 'apple']```3. 对字符串进行排序（按字母顺序）：```pythontext = "Hello, World!"sorted_text = sorted(text)print(sorted_text) # 输出：[' ', '!', ',', 'H', 'W', 'd', 'e', 'l', 'l', 'l', 'o', 'o', 'r']```4. 根据元素的某个属性进行排序：```pythonclass Student:def __init__(self, name, age): = nameself.age = agedef __repr__(self):return f"Student(name='{}', age={self.age})" students = [Student('Alice', 20),Student('Bob', 18),Student('Charlie', 22)]sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student.age) print(sorted_students) # 输出：[Student(name='Bob', age=18), Student(name='Alice', age=20), Student(name='Charlie', age=22)]```5. 多级排序：可以通过在key参数中传入元组来实现多级排序，元组中的每个元素表示一个排序条件。

在Python中，排序字符串列表是非常常见的任务。

字符串列表排序方法有多种，根据不同的需求和情况选择合适的方法非常重要。

接下来，我将从简到繁，由浅入深地探讨Python中字符串列表排序的方法。

1. 使用sorted()函数进行排序我们可以使用Python中的内置函数sorted()来对字符串列表进行排序。

sorted()函数可以接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个新的已排序的列表。

这是一个非常简单和直接的方法，适用于简单的排序任务。

我们有一个字符串列表names，我们可以使用sorted(names)来对它进行排序。

这种方法非常适合快速排序，但不能直接对原列表进行排序，需要额外的空间来存储新的排序后的列表。

2. 使用sort()方法进行原地排序如果我们想要直接对原列表进行排序，可以使用列表的sort()方法。

和sorted()函数不同，sort()方法会直接修改原列表，而不创建新的列表。

这种方法在空间上更加高效，适合对大型列表进行排序。

举个例子，我们可以使用names.sort()来对字符串列表names进行排序。

这种方法直接在原列表上进行排序，是一个更加原地和高效的方法。

3. 自定义排序方法如果我们需要根据特定的条件对字符串列表进行排序，可以使用自定义的排序方法。

Python中的sorted()函数和sort()方法都接受一个key参数，我们可以传入一个函数来指定排序的方式。

如果我们想要根据字符串的长度来对列表进行排序，可以使用sorted(names, key=len)来实现。

这种方法非常灵活，可以根据不同的需求来自定义排序的方式。

总结回顾在本文中，我们简要介绍了Python中的字符串列表排序方法，包括使用sorted()函数、sort()方法和自定义排序方法。

这些方法在不同的场景下都有各自的优势，我们可以根据具体的需求来选择合适的方法。

个人观点对于简单的排序任务，使用sorted()函数是一个简单直接的方法；对于要对原列表进行排序的情况，可以使用sort()方法进行原地排序；而当我们需要根据特定的条件进行排序时，可以使用自定义排序方法来实现。

sorted 字典写法在Python中，我们可以使用内置的sorted()函数对字典进行排序。

字典本身是无序的，但我们可以根据键或值对其进行排序。

下面是对字典按照键或值进行排序的写法：1. 按键排序:python.my_dict = {'b': 3, 'a': 1, 'c': 2}。

sorted_dict_keys = dict(sorted(my_dict.items()))。

print(sorted_dict_keys) # 输出结果为 {'a': 1, 'b': 3, 'c': 2}。

2. 按值排序:python.my_dict = {'b': 3, 'a': 1, 'c': 2}。

sorted_dict_values = dict(sorted(my_dict.items(),key=lambda item: item[1]))。

print(sorted_dict_values) # 输出结果为 {'a': 1, 'c': 2, 'b': 3}。

在上述代码中，我们首先使用sorted()函数对字典的items进行排序，然后通过dict()函数将排序后的结果转换回字典类型。

对于按值排序，我们使用了sorted()函数的key参数来指定排序的依据。

另外，如果你想要按照键或值的顺序遍历字典，也可以直接使用sorted()函数来排序后再进行遍历操作。

这样就可以实现按照特定顺序处理字典中的元素。

综上所述，我们可以通过sorted()函数对字典进行排序，并且可以灵活地按照键或值进行排序操作。

list的sorted方法一、sorted方法的概述列表（list）是Python中常用的数据类型之一，其特点是可以存储多个元素，并且允许元素的增删改查操作。

在Python中，有许多内置函数可以对列表进行操作，其中之一就是sorted方法。

sorted方法用于对列表进行排序操作，它可以按照元素的大小或者其他规则对列表中的元素进行排序，返回一个新的已排序的列表。

本文将深入探讨sorted方法的使用方式、参数说明以及一些常见的应用场景。

二、sorted方法的使用方式sorted方法的基本语法如下所示：sorted(iterable[, key][, reverse])参数说明： - iterable：表示需要排序的可迭代对象，一般为列表。

- key（可选）：用于指定排序规则的函数，可以是内置函数或自定义函数。

默认为None，表示按照元素的默认顺序进行排序。

- reverse（可选）：用于指定排序顺序的参数，可取True或False。

默认为False，表示按照升序排列；如果设置为True，则按照降序排列。

三、sorted方法的示例下面通过几个示例来演示sorted方法的使用。

1. 对整数列表进行排序首先，我们创建一个包含一些整数的列表，然后使用sorted方法对其进行排序。

numbers = [5, 2, 9, 1, 3]sorted_numbers = sorted(numbers)print(sorted_numbers) # 输出：[1, 2, 3, 5, 9]在上述示例中，我们创建了一个包含5个整数的列表numbers，然后使用sorted方法对其进行排序。

排序后的结果保存在sorted_numbers变量中，并进行输出。

可以看到，得到的结果是一个升序排列的新列表。

2. 对字符串列表进行排序除了对整数列表进行排序，sorted方法也可以对字符串列表进行排序。

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']sorted_fruits = sorted(fruits)print(sorted_fruits) # 输出：['apple', 'banana', 'grape', 'orange']在上述示例中，我们创建了一个包含4个字符串的列表fruits，然后使用sorted 方法对其进行排序。

sorted中cmp,key的用法举例-回复sorted() 是Python 中的一个内置函数，它可以用于对序列进行排序。

在sorted() 函数中，可以通过使用cmp 和key 参数来自定义排序的规则。

本文将详细介绍sorted() 函数中的cmp 和key 参数的用法，并通过实例来解释具体的使用方法和场景。

一、sorted() 函数的基础用法sorted() 函数的基础用法非常简单，其语法如下：sorted(iterable, key=None, reverse=False)其中，- iterable：代表一个可迭代的序列，如列表、元组、字符串等。

- key：用于指定排序的规则，即自定义排序的函数。

- reverse：用于设置是否进行逆序排序。

在没有指定key 和reverse 参数时，sorted() 函数会默认按照元素的大小进行升序排序。

下面，我们通过一个示例来说明sorted() 函数：pythonlst = [3, 1, 4, 2, 5]sorted_lst = sorted(lst)print(sorted_lst) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5]在上述示例中，我们定义了一个包含5 个整数的列表lst，然后通过sorted() 函数对其进行排序，保存结果到变量sorted_lst 中，并最后打印输出。

由于没有指定排序规则和是否逆序排序，sorted() 函数会默认按照升序排列列表元素。

二、使用cmp 参数进行排序在Python 2 中，sorted() 函数允许使用cmp 参数来指定排序规则。

cmp 参数需要传递一个比较函数，该函数接收两个参数，并根据自定义的排序规则返回一个比较结果。

下面，我们通过一个示例来说明cmp 参数的使用方法：pythondef compare_length(str1, str2):if len(str1) < len(str2):return -1elif len(str1) > len(str2):return 1else:return 0lst = ['apple', 'pear', 'banana', 'orange']sorted_lst = sorted(lst, cmp=compare_length)print(sorted_lst) # 输出：['pear', 'apple', 'banana', 'orange']在上述示例中，我们定义了一个compare_length() 函数，该函数用于比较两个字符串的长度，根据长度的大小返回不同的比较结果。

list的sorted方法List的sorted方法List是Python中常用的数据类型之一，它可以存储多个元素，并且可以进行修改和删除操作。

在Python中，List提供了许多方法来对其进行操作，其中sorted方法是一种非常常用的方法。

一、sorted方法的基本介绍sorted方法是Python内置的一个函数，它可以对List进行排序。

该函数返回一个新的排序后的List，原始的List并没有被改变。

二、sorted方法的语法sorted方法的语法如下：sorted(iterable, key=None, reverse=False)其中，iterable表示要排序的可迭代对象；key是一个可选参数，用来指定排序时所使用的关键字（例如按照元素某个属性进行排序）；reverse也是一个可选参数，如果为True，则表示降序排列，默认为False。

三、使用sorted方法进行简单排序下面我们将通过几个示例来演示如何使用sorted方法进行简单排序。

1. 对数字列表进行升序排列假设我们有一个数字列表num_list，我们想要按照升序排列。

那么可以使用以下代码：num_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]sorted_num_list = sorted(num_list)print(sorted_num_list)输出结果为：[1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]2. 对字符串列表进行升序排列假设我们有一个字符串列表str_list，我们想要按照升序排列。

那么可以使用以下代码：str_list = ['apple', 'banana', 'pear', 'orange']sorted_str_list = sorted(str_list)print(sorted_str_list)输出结果为：['apple', 'banana', 'orange', 'pear']3. 对元组列表进行升序排列假设我们有一个元组列表tuple_list，其中每个元组包含两个数字，我们想要按照第一个数字进行升序排列。

python3排序sorted（key=lambda）使⽤python对列表（list）进⾏排序，说简单也简单，说复杂也复杂，我⼀开始学的时候也搞不懂在说什么，只能搜索⼀些英⽂⽂章看看讲解，现在积累了⼀些经验，写在这⾥跟⼤家分享，我们通过例⼦来详细解释⼀下函数sorted的具体⽤法：1. 先创建⼀个列表a2.3. 直接使⽤sorted⽅法，返回⼀个列表就是排序好的4.5. 假如a是⼀个由元组构成的列表，这时候就⿇烦了，我们需要⽤到参数key，也就是关键词，看下⾯这句命令，lambda是⼀个隐函数，是固定写法，不要写成别的单词；x表⽰列表中的⼀个元素，在这⾥，表⽰⼀个元组，x只是临时起的⼀个名字，你可以使⽤任意的名字；x[0]表⽰元组⾥的第⼀个元素，当然第⼆个元素就是x[1]；所以这句命令的意思就是按照列表中第⼀个元素排序6.7. 按照第⼆个元素排序：8.9. 我们还可以使⽤reverse参数实现倒序排列10.11.key=lambda 元素: 元素[字段索引]print(max(C, key=lambda x: x[0]))x:x[]字母可以随意修改，求最⼤值⽅式按照中括号[]⾥⾯的维度，[0]按照第⼀维，[1]按照第⼆维。

2、具体代码⽤法及输出结果如下：2.1、取第1维num = [(1,2.5), (1.5, 3.2), (1.3, 4.0), (2.2, 1.8)]y,z = max(num, key=lambda x:x[0])print(y, z)相当于找4组坐标的第1个数的最⼤值，显然为2.2，因此结果如下：2.1、取第2维num = [(1,2.5), (1.5, 3.2), (1.3, 4.0), (2.2, 1.8)]y,z = max(num, key=lambda x:x[1])print(y, z)相当于找4组坐标的第2个数的最⼤值，显然为4.0，因此结果如下：。

python字典sorted用法Python是一种十分流行的编程语言，拥有丰富的标准库和第三方库，为开发者提供了强大的工具。

其中一个十分实用的工具便是字典sorted用法，它可以让我们对字典中的键值对进行排序。

字典是Python中一种非常重要的数据类型，其具有高效的查询和插入数据的能力。

而sorted()函数则是Python内置的排序函数，它可以将任何可迭代对象进行排序，同时，由于sorted()函数的返回值为列表，因此我们还可以对字典的键或值进行排序。

首先，让我们考虑一个非常简单的例子，其中我们有一个字典，包含了一些水果的名称和价格：fruit_dict = {"apple": 2.5, "banana": 1.5, "orange": 3.2, "grape": 2.8}其中，键表示水果的名称，值表示水果的价格。

如果我们希望按照价格从低到高排序，那么我们可以使用如下代码：fruit_sorted = sorted(fruit_dict.items(), key=lambda x: x[1])上述代码将会返回一个列表，其中包含了按照价格排序后的所有键值对。

我们可以使用如下代码对其进行打印：for item in fruit_sorted:print(item[0], ":", item[1])上述代码将会对排序后的键值对按照“名称：价格”的格式输出。

此外，我们还可以根据键进行排序。

假设我们有如下一个字典：player_dict = {"Messi": 33, "Ronaldo": 35, "Neymar": 29, "Mbappe": 22}其中，键表示球员的姓名，而值表示球员的年龄。

如果我们希望按照姓名的字母顺序进行排序，那么我们可以使用如下代码：player_sorted = sorted(player_dict.items())这里我们并没有传递任何参数给sorted()函数的key参数，因此默认使用了字典的键进行排序。

sorted中cmp,key的用法举例在Python中，sorted函数是一个非常常用的排序算法，它可以对列表进行排序。

sorted函数需要一个可选的cmp参数，用于指定排序规则，也可以使用key 参数指定排序的依据。

本文将介绍cmp和key在sorted函数中的用法，并通过示例进行说明。

一、cmp参数用法cmp参数是一个比较函数，用于指定排序规则。

它接受两个参数，表示要比较的两个元素，返回一个整数，用于表示它们的相对顺序。

cmp参数的作用是在默认的比较规则之外提供更多的排序选项。

示例：使用cmp参数对列表进行降序排序假设有一个整数列表，需要按照降序排序，可以使用cmp参数实现。

代码如下：```pythonlst=[3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]sorted_lst=sorted(lst,reverse=True)print(sorted_lst)#输出：[9,6,5,5,5,4,3,3,2,1]```在上面的示例中，reverse参数设置为True，表示进行降序排序。

cmp参数可以自定义比较函数，例如：```pythonlst=['apple','banana','orange']sorted_lst=sorted(lst,cmp=lambdax,y:cmp(x.length,y.length))print(sorted_lst)#输出：['orange','banana','apple']```在上面的示例中，cmp参数接受了一个lambda函数作为参数，该函数根据水果的长度进行比较，从而实现按照长度降序排序。

二、key参数用法key参数用于指定排序的依据。

它可以接受一个函数作为参数，该函数将用于计算每个元素的排序值，并根据排序值进行排序。

key参数可以用于对任何可迭代对象进行排序，包括列表、元组、字典等。

字典sorted函数字典是Python编程语言中最重要的数据结构之一。

它将键值对放在一起存储，使我们能够非常高效地查找和操作数据。

有时候，我们需要按字典的键或值对字典进行排序。

在这种情况下，sorted()函数是一个非常有用的工具。

sorted()函数可以按照键或值对字典进行排序。

在默认情况下，sorted()函数将按照字典中的键进行排序，并返回一个排序后的键的列表。

例如，考虑以下的字典：```my_dict = {'apple': 30, 'banana': 50, 'orange': 20, 'pear': 40}```如果我们想按字典中的键进行排序，我们可以使用以下代码：```sorted_keys = sorted(my_dict)print(sorted_keys)```这段代码将输出：['apple', 'banana', 'orange', 'pear']。

这说明sorted()函数按照字典中的键进行排序，并返回一个新的列表。

原始的字典my_dict保持不变。

如果我们想按字典中的值进行排序，我们可以使用sorted()函数的关键字参数key。

例如：```sorted_values = sorted(my_dict, key=my_dict.get)print(sorted_values)```这段代码将输出：['orange', 'apple', 'pear', 'banana']。

这说明sorted()函数按照字典中的值进行排序，并返回一个新的列表。

关键字参数key接受一个函数作为参数，该函数将应用于每个键或值，以确定排序顺序。

在这种情况下，我们使用my_dict.get作为排序函数，以获得每个键的值。

python的sorted⽤法详解列表有⾃⼰的sort⽅法，其对列表进⾏原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种⽅法，因为元组是不可修改的。

排序，数字、字符串按照ASCII，中⽂按照unicode从⼩到⼤排序x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]x.sort()print (x) # [1, 2, 4, 6, 7, 9]如果需要⼀个排序好的副本，同时保持原有列表不变，怎么实现呢？x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]y = x[:]y.sort()print(y) # [1, 2, 4, 6, 7, 9]print(x) # [4, 6, 2, 1, 7, 9]注意：y = x[:] 通过分⽚操作将列表x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给y：y = x，y和x还是指向同⼀个列表，并没有产⽣新的副本。

另⼀种获取已排序的列表副本的⽅法是使⽤sorted函数：x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]y = sorted(x)print (y) #[1, 2, 4, 6, 7, 9]print (x) #[4, 6, 2, 1, 7, 9]sorted返回⼀个有序的副本，并且类型总是列表，如下：print (sorted('Python')) #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']# 2.有⼀个list['This','is','a','Boy','!'],所有元素都是字符串，对它进⾏⼤⼩写⽆关的排序li=['This','is','a','Boy','!']l=[i.lower() for i in li]# l1 =l[:]l.sort() # 对原列表进⾏排序，⽆返回值print(l)# print(sorted(l1)) # 有返回值原列表没有变化# print(l1)sort⽅法还有两个可选参数：key和reverse1、key在使⽤时必须提供⼀个排序过程总调⽤的函数：x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm' ]x.sort(key = len)print (x) # ['m', 'mm', 'mm', 'mmm']2、reverse实现降序排序，需要提供⼀个布尔值：y = [3, 2, 8 ,0 , 1]y.sort(reverse = True)print (y) #[8, 3, 2, 1, 0]True为倒序排列，False为正序排列。

sorted()函数sorted() 作为 Python 内置函数之一，其功能是对序列（列表、元组、字典、集合、还包括字符串）进行排序。

sorted() 函数的基本语法格式如下：list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)其中，iterable 表示指定的序列，key 参数可以自定义排序规则；reverse 参数指定以升序（False，默认）还是降序（True）进行排序。

sorted() 函数会返回一个排好序的列表。

注意，key 参数和 reverse 参数是可选参数，即可以使用，也可以忽略。

下面程序演示了 sorted() 函数的基本用法：#对列表进行排序a = [5,3,4,2,1]print(sorted(a))#对元组进行排序a = (5,4,3,1,2)print(sorted(a))#字典默认按照key进行排序a = {4:1,\5:2,\3:3,\2:6,\1:8}print(sorted(a.items()))#对集合进行排序a = {1,5,3,2,4}print(sorted(a))#对字符串进行排序a = "51423"print(sorted(a))程序执行结果为：[1, 2, 3, 4, 5][1, 2, 3, 4, 5][(1, 8), (2, 6), (3, 3), (4, 1), (5, 2)][1, 2, 3, 4, 5]['1', '2', '3', '4', '5']再次强调，使用 sorted() 函数对序列进行排序，并不会在原序列的基础进行修改，而是会重新生成一个排好序的列表。

例如：#对列表进行排序a = [5,3,4,2,1]print(sorted(a))#再次输出原来的列表 aprint(a)程序执行结果为：[1, 2, 3, 4, 5][5, 3, 4, 2, 1]显然，sorted() 函数不会改变所传入的序列，而是返回一个新的、排序好的列表。

在 Python 中，sorted函数允许对可迭代对象进行排序，并且可以通过key参数指定一个函数，该函数将应用于可迭代对象的每个元素，以生成排序依据。

以下是关于sorted函数中key参数的详细解答：
1. 基本用法：
sorted函数的基本用法是对列表进行排序，可以通过key参数指定排序的依据。

下面是一个简单的示例：
输出结果：
2. 逆序排序：
通过reverse参数设置为True，可以实现逆序排序：
输出结果：
3. 多键排序：
可以通过传递多个键值的元组来进行多键排序：
输出结果：
4. 应用于字符串排序：
key参数也可以应用于字符串排序，例如按照字符串长度进行排序：
输出结果：
总的来说，sorted函数中的key参数是一个强大的工具，可以根据指定的函数或条件对可迭代对象进行排序。

这为根据特定需求进行灵活排序提供了便利。