基于改进的自适应和声搜索算法的时间最优轨迹规划

一种新颖的改进自适应和声算法何宗耀;郝伟【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2012(29)9【摘要】This paper presents a novel modified adaptive harmony search ( MHS) algorithm for overcoming the shortcoming of self-adaptive harmony search (SHS) in solving multi-model function. First, in the new MHS algorithm a new adaptive candidate harmony vector generation strategy is designed so that a larger area can be searched. Secondly, the new algorithm presents a setting pattern for harmonic regulation rate PAR, in which PAR gradually increases along with the increase of evolutionary generations. It is illustrated by the results of experiment aiming at 5 benchmark test functions that compared with SHS, the most competitive algorithm at present, the MHS performs better in convergence speed and optimisation.%为了克服自适应和声算法求解多模函数时的缺陷,提出一种新颖的改进自适应和声算法.首先,新算法设计了一种新颖的自适应候选和声向量产生策略,提升了算法的搜索范围;其次,新算法提出了一种和声调整率PAR的设置方式,新方式随着进化代数增加逐渐增加PAR数值.针对五个标注测试函数的实验结果表明,与目前最有竞争力的自适应和声算法相比,新算法收敛速度更快寻优效果更好.【总页数】4页(P268-270,277)【作者】何宗耀;郝伟【作者单位】河南城建学院计算机科学与工程系河南平顶山467000;河南城建学院计算机科学与工程系河南平顶山467000【正文语种】中文【中图分类】TP18【相关文献】1.自适应改进和声—单纯形进化算法研究 [J], 曲良东;何登旭;黄勇2.基于改进自适应和声遗传算法的装配序列优化研究 [J], 赵鸿飞;张琦;朱春生;王海涛;李焕良3.改进的新颖全局和声搜索算法 [J], 翟军昌;高立群;欧阳海滨;刘宏志4.基于改进的自适应和声搜索算法的时间最优轨迹规划 [J], 胡长风;刘国栋5.一种改进自适应参数的和声搜索算法 [J], 彭泓;王兆鑫因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于改进的和声搜索算法的特征基因选择
陈涛
【期刊名称】《科学技术与工程》
【年(卷),期】2018(018)017
【摘要】针对基因表达谱高维、小样本、高噪声及高冗余等特点,提出一种基于改进的和声搜索算法的特征基因选择方法.首先,采用Kruskal-Wallis算法对原始基因进行初选,降低和声算法搜索空间维数,保证和声搜索算法的优化精度和收敛速度;然后,针对和声搜索算法易陷入局部最优问题,对当前种群中最优、最差和声分别进行进化;同时融合教与学优化算法中个体更新方式,设计一种改进的和声搜索算法实现特征基因选择.仿真实验结果表明,方法在优化精度、时间效率和稳定性等方面优于HS、IHS、EHS和GHS等算法.
【总页数】7页(P204-210)
【作者】陈涛
【作者单位】陕西理工大学数学与计算机科学学院,汉中723000
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.基于改进邻域粗糙集的肿瘤特征基因选择算法的研究 [J], 刘翠翠
2.改进的BPSO的特征基因选择方法及其在结肠癌检测中的应用研究 [J], 柴欣;孙劲耀;郭磊;武优西
3.一种基于改进的遗传算法的癌症特征基因选择方法 [J], 范方云;孙俊;王梦梅
4.基于全局和声搜索算法的特征基因选择方法 [J], 魏峻
5.基于改进的和声搜索算法的特征基因选择方法 [J], 魏峻
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基于改进和声搜索算法的项目工期—成本优化申建红;刘丽丹;孙小宁;张晓蓉【摘要】工期—成本优化(time-cost trade-off problem,TCTP)是组合优化中NP—hard问题,其实现的科学性对提高企业经济效益有着重要意义.为解决这一问题引入了和声搜索算法,并针对该算法收敛稳定性差、不易获得全局最优的缺陷,对其进行了算法参数的自适应改进.利用MATLAB R2012a软件对改进的和声算法进行编程,实现了工期—成本最优解的搜索.最后通过实例分析,验证了改进的和声搜索算法对工期—成本进行优化是行之有效的.%Time-cost trade-off is a NP—hard problem in combinatorial optimization,the scientific nature of the implementation has a vital role in improving the business economic benefits. In order to solve this problem,the harmony search algorithm was introduced. Aiming at the defects that convergence stability of the harmony search algorithm was poor and it was not easy to obtain the global optimum,self-adaptive improvement of algorithm parameters was carried out. Matlab R2012a was adopted to code the improved harmony search algorithm,and the optimal solution of time-cost was attained. Through the empirical research,it was proved to be effective that time-cost trade-off of was based on the improved harmony search algorithm.【期刊名称】《工程管理学报》【年(卷),期】2017(031)002【总页数】5页(P121-125)【关键词】工期—成本优化;和声搜索算法;自适应改进;遗传算法【作者】申建红;刘丽丹;孙小宁;张晓蓉【作者单位】青岛理工大学管理学院,山东青岛 266520;青岛理工大学管理学院,山东青岛 266520;青岛理工大学管理学院,山东青岛 266520;青岛理工大学管理学院,山东青岛 266520【正文语种】中文【中图分类】TU721项目工期—成本优化在本质上属于多目标、多变量、多约束的混合组合优化问题，关键在于高效解决目标冲突，寻求问题最优解，以实现项目工期—成本目标的整体最优。