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2020.02森林具有许多特点，包括树木生长周期长以及广泛的地域分布，森林资源信息则具有区域、空间和数据量大的特点。
在网络时代，信息迅速发展，传统的管理模式不适应现代的要求，无法沿用传统的森林资源信息以文字说明的形式进行记录。
在网络时代，监测森林动态的变化和预测未来发展趋势是一项挑战，因此，建立基于地理信息系统的森林资源管理信息系统是当前森林资源管理的总体趋势。
1 森林资源管理信息系统的含义森林资源管理信息系统是在地理信息系统平台上重新开发的一个应用程序，地理信息系统是一个收集、储存、管理的计算机系统，通常用于处理和分析大量的地理数据。
目前，地理信息系统技术已被广泛用于管理张掖市的森林资源，地理信息系统技术的应用使人们能够迅速和准确地识别相关数据。
森林资源管理信息系统的实施和使用，使系统更加容易操作，满足了不同用户群起的使用要求。
因此，森林资源管理信息系统是一个重要的工具[1]。
2 森林资源管理信息系统数据库的建立2.1 森林资源信息数据的获取获取森林资源信息的途径分为几个阶段，包括向量、地图投影、空间数据与地理信息系统内部数据库的连接、图像拼接等。
2.1.1 矢量化相关的地形和森林地图通过扫描仪数字化，工程扫描仪用于对不同区域进行分别扫描，然后将其归并到Photoshop 中。
在单一的空间数据库中包括诸如等高线、水系等线等要素，此时，应使用R2V对同流层和向量进行监测。
2.1.2 地图投影在地理信息系统中，虽然数据来源和特点差别较大，但所有这些系统都有一个统一的地理基础，能够准确地反映地理位置和地理关系的特点，并确保地理信息系统的连通性和完整性。
此时，空间信息可在ARC/INFO软件中使用Project来绘制地图[2]。
2.1.3 空间数据与GIS内部属性库的连接在前两个进程过后，可以开始建立森林资源地理信息系统内部属性数据库和空间数据库。
运用ArcView3.2A软件中的“联合行动”功能访问地理信息系统空间数据库。
基于森林资源数据的ArcGIS森林火险区划研究作者：吴柳熙来源：《安徽农学通报》2018年第18期摘要：利用ArcGIS软件技术，依据研究区森林资源二类调查档案数据[3]及其人为活动情况，选择树种（组）或地类、海拔高、坡度、坡向及人为活动区缓冲距离5种因子对森林火灾的潜在影响进行了综合研究，结果表明，研究区内不仅高火险区面积比重大（高火险区面积占45.18%、极高火险区面积占25.32%），而且区域内的各火险因子类别组成都是以火险等级高的占优势，特别是森林植被易燃类占91.94%，区域内森林火险等级较高，森林火灾隐患较大。
关键词：森林资源；二类数据；ArcGIS；森林火险；区划研究中图分类号 P208 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2018）18-0093-05可燃物类型、火环境、火源综合决定了森林火灾发生的潜在危险和可能性[1]。
森林火险等级区划是对可燃物类型、火环境和火源等因子的综合区划，使预防森林火灾措施建设和森林防火管理有的放矢。
本文通过对连城县的森林火灾频发重灾区新泉镇（其灾害起数及面积约占全县1/3）进行森林火险等级区划研究，为做好森林火灾预防工作提供参考。
1 研究地概况新泉镇地处福建闽西的连城县南部，位于116°32′～116°46′E，25°19′～25°29′N，境内205、319国道和厦蓉、长深高速及赣龙铁路南北相向交会沿中部贯穿而过。
海拔为282～1223m，为起伏变化的丘陵地貌，土地总面积31102.55hm2，林地面积27525.09hm2。
属中亚热带海洋性季风气候，年均温度19.7℃，极端最高温37.9℃，极端最低温-4.4℃，年均降雨量1749mm，年均日照时数1904h，年均有霜期83d。
森林覆盖率79.41%，植被类型为针叶林58.4%，针阔混交林20.9%，其余为少量的常绿阔叶林、竹林、一般灌木林等。
全镇辖19个行政村，2016年人口总数33080人。
基于GIS的森林资源二类调查延续小班区划的技术方法探讨梅雪莲;曹玉林;王国胜;董连勇【摘要】针对森林资源二类调查小班区划,提出基于GIS的延续小班区划技术方法,目的在于提高小班的延续性.【期刊名称】《林业勘查设计》【年(卷),期】2012(000)004【总页数】2页(P97-98)【关键词】地理信息;延续小班区划;资源调查【作者】梅雪莲;曹玉林;王国胜;董连勇【作者单位】吉林省抚松县林业局;吉林省抚松县林业局;吉林省林业调查规划院;吉林省林业调查规划院【正文语种】中文1 延续小班区划的概念小班是森林资源调查区划的最小单元，同时也是森林经营的基本单位。
所谓延续小班区划就是小班界线保持相对稳定，使小班保持良好的延续性。
从而，为森林资源管理和森林经营带来便利。
2 目前小班区划存在的问题首先，二类调查重新区划小班，导致小班档案延续性差。
森林资源二类调查间隔期一般为10年，在间隔期内可根据需要进行补充调查。
但目前二类调查的常规方法是“局、场 (乡镇)、林班界”基本保持不变，但小班界线在10年的经理期内变化很大，故很多调查单位采用重新区划小班，重新进行小班编号的方法，导致小班档案只在经理期内有效，延续性较差。
其次，二类调查中小班区划的随意性导致小班界线稳定性差。
二类调查中小班界线是虚拟线，只做图上区划，现地不进行测设，目前常规的区划方法只是根据影像资料按照区划标准来区划小班，小班区划的随意性较大，导致小班界线的稳定性差，其直接结果是小班经营界线与小班区划界线相差较远，给小班的经营管理带来困难。
3 延续小班区划方法的提出森林资源二类调查区划小班着重点在于区划资源调查小班，区划时对小班经营考虑较少，这也是导致资源档案管理过程中小班越分越多，越分越乱的一个重要原因。
在林权体制改革及林业经济快速发展的新形势下，作为林权发证、森林资源监测、林业工程规划设计等一系列经营与管理活动的基础性资料，小班档案的长期延续性就显得尤为重要;同时，也对二类调查的小班区划工作提出了新的、更高的要求。
Arcgis在林业资源方面的应用分析
ArcGIS是一个强大的地理信息系统（GIS）软件，广泛应用于林业资源管理和分析。
林业资源的应用分析是指使用ArcGIS软件来收集、管理、分析和可视化林业相关数据，并从中获取有关林业资源的重要信息。
下面将介绍ArcGIS在林业资源方面的应用分析。
ArcGIS可以用于林地管理和规划。
通过ArcGIS，可以收集和管理林地的各种数据，如林地边界、林木分布和类型、土壤类型等。
使用ArcGIS的空间分析功能，可以对这些数据进行分析，包括林地分布特征、不同土壤类型对林木生长的影响等。
这些分析结果可以帮助林业资源管理者制定合理的林地管理和规划方案。
ArcGIS在森林火灾预防和控制方面也有广泛的应用。
通过ArcGIS可以收集和管理与森林火灾相关的数据，如火灾历史记录、天气数据、地形数据等。
利用ArcGIS的遥感分析和空间分析功能，可以对火灾发生的潜在风险区域进行评估，提前预测火灾的可能发生地点，并制定相应的预防和控制策略。
基于GIS的森林资源二类调查延续小班区划的技术方法探讨梅雪莲;曹玉林;王国胜;董连勇
【期刊名称】《林业勘查设计》
【年(卷),期】2012(000)004
【摘要】针对森林资源二类调查小班区划,提出基于GIS的延续小班区划技术方法,目的在于提高小班的延续性.
【总页数】2页(P97-98)
【作者】梅雪莲;曹玉林;王国胜;董连勇
【作者单位】吉林省抚松县林业局;吉林省抚松县林业局;吉林省林业调查规划院;吉林省林业调查规划院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.论森林资源二类调查小班区划 [J], 徐志广;彭志成
2.森林资源二类调查小班区划方法探讨--以浙江省松阳县为例 [J], 毛朝明;蒋灵华;钱龙福
3.黑龙江森工二类调查小班区划的方法探讨——以苇河林业局兴安林场为例 [J], 常杨
4.ArcGIS9在囊谦县"二类调查"小班区划后期处理中的应用 [J], 吴胜义
5.优化森林资源二类调查小班区划的思考 [J], 翁友恒;徐昭壬;李建荣
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林区进行森林区划的探究1. 引言1.1 研究背景林区进行森林区划的探究是当前林业领域的热点问题之一。
随着人类对森林资源的需求不断增加，合理利用和保护森林资源的重要性日益凸显。
由于森林资源的类型和分布具有复杂性和多样性，如何有效管理和规划林区成为亟待解决的问题。
对林区进行森林区划的研究具有重要的现实意义和深远的影响。
在我国，随着经济的快速发展和城市化进程的加快，林区进行森林区划成为了保护生态环境、促进可持续发展的必然选择。
科学合理地划分林区，可以有效平衡森林资源的保护和利用，推动森林资源的可持续发展。
对林区进行森林区划的研究具有重要的现实意义。
基于以上背景，本文旨在系统探讨林区进行森林区划的相关理论和方法，为我国森林资源管理和保护提供科学的理论支撑和实践指导。
通过对森林区划的概念、实施步骤、方法、影响和局限性等方面进行深入研究，可以为我国林业领域的发展提供有益的借鉴和参考。
1.2 研究意义森林区划的研究具有重要的意义。
通过对林区进行森林区划的研究，可以帮助更好地了解森林资源的分布和特征，有助于科学合理地规划和管理森林资源。
林区进行森林区划可以为保护生态环境和促进生态平衡提供依据和支撑，有利于维护生物多样性和生态系统的稳定性。
林区进行森林区划的研究也可以为发展林业经济和促进地方经济的可持续发展提供科学依据，有利于提高森林资源的综合利用效益。
深入研究林区进行森林区划的意义重大，可以为森林资源的保护和可持续利用提供理论支持和实践指导。
1.3 研究目的研究目的是为了更好地了解森林区划的重要性和实施方法，探究林区进行森林区划的具体步骤，分析林区进行森林区划可能产生的影响，以及评估该方法的局限性。
通过对这些内容的深入研究，我们旨在揭示林区进行森林区划的必要性和潜在价值，从而为未来的森林管理和保护工作提供科学依据和指导。
我们也希望能够为相关部门和研究机构提供参考，促进森林资源的合理利用和可持续发展，推动森林生态环境的改善和保护。
基于GIS的森林分类经营区划
洪军;蔡体久
【期刊名称】《东北林业大学学报》
【年(卷),期】2002(030)004
【摘要】以东北林业大学帽儿山实验林场为例,以森林资源调查资料为数据源,结合帽儿山实验林场的地形地势与自身特点,在地理信息系统的支持下,按照森林的功能类型,将研究区域的森林划分为商品经济林和生态公益林2个经营区,在此基础上又划分了4个一级林种和16个二级林种,实现森林分类经营区划的自动化、可视化及图形化.
【总页数】5页(P14-18)
【作者】洪军;蔡体久
【作者单位】南京大学,南京,210093;东北林业大学
【正文语种】中文
【中图分类】S757.3
【相关文献】
1.基于ArcGIS的台州市环境功能区划研究-以声环境功能区划为例 [J], 张丽君;白占雄;王志琳
2.基于ArcGIS的台州市环境功能区划研究——以声环境功能区划为例 [J], 张丽君;白占雄;王志琳
3.ArcGIS快速制图技术在森林分类经营中的应用——以喀什地区地方公益林区划界定为例 [J], 刘云彤;黄铁成;吴焱
4.GIS技术在森林分类经营区划中的应用 [J], 韩建文;杨清钰;陈端;谭名照
5.基于GIS的县级精细化气候适宜性区划及灾害风险区划 [J], 段晓凤;官景得;赵兔祥;陶积顺;黄冬
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基于GIS的林业空间规划与管理随着社会的发展和经济的增长，林业资源的合理利用和可持续发展成为了保护生态环境和促进经济发展的重要任务。
而基于地理信息系统（GIS）的林业空间规划与管理成为了现代林业发展的重要工具。
本文将探讨基于GIS的林业空间规划与管理的意义、技术和案例，阐述其在推动林业可持续发展方面的作用。
一、基于GIS的林业空间规划的意义1. 提高决策的科学性基于GIS的林业空间规划可以利用大量的地理数据和空间分析方法，对林地的分布、类型、资源量等进行科学评估和分析。
这有助于决策者准确把握林业资源的现状和潜力，为制定科学合理的林业规划提供依据，避免主观意识和随意性对决策产生的负面影响。
2. 优化资源配置基于GIS的林业空间规划可以通过对不同区域、不同林地类型的优势与劣势进行综合评估，优化资源配置。
通过合理划定林业用地的边界，确定不同林地类型的布局和分布，实现资源的高效利用和生态系统的健康发展。
3. 提高管理的效率利用GIS技术，林业管理者可以实时监测和评估林地的状况和变化，及时发现问题并采取相应的管理措施。
通过GIS平台上的信息共享、数据查询和决策支持工具，林业管理者能够更好地制定和执行管理方案，提高管理的精细化水平和效率。
二、基于GIS的林业空间规划的技术要点1. 数据获取和整合基于GIS的林业空间规划首先需要获取包括地形、气候、土壤、植被等空间数据，以及林地资源调查和遥感影像数据等。
这些数据需要经过处理和整合，以创建适合规划和管理的数据集。
2. 空间分析和建模基于获取和整合的数据，利用GIS软件进行地理空间数据的分析和建模。
例如，创建数字高程模型（DEM）进行地势分析和地形分级，进行景观格局和生态过程模拟等。
通过空间分析和建模，评估不同方案对林地资源的影响，并制定最优的规划方案。
3. 可视化展示和决策支持在GIS平台上，通过数据可视化和地图制作，将复杂的数据和模型结果呈现给决策者和相关工作人员。
基于GIS的昆仑山林场森林资源分类区划研究摘要:文章以昆仑山林场最新森林资源调查资料为依据,并结合昆仑山林场的地形、地势特征,通过GIS技术,对研究区的森林资源进行补充调查区划。
利用ERDAS IMAGINE 8.6、ArcGIS 9等软件强大的空间分析和数据管理功能。
对昆仑山林场的SPOT遥感影像以及矢量数据进行处理,分析得出昆仑山林场的森林资源分布现状,并对其进行合理区划。
经过统计分析该林场公益林总面积为64166.87hm2,其中:有林地面积为15372.8hm2,占公益林总面积的23.95%;疏林地面积为12971.33hm2,占公益林总面积的20.22%;灌木林地面积为35708.47hm2,占公益林总面积的55.65%;宜林地面积为114.27hm2,占公益林总面积的0.18%。
关键词:GIS 昆仑山林场森林资源分类区划界定
GIS(Geographic Information System)是在计算机支持下管理、处理、分析包括不同来源和形式的遥感数据、地形图数据、专题图数据、野外采样数据、统计调查数据等等的信息系统[1]。
在森林资源分类区划界定中,为了准确地掌握森林资源的空间分布状况,提高森林资源的分类区划精度,采用GIS技术可以合理的对森林资源进行区划界定。
1 研究区概况
昆仑山林场位于新疆维吾尔自治区喀什地区叶城县西南部,地跨叶城县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县三县。
地理坐标介于
76°10′～77°55′E,35°27′～37°50′N之间。
昆仑山林场东西宽约126Km,南北长约257Km,林场土地总面积1953450hm2。
昆仑山林场地处欧亚大陆腹地,地势南高北低,由西北向东南呈侧条形。
林区海拔2100～4600m。
气候属大陆性高原山地干旱气候,年平均气温7.4℃,最冷月为一月,平均气温-8.1℃,最热月为七月,平均气温18.2℃,年平均气温0℃左右。
海拔3000～3500m左右地带降水量可达350～400mm,2000m 左右地带年降水量为700～1000mm。
降水集中在春末至夏季,约占全年降水量的60%～80%。
昆仑山林场土壤类型主要有高山草甸土、高山草甸草原土、和高山荒漠土、草甸沼泽土、泥炭沼泽土等土类。
2 研究方法
2.1 技术路线
根据此次森林资源分类区划界定的需要,选择MapGIS 6.7、ERDAS IMAGINE 8.6、ArcGIS 9等软件对昆仑山林场遥感影像数据以及原有森林资源小班矢量数据进行处理和分析。
并在原有森林资源区划成果的基础之上,通过最新时相的遥感影像对林场内的森林资源进行核实和区划界定。
技术流程如图1。
2.2 数据资料收集与处理
2.2.1 基础数据资料的收集与处理
收集昆仑山林场行政区划图、森林资源分布图等数据资料。
在MapGIS 6.7中将所需的矢量文件导出成MIF文件格式。
再将各MIF 文件格式的数据文件导入到ArcGIS 9中,最终转换成SHP文件格式。
2.2.2 DEM数据的选择与处理
选择昆仑山林场所在区域的30m分辨率的DEM数据。
运用ArcGIS 9 中Spatial Analyst Tools工具对该区域的DEM数据生成10m 间距等高线,再对DEM数据进行分析处理,统计出该区域的坡度、坡向、坡位等信息。
2.2.3 遥感影像的选择与处理
选择昆仑山林场所在区域的10m分辨率的SPOT遥感影像,其拍摄时间为2009年6月。
运用ERDAS IMAGINE 8.6软件对SPOT遥感影像进行图像几何校正、图像增强(图像对比度调整)等预处理。
图像几何校正:将含有某种几何畸变的原始遥感影像,通过一种数学关系变换,生成与实际地理坐标相符的新遥感影像。
具体操作方法是把矢量数据中特征明显的地物和遥感影像中的同名地物点作为图像几何校正的控制点,各控制点应均匀分布在整幅遥感影像中。
控制点的个数可按照遥感影像的具体情况来设定。
图像增强(图像对比度调整):通过增加颜色以提高图像目视效果和图像质量。
在ERDAS IMAGINE8.6中经过分段线性拉伸(Piecewise Linear Stretch)和直方图断点操作(Histogram Breakpoints)处理后的遥感影像,图像纹理清晰,各类地物的边界明显,使遥感影像中的森林资源信息变得更突出,各类森林植被类型也易于被判读和解译。
2.3 实地调查及解译标志的建立
为了解各森林类型的水平、垂直分布规律以及现地的地形、地貌状况。
首先需要制定每景遥感影像的调查路线,根据现地实际情况,此次调查采用每景遥感影像分别选择5～6条调查线路,分别按主要森林类型对典型样地进行调查,建立解译标志表。
如表1。
2.4 森林资源分类区划界定
此次森林资源分类区划界定是在原有的森林资源分布图的基础之上,既对原森林小班数据进行核查与验证,又对以前区划中所遗漏的森林资源进行增加和补充区划。
在补充区划矢量时,采用ERDAS IMAGINE 8.6软件对影像进行矢量文件的建立与编辑。
结合野外实地调查所采集到的解译标志,更正原森林小班属性库中的错误属性,如地类、林种、生态区位、界定条件、等字段属性。
通过目视解译对新增森林小班进行判读区划以及属性数据库的录入生成。
2.5 专题图的制作与输出
将此次昆仑山林场森林资源分布图所需的各矢量数据导入到ArcGIS 9中,利用ArcGIS 9软件强大而便捷的专题图制作与编辑功能输出专题图。
根据各小班属性的不同,分别采用不同的颜色来表示,再把行政界线、公路、河流等矢量要素一起叠加,最终按照一定的比例尺输出昆仑山林场森林资源分布图。
如图2。
3 数据统计与分析
将在图像矢量化时与矢量文件同时生成的DBF格式的库文件单独提出,用Microsoft Excel打开,在数据菜单条下运用“数据透视表和数据透视图”功能对森林资源进行分类统计,分析得出此次昆仑山林场森林资源按地类、林种面积分布情况。
如表2。
4 结语
在此次森林资源分类区划界定中,运用GIS技术对各类空间信息进行分析和处理,能非常方便和快捷地对森林资源进行合理区划。
参考文献
[1]赵英时,等.遥感应用分析原理与方法[M].北京,科学出版社,2003:280～281.
[2]汤国安,杨昕.ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程[M].北京,科学出版社,2006.
[3]党安荣,王晓栋,陈晓峰,等.ERDAS IMAGINE遥感图像处理方法[M].北京,清华大学出版社,2003.。
