基于可拓理论的描述逻辑扩展

一种描述逻辑SROIQ(D)的云模型扩展王莹莹;刘杰;骆力明;周建设【摘要】客观世界存在大量的不确定性现象和知识.鉴于经典描述逻辑在表示不确定知识上存在一定缺陷,模糊描述逻辑在表示不确定知识时会丢失模糊性,为此,将云模型引入到描述逻辑SROIQ (D)中,实现对SROIQ(D)的云扩展,提出基于云模型的不确定描述逻辑C-SROIQ(D).并给出其完整的语法、语义及知识库,从而实现了描述不确定性现象,保留了模糊性,还将模糊性和随机性相关联,丰富了描述逻辑的表达能力.%There are numerous uncertain phenomena and knowledge in objective world.Whereas,classical description logic has some defects in the description of uncertain phenomena,and fuzzy description logic would lose vagueness in the representation of uncertain knowledge.Therefore,the cloud extension of SROIQ (D) is realized by introducing the cloud model,and the uncertain description logic C-SROIQ (D) isproposed.Then,complete syntax,semantic and knowledge base of C-SROIQ (D) are given.As a result,uncertain knowledge can be represented,in which the fuzziness are retained and associated with randomness,thus enriching the expression ability of description logic.【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2017(034)002【总页数】5页(P193-197)【关键词】模糊描述逻辑;云模型;C-SROIQ(D)【作者】王莹莹;刘杰;骆力明;周建设【作者单位】首都师范大学信息工程学院北京100048;首都师范大学信息工程学院北京100048;首都师范大学信息工程学院北京100048;首都师范大学文学院北京100048【正文语种】中文【中图分类】TP3描述逻辑DL(Description Logic)[1]作为本体描述语言的逻辑基础，具有合适定义的语义，表达能力和可判定性很强。

建筑设计创新与可拓思维模式分析朱逢春发表时间：2019-05-09T09:01:11.957Z 来源：《建筑学研究前沿》2019年1期作者：朱逢春[导读] 针对于此，下文将详细阐述建筑设计中，创新和可拓展、思维模式的内容与形式，并提出相关建议，仅供参考。

菏泽市规划建筑设计研究院山东菏泽 274000摘要：近几年，我国经济高速发展，建筑领域也逐渐趋于完善，以建筑设计创新方法和相关理论研究融合为基础，建筑设计创新是一种全新的，未经开辟的设计领域。

在对建筑设计进行创新的过程中，可拓思维模式在其中发挥着不可忽视的作用。

其主要分为非逻辑思维形式和逻辑思维形式。

针对于此，下文将详细阐述建筑设计中，创新和可拓展、思维模式的内容与形式，并提出相关建议，仅供参考。

关键词：经济发展分析与研究建筑领域思维模式一、可拓思维逻辑的思维模式以往的可拓逻辑思维中，设计人员需要对各种不同的建筑进行设计方案构思，一旦在设计过程中，没有出现很好的设计灵感，就无法做到建筑创新。

遇到比较难处理的问题后，就会自然而然的按照传统逻辑思维处理问题，最后导致问题解决过于单调。

目前，建筑设计创新工作中，面临的重点是在建筑设计中创新整体的逻辑思维模式，运用可拓逻辑思维来处理问题。

在可拓思维中，包含建筑学、思维科学等等，该思维模式可以更新建筑设计人员现有的思维模式，进而为其提供一个全新的思维模式。

1.1建筑设计创新重的传导思维逻辑通过在现有的事物基础上，进行一系列系统的变化称之为传导变换，所衍生出来的一种全新的事物的过程。

在整个传导变换过程中，产生的各种效应称其为传导效应。

该种思维逻辑是一种基于特殊情况下，开展的特点事物的转换形式，不能从本质上解决传导效应产生的矛盾与问题。

不过可以对相关事物转变过程中存在的各种变换问题进行处理，所以称之为传导思维模式。

在建筑领域内，通过对传导模式的应用，可以完善建筑设计的整体创新，转变建筑设计的整体思路与模式。

我国在很早以前就出现过这种思维模式，比如北宋时期的首都设计等等，现代也有很多建筑物设计，利用到该种思维模式。

建筑设计创新与可拓思维模式摘要：在市场经济下，建筑工程对信息技术的要求较高，传统的建筑思维模式已经无法满足新时代下人们对建筑所提出来的要求，因此，必须不断对建筑设计思维进行优化与革新，并且将可拓思维模式加入到工程设计过程当中去。

可拓思维模式是基于可拓学、可拓论而产生的一种思维模式，该思维模式强调元素可拓展性和矛盾问题的智能化处理。

基于此，该文主要对建筑设计创新与可拓思维模式进行认真的分析和研究。

关键词：建筑设计创新；可拓思维模式1可拓建筑设计创新理论的基本概念可拓建筑设计创新理论，顾名思义就是以可拓学为基础的，关于建筑设计方面的一种创新理论。

实践证明，任何的设计理念都是需要进行不断地创新和发展的，否则就很难跟上时代的步伐。

而可拓建筑设计创新理论作为目前建筑行业比较先进的一种建筑设计理论，其运用可拓学对建筑设计加以创新，并且具有较高的效率和逻辑性。

可拓建筑设计创新理论是用一种特有的模式对建筑设计理念进行创新，运用可拓学和建筑学的一些知识，并且结合实际需要对其加以创新。

其中，建筑学是最为核心的要素，而可拓学则是对其加以补充的学科。

2 可拓思维模式与建筑设计之间的关系和联系可拓思维指的就是设计师需要将设计思维和实际问题处理方式完美的融合在一起，让二者在相辅相成当中，将实际问题妥善的解决。

可拓思维模式是设计师必须具备的能力素养，因为建筑工程都具有工程量庞大、工序复杂等特点，各个建筑元素之间能够相互影响、相互制约，所以更需要设计师将自己的作用全部发挥出来，凭借自己丰富的设计经验，提升建筑物的总体质量以及设计质量。

首先，在设计的过程当中，需要遵循“严谨”二字，对建筑规范和各项要求加深了解程度。

其次，建筑设计保证具有个性化的特点，设计师需要灵活运用场地特点，帮助建筑施工企业运用最少的资金呈现出最高质量的建筑物，即满足新时代下人们对于建筑空间所提出来的要求，但是这样的情况需要建筑师在各个影响因素的制约之下发挥出自己的灵感，展现出自己的创意，帮助建筑功能更加的美观，更加的均衡。

基于可拓理论的风险评估技术研究在风险评估的领域中，如何准确地评估风险并做出相应的预测是一个日益受到关注的问题。

这里，基于可拓理论的风险评估技术成为一个备受瞩目的研究方向。

一、可拓理论概述可拓理论是由中国科学家李承晚于1983年提出的一种理论，主要用于解决具有不确定性和模糊性的问题。

该理论包括三个核心概念：可拓性、高维空间和互补度。

其中，可拓性是指一个对象所具有的能力，它不仅包括了已知的因素，还包括了未知的因素。

高维空间是指一个空间中有很多维度，每个维度都代表一个因素。

互补度是指一个对象在某一维度上的取值可以与其他维度上的取值相互补充。

在风险评估中，可拓理论可以用于建立一个维度很高的风险评估模型，使得在评估风险时可以考虑到多个影响因素，包括已知的因素和未知的因素。

二、基于可拓理论的风险评估技术原理基于可拓理论的风险评估技术主要包括两个步骤：建立高维空间和确定对象的可拓性。

首先，建立高维空间。

在风险评估中，高维空间可以看作是一个多维矩阵，每一列代表一个影响因素，每一行代表一个对象。

在这个多维矩阵中，可以应用可拓理论的互补度概念，对于每一个对象，可以针对不同的因素进行补充。

例如，在评估一个公司的风险时，可以考虑公司规模、行业环境、股权结构等多个因素，针对每一个因素分别进行评估。

其次，确定对象的可拓性。

在确定对象的可拓性时，需要结合已知的因素和未知的因素，考虑到对象所具有的风险承受能力。

例如，在评估一个公司的风险时，可以考虑公司的经营风险、财务风险、市场风险等因素，针对每一个因素进行评估，并综合考虑到公司所具有的风险承受能力。

三、基于可拓理论的风险评估技术优势基于可拓理论的风险评估技术具有以下几个优势：1、多维度评估。

在评估风险时，需要考虑到多个影响因素，包括已知的因素和未知的因素。

基于可拓理论的风险评估技术可以建立高维空间，针对每一个因素分别进行评估，使得评估结果更加全面准确。

2、扩展性强。

基于可拓理论的风险评估技术可以考虑到多个未知因素，由于可拓性的存在，评估结果可以随着新的信息不断更新，具有较强的扩展性。

可拓理论在经济风险评估中的应用研究随着全球经济的不断发展，经济风险评估的重要性也日益凸显。

对风险的准确评估，不仅可以帮助企业或个人做出正确的决策，降低不必要的损失，还能促进经济市场的稳定和发展。

而可拓理论作为一种新兴的数学工具，具有一定的优势，在经济风险评估中有着广阔的应用前景。

本文将就可拓理论在经济风险评估中的应用研究进行探讨。

一、可拓理论简介可拓理论是20世纪90年代中期的一种新兴理论，由中国科学家李华教授提出。

可拓理论是一种描述和处理不确定性的数学方法，其核心思想是“拓展”（Extension）和“刻画”（Intension）。

拓展是指扩大问题的范围，将问题分为多个层次进行考虑，并将每个层次的信息视为一种“观点”。

而刻画则是根据观点之间的关系，描述不确定性的程度和性质。

可拓理论的优势在于能够处理相对较为客观的不确定性信息，而不局限于数据的数量和准确性。

同时，可拓理论也可以处理不同类型的信息，如数据、专家经验、模糊信息等，从而更好地反映经济风险评估的实际情况。

二、可拓理论在经济风险评估中的应用1. 经济风险评估框架的构建在经济风险评估中，可拓理论可以作为一个有效的工具，帮助构建评估框架。

在构建框架时，可以首先针对不同类型的风险，将其拓展为不同层次，并引入相关的评估指标和权重。

然后，通过可拓理论的刻画过程，对各个层次之间的关系进行分析，识别出各类风险的性质、程度和影响因素，从而更好地进行全面、客观的评估。

2. 风险评估指标的重要性分析在风险评估中，评估指标的选择和权重的确定是非常重要的。

而可拓理论可以帮助分析各项指标在评估中的相对重要性，从而在权衡各项指标时更准确、合理。

以企业的信用评估为例，评估指标通常包括企业的资产负债状况、现金流量、经营能力、市场竞争力等因素。

可拓理论可以通过对各项指标的拓展和刻画，深入分析各项指标之间的关系，帮助确定每项指标的重要性。

并且在风险评估中，重要性分析的结果也可以为企业提供重要参考，辅助其有效降低风险和提高信用评级。

可拓论及其应用什么是可拓论？可拓论是源自美国的认知心理学家罗尔德怀特（RudolphWitt）所开发的一种理论，它是一种新的思维方法，可以帮助人们理清深刻而有意义的观念，以便解决复杂的问题和决策过程。

怀特在其著名的论文《可拓性的概念》中首次是在1967年提出可拓论，它提供了一种新的方法来研究复杂的社会系统、组织过程和行为。

它被认为是一种思维方法，它以一种有系统的方式识别、概述、理解、描述和通过构建和操作一个可能的模型来表示和处理复杂的系统、过程和行为的方法。

可拓论的基本思想是，任何系统、过程或行为都可以用一种抽象的表示法来描述，例如一张可拓图，这张图表示了它们之间各种可能的联系，可以作为整体来描述和分析这些系统。

此外，可拓论还可以用来分析一个特定的系统，比如某个组织的组织结构。

可拓论的目标是表达和描述复杂系统及其运作模式的不确定性，并对此进行逻辑和有效的分析，以帮助人们对未来作出有效的决策。

可拓论可以用来处理抽象的概念，也可以用来处理复杂的系统，例如企业战略、消费行为、全球化、供应链管理、新兴技术、金融市场、社会经济等。

在实际应用中，可拓论可以被应用于系统分析和决策，例如对公司战略和组织结构的评估、识别和分析支持战略的行为投资等。

可拓论还可以用于市场研究，例如，可视化多维度的思考，比如价格、质量、服务和竞争等，以有效地识别消费行为和消费者需求。

另外，可拓论还可以用于智能决策分析，例如有效地分析销售模式、商业流程、管理策略和公司投资等。

总而言之，可拓论是一个非常有用的理论，它可以帮助人们理解和处理复杂的系统、过程和行为，以便更好地思考和决策，进而提升处理系统和决策过程的效率和准确性。

可拓论不仅可以用于分析和决策，还可以用于市场研究和智能决策分析，以帮助公司更有效地了解市场动态和消费者需求，从而实现企业的可持续发展。

智能控制习题⼀、填空题（每空1分，共20分）1．控制论的三要素是：信息、反馈和控制。

2．传统控制是经典控制和现代控制理论的统称。

3．智能控制系统的核⼼是去控制复杂性和不确定性。

4．神经元（即神经细胞）是由细胞体、树突、轴突和突触四部分构成。

5．按⽹络结构分，⼈⼯神经元细胞可分为层状结构和⽹状结构按照学习⽅式分可分为：有教师学习和⽆教师学习。

6．前馈型⽹络可分为可见层和隐含层，节点有输⼊节点、输出节点、计算单元。

7．神经⽹络⼯作过程主要由⼯作期和学习期两个阶段组成。

⼆、判断题：（每题1分，共10分）1．对反馈⽹络⽽⾔，稳定点越多，⽹络的联想与识别能⼒越强，因此，稳定点的数据⽬越多联想功能越好。

（错）2．简单感知器仅能解决⼀阶谓词逻辑和线性分类问题，不能解决⾼阶谓词和⾮线分类问题。

（对）3． BP算法是在⽆导师作⽤下，适⽤于多层神经元的⼀种学习，它是建⽴在相关规则的基础上的。

（错）4．在误差反传训练算法中，周期性函数已被证明收敛速度⽐S型函数慢。

（错）5．基于BP算法的⽹络的误差曲⾯有且仅有⼀个全局最优解。

（错） 6．对于前馈⽹络⽽⾔，⼀旦⽹络的⽤途确定了，那么隐含层的数⽬也就确定了。

（错）7．对离散型HOPFIELD⽹络⽽⾔，如权矩阵为对称阵，⽽且对⾓线元素⾮负，那么⽹络在异步⽅式下必收敛于下⼀个稳定状态。

（对）8．对连续HOPFIELD⽹络⽽⾔，⽆论⽹络结构是否对称，都能保证⽹络稳定。

（错）9．竞争学习的实质是⼀种规律性检测器，即是基于刺激集合和哪个特征是重要的先验概念所构造的装置，发现有⽤的部特征。

（对）10．⼈⼯神经元⽹络和模糊系统的共同之处在于，都需建⽴对象的精确的数学模型，根据输⼊采样数据去估计其要求的决策，这是⼀种有模型的估计。

（错）三、简答题（每题5分，共30分）1．智能控制系统有哪些类型？答:1）多级递阶智能控制 2）基于知识的专家控制3）基于模糊逻辑的智能控制——模糊控制4）基于神经⽹络的智能控制——神经控制5）基于规则的仿⼈智能控制6）基于模式识别的智能控制7）多模变结构智能控制8）学习控制和⾃学习控制9）基于可拓逻辑的智能控制——可拓控制10）基于混沌理论的智能控制——混沌控制2．⽐较智能控制与传统控制的特点？1）传统控制⽅法在处理复杂性、不确定性⽅⾯能⼒低⽽且有时丧失了这种能⼒智能控制在处理复杂性、不确定性⽅⾯能⼒⾼2）传统控制是基于被控对象精确模型的控制⽅式，可谓“模型论”智能控制是智能决策论，相对于“模型论”可称为“控制论”3）传统的控制为了控制必须建模，⽽利⽤不精确的模型⼜采⽤摸个固定控制算法，使整个的控制系统置于模型框架下，缺乏灵活性，缺乏应变性，因此很难胜任对复杂系统的控制。