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油气储层建模方法综述
宋海渤;黄旭日
【期刊名称】《天然气勘探与开发》
【年(卷),期】2008(031)003
【摘要】随着计算机技术的迅速发展,油气储层建模方法在近年来得到了很大的发展.它在综合了地质、地球物理等信息的基础上,充分利用了已知点的储层信息,进行油气藏及内部结构精细解剖,揭示油气分布规律,建立能够描述油气分布状况和流动特征的油气参数地质模型.文中简要介绍了目前比较常用的储层建模方法、建模方法的步骤、发展现状及今后的发展趋势.
【总页数】5页(P53-57)
【作者】宋海渤;黄旭日
【作者单位】中国石油大学·华东;北京旭日奥油能源技术有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TE3
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页岩气地质储层建模及勘探技术研究第一章前言页岩气是一种新型的天然气资源，相较于传统天然气具有开采成本低、储量丰富等优势，但由于储层复杂、开采技术难度大等原因，页岩气的勘探和开发一直面临诸多挑战。
因此，研究页岩气地质储层的建模和勘探技术显得极为必要。
第二章页岩气地质储层建模技术研究在页岩气探采过程中，建模是关键一环。
页岩气储层一般形成于海相泥盆系或下奥陶统石灰岩中，储层深度较大，一般在2000米以上。
传统的储层建模技术难以适应页岩气储层的复杂性，需要结合大量的地质、地球物理、地球化学等勘探数据，采用新型的储层建模技术。
2.1 储层微观结构建模页岩气储层的孔隙结构比较复杂，储层中普遍存在纳米级别的孔隙和裂缝，这些微观孔隙会直接影响到储层的透气性。
通过使用电镜等技术对储层样品进行形貌分析，可以获取储层微观结构的信息，有助于建立准确的储层模型。
2.2 储层物性建模页岩气储层中，页岩、泥岩、石灰岩等岩石类型均有可能成为储层。
建立准确的储层模型需要确定储层物性参数，包括孔隙度、渗透率、岩石密度等参数。
常用的方法是通过采集储层样品进行实验室测试，建立岩石电性、弹性、渗透性等物性模型。
2.3 储层连通性建模储层连通性是指储层中各个孔隙之间的连接状态。
页岩气储层中存在大量的微观孔隙和纳米级别的裂缝，连接状态复杂，对储层的渗流特性有着重要的影响。
针对这一问题，可以利用测井数据、地震数据等，采用数值模拟的方法建立储层渗透性模型，实现储层连通性建模。
第三章页岩气勘探技术研究建立准确的储层模型之后，如何实现高效、低成本的勘探成为了页岩气开采面临的重大难题。
下面将介绍一些目前常用的页岩气勘探技术。
3.1 地震勘探技术地震勘探技术是目前页岩气勘探中最常用的技术之一。
通过利用地震波在岩石中传播的原理，绘制出储层分布及储层内部结构。
地震勘探技术能够准确地刻画地下储气层的分布、储量等信息，是页岩气勘探不可或缺的一部分。
3.2 电法勘探技术电法勘探技术是一种利用电流在地下岩石中传播的原理进行勘探的方法。
储层建模研究进展及发展趋势王文龙;尹艳树【摘要】油气田开发的后期进入高含水阶段,为了更加经济准确地进行油气开发,有必要采用储层地质建模的方法对老油气田进行储层研究.详细阐述了国内外储层地质建模的发展史,对储层地质建模的方法进行了细致的分类及论述.方法分类包括确定性建模方法和随机性建模方法.每一种建模方法又有多种子方法.提出了目前储层地质建模研究尚未很好解决的一些问题,如建模的对象局限于常规的碎屑岩储层.虽然有学者对火成岩、裂缝碳酸盐岩进行了相关的探究工作,但目前对非常规储层涉及较少,储层建模的精度也有待提高.【期刊名称】《地质学刊》【年(卷),期】2017(041)001【总页数】6页(P97-102)【关键词】储层建模;确定性建模;随机性建模;发展趋势【作者】王文龙;尹艳树【作者单位】长江大学地球科学学院,湖北武汉430100;长江大学地球科学学院,湖北武汉430100【正文语种】中文【中图分类】P628储层地质建模指的是运用计算机建模软件来建立高精度的储层地质模型，对油气储层内部结构进行精细解剖，进一步解释、研究油气的三维空间分布规律，表征储层的属性及特征，为下一步的油藏数值模拟提供数据(李振华，2010)。
通过储层地质建模可以建立储层格架，对储层的物性进行评估，预测储层可采油气的空间分布，指导优选加密井井位及水平井钻进轨迹，以提高油气最终采收率，故储层地质建模是油藏描述的核心内容(盖凌云，2007；张昌民等，2007)。
储层地质建模使得油气藏的非均质性描述更为精确，也为油气田的开发生产设计及相应的开发方案提供了数据(吴胜和等，1999；罗仁泽，2002)。
储层地质建模自20世纪80年代开始提出，至今已取得了长足的发展。
但是，相关的研究仍然存在一些问题，如建模对象局限于碎屑岩中的常规储层，建模精度不高等。
储层地质建模的发展趋势必然会更好地解决这些问题，更好地用于指导油气的开发。
目前，储层建模方法多样，有必要对地质储层建模方法进行总结并对目前储层建模研究中存在的问题和下一步的发展趋势进行探讨。
摘要针时我国以河流~三角洲相砂体为主的储层特点，本文提出了利用随机建模技术建立预测模型的方法,即综合各种途径取得的信息，对储层内井点之间、之外砂体的形态及其参数作出一定精度的预测估值。
另外，本文还对储层随机建模方法的国内外研究现状及其各种模拟方法在储层表征中的应用进行了比较和讨论，主丧、介绍了模拟退火方法、并且总结出随机建模的一般方法。
引言随着技术的发展，地质科学正经历着由定性描述向定;重建模、由观察向预测的方向发展。
储层表征技术(Reservoir Characteri za tion ) 正是顺应这一潮流而生，｛l诸层表征的最终结果是建立储层三维定量地质模型，而储层, 随机建模技术(St ochastic R eservoir modeling) 己成为解决这一问题的主要手段,它的目标是将各种资料通过某种手段统一在一个定量模型中,这个定量模型不但与所有资料相一致,而且也包含所有资料所反映出的储层分布的空间结构信息，最终结果以易于展示、更改和运用数字化的方式保存在计算机中，这是目前储层建模的趋势。
储层随机建模技术可以综合利用岩心、钻井、测井、试井、地震、地质等各种资料.它不仅可以解决沉积相空间分布和物性参数的空间分布问题，而且可以解决裂缝和断层的空间分布和方位问题。
目前，储层建模的方法大体上可以分为两类：一是确定型建模，即根据各井的测井资料进行多井解释，井问则主要依靠地震信息来描述,这样井间的每一个点都有确定的数值，用这样的方法建立的模型即为确定型模型。
由于地震分辨率所限，该方法只能用于勘探早期。
另一类是随机建模，建立预测模型，即综合各种方法取得的信息，主要依靠沉积学的方法加上地质统计学的方法，对井点之间、之外参数作出一定精度的细致的预测估计，故称为预测模型。
随机建模的具体方法有较传统的克立金法、蒙特卡洛法以及现在流行的分形法、神经网络法、遗传法、模拟退火法等几寸和1’1算法.储层随机建模技术具有三大优点：一是可以实现油气储层的精细描述和建模，定量表征和刻i 层各种尺度的非均质性；二是可以定量研究住在层的不确定性(虽然储层在本质上是确定的，客观上是唯一的,但由于储层的复杂性和信息的有限性，I主|而造成描述上的不确定性.)；三是便于把各种来源的信息和资料综合到一个统一的定量模型之中。
储层随机建模研究综述摘要：油气储层随机建模是20世纪80年代后期刚刚萌芽兴起的一项油藏描述高新技术。
它是为适应油气田开发的深入，应用先进的二次采油和三次采油技术进一步提高油气采收率的需求应运而生的。
本文阐述了储层随机建模技术的概念及意义，分析了该技术的研究现状和主要算法原理，并介绍了目前国内外相对比较成熟的随机建模软件。
关键词：储层表征，随机建模，应用软件引言储层表征技术是综合利用各种观测结果例如岩心、测井响应、地震响应等研究目的层的各种非均质性．建立起能够反映三维空间地质特征的储层地质模型。
从目前建立模型的方法来看，大体上有两种方法，一是确定性建模，即根据各井的测井资料进行多井解释，井间则主要依靠地震信息来描述，这样井间的每一个点都有确定的数值，用这种方法建立的地质模型可以称为确定性模型。
但由于受地震资料分辨率的限制，该方法只能解决勘探早期储层描述的要求，对于开发中后期剩余油的挖潜来讲该方法就显得力不从心。
另一种方法就是随机建模，建立预测模型。
即综合各种方法取得的信息，主要依靠沉积学的方法加上地质统计学的方法，对井间参数作出了一定精度的细致的预测估值，故称之为预测模型。
随机建模的具体方法目前发展较快的是地质统计学方法。
这种方法的思路是寻求比较符合地质规律的地质统计模型和方法．来表征各种沉积类型的储层参数的变化规律，然后用这种已知的规律，对井间未知地区参数的空间分布规律作出预测估值。
1 储层随机建模概述1.1 随机建模的概念及意义地下储层本身是确定的，它是许多复杂地质过程（沉积作用、成岩作用和构造作用）的综合的、最终的结果，具有确定的性质和特征。
但是，在现有资料不完善的条件下，由于储层结构空间配置及储层参数空间变化的复杂性，人们又难于掌握任—尺度下储层的确定且真实的待征或性质。
待别是对于连续性较差且非均质性强的陆相储层来说，难于精确表征储层的特征。
这样，出于认识程度的不足，储层描述便具有确定性，这些不确定性需要通过“猜测”确定的储层性质，即为储层的随机性质。
储层不确定性建模研究综述
王红
【期刊名称】《中国锰业》
【年(卷),期】2017(035)001
【摘要】随着计算机技术的不断普及和计算机运算能力的不断提高,我国的储层地质模型的建立经历了从手工作图到完全三维可视化的整体地质模型的建立.不同领域的学者会因不同的目的而构建不同的模型.由于储层的非均质性和地下地质体的复杂性,使得储层建模过程中出现不确定性问题,影响了油田开发的效率.为了解决这一问题,研究者提出了不确定性建模这一技术.主要阐述了储层不确定性建模技术的概念及意义,分析了降低和评价不确定性及构建不确定性模型的方法.
【总页数】4页(P32-35)
【作者】王红
【作者单位】长江大学地球科学学院,湖北武汉430100
【正文语种】中文
【中图分类】P618.13
【相关文献】
1.储层建模新技术、新方法研究——基于模糊系统的储层建模方法 [J], 段林娣;张春雷;王利田;李潍莲
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3.基于随机建模技术的油田开发初期河流相储层不确定性分析方法——以渤海A 油田为例 [J], 薛艳霞;廖新武;赵春明;霍春亮;张如才
4.储层地质建模参数不确定性研究方法探讨 [J], 孙立春;高博禹;李敬功
5.海上油田储层地质建模不确定性分析方法初探 [J], 张岚
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储层地质建模综述【摘要】随着油气田勘探的不断深入，在储层研究过程中建立三维定量地质模型通过对地层格架、沉积微相、骨架砂体、物性参数和储层非均质性的分析研究，借助PETREL等地质建模软件建立三维储层地质模型来反映储层地质属性空间分布特征和变化规律，为油藏的高效开发提供了依据。
【关键词】储层油藏地质建模储层建模方法是在地质统计学理论的基础上发展起来的一种预测空间变量分布的方法，用于油气描述和油气分布预测的复合学科理论和方法体系。
它是集沉积学、储层地质学、构造地质学和石油地质学等地质理论，数学地质、地质统计学和油层物理学等方法为一体的，最大限度应用计算机技术进行油气藏及内部结构精细解剖，揭示油气分布规律，表征地下地质特征和各种油藏参数三维空间分布，建立能描述油气分布状况和流动特征的、地质的、岩石物理的、成岩的、构造的、流体及工程等意义的油气参数地质模型[4]。
在实际建模过程中，要建立一个合理的、科学的、完整的地质模型必须根据具体的地质情况，在一定的建模策略指导下，通过一定的建模工具，采用合理的建模方法建立尽可能符合地下是实际的地质模型，最终建立的地质模型是否可靠需根据实际情况进行模型的优选和验证。
1 地质建模的步骤1.1 基础储层地质研究及数据集成统计以层序地层学、沉积学、储层地质学等为重要依据通过对研究区域的数据进行整理，建立标准储层建模数据格式，然后对数据匹配关系进行检查和修改，利用研究区丰富的井资料，提取能够反映储层非均质性的地质统计特征，作为建模对象和地质约束条件。
1.2 三维地质模型的建立储层地质模型的方法分为确定性建模、随机建模。
确定性建模是从确定性资料的控制点出发，推测井间未知区域并给出确定性的预测结论；随机建模是应用随机模拟方法对井间未知区域给出多种可能的预测结果。
油气田开发的实践证明以变差函数理论为核心，以地质统计学理论为基础，发展起来的研究空间变量分布的随机建模将成为储层建模的主要建模方法。
气田开发收稿日期:2005-08-17;修回日期:2005-10-31.基金项目:国家“973”项目“低效气藏的形成机理及地质模式研究”(编号:2001C B209106)资助.作者简介:尹艳树(1978-),男,湖北仙桃人,博士研究生,从事油藏描述与储层建模研究.E -mail :yys 6587@ .储层随机建模研究进展尹艳树,吴胜和(中国石油大学资源与信息学院,北京102249)摘要:按照模拟网格不同储层随机建模技术可以分为基于目标的方法和基于象元的方法2类。
介绍了基于目标方法中的布尔模拟方法及其改进,这些改进包括井间和井上模拟时采取不同的概率分布、模拟多个岩相单元、模拟具有波动顶底的目标、综合地震数据、采取Gibbs 分布的广义示性点过程模拟目标之间相互影响以及采用线模型模拟河道的目标层次建模(Fluvsim)。
论述了基于象元方法中的新方法,指出多点地质统计学比传统的两点统计学具有明显优势,分析了多点地质统计学存在的问题及其改进方向(平稳性问题处理、目标体连续性处理、数据样板选择、综合地震信息方面)。
最后评述了储层随机建模的发展方向,指出在目标之间相互影响函数的确定、获取反应实际储层结构特征参数、先验概率求取以及随机模拟结果评价方面有待进一步研究。
关键词:储层随机建模;布尔方法;多点地质统计学;改进中图分类号:TE 122.2 文献标识码:A 文章编号:1672-1926(2006)02-0210-070 前言储层随机建模是一项综合利用多学科知识再现储层非均质性的技术[1]。
经过近20年的发展,储层随机建模技术已经得到地质学家及油田工程师的广泛认可和大量应用。
按照研究对象的不同,可以把随机建模方法分为2类:基于目标的方法和基于象元的方法。
基于目标的方法通过对目标几何形态(如长、宽、厚及其之间定量关系)的定量研究,在建模过程中直接产生整体目标块;而基于象元的算法则是逐网格分配储层属性值。
基于目标的方法如布尔模拟方法(Boolean simulation ),为标点过程的一种,是勘探早期井网较稀建立砂泥岩剖面优选的方法,在20世纪80年代及90年代早期得到重点研究和广泛应用。
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1欢迎下载摘要 针对我国以河流～三角洲相砂体为主的储层特点，本文提出了利用随机建模技术建立预测模型的方法，即综合各种途径取得的信息，对储层内井点之间、之外砂体的形态及其参数作出一定精度的预测估值。
另外，本文还对储层随机建模方法的国内外研究现状及其各种模拟方法在储层表征中的应用进行了比较和讨论，重点介绍了模拟退火方法，并且总结出随机建模的一般方法。
引言随着技术的发展，地质科学正经历着由定性描述向定量建模、由观察向预测的方向发展。
储层表征技术（Reservoir Characterization ）正是顺应这一潮流而生，储层表征的最终结果是建立储层三维定量地质模型，而储层随机建模技术（Stochastic Reservoir modeling ）已成为解决这一问题的主要手段，它的目标是将各种资料通过某种手段统一在一个定量模型中，这个定量模型不但与所有资料相一致，而且也包含所有资料所反映出的储层分布的空间结构信息，最终结果以易于展示、更改和运用数字化的方式保存在计算机中，这是目前储层建模的趋势。
储层随机建模技术可以综合利用岩心、钻井、测井、试井、地震、地质等各种资料。
它不仅可以解决沉积相空间分布和物性参数的空间分布问题，而且可以解决裂缝和断层的空间分布和方位问题。
目前，储层建模的方法大体上可以分为两类：一是确定型建模，即根据各井的测井资料进行多井解释，井间则主要依靠地震信息来描述，这样井间的每一个点都有确定的数值，用这样的方法建立的模型即为确定型模型。
由于地震分辨率所限，该方法只能用于勘探早期。
另一类是随机建模，建立预测模型，即综合各种方法取得的信息，主要依靠沉积学的方法加上地质统计学的方法，对井点之间、之外参数作出一定精度的细致的预测估计，故称为预测模型。
随机建模的具体方法有较传统的克立金法、蒙特卡洛法以及现在流行的分形法、神经网络法、遗传法、模拟退火法等几十种算法。
储层随机建模技术具有三大优点：一是可以实现油气储层的精细描述和建模，定量表征和刻画储层各种尺度的非均质性；二是可以定量研究储层的不确定性（虽然储层在本质上是确定的，客观上是唯一的，但由于储层的复杂性和信息的有限性，因而造成描述上的不确定性。
）；三是便于把各种来源的信息和资料综合到一个统一的定量模型之中。
第一章 储层随机建模研究的国内外现状自从美国德克萨斯大学（奥斯汀）的ke 教授和挪威Nosc Hydro 石油公司的H.Ｈaldoren 博士于1984年联名发表了储层随机建模的第一篇论精品文档。
2欢迎下载文以来储层随机建模技术发展很快，目前，国际上已形成三大学派。
美国斯坦福大学以A.Journel 教授和C.Deutsch 教授为代表，擅长于序贯指示法。
法国地质统计中心以G.Matheron 教授和A.Galli 教授为代表，以截断高斯模拟方法为主。
挪威以H.Haldorsen 博士和H.Omre 为代表，主要发展示性点过程模拟方法。
当前，国际上油气地质勘探和开发的研究发展十分迅速，新理论、新方法不断出现，出现了从单一学科向多学科协同并进方向发展，储层随机建模技术则是这一领域内三大热点之一的储层表征／储层模拟（Reservoir Characterization ）最高阶段或最终结果。
第一节 当前油气储层研究所面临的挑战80年代中期以来世界石油价格的暴跌，尤其是90年代世界石油价格的剧烈震荡，已迫使各国的石油公司面临着如何降低生产成本的问题。
在过去十几年，由于全球油气田开发的不断深入，大多数油气田已接近或达到中后期，生产成本不断上升。
而大多数有远景的低勘探成熟区含油气盆地都处于费用较高的边远地区，勘探成本高，因此，各大石油公司把研究的重点转向勘探成熟区中已开发的油气田的增储增产上。
这一新的生产需要，向储层研究提出了新的挑战：如何更精确地描述储层特征以及如何按砂体描述储层的连续性、岩石物性的空间分布、内部微观特征等；如何改善认识储层的手段。
而解决这些问题的有效途径就是开展储层表征与随机建模。
目前，我国大部分已开发的油气田都已进入中后期，东部油田的综合平均含水率已高达80％以上，地下的油气水分布极其复杂；各种非均质性的隔挡使剩余油呈分散状分布。
为了提高采收率，最大限度地采出剩余油，就必须进行精细的储层表征研究，建立定量的储层三维地质模型。
第二节 当前国外油气储层研究与建模的五大趋势一．对储层的研究日益从宏观向微观方向发展1． 近年来，随着各类油气藏勘探开发的深入，要求人们必须掌握各种环境下形成的砂体在时空上的展布规律及几何学特征，尤其必须掌握单个砂体的几何学特征及三维空间的连续性与配置关系，即必须对单个砂体的宏观非均质性或各向异性进行研究，并开展这方面的建模研究（ C. Ravenne 1989；T. Dreyer ,1993）。
2． 随着各类油藏注水开发技术的不断革新，发现层内（储层内部）非均质性极大地影响体积波及系数与层内驱油效率，而储层内部渗透率的变易程度、渗透率的韵律类型、层内连续泥质夹层的分布是影响层内波及系数的主要因素，国外已有人开始以露头和成熟油田研究为基础来建立层内非均质性的概念及静态地质模型，并尝试把储层的动态资料加入静态模型之中，但这一方面尚未形成规律性的研究方法。
精品文档。
3欢迎下载3． 不同沉积盆地次生孔隙随着深度变化的分布规律已是油气勘探与开发的重要研究内容，各种次生孔隙形成的成因机理也不断有了新的解释和模式（R.C.Sardam,1989），这为储层地质建模和计算机模拟提供了理论依据。
二．对储层的描述和预测日益从定性向定量方向发展近十几年来，人们大量的三次采油现场实验结果远不如室内试验那么理想，反思其原因，主要是室内模拟的储层模型与实际差别太大，并且还有可能是现有的储层模型太粗糙或有些地质因素尚未发现。
因而定量描述储层物性参数的三维展布就成为对储层研究的更高层次的要求。
这一方面的研究方法有：一是通过现代沉积观察和露头研究建立储层地质知识库和原型地质模型，采用地质统计方法得到经验公式，用成熟油田的实际参数来验证，然后用于新区块的储层；二是利用高分辨率地震技术进行横向追踪和特征反演，达到预测砂体展布的目的。
随着勘探与开发难度的不断加大，就要求人们对储层的物性参数（孔隙度、渗透率、饱和度等）能够作出定量的预测，而预测这些参数则应充分考虑储层形成的沉积环境、盆地的演化及成岩机理等地质条件的制约，只有在对第一手资料进行细致的定量研究，找出其形成机理并进行详细的数理统计分析，才能尽可能地做到有效的预测。
三．储层研究从注重理论研究向注重应用方向发展1990年在伦敦召开的第十三界国际沉积学大会及1991年召开的第十三界世界石油大会都对建立定量地质模型作了专题讨论，这足见储层表征与建模的重要性。
四．储层表征从单学科向多学科协同研究发展目前储层研究已不是过去的只研究储层的岩石物理学特点，而是从多学科（地质、地球物理、测井、地震、数理统计及计算机技术等）的角度来开展储层的各种特性的研究。
国外主要从三个方面进行研究，目的是从不同的侧面对储层的物理特性、空间特性进行研究，然后用建模技术把对储层的定量认识体现于定量储层地质模型之中，为提高采收率服务。
这三个方面是：1．露头和井下地质研究。
其方法是把野外露头研究得到的地质模型用于井间砂体储层特征的预测，以此来掌握储层非均质性的分布规律。
其基本思路是在储层砂体的野外露头上，进行密集取样，实测孔渗等岩石物性参数，把所研究的沉积体系砂体内部物性变化的原型揭示出来；然后用各种地质统计方法来模拟，抽稀控制点，用某种数理统计方法把控制点间的参数模拟得与实际逼近，精品文档。
4欢迎下载最后应用于井下砂体的预测之中。
2．高分辨率三维地震采集处理解释技术。
3．数字测井新技术。
五．各种模拟方法和软件的应用进入90年代以来，计算机技术的迅速发展，尤其是图形工作站的出现和计算机容量的扩大，再加上油田开发对井间砂体的预测和确定砂体规模的要求日益迫切。
因而，为油田开发服务的各种模拟方法和软件不断涌现。
1．常见的储层模拟与随机建模方法有：转带法、协同克立金/泛克立金、条件概率模拟、蒙特卡洛法、随机游走模型、序贯指示模拟法、截断高斯法、示性点过程模拟法、分形几何法、神经网络法、遗传算法以及模拟退火方法等几十种。
2．当前比较好的模拟软件有：（1）美国新墨西哥矿业技术学院开发的TUBA 软件。
（2）美国地层模型公司（Strata Model ）的SGA 。
（3）荷兰皇家/壳牌集团公司推出的“君主”（MONARCH ）软件。
（4）加拿大GEOSTAT 系统国际公司和McGill 大学联合研制的智能模拟系统软件GEOSTAT 。
（5）荷兰Jason 公司的Stat Mod 软件。
这些软件的功能和效果各有所长，共同特点是：将储层岩性空间展布特性和物理特性（孔隙度、渗透率）结合起来，实现在三维空间的立体显示和任意切片。
第三节 国内油气储层研究与建模的现状及问题近十几年来，由于勘探开发的需要，国内也越来越重视储层的研究与建模。
从目前的情况来看，尽管在地质模型研究的某些方面已达到国际水平，但我国储层建模的研究还存在着很大的差距和不足。
如在多学科协作研究方面，虽然已经明确将各种资料综合到一种定量模型之中是储层随机建模的趋势，但这方面的研究仍然处于起步阶段，基本上仍是单学科独立作战的方式；在地质和统计学结合方面，主要问题是在储层随机建模中如何将定性的地质描述转化为定量模型。
但国内还是有人在建模工作方面做出了开拓性的工作。
裘亦楠（1991）根据油田开发阶段的不同把储层地质模型分为三类：概念模型、静态模型和预测模型。
概念模型（Conceptual Model ）是针对某一类储层的典型特征，建立起来的对这类储层在研究区（油田）内具有普遍代表的储层模型，概念模型被应用于油田的开发早期。
静态模型（Static Model ）是针对某一具体油气藏，将其储层特征在三维空间的变化和分布如实地加以描述而建立的储层模型；静态模型必须在开发井网钻成之后才能建立起来；它包精品文档。
5欢迎下载括储层外部形态特征、平面上的分布范围、纵向上厚度变化的的特征；静态模型必须用大量的地质图、表展示其各种属性，如小层平面图、油层剖面图、栅状图以及三维网格图。
预测模型(Predictable Model)是在充分认识某种储层的基础上建立起来的定量的带有预测性的储层模型，主要用于预测各种控制点（井点）以外和控制点之间的储层性质及其变化特征，目的是使储层的各种属性变化更精确地展示出来的。
张永贵等（1997）把模拟退火组合优化算法用于油气储层随机建模方面的研究，尝试用模拟退火方法（ＳＡ）把各种资料综合在统一的定量化的数值模型之中。
