下载文档原格式
本技术公开了一种英语作文自动评分系统，涉及作文批改技术领域，包括作文读取模块、作文评判模块、人工评分模块、机器评分模块、评分输出模块和权重修改模块，所述作文评判模块电连接所述作文读取模块、所述人工评分模块、所述机器评分模块、所述评分输出模块和所述权重修改模块，所述权重修改模块电连接所述机器评分模块。
本技术不仅能够自动对英语作文进行评分，总结出错地方、给出改正意见，而且各项评分标准的比重也可以由操作者自行设定，同时还能够自由设置人工评分和机器评分的比重，适应于多种英语作文的自动评分情况。
技术要求1.一种英语作文自动评分系统，其特征在于，包括作文读取模块、作文评判模块、人工评分模块、机器评分模块、评分输出模块和权重修改模块，所述作文评判模块电连接所述作文读取模块、所述人工评分模块、所述机器评分模块、所述评分输出模块和所述权重修改模块，所述权重修改模块电连接所述机器评分模块；所述作文读取模块用于识别英语作文、并进行字数统计和格式检查；所述人工评分模块用于通过人工对英语作文进行评分；所述机器评分模块用于通过系统内的多项评分标准自动对英语作文进行评分；所述作文评判模块用于对英语作文进行综合评价，并按照人工评分比重和机器评分比重计算英语作文最终得分；所述评分输出模块用于输出最终评分并总结错误、给出修改建议；所述权重修改模块用于修改所述机器评分模块内的多项评分标准的权重系数。
作文识别模块、字数统计模块和格式检查模块，所述作文识别模块用于识别读取出英语作文，所述字数统计模块用于统计英语作文字数，所述格式检查模块用于对英语作文进行格式检查。
3.如权利要求1所述的一种英语作文自动评分系统，其特征在于，所述机器评分模块包括拼写检查模块、语法检查模块、单词高级度模块、要点覆盖模块、整体美观模块和评分汇总模块，所述拼写检查模块、所述语法检查模块、所述单词高级度模块、所述要点覆盖模块、所述整体美观模块均与所述评分汇总模块电连接；所述拼写检查模块用于对英语作文的单词拼写进行检查，所述语法检查模块用于对英语作文的语法进行检查，所述单词高级度模块用于对英语作文的高级度进行判别，所述要点覆盖模块用于对英语作文的要点覆盖程度进行判别，所述整体美观模块用于对英语作文整体美观程度进行判别，所述评分汇总模块用于汇总所述拼写检查模块、所述语法检查模块、所述单词高级度模块、所述要点覆盖模块和所述整体美观模块的各项比重得分并计算出最终得分。
英语作文电脑智能自动评分系统的使用和启示作者：杨学前来源：《教育界》2012年第30期【摘要】英语作文电脑智能自动评分系统是指对已经输入电脑的英语作文进行自动评分的电脑软件，是对人工评分的有力补充，可以大大提高教师的工作效率。
本人以IntelliMetric 系统为例，介绍目前智能评分系统的原理，为探索在我国各级各类英语教学和考试中使用智能评分系统提供一些依据和参考。
【关键词】英语作文自动评分系统在英语作文教学中，对学生作文进行批改一直被师生共识为提高写作能力的有效手段。
但是，考虑到时间、精力、作文收发等方面，又不得不承认效率不高。
在大规模语言考试中，作文又是必不可少的题型，阅卷工作量和阅卷的信度等问题一直以来都不能让我们如意。
针对这一难题，电脑智能自动评分系统提供了可以信赖、值得期盼的解决方案。
在PEG、IEA、E-rater、冰果、MY Access、IntelliMetric等几种智能评分系统中，本文选取IntelliMetric系统进行研究，对其评价标准进行理论分析，对其所评分的作文进行跟踪评析，发现其通过对学生作文按照若干评分标准问题进行回应和打分的方法能够快速、有效地解决了作文评分的效率问题，可靠性和准确性不亚于人工评分的水平，完全可以作为人工评分的补充手段。
由此看来，智能评分系统的发展值得期盼。
一、IntelliMetric系统概述IntelliMetric系统发布于1998年1月，是第一个提供给教育机构的智能作文评分软件，相比传统的人工评阅具有许多优点，如：准确度大于个人评分，尤其大于单人人工评分；提供即时反馈等等。
发布以后，系统得到了广泛的应用。
IntelliMetric系统作为一个智能评分系统，充分模拟了人工评分的过程。
系统开发时经过了大量的测试培训，即不断通过人工纠正其自动认定的给分点，直至契合。
值得提出的是，系统不是将所有的给分点简单地相加，而是通过分析给分点之间的聚合关系，模拟人工从整体上看待作文并给出判断，这一点上跟人工评分的过程是一致的。
英语作文电脑智能自动评分系统的使用和启示英语作文电脑智能自动评分系统的使用和启示内容简介：英语作文电脑智能自动评分系统的使用和启示在英语作文教学中，对学生作文进行批改一直被师生共识为提高写作能力的有效手段。
但是，考虑到时间、精力、作文收发等方面，又不得不承认效率不高。
在大规模语言考试中，作文又是必不可少的题论文格式论文范文毕业论文英语作文电脑智能自动评分系统的使用和启示在英语作文教学中，对学生作文进行批改一直被师生共识为提高写作能力的有效手段。
但是，考虑到时间、精力、作文收发等方面，又不得不承认效率不高。
在大规模语言考试中，作文又是必不可少的题型，阅卷工作量和阅卷的信度等问题一直以来都不能让我们如意。
针对这一难题，电脑智能自动评分系统提供了可以信赖、值得期盼的解决方案。
在PEG、IEA、E-rater、冰果、MY Aess、IntelliMetri等几种智能评分系统中，选取IntelliMetri系统进行研究，对其评价标准进行理论分析，对其所评分的作文进行跟踪评析，发现其通过对学生作文按照若干评分标准问题进行回应和打分的方法能够快速、有效地解决了作文评分的效率问题，可靠性和准确性不亚于人工评分的水平，完全可以作为人工评分的补充手段。
由此看来，智能评分系统的发展值得期盼。
一、IntelliMetri系统概述IntelliMetri系统发布于1998年1月，是第一个提供给教育机构的智能作文评分软件，相比传统的人工评阅具有许多优点，如：准确度大于个人评分，尤其大于单人人工评分；提供即时反馈等等。
发布以后，系统得到了广泛的应用。
IntelliMetri系统作为一个智能评分系统，充分模拟了人工评分的过程。
系统开发时经过了大量的测试培训，即不断通过人工纠正其自动认定的给分点，直至契合。
值得提出的是，系统不是将所有的给分点简单地相加，而是通过分析给分点之间的聚合关系，模拟人工从整体上看待作文并给出判断，这一点上跟人工评分的过程是一致的。
英语作文自动评分Automatic Essay Scoring in English WritingIntroductionIn recent years, the use of automated essay scoring systems has become increasingly popular in the field of English writing assessment. This technology allows for efficient and objective evaluation of essays without the need for human raters. While some critics argue that automatic essay scoring is not as reliable as human scoring, proponents believe that it can provide valuable feedback to students and teachers alike. This paper will discuss the benefits and challenges of automatic essay scoring in the context of English writing assessment.Benefits of Automatic Essay ScoringOne of the main advantages of automatic essay scoring is its speed and efficiency. With automated systems, essays can be scored within seconds, allowing for prompt feedback for students. This is especially important in educational settings where teachers may have limited time to grade a large number of essays. Additionally, automatic essay scoring is able to provide consistent and unbiased evaluations, as the algorithms used are based on predefined criteria.Furthermore, automatic essay scoring has the potential to enhance learning outcomes by providing students with detailed feedback on their writing. Many automated scoring systems are equipped with features that can identify spelling and grammar errors, as well as provide suggestions for improvement. This feedback can help students understand their strengths and weaknesses in writing, and guide them towards becoming better writers.Challenges of Automatic Essay ScoringDespite its benefits, automatic essay scoring also faces several challenges. One of the main criticisms of automated systems is their inability to assess the content and creativity of an essay. While algorithms can detect spelling and grammar errors, they may struggle to recognize the nuances of language and style. As a result, some argue that automatic scoring cannot fully capture the complexity of human writing.Another challenge of automatic essay scoring is the potential for bias in the algorithms. Research has shown that some automated systems may favor certain writing styles or topics, leading to unfair evaluations. This can be particularly problematic in standardized tests where the stakes are high forstudents. Critics argue that human raters are better equipped to detect and address bias in scoring.ConclusionIn conclusion, automatic essay scoring has the potential to revolutionize the way essays are evaluated in English writing assessment. While there are challenges to overcome, such as bias and limitations in assessing content, the benefits of speed, efficiency, and consistent feedback cannot be overlooked. As technology continues to advance, it is important for educators to critically evaluate the role of automatic essay scoring in enhancing student learning and writing proficiency. By leveraging the strengths of automated systems and supplementing them with human expertise, we can create a more effective and comprehensive approach to assessing English writing.。
机考英语作文格式排版英文回答：Introduction.In the realm of contemporary education, the advent of advanced technology has dramatically transformed the landscape of language proficiency assessments. Machine-based examinations, commonly referred to as machine-assisted language testing (MALT), have emerged as a promising alternative to traditional paper-based tests, offering a range of advantages that cater to the evolving needs of language learners and educators.Body Paragraph 1: Advantages of MALT.One of the primary advantages of MALT lies in its enhanced objectivity and reliability. The machine-driven scoring process eliminates human bias and subjectivity, ensuring that test scores accurately reflect thecandidates' language proficiency. Moreover, MALT's automated grading system can handle large volumes of responses quickly and efficiently, reducing labor costs and minimizing errors.Another significant advantage of MALT is its increased flexibility and convenience. Candidates can take these exams from remote locations at their own pace and time, eliminating the need for physical proctoring. Additionally, MALT platforms often provide real-time feedback, enabling learners to identify areas for improvement and monitortheir progress.Body Paragraph 2: Limitations of MALT.Despite its advantages, MALT also has certain limitations. One concern is the potential for technical difficulties during the exam. Internet connectivity issues or software malfunctions can disrupt the testing process and compromise the candidate's performance. Moreover, MALT exams may be less suitable for assessing certain language skills, such as speaking and writing, which require morenuanced evaluation methods.Another limitation of MALT is its reliance on standardized questions and responses. While this ensures consistency across tests, it may not fully capture the breadth and complexity of language use in real-world situations. Candidates may face difficulties expressing themselves authentically due to the limited question formats.Body Paragraph 3: Implications for Language Learning and Teaching.The emergence of MALT has significant implications for language learning and teaching. On the one hand, it provides educators with a valuable tool for assessing student progress and identifying areas that require additional support. On the other hand, it challenges traditional notions of language assessment and requires educators to rethink their teaching methodologies and adapt to new assessment formats.To fully realize the potential of MALT, language teachers need to incorporate technology into their instruction and prepare their students for the unique requirements of machine-based assessments. This may involve incorporating interactive exercises, simulations, andproject-based tasks that promote authentic language use and encourage critical thinking skills.Conclusion.In conclusion, MALT offers several advantages that make it an appealing option for language proficiency assessments. Its objectivity, flexibility, and convenience aresignificant benefits. However, technical limitations andthe limitations of standardized questions and responses should be considered. As MALT continues to evolve, it is essential for language educators and researchers to explore its potential and develop innovative ways to enhance its effectiveness and address its challenges.中文回答：前言。
英文作文自动评分系统的研究英语写作是学习英语时必须具备的能力之一.更是大规模语言考试中的一种必备题型.随着科学技术的发展，英文作文自动处理系统的建立也逐渐成为现实。
对于英文自动评分系统的建立，首先我们考察的作文评判因素，主要包括词汇句子、错误、发展、词频、例子方面。
其次是对因素的分类与量化，主要运用到了正态标准化、聚类分析、TF词频等方法，得到每项特征因子对应的分数。
并列表展示了出来。
最后就是对每项特征因子权重的赋值，我们主要基于模糊聚类分析技术和粗糙集理论的信息熵原理，对多因素权重分配进行了研究。
标签：自动作文评分正态标准化特征提取TF词频模糊聚类分析信息熵原理一、国内外研究现状.Page是最初几个在自动作文评分领域进行研究的人，他在1966年开发了Project Essay Grader（PEG）系统。
1990年，自然语言处理与信息提取技术取得了很大的进展。
到90年代末，三个新的自动评分系统面世：其一是Intelligent Essay Assessor（IEA ），是在潜在语义分析的基础上开发的一款主要面向文章内容的自动评分系统；另一个是Electronic Essay Rater（E-rater），它结合了自然语言处理和统计技术，能够综合衡量篇章组织、句子结构和内容；还有一个是IntellMetric，是第一套基于人工智能的能够对文章形式与内容进行评分的自动作文评分系统。
另一条研究路线是基于文本分类技术、文本复杂性特征、以及线性回归方法。
类似的还有Rudner and Liang （2002：3-21 ）建立的基于统计分析的Bayesian Essay Test Scoring sY stem（BETSY ）系统。
与此同时，PEG 在很多方面也得到改进，整合了很多分析器、词典与各种资源，评分效果也得到很大改善。
国内自动作文评分研究仍然不够完善。
其中梁茂成在05年进行了初步的研究。
他以提取浅层文本特征为主，结合针对内容的潜在语义分析，进行线性回归，得到了与人工评分较高的相关度。
收稿日期：2020-11-18 1 研究背景写作自动评分是指利用计算机技术对作文进行评估与计分。
自动写作评估系统的研究可以追溯到20世纪60年代中期，国外作文自动评分技术及应用方面具有代表性的有五种系统： PEG （Project Essay Grade ）、IEA （Intelligent Essay Grade ）、E-rater 、IntelliMetric 和BETSY （Bayesian Essay Test Scoring System ）（梁茂成 等，2007）。
国内的写作自动评价技术的发展也不容小觑，已经广泛应用于英语写作评阅及反馈过程中。
然而，对自动作文评分系统的质疑批评之声一直不断。
当前，社会对自动作文评分最大的质疑就是作文评分是一项非常主观的高级智能活动，而机器实际上是不可能完全理解作文的。
因此，将自动写作评估系统应用到写作教学中的研究出现了三种不同的声音。
第一种声音认为自动写作评估系统通过提供个性化的错误反馈以及语法、拼写、句子和词汇使用的解释说明，给学习者提供了更多的写作实践机会，从而可以提高学习者的写作质量和能力水平（石晓玲，2012）。
智能个性化的写作反馈是有效的。
然而，也有一些研究者对自动评分系统的评价和反馈持否定态度，对自动评分系统的评分标准和原则提出了质疑，认为这样的反馈评价方式“违背了写作中人与人之间交流在线英语写作自动评价系统反馈有效性及优化策略□ 耿娟娟咸阳师范学院外国语学院[摘 要] 在线英语写作自动评价系统已经被越来越广泛地应用在英语写作教学中，为教师和学习者提供个性化的写作反馈。
基于此背景，本研究从反馈信息有效性六大原则，即及时性、正确性、针对性、相关性、多功能性以及可接受性的维度探讨在线英语写作自动评价系统的反馈效度及影响因素，并提出拓展反馈信息维度、构建立体化的评价体系的策略。
[关键词] 在线英语写作；自动评价系统；有效性；策略[中图分类号] H319 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6167（2021）13-0087-03的本质”。
